黃仁勳出大招!AI PC霸權正式換人?挑戰微軟10年布局?黃仁勳要重寫PC規則!│王志郁 主持│20260604 │Catch大錢潮 feat.黃世聰

Brief Summary

The video discusses the significant advancements in AI technology through the introduction of the new chip called RTX Spark, developed by NVIDIA and its partners. This chip aims to enhance the usability of AI in personal computing and mobile devices, making it easily accessible and efficient for users. The video also highlights the collaboration with MediaTek and the competition with existing architectures like X86 and ARM.

  • Introduction of the RTX Spark chip, enhancing AI usability.
  • Collaboration with MediaTek to improve technology and reduce development time.
  • Competition with X86 architecture and the advantages of ARM for AI applications.

Introduction to RTX Spark

The video begins by introducing the RTX Spark chip, which is anticipated to revolutionize the way we use AI in everyday life. It will be integrated into AIPC (AI Personal Computing) devices, making AI agents more accessible to users. The narrator explains how this chip is compatible with Windows systems, ensuring ease of use and accessibility.

Collaboration with MediaTek

The report mentions NVIDIA's collaboration with MediaTek, noting that they worked together for a while to create this innovative product. This partnership enables NVIDIA to leverage MediaTek's expertise in networking technology, which is vital for the development of AI applications. The cooperation is clarified to be pivotal for advancing their AI technologies while optimizing resources.

Challenges and Competition

The discussion moves to the challenges faced by NVIDIA in shifting the market away from the dominant X86 architecture created by Intel and AMD. The video explains that while X86 has a stronghold in PCs and servers, Nvidia aims to promote ARM architecture through the RTX Spark chip. ARM is highlighted for its energy efficiency and speed, presenting advantages for future AI applications.

Advantages of ARM Architecture

The video elaborates on the advantages of the ARM architecture, which powers most mobile devices. ARM chips consume less power while delivering high performance, making them ideal for AI tasks. The narrator exemplifies how ARM's reduced latency and greater efficiency can enhance user experiences in computing and digital services.

Future of AI Devices

Looking ahead, the video predicts a surge in AI-enabled personal devices, including AI PCs and smart glasses. The anticipated growth in AI technology will facilitate quicker AI development and make it commonplace in everyday life. This new trend is positioned as a driving force behind the acceleration of AI capabilities globally.

Conclusion: Embracing AI Technology

The discussion concludes by emphasizing the importance of expanding AI technology across various platforms. The narrator stresses that the introduction of new AI devices will help democratize access to AI functionalities, ultimately transforming personal and professional computing environments and marking a new era in technology.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the App Store
Get it on Google Play

Transcript

Full transcript of “黃仁勳出大招!AI PC霸權正式換人?挑戰微軟10年布局?黃仁勳要重寫PC規則!│王志郁 主持│20260604 │Catch大錢潮 feat.黃世聰”. Click a timestamp to open the video at that moment. Need another video? Use the YouTube transcript generator.

0:00 這個 是 Comp utex 正在 如火如荼 進行 當中 所以 其中 看到 了 徽達 發表 的 晶片 應該 是 會 改變 未來 我們 在 使用 AI 習慣 的 一個 很 重要 的 新 技術 的 推展 所以 今天 好好 帶 大家 來介紹 一下 看到 黃 仁勳 他 說 聯手 了 聯發 科然 後 還有 很多 重要 的 一些 企業 他們 共同 發表 了 超級 晶片 超級 晶片 過去 我們 曾經 在 節目 當中 跟 大家 介紹過 叫做 N1X 但 那 只是 一個 開發代 號現 在 正式 商品 推出 來 有 一個 新 的 名字 叫做 RTX Spark 這樣 的 一個 晶片 好 那 這樣 的 一個 晶片 未來 他 會 出現 在

