11:26 Xin chào các bạn nhá. Xin chào. Xin chào. Các bạn đã nghe thấy tiếng của tôi chưa? Nghe được tiếng của tôi thì đánh số một cho tôi với. Rất vui được chào mừng các bạn đến với lại buổi học miễn phí tối thứ ba hàng tuần. Tối nay chúng ta sẽ học về cái nội dung là các cái công cụ ứng dụng cho nghiên cứu. Đồng thời thì tôi cũng sẽ trả lời một số các cái câu hỏi của các bạn. Đấy. Ok. Chào Mai Anh. Chào Danh Tuấn. Các bạn nghe thấy tiếng của tôi chưa? Nghe thấy tiếng của tôi đánh số một số 1 số 1 với đối với các bạn lần đầu tiên tham dự với tôi nhá. Ok. Chào Mai Anh. Đấy. Xin chào các bạn đang xem livestream nhá. Đối với các bạn mà lần đầu tiên tham dự học với tôi, nếu mà các bạn muốn kết nối với tôi qua nhóm Zalo nhá thì có thể scan cái mã QR trên màn hình nhá để có thể kết nối vào
12:12 nhóm Zalo đấy. Ok. Xin chào các bạn đang xem livestream nhá. Hoặc là các bạn có thể sử dụng cái đường link này nhá. đường link hoặc là mã QR tôi để trên đây. Đấy, kết nối vào. Kết nối vào. Và bây giờ trước khi mà vào với cái nội dung của cái a nội dung chính của cái buổi học ngày hôm nay thì các bạn có các cái câu hỏi thì có thể đặt câu hỏi nhá. Đấy, thì chúng ta sẽ hỏi đáp này. Tôi ưu tiên trả lời các câu hỏi của các bạn và sau đó thì tôi sẽ chia sẻ về các cái công cụ ứng dụng cho nghiên cứu đặc biệt trong ngành y. các ngành khác thì mình cũng có thể áp dụng nhưng mà ở đây thì tôi biết trong ngành y thôi và những cái thứ mà tôi thường dùng hoặc là những cái thứ mà tôi biết thì tôi
12:58 chia sẻ lại cho các bạn. Thì đây cũng chính là cái yêu cầu của các bạn trong các cái buổi trước. Đấy và sau đó thì chúng ta cần thì chúng ta lại có những cái hỏi đáp tiếp. Đấy. Rồi có bạn nào có câu hỏi gì không? Có bạn nào có câu hỏi gì không? Có thể à có thể đánh lên đúng không? Trước khi trước khi vào với lại à có một bạn bạn ấy hỏi về khóa học à vừa rồi có một bạn đăng ký khóa học đấy thì chờ tôi livestream xong nhá thì tôi sẽ cho vào lớp. Thì cái khóa học thì sắp từ giờ đến tết thì là không có khóa học nào nữa rồi. Mai là 23 Tết ông Công ông Táo rồi. Đấy thì sau đó thì chúng ta sẽ nghỉ Tết khoảng à 10 ngày gì đấy đúng không? Đấy thì các cái khóa học mà gần nhất nhá,
13:44 các khóa học gần nhất mà các bạn các cái khóa học Zoom đấy, học trực tiếp với tôi đấy thì cái khóa học gần nhất thì là cái vào ngày 14 tháng nhá. 14 tháng đấy. Đấy là khóa nghiên cứu khoa học trong ngành y. Khóa này là khóa cơ bản nhất cho các bạn mới làm nghiên cứu. Khóa thứ hai là cái khóa khai giảng vào ngày 20 tháng đó là cái khóa ứng dụng AI cho nghiên cứu. Thì cái khóa này là khóa nó sẽ giúp cho các bạn nâng cấp cái khả năng nghiên cứu của các bạn. Đặc biệt là viết lách rồi thì phát triển ý tưởng. Đấy và tất nhiên là trong cái quá trình học thì tôi sẽ hướng dẫn các bạn sử dụng các cái câu lệnh rồi thì định hướng cho các bạn sử dụng các cái công cụ AI làm sao cho nó phù hợp nhất. Được chưa? Và cái thứ ba là lớp phân tích số liệu cơ bản với SPSS. Thì để vào được với lại các cái
14:31 lớp học này thì tôi sẽ gửi cái đường link cho các bạn. Đấy, rất là dễ thôi. Đấy, tôi gửi các đường link thì các bạn có thể vào cái trang web là vuduyên.com thì các bạn có thể đăng ký ngay các cái lớp học này. Ngoài ra thì tôi cũng có các cái khóa học à tôi đã quay sẵn rồi. Tức là các bạn đăng ký một cái thì các bạn có thể lên các bạn học được ngay. Đấy, không cần phải chờ mấy cái lớp này nữa. Đấy, thì mấy cái lớp này thì nó có cái ưu điểm nhá. Mấy cái lớp này thì nó cái các lớp mà học qua Zoom này này thì nó có cái ưu điểm là các bạn học trực tiếp với tôi và trong quá trình học đấy thì tôi giao bài tập thì các bạn làm bài tập thì tôi chữa bài các thứ và có cái tương tác với tôi. Đấy thì nó nó hơn như vậy thôi. Thế còn các cái khóa học trực tuyến này thì nó có cái tác dụng là gì? Nó có lợi ích là gì? Là các bạn đăng ký một cái là các bạn có thể học được ngay. Đấy. Có thể học được ngay. Đấy.
15:19 Và các bạn sẽ có tài khoản học trong vòng 1 năm. Đấy. Thì các bạn tôi gửi đây luôn nhá. để cho các bạn có thể à có thể tham khảo. Thế còn về mấy cái khóa học, mấy cái khóa học của tôi thì tôi thường tôi chia sẻ ở trên cái nhóm các cái nhóm Zalo đấy. Đ chia sẻ trên các nhóm Zalo thì các bạn các bạn có thể à đăng ký ở đăng ký ở đó nhá theo các đường link đấy để đăng ký. Đây tôi gửi lại cho các bạn nhá. Đây các khóa học đây đúng không? Có bạn nào có câu hỏi gì không? Các bạn nào có câu hỏi gì không? Các bạn có câu hỏi thì có thể bắt đầu đặt câu hỏi được rồi đấy. Đặt câu hỏi. Đặt câu hỏi thì tôi sẽ trả lời.
16:05 Nhắc lại nhá. Sau Tết thì tôi sẽ có ba cái khóa học. Khóa học thứ nhất là khóa nghiên cứu khoa học trong ngành y. Khóa học thứ hai là khóa ứng dụng AI cho nghiên cứu và khóa thứ ba là khóa phân tích số liệu nhá. Đấy thì đây là những cái kỹ năng cơ bản nhất. Thế ngoài ra có các cái khóa học khác thì tôi sẽ thông báo sau. Các bạn có câu hỏi gì không nhỉ? Có. Vừa rồi thì có một bạn có danh Tuấn thì có hỏi tôi về cái a vừa rồi có một bạn có danh Tuấn. Danh Tuấn đang có học ở đây không nhỉ? Có có
16:51 nhỉ? Đúng không? Nhìn thấy Danh Tuấn rồi đúng không? Vừa rồi có bạn Danh Tuấn, bạn ấy có hỏi là bạn ấy hỏi như thế này là cho em hỏi về cách tính ORR trong nghiên cứu thuốc đặc trị, tính tay thủ công hay là dùng phần mềm ạ? Đúng không? Em xin cảm ơn thầy. Thì thì cái câu hỏi này thì tôi trả lời như sau. Thứ nhất là à để mà mình có thể trả lời được cái câu hỏi thì mình cần phải hiểu nó là cái gì. Thì theo tôi hiểu đây, ORR chắc là em đang định tính về cái overall respon rate đúng không? Tức là cái tỉ lệ đáp ứng toàn bộ hay là cái tỉ lệ bệnh nhân có đáp ứng điều trị đúng không? Đúng không? Không biết có phải là cái đấy không? Có đúng có đúng là là em muốn a muốn tính cái tỉ lệ à đáp ứng a tỉ lệ đáp ứng
17:37 toàn bộ không có đúng không? Ừ. Đấy thì cái tỉ lệ đáp ứng toàn bộ này nó được định nghĩa là đáp ứng hoàn toàn hoặc là đáp ứng một phần. Đấy, không biết có phải định nghĩa như vậy không? Có đúng không? Àả Danh Tuấn. Đấy. Thế thì nếu mà giả sử như là câu hỏi đúng như thế này nhá. Đấy thì tôi sẽ trả lời như sau. Thì cái này em hoàn toàn có thể sử dụng phần mềm, em có thể sử dụng à bất kỳ phần mềm thống kê nào nó đều có thể nó có thể giúp em được. Ví dụ như là đơn giản nhất dùng SPSS đúng không? Dùng Stata hoặc dùng R. Đấy thì những cái thứ này là những cái thứ gọi là rất là cơ bản bởi vì em chưa học thôi nên là em thấy là nó nó nó trong trong suy nghĩ của mình nó hơi xa vời đúng không? Nhưng mà nếu mà em học rồi thì em
18:22 sẽ biết được là mình sẽ có một cái kỹ thuật đó là mình gọi là chuyển dạng dữ liệu nhá. Ok. Chờ tí chờ tí. Đấy. Thế thì khi mà mình khi mà mình khi mà mình nhập liệu đúng không? Thì mình sẽ mã hóa. Mã hóa thứ nhất là gì? Là một là đáp ứng hoàn toàn đúng không? Hai là đáp ứng một phần đúng không? Ba là bệnh ổn định tức là bệnh nó không thay đổi, tức là nó không có tác động không không có tác không có tác dụng gì đấy đúng không? À tức là nó có tác dụng nhưng mà nó khiến cho bệnh nó không nó nó nó vẫn thế đúng không? Có một cái loại nữa là gì? Là bệnh còn tiến triển đúng không? Đấy thì nó thường nó sẽ có bốn cái bốn cái tình huống như
19:08 thế này. Thế thì khi mà em nhập liệu thì em sẽ nhập 1 2 3 4 đúng không? Đấy thì tùy từng cái theo cái định nghĩa của mình đúng không? Và để mà em có thể tính được OR đấy thì cách mà em nói là tính tay thì mình sẽ cộng thôi đúng không? Mình cộng cái 1 cái 2 xong mình chia cho tổng số thì nó ra nó sẽ ra là cái tỉ lệ orr. Thế còn nếu mà các bạn mà dùng máy tính đúng không? Dùng phần mềm thì mình dùng chuyển dạng và dùng chuyển dạng đơn giản nhất là mình dùng recode thôi. Đấy các phần mềm nó đều có cái cái cái lệnh là lệnh recod. Đấy code là mã hóa, re là mình gọi là mã hóa lại. Đấy. Thế thì em sẽ chuyển là gì? 1 2 đấy 1 và 2 đúng không? Cái số 1 với cái số 2 này này. Đấy số 1 số 2 này thành là gì? Bằng 1
19:53 tức là đáp ứng. Đơn giản thế thôi đúng không? Đấy. Thế còn là gì? Còn là gì? 3 và 4 thì bằng 0 tức là không đáp ứng. Đấy, đơn giản chỉ thế thôi đúng không? Và sau khi em mã hóa xong như thế này thì em chạy cái lệnh frequency một cái thì nó sẽ ra OR thôi. Đấy, bạn nào mà học cái lớp phân tích số liệu của tôi rồi thì tôi nói như này phát là làm ra ngay. Rất là đơn giản đúng không? Sử dụng cái đối với SPSS thì mình vào transform đúng không? Sau đó mình vào cái recode recode into different variable ấy. Đấy thì mình chuyển dạng này cái xong rồi mình chạy cái lệnh frequency rồi nó ra. Thế còn nếu mà các bạn mà sử dụng đúng không? Thì mình sẽ sử dụng cái a cái à gì nhở? Mình sẽ sử dụng một số các cái
20:39 cái kỹ năng recode ấy để mình truyền truyền truyền dạng lại hoặc là sử dụng R cũng thế đúng không? Thì mình phải viết lệnh thôi đúng không? Thế còn đối với SPS thì nó sẽ có cái menu ở phía trên. Thế xong đó mình kích vào thì nó sẽ nó sẽ nó sẽ ra được cái cái mong muốn của mình. Cái điều quan trọng nhất không phải là phần mềm nhá. Các bạn lưu ý này, cái điều quan trọng nhất của chúng ta khi phân tích số liệu ấy, cái phần mềm nó chỉ là cái công cụ để hỗ trợ cho mình thôi. Thế quan trọng nhất là cái tư duy của mình, mình định hướng nó như thế nào, mình hiểu cái điều đấy như thế nào thì mình làm thì mọi chuyện nó sẽ đơn giản. Đấy, tôi trả lời thế có được không ạ? Danh Tuấn có hiểu không? Có hiểu không?
