Entry-Level Jobs Disappearing: What New College Graduates Need to Know About AI Impact

CharmIQ www.youtube.com

Tóm tắt ngắn gọn

Video thảo luận về tác động tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với thị trường việc làm, đặc biệt là các vị trí mới vào nghề. Nó nêu bật những lo ngại về việc AI có thể thay thế các công việc cấp thấp trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính, luật và tư vấn, dẫn đến sự thiếu hụt cơ hội cho những người mới tốt nghiệp và thay đổi cơ cấu lực lượng lao động.

  • AI có thể loại bỏ một nửa số việc làm cấp thấp trong vòng 1 đến 5 năm tới.
  • Các vị trí đầu vào dễ bị tổn thương vì chúng thường liên quan đến các nhiệm vụ dễ đóng hộp và dễ tự động hóa.
  • Các trường đại học và phụ huynh cần nhận thức được những thay đổi này và điều chỉnh lời khuyên nghề nghiệp của họ cho phù hợp.
  • Để bảo vệ sự nghiệp trong tương lai, điều quan trọng là phải hợp tác với AI, thích ứng với các công nghệ mới và tập trung vào các kỹ năng của con người như sự đồng cảm và kết nối.

Giới thiệu: Khủng hoảng việc làm đầu vào

Shelene giới thiệu chủ đề về tác động tiềm tàng của AI đối với thị trường việc làm, đặc biệt là các vị trí mới vào nghề. Cô trích dẫn cảnh báo từ Daario Amade, CEO của Anthropic, rằng AI có thể loại bỏ một nửa số việc làm cấp thấp trong vòng 1 đến 5 năm tới. Shelene nhấn mạnh rằng đây là một vấn đề cấp bách có thể tước đi cơ hội của những người trẻ tuổi mới bắt đầu sự nghiệp của họ.

Tại sao những công việc này dễ bị tổn thương nhất

Rob giải thích rằng các công việc đầu vào trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính, luật và tư vấn dễ bị tổn thương vì chúng thường liên quan đến các nhiệm vụ dễ đóng hộp, dễ hiểu và dễ tự động hóa bằng AI. Ông lưu ý rằng các công ty AI đo lường hiệu suất của các mô hình của họ bằng các tiêu chuẩn có xu hướng tập trung vào các lĩnh vực này. Rob cũng nhấn mạnh rằng các vị trí đầu vào thường liên quan đến việc học các kỹ năng văn phòng và giao tiếp cơ bản, cũng như thực hiện các nhiệm vụ đơn giản mà AI có thể dễ dàng xử lý.

Tốc độ chuyển đổi AI

Shelene và Rob thảo luận về tốc độ nhanh chóng của quá trình chuyển đổi AI và lý do tại sao nó diễn ra nhanh hơn nhiều so với các sự gián đoạn công nghệ trước đây. Rob giải thích rằng Amade dự đoán rằng công ty của ông sẽ đạt đến một mức độ nào đó của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) trong vòng 1 đến 5 năm tới. Ông cho rằng sự phát triển của AGI sẽ dẫn đến việc thay thế các công việc cấp đầu vào vì AI sẽ có thể thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chỉ con người mới có thể làm được.

Điều gì xảy ra khi đáy biến mất

Shelene và Rob khám phá những hậu quả tiềm tàng khi các công việc cấp đầu vào biến mất. Rob chia sẻ kinh nghiệm của mình khi làm việc với một công ty khởi nghiệp cách đây 10 năm, công ty này đã cố gắng tự động hóa một số nhiệm vụ mà các trợ lý pháp lý thực hiện. Ông lưu ý rằng các luật sư đã lo lắng về ý nghĩa của việc cắt giảm nhân sự cấp dưới đối với cấu trúc của các công ty luật. Rob cho rằng việc loại bỏ các vị trí đầu vào có thể dẫn đến sự thiếu hụt những người có kinh nghiệm trong tương lai vì mọi người cần bắt đầu từ đâu đó và đi lên.

Các trường đại học và phụ huynh: Sự mất kết nối

Shelene và Rob thảo luận về sự mất kết nối giữa các trường đại học, phụ huynh và thực tế đang thay đổi của thị trường việc làm. Shelene lưu ý rằng các trường đại học vẫn đang bán bằng cấp cho những công việc có thể không còn tồn tại và một số phụ huynh vẫn đưa ra lời khuyên nghề nghiệp theo cách truyền thống. Rob cho rằng các trường đại học cần quyết định lại mục đích của giáo dục và điều chỉnh chương trình giảng dạy của họ cho phù hợp. Ông cũng gợi ý rằng có thể có một thế giới mà chúng ta không còn cần giáo dục đại học nữa vì chúng ta có máy móc để làm công việc trí óc.

Bảo vệ sự nghiệp của bạn trong tương lai

Shelene và Rob đưa ra lời khuyên về cách bảo vệ sự nghiệp của bạn trong tương lai trong thời đại AI. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác với AI, thay vì cạnh tranh với nó. Rob cho rằng khả năng thích ứng là rất quan trọng và mọi người nên tìm kiếm những tiếng nói chung của cộng đồng để cùng thảo luận về những thay đổi đang diễn ra. Shelene khuyến khích mọi người bắt đầu học hỏi về AI và khám phá những cách nó có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Những gì các công ty và tổ chức phải làm

Shelene và Rob thảo luận về những gì các công ty và tổ chức nên làm để chuẩn bị cho tác động của AI. Rob cho rằng các công ty nên bắt đầu suy nghĩ về ý nghĩa của việc không còn tuyển dụng từ dưới lên. Ông gợi ý rằng các công ty nên trải qua bài tập suy nghĩ về việc điều gì sẽ xảy ra nếu họ ngừng tuyển dụng nhân viên cấp đầu vào và AI tiếp tục tiến triển đến mức nó có thể thay thế những người có kinh nghiệm hơn. Rob khuyến khích các công ty bắt đầu suy nghĩ về ý nghĩa của điều đó đối với ngành của họ, tổ chức của họ và kế hoạch dài hạn của họ.

Các bước tiếp theo và những điều cần ghi nhớ

Shelene tóm tắt các bước tiếp theo và những điều cần ghi nhớ từ cuộc thảo luận. Cô nhấn mạnh rằng ngày tận thế ở cấp độ đầu vào không phải là điều không thể tránh khỏi nếu bạn chuẩn bị. Shelene khuyến khích mọi người bắt đầu học hỏi về AI, hợp tác với AI và tập trung vào những gì làm nên con người chúng ta, đó là sự đồng cảm, khả năng kết nối và ở bên nhau. Cô cũng kêu gọi các bậc cha mẹ và các nhà lãnh đạo có những cuộc trò chuyện tử tế và chân thành với con cái và gia đình về tương lai của công việc và sự nghiệp.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:00 Chào mừng bạn trở lại mục Tiếp tục cuộc trò chuyện. Tôi là Shelene và hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về một vấn đề khiến tôi trăn trở suốt đêm. Hãy tưởng tượng điều này. Bạn 25 tuổi, vừa mới ra trường và sẵn sàng thăng tiến trong sự nghiệp. Bạn đã có được công việc đầu vào trong lĩnh vực công nghệ, tài chính hoặc tư vấn. Bạn đang nghĩ, "Đây là bệ phóng của tôi." Nhưng nếu tôi nói với bạn rằng bệ phóng sắp biến mất thì sao? Daario Amade, CEO của Anthropic, một trong những công ty xây dựng nên một trong những AI hàng đầu đang định hình lại mọi thứ, vừa đưa ra lời cảnh báo và tôi muốn bạn nghe rõ điều này. AI có thể loại bỏ một nửa số việc làm cấp thấp trong vòng 1 đến 5 năm tới. Đây không phải là điều gì đó ở

0:47 tương lai xa xôi. Đây là chiếc thang bị giật đi khi mọi người vẫn đang leo giữa chừng hoặc mới bắt đầu. Ngày nay, chúng ta đang phải đối mặt với cái mà tôi gọi là ngày tận thế ở cấp độ đầu vào. Và để giúp chúng ta hiểu rõ vấn đề này và những gì chúng ta thực sự có thể làm được, tôi đã hợp tác cùng người bạn tốt Rob, CEO của Charm IQ. Rob, đây không chỉ là một AI giúp chúng ta có cuộc trò chuyện hiệu quả hơn, phải không? Cảm ơn, Shelene. Và không, chúng ta chưa bao giờ thực sự nói về việc AI giúp chúng ta có cuộc trò chuyện hiệu quả hơn. Chúng tôi luôn cố gắng thảo luận xem điều này khác biệt như thế nào? Chúng ta đang nói đến thứ gì vậy? Đúng. Vậy Rob, chúng ta hãy bắt đầu với sự thật khó khăn nhé. Amade cho biết cụ thể ông đã nêu ra các vị trí cấp đầu vào trong lĩnh vực công nghệ, tài chính, luật và

