0:00 khu công nghệ cao siêu như vậy thì có rất là nhiều cái giai đoạn thu thập xử lý dữ liệu và quan trọng là phát triển kỹ năng lực ứng dụng dữ liệu vào trong công việc cho chính nhân sự của doanh nghiệp mình tầm quan trọng của đây ta đối với doanh nghiệp và không nằm ở việc là khối lượng Delta mình thu thập được mỗi ngày là bao nhiêu mà cái việc quan trọng ở đây là nó nhằm chiến lược sử dụng những cái đây ta đó được đem lại những cái thông tin có giá trị mang tại những cái quyết định kinh doanh giúp doanh nghiệp phát triển hơn à [âm nhạc] Hi [Vỗ tay] [âm nhạc] [Vỗ tay]
0:47 xin chào quý vị khán giả đã đến với chương trình Vietnam enternal trên kênh Viruss tôi là Vanessa fan hiện đang là giám đốc điều hành của công ty Atlantic truyện cổ vẫn tăng trưởng doanh nghiệp bằng công nghệ và dữ liệu và đây là vietlott thứ tư trong chuỗi các inox chia sẻ những kinh nghiệm như là cách làm mà chính bonsai đã đúc kết được trong suốt chặng đường gần 10 năm làm việc với nhiều vị trí vai trò khác nhau cũng như là ở nhiều công ty thuộc các ngành khác nhau và phục vụ cho các mục tiêu là tăng trưởng doanh nghiệp ở các Block trước chúng ta đã đi qua tối ưu quy trình làm việc xây dựng một cái cấu trúc đo lường các chỉ số đánh giá hiệu quả công việc bằng cách định lượng thay vì định tính cảm tính và ta có thể thấy rằng là doanh nghiệp có kế hoạch tăng trưởng với tốc độ tăng càng nhanh thì cấu trúc chỉ số cây đi ai cũng như các chỉ số đo lường để mà luôn Nhận định
1:32 được vấn đề thì nó càng nhiều càng dài đặt em làm báo cáo thì càng lớn như vậy thì nó có thể nói rằng là để tăng trưởng doanh nghiệp sẽ đồng nghĩa với việc là phải đo lường đánh giá cũng là liên tục tối ưu hiệu quả kinh doanh thông qua các thiết dữ liệu hay còn gọi trong tiếng Anh là đi ta và Đó cũng là tiền đề cho blog ngày hôm nay bước tiếp theo trên chặng đường tăng trưởng doanh nghiệp với quy mô các công ty vừa và nhỏ là quy mô sma Block ngày hôm nay chúng ta sẽ giải thích cho các đối tượng là non-tech hay còn gọi là không phải là dân kỹ thuật và chúng ta sẽ giải thích và 3 phần chính phần 1 Chúng ta sẽ trả lời cho câu hỏi là doanh nghiệp nào thì sẽ cần bắt đầu nghĩ đến việc làm dữ liệu là nơi ta phần hai chúng ta sẽ trả lời cho câu hỏi là làm đây ta cụ thể sẽ là cần làm những việc gì và phần ba là làm đây ta như vậy thì bao giờ mới có thể đem lại tiền cho
2:19 doanh nghiệp đó là ba phần chính của Rock ngày hôm nay chúng ta bước vào Phần đầu tiên là phần một doanh nghiệp nào thì cần bắt đầu nghĩ đến dữ liệu khi nó đến dữ liệu doanh nghiệp đa phần mọi người hay nghĩ đến việc là dùng các công nghệ cao siêu như là mấy hộp mà xin nên hai lại ai trí tuệ nhân tạo Ừ thật ra đẹp nó chỉ làm một cái phần bề nổi của tảng băng ở phía trên mặt nước thôi Để có được cái công nghệ cao siêu như vậy thì có rất là nhiều cái giai đoạn thu thập xử lý dữ liệu và quan trọng là phát triển cây năng lực ứng dụng dữ liệu vòng trong công việc cho chính nhân sự của doanh nghiệp mình thì như vậy thì chúng ta có thể thấy là tầm quan trọng của đây ta đối với doanh nghiệp và không nằm ở việc là khối lượng Delta mình thu thập được mỗi ngày là bao nhiêu hay làm công nghệ xử lý đây ta cao siêu đến mức nào mà cái việc quan trọng ở đây là nó nằm ở chiến lược sử dụng