21:27 Rồi. Ok. Đấy là xong của bạn Danh Tuấn nhá. Xem có bạn nào bạn ấy có câu hỏi để tôi xem câu hỏi của bạn là cái gì. Có bạn Cường. Cương à Cương hay Cường? Thầy ơi, em đang bắt đầu thu thập số liệu cho đề tài của mình. Đề tài của em có một biến outcome căm là đạt mục tiêu không đạt mục tiêu. Kiểm soát rối loạn chuyển hóa lipit mà bây giờ thu thập được hơn nửa rồi, chưa ai đặt mục tiêu cả. Em đang không biết nên làm như thế nào hay có thể chưa thể đưa mục tiêu
22:13 thấp hơn được không? Đúng rồi. Thực ra như thế này này em a một trong số những cái sai lầm của các bạn mà khi mà mình làm nghiên cứu ấy đấy là mình thu thập số liệu nó không ở dạng thô. Tức là nếu mà em các em mà học cái lớp mà mà chế tạo bệnh án nghiên cứu của tôi này hoặc là em học cái lớp mà tạo bộ nhập liệu quản lý số liệu ấy thì trong đấy có một cái có một cái nội dung tôi nói là gì? là khi mình lấy số liệu ấy là mình phải lấy thô tối đa. Đấy, ví dụ như là mình sẽ giả sử như là cái đạt mục tiêu không đạt mục tiêu nó sẽ dựa trên các tiêu chí thì thay vì mình thu thập cái biến là biến đạt mục tiêu không đạt mục tiêu thì mình thu thập cái những cái biến mà nó liên quan đến các cái tiêu chí liên quan đến đạt mục tiêu. Thế sau
23:00 đó thì về sau giả sử như là mình thấy là gì là vẫn chưa ai đặt mục tiêu chẳng hạn thì mình có thể là mình hạ thấp cái các cái tiêu chí xuống đúng không? Thì cái đấy mình dùng phần mềm mình recode là nó rất là dễ. Thế còn khi mà em thu thập gọi là cứng nhắc như này cái là hỏng luôn. Có hiểu không hả Cường? Cường hay Cương? Đấy. Đấy. Thế thì cái này cũng giống như là một số bạn ấy là khi mà thu thập số liệu ấy thì đáng nhẽ là tuổi nhá. Ví dụ như là tuổi chẳng hạn thì bao nhiêu tuổi mình thu thập đúng là bấy nhiêu tuổi đó. Ví dụ như là 10 20 25 30 40 tuổi đúng không? 30 hoặc 40 tuổi thu thập đúng như vậy đúng không? Nhưng một số bạn thì là thay vì chúng ta không có cái tư duy đấy nên chúng ta lại chia nhóm luôn. Ví dụ các bạn chia là từ là 20 cho đến 29 chẳng hạn đúng không? Xong
23:46 30 đến 39 chẳng hạn đúng không? 40 đến 49 chẳng hạn. Đúng không? Nếu mà cái nào đấy thì mình sẽ tích vào đây. Tích vào đây thì khi thu thập số liệu đ rất là tiện. Nhưng về sau phân tích mà giả sử như nhá mà chúng ta muốn chia lại đúng không? Ví dụ thầy bảo bây giờ em chia thế này không được rồi. Em phải chia là gì? là từ 20 đến 20 đến a 20 đến 35 thôi. Chẳng hạn à đến 35 chẳng hạn đúng không? 20 đến 35. Đấy thì là gì? Là mình lúc này mình không mình không biết là tuổi của họ thực tế là bao nhiêu đâ ra mình chia là nó nó không không thể được nữa. Đấy tức là người ta có cái nguyên lý là gì? Là đối với lại khi mà mình thu thập số liệu ấy, khi mà mình chuyển đổi dữ liệu ấy thì cái số liệu mà dạng định lượng nhá. Đấy, số liệu dạng định lượng thì mình có thể chuyển sang dạng định tính một cách rất là dễ dàng. Nhưng mà
24:32 nếu mà chúng ta đã cái số liệu mà chúng ta đã chuyển sang định tính rồi thì mình không thể chuyển về định lượng được nữa. Đấy, tức là mình không có căn cứ nào để mình mình chuyển ngược lại nữa. Thế cho nên là gì? Là chúng ta phải nhớ cái điều đấy để mình để mình định hướng lại chỗ này nhá. Tôi trả lời cho Cương. Thế Cương có hiểu không? Đấy, câu trả lời là gì? Câu trả lời là mình thu thập các tiêu chí đúng không? Sau đó thì mình muốn thay đổi cái mục tiêu này bằng cách là gì? mình thay đổi các tiêu chí xong mình recode lại mình code lại cái mã hóa. À thế còn nếu mà việc mà em đã thu thập cái chỉ tiêu đấy rồi thì em sợ cái điều sợ đấy thì nó lại liên quan nó không phải liên quan đến phân tích số liệu mà liên quan đến đến kiến thức chuyên môn
25:19 nhá. Liên quan đến nghiên cứu và liên quan đến tư duy nghiên cứu và kiến thức chuyên môn. Thế thì cái đấy em sẽ cần phải đọc em đọc thêm các cái tài liệu nhá. đọc thêm các nghiên cứu, tham khảo thêm các tài liệu để mình biết được là gì? Là cái tiêu chí đấy người ta người ta có áp dụng hay không, người ta có thể hạ thấp xuống hay không hoặc là có thể nâng cao lên hay không trong một số tình huống, trong một số trường hợp. Ví dụ như hôm trước tôi có hướng dẫn một bạn, bạn ấy làm về một cái một cái chỉ số cũng về một cái cuối cùng một cái chỉ số. Thế thì nếu mà giả sử như là bạn ấy cứ phân tích đúng theo cái ngưỡng cắt đấy. Đấy ví dụ như là cái ngưỡng cắt ng ngưỡng cắt của bạn là 5 chẳng hạn 5 hoặc là 10 gì đấy chẳng hạn tôi không nhớ lắm khoảng 5 thẳng đấy. Nếu bạn dùng cái ngưỡng cắt bằng 5 này này đấy thì là gì?