1:34 tư vấn. Tại sao những công việc truyền thống này lại đột nhiên trở thành mục tiêu của AI? Và điều gì khiến họ dễ bị tổn thương như vậy? Câu hỏi hay đấy, Shelene. một trong những lý do cơ bản anh ấy chọn những điều cụ thể đó là nếu bạn nhìn vào các điểm lồi trên biểu đồ để biết vị trí, hãy để tôi quay lại xa hơn nữa, làm thế nào các công ty AI này đo lường hiệu suất của các mô hình này, chúng ta đã nói về điều này trong một vài podcast trước đây, có một loạt các điểm chuẩn mà bạn có thể xem qua, vì vậy, với một bộ điểm chuẩn, chúng tình cờ xuất hiện trong những thứ như công nghệ, tài chính, luật và trong những thứ như tư vấn, một nhóm chung chung và thậm chí là toán học, và điều thú vị là bạn không thấy chúng trong danh sách này. Một trong những điều quan trọng nhất

2:20 là các bài kiểm tra toán và các kỹ năng chung như vậy. Vậy nên một phần trong tôi chỉ muốn nói rằng lý do tại sao những điều này được nêu ra là vì đây là những lĩnh vực mà các chuẩn mực này đã tồn tại. Ngoài ra còn có một số lý do khác như không có chuẩn mực tiếp thị nào cả. Ngay cả bản thân tôi cũng phải vất vả lắm mới tìm ra được điều đó. Vì vậy, tôi muốn nói rằng hãy phân tích kỹ điều này vì chúng ta phải xem xét nó từ nhiều góc độ như liệu những cái khác có an toàn không hay tại sao những cái này lại bị chỉ trích, v.v. Và điều tôi muốn nói là tôi nghĩ những điều này được nêu ra cụ thể vì chúng khớp với các chuẩn mực đã tồn tại và tại sao lại có các chuẩn mực đó chỉ vì ai đó có nhu cầu và họ đã tạo ra một chuẩn mực. Nếu chưa bao giờ có một chuẩn mực nào được đưa ra thì tôi thậm chí không thể nghĩ ra được. Tôi sẽ lại chọn tiếp thị vì tôi vừa nghĩ tới nó. Giống như nếu

3:05 không có chuẩn mực tiếp thị nào đó cho một ai đó làm việc trong lĩnh vực đó thì không có cách nào để biết liệu tình hình có tốt hơn hay tệ hơn, đúng không? Một lần nữa, liên quan đến những điều này. Vâng. Ừm, đó là lý do tại sao tôi nghĩ cụ thể những điều này được nêu ra. Tôi không nghĩ rằng chúng đặc biệt theo bất kỳ cách nào, hình dạng nào. Bây giờ, với podcast khác của chúng tôi và những thứ tương tự như vậy, bạn biết đấy, có những lĩnh vực khác mà những thứ này tồn tại. Một lần nữa, tiếp thị là một trong những thứ như vậy. Nếu bạn xem xét việc tạo bản sao và dịch giả cũng như tất cả các loại lĩnh vực khác, mà chúng tôi không đo lường cụ thể trong những trường hợp này, thì chúng cũng dễ bị tấn công tương tự. Và đã có rất nhiều nghiên cứu thực hiện kiểm tra lỗ hổng. Trên thực tế, họ đã thực hiện một bảng xếp hạng , tôi cho là khoảng sáu đến tám tháng trước, trong đó họ xem xét tất cả các ngành công nghiệp khác nhau và nói rằng ngành nào dễ bị ảnh hưởng nhất bằng cách xem xét

3:51 từng kỹ năng, sau đó phân tích và xem AI hiện nay, AI thế hệ mới, đặc biệt là AI thế hệ mới, ảnh hưởng đến ngành nào và những thứ tương tự như vậy. Vậy, vậy là xong một mặt. Vậy thì có những lĩnh vực cụ thể nào đang được nhắc đến không? Vâng, một lần nữa chúng ta lại có thứ hạng ngăn xếp và những thứ tương tự. Có lý do nào khiến họ bị gọi ra không? Vâng, một lần nữa chúng ta có chuẩn mực. Và bây giờ tại sao các vị trí đầu vào lại dễ bị tổn thương như vậy? Vâng, tôi cho rằng điều thực sự thú vị về vấn đề này là nếu điều ngược lại mới đúng. Nếu bằng cách nào đó mà điều này xảy ra thì tôi thậm chí không cần phải đưa ra phép so sánh đó. Bạn có thể tưởng tượng rằng việc gì càng khó thì càng mất nhiều thời gian để hoàn thành và những việc càng khó thì có xu hướng lấn át những việc dễ hơn. Vậy nếu điều này loại bỏ sinh viên luật năm thứ bảy thì bạn phải cho rằng nó cũng sẽ loại bỏ từ một đến sáu, đúng không? Vì vậy, điều hiển nhiên là khi

4:38 bạn bắt đầu leo lên nấc thang học tập , tức là những gì các AI này đang làm, thì bạn sẽ bắt đầu từ dưới lên. Vậy, bạn biết đấy, đó chính là lý do tại sao nó lại ở dưới cùng. Vậy thì những vị trí đầu vào có phải là những vị trí dễ bị tổn thương nhất không? Và tôi muốn nói rằng nếu bạn chưa tuyển thực tập sinh hoặc nếu bạn chưa tuyển nhân viên mới vào nghề trong một thời gian dài hoặc nếu bạn chưa bao giờ làm điều đó, bởi vì nếu bạn nghĩ về điều đó, có rất nhiều lĩnh vực mà bạn không tuyển dụng nhân viên mới vào nghề. Bạn chỉ cần thuê những người có kinh nghiệm. Nếu bạn đã lâu không tuyển dụng nhân viên mới vào nghề, thì điều thực sự hấp dẫn và tôi thừa nhận rằng đây vừa là điều tôi thích vừa là điều tôi ghét khi tuyển dụng cả thực tập sinh và nhân viên mới vào nghề cấp thấp là bạn sẽ quên mất những gì họ không biết. Ừ, bạn chỉ dành quá nhiều thời gian để làm những gì bạn đang làm đến nỗi bạn quên mất cảm giác

5:25 khi bắt đầu thôi. Đúng. Và điều mà tôi dành phần lớn thời gian và thời gian làm việc cùng các quản lý tuyển dụng nhân viên mới vào nghề là nhắc nhở họ rằng hầu hết sinh viên mới tốt nghiệp đại học khi đi làm đều không biết cách viết email. Hoàn toàn không biết cách giao tiếp hiệu quả, cách thiết lập câu hỏi, đặt ra các ràng buộc, cách phản hồi, v.v. Vì vậy, hầu hết những gì bạn phải làm khi mới vào nghề thường là đầu tiên bạn phải học một loạt các kỹ năng văn phòng, giao tiếp, tất cả những thứ mà bạn không được học ở trường đại học hay bất kỳ nơi nào khác. Và điều thứ hai bạn làm là thường được giao những nhiệm vụ đã được giải quyết hoặc có thể dễ dàng được giải quyết bởi người khác trong tổ chức, nhưng họ không có thời gian để làm. Và lý do bạn muốn làm như vậy là bạn

6:12 muốn giao những nhiệm vụ đủ dễ để có thể giúp người đó học cách điều hướng các hệ thống khác. Vì vậy, tôi làm việc trong lĩnh vực phần mềm. Một trong những điều khó khăn nhất đối với người mới vào nghề là giúp họ làm quen với khối lượng mã khổng lồ mà họ mới được giới thiệu. Vì vậy, bạn thường giao cho họ một nhiệm vụ rất nhỏ, dễ dàng, đơn giản và được xác định rõ ràng trong một khung mà họ có thể tìm thấy. Và một lần nữa lý do bạn làm điều đó với một người là để khiến họ dễ tiếp cận hơn. Bạn thích ngày đầu tiên bạn không muốn làm phiền người mới bằng một số công việc tồi tệ giống như bạn muốn từ từ xây dựng kỹ năng của họ và khả năng giao tiếp với những người khác trong văn phòng và bạn không muốn làm phiền họ nữa. Vì vậy, nếu bạn nghĩ về mọi thứ mà tôi vừa nói, theo định nghĩa, những

