0:00 Hogyha az elmúlt héten legalább háromszor bemásoltad ugyanazt a promptot a chat GPT-be vagy a cloud-ba, akkor ez a videó neked szól. Van egy funkció, amit nagyon kevés ember használ még, aminek a segítségével meg tudod tenni azt, hogy egyszer leírod, és onnan az AI már tudni fogja mindig, hogy hogyan kell az adott feladatot elvégezni. Ezek nem mások, mint a skillek, vagyis magyarul készségek, amiket egyaránt a GPT-ben és a clóban is fogunk tudni használni. Hogyha még nem ismernél, én Husár Kár-rő vagyok. Egy AI ügynökséget vezetek és építek. És mi is az ügynökségi munkánk során rengeteget használjuk a clódot és a chat GPT-t, és különböző skilleket is használunk a különböző munkafolyamatainkhoz. Ebben a videóban megmutatom, hogy mi ez. Elmondom, hogy hogyan működik, hogyan gondolkodj róla
0:46 és hogyan tudsz te is felépíteni magadnak teljesen saját skilleket. ahhoz, hogy egy kicsit jobban megértsük, hogy miről is van szó, gondoljunk bele abba, hogyha egy cégvezető felvesz egy kollégát, vagyis hogyha te az vagy, akkor felveszel egy kollégát, akkor nem mondod el neki minden egyes reggel szóról szóra, hogy hogyan kell megírni egy ajánlatot, hanem valószínű, hogy egyszer betanítod, vagy adsz neki egy leírást az adott folyamatról, és utána azt tudni fogja. Az AI-al viszont mégis nagyon sok ember ezt csinálja, és minden egyes nap újra meg újra elmagyarázza neki az adott feladatnak a leírását, és a skillek pontosan erre fognak nekünk megoldást adni. Ahhoz, hogy megértsük, hogy mi az a skill, először meg kell értenünk azt, hogy mi az a markdown fál.
1:33 Ez igazából egy egyszerű szövegformázási mód. A kettős kereszt a címsor, a kötőjel a felsorolás, a csillag pedig a félkövér. Az MD fál egy sima szöveges fál ilyen jelekkel. És hogy miért fontos ez az egész nekünk, azért, mert ez az ember számára is olvasható. És az AI pedig kifejezetten szereti ezt a struktúrát. Tehát így tudja legjobban feldolgozni a promptokat és az adatokat, hogyha ilyen markdown formátumba kapja meg. Ez lesz ugye nekünk a skill.md MD fálunk a skilleknél is, mert minden egyes skillt egy ilyen MD fálba fogunk megadni a cloudnak vagy a Chatch GPT-nek. Tehát egy példa, ahol látszik, hogy hogyan van leírva egy nyers markdown. Az ugye látható, hogy itt a kettős kereszt a címnél ez ugye itt
2:20 címként jelenik meg. Ugye itt van a két csillagos rész. Ez ugyebár félkövér betűként és szavakként jelenik meg. valamint ugye a felsorolásnál látszik, hogy a kötőjel az pedig pontonként fog megjelenni nekünk. Tehát az a lényeg, hogy ezt szereti az AI, és hogyha ilyen formában adod meg neki az adatot, akkor ezt tudja a legjobban feldolgozni. És akkor maga a definíciója a skilleknek. Az AI skill egy újrahasználható utasítás és munkafolyamat csomag, ami megmondja az AI-nak, hogy hogyan végezzen el egy konkrét feladatot minden alkalommal. Ugyanúgy. Ez a legfontosabb része. Az Open AI saját megfogalmazása szerint egy skill, egy újra használható, megosztható
3:06 munkafolyamat, ami megmondja a chat GPT-nek, hogyan csinálja meg a konkrét feladatot. Így igazából a hogyan részt mented el egy skillbe. És egy pár hasonlat, hogy még jobban megértsd, hogy miről van szó. Például, hogyha egy SOP-ra gondolunk, azaz egy kézi könyvre, ami leírja, hogy egy adott feladatot hogy kell elvégezni, akkor elmondhatjuk, hogy ehhez nagyon hasonló a skill. Tehát a skill a cégeknél használt SOP-KI-ra szabott továbbfejlesztése úgymond. Tehát konkrétan olyan, mintogyha az AI-nak adnál egy ilyen feladatleírást, hogy hogyan kell egy adott folyamatot elvégezni. A másik hasonlat egy recept. A prompt olyan, mintogyha minden alkalommal az egész receptet leírnád újra és újra a szakácsnak. A skill pedig a recept, amit csak elő kell venni a polcról. Tehát
3:53 hogyha folyamatosan promptolsz, és folyamatosan ugyanazt a promptot adod meg minden egyes nap az AI-nak, akkor olyan, mintogyha a szakácsnak is folyamatosan újraírnád ugyanazt a receptet minden egyes nap. Az is fontos egyébként, hogy a skill nincs mindig nyitva, tehát hogyha megadsz egy promptot a cloud-nak, akkor a skilleket nem minden esetbe fogja figyelembe venni, és nem mindig fog bemenni igazából az egész promptodba az az adott skill, amire éppen most gondolunk, hanem az AI akár ezt önmagától eldönti, hogy az adott skill az releváns-e az adott promptnál, és utána fogja behúzni igazából, hogyha úgy látja, hogy releváns. Magyarán, hogyha én annyit írok ide például, hogy csinálj nekem egy YouTube videó vázlatot, akkor a Clou tudni fogja, hogy az én YouTube videó