26:05 Là gần như 100% là họ là những cái đối tượng đấy nó không có vấn đề gì cả. Vì sao như vậy? Bởi vì là những cái bệnh nhân đấy là những bệnh nhân nó nó ở cái giai đoạn cuối nó rất là nặng. Đấy không phát hiện ra cái vấn đề. Đấy. Thế chính vì vậy cho nên là gì là lúc đấy tôi phải hướng dẫn bạn ấy là phải đọc thêm tài liệu thì bạn ấy phát hiện ra là gì? Có một số nghiên cứu thì thay vì họ lấy cái ngưỡng cắt là 5 thì họ nâng lên cái ngưỡng cắt là 10. Đấy thì ngưỡng cắt bằng 10 thì lúc đấy là phát hiện ra là có một số có một cái số lượng nhất định. Thế thì bạn sẽ lấy cái ngưỡng cắt là 10 này để mình đưa vào để mình à mình tạo ra cái biến a căm để cuối cùng mình phân tích thì nó mới ra nó có ý nghĩa đúng không? Thế còn bằng 5 này thì gần như là 99,97 98 99 có những cái trường hợp là 100% họ
26:52 không có vấn đề gì cả. Cho nên là lúc đấy là gì? Là mình không phân tích được. Đấy có hiểu không? Ừ rồi. Ok. Thế là trả lời cho bạn Cương hay bạn Cường nhá. Rồi đấy. Hiểu là tốt rồi. Có ai có câu hỏi gì nữa không? Câu hỏi gì nữa không? Rồi nếu mà không nếu mà chưa có câu hỏi gì thì đến cuối buổi nhá. Nếu bạn nào có câu hỏi thì à thì lại hỏi tiếp. Rồi bây giờ tôi chia sẻ với các bạn về một số các cái công cụ ứng dụng cho nghiên cứu trong ngành y. Đấy. Thế thì đây các bạn nhớ là đây nó chỉ là các cái công cụ và những công cụ này là những công cụ mà hoặc là tôi thường dùng hoặc là tôi biết mà tôi chia sẻ lại cho các bạn. Thì cái công cụ trước mắt là chúng ta biết về công cụ đã. Sau đó chúng ta
27:38 sẽ cần phải muốn mà sử dụng được nó tốt thì chúng ta phải phải học đúng không? Học để chúng ta biết cách sử dụng và chúng ta cần phải có cái tư duy để mình sử dụng các cái công cụ AI đúng không? Thế thôi cái việc mà sử dụng thì sau đã nhá. Bây giờ chúng ta trước mắt chúng ta phải biết về các công cụ đã. Đấy thì đầu tiên tôi chia ra là các cái cụ công cụ gọi là các cái công cụ đa năng nhá. Các công cụ đa năng tức là công cụ này nó có thể làm được à không chỉ cho nghiên cứu làm được rất nhiều mọi thứ khác nữa đúng không? Và cái công cụ mà phổ biến nhất, phổ biến nhất và nhiều người biết nhất, nhiều người sử dụng nhất bây giờ. Đấy và tôi thấy là hiện nay nó cũng tương đối là tốt gần như là tốt nhất bây giờ đúng không? Đấy nó là công cụ có tên là chat GBT. Đấy thì cái này chắc là hầu hết các bạn biết rồi đúng không? Thì cái công cụ
28:24 chat GBT thì nó càng ngày nó càng cập nhật và cái phiên bản cho đến cái thời điểm hiện nayấy. Cho đến thời điểm điểm hiện nay mà tôi đang chia sẻ với các bạn đó là chat GBT 5.2. Đấy và bây giờ nó ở ở trong này này thì nó sẽ có một số một số các cái chế độ đúng không? Chế độ instant là chế độ mà trả lời ngay lập tức. Chế độ auto là nó cân đối về thời gian và cái chế độ thanh kinh thì nó sẽ nghĩ nhiều hơn và nó nó dành nhiều thời gian hơn. Ngoài ra ở bên cạnh này nó còn có đấy ảnh này, ứng dụng này, kết nối với các ứng dụng này, rồi thì viết code các thứ và tạo dự án. Rồi thì à ngoài ra mình có thể viết được các cái app đúng không? Đây là những cái app mà tôi đã tôi đã viết đúng không? Đấy để hỗ trợ cho các bạn trong cái quá trình mình làm nghiên cứu thì đấy là cái công cụ thứ nhất nhá nó là chat GBT. Được
29:11 chưa? Cái công cụ thứ hai là cái công cụ có tên là Jimin. Cái này là của Google đấy. Google thì các bạn có thể sử dụng cái đường link này. Và cái này thì chắc là cũng tương đối là phổ biến rồi. Các bạn chỉ cần dùng cái đường link này thôi. Và bây giờ ngay ở trong cái phần search của Google là nó có cả cái phần là tìm kiếm theo AI rồi. Nó rất là tiện, rất là dễ dùng đúng không? nó chỉ có khác nhau giữa cái việc là các bạn sử dụng cái phần mềm miễn phí, cái miễn phí và cái trả phí. Ví dụ như là những cái mà tôi đang sử dụng này này. Đấy thì nó đều là cái phần trả phí hết. Cho nên các bạn thấy ở đây này. Ví dụ như là ví dụ chat GBT là tôi đang sử dụng cái bản Plus tức là cái bản mà à trả 20 đô một tháng. Đấy. Đấy thì rõ ràng là nó có nhiều tính năng hơn và tìm kiếm nó nhanh
29:57 hơn đúng không? Nhiều tính năng hơn. Đấy. Đối với lại Jimin thì tôi đang sử dụng cái bản Pro. Bản Pro này thì cũng phải trả 20 đô một tháng. Đấy. Đấy. Thì trong này nó có tạo hình đạo hiếc, tạo video các thứ đấy đúng không? Đấy. Và ngoài ra mình hỏi đáp các thứ. Thế thì một bạn hỏi tôi là cái khác nhau giữa gimin và chat GBT thì như thế nào? Thì mình hiểu nôm na như thế này này. Cái thằng chat GBT này nó là cái thằng đi trước nó phát triển tương đối là tốt. Bây giờ cái việc mà nó trả lời và bởi vì nó đi trước cho nên là có nhiều thông tin hơn. Tôi cảm giác thế đấy nhá. Đấy là đấy là do suy đoán của tôi nhá. thì nó có khi mà mình hỏi đáp các thứ ấy thì cái việc mà nó trả lời ra nó phản ứng ra thì những cái nội dung ấy thì nó tương đối là tương đối là con người tức là nó nó nó hiểu ý mình và nó trả lời ra những
30:42 cái câu mà nó nó đầy đủ đầy đủ nhất đôi tôi cảm giác thế. Thế còn đối với lại Jimin này thì nó cái cái cái nội dung phong phú của nó nó kém hơn một chút nhưng mà nó có cái có cái điểm mà nó nổi trội hơn là chatt là nó thường là nó sẽ kết nối trực tiếp với lại internet luôn. Nó sử dụng cái cái cái kho của Google ấy. Đấy cho nên là nó tìm các những cái thông tin mà gọi là trực tiếp ấy. Đấy thì nó sẽ nó sẽ hơn với lại với lại chat GBT. Ngoài ra thì cái phần mà Jimin này này nó có các cái công cụ về tạo ảnh các thứ bây giờ rất đẹp và nó tạo video nữa nhá. Tạo video tạo ảnh rất đẹp. Đấy. Tiếp theo nữa cái công cụ thứ ba. Và ngoài ra thì cái những cái này các bạn hoàn toàn có thể hỏi các cái câu hỏi về
31:27 nghiên cứu nhá. Đấy nhưng cái điều quan trọng nhất là chúng ta biết cách hỏi thôi. Hỏi các câu hỏi về nghiên cứu này, yêu cầu nó tìm tài liệu này, yêu cầu nó phát triển ra các ý tưởng từ những cái ý tưởng ban đầu rất là tốt đúng không? Jimin cũng vậy đúng không? Cái thứ ba nữa là gì? Là cái cloudấy. Cloud này thì nó cũng kiểu kiểu như là chat chat GBT hoặc là là Jimin thôi. Và nó cũng có cái phần để hỏi đáp ở đây. Và cái này thì nếu mà các bạn muốn sử dụng cái bản mà trả phí thì chất lượng nó sẽ tốt hơn. Ngày xưa ấy thì chat GBT là nó vẫn là hàng đầu nhưng mà càng về sau này thì Gimin nó càng ngày nó cũng bắt kịp. Rồi thì là cái cloud này cũng càng ngày nó càng bắt kịp. Thì bây giờ khi tôi hỏi những cái công cụ này thì tôi thấy là
32:14 cái chất lượng trả bài của nó thì cũng khó mà có thể nói là cái nào tốt hơn cái nào. Đấy cho nên là chúng ta phải sử dụng để chúng ta chúng ta sử dụng chúng ta trải nghiệm và áp dụng đúng vào thực tế của mình. Sau đó mình thấy cái nào nó phù hợp thì mình sử dụng thôi. Chứ còn bây giờ nói là cái nào tốt hơn cái nào thì cũng rất là khó nói bởi vì là thời gian nó thay đổi đúng không? Các cái nhà lập trình họ cứ ngồi đằng sau đấy họ ngày nào họ cũng cập nhật mà. Cho nên là mình không biết rồi. Th ví dụ như là à có cái lớp mà tôi lớp ứng dụng AI cho nghiên cứu đấy. Đầu khóa thì là nó đang là cái phần mềm nó đang như thế này nhưng mà đến giữa khóa là nó đã nâng cấp lên rồi. Đến cuối khóa nó lại sang cái phiên bản khác. Thế thì nó lại tốt hơn tốt hơn rất là nhiều so cái phiên bản lúc đầu luôn đúng không? Đấy. Thế cái điều quan trọng nhất là mình biết nó và sau đó mình biết cách mình sử dụng nó
33:00 thôi đúng không? Và muốn biết cách sử dụng tốt thì thứ nhất là chúng ta hiểu được về cái nguyên lý và thứ hai mình phải mình phải thực hành nhiều với nó. Được chưa? Rồi. Đấy là đấy là ba cái công cụ đa năng hàng đầu nhá. Thứ nhất là chat GBT này. Thứ hai là Jimin này. Thứ ba là Cloud này. Cái thứ tư nữa thì thực tế thì cái này nó không phải là nó cũng không phải quá đa năng nhưng mà tôi thấy là trong thời gian gần đây nó phát triển rất là nhanh. Nó có tên là notebook LM hay là một số một số thầy cô đọc là notebook đấy LM này đúng không? Đấy thì cái đường link của nó đây nhá. Thế thì cái này nó có cái tác dụng là gì? Tác dụng là khi mà chúng ta à có một cuốn sách hoặc là chúng ta có một loạt các tài liệu thì mình có thể up nó lên.