6:58 nhiệm vụ đó chắc chắn sẽ là những nhiệm vụ mà máy móc trong cùng một bối cảnh có thể thực hiện và trên thực tế, đó là những gì mọi người đều làm tốt, đó là những gì mọi người đang làm trong phần mềm ngay lúc này, tôi làm điều đó. Chúng tôi có những danh sách dài những thứ mà chúng tôi có như một danh sách tồn đọng trong IQ quyến rũ và hầu hết trong số chúng, miễn là chúng không ảnh hưởng đến khách hàng, chúng chỉ là những thứ tốt đẹp để có và những thứ mà bạn ước mình có thời gian để giải quyết, nhưng bây giờ tôi chỉ dành một giờ mỗi tuần hoặc ba ngày một lần, về cơ bản là ba lần một tuần, nơi tôi chỉ giao cho các anh chàng của mình và chỉ nói như thể giải quyết những vấn đề này và nó thực hiện một công việc tuyệt vời đối với những vấn đề đó vì chúng có rủi ro thấp, được xác định rõ ràng và nhỏ và tôi thường mất nhiều thời gian hơn để viết ra vấn đề là gì so với việc giải quyết vấn đề đó, đúng vậy, vì vậy, một lần nữa, chỉ cần nhìn vào mọi thứ mà tôi vừa

7:44 nói, kết thúc toàn bộ vấn đề, rất nhiều thứ sẽ phải đối mặt với sự gián đoạn này, thứ hai giống như hầu hết những gì bạn ở cấp độ đầu vào Mọi người đang làm theo thiết kế là các nhiệm vụ dễ dàng đóng hộp, dễ hiểu và dễ dàng xử lý bởi AI, tất nhiên rồi, vậy nên các vai trò học tập cho dù đó là bất kỳ điều gì đã được đề cập đúng không, bất kỳ ngành nào thì đó cũng là các vai trò học tập và điều đó có ý nghĩa đúng không, là người có kinh nghiệm nhất, việc thuê người rất tốn kém và thực sự tốn kém khi thuê người mới vào nghề vì những gì bạn đã nói, ngay cả từ phía sản xuất hoặc phía công nghệ, ngay cả ở phía bán hàng, tôi nhớ mình đã giao cho bạn không phải ở cấp độ mới vào nghề mà ở cấp độ trung cấp và vẫn giúp mọi người làm quen với hệ thống CRM của chúng tôi với hệ thống báo cáo của chúng tôi với các cách làm việc nội bộ với các

8:30 phòng ban khác nhau và giao tiếp và đối với một người mới vào nghề hoặc một người nào đó từ ba đến năm năm, vẫn còn giống như một ngọn núi phải leo theo thời gian, vì vậy bạn đúng khi giao cho họ các dự án và vấn đề nhỏ hơn để giải quyết hoặc hạn ngạch nhỏ hơn hoặc hạn ngạch tăng dần nhưng bạn đúng, AI có thể tham gia mà không có đường cong học tập, biết tất cả các quy tắc về mặt nhắn tin, công ty, chính sách, quy trình vì bạn chỉ cần đưa những tài liệu ngữ cảnh đó vào và họ sẽ chuyển sang chủng tộc, đúng không? Vì vậy, trong nhiều thập kỷ, chúng ta đã được dạy và chúng ta vẫn nói với những người trẻ tuổi rằng hãy bắt đầu từ dưới lên, học hỏi kinh nghiệm và dần dần thăng tiến. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu đáy không còn tồn tại nữa và chúng ta sắp tạo ra cả một thế hệ không có cơ hội đó trước khi bắt đầu? Ý tôi là hiện nay có nhiều người tốt nghiệp

9:18 đại học và cao đẳng và sẵn sàng bước vào đời. Vậy chúng ta hãy nói đôi chút về điều đó. Tuyệt đối. Vì vậy, tôi đã có những trải nghiệm cá nhân với cả các thành viên trong gia đình và con cái của bạn bè, những người vừa mới vào đại học, bạn biết đấy, năm hai, năm ba. Họ đang tìm kiếm cơ hội thực tập đầu tiên. Và đây là năm đầu tiên mà hầu như không có ai trong danh bạ của tôi có thông tin tuyển thực tập. Và mặt trái của vấn đề là những người tìm kiếm công việc đó lại gặp phải tình cảnh tồi tệ. Vì vậy, theo kinh nghiệm cá nhân, tôi thấy điều này hoàn toàn đang xảy ra ngay lúc này. Tôi nghĩ rằng có rất nhiều lý do giải thích cho điều đó, bắt nguồn từ những cuộc đấu đá chính trị đang diễn ra. Vì vậy, bất cứ khi nào thị trường bất ổn, mọi người sẽ ít có khả năng tuyển dụng hơn. Họ ít có khả năng

10:04 tuyển dụng những người ở cấp thấp hơn và thích tất cả những điều như thế này. Và sau đó, bạn biết đấy, một lần nữa, với tất cả những sự gián đoạn mà mọi người đang bắt đầu thấy, thì việc để những người có trình độ cao hơn sử dụng các công cụ và xem liệu chúng có thể lấp đầy những khoảng trống mà bạn muốn lấp đầy hay không là điều hợp lý. Và đó chính là những gì đang xảy ra như tôi đã đề cập trước đó với chính mình. Mặc dù tôi không định thuê một nhân viên cấp dưới, nhưng tôi sẽ không thuê một nhân viên cấp dưới ngay lúc này vì một lần nữa, máy móc chỉ làm mọi thứ mà tôi mong đợi, đúng không? Vậy thì điều đó đưa chúng ta đến giai đoạn tiếp theo gồm hai phần: Điều đó có ý nghĩa gì khi bạn không còn những công việc đó nữa? Ừm và kiểu như thế này, chuyện gì sẽ xảy ra tiếp theo? Nó trông như thế nào? Vì vậy chúng ta có hai mặt. Một là chúng ta có cả một thế hệ và tôi sẽ nói rằng đây về cơ bản là thế hệ đã bị công ty lừa đảo. Vậy thì thật là một đòn giáng mạnh vào

10:50 những người dân tội nghiệp đó. Tôi rất thông cảm với tất cả họ, vì họ đã không coi trọng cơ hội thực tập cho sự nghiệp của mình. Như thế thường làm cho sự nghiệp của mọi người thăng tiến . Đây là lần đầu tiên họ đến nơi làm việc. Giống như tất cả những điều tốt đẹp này . Vì vậy, chúng ta đã thấy những tác động đó dựa trên bằng chứng giai thoại mà tôi đã đưa ra. Um, tôi vừa nói chuyện với một người nào đó ngày hôm kia và người đó đã chỉ ra rằng trên thực tế, tỷ lệ thất nghiệp của những người mới vào nghề đang dần tăng lên, điều này thường không phải là chỉ số mà chúng ta thường thấy. Tỷ lệ này có xu hướng thấp hơn mức thất nghiệp thông thường . Vì vậy, không chỉ là giai thoại mà còn là kết quả thực tế đã được công bố. Ừm, và mặt bên kia của điều này là gì, cái gì, cái gì, cái gì, cái gì, cái gì, cái gì, cái gì xảy ra

11:36 khi bạn tháo phần đáy ra? Vậy chúng ta hãy nói đôi chút về điều này. Vậy nên điều thú vị khi tôi suy nghĩ về những vấn đề này là tôi đã có một cơ hội rất độc đáo cách đây 10 năm khi làm việc với một người đồng sáng lập cũ của mình và anh ấy có một số ý tưởng thú vị về luật và anh ấy muốn xem cụ thể liệu chúng tôi có thể tự động hóa tốt hơn một số nhiệm vụ xung quanh những gì các trợ lý pháp lý làm hay không và đó là 10 năm trước. Vì vậy, chúng tôi đã đi khắp nơi, chúng tôi đã làm tất cả những công việc tiêu chuẩn mà bạn phải làm với tư cách là một công ty khởi nghiệp và trước khi khởi nghiệp, bạn biết đấy, bạn hỏi các luật sư như họ nghĩ gì và điều này có nghĩa là gì và chúng tôi thực sự đã có một loạt các cuộc trò chuyện rất hay với mọi người về ý nghĩa của việc cắt giảm nhân sự cấp dưới đối với cấu trúc của các luật sư và toàn bộ cơ sở đó nếu bạn bắt đầu cắt giảm nhân sự cấp dưới vì câu hỏi hiển nhiên là nếu bạn không có trợ lý pháp lý, nếu bạn không có người

