0:14 শেষ বক্তৃতায়, তোমরা মূলত পরিসংখ্যানের (statistics) দুটি গুরুত্বপূর্ণ শাখার সাথে পরিচয় করেছিলে, যা বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান (descriptive statistics) এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যান (inferential statistics)। একটি নমুনা এবং ঘনত্বের মধ্যে পার্থক্য কি তাও তুমি বুঝতে পেরেছো। কিন্তু আমরা এই বিশেষ কোর্সের জন্য যা প্রয়োজন তার জন্য একটি নমুনা এবং ঘনত্বের মধ্যে আমাদের ভূমিকা সীমাবদ্ধ রেখেছি। অবশ্যই, উন্নত কোর্সে তোমরা নমুনা এবং ঘনত্বের সম্পর্কে আরও জানতে পারবে।
1:03 তারপরে আমরা ডেটা কী তা সনাক্ত করতে এবং বুঝতে শুরু করেছিলাম। আবার এই কোর্সের উদ্দেশ্যে আমরা নিজেদেরকে শুধুমাত্র কাঠামোগত ডেটার মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখছি। কাঠামোগত ডেটাতে, আমার কাছে একটি টেবিলের আকারে ডেটা আছে যেখানে ভেরিয়েবল (variables) গুলি একটি কলামে রেকর্ড করা হয় এবং পর্যবেক্ষণগুলি এমন একটি বিষয় যা একটি ডেটা সেটে সারি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়। আমরা ডেটার প্রকারগুলি দেখেছি, বিস্তৃতভাবে
1:49 আপনি ডেটাকে শ্রেণিবদ্ধ ডেটা এবং সংখ্যাসূচক ডেটা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করো। ক্রস-সেকশনাল (cross-sectional) ডেটা এবং টাইম সিরিজ ডেটার (time series data) মধ্যে পার্থক্য কী তা আমরা বুঝতে পেরেছি। এবং পরিশেষে, তোমার এই সময়ের মধ্যে জানা উচিত, কোন পরিমাপের স্কেলের দ্বারা আমি বলতে চাইছি যে যখন তোমার কাছে শ্রেণীগত ডেটা আছে, তখন তোমাকে জানতে হবে যে একটি নামমাত্র পরিবর্তনশীল (variable) বা একটি ক্রমবর্ধমান
2:34 পরিবর্তনশীল (variable) এর মধ্যে কিভাবে পার্থক্য করে এবং যখন সংখ্যাগত ডেটার ক্ষেত্রে আসে, তোমাদের জানা উচিত যে এটি একটি পরিবর্তনশীল ব্যবধান বা পরিবর্তনশীল অনুপাত কিনা। এই সময়ে তোমাদের যা জানা উচিত। সামনের দিকে এগিয়ে যাই, তুমি বুঝতে পারবে কিভাবে শ্রেণীগত তথ্য বর্ণনা করতে হয়। এখন, এই মডিউলে তুমি প্রথমে দেখবে আমরা একক ভেরিয়েবলের জন্য শ্রেণীগত তথ্য বর্ণনা দিয়ে শুরু করবো | তারপরে আমরা
3:21 যখন একাধিক ভেরিয়েবল নিয়ে আলোচনা করি তখন আমরা জোটবদ্ধ ব্যবস্থাগুলির পরিমাপ দেখব। সুতরাং, আজ আমরা যা করতে যাচ্ছি তা হল, আমরা বুঝতে পারছি কিভাবে শ্রেণীগত তথ্য বর্ণনা করতে হয়। সুতরাং, আমরা কম্পাঙ্ক বিন্যাস (frequency distribution) হিসাবে যা বুঝি তা দিয়ে শুরু করি। এখন, কম্পাঙ্ক বিন্যাসের সংজ্ঞা হল স্বতন্ত্র মান (distinct values) এবং তাদের কম্পাঙ্ক গুলির একটি তালিকা। কম্পাঙ্ক বলতে আমরা কি বুঝি?
