0:00 Bạn đã thử dùng ai để trả lời email khiếu nại của khách hàng khó tính chưa? Kết quả thường trông như thế này. Kính gửi khách hàng, chúng tôi rất [âm nhạc] tiếc về trải nghiệm của bạn và cam kết sẽ xử lý trong thời gian nhất. Nghe như mẫu có sẵn từ năm 2005, không một chi tiết nào liên quan đến đúng sản phẩm khách đang dùng, đúng vấn đề khách đang gặp, đúng chính sách công ty bạn đang áp dụng. Bạn sửa lại thêm ngữ cảnh, giải thích rồi sửa tiếp. Mất gần bằng thời gian tự viết từ đầu. Vậy vấn đề ở đây là gì? là AI không biết gì về công ty của bạn và cũng không biết những giải pháp chính sách công ty bạn thường dùng để làm đúng và nhất quán mỗi lần. Mỗi cuộc hội thoại mới là một tờ giấy trắng và người duy nhất phải miệt mài bù vào khoảng chống đó mỗi ngày chính là bạn. Nhưng giờ bạn không cần lo nữa vì Linh
0:46 sẽ mang đến giải pháp cho bạn. Trong tập này Linh sẽ chỉ cho bạn cách x hệ thống ba tầng làm việc với AI bằng Notm, Gems và Gemini. Sau đó AI sẽ biết đúng sản phẩm của bạn, nhớ đúng quy định của bạn, làm việc đúng chuẩn cho cả team từ viết nội dung, thiết kế hình ảnh, trả lời email đến lập kế hoạch. Bạn chỉ cần onboard cho AI một lần sau khi xem video này thôi. Sau đó, AI có thể giúp bạn xử lý các yêu cầu chính xác hơn với ít thời gian mô tả nhất. Chào mừng bạn đến với tập mới trong chuỗi video Làm bạn với AI. Chủ đề Notebook LM, James và Ghamini. Vì sao AI của bạn vẫn chưa biết cách làm việc đúng? >> [âm nhạc]
1:36 >> Trước khi đi vào từng công cụ, Tin muốn làm rõ một điều mà nhiều bạn sẽ thắc mắc ngay từ đầu. Tại sao cần đến ba công cụ? Dùng cho Minai một mình không được sao? Câu trả lời là được nhưng chỉ đến một mức độ nhất định. Vì sao như vậy? Linh muốn bạn hiểu rất rõ cách ba tầng này đang [âm nhạc] phối hợp với nhau. Hãy hình dung đây giống như bạn đang onboarding một nhân viên mới vào công ty. Để người đó làm việc tốt, bạn không [âm nhạc] thể chỉ nói bắt đầu làm đi. Bạn phải đưa cho nhân viên mới đó đúng thông tin, dạy đúng cách làm rồi sau đó họ mới thật sự bắt tay vào xử lý công việc. Ai cũng vận hành theo đúng logic đó. Ba tầng này cần đi theo đúng trình tự. Nobelem cho AI biết đúng thông tin. James [âm nhạc] cho AI biết phải làm việc theo cách nào. Còn Gemini là nơi AI
2:23 thật sự làm việc. Khi đủ cả ba, bạn mới có một hệ thống AI có thể xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau [âm nhạc] mà không cần bắt đầu lại từ đầu. Một điểm cộng khác là cả ba công cụ này đều nằm trong hệ sinh thái Google. Điều này có nghĩa là bạn không cần học cách sử dụng hay trả phí cho nhiều công cụ khác nhau. Không cần phải đăng nhập nhiều tài khoản hay liên tục chuyển đổi giữa các công cụ. Mọi thứ kết nối với nhau rất mượt mà trong quá trình làm việc. Bây giờ mình sẽ đi vào từng phần thực hành nhé. Tầng đầu tiên là tầng dữ liệu với Nwork Elm. Lên muốn bạn xem đây như tủ hồ sơ trung tâm của công ty. Đây là nơi bạn đưa vào toàn bộ những tài liệu mà AI bắt buộc phải biết để không trả lời sai. Ví dụ nếu bạn làm sales hoặc chăm sóc khách hàng, hãy đưa vào đây chính sách đổi trả, bảo hành quy trình xử lý khiếu nại,