33:46 Mình có thể đưa lên trên cái hệ thống này. Đấy và sau đó thì mình có thể là yêu cầu nó là phân tích các cái nội dung mà mình đưa lên. Đấy trước đây là gì? nó nó bó nó bó hẹp ở trong cái trong các cái tài liệu mình đưa lên thôi. Thế nhưng mà bây giờ nó có thêm tính năng mới là các bạn hoàn toàn có thể search mình có thể bổ sung các cái tài liệu ở web vào nữa. Đấy cái này nó có cái hay đấy là gì? Là có phải là khi mà chúng ta có một cái lượng tài liệu nhất định đúng không? Đấy thì mình đưa nó lên thì mình tìm hiểu ở trong cái giới hạn những cái tài liệu đấy. Và hai nữa là gì? Là bởi vì mình đã có những cái tài liệu đấy rồi và bây giờ mình muốn là gì? là nó lại tiếp tục nó nó đào sâu thêm dựa trên cái nguồn mà mình đang có. Đấy thì nó hay ở chỗ đấy. Thế nên là mình có thể sử dụng
34:31 cái tính năng web này này. Đấy nó cái này nó mới nhá. Ngày xưa là chưa có đâu. Web chưa có này. Đấy và ở phía bên này chúng ta thấy nó có cái phần gọi là studio. Đấy nó có rất là nhiều tính năng. Tức là nó có thể những cái nội dung mà mình đưa lên đấy. Các bạn có thể yêu cầu nó tạo ra một cái file tổng hợp file âm thanh. Đấy do hai người nói chuyện với nhau đúng không? có hai cái con máy nó nói chuyện với nhau hoặc là hoặc là có một một một máy tính thôi, một máy tính nó nó nói lại đúng không? Nó tổng hợp nó dựa vào những cái thông tin này nó tổng hợp lại thành một cái bài nói chuyện đúng không? Thế nó có mấy tính năng nhá. Tổng hợp bằng âm thanh này. Đấy, rồi thì nó tạo ra video luôn. Đấy, tạo ra video trình chiếu luôn. Cái này chỉ âm thanh thôi nhá. Cái đầu tiên chỉ âm thanh này. Trình chiếu này. Rồi thì bản đồ tư duy đúng không? Từ thì nó tạo ra báo cáo
35:17 này, tạo ra thẻ ghi nhớ này, tạo ra bài kiểm tra này. Đấy, nó có thêm nhiều tính năng. Cái này là cái bản bản trả phí nhá. Thì nó có nhiều tính năng hơn. Các bạn hoàn toàn có thể sử dụng cái bản miễn phí. Bản miễn phí thì nó có ít tính năng hơn đúng không? Ở đây có thể tạo ra bản đồ họa này, bản trình bày này, bảng dữ liệu này. Đấy, được chưa? Đấy. Rồi tiếp theo nhá. tổng hợp lại đúng không? Đấy thì chúng các cái công cụ đa năng này nó có chat GBT này, Gini Cloud này, Notebook LM này. Đấy là những thứ tôi chia sẻ nhá. Ngoài ra các bạn có thể sử dụng thêm những cái công cụ cũng rất là tốt và nó mới xuất hiện trong thời gian gần đây
36:03 đúng không? Sau Chat GBT rất là nhiều nhưng phát triển cũng rất là nhanh. Thứ nhất đó là Grock. Rock này là của cái của cái ông tỷ phú đấy. Ông tỷ phú mà Elon Max đấy. Đấy cái cái trang gọi là trang X ngày xưa nó có tên là Twitter đấy. Bây giờ nó đổi sang là X đấy. Đấy thì có tên là Grock nhá. Đấy cái thứ hai là Meta. Meta này của Facebook thì các bạn biết rồi đúng không? Đấy dùng cũng rất là tốt đúng không? Cái thứ ba nữa là Copilotus. Cái này là của Microsoft. Đấy thì đấy là tôi tổng hợp lại những cái công cụ đa năng nhá. Đấy, ngoài cái việc là mình hỏi đáp nó, mình yêu cầu nó trả lời các cái thông tin liên quan đến nghiên cứu thì nó còn làm được rất là nhiều thứ khác đúng không? Nó có thể nó có thể vẽ ảnh, vẽ hình, rồi thì tạo video đủ thứ
36:50 được chưa? Alo alo. Các bạn thấy những cái nội dung chia sẻ này có được không? Có ok không? Có theo được không? Ok. Đành chữ OK cái xem nào. Đang theo các bạn đang vẫn đang theo dõi chứ hả? Đấy, sau đây thì sang đến cái phần tiếp theo thì nó sẽ thú vị hơn. Đó là những cái nội dung mà nó nó gần gũi nhất đối với các bạn. Đó là tôi muốn chia sẻ với các bạn một số các cái công cụ mà nó giúp cho các bạn cái việc là tổng quan tài liệu và tìm thấy những cái tài liệu và những cái tài liệu đấy nó có kèm trích dẫn. Và những cái trích dẫn đấy là những cái trích dẫn nó có nghĩa đối với lại những cái công cụ này này. Thì đôi khi các bạn yêu cầu nó trích dẫn thì đôi khi nó bịa. Đặc biệt là thằng chat GBT ngày xưa ấy là nó bịa
37:36 hoàn toàn luôn. Cho nên là nhiều bạn tin vào chat GBT thì mình đưa cái nội dung của mình vào một cái. Đấy thì là người ta tìm xuống ở phía dưới thậm chí là gì? Là không thấy. Thế là chúng ta bị cái lỗi đúng không? Vi phạm về về đạo à về các vấn đề về đạo đức trong nghiên cứu đúng không? Đấy rất cẩn thận chuyện đấy nhá. nhiều người mà thậm chí là có cả các cái giáo sư tiến sĩ mà không mình không lưu ý chuyện đấy là cũng bị dính nhá. Nên chúng ta hết sức cẩn thận chuyện đấy. Thế nhưng mà đối với lại các cái phần mềm mà tôi kể ra sau đây thì nó sẽ khác hơn một chút. Đó là gì? Là nó khi mà nó nó tìm kiếm tài liệu thì nó sẽ có nó sẽ có cái nội dung trích dẫn và trích dẫn ấy nó dẫn đến một cái nguồn nào đấy. Cho nên mình sẽ yên tâm hơn. Nhưng mà đấy là yên tâm hơn nhưng
38:22 không có nghĩa là các bạn hoàn toàn yên tâm. Bởi vì đôi khi là nó vẫn có thể là gì? Nó trích dẫn nhầm hoặc là nó cũng có thể có những cái xác suất mà thông tin đấy nó không chính xác. Đấy nên là vẫn phải cẩn thận đúng không? Thì cái công cụ thứ nhất mà ngày xưa thì nó chưa nó chưa nổi trội lắm nhưng mà bây giờ tôi thấy là nhiều người khuyên dùng hơn đó là cái công cụ có tên là Perplexity. Đấy cái đường link tôi để trên đấy nhá. Và khi mà các bạn à đăng ký đăng ký thì đăng ký hoàn toàn miễn phí. Nhưng mà nếu các bạn muốn sử dụng cái bản trả phí thì các bạn phải trả phí thôi đúng không? Đấy thì nó sẽ có các cái tính năng đây các bạn thấy là nó có tính năng này với ví dụ như tài chính ví dụ như là du lịch này, academic đó là gì? Liên quan đến nghiên cứu đấy. Mình cũng có thể đưa các cái câu hỏi vào đây đúng không? Và mình hỏi đấy thì nó sẽ ra được các cái nội dung đúng không? Và nó sẽ dẫn nguồn cho
39:09 mình đến cái nội dung mà nó trích dẫn. Đấy, cái đấy cái thứ nhất là perplexity nhá. Cái thứ hai công cụ này cũng rất là trong thời gian gần đây nó cũng có những cái tính năng rất là rất là hay ho. Mỗi tội hơi đắt hơi đắt đỏ một tí. Đấy là elicit đúng không? Elicit thì cái này cái elicit này nó có hai cái hay. Cái thứ nhất là gì? Là ngoài cái việc là tìm kiếm và cái thứ hai nữa là gì? Là khi mà các bạn đưa cái nội dung vào ấy đấy thì nó sẽ giúp cho mình chuẩn hóa cái câu hỏi nghiên cứu. Đấy nó rất là tiện. Một số bạn là băn khoăn là không biết là câu hỏi nghiên cứu là gì và viết câu hỏi nghiên cứu như thế nào thì đơn giản các bạn chỉ cần đưa một cái từ khóa vào đây thôi. Đấy thì nó sẽ gợi ý cho các bạn cái câu hỏi nghiên cứu nó rất là hay nhá. Các bạn có thể có có thể thử
39:55 xem đúng không? Ngoài ra có một cái tính năng mà tôi cũng đã test rồi, mỗi tội hơi đắt tiền đó là systematic review. Đấy thì cái này tính năng pro. Tính năng pro cái này thì nó hơi đắt. Nó 49 đô một tháng. 49 đô một tháng nên nó tương đối là đắt. Cho nên là bạn nào mà cần thì mới sử dụng, còn không thì cân nhắc đúng không? Đấy, nếu ít dùng thì cân nhắc đúng không? Đấy, đấy là công cụ thứ hai nhá là elicit đúng không? Công cụ thứ ba đó là consensus. Cái công cụ này thì nó cũng tương tự như mấy công cụ kia thôi. Các bạn sẽ đưa cái nội dung mà mình à à mình muốn hỏi vào đây đúng không? đưa nội dung liên quan đến nghiên cứu hỏi ở đây. Và sau khi nó tìm xong thì cái công cụ này nó có cái hay đấy là nó sẽ giúp cho mình phân nhóm ra đúng không? Phân nhóm ra các cái các cái nội dung và hai
40:42 nữa là những cái câu những cái những cái tài liệu mà nó nó tìm thấy đấy thì nó sẽ nó sẽ phân ra thành là gì? Là cái loại nghiên cứu. Ví dụ như là cái bài báo này là bài báo thường yếu lâm sàng, bài báo này là bài báo bệnh chứng. Bài báo này bài báo cắt ngang. Ví dụ thế. Thế thì cũng rất là tiện đúng không? Rất là tiện trong cái việc là mình tìm kiếm thử liệu nó sẽ phân loại cho mình, phân loại cho mình là cái nội dung này nó là cái gì. Đấy. Đấy thì các bạn có thể ứng dụng cái này nhá. Thì chúng ta sẽ thấy được cái tính năng của nó. Ngoài ra nó còn có một số tính năng khác thì các bạn dành thời gian các bạn tìm hiểu thêm đúng không? Đấy là cái thứ ba nhá là con sensus này. Cái thứ tư nhá. Cái thứ tư thì cái công cụ này thì ngày xưa tôi cũng rất là yêu thích cái công cụ này và cho đến bây giờ
