0:00 Chào bạn, mình là Vision Đỗ. Thì kể từ khi mà mình chia sẻ với AI và cách tự động hóa công việc với AI ở trên kênh YouTube của mình, mình nhận được rất là nhiều câu hỏi. Ví dụ như có một cái lộ trình gì đó bắt đầu từ con số 0 để tiếp cận và ứng dụng AI và công cụ tự động hóa làm sao mà chách nhanh chóng và hiệu quả á hay không. Thì cá nhân mình á và doanh nghiệp của mình đã ứng dụng AI từ năm 2023 cho tới thời điểm hiện tại rồi. Đầu tư đâu đó lên đâu tới cả tỷ đồng trong các khóa học AI và automation trên thế giới. Các cái công cụ tính ở điểm hiện tại và việc ứng dụng nó vô trong các hệ thống quy trình dự án và cũng như đào tạo cho góc độ học viên. Trong video này mình muốn chia sẻ cho bạn á là một cái lộ trình học ứng dụng AI và automation từ con số 0 cho cái người mới bắt đầu. Cho dù rằng á là bạn không có nền tảng kỹ thuật chắc chắn, có một lộ trình gì đó nó rõ ràng mà từ đây á bạn có thể học và ứng dụng AI và tự động hóa
0:47 với AI á vô trong công việc của bạn từ đó mà nâng cao cái hiệu quả thu nhập của bạn một cách nhanh chóng nhất. Đầu tiên á thì mình muốn chia sẻ cho bạn một số cái thông tin để bạn có động lực và sự quyết tâm trong cái việc học AI và automation ứng dụng nha. Thứ nhất á là cái sự tăng trưởng kép của cái nhu cầu trên thế giới và ở Việt Nam. Ở trên thế giới nó tăng trưởng 36.6% để một con số nó rất là khủng khiếp nha. từ năm 2020 cho đến năm 2030 như bạn hãy có thểở trong biểu đồ và ở Việt Nam mình thì cái nhu cầu tăng trưởng mà 5.8% mỗi năm tới năm 2032 theo VN Economy thì ở đây điều này cũng nghĩ rằng á là nhu cầu về công việc làm nè thứ hai là về thu nhập nè thứ ba là các công cơ hội kinh doanh và những thứ gì mà nó gọi nó liên quan tới cái AI và tự động hóa này á thì nó là tăng đang tăng trưởng kép. Thứ hai nữa việc tăng năng
1:33 suất chắc chắn luôn những bạn á mà ứng dụng được tự động hóa công việc và những bạn mà đã thấy được cái việc ứng dụng một cái AI á thì cái hiệu quả và hiệu suất của bạn sẽ tính bằng lần bằng lần nha không phải là bằng phần trăm. Ở đây mình lấy ví dụ cho bạn một cách khiêm tốn thôi là nhân ba lần. Nhưng thực tế có rất là nhiều CEO cũng nói ví dụ như mình cho chia sẻ cho các bạn ví dụ như ông này đi, CEO của Shopify cũng nói rằng là tôi thấy nhiều người trong số họ tiếp cận những nhiệm vụ khó tin, những nhiệm vụ mà trước đây chúng ta thậm chí không muốn giải quyết mà sử dụng AI một cách phản xạ và thông minh để hoàn thành công việc gấp 100 lần. Điều này cũng nghĩa rằng là những công việc mà trước đây bạn nghĩ rằng là nó không thể làm được hoặc chưa thể làm được á, AI nó có thể làm được điều này rồi. Và như bạn thấy nó 100 lần lận. Và ở đây á với rất là nhiều công cụ và cũng như cách mà AI nó phát triển á điều này giúp cho góc độ
2:19 là cho dù bạn không biết gì về lập trình ví dụ như mình chẳng hạn mình không biết gì về lập trình và code thì bạn đều có thể học ứng dụng và câu chuyện triển khai được. Và cuối cùng điều này khi mà tăng năng suất tăng hiệu quả nhưng chi phí nó không đổi và thậm chí mà nó giảm thì sao? Thì chi phí của bạn nó có thể có khả năng giảm từ 50 đến 70% cái trong góc độ bạn vận hành. Cái này không phải chỉ góc độ mình nói đâ thôi nha. Trên Việt Nam thực tế đã có cái ứng dụng về cái chi phí cho vận hành trong góc độ của AI rồi. Cụ thể như bạn thấy ở đây á là một công ty ở Hồ Chí Minh thay 70% nhân sự bằng AI. Đây á là một công ty gọi là Văn Lang Books. Bạn có thể coi đọc ở trong đây là một công ty khá là lớn nha. Về câu chuyện là sản xuất sắt. Rồi ở bên nước ngoài thì sao? Như bạn thấy thì cả nước ngoài những ví dụ như là Duing Go hay là góc độ là bên Shopify cũng giống như hồi nãy á thì trước khi họ tuyển dụng bất kể một vị trí nào á họ