4:07 কম্পাঙ্ক গণনা ছাড়া কিছুই নয়। এবং স্বতন্ত্র মান দ্বারা, তুমি বলতে চাইছো যে শ্রেণিবদ্ধ ভ্যারিয়েবলের স্বতন্ত্র মানগুলি আসলে কি। এটাকেই আমরা এখানে বুঝিয়েছি। এখন, একটি কম্পাঙ্ক টেবিলের প্রতিটি সারি কেসগুলির সংখ্যা বা কেসের গণনা সংখ্যা সহ একটি বিভাগ তালিকাভুক্ত করে। যে মুহুর্তে আমি কেসের সংখ্যা বলি, আমি শুধুই, আমি বোঝাই যে সেই নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে কতগুলি বিশেষ কেস আছে। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, এসো এই সাধারণ প্রদত্ত
4:55 তথ্যের জন্য কম্পাঙ্ক টেবিল তৈরি করি। এই বিভাগটি কেবল বর্ণমালা। আমার কাছে একটি বর্ণমালা আছে, আমার 4 টি বিভাগ আছে, আমি এগুলিকে A, B, C, এবং D বলতে পারি। সুতরাং, আমি কিভাবে একটি কম্পাঙ্ক বিন্যাস (frequency distribution) তৈরী করব? পর্যবেক্ষণের স্বতন্ত্র ভ্যালুর একটি তালিকা তৈরী করো। এখানে, আমার পর্যবেক্ষণের স্বতন্ত্র মান কি? প্রথম উদাহরণে, আমার পর্যবেক্ষণের স্বতন্ত্র মান হল A, B, C, এবং D | আমি এদের তালিকা তৈরী
5:45 করেছি এবং আমি এগুলোকে বিভাগ (category) হিসেবে লিখেছি। এটাই আমার প্রথম ধাপ। প্রথম ধাপ হল স্বতন্ত্র মান তালিকাভুক্ত করা এবং এটি আমার প্রথম স্তম্ভ (column)। সুতরাং তুমি দেখতে পাচ্ছ যে প্রথম স্তম্ভে, আমি A, B, C, এবং D স্বতন্ত্র মানগুলি তালিকাভুক্ত করেছি | প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য, দ্বিতীয় কলামে একটি ট্যালি চিহ্ন বসিয়ে দাও। তাই A এর জন্য, আমি একটি ট্যালি মার্ক রেখেছি, যা আমি এখানে চিহ্নিত করছি, দ্বিতীয়
6:31 পর্যবেক্ষণ হলো আবার A, আমি আবার একটি ট্যালি মার্ক করলাম, তৃতীয় পর্যবেক্ষণ হলো B, চতুর্থ পর্যবেক্ষণ একটি C, পঞ্চম পর্যবেক্ষণ আবার A, ষষ্ঠ পর্যবেক্ষণ হল একটি D, সপ্তম পর্যবেক্ষণ হল একটি A, তারপর আমার একটি B একটি D আছে, একটি C আছে। সুতরাং, এই ট্যালি চিহ্ন যা আমি এখানে পেতে চলেছি। এটি হলো দ্বিতীয় ধাপ। প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য, একটি ট্যালি চিহ্ন রাখো এবং তারপর ট্যালির সংখ্যা গণনা
7:19 করো। সুতরাং, যদি আমি ট্যালির সংখ্যা গণনা করি, কম্পাঙ্ক, অথবা A এর সংখ্যা 4 হয়, B এর সংখ্যা 2, C এর সংখ্যা 2 এবং D এর সংখ্যা 2। এটাকেই আমরা কম্পাঙ্ক বিন্যাস বলে থাকি, যেখানে স্তম্ভ 1 এ স্বতন্ত্র মান দেওয়া হয়েছে, স্তম্ভ 2 তে ট্যালি মার্কস, এবং স্তম্ভ 3 তে সংখ্যা আছে। এখন এসো এই উদাহরণটি দেখি।