3:09 bản giá và tài liệu sản phẩm. Nếu bạn làm marketing, hãy đưa vào brand guidelines, tor voice, thông tin sản phẩm, tài [âm nhạc] liệu nghiên cứu khách hàng. Các báo cáo chiến dịch trước đây. Nếu bạn làm nhân sự, hãy đưa vào JD mẫu, tài liệu onboarding, quy định nội bộ hay quy trình đánh giá nhân viên. Nguyên tắc rất đơn giản, bất kỳ câu hỏi nào mà nếu AI trả lời sai sẽ tạo ra hậu quả thật thì tài liệu [âm nhạc] liên quan cần nằm ở Nobelm trong tầng này. Và một lưu ý khi làm phần này là bạn cần đặt tên file rõ ràng trước khi tải tài liệu lên. Vì NovM dùng tên file để phân biệt nguồn khi trích dẫn. Một tài liệu tên Document 1 sẽ khiến bạn mất nhiều thời gian, truy ngược nguồn hơn rất nhiều so với tài liệu tên, chính sách đổi trả hay thông tin [âm nhạc] sản
3:54 phẩm. A chúng ta thực hành luôn nha. Hôm nay Linh sẽ thực hành trên một sản phẩm giả định [âm nhạc] là mỹ phẩm thuần chay. Linh đã nhờ AI giúp chuẩn bị sẵn những tài liệu về sản phẩm này như thông tin công ty, Brand Guardelines, chính sách đổi trả, thông tin sản phẩm. Nhiệm vụ bây giờ khá đơn giản, Linh chỉ cần mở notebook ra, sau đó tải lên các tài liệu này. Các bạn thấy là Linh đã đặt tên các file rất rõ ràng để dễ phân biệt ha. Sau đó Linh sẽ đổi tên Notebook này thành thông tin công ty và sản phẩm để dễ xác định mỗi lần sử dụng. Vậy là xong nha các bạn. Giờ tạm thời chúng ta để phần này ở đó và qua tầng tiếp theo nhé. [âm nhạc] Tầng thứ hai, tầng tiêu chuẩn với James.
4:41 Đây chính là nơi bạn thiết lập nguyên tắc làm việc cho AI. Khác với Novookm là nơi chứa tài liệu. James là nơi bạn dạy AI phải làm việc theo chuẩn nào. Đây là nơi bạn ghi rất rõ AI đang đóng vai trò gì, cần dùng giọng văn nào, phải tuân theo nguyên tắc gì và tuyệt đối không được làm gì. Để tạo một mới, bạn chỉ cần vào Gemini ở bên trái chọn Jams hoặc bạn truy cập link trên màn hình nhé. Sau đó bạn chọn vào New Jem. Tại đây bạn cần điền tên của nhiệm vụ bạn muốn chem thực hiện, mô tả nhiệm vụ và instructions là hướng dẫn cách thực hiện nhiệm vụ. Tương tự như khi làm việc với Cloud Cowork ở tập trước, nếu bạn đã có những thông tin này rồi thì rất tốt nha. Còn nếu chưa thì bạn cung cấp thông tin về sản phẩm,
5:27 về công ty của mình cùng với các yêu cầu cần thiết để nhờ AI viết giúp bạn nha. Và kinh nghiệm của Linh là với mỗi nhiệm vụ đặc thù, bạn nên tạo một chem khác nhau. Mục tiêu là phần hướng dẫn có thể được viết chính xác và chi tiết hơn với các yêu cầu đúng với nhiệm vụ đó. Giờ Linh sẽ thử tạo một games để viết nội dung truyền thông cho sản phẩm. Linh sẽ đặt tên Jam là trợ lý sáng tạo nội dung. Linh đã nhờ AI viết sẵn mô tả và quy trình hướng dẫn rồi. Linh sẽ dán vào đây. Lưu ý là phần hướng dẫn này bạn càng viết chi tiết các yêu cầu của mình thì AI thực hiện càng chính xác nhất nha. Ví dụ như instructions của Lin đã bao gồm vai trò cho AI, phong cách viết, các chủ cột nội dung chính, [âm nhạc] quy trình thực hiện từ tạo ý tưởng, triển khai nội dung hoàn chỉnh, sau đó
6:13 tự kiểm tra, đặc biệt là tránh khỏi các thuật ngữ cấm. Sau đó ở phần knowledge là kiến thức hay thông tin mình sẽ chọn vào dấu cộng sau đó chọn notebook lm chọn số tay mà lúc nãy đã tạo gồm các file thông tin về công ty và sản phẩm. Cuối cùng các bạn cần nhấn save để lưu lại jams. Vậy là xong ha các bạn. Cũng không quá khó đúng không các bạn? Với các bước này bạn cũng có thể tạo bất kỳ games nào phù hợp với công việc của mình nha. >> [âm nhạc] >> Khi Nobelem đã giữ đúng thông tin và James đã hiểu đúng tiêu chuẩn làm việc thì [âm nhạc] Gemini lúc này chỉ còn nhiệm vụ thực thi. Đây cũng là lúc mà bạn có thể tận hưởng thành quả mình đã cài đặt từ đầu video đến giờ. Lúc này khi nhấn vào Start Chat bạn sẽ thấy trên màn hình là giao diện của Gemini thông thường. Link sẽ nhập prompt yêu cầu