41:29 thì tôi cũng thấy là cái công một trong số những công cụ mà nó rất là rất là đa dạng, rất là nhiều tính năng. Đấy các bạn thấy ở phía bên này này, phía bên này này. Đấy nó có rất là nhiều các tính năng ở đây. Đó đấy tính năng nó tạo thư viện nhá, tạo notebook các thứ nhá. Rồi thì AI writer đúng rồi. Tức là sử dụng AI để viết này. Chat with PDF tức là mình đưa cái bài báo của mình lên. Sau đó mình có thể hỏi đáp nó về cái nội dung bài báo đấy đúng không? Đấy. Rồi thì literature review này, tổng quan tài liệu này đúng không? Rồi để tìm kiếm các cái nội dung này. Rồi à parapacer tức là mình đưa cái các nội dung của mình vào. Sau đó thì nó sẽ chuyển ngữ, nó chuyển đổi sang đúng không? Để nó tránh cái việc là đạo văn ấy đúng không? Nó nó sửa sửa cái câu của mình ấy. Rồi s citation
42:15 generator. Đấy tức là mình đưa một cái một cái nội dung bài báo vào thì nó sẽ giúp cho mình trong cái việc là gì? là chuẩn hóa cái việc trích dẫn. Đấy. Và ở phía dưới này nó có phần là gì? Là extract data là nó nó giúp cho mình là lấy lấy số liệu ra này. Đấy. AI detector là nó sẽ giúp cho mình kiểm tra xem cái nội dung đấy nó có gì nhỉ? Nó có phải là viết bằng AI hay không. Đấy. Rồi thì ở phía dưới này này nó kết nối với lại các cái các cái phần mềm khác nữa. Đấy và nó sẽ nó sẽ giúp cho mình gọi là tạo ra các cái nó gọi là build do tức là mình tạo ra các cái cái các cái combo làm việc ấy đúng không? Kết nối gì ạ? I
43:01 want toấy. Tức là mình muốn cái gì nàyấy và sau đó sử dụng cái gì này và sau đó tạo ra cái gì nhá. Đấy thì các bạn có thể ghép nối cái này đúng không? Nó giống như kiểu là chúng ta chúng ta đi ăn buffet đấy. Mình lấy cái nọ xong gắp cái kia gắp cái kia vào đâu để tạo ra bữa ăn. Đấy kèo kèo thế đúng không? Thế thì đầu tiên là gì? Mình sẽ yêu cầu của mình này ví dụ như là tôi muốn muốn review đúng không? Tôi muốn tổng quan tài liệu đúng không? Và tôi muốn sử dụng là deep review chẳng hạn đúng không? Đấy cái công cụ deep review đúng không? Và sau đó thì tôi tạo ra một cái file Word chẳng hạn đúng không? Đấy. Thế thì mình dùng cái tính năng này thì nó sẽ tạo ra một cái nội dung đấy tương đối là tương đối là hay ho đúng không? Thì đấy là cái công cụ có tên là SP nhá. Công cụ có tên là SP nhá. Tiếp theo này
43:48 có cái công cụ này thì à tôi thấy là nó cũng không phát triển nhiều lắm. Thế nhưng mà nó nó đã có từ tương đối lâu rồi. Đấy tôi thấy bây giờ tôi truy cập vào tôi vẫn thấy nó thế. Thực ra thì cái này nó cũng chỉ là mang tính tham khảo thôi nhưng mà ít ra thì dùng nó cũng có những cái hữu ích nhất định. Nó có tên là paper digest. Đấy thì trong này cũng có rất là nhiều tính năng. Đấy thì các bạn có thể đưa cái nội dung mà mình muốn tổng quan tài liệu lên đây đúng không? Thế sau đó mình search một cái thì nó sẽ giúp cho mình viết ra một cái đoạn ngắn ngắn ngắn đúng không? Về cái nội dung mà mình muốn tổng hợp. Và nó sẽ dựa trên dựa trên một số các cái các cái kho tài liệu đấy ở đây đúng không? Cái này nó có mấy tính năng nhá. Nó có mấy tính năng các bạn. Một trong số những tính năng là
44:34 review tài liệu. Đấy cái công cụ tiếp theo đấy là paper digest nha. Paperet. Tiếp theo này có một cái công cụ thì công cụ này thì nó hơi cao cấp một chút. Đối với các bạn mới là nghiên cứu thì chưa chắc đã biết cách sử dụng. Đấy thì cái công cụ này là nó công cụ nó tên là Rayan. Đấy, cái công cụ này nó có cái tác dụng là gì? Tức là nó sẽ giúp cho các bạn mà làm các cái bài systematic review ấy. Đấy. Thế thì khi mà chúng ta muốn gọi là lọc các cái tài liệu, lọc các cái nội dung đấy thì chúng ta sẽ chúng ta sẽ đưa yêu cầu của nó vào đây. Đó, sau đó mình đẩy các cái đẩy các cái bài các nội dung lên và sau đó nó sẽ giúp cho mình là lọc và định hướng lại cái nội dung theo cái theo cái mong muốn của mình. Các bạn tưởng tượng là nếu mà
45:20 các bạn làm cái bài systematic review ở đây không biết là có bạn nào đã làm chưa. Thế nhưng mà tôi cho rằng là ít chắc là ít bạn có điều kiện làm hoặc là ít bạn có cái có cái hiểu biết liên quan đến cái việc là thực tự sự làm một cái bài systematic review như thế nào. Thì khi chúng ta làm một cái bài systematic review ấy thì cái điều quan trọng nhất là mình cần phải sử dụng các cái từ khóa và các cái bộ từ khóa. Sau đó mình tìm kiếm ra các cái bài báo. Và thường thì trong cái giai đoạn mà tìm thô ấy thì mình sẽ tìm ra đến có khi hàng nghìn bài báo. Đấy. Và cái nhiệm vụ của chúng ta là chúng ta cần phải chúng ta ngồi đọc các bài báo đấy để mình lọc nó ra. Đấy, lọc nó ra thành những cái bài báo để mình chốt lại những cái bài báo nó có thực sự liên quan đến cái nội dung mà mình muốn muốn review, muốn làm cái system mattic
46:07 review. Thấy thìể chúng ta đọc 1000 bài báo thì nó sẽ tốn rất là nhiều thời gian. Thì trong khi đấy mình có cái công cụ này là mình đưa lên thì nó sẽ lọc cho mình đấy và nó sẽ rõ ràng là cái tốc độ nó sẽ đẩy nhanh tốc độ cho mình đúng không? Đấy thì đấy là công cụ này nhá. Ray cái này các bạn có thể ngâm cứu thêm nhá. Rồi một cái công cụ nữa. Cái công cụ này nó có tên là Open Size LM đúng không? Open size LM đúng không? Thì công cụ này là cái công cụ mà nó đang trong thời gian gọi là thí điểm thôi. Thì nhiều người cũng ca ngợi nó. Đấy, như các bạn có thể thử nghiệm xem nó như thế nào. Các bạn thấy ở phía giữa này này nó có cái câu hỏi thì các bạn có thể đặt câu hỏi đúng không? Thế sau đó các bạn sẽ kích vào cái mũi tên ở đây đúng không? Kích vào mũi tên ở đây
46:53 để mình search đúng không? Để sau đó nó sẽ nó lọc và nó tổng hợp. Ở đây nó nói là gì? Nó nó sẽ tìm ở trong 1 triệu à 108 triệuấy cái bài trách và 12 triệu cái bài fulltech. đấy để nó đưa ra kết quả nhá. Thì cái này nó đang là ở trong giai đoạn thử nghiệm thôi nhưng mà nhiều người ca ngợi thì các bạn có thể thử thử nghiệm theo xem như thế nào. Rồi tiếp theo nhá. Đấy thế thì tổng hợp lại ở đây tôi còn thiếu một cái công cụ nữa mà trước đây tôi cũng hay giới thiệu mà thực tế là tôi đã có một cái có một cái bài à có có mấy bài tôi đã giới thiệu với nó. Nó có tên là à là gì nhở? Sign. Đấy. Đấy, công
47:39 cụ đây tôi đang thiếu quên mất tôi không đưa vào đây. Tôi có tên là Sĩ là công cụ này. Công cụ này cũng rất là tốt. Đấy, công cụ này rất là tốt. Và trước đây thì khi mà cái khi mà cái chat GBT nó chưa hoàn thiện như bây giờ, bây giờ chat GBT nó làm cũng tương đối là ổn rồi. Cho nên là tôi ít dùng hơn, ít dùng cái này hơn. Nhưng mà trước đây mà khi mà cái chat GBT nó chưa chưa giúp cái việc là tìm kiếm tài liệu tốt thì cái SI này nó là một cái công cụ mà ngoài cái việc là nó giúp cho mình tìm kiếm tài liệu thì nó còn giúp cho mình cái việc là viết viết cái nội dung tổng quan đấy. Rất là tiện. Thế nhưng mà các bạn muốn dùng cái tính năng này các bạn phải sử dụng cái bàn trả phí. Bản trả phí thì nó mất đâu đó khoảng hơn 100.000N ngìn một tháng gì đấy. Đấy thì mình cũng đưa cái nội dung vào. Các bạn
48:25 có thể đưa nội dung vào, đưa một cái đoạn ngắn thôi, đưa cái ý tưởng của mình vào hoặc là mình đưa một cái đoạn mà mình đã viết rồi. Đấy hoặc là hoặc là mình đưa các cái câu lệnh vào. Đấy thì nó sẽ dựa vào cái nội dung đó thì nó sẽ viết theo cái định hướng đó và đồng thời nó tìm các cái tài liệu này nó trích dẫn cho cái nội dung đấy nhá. Cái đấy cái đấy nó gọi là size nhá. Công cụ này nó gọi là SI thì tôi bổ sung luôn vào đây để cho các bạn à nếu mà các bạn muốn thì các bạn có thể chụp hình lại đúng không? Đấy nó có tên là SI
49:14 Rồi. Ok chưa? Ok chưa? Ok chưa? Có được không? Có được không? Có bạn nào biết công cụ nào tốt hơn nữa không? Còn công cụ nào thiếu mà các bạn biết không? Chia sẻ cái nào. Có được không? Có được không? Có được không? Có được không? Ờ AI cũng được. Jenny AI cũng được. Z AI thì nó có cái có cái hay của nó là khi mà mình viết ấy, mình viết thì sau đó thì nó sẽ nó sẽ gì nhở? Nó sẽ dựa vào cái nội dung mình viết đấy để nó gợi ý cho những cái phần sau. Đấy, Genny AI cũng là công cụ rất là tốt
50:00 nhưng mà genai thì cũng hơi tốn kém nhở. Dùng AI cũng hơi tốn kém. Còn công cụ nào không các bạn? Còn công cụ nào không? nhiều quá. Đấy. Rồi tiếp theo nhá. Rồi à tiếp theo đấy là cái công cụ mà nó sẽ giúp cho các bạn tìm các cái bài báo liên quan. Đấy, cái này là một trong số những cái mà khiến cho các bạn khi mà chúng ta làm nghiên cứu ấy, rất nhiều bạn đấy là làm nghiên cứu xong. Nhiều bạn làm xong nghiên cứu rồi xong đó bắt giờ đi bắt đầu mới ngỡ ra là gì?