3:05 những cái đây ta đó được đem lại những cái thông tin có giá trị mang tại những các quyết định kinh doanh giúp cho doanh nghiệp phát triển hơn và làm sao để mình xác định được lạc đây ta sẽ giúp cho doanh nghiệp mình ở mức độ như thế nào bắt đầu để mang xác định được vị đó mình sẽ xác định được các loại hình doanh nghiệp của mình và cây nhu cầu cũng như định hướng của doanh nghiệp mình khi bắt đầu làm đây ta là gì thường đó là mức độ tác động và thời gian đạt hiệu quả của các chiến lược những cái dự án dữ liệu sẽ có sự khác biệt rõ rệt giữa doanh nghiệp vận hành truyền thống và doanh nghiệp a đối với các loại hình doanh nghiệp vận hành truyền thống chúng ta có thể lại ví dụ như là chuỗi cửa hàng bán lẻ thời trang chủ yf Yanbi nhà hàng quán cà phê hay là những công ty giáo dục thì đối với loại hình doanh nghiệp vận hành truyền thống như thế này các hệ thống
3:50 trong doanh nghiệp dù có rất là nhiều nhưng mà đa phần các hệ thống đó thì nhằm hỗ trợ các quy trình làm việc và hầu hết các quyết định kinh doanh quyết định trong công việc nó dựa vào kinh nghiệm của những người đi trước và thông thường đã là định tính giống như là mình đã biết rất là nhiều qua những cái Vlog vừa rồi thì anh sẽ giải thích rồi và cũng như là hệ thống báo cáo và những cái dữ liệu mặt những loại hình công ty này thu thập thì nó tập trung nhiều và giao dịch tiền thu chi theo chuẩn của kế toán ở các báo cáo thường có cái độ trẻ từ 2 đến 4 tuần cách mang tính chất là diễn tả những cái gì đã xảy ra là quá khả bệnh chết thường nó sẽ không đi sâu vào phân tích là tại sao nó xảy ra hoặc là cái việc phân tới lọai Thái Bình nó mất rất là nhiều thời gian và nó càng có cái độ trẻ A và các loại hình doanh
4:36 nghiệp thứ hai đó là danh những doanh nghiệp mà họ đã có ứng dụng dữ liệu khá là nhiều rồi bao gồm là doanh nghiệp số và doanh nghiệp công nghệ và có thể ví dụ như là những công ty Lazada grab netflix là những công ty thùng công nghệ họ sinh ra đã ở trên nền tảng công nghệ và tất cả những hoạt động vận hành của họ One những cái công nghệ và công nghệ là cốt lõi và doanh nghiệp số là những doanh nghiệp mạnh nó hơi nổ nữa Tức là có một nửa vận hành hoặc là giao tiếp với khách hàng nó đã ăn trên nền tảng số rồi Tuy nhiên một nửa còn lại họ vẫn có những công việc làm việc khá là thủ công thì đối với các loại hình công nghiệp mà đã có ứng dụng dữ liệu rồi thì hoạt động kinh doanh trong công ty và các bước làm việc của con người đã yêu theo các chức năng và các cách thức vận hành của hệ thống công nghệ quyết định cũng dựa trên là định lượng dựa trên số liệu phân tích đây ta đi nhận được từ hệ thống đó như
5:21 thế nào thì tôi đó họ mới đưa ra các quyết định trong kinh doanh là sẽ điều chỉnh giao diện này như thế nào hay điều chỉnh quy trình ra sao đối với những doanh nghiệp này thì lượng dữ liệu của họ nhiều hơn rất là nhiều so với doanh nghiệp vận hành và phát sinh ra từ rất là nhiều nguồn khi được tổng hợp ở một cái kho dữ liệu tập trung hay còn gọi là đây tao quay heo được phân tích báo cáo gần như là theo cái thời gian thực tế phát sinh và là ít nhất là cũng là hàng ngày để phục vụ cho các hoạt động kinh doanh hoạt động vận hạn của nhân sự thuê mọi người có thể nhìn theo thấy hình mà bạn sẽ đã chuẩn bị sẵn ở đây và nhìn chung thì quá trình làm để tạo ở Việt Nam nó cũng thường đi cùng với quá trình thay đổi hệ thống nè thay đổi quy trình Thay đổi cái tư duy ứng dụng số liệu kỹ thuật của con người và nó cũng có ba cái nhóm khó khăn hay nộp 3 các nhóm vấn đề cơ bản trên các chặng đường phát triển đó mà một dân thì vẫn hàng truyền thống