3:07 sẽ hỏi một cái câu rằng là cái công việc này rằng là có thể triển khai AI được không? Hay là chứng minh rằng là cho bên phía của tôi thấy rằng là công việc này AI không thể làm được đi thì lúc đó hãy tuyển. Thì lúc này á hầu như các chop mà bên công chop trên thế giới và thậm chí ở những công ty Việt Nam á đa phần bị đóng băng. cái nhu cầu tuyển dụng á đôi khi là nó sẽ không còn nữa mà là nhu cầu gọi là AI first mang AI vô trong góc độ là ứng dụng. Và ở đây sẽ có một số bạn á trên mạng mình thấy rằng là ủa như vậy thì AI á nó làm sao có thể thay thế được những công việc như ví dụ như chăn nuôi, gia cầm hay là những công việc mà người làm lao động trên tay thì thực ra là nó có và nó đang xảy ra rồi. Như bạn thấy đây là một robot của Tsa đây chẳng hạn nó gọi là humanoid robot là robot có trí tuệi. Ở đây đó là robot làm những công việc của góc độ của con người luôn rồi
3:52 nha. Thì ở đây có khá là nhiều video đấ mình có thể chia sẻ bạn một cái đi chẳng hạn. Như bạn thấy ở đây á đây á là một công việc mà gọi là phân loại đồ ở trong cửa hàng hoặc là ở trong một cái dây chuyền sản xuất như góc độ các bạn thấy thì robot đang bắt đầu ứng dụng rồi và những con robot này nó làm việc 24/24 chứ không phải như góc độ của công nhân nha. Thì ở đây tất nhiên rằng là nó vẫn còn một số hạn chế nhưng nếu như góc độ bạn thấy về góc độ AI sự phát triển của nó đó thì AI nó phát triển rất là chóng mặt. Nhất là đối với lại những bạn nào mà đã follow AI từ lâu á, bạn sẽ thấy AI nó phát triển quá là chóng mặt và thậm chí bạn không thể theo kịp được luôn. Hiện tại á thì AI của chúng ta đang ở trong quá trình là AI assist có nghĩa là quá trình là AI hỗ trợ hỗ trợ chúng ta nghĩa là hỗ trợ và chúng ta tăng năng suất ờ và tăng độ hiệu quả. Thay thế 100% thì mình nghĩ là chưa nhưng mà nó
4:38 sẽ tới một kỷ nguyên gọi là AI first. Thì đâu đó khoảng đâu đó 2027 nếu mà bạn nào có theo dõi cái quá trình tiến trình phát triển của AI thì 2027 2030 bạn sẽ thấy là AI first. Có nghĩa là cái gì cũng vậy. Hãy nghĩ tới AI đầu tiên. Và AI nó có khả năng làm những công việc lao động chân tay của con người luôn rồi. Lúc đó nó là một kỷ nguyên nó hoàn toàn mới. Thì đó là một số cái thông tin để cho bạn thấy rằng là cái sự tầm nhìn và cái việc của bạn khi bạn học AI và ứng dụng tự động hóa như này thì sự thật luôn bạn sẽ không thể thiếu được bạn nhìn có bạn nhìn đâu bạn cũng thấy có cơ hội hết á. và từ công dụng tối ưu trong hệ thống quy trình của doanh nghiệp hoặc là công việc làm và rất là nhiều doanh nghiệp bên ngoài cũng đang tuyển dụng những cái người nhân sự á có khả năng ứng dụng AI và những người nhân sự mà có khả năng thiết kế ra được những cái quy trình mà tự động hóa với góc độ AI. Thì