50:47 là những cái nghiên cứu mà mình đang làm ấy nó không có không tìm thấy bài nào liên quan cả nên là chẳng biết là so sánh như nào mà không biết so sánh không biết là lấy cái gì để so sánh cảm thấy rất là bối rối. Đấy đấy nhiều bạn là bị rơi vào tình huống như vậy đúng không? Thế còn hay bị hơn đấy là gì? là ngay từ đầu, ngay từ đầu các bạn đã nhận ra điều đấy rồi nên các bạn cũng cảm thấy rất là bối rối. Thì các bạn mà làm xong rồi mà không có thì cái đấy là bệnh nặng rồi thì không nói làm gì. Nhưng mà các bạn mà những cái bạn mới thì cần phải lưu ý là khi mình làm ấy là mình phải luôn luôn tìm thấy một cái tài liệu nào đó để mình có thể tham khảo. Và cái lý do của các bạn mới là nghiên cứu mà các bạn không tìm thấy thì nhiều khả
51:32 năng là chúng ta chưa biết tìm. Đấy. Thế nếu mà giả sử như là các bạn đã tìm thấy được một nội dung nào đấy rồi đúng không? Và từ cái nội dung đấy là chúng ta tìm có thể tìm lây lan sang những cái thứ khác. Đấy thì chúng ta có một công cụ rất là tốt cho cái việc đấy. Thì cái công cụ thứ nhất nó có tên là connected paper. Đấy thì cái connected paper thì đơn giản các bạn sẽ đưa một cái từ khóa nào đấy các bạn tìm ra một cái bài đúng không? Và giả sử nó tìm đến cái bài đấy. Sau đó mình kích vào cái bài đấy thôi thì nó sẽ nó sẽ tạo ra cho mình một cái một cái mạng lưới kiểu như thế này đúng không? Những cái bài gốc của mình ở đây thì nó sẽ tạo ra những cái kết nối đúng không? Kết nối với những cái những cái nhóm những cái nhóm bài liên quan. Đấy thì có phải là từ một bài đúng không? Mình có thể tìm ra được những bài liên quan rất là tiện đúng không? Thì đấy là cái cái cách để chúng ta có thể tìm kiếm
52:19 tài liệu đấy để tham khảo và đồng thời nó cũng là cái công cụ để hỗ trợ cho cái việc là gì? Việc tổng quan tài liệu đúng không? Rồi tiếp theo nhá, công cụ thứ nhất. Công cụ thứ hai nó có tên là research rapid. Đấy thì cũng tương tự như vậy thôi. Đấy thì mình các bạn đăng ký một cách hoàn toàn miễn phí sau đó mình tìm tìm cái thì nó sẽ cho mình những cái kết nối đúng không? Các bài báo ở trên cái cuộc đời này thì nó sẽ bao giờ nó cũng sẽ kết nối với nhau. Vì sao như vậy? Bởi vì là các bạn viết các bạn phải tham khảo đúng không? Các bạn tham viết bài này nó mình phải tham khảo bài kia đúng không? Trong bài kia nó lại tham khảo đến một cái bài khác nữa thì nó sẽ tạo ra những cái mạng lưới đấy. Và dựa vào AI thì nó sẽ phân tích để nó nhóm ra những cái bài báo mà nó có các nội dung
53:05 liên quan với nhau. Đấy thì đấy là cái công cụ thứ hai. Đấy nó còn có một số công cụ nữa nhưng mà tôi thấy hai công cụ này là hai công cụ phổ biến nhất. Không biết các bạn có biết cái công cụ nào nữa hay không? Đấy hai công cụ này nhá. Ngày xưa tôi còn giới thiệu cho các bạn một cái công cụ nó có tên là gì nhỉ? Cái gì nhở? Scola. à đấy ngày xưa tôi có giới thiệu cho các bạn tôi có một cái video tôi đã giới thiệu cho các bạn một cái công cụ nó có tên là Scola thì công cụ này cũng rất là tốt. Nếu mà bạn nào mà muốn thì có thể vận dụng thêm đúng không? Có tên là Scola nhá. Đấy thêm một
53:52 công cụ nữa. Rất nhiều công cụ luôn. Thầy bổ sung thêm đây nhá. Scola rồi. Ok chưa? Các bạn đã chụp được chưa? Đã chụp được chưa? Đã chụp được chưa? Tiếp theo nhá. Cuối cùng là những cái công cụ mà hỗ trợ trong việc là viết và chỉnh sửa ngữ pháp. viết vào chỉnh sửa ngữ pháp. Đấy thì nó có hai công cụ. Hai công cụ này thì tôi thấy là càng ngày nó càng phát triển và nó ngày xưa thì nó đơn giản bây giờ tôi thấy là nó đã nâng cấp lên rất nhiều và
54:37 nó bây giờ nó cũng vận dụng thêm cả AI nữa rất là tốt. Ông cụ thứ nhất nó có tên là Gramar. Thì cái này chắc là nhiều bạn biết rồi đúng không? Thì ngày xưa là nó tích hợp khi mà mình làm nó sẽ tích hợp lên Word. Đấy là một cái tính năng rất là tiện. Tức là khi mình viết nó có thể check nó nó kiểm tra ngữ pháp và chỉnh à mà gợi ý cho mình các cái cấu trúc câu rất là tốt. Thế ngày xưa khi mà nó chưa có các cái công cụ hiện đại hơn về sau, đặc biệt là AI thì khi mà tôi viết bài báo quốc tế các thứ ấy là tôi dùng cái gramarin này rất nhiều. Đấy. Và tất nhiên là gì? Nếu mà các bạn muốn dùng cái phiên bản tốt ấy thì mình phải dùng cái bản trả phí. Cả phí nó mất khoảng mấy triệu, mất mấy triệu một năm ấy. Ngày xưa là có những lúc nó giảm giá nó chỉ còn khoảng hơn 2 triệu thôi. Thế còn cái giá mà bây giờ hình như là đâu
55:23 đó nó khoảng 3 4 triệu rồi đấy. Khoảng khoảng thế tôi không nhớ lắm. Đấy thì bây giờ nó cái công cụ của nó thậm chí nó có người ta phát triển ra dưới dạng app. Thế thì mình chạy cái app đấy thì nó à khi mà mình viết các thứ ấy thì nó sẽ nó sẽ gợi ý ra cho cho gợi ý cho mình và nó cũng có cái phần nó lại tích hợp lên Word. Đấy để khi mà mình viết thì mình kích vào đấy thì nó sẽ nó sẽ gợi ý cho mình là các cái từ đúng từ sai. Nó gợi ý cho mình cấu trúc câu và nó hướng dẫn mình là gì? Là nó có thể sử dụng AI để nó viết lại cái nội dung đấy. Viết thu ngắn lại hoặc viết dài ra hoặc là viết theo cái chuẩn mực nào đấy đúng không? Theo cái theo cái chuẩn mực cái chuẩn mực của một cái của một cái tạp chí nào đấy hay là một cái dạng một cái dạng nào đấy. Đấy thì đấy là gramar nhá.
56:09 Cái này nó có một cái tính năng nữa cũng rất là tiện đó là các bạn có thể sử dụng nó để mình check đạo văn. Nhưng cái này thì chỉ tiếng Anh thôi nhá. Đấy, cái này thì chủ yếu là sửa lỗi tiếng Anh. Đấy, thì khi mà chúng ta dùng cái tính năng gọi là check đạo văn đấy thì nó sẽ tìm kiếm để nó sẽ phát hiện ra những cái những cái những cái bài mà nó có các cái nội dung giống. Thực ra nó không nói với cho các bạn là đạo văn đâu mà nó sẽ nói là gì? Là cái bài của các bạn nó có giống với cái bài khác không? Đấy, nó sẽ tìm ra một cái nó gọi là similarity index, tức là cái cái cái chỉ số giống nhau. Rồi thì đấy là gram nhá. Cái thứ hai nữa, cái thứ hai nữa
56:56 là cái công cụ có tên là Paper Pan. Đấy, thì cái này thì trong thời gian gần đây thì tôi thấy nó cũng tương đối phát triển. Thì cái này là nó có cái cũng có cái ứng dụng kết nối trong Word. Tức là mình có thể cài xong ấy thì mình tích hợp vào Word thì trong cái quá trình viết thì nó sẽ gợi ý cho mình đúng không? Nó có tên là Paper P. Paper Pan nhá. Đấy. Ngày xưa thì nó chưa có AI. Bây giờ nó cũng kết hợp với AI rồiấy. Nó có thêm cả tính năng AI nữa thì cũng rất là tiện trong cái việc là viết lách. Được chưa? Đấy thì đấy là đấy là cái công cụ à thêm một cái công cụ nữa đúng không? Rồi thì tổng kết lại thì đối với lại viết và chỉnh sửa ngữ pháp thì mình có thứ nhất
57:41 là Gramary, thứ hai là paper band. Có một cái nữa nó có tên là gì nhỉ? Tự nhiên tôi đã quên. Các bạn nào có nhớ nhớ nó có cái công cụ gì nữa nhỉ? nó cũng a nó cũng hỗ trợ cho cái việc là ấy tự nhiên là tôi lại quên đấy có một cái c công công cụ nữa cũng rất là tốt. Có bạn nào nhớ không? Đợt trước là tôi cũng hay dùng nhưng mà đợt này tôi cũng ít dùng cái công cụ đấy. Các bạn có bạn nào có nhớ một cái công cụ khác đâu. Cái công cụ đấy nó cũng giúp đạo văn, giúp chỉnh sửa, giúp ấy mấy bạn mấy bạn mà học cái lớp AI thì tôi có hướng dẫn cái công cụ đấy tự nhiên tôi quên mất. Thôi được rồi. Lúc nào tôi nhớ thì tôi sẽ nói sau nhá. Rồi thế thì tóm lại hôm nay chúng ta đã