7:01 Gemini tạo kế hoạch nội dung cho tháng tư với năm idea cho mỗi pillar. Để Linh xem. Ừ các bạn thấy sao? Những idea khá là thú vị và có tính khoa học đối với mọi chú đề chính ha. Một số tiêu đề khá thu hút như trà xanh Thái Nguyên, sức mạnh từ vùng đất di sản hay mỹ phẩm thuần chay có yếu hơn mỹ phẩm thông thường. Khá tò mò, Linh sẽ thử triển khai ý tưởng này thành bài blog hoàn chỉnh. Ok ha các bạn. Bài viết chi tiết và có cấu trúc rõ ràng. Có các thông tin khoa học và đính kèm link tham chiếu đến các tài liệu của bạn đã cung cấp One Nobook LM. rất dễ để bạn đối chiếu thông tin. Ngoài ra ở dưới bài viết Gemini cũng đã tự kiểm tra để [âm nhạc] tránh những từ cấm. Ví dụ như cụm từ xóa thăm đã thay
7:48 bằng mờ vết thăm theo thời gian. Ở đây ha [âm nhạc] các bạn, ở cuối bài viết bạn có thể thấy các prompts làm hình minh họa cũng đã được Gemini viết sẵn. Lúc này bạn có thể tạo thêm một games riêng cho nhiệm vụ tạo hình cũng đầy đủ các phần mô tả nhiệm vụ và hướng dẫn thực hiện đến kèm các fil thông tin liên quan để James có thêm ngữ cảnh. Quy trình tạo giống như Linh vừa hướng dẫn các bạn ở bước trên ha. Ở đây Linh đã tạo sẵn 100 như vậy để Linh dán form vào thử. Bạn nhớ chọn chế độ tạo hình ảnh ở bên dưới khung chat nha. Đây là hình chemin trả về cho Linh. Khá đơn giản phù hợp với nội dung ha. Và nếu đối chiếu với mã màu trong file brand guideline thì cũng chính xác rồi nha các bạn. Màu chủ đạo là xanh lá, mã màu 2D7D5A
8:34 với nền trắng để thân thiện với thiên nhiên tương động với tính chất sản phẩm thuần chay. Làm việc khá mượt mà đúng không các bạn? Sau khi thiết lập James, bạn không cần phải giải thích quá nhiều cho mỗi prompt. Cảm giác giống [âm nhạc] như bạn có một người trợ lý đã làm cùng ở công ty nhiều năm và ghi nhớ các thông tin, các quy trình còn giỏi hơn cả mình. Tiếp theo Linh sẽ demo một tình huống mà hầu hết các bạn làm sales hay chăm sóc khách hàng đều gặp hàng ngày. Xử lý email khó từ khách hàng. Trước tiên Linh muốn bạn hiểu một nguyên tắc quan trọng. Không phải email nào cũng cần xử lý theo cùng một cách. Với những email phổ biến lặp đi lặp lại như hỏi giá, hỏi thông tin sản phẩm, hỏi chính sách giao hàng, bạn hoàn toàn có thể thiết lập workflow tự động phản hồi mà không cần bạn hay AI phải suy nghĩ gì nhiều. Loại email này
9:21 chiếm khoảng 60 đến 70% tổng lượng email của hầu hết các team chăm sóc khách hàng và nếu tự động hóa được bạn đã giải phóng một lượng thời gian rất lớn mỗi ngày. Linh cũng đã hướng dẫn chi tiết cách thiết lập workflow để AI trả lời email tự động một cách cá nhân hóa trong tập trước. Bạn có thể nhấn vào link ở góp phải màn hình để xem nhé. Còn nếu bạn muốn đi sâu hơn, học một cách bài bản hơn về tự động hóa quy trình làm việc với AI, Skill Spe đang có hai khóa học mà Linh nghĩ sẽ rất phù hợp với bạn. Một là AI Workflow Automation, nơi bạn học cách tự động hóa quy trình thực tế với [âm nhạc] Zapier, Make và Nadn. Hai là AI Workflows for business operations dành cho các bạn nhân sự, sales hay chăm sóc khách hàng. Bạn có thể xem thêm thông tin chi tiết ở phần mô tả hoặc