5:23 đó là một số thông tin cho góc độ của mình chia sẻ với các bạn. Thì AI automation là cái gì thì mình muốn điểm qua cho nếu như bạn mà chưa biết Automation ở đây á là mình nói là tự động hóa AI thì trong xuyên suốt video còn lại thì mình sẽ nói là automation để cho nó dễ quen miệng hơn. Thì cơ bản đó là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các công việc quy trình mà trước đây á mà bạn nghĩ rằng là con người cần thực hiện thì bây giờ nó làm hết từ đầu cho đến cuối luôn. Người là bạn cấp độ bạn không cần phải làm nữa hoặc đôi khi bạn chỉ cần hỗ trợ một phần thôi nhưng bạn thấy ở đây là nó có thể tự động hóa toàn phần hoặc là bán phần. Ở đây bán phần có nghĩa là ờ bạn sẽ làm một phần công việc và sau đó ai làm phần còn lại hoặc ai làm một phần công việc và sau đó bạn làm lại. Nếu bạn nào mà coi trên video kênh YouTube của mình thì mình cũng có chia sẻ một số cái quy trình ví dụ ở đây quy trình tự động hóa đăng tải bài content có nghĩa tự động sản xuất câu chuyện là research hoặc tìm
6:09 kiếm những cái thông tin về internet sau đó rồi từ những thông tin mới nhất và chính xác nhất đó thì đó tạo ra những cái nội dung mà nó phù hợp với cái thương hiệu của bạn đang mong muốn. Từ đây nó sản xuất trên LinkedIn nè, Instagram nè, Facebook nè. X, Twitter á, email, Martin và một số công cụ khác. Thì trên kênh YouTube thì mình cũng đã chia sẻ cho cái phần này về cái một cái ví dụ và tự động hóa rồi. Ở góc độ lựu trình á thì cá nhân mình á tính ở đ hiện tại thì mình thấy rằng có năm cái bước chính nếu bạn bắt đầu. Thứ nhất á là bạn thấy đây mình đang để là một cái hình giống như là một cái kim tự tháp mà nó hơi chủng ngược một xíu thôi. Nhưng á ở cái này nó cũng sẽ thể hiện rằng cái tầm quan trọng của nó nhất á là ở bước một và bước số hai. Đối với mình bước một và bước hai nó rất là quan trọng. những bạn á mà ứng dụng trong câu chuyện tự động hóa cái AI đi chẳng hạn hay là
6:56 bạn sử dụng MAC N8N hoặc là những công cụ AI khác á thì sự thật á cái sự mà nó làm có hiệu quả hay không á thực tế nó sẽ tới từ cái hai cái nền tảng này là Brom Engineer và cái AI Foundation hay là nền tảng AI. Đối với góc độ nền tảng AI á thì là sao? Mình sẽ đi vô từng cái như vậy và mình cho bạn khung cái thời gian luôn. Thì cái nền tảng AI á đối với mình á thì bạn cần phải nắm được coi là bản chất những cái thuật ngữ trong AI. Ví dụ như một trong những thuật ngữ cơ bản nhất là last language model phải không? Là một cái mô hình ngôn ngữ lớn thì đây một mô hình ngôn ngữ lớn á không là một loại trí tuệ đện tạo khó khăn đọc hiểu và viết văn bản giống con người nhờ việc học từ hàng tỷ câu chữ nội dung nó có thể là trên internet trong sách dữ liệu thì thường á là những cái model model AI á có nghĩa là model ở đây là gì? model giống như là bạn biết là
7:42 iPhone đi chẳng hạn thì iPhone 15, iPhone 16 thì cứ mỗi cái đó là một cái model iPhone cứ là bạn nghĩa là như vậy thì mỗi cái model như vậy thì nó nâng cấp lên là một cái tính năng gì đó. Thì trên thế giới có một số cái model gọi là model last language model những cái mô hình ngôn ngữ lớn thì lúc này những cái mô hình ngôn ngữ như ở trong đây á thì nó sẽ chứa được rất là nhiều thông tin nó lấy từ hàng tỷ tỷ tỷ chữ trong sách, internet và dữ liệu. Từ đó mà những con AI nó có thể trở nên là nó hiểu toàn trọn vẹn hơn về trong góc độ là thế giới và từ đó nó có thể có khả năng tư duy và nó phát triển hơn. Thì cái đó mình tóm tắt là như vậy nha. Bởi chứ thực tế ra thì có rất là nhiều thuật ngữ ở trong đó nữa. Ví dụ như là machine learning đó. Rồi ví dụ như là NLB, Natural language processing. Nhưng mà cái đó là một số thuật ngữ ý mình chia sẻ rằng là lúc góc độ bạn học về cái nền tảng góc độ AI bạn