12:22 bắt đầu từ cấp dưới thì bạn sẽ không có kênh nào đi lên vì họ không thể tự nhiên xuất hiện ở giữa kênh. bạn phải bắt đầu từ đâu đó và đi lên. Vì vậy, đối với tôi, điều đó thực sự bất ngờ vì tôi đã thảo luận với mọi người và mọi người đã rất lo lắng cách đây 10 năm và chúng tôi biết rằng chúng tôi sẽ không thể làm được điều đó vì công nghệ chưa có sẵn. Nhưng họ đã thể hiện một số cảm xúc thực sự mạnh mẽ về ý nghĩa của điều đó? Và câu trả lời ngắn gọn ngày hôm nay chính là tôi chưa từng thấy phản hồi nào tương tự như vậy mà tôi từng nhận được trong quá khứ khiến mọi người không hoảng sợ. mọi người bây giờ có vẻ như là điều tất yếu nhưng một lần nữa tôi không nghĩ rằng họ đang hình dung điều gì sẽ xảy ra nếu bạn loại bỏ cấp độ đầu tiên, người mới vào năm đầu tiên, sau đó chuyển sang năm thứ hai, đúng

13:08 vậy, giống như bạn bắt đầu mất năm thứ hai và nếu bạn mất năm thứ hai thì bạn mất năm thứ ba, vì vậy, tất cả những điều đó sẽ xảy ra, phải không? bởi vì chúng ta đã bắt đầu đục đẽo nó đi, chúng ta đã mất đi cái phễu hướng lên trên đó và nếu bạn xem xét ý nghĩa của điều đó và cách nó phát triển, thì mọi người sẽ không chỉ chuyển từ một nhà phát triển cấp cao sang một nhà phân tích pháp lý cấp cao, bạn biết đấy. Giống như đó không phải là con đường song song mà bạn có thể tạo ra. Bạn thường phải đi qua đáy và quay trở lên. Vâng, rõ ràng là điều đó sẽ xảy ra như thế này, đây là lý do tại sao cá nhân tôi rất quan tâm đến điều này, liệu lý do kinh tế có hợp lý với mọi người trong thời điểm này một lần nữa khi có rất nhiều thay đổi đang diễn ra trên thế giới, v.v. khiến mọi thứ trở nên khó khăn và bạn không biết liệu công ty của mình có đủ tiền để tiếp tục hay không vì bạn không biết hoạt động mua sắm

13:53 sẽ diễn ra như thế nào. Vì vậy, tôi hiểu rằng bạn có thể sẽ thuê ít người hơn và bạn nghe nhiều hơn về AI và thực tế là nó có thể làm được điều đó và bạn đang thử nghiệm nó, v.v., nhưng tôi không nghĩ mọi người đang nghĩ về ý nghĩa của điều đó đối với đường ống và kênh phân phối khi nó di chuyển xuống con đường sáu, bảy năm. Vâng. Không, chính xác là vậy. Và anh ấy, bạn biết đấy, anh ấy nói rằng sự thay đổi có thể xảy ra trong vòng 1 đến 5 năm. Việc này đã xảy ra rồi và từ một đến năm không phải là một quá trình chậm chạp. Như chúng ta đều biết, đó là một cuộc chạy nước rút . Chúng ta đã thấy những công nghệ khác nhau chuyển đổi diễn ra và một đến năm năm bạn có thể chớp mắt và đó là thời gian của một người, bạn biết đấy, thời đại học, đúng không? Vậy tại sao nó lại diễn ra nhanh hơn nhiều so với những sự gián đoạn công nghệ trước đây? Bởi vì bạn biết đấy, khi chúng ta có internet, đó không phải là một cuộc chạy nước rút từ một đến năm năm, bạn biết đấy, nó diễn ra trong hơn

14:40 một thập kỷ và nó vẫn đang diễn ra. Vậy điều gì đang xảy ra? Tại sao nó lại diễn ra nhanh hơn nhiều và điều gì khác biệt về AI? Một câu hỏi thú vị và một lần nữa, xin lỗi vì đã làm điều này nhưng có rất nhiều điều. Tôi muốn trình bày càng nhiều cách khác nhau để suy nghĩ về mọi thứ càng tốt và điều thú vị về khoảng thời gian từ một đến năm năm mà Amade đang cung cấp là đó là tuyên bố nhất quán của ông ấy về thời điểm một công ty như công ty của ông ấy, cụ thể là công ty nhân chủng học, sẽ đạt đến một mức độ nào đó của AGI, bất kể điều gì về mặt hiệu quả, đó là trí tuệ nhân tạo tổng quát, vì vậy, cách bạn phải đọc vào điều này gần như là ngược lại, đó là ông ấy đã nói trong một thời gian, về cơ bản là hai năm, rằng chúng ta sẽ đạt

15:27 đến thời điểm AGI này vào lúc nào đó trước năm 2030 và không có nhiều phản hồi từ những người đó. kiểu như yeah yeah yeah chắc chắn điều đó sẽ xảy ra và bây giờ anh ấy he he Tôi nghĩ anh ấy đang làm những gì tôi sẽ làm trong trường hợp này và những gì tôi nghĩ rất nhiều người trong chúng ta làm trong lĩnh vực này đang làm giống như chúng ta đang cố gắng tìm những thứ chiến thuật mà chúng ta có thể thực sự làm được Tôi ghét phải nói điều này khiến mọi người sợ hãi vì giống như chúng ta phải bắt đầu đá vào mông mọi người về điều này vì vậy tôi nghĩ rằng anh ấy đang đọc lá trà tốt vì một lần nữa chúng ta vừa công bố dữ liệu cho thấy điều này đã bắt đầu xảy ra. Vì vậy, ông ấy chọn điểm này mà tôi cho là một điểm thực sự thú vị, đó là nếu bạn đạt được AGI trong vòng 1 đến 5 năm tới thì một trong những hậu quả là bạn sẽ bắt đầu mất đi những công việc cấp đầu vào vì chúng sẽ bị thay thế bởi AGI. Bây giờ tôi muốn nói lại một lần nữa, dựa trên một số cuộc thảo luận trước đây của chúng ta khi

16:13 bạn nói về AGI, đó không phải là công việc dành cho người mới bắt đầu, mà là việc sử dụng một con người trung bình và trí thông minh của họ, rồi thay thế bằng con người, xin lỗi, bằng máy móc. Vì vậy hãy thay thế con người có trí thông minh trung bình bằng máy móc. Bây giờ, đó không phải là người mới vào nghề mà bạn biết, nếu bạn nhìn vào khoảng thời gian của mình, bạn có thể nói rằng bạn đang nói về một chuyên gia có năm đến bảy năm kinh nghiệm trong lĩnh vực mà bạn có thể thay thế. Và vì vậy tôi nghĩ anh ấy phải bắt đầu từ đâu đó với quan điểm của mình, giống như nếu bạn có AGI, kiểu như chúng ta sẽ mất việc làm ở cấp độ đầu vào, nhân tiện, bạn sẽ mất một lượng lớn việc làm, nhưng hãy bắt đầu từ dưới lên và nói điều này và hãy nghĩ về những hàm ý của điều đó, đúng không? Và một lần nữa, điều thú vị về điều này là điều đó đã không xảy ra, nhiều người đã thốt lên rằng ôi trời, điều này thật điên rồ và sau đó chúng ta chuyển sang chu kỳ tin tức tiếp theo và giống như