6:08 hoặc cần phải đi qua đó là thứ nhất là số hóa dữ liệu hệ thống hóa quy trình thứ hai đó là phân tích dữ liệu để tối ưu quy trình hoạt động thứ ba là đổi mô hình kinh doanh để cũng như là lỗi trải nghiệm Khách hàng chuyển từ offline sẽ online thì cái việc một và việc hay này là nó chỉ đơn thuần là mảng ứng dụng cái hệ thống công nghệ dữ liệu để tối ưu các hoạt động kinh doanh thôi Còn đối với cái việc thứ ba là những nỗi cái trải nghiệm khách hàng lên online anh vẫn gần như là thay đổi mô hình kinh doanh của doanh nghiệp đó thì nó mới được gọi là chuyển đổi số song song như vậy đó Thì doanh nghiệp cũng chuyển dần từ doanh nghiệp truyền thống sang doanh nghiệp số và đến doanh nghiệp công nghệ thi Vanessa sẽ Phân tích kỹ hơn từng cái sự thay đổi đó đối với cái sự thay đổi đầu tiên là số hóa dữ liệu và hệ thống hóa
6:53 quy trình thì công việc của những cái doanh nghiệp vật hay truyền thống ở các giai đoạn này thì họ sẽ có công việc dựa trên giấy tờ những cái file Excel ghi chép khá là tự do và thường nó sẽ nằm ở rất là nhiều nhưng sợ khác nhau nhiều phòng ban khác nhau dễ thức lại và cũng như là tốn rất là nhiều cái thời gian cũng để tìm kiếm Đó là những cái vấn đề khá là thường gặp của những cây doanh nghiệp vận hành truyền thống ở các giai đoạn đầu khi họ chưa bắt đầu số hóa những các hoạt động của họ phải tìm một cái hệ thống vận hành tương ứng với cái mỗi cái bộ phận ví dụ như là sao thì sẽ tìm hệ thống Cin để quản trị khách hàng hoặc là hệ thống bán hàng baoz ở các điểm bán hàng hoặc là bộ phận kho thì sẽ cần những cái phần mềm à mà có thể quản lý hàng kho nhập xuất tồn như thế nào đó là đối với cái thay đổi thứ nhất sau khi
7:41 giai đoạn vận hành một thời gian có một số các hệ thống rồi và sẽ đến các giai đoạn là mình cảm thấy mình có quá nhiều hệ thống và nó khá là lời đại và hệ thống ở giai đoạn đầu của doanh nghiệp thì thường mình khá là tiết kiệm chi phí nên là sẽ mình sẽ mua những cái phần mềm hoặc là hệ thống có sẵn Mình gắn vào mình xài thôi mà ba bốn hệ thống nó không muốn nói chuyện với nhau Tức là cái dữ liệu của mã đơn hàng ở trên hệ thống mà bowatte nó khác với cái mã đơn hàng ở trên các hệ thống kế toán và đồng thời là cái dữ liệu nó càng ngày càng quá nhiều và nó mất rất là nhiều thời gian tổng hợp số liệu phân tích lại báo cáo giải trình các vấn đề cho sếp và gần như là mình không quản được cái cấu của dữ liệu của ta không Bản chị được các chất lượng dữ liệu của mình đang ra sao và đã cần phát triển ra thêm nữ như thế nào để đem lại nhiều cái giúp ít hơn cho các hoạt động kinh doanh thì đối với các doanh nghiệp ở cái trạng thái đó thì
8:27 mình cần tìm một cái hệ thống xử lý dữ liệu phân tích báo cáo năm mạnh hơn làm sao để mình dùng được cái dữ liệu mình đã Anh phục vụ cho việc phân tích dữ liệu pháp đưa ra những cái nhận định giúp cho hoạt động kinh doanh và đến sau một thời gian nữa khi những doanh nghiệp và họ Đứng trước những cái ngành phát triển của ngành đó nó bắt buộc phải có cái cải tiến đột phá trong cái mô hình kinh doanh và tạo ra các nền tảng công nghệ để kết nối giữa offline và online để tạo ra những cái dòng doanh thu mới hoặc để tăng trải nghiệm khách hàng hoặc là để số hóa những sản phẩm của họ tại cho khách hàng những cái trải nghiệm mua bán và tương tác tốt hơn và nhân viên cũng lại nhân viên cũng sẽ làm việc tốt hơn hiệu quả hơn ví dụ như là khách hàng bây giờ mình thay vì mình mình mua từ cửa hàng thì mình chuyển sang mua Online mua qua một cái nền tảng icon thì đến