8:04 যদি তুমি এই উদাহরণটি দেখো, আবার এখানে আমার একটি ট্যালি চিহ্ন আছে। আমি শান্তভাবে, দ্রুত এইবার করবো, A, A, B, C, A, D, A, B, D, C | এখন এটা হলো A, আমি এটাকে অতিক্রম করেছি, কারণ এটি আমার পঞ্চম মান। যখনই আমার কাছে 4 এর বেশি থাকে, আমি একটি ট্যালি চিহ্ন রাখি।
8:49 আমি পঞ্চম মান হিসাবে এটাকে কেটে দিচ্ছি, তারপর আমার একটি B, C, D এবং A আছে। সুতরাং, এই 5 + 1 আমাকে 6 এর মান দেয়, এটি একটি 3, এটি একটি 3, এটি একটি 3 । সুতরাং, এই ক্ষেত্রে আমার মোট 15 টি পর্যবেক্ষণ আছে, যেখানে এটি বিন্যাস, A শ্রেণী ছয়বার আসে, B আসে 3 বার, কি আসে তিনবার এবং D তিনবার
9:48 ঘটে। সুতরাং, যদি তুমি এই ডেটা গুলির দিকে তাকাও যেখানে A তে 4 টি ট্যালি মার্ক ছিল , B তে 2 টি, C তে 2, এবং D তে 2 সর্বমোট 10 টি। এখানে আছে 4, 2, 2, 2 | আর এটা হলো 6, 3, 3, 3 | এখন, এসো এটি আবার এখানে একবার দেখি। 15 পয়েন্টের একই ডেটা, কিন্তু এখন আমার কাছে একটি A, আমার কাছে একটি B, B, আমার কাছে একটি C, আমার একটি A, আমার একটি
10:38 D আছে | আমার কাছে একটি B, B, D, C, একটি A আছে, একটি B, একটি C, একটি D, একটি B। সুতরাং, এটিতে A 3 বার প্রদর্শিত হচ্ছে, B 6 বার প্রদর্শিত হচ্ছে, C 3 বার প্রদর্শিত হচ্ছে, এবং D প্রদর্শিত হচ্ছে 3 বার | আমার আবার মোট 15 টি পর্যবেক্ষণ আছে। সুতরাং, যদি তুমি এই উদাহরণটিকে আগের উদাহরণের সাথে তুলনা করো, তাহলে তুমি দেখতে
11:25 পাবে যে উদাহরণ 2 এবং উদাহরণ 3 এর মধ্যে একমাত্র পার্থক্য হল, A এখানে 6 বার এবং B তিনবার প্রদর্শিত হয়, C এবং D প্রত্যেকবার 3 বার প্রদর্শিত হয়। এই উদাহরণে, এটি A এবং B এর মধ্যে তিনবার উল্টেছে যেখানে এ তিনবার প্রদর্শিত হয়েছে, B 6 বার এবং C এবং D প্রতিটি 3 বার
12:16 প্রদর্শিত হয়েছে। তাদের উভয়েরই 15 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং এটিই এখানে দেওয়া হয়েছে। এখন, এসো একটি শেষ উদাহরণ দেখি যেখানে আমার অনেক পর্যবেক্ষণ রয়েছে। আবার যদি আমি একটি ট্যালি চিহ্ন করি একটি ট্যালি মার্ক করি A, A, B, C, A, D, A, B, D, C, A, B, C, D, A, C, D, D | তাহলে আমি যদি এটি দেখি, আমার কাছে একটি 6, একটি 3, একটি 4, একটি 5 আছে।
13:03 সুতরাং, আমার এখানে 18 টি পর্যবেক্ষণ আছে। এখন, যদি তুমি এই দিকে তাকাও, আমি এখানে একটি ট্যালি চিহ্ন আছে। আমার একটি 3 ছিল, একটি ছিল 6, তারপর আমার 1, 2, 3 ছিল, এবং একটি 3 ছিল। আমার এখানে এগুলোই আছে। সুতরাং, তুমি দেখতে পাচ্ছ যে আমরা বিভিন্ন কম্পাঙ্ক বিন্যাস তৈরি করতে পারি। আমি গুগল শীটে (Google Sheet) কম্পাঙ্ক টেবিল