17:00 bạn cần phải có những cuộc thảo luận về việc điều đó có ý nghĩa gì trong ngành của bạn nếu bạn mất khả năng có những cựu chiến binh trong sáu năm, phải không? Bởi vì đó là điều chúng tôi muốn nói ngày hôm nay, nếu bạn loại bỏ những người ở đầu và cuối phễu ngày hôm nay thì trong sáu năm nữa, bạn sẽ không còn những người có sáu năm kinh nghiệm trong lĩnh vực đó nữa. Và một lần nữa, như thế này không giống như và nếu một lần nữa, nếu bạn nghe các chu kỳ tin tức, nó tập trung quá nhiều vào việc bạn biết bạn đúng không và như kiểu dừng lại, như kiểu đừng có cuộc thảo luận đó, như kiểu điều này có thể xảy ra và như kiểu chúng ta hãy bắt đầu nói về ý nghĩa của nó nếu nó tăng lên và liệu chúng ta có nên điều chỉnh hay không, nếu chúng ta nên nói chậm lại, như thể tôi không biết câu trả lời đúng cho mọi thứ là gì nhưng chúng ta cần bắt đầu thảo luận và tôi chỉ muốn nói rằng chu kỳ truyền thông phức tạp của chúng ta,

17:47 nơi mọi thứ xảy ra hàng giờ, tôi chỉ nghĩ rằng nó đã bị lạc trong tiếng ồn. Vì vậy, tôi hoan nghênh anh ấy vì đã cố gắng và nó đã kéo dài được khoảng một ngày rưỡi với chu kỳ tin tức và rồi nó lại biến mất . Nhưng vấn đề thực sự là có thật. Đúng vậy, vấn đề là có thật, Rob ạ. Và điều đáng kinh ngạc là hầu như không có ai nói về nó. Anh ấy đã nói về điều đó và như bạn đã nói, nó giống như bị chấn thương cổ vậy. Giống như nó đã từng ở đây và biến mất. Và bạn biết đấy, nếu tôi và tôi biết rằng mọi người đều sợ điều không thể tránh khỏi, đúng không? Vì vậy, các trường đại học vẫn đang bán bằng cấp cho những công việc có thể không tồn tại. cha mẹ. Có thể tôi hơi đi trước một chút, nhưng một số phụ huynh vẫn đưa ra lời khuyên nghề nghiệp theo cách truyền thống và có sự khác biệt lớn, đúng không? Tôi biết ông ấy đã bước ra và nói điều này, nhưng có lẽ tôi không biết có bao nhiêu

18:33 người là cha mẹ đã nghe thấy điều này và tôi không biết có bao nhiêu người đứng đầu các trường đại học đã nghe thấy điều này và bạn đã đề cập đến điều này rồi. Họ nên làm gì? Có lẽ bằng cách nào đó, thông tin này sẽ được chuyển đến đúng người để nói rằng: "Này các bạn, chúng ta phải thảo luận vấn đề này tại cuộc họp tiếp theo." giống như chúng ta hãy bắt đầu chuẩn bị cho việc này vì nó sẽ không biến mất. Nó sẽ ngày càng nhanh hơn và tác động đến tất cả con người và mọi doanh nghiệp. Vâng. Vậy thì, điều này quay trở lại với một trong những điều chúng ta đã thảo luận trong phần trước, đó là việc sở hữu AGI có ý nghĩa gì ? Điều này có nghĩa là gì, điều gì, những nơi nào có thể ảnh hưởng đến mọi thứ? Và tôi nghĩ ngay lúc này nếu có một điều duy nhất mà GPT trò chuyện đã làm để lừa chúng ta thì đó là mọi người đều đã

19:20 sử dụng nó. Bây giờ mọi người đều đã sử dụng nó. Và mọi người đều nói, "Ồ, tôi hiểu rồi. Tôi biết đó là gì." Và câu trả lời là không, bạn không cần phải làm vậy. Bởi vì ngay cả khi bạn nhìn vào sự khác biệt giữa những gì chúng tôi làm trên một nền tảng như Charm và cách chúng tôi sử dụng nó như một công cụ khuếch đại trí thông minh của riêng bạn so với công cụ này mà bạn sử dụng để trả lời câu hỏi, giống như khi bạn nhìn vào sự khác biệt giữa ngày và đêm, chúng tôi thậm chí không thể khiến mọi người hiểu được những gì chúng tôi đang nói về mặt Charm. Vậy nên, một lần nữa, vấn đề với Chad GBt là nó trông giống như một công cụ và một công cụ trả lời câu hỏi, và mọi người không hiểu rằng đây không phải là công cụ đó. Thậm chí một lần nữa trong một số thứ tôi đã nghe ngày hôm qua, một số người đoạt giải Nobel này nọ và những người như thế này, các nhà kinh tế học nói rằng điều này sẽ không có tác động gì và tôi chỉ nghĩ rằng nếu chúng ta thực sự

20:07 quay lại tuyên bố podcast trước đó, đó là chúng ta không xây dựng công cụ nhân tạo, chúng ta đang xây dựng trí tuệ nhân tạo, đúng không, đó là một việc nhỏ ở đây. Tôi cũng vậy, tôi luôn theo dõi tất cả các AI khác nhau, cho dù đó là công cụ âm thanh, video, âm nhạc, v.v. Tôi theo dõi tất cả những thứ đó, tôi quên tên công ty và tôi xin lỗi, tôi vừa đưa ra một thông báo thực sự thú vị ngày hôm qua về hình đại diện ảo. Vì vậy, hình ảnh và họ thực sự tập trung cụ thể vào định dạng 9x6 và về cơ bản là bạn phải chèn văn bản vào đó. Nó cung cấp cho bạn, hãy gọi là 10 giây về một người trông thực tế giống như một người có sức ảnh hưởng, về cơ bản chỉ nói bất cứ điều gì bạn nói và bạn có thể tạo hình đại diện đó và sau đó hình đại diện đó có tính cách nhất quán và giống như tất cả những thứ này. Vì vậy, lý do tôi

20:54 nêu vấn đề này ra một lần nữa là chúng ta đang hướng đến một thế giới mà chúng ta đang vượt qua bài kiểm tra lưu diễn ở mọi cấp độ, dù là thính giác, thị giác, v.v. Vì vậy, ngày nay, bạn vào GPT trò chuyện và nhập một số thứ, và chắc chắn nếu bạn thành thạo hơn, bạn có thể vào sổ tay LM và yêu cầu nó tạo podcast, sau đó bạn có thể nghe hai người nói chuyện với nhau nhưng sẽ không còn là tương lai xa vời khi hai thứ xuất hiện. Thứ nhất là ký ức tồn tại qua nhiều chu kỳ và thứ hai là bạn sẽ chỉ nhìn thấy một màn hình giống như bạn thấy chúng ta trên màn hình ngày nay và bạn sẽ nói chuyện với một thứ mà bạn cảm thấy thoải mái và vẫn như vậy. Đó chính là mục đích của chúng ta . Nó không phải là một

21:39 công cụ. Vì vậy, một lần nữa, hãy tưởng tượng Mary làm kế toán hoặc John làm tài chính hoặc bất kỳ ngành nào mà bạn thường nói chuyện. Bây giờ hãy tưởng tượng bạn đưa vấn đề đó ra và nói chuyện với họ về bất cứ điều gì họ làm, đúng không? Vậy thì giống như, "Này, tôi có báo cáo chi phí của mình . Tôi đã điền sai ô này." Và họ nói, "Chắc chắn rồi." Và bạn nhìn vào John hoặc Mary, họ trông giống hệt như họ vẫn luôn trông như vậy, nhưng họ không phải là con người. Chúng chỉ là thứ ảo đại diện cho bộ phận tài chính của bạn và bạn có cùng một cuộc trò chuyện. Giống như, về cơ bản nó khác biệt so với một số công cụ hoặc thứ gì đó khác đang diễn ra. Vậy nên, tôi chỉ muốn nhắc lại với khán giả rằng chúng ta không phải đang xây dựng công cụ. Chúng ta thực sự đang xây dựng con người trong một chiếc hộp mà bạn sẽ nói rằng bạn sẽ nhấp nhấp nhấp cho tôi thêm 12 người nữa và tôi cần họ chuyên biệt ở đây và