8:30 sẽ tìm hiểu cụ thể hơn. Còn ở đây mình giới thiệu cho bạn cái thuật ngữ gọi là last model để bạn hiểu qua là à đó là cái thuật ngữ mà nó cơ bản nhất. Thí dụ như chat, GBT hay là cloud chẳng hạn mà bạn thấy trên internet á thì những cái model mà phổ biến á thì nó đều có khả năng trò chuyện n viết bài nè ủ bài tập nè sáng tác thơ nói chung là bạn yêu cầu cái gì thì AI nó có khả năng xử lý hết bởi vì nó có khả năng thông minh là dựa trên cái này đây là cái lõi của nó giống như bạn nghĩ là cái não bộ của con AI đi cho bạn có thể dễ dàng hình dung. Thì hiện tại á những cái thì hiện tại á nó có bốn cái last lă nguyệt model nó phổ biến như bạn thấy thì cái phổ biến nhất bạn thấy là chat GBT đâ nghe ở đâu cũng nghe chat GBT thì chat GBT thì của một công ty chủ quả tên là Open AI rồi Gemini thì nó gọi là của
9:17 Google Gemini hoặc một số bạn đọc là Gemini á Cloud á thì Anthonopic và Crock á thì của công ty XI có một số cái khác nữa ví dụ dips và một số cái model khác nữa nhưng mà đối với mình thì nó model nó chưa có phổ biến lắm với lại góc độ người dùng thì mình lấy cho bạn là bốn cái model mà nó phổ biến nhất và nhiều người đang sử dụng ở Việt Nam và trên thế giới. Chat GBT, Zmann, Cloud và Croc. Thì bốn con này giống như bạn cứ nghĩ hình dung rằng là nó điện thoại hoặc là iPhone và điện thoại Samsung hay là Sony đi. Sony đi chẳng hạn. Thì mỗi con á thì thực tế á nó sẽ có điểm giống và điểm khác nhau. Điểm giống á là ví dụ như điện thoại Sony và điện thoại iPhone. Nếu mà bạn thấy ra thì lúc nào cũng vậy. Nó sẽ trở nên cái nó nó sẽ cạnh tranh là à kiểu dáng đẹp hơn, thân thiện hơn so với người dùng, chất lượng hơn, đôi khi
10:03 giá như nhau hoặc là giá nó rẻ xuống. Ví dụ như vậy đi thì mấy con AI này cũng vậy mà nó cũng cạnh tranh với nhau rằng là tao sẽ là một cái model nó nhanh hơn, rẻ hơn, chất lượng hơn. Tuy nhiên nó cũng sẽ có những cái điểm mà gọi là khác nhau. Mình lấy ví dụ như bên Sony, Android là một mã nguồn mở. Còn trong góc độ iPhone, Apple đi chẳng hạn thì nó là một ngã mã nguồn nó đóng và nó ưu tiên sự bảo mật cho khâu của khách hàng hơn. Đi chẳng hạn thì mấy con này nó sẽ có điểm khác nhau của nó. Ví dụ như Crock Cloud đi chẳng hạn thì trong góc độ của rock á nó cập nhật thời sự thích nhanh chóng chính xác đúng không? Và phong cách trò chuyện nó cũng gọi là nó hơi nói chung là nó nó giống con người hơn. Nó giống con người hơn. Bạn muốn nói chuyện 18+ tục tiểu hài hước gì cũng được. Ví dụ như bạn thấy đây là có phải must là cha đẻ của mày không? Không. Mus phải không phải cha đẻ của tao đâu. Ví dụ vậy. Thì con rock có khả năng như vậy
10:48 bởi vì cái mã nguồn ngôn ngữ lớn của họ á là nó học được ở trên nền tảng là X đúng không? Nền tảng X là một cái nền tảng của bên giống như Twitter hồi xưa. Thì ở trên đây con người trao đổi kiểu như conversation có nghĩa là dạng trao đổi theo kiểu trò chuyện với nhau. Và ông Elon Mus thì khác so với bên Meta của bên Facebook. Thì bên Facebook á thì nó gọi là kiểm duyệt nội dung hơn. Còn ông Elon Mus á thì ông freestyle luôn. Mày thích nói chuyện gì cũng được. Mày đặ muốn đăng 18+ thì mày cứ đăng 18+. Mày muốn đăng mày muốn chửi thề hay gì đó thì cũng không có vấn đề gì hết. Không ai bắt mày hết. Thì nó là một cái chuyện rằng là một cái nền tảng mà bạn có thể gọi là tự do ngôn luận. Nên tương này nó có rất là nhiều dữ liệu thực sự rằng là trò chuyện giống con người. Thì đó một trong những lý do mà croc nó cũng nổi tiếng và được phổ biến ở điểm hiện