9:14 cái giai đoạn mình nhận ra mình cần thay đổi mô hình như vậy thì đến nay Câu chuyện nó không còn là dùng công cụ hay ứng dụng công nghệ để tối ưu cái việc kinh doanh như cái việc số 1 và số 2 nữa mà nó là thay đổi hẳn cái mô hình kinh doanh của mình cách thức mua bán sản phẩm dịch vụ đội ngũ nhân sự cấu trúc Công nghệ dữ liệu tất cả mọi thứ gần như mình phải thay đổi và kể việc chuẩn bị cho thấy thì thay đổi này thì mình cần A và nước là nhiều thời gian nghiên cứu kỹ cũng như là nghiên cứu nhẫn cái super model là những cái mô hình họ đã thành công rồi thì như vậy chúng ta có thể thấy được ở phần 1 này mình đã xác định được là doanh nghiệp của mình là thuộc loại hàng nhân dịp nào [Vỗ tay] [âm nhạc] trong trường hợp mình đã có hệ thống rồi thì mình cũng phải nghĩ xem là à hệ thống đó nó đã đẻ ra những cái dữ liệu gì cho mệt rồi dữ liệu của mình đang nằm
10:00 ở đâu Mình có quyền truy cập và ví dụ liệu đó chưa thì thật ra sẽ đến lượt các bước mà đây ta say anh hay là Quý Đức Honest là gần như đã tốn rất nhiều chất xám của con người hơn là mấy vài câu hỏi đặt ra nhiều việc như thế thì bao giờ doanh nghiệp làm đây ta thì mới ra tiền [Vỗ tay] [âm nhạc] và như vậy thì đến phần thứ hai chúng ta sẽ đi cụ thể hơn Nếu mình xác định xong mình cần phải là beta rồi thì cụ thể làm đây ba là cần làm gì dưới đây là đã sẽ đã mô tả mô hình một cái hình bao gồm các giai đoạn chính cá thể tưởng tượng là dữ liệu nó đi theo một cái vòng đời của dữ liệu từ lúc dữ liệu được sinh ra cho tới khi nó được thu thập lưu trữ một nơi rồi cho
10:46 tới khi nó được sử lý và để mà có cấu trúc ổn định nó có thông tin nó đầy đủ để cho mình có thể phân tích rồi và tới cuối cùng là mình sẽ ứng dụng những công nghệ cao sim Và bây giờ chúng ta sẽ đi vào chi tiết Làm sao để xác định được cái tay ta được sinh ra như thế nào Ví dụ như là mình có một cái kho hàng của một ngân hàng buôn bán nào đấy đi thì mình có cái gì là nhập kho xuất kho lưu chuyển từ kho này cho tới kho khác chẳng hạn thì tất cả những cái thông tin đó Nó đang được ghi nhận ở đâu vậy ghi nhận trên giấy tờ hay ghi nhận bằng một hệ thống thầy Nếu hiện tại nó vẫn còn đang ghi nhận trên giấy tờ thì chắc chắn là viết cần phải số hóa dữ liệu đó hoặc trong trường hợp mình đã có hệ thống rồi thì mình cũng phải nghĩ xem là à hệ thống đó nó đã đẻ ra những cái dữ liệu
11:31 gì cho mệt rồi là mình có bao nhiêu hệ thống trong công ty như vậy cờ tướng Tấn thì mình sẽ có bao nhiêu nhóm dữ liệu như vậy sau khi mà mình đã liệt kê được tất cả các dữ liệu mình có đã được sinh ra rồi thì mình đến các bước Thứ hai là mình cần thu thập dữ liệu thì ví dụ một hệ thống quản lý hoặc đơn giản là một cái nền tảng bán hàng trực tuyến nào đó thì mình cần xác định rõ được là dữ liệu của mình đang nằm ở đâu và mình có cái quyền truy cập vào có dữ liệu đó chưa cái việc này nó rất là quan trọng ở chỗ là khi mà mình thu thập dữ liệu mình cần thu thập nó về một nơi thì mình mới có thể kết nối dữ liệu lại với nhau mà mình phân tích nó trở nên nó có ý nghĩa ví dụ như là dữ liệu bán hàng với là dữ liệu marketing chẳng hạn thì khi mình gom nói về một chỗ thì mình mới phân tích được là cái đợt chạy comment cái chương trình