4:38 készítéshez használt skillemet húzza be, és azt tegye be igazából a promtba, és az alapján válaszoljon nekem. Míg, hogyha én azt kérem tőle, hogy keress egy új monitort a neten, akkor a Cloud nem fogja behúzni azt a plusz skillt, mert ebben a témában igazából nincs haszna annak az adott skillnek. Ez igazából több dolgot is csinál. Egy az, hogy ugye kevesebb tokent fog fogyasztani, mivel nem minden esetben jön be az a plusz információ a skillből, hanem csak akkor, hogyha tényleg szükséges. Valamint nem terheletted túl az AI, tehát gondolj bele, hogyha mondjuk már tapasztalt vagy és csinálsz 10 20 30 különböző skillt, akkor nem minden esetben jön bele az adott promba mindig az a 30 skill, hanem az AI eldönti magának, hogy melyiket használja. De egyébként a másik módja az
5:25 az, hogy ténylegesen leírod a promptod. hoz, hogy melyik skillt használja az AI az adott feladat elvégzéséhez. Tehát látható itt a cloudnál ezt egy perjellel tudjuk megcsinálni és a perjel hatására ugye ki is írja nekünk az elérhető skilleket és ezeket ki tudjuk választani és és így már bele lesz téve a promba ez az extra skill és hogy miben különbözik egy sima promptól. A prompt ugyebár egyszeri, a skill pedig újrahasználható. A promptot neked kell bemásolni. A skillt az AI maga veszi elő, hogyha felismeri, hogy releváns. Ugye ez az, amit az előbb említettem. A skill ugye megosztható. Akár a csapat minden tagja ugyanazt a folyamatot használhatja, és ugyanazt a skillt használhatja egy adott munkafolyamatnál. A skill tehát nem egy jobb pront, hanem egy mentett
6:11 munkamódszer. és hogy hogyan működnek a skillek ténylegesen. Az első lépés a skill névjegye. Minden skill fá, tehát minden markdown fál elején van egy rövid fejl, név és leírás arról, hogy mikor kell használni az adott skillt. Hogyha bemegyünk a cloud-ba, akkor a customize fül alatt tudjuk megtalálni a skilleket, tehát a készségeket. És itt, hogyha rányomunk ugye az ADra, ugye ezáltal egy új skillt fogunk létrehozni. Ugye láthatod, hogy fel lehet tölteni skilleket, lehet csinálni skilleket, valamint a cloud segítségével is lehet csinálni igazából, hogy ki kérdez téged a cló adott skill elkészítéséhez. És hogyha ugyebár csinálunk alapjáraton egy skillt, akkor el kell neveznünk a skillt, valamint egy leírást is kell
6:56 adnunk neki, hogy pontosan miről szól ez. És ez egyébként nagyon fontos, mindjárt mondom, hogy miért. És egyébként itt a chati pitinél is nagyon hasonlóan működik. Itt a bővítmények résznél tudjuk a készségek fül alatt elérni a skilleket. Itt is igazából ugyanaz a logika, mint a cloudnál. Itt is, hogyha rányomunk, hogy létrehozás, akkor el kell neveznünk és egy leírást is kell neki adnunk, valamint magát az instrukciót nyilván. Tehát azért fontos ez a leírás és maga a címe úgymond a skillnek, mert az AI működésénél csak a névjegy van betöltve, ami azt jelenti, hogy az AI az induláskor csak a skillek nevét és a leírását látja. A teljes tartalmat nem. Ez a progressive disclosure, magyarul fokozatos betöltés, ugye már, amikor nem az egész skillt
7:42 tölti be, mert igazából nem lenne értelme az előbb elmondodottak miatt, hanem csak a címeket nézi. Ezáltal a cím és a leírás alapján kell felismernie az AI-nak, hogy releváns-e az adott skill. Hogyha a kérdésed passzol a leíráshoz, akkor az AI betölti a teljes utasítást és a hozzátartozó fálokat. Ezért fontos az, hogy hogyan nevezzük el, és mit írunk a leírásba az adott készségnek. Ezután a negyedik lépés a végrehajtás. A leírt lépések szerint a megadott output formátumban megcsinálja ugye az AI az adott folyamatot. És nyilván, amit már az előbb is említettem, hogyha 50 skilled van, akkor se terheled az AI memóriáját, mert csak az éppen szükséges skill töltődik be, ezáltal olcsóbb lesz, gyorsabb és pontosabb. Erre az egészre