11:33 tại. Còn có thể cloud đi thì nó sẽ là sự an toàn hơn trong góc độ là dữ liệu. đào tạo mỗi lần con cloud gì nó ra thì nó sẽ gọi là có mang tính gọi là an toàn và nó mang tính nó bảo mật hơn. Và đối với mình khá là nhiều người bình chọn nữa thì Cloud là con đang thông minh nhất ở điểm hiện tại và nó có một cái định có cái một cái tính năng là có khả năng hiểu đa ngôn ngữ nữa. Có nghĩa là bạn nói chuyện bằng tiếng Việt đi chẳng hạn mà kêu nó viết nội dung á thì cái cách của nó viết á đối với mình thì mình đánh giá tốt hơn so với con của bên X của bên ông Elon Mus. Thì mặc dù á là con Croc này thì nó nói chuyện nó mang tính con người hơn nhưng mà viết phă phong chuyên nghiệp và nội dung á và khả năng hiểu cái câu lệnh của bạn khi mà câu lệnh của bạn phức tạp á thì cloud có khả năng tốt hơn rất là nhiều. Đó là tính hiện tại mình quay video nha chứ bản thân thì lúc nào cũng vậy. Những cái model này lúc
12:18 nào cũng cạnh tranh nhanh hơn, rẻ hơn. Nhiều khi qua tuần sau từ khi video này tự nhiên thằng rock nó ra và nó rock nó chấm trệ hạng đầu tiên và nó đánh bại tất cả con khác thì nó là chuyện bình thường. Vậy bạn thấy rằng tụ này cạnh tranh nó rất là khốc liệt. quay lại ở trong đây á là cái đoạn đầu là bạn phải hiểu về góc độ những cái AI này. Cách tốt nhất á là bạn cứ sử dụng thử những cái con AI model cụ thể bạn bốc ra đại hay là chat GPT hay gì đó bạn cứ trò chuyện với nó. Rồi từ đó bạn bắt đầu tìm hiểu các cái tính năng của những cái con này nó có cloud á ngoài cái việc là bạn trò chuyện nó nó có những cái tính năng cụ thể hay là con rock thì nó có những tính năng chi tiết hơn thì bạn giống như là tìm hiểu những cái tính năng cụ thể ở trong cái con AI này nó có khả năng. Thì từ đây bạn sẽ bắt đầu hiểu rằng à con AI nó là như vậy. Và từ đây bạn sẽ hiểu được thêm những cái thuật ngữ AI nó sẽ có cho bạn một cái nền tảng mà từ đây
13:04 bạn học những cái khâu khác nó sẽ dễ hiểu hơn, nó dễ kết nối thông tin hơn. Và cái số hai á là ROM Engineer. Sau đó bạn sẽ học các cái AI model chuyên dụng rồi bạn mới đầu nó tự động hóa và sau đó là những cái phần nâng cao mà mình sẽ chia sẻ với bạn. Cái số hai á mà bạn cần phải làm chủ proming. Đây á là hai cái nền tảng mà chắc chắn luôn khi mà bạn làm về góc độ ai hay tự động hóa nói chung á nó buộc chắc chắn 100% là nó phụ thuộc vô nó. Cái việc bạn có thể tự động hóa được hay không hay góc độ mà bạn ra được kết quả bạn mong muốn hay không á nó phụ thuộc rất là lớn vô cái gọi là kỹ năng Brom engineering này. Brom á là câu lệnh. Engineering đó là có dung là kỹ năng ở đây gọi là kỹ năng đặt câu hỏi, kỹ năng ra câu lệnh để từ đó mà điều khiển những con trí tuệ nhân tạo ví dụ như chat GPT chẳng hạn làm được ra cái kết quả mà bạn mong muốn. Một cái người giỏi và một người dở ở cái kỹ năng này á