12:16 khuyến mãi đó mình đã chạy bao nhiêu marketing chi phí ở đâu kênh nào và đã đem về cho mình bao nhiêu các hãng khách hàng đó họ xem quảng cáo này thì mình buộc phải gom hết cả hai cái nguồn dữ liệu từ Facebook Google và cá dữ liệu từ cái hệ thống bán hàng của mình về một chỗ thì mình mới nối dữ liệu lại mà biết được chính xác là những cái đơn hàng nào đó đến a cáo nào khi mà dữ liệu nó nhiều quá mình không thể nào Lưu vợ trên file Excel cũng không thể nào lưu ở nhiều hát sẽ mình không thể phân tích tập trung được bắt buộc phải nghĩ tới một cái nơi lưu trữ tập trung thường người ta hay gọi là đây tao qua ahouse và cái kho dữ liệu tập trung này có thể lưu trữ ở một cái server vật lý hoặc là nó có thể lưu ở trên điện toán đám ai Tức là nó lưu Online và những cái nơi mà lưu trữ online hiện tại như là có Google Victoria và có Amazon crowd họ có thể thay thế được cái sever store ở trong
13:04 công ty của mạch bệnh có thể truy cập nhanh hơn sau khi mình đã thu thập và lưu dữ liệu và một nơi rồi mình bắt đầu tôi cái bước là les đó là mình cần phải xử lý các dữ liệu đó thì chúng ta đã biết là mình có rất nhiều hệ thống dữ liệu thì cũng rất là nhiều bảng Ví dụ như bản giao dịch hàng ngày bản danh sách khách hàng thân thiết bản danh sách mã hàng hóa bản danh sách nhập kho xuất kho tồn kho tất cả những dữ liệu đó khi mình lưu vào trong cái kho hai cái gọi là cái datawarehouse thì nó gần như là chưa chắc nó đã có cái sự liên kết với nhau và nó ăn rau má không được rất là nhiều thì mình phải có những cái bước xử lý để sắp xếp cấu trúc nó lại cho nó có cái logic Và nó có cái cấu trúc bài bạn để khi mình truy xuất mà mình cần một cách nhanh nhất và phân tích nó phục vụ các mục tiêu kinh doanh của mình thì bước này là một nhẫn các bước mất thời
13:51 gian nhất vì mình cần phải đi đạo và từng cái bảng dữ liệu khi mà lưu từ rất là nhiều nguồn thì sau khi mình học đã được những cái mà bản mà mình cầm rồi Ví dụ như bộ phận kinh doanh thì sẽ cần những các bạn Chính là bản giao dịch bản thông tin các hạng bản thông tin giao hàng những cái bản chính chính vậy thôi nhưng mà nó đã nằm lẫn ở trong hàng trăm các bạn khác thì mình sẽ tìm ra được sau khi mình tìm nó được rồi thì mình phải nhìn cái bạn đó nó đã sạch chưa tức là dữ liệu của nó đã một giao dịch là một giao dịch trên nó không có bị đi chồng thành hai ba cái rồi mà không biết cái nào là cái nào rồi dữ liệu thông tin nó có sai lệch 20 mã của nó là mã ở trên giao diện hệ thống thì nó làm mã 4 chữ số nhưng mà ở trong cái đôi ta nó nhiều khi nó đã đến mười mấy chữ số lận thì mình phải kiêng nên mình phải dọn cả những cái đó để nó cùng với cái lâu xuất
14:38 hiện của business thì họ mới không thích được mới diễn tả sava thì mình có thể thấy được là nó rất là nhiều các công việc và nó mang tính là mặc dù đó là kỹ thuật nhưng mà nó cần rất là nhiều công sức của những cái bộ phận kinh doanh để có thể nói được cho dẫn các bạn kỹ sư dữ liệu hay còn gọi đây tennis hoặc là it a a 5 Angeles Hari những các bạn chuyên gia Phân tích dữ liệu vì những các bạn đó phải hiểu từ góc độ kinh doanh và sau đó mới đi vào tất cả mớ hỗn độn dữ liệu để các bạn có thể xử lý được sau khi mình đã làm xong rất là nhiều các bước xử lý dọn dẹp rồi thì dữ liệu của mạch đã được tốt lại make up lại một cách rất là gọn dành sẽ và phục vụ cho cái bước tiếp theo đó lại cái bước đi và phân tích dữ liệu thì các bạn sẽ là nó là bạn đây ta analyst này là bạn phân tích dữ liệu hay là bạn business analyst là