13:53 কিভাবে করব? সুতরাং, এসো দেখা যাক গুগল শীটে কম্পাঙ্ক টেবিল কীভাবে করা যায়। আমি একই উদাহরণ নিয়ে এখানে দেখাবো। সুতরাং এই গুগল শীটটি আমার কাছে আছে। আমি তৈরী করতে যাচ্ছি, আমি এখানে একটি শীট যুক্ত করতে যাচ্ছি। সেই শীটে, আমি প্রথমে শ্রেণীর নাম লিখতে যাচ্ছি। সুতরাং, আমার এখানে একটি শ্রেণী আছে। আমি এখানে যা কিছু ডেটা আছে তা লিখতে
14:42 যাচ্ছি, আমি সমস্ত ডেটা কে তালিকাভুক্ত করতে যাচ্ছি। আমার একটি A আছে, আমার কাছে A, B, C, A, D, A, B, D, C আছে | তুমি এখানে দেখতে পাচ্ছ যে এটিই প্রথম উদাহরণ যা আমরা দেখছি, আমি এখানে সমস্ত ডেটা তালিকাভুক্ত করেছি। সুতরাং, তুমি প্রথম ধাপে ফিরে যাও, তোমার কাছে যে সেল গুলো আছে তাদের হাইলাইট করো, আমার কাছে শুধুমাত্র এই সেল গুলো আছে, আমি এই সেল গুলি হাইলাইট করছি। এটাই প্রথম ধাপ। এখন তুমি ফরম্যাটিং বারের দ্বিতীয় ধাপটি
15:29 দেখো। ডেটা অপশনে ক্লিক করো। সুতরাং, আমি ফরম্যাটিং বারে প্রবেশ করলাম, আমি ডেটা অপশনে ক্লিক করলাম। তারপর, ডেটা বিকল্পে, পিভট টেবিল বিকল্পে যাও। প্রথমে আমি আমার ডেটা হাইলাইট করি, আমি ডেটা অপশনে গেলাম, আমার কাছে যা আছে সেটাকে আমি পিভট টেবিল বিকল্প বলি। এখন, এই পিভট টেবিল আমি পরিসীমা নির্দিষ্ট করি। তুমি দেখতে পাচ্ছ যে পরিসীমাটি A1 থেকে A11 নির্দিষ্ট করা হয়েছে যার মধ্যে সেল A নির্দিষ্ট করে যে ক্যাটাগরি কী।
16:16 এখানে আমি শুধু ক্যাটেগরি নামটা দিয়েছি, আমি এই ক্যাটেগরি ভ্যারিয়েবল এর জায়গায় অন্য কোন নাম দিতে পারি। আমি একটি বর্ণ দিতে পারতাম অথবা আমি শুধু বলতে পারতাম এটি কোনো গ্রূপ, যেকোনো কিছু, কিন্তু এখানে আমি একটি শ্রেণী নির্দিষ্ট করছি, এখানে একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে বলছি। এখন, এসো আমরা চূড়ান্ত ধাপে যাই। পিভট টেবিল এডিটরে পিভট টেবিল তৈরি করার পর, পিভট টেবিল এডিটর কি, তোমার কাছে পিভট টেবিল এডিটর আছে যা ডানদিকে প্রদর্শিত হচ্ছে। সেখানে তুমি সারি যোগ করো।
17:02 সারিতে, আমি শুধু একটি বিভাগ যোগ করি। এখানে বিভিন্ন বিভাগ কি কি হয় ? আমার আছে বিভাগ A, B, C, এবং D | এবং মানগুলিতে, আমি 4, 2, 2, 2 যে শ্রেণীর মান আছে তা যোগ করতে যাচ্ছি। সুতরাং, একটি টেবিল তৈরি করার একটি উপায় হল, আমি কেবল এটি অনুলিপি (copy) করতে পারি এবং মানগুলি এখানে পেস্ট (paste) করি। আমি এখানে কম্পাঙ্ক সহ একটি ক্যাটেগরি টেবিল দিতে পারি এবং আমি দেখতে পাচ্ছি যে এটি আমাদের তৈরি করা টেবিল ছাড়া আর কিছুই নয়। সুতরাং, তোমার গুগল শীটে কম্পাঙ্ক টেবিল তৈরির এটি একটি উপায়। সুতরাং, একবার তুমি তোমার কম্পাঙ্ক টেবিল যদি পেয়ে যাও, তোমার কম্পাঙ্ক টেবিল, সঠিকভাবে বললে আমরা প্রথম উদাহরণ 4, 2, 2, 10 এর জন্য ঠিক এটাই করেছি | তুমি দেখতে পাচ্ছ যে আমাদের গুগল শীট এটাই দেয়, A এর কম্পাঙ্ক 4, B এর কম্পাঙ্ক 2, C এর কম্পাঙ্ক 2, এবং D এর কম্পাঙ্ক 2 এর সর্বমোট 10। এটাই