13:50 thì nó quyết định ở cái kết quả của đầu ra. Kết quả đầu ra rằng là con AI này có làm đúng theo cái kết quả mà mình mong muốn hay không và cái chi phí nó là ra sao. Về kỹ năng đặt câu h lệnh prom á thì bạn đừng có tin quá là nhiều thứ buit trên internet nữa. Busit ở đây là những thứ nhảm nhí á. Thì ở đây đối với mình nó khá là nhiều cái lùa gà. Ví dụ như là bạn sẽ gặp mấy ví dụ 1000 câu lệ miễn phí, 500 câu lệ miễn phí hay là những cái templet prom chẳng hạn. Thì thật ra đối với mình á là toàn vẽ thôi, vẽ vời ra thôi. Chứ thực tế là những cái này á khi sau này mà bạn dùng mà bạn làm chủ được câu chuyện làm prom á, bạn không có dùng tới và nó cũng chả quan trọng theo những cái công thức như thế này đâu. Sự thật là nó cũng không theo cái công thức như thế này cả. Nên á hãy dành thời gian học để hiểu những cái bản chất nền tảng của câu lệ. bạn học, bạn đào tạo cố gắng coi đâu đó một vài cái video thôi. Thì thực tế là trên kênh YouTube của mình mình có bốn cái video
14:37 làm chủ AI á thì trong đó mình hướng dẫn về kỹ năng Brom Engineering thì mình để đường link ở dưới phần mô tả của video YouTube. Hãy cố gắng đâu đó dành thời gian qua để học qua để từ đó bạn hiểu được cái cách đặt câu lệnh làm sao á làm chủ được cái prom làm sao đ đặt ra những câu lệnh mà nó hiệu quả ở đây nó sẽ mất đôi đó là khoảng từ 2 cho đến 4 tuần tùy v thời gian góc độ của bạn để bạn có thể làm quen với nó và bạn bắt đầu làm chủ được những câu lệnh này. Tiếp tới bạn có thể bắt đầu tìm hiểu sâu hơn về những cái AI model khác hoặc những công cụ AI mà nó chuyên biệt. Ở đây á trên thế giới á nó có bốn cái AI mà nó phổ biến như hồi đầu mình có chia sẻ đúng không là Cloud, Chat GBT, Croc hay Zemini. Thì có một số cái AI model những cái phiên bản á mà nó tập trung vô một cái tính năng gì nó nhất định. Thì mình lấy ví dụ như nó sẽ có tính năng là AI search engine đ chẳng hạn là con này con plexity thì nó
15:23 chỉ tập trung cho cái việc là tìm kiếm thôi. Thì cái này con này cũng đang cạnh tranh trực tiếp với góc độ của Google trong quá trình là tìm kiếm thông minh tìm kiếm bằng AI hay á góc độ AI image đi chẳng hạn thì có những công ty những cái model mà nó sinh ra nó tạo ra ví dụ như là Miss Juni stable diffusion hay là DUN Doni là trước đó là GPT image á thì bây giờ là GPT image hiện tại là trước đó là Doni đó hay là flux hay gì đó thì nó sẽ tập trung vấn đề là tạo hình ảnh như bạn thấy là tạo hình ảnh hay nó sẽ có những cái dạng là tạo video là những cái model mà chuyên cho một cái công việc là tạo video thì hiện tại thì mình thấy là chỉ có image, video, search engine và ở trong góc độ là những cái con chung chung á thì nó là một cái model mà nó được tạo thôi. Ng nó sẽ có một cái last lệt model cụ thể. Còn lại á đó là những cái platform là những cái nền tảng hoặc là những công cụ mà mình
16:09 thấy rằng là nó tinh chỉnh dựa trên những cái model mà đang có phổ biến trên internet, phổ biến trên thế giới mà nó tạo ra cho một cái công việc chuyên ngành cụ thể. Ví dụ như rằng là 11 Lab thì nó là giọng nói AI có nghĩa là nó có thể nhạy lại giọng của bạn theo y chang bạn, cách tung giọng của bạn chẳng hạn thì đó là công cụ Elab. Có rất là nhiều công cụ trên thế giới hiện tại á rất là nhiều công cụ AI luôn. Ở đây thì mình có đưa cho bạn những công cụ mà nó phổ biến nhất và chính xác là công công cụ mà nó chất lượng và phổ biến nhất nữa. Thì những công cụ này đứng chẻm chệ trên cái topi nó không chỉ gần đây đâu mà nó đó đâu đó là gần 2 năm trời rồi và liên tục no update nó liên tục mà nó thay đổi. Nên nhiều khi mà bạn thấy kiểu như có con nào nó mới và con nó xịn hơn thì bảo đám với bạn luôn thì kiểu gì một hai tuần sau vậy đó hoặc là 1 2 tháng sau vậ thì cái con hiện tại của bạn nó cũng sẽ update được những tính năng nó tương tự