15:24 những các bạn phân tích về kinh doanh các nhân sự đã làm cho mình bằng cách công cụ để Trực Quan Hóa dữ liệu các bạn sẽ ngồi cùng với bộ phận kinh doanh hoặc bạn sẽ tìm hiểu các chuyên môn đó để bạn có thể các dữ liệu thô sơ thành những cái biểu đồ và từng các cái biểu đồ này thì mình sẽ có thể tập hợp lại thành những cái báo cáo hoặc là bạn báo cáo thích hợp hay mình còn gọi là dashboard đó sẽ so sánh tương quan giữa dữ liệu thực tế ở trong đây tao qua hao cộng thêm những cái dữ liệu về cây bi ai so sánh để 20 Đạt Và nếu có vấn đề thì nó nằm ở đâu tại bộ phận nào ra sao giống như những Vlog trước vào nó sẽ giải thích rất là nhiều rồi thì phải có đây ta mình nhìn do mình mới biết được vấn đề cao như vậy thì mình đã đi qua hết tất cả những cái việc cần nạp vỡ đây ta từ lúc đây ta được sinh ra cho tới lúc nó được trải qua rất nhiều các bước thu
16:11 thập dọn dẹp phân tích chuẩn hóa là báo cáo và thực ra các bước trên nghe thì nghe qua có vẻ thích phức tạp nhưng mà tóm lại nó vẫn chỉ là một phần nhỏ của việc làm đây ta thôi ạ Và Nó chỉ gói gọn cho những cái đây ta có sẵn là dữ liệu Quá Khứ hay còn gọi là deli Steve amylase là phân tích mô tả cô gái quá khứ tức là phân tích dựa vào những dữ liệu có sẵn còn một phạm trù lớp lớn hơn rất là nhiều mà đó là cái giai đoạn cuối cùng hồi nãy bạn sẽ có nói là research analysts tức là phân tích dự báo hoặc thậm chí là automation là dùng những công cụ công nghệ để mà tự động hái dựa vào đây ta thay đổi những cái giai đoạn freeship anthracis này thì mình sẽ cần
16:57 có những cái công cụ trị ho những cái công nghệ xịn hơn như nãy mình sẽ có nói rồi lại ai mà xin lên hay là những cái mô đồ xử lý dữ liệu nói dối theo những cái lôgích chuyên sâu hơn của thuộc vào đây tasayan doanh nghiệp của mình sẽ cần nhỏ đến những cái người Chuyên gia viết ra những cái mô hình để nó suy luận một cách rất cao siêu nào đó khiến cho cái máy tính có thể học đúng cái logic trong khối lượng dữ liệu rất lớn của mình Và thậm chí là phải học những cái sai từ khối lượng dữ liệu của mình để kể từ đó Máy nó có thể học được và sau đó nó tự hoàn thiện những cái mô hình dự báo của mình dự đoán kết quả tương lai nó đã loại là thế với kinh nghiệm mà đã từng tham gia triển khai các dự án ở tất cả các giai đoạn cần Như là tất cả các giai đoạn trên đó thì thật ra để đến được các
17:44 bước vào đây ta sai lầm hay là Virus và nó rất là cao như đã tốn rất nhiều chất xám của con người hơn là mấy vài câu hỏi đặt ra nhiều việc như thế thì bao giờ doanh nghiệp làm đây ta thì mới ra tiền thì thời gian đem lại lợi ích từ việc làm Delta cho các doanh nghiệp vận hành truyền thống hay cụ thể là win osin sẽ có hai cái giai đoạn chính giai đoạn 1 là trong ngắn hạn 1 đến 2 năm thì đa phần cái việc làm đây ta nó không phải đem lại tiền này mà nó sẽ giúp cho doanh nghiệp là giảm chi phí và tối ưu các vận hành kinh doanh của mình khi các hệ thống giúp giảm các công việc thủ công sai sót dữ liệu hệ thống xử lý dữ liệu báo cáo hiệu quả công việc nó nhanh hơn nó Prime hơn thay vì làm 1 tôi mới có thì gần như hàng ngày cũng có báo cáo