58:28 học cái gì đúng không? chúng ta đã học là các cái công cụ ứng dụng cho nghiên cứu thì trong đó các cái có các cái công cụ đa năng đúng không? Công cụ đa năng thì nó sẽ làm được rất là nhiều thứ ngoài cái việc là chúng ta hỏi nó về các vấn đề về nghiên cứu và các cái công cụ đa năng này thì nó tiếng Anh, tiếng Việt rồi các cái các thứ tiếng khác nhau là ok hết đúng không? Không có vấn đề gì cả đúng không? Cái cái nhóm công cụ thứ hai là công cụ tổng quan tài liệu và trích dẫn. Thì trong này một số công cụ thì có thể các bạn có thể hỏi tiếng Việt đúng không? Đấy, một số công cụ thì các bạn bắt buộc các bạn phải hỏi tiếng Anh. Đấy, thì để mà biết được là nó dùng tiếng Việt hay tiếng Anh thì mình cứ hỏi nó đã. Nếu nó trả lời được thì là đúng thì là đúng, còn không thì mình phải trả lời hỏi bằng tiếng Anh thôi. Được chưa? Đấy, một số các c công cụ thì bởi vì là nó kết hợp
59:14 các cái cấu phần khác nhau. Đấy. Và hai nữa nó muốn gọi là đi ra quốc tế thì nó sẽ đa ngôn ngữ. Thế còn một số công cụ nó bằng tiếng Anh thôi, đang trong giai đoạn thử nghiệm thôi thì mình phải hỏi bằng tiếng Anh nhá. Cái bài cái nhóm công cụ thứ ba là gì? Là là tìm các bài báo liên quan. Nó có tính năng gọi là map đấy. Map tức là vẽ bản đồ đấy. Tức là nó sẽ từ một bài báo nó sẽ kết nối kết nối kết nối cho mình biết là cái bài báo đấy kết nối sang các bài báo khác như thế nào. Đấy thì đấy là cái công nhóm công cụ thứ ba. Cái nhóm công cụ thứ tư đó là gì? Là công cụ viết và chỉnh sửa ngữ pháp đúng không? Thì tôi giới thiệu với các bạn là Gram đấy, công cụ mà tôi rất hay sử dụng ngày xưa từ ngày từ khi mà AI các thứ nó chưa phát triển từ cái hồi xa xưa đấy khi
1:00:00 viết bài báo tiếng Anh thì tôi sử dụng cái đấy rất nhiều đúng không? Bây giờ vẫn sử dụng đúng không? Nhưng mà ít hơn một chút bởi vì bây giờ mình có các công cụ khác đó. Công cụ AI nó cũng hỗ trợ mình nó nên là mình cũng không à mình cũng không nhất thiết phải luôn luôn sử dụng Gram. Nhưng mà Gramly nó là cái chốt nó cũng là một cái chốt chặn rất là quan trọng để nó sẽ giúp cho mình trong việc là nó nó kiểm tra từ vựng và kiểm tra ngữ pháp cho mình rất là tốt. Và cái công cụ nữa là công cụ Paper P. Công cụ Paper P thì tôi biết thôi nhưng tôi ít dùng cái nó. Tôi tôi gọi là dùng để trải nghiệm thôi chứ mình ít áp dụng vào thực tế. Đấy thì đấy là bốn nhóm công cụ mà tôi muốn chia sẻ với các bạn trong cái buổi học ngày hôm nay. Đấy các bạn đã chụp hết được các cái các cái nội dung chưa? Thì tôi sẽ đi lại một lần nữa
1:00:46 để cho các bạn nếu mà bạn nào mà muốn chụp lại nhá. Đ chụp lại các đường link của nó nhá. Thứ nhất là gì? Đây các công cụ đa năng này. Được chưa? Nhóm công cụ thứ hai đấy là tổng tổng quan này. Được chưa? Nhóm công cụ thứ ba. Được chưa? Công cụ thứ ba và nhóm công cụ cuối cùng
1:01:44 được chưa? Rồi hi vọng là các bạn đã học được cái điều gì đó. Các bạn thấy cái buổi chia sẻ liên quan đến cái nội dung chia sẻ liên quan đến các công cụ AI này có hữu ích không? Có được không? Các bạn có học được gì không? Các bạn à có câu hỏi gì không? Đâu rồi? Phản ứng phản phản hồi cho tôi cái xem nào. Có được không? Có được không? Muốn biết được là dùng như thế nào thì
1:02:29 mình phải dùng thôi. Muốn biết như nào mình phải dùng thôi. Hiểu không? Đấy. Thế còn điểm mạnh điểm yếu ấy thì thay vì cái điểm mạnh điểm yếu thì mình áp dụng ngay vào với cái nội dung của mình. Nếu nó nếu nó ra được cái nội dung mà mình ưng ý đúng không? Thì như vậy là tốt thôi là dùng thôi vì nó rất là nhiều đúng không? Giống như kiểu là các bạn mua ô tô, mua xe máy cũng thế. Đấy, điều quan trọng nhất nó cái nào nó cũng có thể giúp cho các bạn đi lại được đúng không? Mỗi cái nó có rất là nhiều tính năng. Đấy, những cái điều quan trọng nhất là mình chọn cái phù hợp nhất với cái khả năng của mình đúng không? Và đạt được cái mục tiêu của mình thôi nhá. Đấy, lựa chọn thì nó vô cùng lắm đấy. Thế còn nếu các bạn hỏi tôi là là tôi dùng như thế nào thì đấy là trên cái
1:03:16 quan điểm của tôi thôi. Thế còn lại đối với các bạn thì các bạn phải sử dụng nó đúng không? Và một cái nữa là gì? Là sắp tới tôi có lớp ứng dụng AI cho nghiên cứu đấy. Đăng ký cái lớp này. Cái điều quan trọng các bạn không phải là dùng bao nhiêu phần mềm đấy. Và chúng ta biết điểm mạnh điểm yếu của nó như thế nào để so sánh giữa các phần mềm. Đấy, cái đấy nó chả có nhiều ý nghĩa. Cái điều quan trọng nhất là gì? Là nó, tất cả bọn nó chỉ là các cái công cụ thôi. Và mình cần phải sử dụng các cái công cụ đấy để đạt được cái mục đích của mình, đúng không? Cái mục đích của các bạn là gì? Là đi từ nhà đến cơ quan hay là mục đích của các bạn là đi từ Hà Nội đến thành phố Hồ Chí Minh hoặc là các bạn mục đích của các bạn là đi từ thành phố Hồ Chí Minh ra Hà Nội. Ví dụ thế chẳng hạn. Đấy,
1:04:03 các cái công cụ AI nó chỉ là các phương tiện thôi. Phương tiện giống như là máy bay, giống như là xe đạp, giống như là à xe máy, giống như là ô tô đúng không? Thì cái điều quan trọng nhất là phụ thuộc vào cái mục đích của mình. Đấy, giả sử như các bạn muốn giả sử như là các bạn muốn là ngày mai các bạn có cái cuộc họp vào buổi trưa các bạn đang ở Hà Nội đúng không? Ngày mai các bạn có buổi họp buổi trưa tại thành phố Hồ Chí Minh thì các bạn chắc chắn các bạn phải sử dụng máy bay rồi. Các bạn không thể sử dụng xe đạp hoặc sử dụng xe máy hoặc không thể sử dụng ô tô được đúng không? Đấy. Thế còn nếu mà giả sử như mục đích của các bạn là gì? Là các bạn muốn đi để các bạn hiểu được cái chiều dài của Việt Nam, các bạn muốn trải nghiệm cái ẩm thực của Việt Nam. Thậm chí các bạn đi bộ cũng được hoặc là các bạn có thể đi xe đạp hoặc đi xe máy đúng không? Tới những cái điểm nào đấy mình có thể dừng
1:04:49 lại đúng không? Đấy. Thế còn các bạn giả sử các bạn muốn là vừa an toàn đúng không? Ngồi không sợ bụi bặm gì các thứ đúng không? Thì lúc đấy chúng ta lựa chọn ô tô. Đấy thì đế tùy theo cái cách mà mình lựa chọn để mình chọn ra được cái công cụ phù hợp nhất cho mình. Hiểu không? Hiểu ý không? Đây lớp này nhá. đăng ký học cái lớp này. AI carer tool kit là cái gì em? À mới à công ngụ mới à? Cái đấy tôi chưa biết.
1:05:42 Cái này à gửi đường link xem nào. À cái này là khóa học hay sao chứ hả? Free AI cost à ờ khóa học này các bạn nào có điều kiện thì đăng ký này. À AI à gửi đứng link xem nào. Care
1:06:28 à? Rồi lúc nào gửi đường link đấy cho tôi nhá. Rồi các bạn nào có câu hỏi gì nữa không? Các bạn nào có câu hỏi gì nữa không? Câu hỏi câu hỏi câu hỏi. Các bạn nào có câu hỏi gì nữa không? Các bạn đang xem livestream có câu hỏi gì không? Buổi sau là vào Tết rồi nhá các bạn nhá. Buổi sau vào Tết rồi này. Mấy buổi sau vào Tết thì tôi đang dự kiến là chắc là cái buổi mà học mà tiếp theo nữa chắc là sau Tết thì chắc là vào mùng 10 mùng 10 tháng nhá. Khoảng mùng 10 tháng
1:07:17 khoảng mùng 10 mùng 10 tháng nhá. mùng 10 tháng 10 tháng thì mình sẽ bắt đầu cái buổi học miễn phí cho năm mới. Thế còn các cái khóa học mà mà chuyên sâu thì bạn nào có điều kiện thì đăng ký thôi. Đăng đăng ký sớm thì vào tôi sẽ cho vào nhóm sớm và sẽ có video xem sớm đúng không? Để chuẩn bị trước. Có ai có câu hỏi gì nữa không? Có câu hỏi gì không? Đấy nếu các bạn không có câu hỏi gì thì cái buổi học tới các bạn muốn học về nội dung gì? Cái buổi học đầu năm sắp tới muốn học cái nội dung gì? Muốn học gì trong lần tới? Dự kiến lần tới mình sẽ học vào à mình sẽ học vào ngày mùng 10 tháng nhá. Khoảng mùng 10 tháng gì đấy.