16:54 là như vậy. Mình nghĩ 2 tháng hơi hơi dài. Nói chung là tầm đó 2 tháng đổ lại thôi thì kiểu gì nó cũng update được những cái giọng nó ờ những cái tính năng nó là như vậy rồi. Thì ở đây nó ví dụ như có dạng hình ảnh nè, dạng video dạng text nè hay là cái những cái ly mod lớn á dạng cái này công cụ âm thanh n thấy không? công cụ để bạn clon cho bản thân mình clon có nghĩa là nhân bản thân mình nó đã có hình ảnh video của mình hay những công cụ hỗ trợ code nè user lớp một công cụ chuyên dụng cho ngành nghề của bạn thì ví dụ như Canva đi chẳng hạn cc cất đi chẳng hạn hiện tại á nó có đã nó đã có khả năng và nó đã tích hợp AI vô những công cụ này rồi thì những công cụ này nó cũng có khả năng là tạo hình ảnh AI và những cái khâu khác cho góc độ của bạn luôn. Thì những công cụ này bạn sẽ tìm hiểu qua và bạn sẽ chọn ra những cái công cụ mà nó phục vụ chủ yếu cho cái công việc của bạn thôi. Hoặc á những cái công cụ nào á là những cái công việc
17:40 nào bạn cần thì bạn hãy đi kiếm những công cụ đó phù hợp chứ đừng có phải tìm hiểu hết từ công cụ này tới hết công cụ khác. Bởi vì cá nhân mình á thì mình ai đứa mình nó cũng là công cụ rồi thôi. Thì mình sẽ muốn áp dụng những công cụ mà nó phục vụ cho một cái mục tiêu của bên mình mà mình đang mong muốn hướng tới đi chẳng hạn hoặc là công việc của mình. Lúc này á thì hãy cố gắng á tìm hiểu những cái thuật ngữ AI, những cái AI foundation, những cái kỹ năng mà góc độ là nền tảng như là Brom Engineering á. Từ đây bạn sử dụng bất kể một cái công cụ AI nào hoặc là bạn tiến qua quá trình tự động hóa thì nó cũng sẽ tốt hơn và là bởi vì nó có một nền tảng nó rất là vững chắc. Đừng có phô những công cụ bởi vì mình thấy hết từ tháng này đ tháng khác, tuần này qua tuần nọ bạn sẽ thấy rằng là có công cụ này công cụ mới xong người ta có nói bạn rằng là hãy quên công cụ này đi, công cụ này mới xịn đi chẳng hạn. Thì cái đó đối với mình là
18:25 nó phomo là chủ yếu. FOMo giống như là gọi là sợ bị bỏ lỡ đóắ chứ thực tế là bạn không có bị bỏ lỡ đâu. Đừng có quan tâm về cái chuyện đó nhiều cho lắm. Cuối cùng nữa thì ở đây giai đoạn này á thì bạn sẽ bắt đầu tìm hiểu và tự động hóa. Khi á mà bạn quen được ba cái thứ đầu kia rồi thì bạn hãy bắt đầu bắt tay vô quá trình là tự động hóa. Bạn tìm hiểu về Mac, bạn tìm hiểu về N8N. Thì Ma và N8N là hai công cụ tự động hóa phổ biến nhất trên thế giới ở thời điểm hiện tại. Thì quá trình tìm hiểu này là quá trình nó rất tốn thời gian rất là lâu. Mình để một 2 tháng ở đây á là để bạn có thể làm được những thứ căn bản cho đến trung cấp thôi. Còn còn cái này á mình thấy rằng là tới hiện tại mình tìm hiểu 4 5 tháng mà mình vẫn tiếp tục tìm hiểu và mình tiếp tục nâng cấp bản thân của mình. Thì cái đó hồi nữa mình chia sẻ chia sẻ sau. Nhưng mà có hai công cụ như vậy. Thì ở hai công cụ này á thì như bạn thấy thì nó cũng nói chung là hai cái nền tảng
19:11 này nó có U với nhược điểm giống như thằng Rock với thằng chat GBT nó cũng sẽ có u với nhược điểm như nhau. Ư u với nhược điểm khác nhau. Thì mấy cái chẳng hạn bạn sẽ thấy là những cái giao diện nó giật quan và nó dễ sử dụng hơn. Nếu như bạn không phải là dân kỹ thuật ờ và bạn không chịu mày mò kỹ thuật nhiều thì mình khuyến khích bạn nên tìm hiểu MA đầu tiên và bạn nên dùng MAC. Còn nếu trường hợp là bạn có khả năng mày mò kỹ thuật thì bay thẳng qua N8N luôn. Hoặc nếu mà bạn muốn có một cái bước mà nó ổn hơn á thì bạn đi từ Max sau đó bạn đi qua N8N thì nó sẽ ok cho góc độ của bạn. Nhưng ờ đỉnh điểm nhất thì bạn hãy cố gắng hướng tới N8N bởi vì N8N là công cụ tự động hóa mà đối với mình là đang chất lượng nhất trên thế giới ở điểm hiện tại và cộng đồng người ta cũng bình chọn N8N hơn là so với lại góc độ của M. Ngoài lề