17:47 আমাদের এখানে আছে, প্রথমটি কম্পাঙ্ক টেবিল যেটা তুমি একটি গুগল শীটে তৈরি করেছো। এখন আবার, আমি যে কোনও ডেটার জন্য একই টেবিল তৈরি করতে পারি। যদি তুমি মনে করো, এটি একটি রক্তের গ্রুপের ডেটা, হাসপাতালের ডেটা যা আমরা আমাদের আগের ক্লাসে আলোচনা করেছি। ধরা যাক, আমি এখানে একটি নির্দিষ্ট শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের বিন্যাস জানতে চাই, আমি এখানে দুটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল দেখতে পাচ্ছি। একটি হল লিঙ্গ এবং অন্যটি হল রক্তের গ্রূপ। যখন আমি ব্লাড গ্রূপের দিকে তাকাই, আমার এখানে এটাই আছে। এটি শ্রেণীগত ভ্যারিয়েবল। সুতরাং, আমি আমার পিভট টেবিলের ধাপে ফিরে যাই। আমি এখানে কি করবো, আমার মনে আছে, প্রথমে আমি সেল নির্বাচন করি, আমি ডেটা অপশনে ক্লিক করি, আমি পিভট টেবিল অপশনে যাই এবং তারপর আমি পিভট টেবিল এডিটরে যাই। সুতরাং, আমরা এখানেও একই কাজ করতে চলেছি। আমি এই ডেটা নির্বাচন করলাম, আমি ডেটা অপশনে ক্লিক করলাম। এখানে আমি পিভট (pivot) টেবিল অপশনে ক্লিক করলাম। আমি একটি নতুন শীট তৈরি করলাম। একবার যখন আমি একটি নতুন শীট তৈরি করি, আমি পিভট টেবিল এডিটর এ যাই। আমি সারি যোগ করি। এখন তুমি ভ্যারিয়েবল এর নাম দেখতে পারো, এখন এটা একটি রক্তের গ্রূপ। ভেরিয়েবল ব্লাড গ্রূপের জন্য কম্পাঙ্ক বিন্যাস এটাই আমি এখানে জানতে চাই। সুতরাং, আমি এখানে রক্তের গ্রূপে ক্লিক করি, এবং আমি মান গুলিতে যাই এবং আমি সেখানে মান যোগ করি এবং তুমি দেখতে পারো যে এটি রক্তের গ্রূপের কম্পাঙ্ক বিন্যাস। আমি শুধু কপি করতে পারি, এবং আমি মান গুলিকে পেস্ট করতে পারি। এবং আমি শুধু এখানে বলতে পারি, এই হলো রক্তের গ্রূপ, এবং এই হলো কম্পাঙ্ক। এবং তুমি দেখতে পারো যে এটি আমার রক্তের
18:32 গ্রূপের কম্পাঙ্ক বিন্যাসের টেবিল, যা আমি গুগল শীটে পাই। যদি তুমি যোগফলটি দেখো, তুমি সেই সমস্ত অধ্যয়নের সমষ্টি দেখতে পারো এবং এটি সঠিকভাবে বললে আমার কাছে 30 টি পর্যবেক্ষণ আছে, এটি 30 জনের রক্তের গ্রূপের কম্পাঙ্ক। সুতরাং, এইভাবে আমরা হাতে করে কম্পাঙ্ক টেবিল তৈরি করি যা ট্যালি মার্ক ব্যবহার করে প্রথম নীতির মাধ্যমে করেছি এবং এটি একটি গুগল শীট ব্যবহারের মাধ্যমে করলাম। কম্পাঙ্ক টেবিল প্রতিটি ভেরিয়েবলের সংখ্যা