18:30 hoặc là thằng giờ lại có báo cáo thì giúp cho nhân sự liên tục Nhìn được cái bột vào mạng cái hiệu quả công việc của mình là liên tục đưa ra các quyết định trong kinh doanh cũng như là tối ưu cho nó tốt hơn thì đối với cái giai đoạn 1 đến 2 năm đầu này thì nặng nhất đó là mình vẫn phải làm sao để có được dữ liệu dữ liệu đó dùng được và đặc biệt là mình phải biết dùng đó là tất cả những nhân sự trong công ty cần có một cái tư duy để mà nhìn được vào số xây dựng được cấu trúc cây bia và tơ cấu trúc cây ai đó mình suy luận từ cái dữ liệu thực tế để mình đưa ra những quyết định kinh doanh và mình tối ưu các hoạt động của mạch thì đó mới đem lại cho doanh nghiệp những cái lợi ích về mặt tối ưu hoạt động và tiết kiệm chi phí nhiều hơn ở giai đoạn đầu ở giai đoạn thứ hai sau khi mà mình đã mất một đến hai năm học
19:15 cách sử dụng đây ta tối ưu tất cả các công việc trong doanh nghiệp và cần Như là tiết kiệm tối A các chi phí thì đến cái giai đoạn 3 đến 5 năm thì thật sự đây ta nó sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tăng doanh thu Khiêm khi diện các cái công nghệ phân tích dữ liệu cao cấp hơn nhiều lại bạn sau một cái đã ví dụ rồi Như vậy chúng ta có thể nói ngắn gọn là đối với doanh nghiệp công nghệ đây ta lại một phần không thể thiếu và luôn luôn góp phần vào việc tăng trưởng doanh nghiệp và luôn luôn là một yếu tố tạo ra tiền cho doanh nghiệp đối với doanh nghiệp và hàng truyền thống thì 1 đến 2 năm đầu đa phần đây ta sẽ giúp tối hoạt động vận hành và tiết kiệm chi phí Phải đến 3 đến 5 năm sau khi khối lượng dữ liệu của mình đủ lớn và khi nhân sự của mình có đủ năng lực để ứng dụng dữ liệu và trong hoạt động kinh doanh cũng
20:01 như ứng dụng những đứa công nghệ dựa trên nền tảng dữ liệu đó thực hiện một số cái liên quan tới dự báo thống kê hoặc tự động hóa thì ở thế giai đoạn 3 đến 5 năm đây ta nó sẽ thực sự phát huy vai trò của nó và đem lại tìm cho doanh nghiệp hay là giúp phát doanh nghiệp phát triển một cách độc cả hơn như vậy thì Vlog ngày hôm nay chúng ta đã đi qua tổng quan các vấn đề rồi Tuy nhiên nó chỉ là phần 1 của nội dung làm đây ta bây giờ mới ra tiền cho doanh nghiệp ở Vlog tiếp theo chúng ta sẽ ô tô và là cụ thể Kế Hoạch Làm sao để đánh giá được cái mức độ ứng dụng dữ liệu của doanh nghiệp bạn từng phòng ban như thế nào và từng phòng ban cần có cái kế hoạch để mà tăng cái năng lực ứng dụng dữ liệu cũng như là các kế hoạch cho các vị và làm dữ liệu nó sẽ gồm có những cái công việc
20:46 chính nào cần thực hiện ra sao thì hi vọng các anh chị và các bạn đã có thể hiểu được là khi nào mình mới cần làm đây ta là nơi ta là cụ thể những công việc gì và khi mình làm đây ta thì khi nào mình sẽ thu được lợi ích thu được tiền từ cái con việc làm đây ta đó cảm ơn các anh chị và các bạn đã theo dõi chương trình hôm nay nếu có bất kỳ câu hỏi hay thắc mắc gì có thể để lại comment phía dưới video này và nếu cảm thấy nội dung chương trình là bổ ích thì đừng quên bấm like xe Sprite trên YouTube trên spotify và các nền tảng What cách khác để có thể nhận được cái Vlog tiếp theo của anh sang nhé Xin cảm ơn và hẹn gặp lại ở trong Vlog tiếp theo nhé [âm nhạc] ừ ừ
21:32 [âm nhạc] ừ ừ