1:08:03 Chắc là mùng 10 tháng thôi. Nếu mà sớm hơn thì là mùng tháng . Nhưng mà mùng 3 tháng thì vẫn là tết. Buổi tới học gì các bạn? Tìm kiếm tài liệu và tổng quan à. Ok. Ừ. Một ý tưởng hayòng gì nữa không? Ý tưởng gì không? Hướng dẫn dùng chat GBT Plus. Ok. Cách viết một câu lệnh và validate câu trả lời. Ôi viết một câu lệnh lại còn validate câu trả lời. [tiếng cười] Cái đấy học ở trong lớp ứng dụng AI cho nghiên cứu nhá. muốn rõ về cái đấy học lớp ứng dụng AI cho nghiên cứu. Thế còn validate thì nó vô cùng lắm đấy. Chuẩn hóa câu lệnh và
1:08:51 câu trả lời thì validate nó vô cùng lắm. Nó sẽ dựa vào cái mục đích của mình nhá. Vũ cách viết đề cương nghiên cứu. À nếu mà các bạn muốn hỏi về cái đề cương nghiên cứu này thì các bạn à ờ hôm đấy có thể tôi sẽ hướng dẫn. Còn không thì các bạn có thể ứng dụng ngay cái này này. Cái app mà tôi đã viết ra sẵn rồi đấy. Nó có tên là nhưng mà cẩn thận nhá. Vừa rồi có một số bạn là trình đề cương nghiên cứu xong nó bị hội đồng trả lại bởi vì là dùng AI đó. Thì cái việc là chúng ta dùng AI nó chỉ là công cụ để nó hỗ trợ cho mình thôi. Cái điều quan trọng nhất mình phải hiểu. Các bạn cần phải hiểu được cái cái nguyên lý ở trong đấy. Mình hiểu được cái cái cốt lõi của nó đấy. Chứ còn các
1:09:40 bạn mà không hiểu, các bạn không hiểu về nghiên cứu, các bạn làm à à gì dùng AI để viết để cương phát là là người ta nhận ra ngay luôn. Đấy nên cẩn thận. Thì để mà hiểu được về nghiên cứu thì các bạn học cho tôi cái lớp ứng dụng AI à cái lớp mà nghiên cứu khoa học trong ngày nghi nhá. Khai giảng vào ngày 14 tháng đấy. Thế còn còn bác bạn nào các bạn nào mà liều lĩnh đúng không? Vẫn cứ muốn gọi là tin tưởng vào AI [tiếng cười] thì các bạn có thể sử dụng cái công cụ nó có tên là đâu nhỉ? Đề cương này này. Kiên GBT đề cương nghiên cứu này. Đấy. Đấy. Thì các bạn sẽ đưa các bạn sẽ vào các bạn xin chào nó này. Xin chào này. Đấy. Thì nó sẽ nó sẽ hỏi mình các thông tin.
1:10:27 Mình đưa thông tin vào thì nó sẽ hỗ trợ các bạn viết ra một cái đề cương nghiên cứu đúng không? Đấy. Đấy. Bạn muốn bắt đầu đúng không? Đấy. Tôi muốn đúng không? Đấy nhá. Công cụ này nó có tên là đâ tôi gửi cho các bạn nhá. Nếu các bạn nào muốn dùng. Th các bạn vào vujuyên.com nhá. Nó có phần là kiên gbt này. Đấy nghiên cứu miễn phí này. Đấy thì trong này đây các bạn vào đây nhá.
1:11:12 Đấy nó có phần đề cương này phát triển đề cương này. Thì các bạn kích vào đây một cái này thì nó sẽ vào sang với cái phần à chat GBT giống như tôi vừa làm ấy đúng không? Đấy kích vào đây một cái thì nó sẽ sang nó sẽ sang như thế này. Đấy thì mình sẽ đầu tiên mình vào các bạn có thể yêu cầu nó là xin chào nhá. Đấy, xin chào nó này. Đấy, các bạn sẽ cần phải cho nó biết là tên đề tài nghiên cứu là gì, đúng không? Ví dụ như là giả sử tôi muốn nghiên cứu là về cái tỉ lệ à rối loạn, giấc ngủ chẳng hạn nhá. Đấy, ở bệnh nhân a à đại tháo đường tiếp 2 chẳng hạn nhá, cao tuổi chẳng hạn nhá. Ví dụ thế đúng
1:11:59 không? Sau đó sẽ hỏi một số câu hỏi đúng không? Đấy. Biến cam chính đúng không? Đấy. Biến on cam chính là tỉ lệ rối loạn giấc ngủ chẳng hạn đúng không? Đấy. Đối tượng nghiên cứu đúng không? Là bệnh nhân bệnh nhân đúng không? Nó gợi ý cho mình luôn. Nó vừa hỏi vừa gợi ý cho mình rất là tiện luôn đúng không? Đấy như vì nạp nạp thông tin vào cho nó đúng không? Đấy thiết kế nghiên cứu là mô tả cắt ngang thôi đúng không? Mô tả cắt ngang
1:12:48 đấy. Rất tốt. Tôi đã thu thập đầy đủ thông tin đúng không? Bây giờ tôi sẽ viết cho các bạn các bạn cái đề cương đúng không? Đấy, đề cương nghiên cứu mục tiêu này đúng không? Mục tiêu chung, mục tiêu cụ thể này. Đặt vấn đề này. Được chưa? Tổng quan tài liệu này. Đấy, nó viết cho các bạn rồi. Đấy. Đấy, công thức tính cỡ mẫu như thật luôn đúng không?
1:13:39 Đấy và đây là cái phần gọi là kiểu như dàn bài đúng không? Đấy nếu mình có thể yêu cầu nó viết chi tiết hơn thì nó sẽ viết chi tiết hơn cho mình đúng không? Đấy ví dụ mình có thể yêu cầu nó là hãy viết chi tiết hơn đúng không? Hãy viết chi tiết hơn. phần đúng không? Đặt vấn đề nhá. Đấy. Đấy thì nó sẽ viết cho mình đúng không?
1:14:33 Đấy và giả sử như các bạn muốn yêu cầu nó là bổ sung tài liệu tham khảo đúng không? Hãy viết nhá. Hãy viết viết lại nhá. Và bổ sung tài liệu tham khảo nhá. Đấy, cái này gọi là chiêu gọi những cái chiêu cơ bản đấy nhá. Chứ còn để mà các bạn chuẩn hóa validate ấy, giống như lúc nãy có một bạn bảo là phải validate các thứ đấy. Đấy, thì mình sẽ cần phải cần phải học nhá. Học cái trong cái khóa học ứng dụng AI cho nghiên cứu ấy thì tôi sẽ hướng dẫn các bạn để làm sao nó chuẩn hóa để nó tránh tránh cái lỗi gọi là những cái vi phạm. Đấy, nếu mà chúng ta không biết là nó sẽ bị vi phạm đúng không? Vi phạm. Vi phạm cái việc là sử dụng AI. Và thứ hai nữa là những cái nội dung AI này nó không chính xác nó sai hoặc không chính xác thì chúng ta cũng
1:15:20 vi phạm các cái lỗi liên quan đến đạo văn này liên quan đến cái việc là bịa thông tin đúng không nhá. Các bạn thấy không? Trông như thật như thế này nhưng mà mình không đảm bảo được chắc chắn ở đây đúng không? Đấy bạn may Khanh bạn hỏi là cho em hỏi dùng AI chạy qua các phần mềm chống đại văn có dễ bị phát hiện không? Có nhá. Nếu mà không biết sử dụng là nó sẽ phát hiện ra đúng không? Bởi vì AI nó sẽ viết theo kiểu AI đúng không? Người ta sẽ có các cái phần mềm à chống đạo văn, chống AI nó sẽ phát hiện ra, nó detect ra những cái nội dung AI. Đặc biệt là à bây giờ ví dụ như là đạo văn thì các cái cơ sở đào tạo thì thường họ sẽ sử dụng cái à cái công cụ có tên là Turn it in đúng không? Turn it in. Đấy. Ở trong đấy nó
1:16:06 có cả cái việc là à gọi là gì nhỉ? à scan tức là sàng lọc đạo văn. Thực ra nó không phát hiện ra đạo văn đâu mà nó có một cái tính à nó gọi là gì? Là similarity index. Similar là giống. Giống tức là nó sẽ tìm ra những cái nội dung nó giống với lại cái mà đã từng xuất bản rồi. Tức là trong bài của mình đúng không? có những nội dung giống với đấy thì thường thì họ sẽ chấp nhận họ sẽ chấp nhận cái tỉ lệ giống là bao nhiêu. Ví dụ như là luận văn, luận án thì thường người ta sẽ chấp nhận là các bạn là dưới 20%. Đấy, bởi vì có những nội dung các bạn không thể tránh được. Ví dụ chúng ta viết là gì? Là đặt vấn đề, là tổng quan tài liệu là gì đấy đúng không? Những cái câu đấy là câu chung rồi. Một số những cái những cái câu những cách hành văn thì là cái việc giống là chuyện
1:16:53 hiển nhiên là không thể tránh được. Không ai có thể viết hoàn toàn khác biệt 100% được. Kiểu gì nó vẫn có giống đấy. Nhưng mọi người chính vì vậy họ chấp nhận là 20%. Đấy. Còn đối với lại viết báo ấy thì nó sẽ chấp nhận cái độ giống nhau là 10% nhá. 10% đó. Thế còn liên quan đến đạo văn à liên quan đến AI AI nếu các bạn ờ dùng AI các bạn copy các bạn phệt phát vào thì là chắc chắn là dính luôn đúng không? Và nếu mà giả sử như các bạn viết mà các bạn dùng AI copy fệ phát vào là mà viết báo với các thứ là gì? Là là thậm chí họ loại luôn. Và à khi mà chúng ta sử dụng AI đấy, đặc biệt là trên các cái tạp chí đấy thì nó họ yêu cầu các bạn phải khai báo, khai báo cái việc là cái mức độ mình sử dụng là là bao nhiêu nhá. Thế tuy nhiên nói vậy
1:17:40 nhưng mà tuy nhiên mình vẫn có những cái cách để mình ứng dụng AI làm sao cho nó cho nó đúng và cho nó phù hợpấy trong các tình huống cụ thể nhá. Rồi ok. Còn câu hỏi gì nữa không? Câu hỏi gì nữa không? Câu hỏi gì nữa không? Nếu không có câu hỏi gì nữa thì chúng ta dừng cái buổi học này ở đây nhá. Hẹn gặp lại các bạn sau Tết nhá. Đấy, chúc nhân tiện ở đây thì chúc các bạn một năm mới sức khỏe, an khang thịnh vượng. Xin chào, hẹn gặp lại các bạn vào sau Tết nha. Vào mùng dự kiến là mùng 10 tháng nhá. Có thể sớm hơn hoặc muộn hơn nhưng mà cơ bản là như vậy. Xin chào nhá.