10:07 bình luận nha. Ok, trở lại nha. Với những email phức tạp hơn như khiếu nại, phàn nàng về sản phẩm, yêu cầu giải thích kỹ thuật. Đây là loại email cần phản hồi riêng, đúng thông tin, đúng giọng thương hiệu và đúng chính sách công ty. Nếu trả lời sai hoặc trả lời chung chung, bạn không chỉ mất khách mà còn có thể làm vấn đề nghiêm trọng hay lan rộng hơn. Và đây chính xác là lúc notebook lm và Gemini mà chúng ta xây dựng phát huy tác dụng. Lấy ví dụ đây là email giả định từ một khách hàng phàn nàng về sản phẩm tẩy trang của thương hiệu mỹ phẩm Thuần Chay mà Linh đang dùng làm ví dụ. Nội dung chính email là khách hàng này đã mua sản phẩm tẩy trang nhưng đã chà xác rất mạnh với bốn miếng bông tẩy trang mà vẫn không sạch hẳn mascara và eyeliner chống nước. Đây là email mà nếu trả lời không
10:54 khéo, khách sẽ nghĩ đến việc trả hàng hoặc để lại review tiêu cực. Vừa cần giải thích đúng về sản phẩm, vừa [âm nhạc] cần giữ được cảm xúc của khách, vừa không được đưa nội dung sai so với thông tin sản phẩm thực tế. Link sẽ mở Ginai lên đến kèm tài liệu về sản phẩm từ Notebook LM và yêu cầu viết email phản hồi khách hàng này. Để lên xem kết quả nha các bạn. [âm nhạc] Bạn thấy sự khác biệt không? Email này không hề bắt đầu bằng kính gửi quý khách chúng tôi rất tiếc như kiểu vân mẫu nữa. Jemani đã giải thích đúng triết lý sản phẩm, lý do tại sao sản phẩm có giới hạn với mỹ phẩm chống nước, đưa ra hướng dẫn sử dụng cụ thể, nhất đúng chính sách đổi trả và kết thúc bằng đúng tagline của thương hiệu. Tất cả đều từ tài liệu bạn đã upload có gấn lên kèm mỏi ý phản hồi
11:42 để bạn dễ dàng đối chiếu lại. Và điều Linh muốn bạn để ý ở đây là Linh không giải thích sản phẩm là gì, không nhất giọng văn thương hiệu, không cung cấp thông tin kỹ thuật vào. Tất cả những gì Linh làm là dán email của khách vào và yêu cầu viết phản hồi. Chemin sẽ biết phải làm gì tiếp theo. Một lưu ý nhỏ là bạn cũng có thể tạo riêng cho việc phản hồi email nếu công ty bạn có quy trình xử lý khiếu nãi cố định. Ví dụ như luôn phải xin lỗi trước, luôn đề xuất đổi trả, luôn kết thúc bằng lời mời liên hệ hotline. Khi đó Jam sẽ đảm bảo mọi người trong team phản hồi đúng quy trình đó, không ai bỏ sót bước nào. Nhưng nếu mỗi email là một tình huống khác nhau và bạn cần linh hoạt hơn là cố định thì chỉ cần dùng thẳng Gini kết hợp với Notebook LM
12:29 như Lin vừa demo là đủ. Tùy vào cách team bạn đang vận hành mà hãy chọn cách phù hợp nhất nha. Tác vụ tiếp theo Linh muốn demo với các bạn là một việc [âm nhạc] mà nhiều team thường mất cả tuần để chuẩn bị xây dựng kế hoạch tổ chức hội nghị khách hàng. Và lần này Linh sẽ giới thiệu thêm một tính năng khá hay trong GMI là Canvas. Trước khi bắt đầu Linh sẽ giải thích nhanh canvas là gì. Nếu bạn đã quen với Claud hay Judge PT bạn sẽ thấy Canvas tương tự như chế độ soạn thảo tài liệu. Thay vì AI trả lời trong khung chat thông thường, Canvas mở ra một không gian làm việc riêng bên cạnh, nơi bạn có thể xem, chỉnh sửa và hoàn thiện tài liệu trực tiếp mà không cần bị cuộn mất trong luồng hội thoại. Rất tiện khi làm việc với [âm nhạc] những tài liệu dài và cần chỉnh sửa nhiều lần.