22:25 ở đó và ở đó và sau đó họ sẽ chỉ ở đó. Vì vậy, nếu bạn so sánh điều đó với cuộc cách mạng công nghiệp nào đó, một lần nữa áp dụng kinh tế học khan hiếm, bạn phải xây dựng nhà máy, khai thác mọi thứ và mọi thứ khác như thể chúng ta không gặp phải những vấn đề đó. Giống như chúng ta đang xây dựng các trung tâm dữ liệu với tốc độ đáng kinh ngạc . Chúng tôi đang xây dựng các nhà máy điện với tốc độ đáng kinh ngạc. chúng ta sẽ ổn thôi về mặt khan hiếm đồ đạc. Vậy, quay trở lại, một lần nữa tôi chỉ đang cố gắng vẽ lại bức tranh về những gì chúng ta đang nói đến ở đây. Vậy điều này có ý nghĩa gì đối với các trường cao đẳng? Cha mẹ thường nói gì với con cái mình? Tại sao các trường đại học không nói gì cả? Và hai tuần trước, tôi đã ở Wharton và trò chuyện với tất cả các học giả về tương lai của công việc và cách trường học kiếm tiền. Họ là những cỗ máy kiếm tiền. giống như họ

23:11 sẽ tiếp tục cố gắng kiếm tiền bằng cách làm điều này, điều mà họ đã làm trong suốt 300 năm qua, đó là đưa mọi người tham gia các khóa học này dựa trên những người có kinh nghiệm nhưng điều tôi luôn nói là giáo dục có hai mục đích, một là nếu bạn ở trong một nền dân chủ, bạn phải có những người có học thức để họ bầu ra những nhà lãnh đạo giỏi, đó là điểm một và điểm hai là nó phục vụ nhu cầu kinh tế của xã hội bạn, đúng không? Vì vậy, ngày nay, lý do tại sao chúng ta bảo mọi người đến trường là vì chúng ta có rất nhiều lỗ hổng trong thị trường việc làm cổ cồn trắng, phải không? Chúng ta cần nhiều thứ như thế này hơn nữa . Nhưng nếu những công việc này biến mất, chúng ta phải quyết định lại xem sẽ làm gì với nền giáo dục đó. Và như tôi đã

23:56 nói, nơi đây cũng giống như nơi từng có rất nhiều trường học. Ví dụ như khi nghĩ đến nghề chăn nuôi , bạn thích chăm sóc động vật phải không? Giống như trước đây có hàng ngàn trường học mà bạn sẽ cử người đến và những người đi khắp nơi để đảm bảo rằng bạn hiểu cách blah blah blah với động vật của mình, nhưng điều đó không còn tồn tại nữa vì chúng ta có nhiều cách khác nhau để làm những việc đó, đúng không? Và có thể là chúng ta không còn giáo dục đại học nữa vì chúng ta không còn cần chức năng đó trong xã hội nữa. Chúng tôi có máy móc để làm việc đó. Cũng giống như máy cày, chúng ta có thể có máy móc làm công việc trí óc. Vậy nên, ừm, tôi chỉ muốn nói theo quan điểm cá nhân, và tôi có thể đã đề cập đến điều này một vài lần trước đây, gần đây tôi đã nói chuyện với cố vấn tài chính của mình về vấn đề này, chẳng hạn như tiến trình thực hiện những việc bạn làm khi nền kinh tế thay đổi là gì? Và tuyên bố đầu tiên của ông là hãy

24:43 đầu tư tiền vào trường học vì điều đầu tiên mọi người làm là quay lại trường học khi nền kinh tế thay đổi. Họ cần phải rèn luyện kỹ năng, nâng cao kỹ năng và nhiều thứ khác nữa. Và tôi nghĩ, điều đó thường có lý nếu có những công việc khác mà bạn có thể ứng tuyển vào những trường đó. Nhưng tôi bắt đầu khiến anh ấy suy nghĩ về thực tế rằng chắc chắn mọi người có thể làm điều đó lúc đầu vì như chúng ta đang nói ở đây, mọi người không biết rằng thế giới đang thay đổi. Cố vấn tài chính của tôi không biết rằng thế giới đang thay đổi. Phải. Phải. Thật là điên rồ. Vậy thì, nhưng có thể có một thế giới mà tất cả những điều này lại bắt đầu sụp đổ cùng một lúc, đúng không? chúng ta mất đi những vị trí đầu vào này vì bạn có thể làm được những vị trí đó vì những vị trí đầu vào đang biến mất. Vâng, có thể không còn ai đến trường nữa. Tôi nghĩ rằng sẽ có một vài năm nữa

25:30 mọi người sẽ cố gắng làm điều đó khi vẫn còn việc làm ở một số lĩnh vực nhất định và mọi người cố gắng trau dồi kỹ năng ở những lĩnh vực đó nhưng một lần nữa tôi ghét phải có cái nhìn tiêu cực ở đây nhưng tôi đã dành nhiều thời gian để giải quyết những trí tuệ nhân tạo mà chúng ta đang nghiên cứu và nó đang được khái quát hóa theo hướng chúng sẽ đến một nơi mà tôi nghĩ rằng rất nhiều công việc trong số này sẽ bị những cỗ máy này chiếm mất. Vì vậy, bạn biết đấy, tôi không nghĩ mọi người có thể theo kịp và tôi biết rằng đôi khi các trường đại học phải mất hàng thập kỷ để thay đổi chương trình giảng dạy. Và tôi biết rất nhiều giáo sư hiện đang phải giải quyết vấn đề GPT qua trò chuyện như thế này, làm sao để dạy mọi người trong trường học nơi họ có thể gian lận hiệu quả hơn, v.v. Vâng. Và tôi nghĩ theo quan điểm của bạn thì điều đó đúng 100%. Phải. Giống như mọi người có thể đang nghe điều này kiểu, "Ừ,

26:16 đúng rồi. Kiểu như chuyện này sẽ lấy mất việc của tôi . Bạn không biết đâu. Tôi có tất cả kiến thức lịch sử. Tôi biết tất cả các thi thể được chôn cất ở đâu trong công ty này. Tôi hiểu khách hàng của mình hơn bất kỳ ai. Tôi biết tất cả các sản phẩm và dịch vụ. Nhưng tôi không nghĩ mọi người biết rõ như họ nghĩ về AI và họ nghĩ về trò chuyện GPT. Họ nghĩ về câu hỏi trả lời. Họ nghĩ về việc viết một bài luận cho tôi. Làm cho email của tôi trông đẹp hơn, phải không? Thậm chí có thể là kiểu tôi nấu gì cho bữa tối nay? Câu hỏi trả lời. Nó đã phát triển vượt xa điều đó. Đó giống như những điều cơ bản về AI, phải không? AI dành cho người mới bắt đầu. Bây giờ bạn đã nhắc đến nó. Chúng ta đang nói về các avatar. Chúng ta đang nói về những người trông giống tôi, nói giống tôi, có tất cả kiến thức của tôi, phải không? Về những gì tôi làm và cách làm cụ thể, và điều đó có thể được kích hoạt, phải không? Có thể nó không

27:02 thay thế toàn bộ con người, nhưng chắc chắn nó có thể thay thế một phần của con người, phải không? Vì vậy, mọi người không thực sự xử lý những gì trước mắt họ. Và tôi nghĩ Chúng ta đã nói về điều này từ rất sớm, kiểu như bạn có thể làm gì? Chúng tôi luôn tư vấn cho khán giả của mình, kiểu như bạn nên làm gì để bắt đầu? Cứ bắt đầu thôi. Học cách cộng tác với AI vượt ra ngoài câu hỏi trả lời, phải không? Vượt ra ngoài trò chuyện với các GPT trên thế giới. Hãy tạo ra hình ảnh, phải không? Hãy làm việc và giải quyết các vấn đề phức tạp. Vậy nên, khi cộng tác với AI, đừng cạnh tranh với nó, vì nó sẽ luôn thắng. Hãy học hỏi từ chúng tôi. Nhưng sự tiến hóa đã ở đây. Sự tiến hóa là ngay bây giờ. Và nó đã tiến xa hơn hầu hết những gì chúng ta nghĩ, phải không? Nhưng chúng ta là con người là gì? Chúng ta có thể tự

27:48 bảo vệ mình bằng cách nào trong tương lai ngay bây giờ? A1, hợp tác với AI. Bạn và tôi nói về điều này hàng tuần, mọi lúc. Đừng cạnh tranh với nó. Cứ làm thôi. Còn những điều khác mà con người chúng ta có thể làm để tự bảo vệ mình trong tương lai ngay bây giờ? Vâng, đó là một câu hỏi hay. Tôi sẽ tiếp tục với tất cả những điều tôi thường làm khi chúng ta thảo luận về những chủ đề như thế này, đó là khả năng thích ứng là cực kỳ quan trọng trong thời điểm này. Thời gian. Hãy tìm kiếm những tiếng nói chung của cộng đồng mà bạn có thể cùng thảo luận, và đôi khi, đó có thể là những tiếng nói của chính bạn. Hãy cùng tham gia bình luận và thảo luận với chúng tôi. Hãy nêu ra những ý tưởng để chúng ta cùng nhau thảo luận . Nhưng một lần nữa, như bạn đã nói trước đó, hãy bắt đầu và bắt đầu. Đừng hoảng sợ, vì như tôi đã đề cập đến câu chuyện này rất nhiều lần, và mẹ tôi là người hay lo lắng kinh niên, và tôi