0:45 AIPC 當中 那 就是 要 讓 你 直接 拿 這個 筆電 你 就 可以 用 AI 代理人 用 這樣 的 一個 方式 那當然 他 要 相容於 這個 Wind ows 讓 大家 這個 很 容易 可以 入手 很 容易 可以 使用 那 這樣 的 一個 超級 晶片 會用 什麼樣 的 一個 這個 不 一樣 的 一個 這個 技術會 怎麼樣 出現 在 我們 的 生活 當中 到底 是 怎麼樣 意義的 一個 超級 晶片 呢 請 教 一下 史聰哥 沒錯 我們 知道 說事 實上 目前 為止 AI 進入 我們 的 生活 但是 AI 目前 為止 來 說 如果 只能 夠用 在 我們 傳統 的 PCMB 在手 機 上面 用 的 話 還有 一些 局限性 譬如 說 像 我們 希望 說 能夠 跑 龍 蝦 來 說 的 話 這個類 似龍 蝦 的 軟體 來 說 你 看 手機 或是 我們 現在 的 PCMB 其實 跑 不太動 所以 這 不是 未來

1:30 當然 未來 AI 的 載台 也 有人 說 是 可能 智慧 眼鏡 大家 都 在 找 下 一個 出路 對黃仁勳 來講 的 話 他 認為 下 一個 AI 載台 可能 是 在 類似 NB 跟 PC 我們 不能 夠把 它 講都 是 NB PC 因為 這個 其實 叫做 AI 終端 裝置 我 相信 輝達要 打造 的 是 AI 終端 裝置 只是 終端 裝置 對 只是 現階段 他 可能 用類 似 PC 跟 NB 的 樣子 出現 在 我們 的 生活 之中 長 遠來 說 我 認為 是 可能 不是 這樣 的 裝置 那 他 這 一次 來 說 打造 了 這個 所謂 RTX SPARC 這個 電腦 這個 電腦 或 PC 我們 姑且 把 他 講中端 裝置 他 是 找 誰 合作 呢 找 我們 的 臺 灣的 聯發科 合作 那為 此來 說 的 話 你 看 昨天 的 時候

2:15 這個 Comp utex 開展 之前 來 說 黃 仁勳 還跟 這個 蔡立行 兩個 有 個 對 談 那 對 談來講 的 話 講來 說 為 什麼 他們 要 聯手 聯發 科來 打造 這個 產品 他們 來 說 其實 跟 聯發科 的 合作 有 一段 時間 了 那 因為 為 什麼 因為 事實 上 以 這個 回答 來講 的 話 他 有 CPUGPU 相關 的 技術 是 沒 有 問題 的 但是 為 什麼 要 找 聯發科 合作 可能 在 很多 網通 的 技術 上面 來 說 或是 一些 IP 來 說 需要 需要 這個 聯發科 而且 如果 透過 聯發科 投片 到 台積 電來 來 說 的 話 可以 幫 他 節省 時間 因為 我會 打 目前 為止 在 台積 電產品 已經 很多 了 那 我 透過 這個 方式 讓 你 去 這個 合作 讓 你 去 處理 這個 產品 來 說 的 話 可以 讓 我 力量 稍微 有 一點 分散 的 這個 狀況 那 他 的 目的 當然 就是 為

3:00 了 要撼動 X86 主導 的 這個 PC 市場 那 為 什麼 因為 我們 知道 說過 去 的 這個 架 構裡 面來 說 的 話 就是 有 一個 X86 架構 還有 叫 ARM 的 架構 那 X86 架構 就是 從 我們 NBPC 時代 早期 發展 的 就是 這個 架構 這架構 就 有 點類 似 像是 地基 那 地基 來 說 我們 現在 的 NBPC 都 是 從 這個 地基 慢慢 開始 打造 你 要 完全 把 過去 NBPC 拋 去掉 X86 架構 是 不太可能 的 所以 這 就是 由過 去 這個 Intel 還有 AMD 所主導 的 這個 市場 那現 在 輝 打要 打造 的 是 ARM 架構 那 ARM 架構 是 什麼 東西 ARM 架構 就是 我們 現 在手 機用 的 它 就是 比較 省電 然後比 較 快速 譬如 說 X86 平台 一定 會 有 個 問題 就是 我們 現在 在 電腦 開機 的