দেয়, প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল। আরেকটি জিনিস আছে যা খুবই উপকারী এবং একে আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক (relative frequency) বলে। আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক আসলে কি দেখায়, এটা হল কম্পাঙ্কের সাথে মোট পর্যবেক্ষণ সংখ্যার অনুপাত। সুতরাং, আমরা ইতিমধ্যে একটি কম্পাঙ্ক টেবিল তৈরি করেছি, আমরা ইতিমধ্যে দেখেছি যে এখানে 4 A, 2 B, 2 C, এবং 2 D রয়েছে | কম্পাঙ্কের অনুপাত, সুতরাং 4 হলো A এর কম্পাঙ্ক, পর্যবেক্ষণের মোট সংখ্যা 10 | অনুপাত এখানে 4/10, যেটা হলো 0.4, আমাকে এই টেবিলে আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক A দেয়। সুতরাং, আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক বিন্যাস, আমি প্রতিটি পর্যবেক্ষণকে মোট পর্যবেক্ষণের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করি এবং আমি এখানে পাই 0.4, 0.2, 0.2, 0.2 । এবং একটি আপেক্ষিক কম্পাঙ্কের সর্বমোট যোগফল সর্বদা 1 যোগ করা উচিত। এখন, যদি তুমি এই ডেটা গুলি দেখো, এটি ছিল 0.4, 0.2, 0.2 এবং 0.2 এবং 1 পর্যন্ত যোগ করা যায়। এখানে তুমি দেখো, এটি 6/15 হতে চলেছে, এটি 3/15, এটি 3/এখন, যদি আপনি এই ডেটা দেখেন, এটি ছিল 0.4, 0.2, 0.2 এবং 0.2 এবং 1 পর্যন্ত যোগ করা। এখানে আপনি এটি দেখুন, এটি 6/15 হতে চলেছে, এটি 3/15 হতে চলেছে এটি 3/15 হতে যাচ্ছে, এটি 3/15 , এটিও 3/15 হতে যাচ্ছে। এবং তুমি দেখতে পারো যে এদের সবগুলিকে যোগ করে পেলাম 15/15, যেটা হলো 1। তুমি আবার দেখতে পাচ্ছ যে এটি একটি 0.4, এটি 0.2, এটি 0.2, এবং এটিও 0.2। এখন, আমি তোমাকে যেটা করতে দেখতে চাই তা হল, এই দুটি বিন্যাসের কম্পাঙ্ক আলাদা।
19:17 এখানে, আমার একটি A ছিল যা 4, 2, 2, 2 | এখানে কম্পাঙ্ক ছিল 6, 3, 3, 3 | যখন তুমি এই ডেটাসেট এবং এই ডেটাসেটের আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক দেখো, প্রতিটি বিভাগের আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক বা A, B, C, এবং D প্রত্যেকটি ভেরিয়েবলের A, B, C এবং D এই ডেটাসেট এর আপেক্ষিক কম্পাঙ্কের সমান। এখন, কেন আমাদের আপেক্ষিক কম্পাঙ্কের দরকার, যেমন আমি এখানে দেখিয়েছি যদিও এই দুটি ডেটাসেটের মধ্যে গণনার পার্থক্য রয়েছে, তুমি দেখতে পাচ্ছো আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক বেশ একই রকম। এখানে, আমার মোট 10 টি পর্যবেক্ষণ ছিল, এখানে আমার মোট 15 টি পর্যবেক্ষণ ছিল, কিন্তু তাদের উভয়েরই একই আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক, কিন্তু কম্পাঙ্ক