19:56 thì mình cũng có những khóa học đào tạo chuyên sâu về AI và automation ví dụ như là AI Automation Marketing hoặc những cái công cụ như Mac và BN8N thì mình cũng có những khoa học đào tạo tương ứng thì bạn có thể check ở phần mô tả đường link bên dưới YouTube hoặc có thể inbox bên fanpage mình để bên mình có thể tư vấn cho bạn khóa học AI và Automation phù hợp nha. Rồi thì đây có một cái lộ trình như này để mình đúc kết ra thì mình có chia sẻ bạn tìm hiểu những cái công cụ này. Thứ nhất bạn có thể làm quen với giao diện, thứ hai bạn có thể học qua những khóa học đào tạo chuyên show hoặc là trên mạng hoặc là qua khóa học mình cũng được. Đó còn trong trường hợp bạn tự học hay sao thì trên nền tảng online hiện tại chẳng hạn nền tảng trực tuyến á vì có những cái gọi là YouTube chẳng hạn có rất là nhiều kênh bao gồm kênh YouTube của mình thì cũng đã chia sẻ như bạn thấy ở đây chia sẻ về tự động hóa và chia sẻ cũng khá là nhiều templete. Bạn có thể vô những cái này đi để bạn download những templet mẫu về sau
20:43 đó bạn cài đặt. Từ đó bạn sẽ hiểu cái logic để bạn ra được cái flow hơn, cái logic để bạn setup những cái câu lệnh prom bạn tin chỉnh trong đó những công cụ này nó sử dụng như thế nào. Rồi từ đó bạn làm ra những cái project nhỏ của bạn. Rồi song song cứ bước ba bước bốn này bạn làm đi làm lại và từ đó bạn có thể tạo và master được làm chủ được từ đó là ra được những cái quy trình mà nó lớn hơn công phu hơn cho góc độ của bạn. Thì khu độ này khi mà bạn tìm hiểu được công cụ và làm ok á thì nó là quá trình bạn học những kiến thức nâng cao và update những cái kiến thức về AI mà mình thấy liên tục nó sẽ ra những cái kiến thức nó khá là mới. Ví dụ model contact protocol Asian to Asian. Nói chung là những cái phần này là những cái phần mà gọi là nâng cao á để cái những cái công cụ tự động hóa hay những cái con AI agent như này hoạt động có thể thông minh hơn. Nói chung là về mặt bản chất á là đây á là những cái cách của con AI để
21:30 nó có khả năng hoặc là công cụ để giúp cho con AI nó có thể làm được công việc mà con người nó yêu cầu nhanh chóng nhất, hiệu quả nhất và nó ra được chất lượng nhất. Và sau đó là quá trình bạn tiếp tục theo dõi những tin tức và bạn update những thông tin và góc độ AI thôi. Thì nếu mà bạn muốn theo dõi tin tức update về AI thì bạn có thể click ở cái đường link New Lester mà mình có để ở đường link ở phần mô tả video YouTube á. Bạn có thể để là email. Mỗi ngày thì bên Dir R của mình có đều gửi khoảng đâu đó là một cái đoạn tin bạn đọc mất khoảng 3 đến 5 phút để bạn hã cập nhật thông tin tức AI mới nhất. Từ đó chọn ra những cái tin mà có thể ứng dụng vô trong cái công việc của bạn yêu cầu cũng được. Rồi hi vọng rằng bạn thích video này thì mình cũng có những khóa học đào tạo về AI và automation chuyên sâu. Bạn có thể check qua ở bên đường link ở phần mô tả cũng như rằng là nếu như bạn thích về chủ đề
22:16 AI, Automation và AI hãy chắc chắn subscribe kênh YouTube của mình nhé. Hẹn gặp bạn ở video tiếp theo.