3:46 時候 都 要 等 幾秒鐘 對 然後它 還有 一個 所謂 的 遲延 因為 它 的 這個 訊 號比較 強大 但是 它 的 訊號 就是 比較 慢 那 X8 這個 AM 的 架構 比 較 快 所以 我們 看到 說 如果 你 在 用 電腦 去 看 影片 網路 down load 影片 或是 在手 機 down load 影片 你會覺 得手 機比 較 快 這 原因 就 在 這個 地方 因為 這個 AM 架構 就是 省電然 後 它 也 就是 它 速度 比較 快然後有 低延遲 這個 效果 那 在 未來 的 在 AI 裡面 來 說 你 當然 一定 要 省電 啊 這 很 重要 那 你 一定 要 低延遲 啊 你 要 快速 開機 啊 所以 他 就 合作 這樣 一個 架構 好 那 你 因為 你 有 硬體 的 這個 架 構終 端的 CPU 之外 來 說 你 當然 還要 很多 生態 系夥伴 所以 你 看 他 找 了 包括 說 像 聯想 電腦 啦 HP 啦

4:31 這幾個 全世界 最大 NB 品牌 那當然 還有 包括 說 我們 台灣 的 華碩 跟 我們 台灣 的 宏基 都 有 在 這個 公司 都 有 在 合作 的 名 單之內 好 那 他現 在 當然 想要 兼容 非常 多 軟體 因為 硬體 有 硬體 的 時候 我們 過去 在 用 電腦 的 時候 可能 都 是 最早 用 Wind ows 系統 未來 可能 後 來 可能 會用 Chrome 或用 這個 所謂 iOS 等等 的 之類 好 他 就是 有 應用 包括 說 像 Wind ows 可以 用然 後 Cuda 也 可以 用然 後 AI 應用 的 新 平台 就是 整合 未來 你 要 AI 什麼 新 平台 都 可以 用 我 這個 東西 所以 我 才 說 它 不是 終 端的 形態 他 說後續 還有 這個 除了 這 一次 型號 叫做 N1X 的 這個 CPU 的 代號 之外 後 續 還有 N2X N3X 長 線會 有 非常 多 所以 它 以後會 變成 一個 家族 一樣 對會 有 非常

5:16 多類 似 這樣 家族 的 這個 成員 就是 還有後續 的 產品 好 那 我們 就 跟 他 講為 什麼 他 要 用 這個 傳統 的 這個 X86 目前 為止 在 NBPC 市場 裡面 還是 略 占 優勢 為 什麼 這樣 說 呢 因為 除了 這個 我們 知道 的 這個 PC 是 用 X86 之外 事實 上 伺服器 的 架構 也 是 類似 X86 的 架構 簡單 來 說 因為 伺服器 最早 就是 運用 在 NBPC 上面 所以 它 的 架構 也 是 這樣 未來 來 說 的 話 它 就是 等 於 把 從 這個 過去 因為 我們 知道 中 端的 所謂 局端 這一塊 就是 伺服器 這一塊 它 當然 有 它 去 慢慢 的 節省 效能 在 晶片 上面 在 藝能 在 各 方面 但是 它 還是 很 難 跳 脫 X86 的 架構 但是 在 中端 裝置 來 說 的 話 我 當然 覺得 就 需要 說

6:01 有 更 多 的 續 航力 跟 更好 的 效能 嘛 因為 為 什麼 因為 我們 一般 人來講 的 話 我們 在 用 的 時候 都 是 要 省電 要 好 用 嘛 那 跟 這個 伺服器 的 想法 是 不 太 一樣 的 嘛 那 X86 跟 AM 那個 按摩 的 架構 它 是 不能 相容 的 嗎 不能 相容 因為 兩個 就 基本上 就是 它 都 是 晶片 的 地基 你 地基 只能 有 一種 地基 不 可能 打 兩個 地基 沒有 可能 互相 的 對 當然 你 們 可以 透過 軟體 互相 的 這個 串聯 但是 比較 難度 會 比 較 高 那 就是 透過 軟體 的 這個 方式 那 在 晶片 設計 兩個 就是 不一樣 的 東西 那 所以 我 就 跟 他講 目前 為止 他 這個 NYX 等 於 是 在 挑戰過 去 X86 跟 Wind ows 的 這個 生態 那事 實上 在 AM 的 架 構裡面 有 沒 有人 已經 發表 了 這個 AIPC 有 的 目前 為止 來 說 包括 說 像