আলাদা। সুতরাং, কোন আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক দুটি ডেটাসেট তুলনা করতে আমাদের সাহায্য করে। এবং যেহেতু আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক সর্বদা 0 এবং 1 এর মধ্যে থাকে, এটি তুলনার জন্য একটি ভাল মানদণ্ড । অতএব, আমরা সবসময় একটি আপেক্ষিক কম্পাঙ্কের টেবিল পছন্দ করি। আমরা কিভাবে গুগল শীটে আপেক্ষিক কম্পাঙ্কের টেবিল তৈরি করবো? গুগল শীটে, আমাদের ইতিমধ্যে একটি কম্পাঙ্কের টেবিল রয়েছে। আমি এখানে একটি আপেক্ষিক কম্পাঙ্কের স্তম্ভ তৈরী করেছি, এবং আমি জানি যে আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক এখানে কম্পাঙ্ক ভাগ সর্বমোট কম্পাঙ্ক ছাড়া আর কিছুই নয়।
20:03 এভাবেই আমি এটা সংজ্ঞায়িত করি। এবং আমি শুধু এটাকে নিচে টেনে নামাতে পারি | এবং তুমি এটা দেখতে পাচ্ছ যে, যদি আমি এই মানগুলির সমষ্টির দিকে দেখি, এখানে প্রতিটি কম্পাঙ্ক গুলির সাথে 1 পর্যন্ত যোগ করে যা আমাকে আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক দেয়। এটি রক্তের গ্রূপের জন্য। আমি এই পিভট টেবিলের জন্য একই কাজ করতে পারি। আমি আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক নির্ণয় করতে পারি, যা মাত্র 0.4, 0.2, 0.2, 0.2 এর সমান এবং সমস্ত আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক গুলির যোগফল সবসময় সর্বোচ্চ 1 পর্যন্ত যোগ করতে পারে। সুতরাং, এখন আমার কাছে এটি আছে, যা আমাকে দিতে যাচ্ছে, এটি রক্তের গ্রূপ নয়, এটি হলো ক্যাটাগরি। সুতরাং, প্রথম উদাহরণের জন্য, আমার কাছে কম্পাঙ্ক এবং আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক আছে যেগুলো ক্যাটাগরি
20:50 ভ্যারিয়েবল এর সাথে তালিকাভুক্ত করি। সুতরাং, আমার কাছে আরও দুটি উদাহরণ আছে। আগের উদাহরণগুলিতে, এটি 3/15 হতে চলেছে, যেটা হলো 1 /5 , অর্থাৎ 0.2, 6/15, যা হলো 2/5, মানে 0.4। আবার আমার কাছে 0.2 আছে, আবার 0.2 আছে। সুতরাং, তাদের প্রত্যেকের জন্য, তুমি দেখতে পাচ্ছো যে এটি 1 পর্যন্ত যোগ করে। আমি এটি একটি অনুশীলনী হিসাবে রেখেছি, কিন্তু তুমি দেখতে পাচ্ছো যে এটি 6/18 হতে চলেছে, এটি 3/18 হতে যাচ্ছে, এটি 4/18 এবং 5/18 হতে চলেছে। তুমি দেখতে পাচ্ছো যে এটি 5+4, 9, 9+ 9, 18 যোগ করে।
21:36 সুতরাং এটি আবার 1 এর সাথে যোগ হয়ে যায়। সুতরাং সংক্ষেপে, আমরা এই অংশে যা শিখেছি তা হল কিভাবে কম্পাঙ্ক টেবিল তৈরি করতে হয়? আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক ধারণা কি? এবং তুমি কিভাবে একটি আপেক্ষিক কম্পাঙ্ক টেবিল তৈরি করবে?