13:15 Link sẽ mở lên Gani kết nối trực tiếp với Notebook thông tin công ty và sản phẩm đã tạo từ trước đồng thời tải thêm file báo cáo khách hàng quý 126 trực tiếp lên cuộc hội thoại này. Lý do cần cả hai nguồn tài liệu là thông tin sản phẩm giúp Ei hiểu công ty đang bán gì định vị như thế nào. Còn báo cáo khách hàng giúp Ei biết ai là khách hàng quan trọng nhất, họ đang quan tâm điều gì và hội nghị cần tập trung vào đâu để thực sự có giá trị với họ. Thiếu 12 kế hoạch có thể sẽ chung chung và không có tính chiến lược. Điều này cũng có nghĩa là ngoài sổ tay tài liệu đã tạo cố định, bạn hoàn toàn có thể linh hoạt đến kèm thêm các tài liệu mang tính thời điểm khác cần thiết cho từng nhiệm vụ để chem có thể cho bạn kết quả xác với mong đợi
14:02 hơn. Link xác nhận prop là dựa trên thông tin đính kèm xây dựng kế hoạch tổ chức hội nghị khách hàng 2026 hoàn chỉnh với các phần cụ thể như concept, ngân sách hay kế hoạch truyền thông. Sau đó nên chọn chế độ Canvas. Bạn thấy canvas mở ra ngay bên phải màn hình. Trước tiên Jinai sẽ viết một kế hoạch chi tiết bằng chữ như thế này. Và điều link thích nhất ở Canvas là bạn có thể chỉnh sửa trực tiếp trên đó thêm một hạng mục điều chỉnh không giờ yêu cầu Chemin viết lại một phần cụ thể mà không làm mất đi cấu trúc tổng thể của tài liệu. Ví dụ Linh sẽ thử yêu cầu là viết chi tiết hơn phần kế hoạch truyền thông. Như các bạn đang thấy, G đã chỉnh đúng phần đó, phần còn lại giữ nguyên. Sau
14:47 khi đã ok với nội dung, bạn có thể nhấn vào create ở đây, [âm nhạc] chọn webpage. Khoảng hơn 1 phút, Jan sẽ tạo ra cho bạn một trang web có thể tương tác được như thế này. Dùng đúng màu của brand mà bạn đã quy định trong tài liệu. Khá trực quan đúng không các bạn? Lúc này bạn chỉ cần kiểm tra lại các số liệu, thông tin và điều chỉnh lại nếu cần. Lưu ý là bạn chỉ nên xem kết quả từ Gemini như một đềa suất gợi ý. một khung kế hoạch mà nhóm của bạn có thể thảo luận, cân nhắc và xây dựng thêm trong cuộc họp. Với những nhiệm vụ mang tính kế hoạch và chiến lược như thế này, đừng để ai hoàn thành nhiệm vụ một mình nha các bạn. Tuy nhiên, điều tốt là bạn không phải bắt đầu từ không. Sau khi kế hoạch đã hoàn chỉnh, bạn lưu lại rất đơn giản thôi. Đầu tiên trong Canvas, bạn sao chép đoạn mã ở đây. Sau đó mở
15:33 Notepad trên Windows hoặc text Edit trên Mac, dán toàn bộ đoạn mã vào và lưu lại với tên rõ ràng như kế hoạch hội nghị khách hàng 2026.html. Lưu ý phải có đuôi HTML để vào mở được trên trình duyệt nha các bạn. Lần sau muốn xem lại, bạn chỉ cần nhấp trước vào file hoặc chọn mở file với Chrome. Trình Nhuệt sẽ [âm nhạc] tự mở hiển thị toàn bộ kế hoạch dạng web tương tác. Bấm vào từng hạng mục là xem được chi tiết từng phần luôn. Bạn cũng có thể dùng file này để gửi cho đồng nghiệp hoặc xếp xem qua trước khi bắt đầu các cuộc họp nhé. Nếu bạn đã đi cùng Linh đến đây, Linh tin rằng bạn không xem video này chỉ để biết thêm một công cụ mới. Có lẽ điều bạn thực sự đang tìm kiếm là một cách làm việc thông minh hơn, bài bản hơn và