28:34 luôn hỏi mẹ hoặc tôi. Tôi đưa ra tuyên bố rằng nếu lo lắng có thể giúp ích cho tình hình thì hãy là người lo lắng tốt nhất có thể, nhưng nếu nó không giúp ích gì cho tình hình thì tôi đảm bảo với bạn rằng nó sẽ không giúp ích gì cho tình hình. Nó không giúp ích gì cho trạng thái tinh thần của bạn. Nó không giúp ích gì cả. Vì vậy, tôi biết điều này rất khó thực hiện, nhưng hãy hít thở sâu, thư giãn và hít thở sâu trong từng khoảnh khắc, rồi suy nghĩ về những gì bạn nên làm trong các bước tiếp theo. Và một lần nữa, hãy thích nghi. Cố gắng tìm hiểu càng nhiều càng tốt về những gì sắp xảy ra và những gì sẽ xảy ra. Tôi thừa nhận, tôi đang bắt đầu nhìn xung quanh và cố gắng tìm hiểu những gì mọi người thích, chúng ta sẽ Trải qua sự thay đổi thú vị này, và chắc chắn sẽ có người nói về bước tiếp theo. Và có người nói về kinh tế hậu lao động, điều này cực kỳ hấp dẫn. Và tôi muốn nói rằng thật tuyệt vời khi ở giai đoạn này của

29:19 loài người, và chỉ cần nói rằng chúng ta có cơ hội quyết định tương lai của mình sẽ như thế nào, và điều đó có thường xuyên xảy ra trong lịch sử không, khi chúng ta được lựa chọn, như thể nó đang diễn ra ngay bây giờ, chẳng hạn như tham gia vào những cuộc thảo luận đang diễn ra, chẳng hạn như chúng ta làm điều này như thế nào, chúng ta nghĩ về nó như thế nào, chúng ta hỗ trợ lẫn nhau như thế nào, và có những cuộc trò chuyện với bạn bè, gia đình, hãy nói chuyện với AI mà bạn lựa chọn. Tôi biết rằng rất nhiều người trong cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của tôi đã đặt tên cho AIS mà họ làm việc cùng và có mối quan hệ với chúng. Đó là một cuộc trò chuyện thú vị. Tôi khuyến khích bạn nên làm như vậy. Tôi đã làm như vậy trước khi chúng ta ghi âm podcast này hôm nay để xem xét một số kinh nghiệm, quan điểm và suy nghĩ của riêng tôi về nó. Vì vậy, với tư cách là một cá nhân, đó là những lời khuyên tuyệt vời và những điều tuyệt vời nên làm. Rõ ràng, tôi sẽ cho mọi người

30:05 biết rằng họ nên Chắc chắn phải làm điều đó thông qua Charm IQ vì có rất nhiều cá tính và bằng Thạc sĩ Luật (LLM) khác nhau trong cùng một nền tảng. Vì vậy, bạn có thể có được những góc nhìn thực sự khác biệt chứ không chỉ là góc nhìn GPT trò chuyện đơn điệu, phải không? Nhưng để có cái nhìn tổng quan hơn, hãy nói về cá nhân. Chúng ta đã nói về trách nhiệm cá nhân. Hãy nói một chút về các công ty, trường đại học và chính phủ. Bạn đã đề cập đến điều đó. Bạn có muốn đóng dấu điều gì đó ở đây cho những người đang lắng nghe, những người đang lãnh đạo các tổ chức, làm việc trong các tổ chức hoặc trường đại học không? Những người đó nên suy nghĩ và chuẩn bị như thế nào? Chắc chắn rồi. Vậy điều thú vị là... ừm, tôi định đề cập đến điều này trước đó, nhưng tôi sẽ chỉ đề cập đến trong bối cảnh này. Điều thú vị về tuyên bố của Amade

30:50 khi nó được đưa ra là tôi bắt đầu nghĩ về vị trí của chúng ta trong tiến trình này và ý nghĩa của nó, và một lần nữa, cụ thể là trong lĩnh vực của tôi, nơi tôi có nhiều kinh nghiệm và tiếp xúc nhiều nhất, đó là về phần mềm và những thứ tương tự như vậy, như tôi đã đề cập trước đó, bạn biết đấy, việc tiếp cận một cơ sở mã cực kỳ dễ dàng và đơn giản. Hãy lướt ván buồm hoặc con trỏ của bạn hoặc ngay cả các phi công GitHub của bạn, uh, và bạn chỉ cần đưa cho họ một vấn đề, họ sẽ xem qua mã nguồn của bạn và chỉ cho bạn cách giải quyết vấn đề đó. Tôi, tôi thực sự đã làm một việc vào sáng nay. Một việc mà tôi nghĩ sẽ mất một giờ để làm, giờ tôi chỉ mất có hai phút để máy xử lý. Giống như một lần nữa, tôi đã làm công việc này trong 30 năm. Tôi biết cách chia nhỏ công việc của mình. Tôi biết mọi việc mất bao lâu. Và một lần nữa, tôi đã dành một giờ cho một nhiệm vụ

31:35 chỉ mất hai phút. Tôi, tôi nêu ra điều này bởi vì điều mà tôi luôn nghĩ đến là chúng ta đã trong khoảng hai năm qua, khoảng ba năm nếu bạn thực sự nhìn vào khoảng thời gian chúng ta đã đổ thêm dầu vào lửa cho Gen AI, chúng ta đã đi từ con số không đến nơi chúng ta đang ở ngày hôm nay, nơi chúng ta đang có những cuộc thảo luận này và đó là ba năm. Điều thú vị về điều đó, một lần nữa trong lĩnh vực của tôi, chúng ta đã loại bỏ hiệu quả nhu cầu nhập cảnh đối với các nhà phát triển mới vào nghề. Việc đó hoàn toàn vô nghĩa . Và Vậy bây giờ, những gì tôi đã đề cập trước đó và những gì tôi sẽ tiếp tục bây giờ, giống như bạn nghĩ thế nào về điều đó khi mà thực tế là tôi không còn người mới vào nghề nào nữa, điều

32:22 đó có nghĩa là theo định nghĩa, tôi không có người năm thứ hai nào vào ngày mai hoặc năm sau, tôi nên nói như vậy vì người năm nhất ở trình độ đầu tiên sẽ không trở thành người năm thứ hai vì một lần nữa, họ không ở năm đầu tiên, họ không thể là năm thứ hai, đúng không? Và điều thú vị là với tốc độ thay đổi mà chúng ta đang thực hiện, hãy kiên nhẫn với tôi, hãy nghĩ về điều này, tôi sẽ đưa cho bạn một bài tập tư duy, một lần nữa, trong ba năm tới, về cơ bản chúng ta đã loại bỏ những người mới vào nghề, nếu chúng ta tiếp tục con đường mà tôi cảm thấy chúng ta đang hướng tới, bạn sẽ có thể thay thế những người năm thứ hai vào năm sau bằng những công cụ đã tiến bộ, vì vậy trong năm tới, năng lực của chúng ta sẽ như vậy, bạn có thể sẽ loại bỏ được các đơn xin việc năm thứ hai và nếu bạn nghĩ về điều đó trong giây lát, điều đó

33:09 có nghĩa là tất nhiên, những người năm thứ hai sẽ không Tiến lên năm thứ ba và vân vân vân vân. Nhưng nếu bạn theo dõi những gì tôi đang nói ở đây, thì trong hai năm nữa, mọi thứ sẽ trở nên khả thi hơn, đến lúc đó bạn có thể sẽ không cần đến người năm thứ ba nữa. Và trong ba năm nữa, mọi thứ sẽ trở nên khả thi hơn nữa. Bạn có thể sẽ không cần đến người cấp độ bốn nữa. Và trong bốn năm nữa, bạn sẽ thấy tôi đang nói đến điều gì ở đây, đó là tôi thấy có một thế giới thực sự kỳ lạ, và đây chính là điều khiến tôi sợ hãi. Vì vậy, một lần nữa, tôi đang phản ứng với nỗi sợ hãi bên trong của chính mình . Giống như tôi đã từng trải qua điều đó, tôi đang đi bộ. Tôi đang hát một bài hát, cố gắng đưa đầu óc mình vào trạng thái vui vẻ và tôi kiểu như, "Khoan đã. Với tốc độ chúng ta đang tiến triển, có lẽ mọi chuyện đã xong rồi." Nghĩa là khi bạn nhìn