6:47 高通 他 就 發表 了 這個 AM 架構 的 這個 所謂 他 的 這個 AIPC 的 這個 狀況 但是 問題 是 目前 為止 來 說 全世界 的 這個 狀況 來講 的 話 因為 揮 打 畢 竟是 老大 他 進來 的 話 才 是 真的 能夠 改變 因為 高通 你 要 自己 改變 而 說 你 的 生態 系 也 不夠 大廠 也 不願意 跟 你 合作 但是 以現 在 揮 打 的 地位 就 不 一樣 了 大家 都 要 跟 你 合作 因為 以前 的 ARM 的 架構 的 筆電 很多 人 說 不好 用 對 為 什麼 不好 用 因為 第一 個 你 可能 軟體 兼容性 很少 Wind ows 不願意 支援 但是 現在 你 揮答 一喊出 來 的 話 你 看連 韓國廠 商都 來 台灣 所以 簡單 來 說 就是 這樣 當然 這個 Intel 跟 AMD 也 不是 省油 的 燈 他們 也 是 加快 這個 發表 這個

7:32 X86 架構 的 這個 AI PC 當然 因為現 在 的 網路 環境 跟 這個 伺服器 環境 都 不 一樣 所以 他們 也 是 加快 發展 所以 等 於 是 未來 我們 會 把 它 定義成 AI Agent 的 元年 因為 終端 東西出 來 的 話 就是 可以 處理 我們 的 AI Agent 為 什麼 這樣 說 呢 譬如 說 我們 現在 在 用 手機 我們 家裡面 有 一個 這個 龍 蝦 龍 蝦 在 幫 我們 24 小時 不斷 的 處理 譬如 說 有人 寄信 到 你 的 信箱 裡面 我們 現在 在 錄影 我們 沒 辦法 看 但是 我 有 一個 龍 蝦 在 跑 的 時候 他 就 可以 及時 幫 我 處理 他 可以 幫 我 篩檢篩 檢出 我 的 這個 狀況 然後他 可以 提醒 我 說 聰哥 你 下 一個 行程 要 去 哪裡 他 等 於 是 他 可以 跟 我 連線 他 可以 給我 很多 的 這個 資訊 所以 可能 你 在家 裡有 一個 龍 蝦 對 沒錯 那 你 走 到 外頭 來 的 時候 你 可能 有 另外 一個 裝置 是 沒錯 就

8:17 這樣 的 一個 狀況 所以 為 什麼 我 要 說 他 是 一個 終端 裝置 他 可能 不是 我們 帶 出去 的 那主機 也 可以 但是 他 可能 是 比 較 多 是 放在 家裡面 的 一個 狀況 那 當然 啦 目前 為止 來 說 中企 也 是 趕 快要 開始 要 發展 這個 部分 包括 說 星海 科技 等等 他 也 跟 Intel 跟 AMD 要 合作 他 也 要 完成 所謂 的 這個 AI 的 這個 PC 的 這個 產品 所以 才 說 事實 上現 在 全世界 都 在 發展 AI 的 終端 裝置 不論 是 智慧 眼鏡 或是 不論 是 類似 PCNB 這樣 的 架構 的 東西 我 覺得 未來 的 AI 終端 裝置 崛起 了 之後當然 會 讓 AI 推展 得 更 快 我覺 得 這 就是 一個 永動機 加速器 你 一定 要 應用 端 出來 之後它 會 再 回去 到 所謂 的 設備 端 就是 變成 這個 永動機 的 一個 概念 所以 我們 是

9:02 樂見 這個 所謂 NBPC AI 的 這個 相關 的 產品 越來 越多越好

Share

More video summaries