16:19 có thể giúp mình đi xa hơn trong công việc. Và Linh muốn chia sẻ với bạn một điều rất phù hợp ở thời điểm này. Hiện tại, Skills Bridge đang có một chương trình cho phép bạn tự chọn những khóa học phù hợp nhất với công việc và mục tiêu phát triển của chính mình, sau đó kết hợp lại thành một bendô cá nhân và nhận mức ưu đãi tương ứng. Linh rất thích cách tiếp cận này vì nó phản ánh đúng một tư duy mà Linh luôn tin tưởng. Phát triển năng lực cũng cần được cá nhân hóa. Mỗi người đang ở một vị trí khác nhau đối mặt với những bài toán khác nhau nên không nhất thiết phải trả tiền cho những nội dung mình chưa cần dùng tới. Link đã để link ở phần mô tả và bình luận bên dưới. Bạn có thể vào xem thêm và tự chọn cho mình một lộ trình thật sự phù hợp. Linh tin rằng khi nhìn vào đó bạn sẽ rất dễ nhận ra đâu là kỹ năng mình cần đầu tư tiếp theo để đi xa hơn.
17:06 Bạn vừa xem qua ba tác vụ khá khác nhau: viết nội dung, phản hội email khiếu nại và xây kế hoạch hội nghị khách hàng. Nhưng tin muốn bạn để ý một điều, cả ba đều chạy trên cùng một nền tảng mà chúng ta xây từ đầu video. Không có tác vụ nào Linh phải tốn nhiều thời gian giải thích lại. Đến cuối video này, điều Linh hy vọng bạn mang theo không phải chỉ là cách dùng thêm ba công cụ mới mà là một cách nhìn khác về AI trong công việc. Rất nhiều người hiện nay vẫn đang tiếp cận AI theo từng tác vụ riêng lẽ. Nghĩa là mỗi lần có một việc mới thì lại mở một ô chat mới mô tả lại từ đầu, giải thích lại với cảnh rồi chờ một câu trả lời cho đúng việc trước mắt. Điều chúng ta vừa làm trong video này là một cách tiếp cận hoàn toàn khác. Thay vì yêu cầu
17:51 AI xử lý từng việc, chúng ta xây cho nó một nền tảng để có thể làm việc lặp lại với cùng một chất lượng. Và theo Linh, đây mới là sự khác biệt thật sự giữa người chỉ đang dùng AI và người đang biết cách xây nâng lược làm việc cùng AI. Giá trị của hệ thống này không nằm ở việc hôm nay nó viết được một email tốt hơn hay tạo được một bảng kế hoạch nhanh hơn. Giá trị thật sự nằm ở chỗ chất lượng đó có thể được lặp lại bởi chính bạn, bởi đồng nghiệp của bạn và bởi cả đội ngủ của bạn mà không phụ thuộc vào việc hôm nay ai là người đang ngồi trước màn hình. Trong vài năm tới, lợi thế sẽ không còn thuộc về người biết viết prop hay hơn mà sẽ thuộc về người biết cách chuyển tri thức, tiêu chuẩn và cách vận hành của mình thành một hệ thống có thể
18:37 nhân rộng. Và đó cũng là lúc Ei không còn là một công cụ hỗ trợ nữa mà trở thành một phần trong nâng lực cạnh tranh của cá nhân và doanh nghiệp. Cảm ơn bạn đã dành thời gian theo dõi đến cuối video. Đừng quên nhấn theo dõi kênh Thái Vân Linh Skills Bridge để cùng Linh khám phá thêm nhiều cách thức làm bạn với ai hiệu quả nha. >> [âm nhạc]