33:55 về tương lai, thực tế là năm nay chúng ta sẽ không tuyển dụng nhân sự cấp độ một, và nếu họ đủ năng lực để chúng ta không cần tuyển nhân sự cấp độ hai vào năm sau, thì đó sẽ là những người mà chúng ta đã tuyển dụng từ năm đầu tiên. Chúng ta không còn cần họ nữa. Thực tế, chúng ta có thể sẽ cắt giảm nhân sự. Vậy nên, nếu tôi thực sự đặt mình vào vị trí của Amade, thì điều tôi thực sự muốn nói với mọi người là điều đó đã xảy ra theo định nghĩa, bởi vì chúng ta đang bắt đầu từ dưới lên và nó đang dần dần phát triển. Bạn đang đặt cược. Và câu hỏi của bạn là chúng ta nên làm gì, các công ty, tổ chức và những thứ này nên làm gì? Vâng, tôi đang đặt cược và tôi sẽ công khai điều đó. Tôi đang đặt cược rằng chúng ta sẽ tiếp tục tiến triển qua từng năm trong

34:42 Tiếp theo, hãy gọi là bảy năm nữa, trong bảy năm nữa, chúng ta sẽ có những cỗ máy đủ khả năng thay thế lập trình viên năm thứ bảy, và do đó, tôi không nên thuê người năm nhất trong năm nay vì tôi không cần họ trong năm nay, và đến năm sau tôi sẽ có họ, và đến năm sau, và năm sau nữa, tôi có thể có họ. Vậy nên, theo định nghĩa, trong thế giới quan của tôi, và một lần nữa, tôi đưa ra điều này như một thí nghiệm tư duy cho mọi người, rằng không còn việc tuyển dụng từ dưới lên nữa, như đã xong rồi. Những người đang ở trong phễu hiện tại, vậy là hết. Không còn việc làm mới nào trong ngành của tôi nữa. Và nếu có gì xảy ra, thì tất cả những gì sẽ xảy ra là phễu đó sẽ dần dần bị sàng lọc cho đến khi về cơ bản bạn có một hoặc hai người ở đầu phễu đó hiểu rõ vai trò của tất cả các công việc còn lại và

35:28 sau đó có thể sử dụng các công cụ để làm điều đó. Tôi đang cố gắng khơi mào một chút và nói rằng, "Này, nếu bạn tin rằng điều này có thể khả thi, thì tất cả những điều còn lại đều đúng bởi vì Tốc độ không hề dừng lại mặc dù chúng ta vẫn nghe thấy tất cả những điều này, rằng, này, tốc độ tiến bộ đã dừng lại." Và nó giống như không phải vậy, đó là điều xa vời nhất với sự thật, phải không? Ý tôi là, và nó chỉ ngày càng thông minh hơn, phải không? Cỗ máy không bao giờ ngừng hoạt động. Nó chỉ ngày càng thông minh hơn. Nó chỉ học được nhiều hơn với nhiều thông tin hơn, với nhiều thời gian hơn, với nhiều sự tiến hóa hơn. Và trong điều kiện phi tuyến tính, như mỗi khi chúng ta đạt được một bước tiến, nó bắt đầu tăng theo cấp số nhân. Vậy nên, quay lại câu hỏi của bạn, các công ty, trường đại học, chính phủ, v.v. nên làm gì? Họ phải trải qua bài tập suy nghĩ đó ngay bây giờ, đó là nếu chúng ta dừng lại, không chỉ nó sẽ dừng lại mà chúng ta còn

36:15 tin rằng nó sẽ tiến triển đến mức bạn sẽ bắt đầu gặm nhấm tất cả những nấc thang đó khi bạn đi lên. Vì vậy, hãy nghĩ về câu châm ngôn của bạn: thắp nến từ dưới lên như thể nó sẽ cháy hết. Và tôi xin nhắc lại, tôi không nói rằng điều đó hoàn toàn đúng, nhưng đối với những người trong chính phủ, những người trong trường đại học, những người phải làm Kế hoạch này, ai phải lập kế hoạch 10 năm, công ty phải lập kế hoạch 5 năm, giống như bạn phải bắt đầu suy nghĩ về ý nghĩa của điều đó. Vì vậy, lời khuyên của tôi là điều luôn đúng trong những trường hợp này, đó là bạn phải bắt đầu bắt đầu. Bạn phải bắt đầu suy nghĩ về ý nghĩa của nó đối với ngành của bạn, tổ chức của bạn, trường đại học của bạn, đối với chính phủ. Giống như bạn phải bắt đầu bắt đầu. Đó là câu trả lời của tôi. Và ý tôi là, điều này thật đáng suy ngẫm, nhưng cần thiết. Và tất cả những ai

37:01 đang lắng nghe, chúng tôi không ở đây để dọa bạn. Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nhiều thông tin nhất có thể và giúp bạn bắt đầu nếu bạn chưa bắt đầu. Và tôi không có ý chỉ hỏi và trả lời trên chatbt. Bạn biết đấy, đó là một khởi đầu, nhưng bạn cần phải phát triển từ đó bởi vì công nghệ này, những cỗ máy này còn hơn cả một công cụ tìm kiếm Google được tôn vinh . Cảnh báo của OMD không phải là khoa học viễn tưởng. Đó là một thực tế đang diễn ra ngay bây giờ và hầu hết mọi người vẫn chưa thấy nó. Một số người thậm chí còn không biết về sự tiến bộ của avatar, sự tiến bộ của hình ảnh và âm nhạc và giải quyết vấn đề. Vậy nên, nếu bạn đang lắng nghe và còn đang ở giai đoạn đầu sự nghiệp, đây không phải là lời gieo rắc sợ hãi. Đây là một hồi chuông cảnh tỉnh. Ngày tận thế ở cấp độ đầu vào không phải là điều không thể tránh khỏi nếu bạn chuẩn bị. Nhưng điều đó thực sự có nghĩa là gì? Những quy tắc cũ đã

37:49 không còn nữa. Vậy nên, hãy bắt đầu, bình luận, liên hệ với chúng tôi. Chúng ta có thể tiếp tục cuộc trò chuyện này với nhiều mẹo và khuyến nghị hơn nữa. Rõ ràng, bạn biết đấy, Rob và tôi sẽ theo dõi sự phát triển của vấn đề này từng ngày, từng phút vì nó diễn ra quá nhanh. Đối với những người như tôi, những người đang nuôi dưỡng thế hệ tiếp theo, hay lãnh đạo các nhóm, chúng ta có trách nhiệm với họ là ngừng tô vẽ thực tế, phải không? Vì vậy, chúng ta nên có những cuộc trò chuyện tử tế và chân thành với con cái, với gia đình về tương lai của công việc, về tương lai của sự nghiệp và thực sự tiếp tục khai thác những gì làm nên con người chúng ta, đó là sự đồng cảm, khả năng kết nối và ở bên nhau. Bạn biết đấy, máy móc sẽ không, bạn biết đấy,

38:35 hy vọng là trong cuộc đời chúng ta, máy móc sẽ không thể thay thế hoàn toàn chúng ta bởi vì con người vẫn có sự tiếp xúc và trái tim nhân văn. Vậy nên, chúng tôi đã liên kết Charm AQ, Những cuộc trò chuyện trước đây của chúng ta trong ghi chú chương trình, và chúng ta sẽ tiếp tục khám phá ý nghĩa của việc này trong việc xây dựng một sự nghiệp có ý nghĩa trong thời đại AI. Sẽ có những cơ hội. Vậy nên, Rob, cảm ơn anh đã giúp chúng tôi đối mặt trực diện với khoảnh khắc này, và chúng tôi rất mong được nghe và xem tin tức từ tất cả các bạn vào tuần tới. Cảm ơn tất cả mọi người. Cảm ơn. Cảm ơn. Tạm biệt.

Share

YouTube Video Summaries