8:28 egyébként gondolj úgy, mint egy könyvtár tartalomjegyzékkel. Az AI csak a gerinceken lévő címeket olvassa el, és csak azt a könyvet emeli le, amire ténylegesen szükség van. Ami itt fontos, hogyha el szeretnél készíteni egy skillt, hogy igazából nem kell neked megírni ezt a markdown filt, hanem az AI majd legenerálja neked. Neked igazából csak azt kell leírnod, hogy mit szeretnél csinálni és mit szeretnél elérni, és meg kell adnod neki a kontextust igazából. valamint a cloudban és a chatptben is van beépített skill készítő, ahol elég elmondani, hogy mit szeretnél. Én most ehhez a cloudot fogom használni. Itt ugye rá kell nyomnunk, hogy create a skill, de ugye a cló segítségévelől is meg tudjuk csinálni. Itt hogyha manuálisan akarnánk leírni, akkor ugyebár itt kéne elkészítenünk, de
9:15 mi most hívjuk a cloud segítségét. És látható, hogyha rányomok, akkor igazából egy promptot ír neki egy sima chatbe, hogy készítsünk el egy skillt együtt. hogy először kérdezze meg, hogy mit kéne csinálnia ennek a készségnek. De egyébként, hogyha a chat GPT-vel szeretnéd ugyanezt, akkor ahogy az előbb is mutattam, itt a plusz erre kell nyomnod, és igazából ugyanúgy csevegéssel is létre tudod hozni, vagy akár ugyebár manuálisan be tudod írni a szerkesztő segítségével. Látszat ott, hogy válaszolt is nekem, és igazából ez az első fő kérdése nyilván, hogy mit csináljon ez a skill, milyen [horkantás] feladatot szeretnék, hogy a Cloud el tudjon végezni ennek a segítségével. Minél konkrétabb vagy, annál jobb. Itt igazából egyszerűbb lehet, hogyha szóban mondod el, például a Whisper Flow
10:01 segítségével. Én egy olyan skillt szeretnék csinálni, ami minden esetben a felmérési meetingjeimet kielemzi. Tehát amikor valaki érdeklődik a a mi szolgáltatásunk iránt, valaki akar tőlünk rendelni egy AI hangalapú asszisztensst, akkor bejön hozzám egy meetingre, egy online meetingre, ahol megbeszéljük, hogy mik az igényei, mit szeretne pontosan megoldani, és milyen rendszert kér pontosan tőlünk, valamint, hogy milyen problémákkal küzd éppen. Tehát ez a felmérési hívás, ahol én ezt felmérem és igazából tárgyalok az ügyféllel. ezeket a meetingeket egy online jegyzetkészítővel felveszem, vagyis a leirata minden esetben megvan a meetingnek. Ennek a skillnek az lenne a
10:46 lényege, hogy a leíatot amikor beteszem a clódebba, akkor egy bizonyos szabályrendszer alapján ezt a leiratot mindig kielemezze nekem. Az elemzési struktúra nagyjából így néz ki. Az elején mindig a jelenlegi helyzettel indítsunk. És tehát írja le a Cloud ennek a skill-nek a segítségével, hogy jelenleg az ügyfél, jelenleg az érdeklődő hol van, milyen problémákkal küzd, mik a fájdalmai és mi a jelenlegi helyzete az egésznek. Utána írja le nekem, hogy hova szeretne eljutni, tehát mi a célja az egész megoldással, mi lenne a cél, és mi lenne az állomeredménye az egésznek, és pontosan mit kéne csinálnia a rendszernek, és mikor lenne elégedett az adott rendszerrel. Ezután le kellene írnia
11:32 nekem a hidat is, tehát magát a megoldást, amit leegyeztettünk a meetingen, hogy pontosan mi oldaná meg ezt, és mi vinné el az ügyfelet az a pontból a B pontba, és hogyan nézne ki maga a megoldás. Utána pedig az elemzés végére a technikai részleteket is írja le nekem minden esetben, hogy milyen technikai környezete és infrastruktúrája van az adott ügyfélnek, és pontosan technikailag hogyan épülne fel az adott rendszer, amit megbeszéltünk. Nagyjából ez lenne ennek a scale-nek a feladata, hogy mindig ebben a formátumban elemezze ki nekem a meetingnek a leíatát. És ezt el is küldjük itt a cloudnak, és lássuk, hogy mit fog kiadni, és milyen markdown fát fog nekünk létrehozni. Amíg ő dolgozik, addig igazából elmondom, hogy
12:19 ténylegesen gondolj erre úgy, mint egy feladatra, amit sokszor elvégzel, és hasonlóan folyik le az a munkafolyamat, és mindig valamit ugyanolyan módon és ugyanolyan formában kell megcsinálnod. ezeket a feladatokat tudod igazából skillesíteni úgymond, és rengeteg időt tudsz megspórolni egy ilyen skillnek a felépítésével, mert hogyha ennél a példánál maradva én betenném az egész meetingnek a leíatát, és csak annyit írnék a cloud-nak, hogy elemezd ki, akkor valószínű, hogy össze-vissza kielemezni, nem abban a formátumban, ahogy én szeretném, hanem teljesen más dolgokat is beletenne, mondjuk, ami nekem akár nem is releváns. viszont, hogyha már odateszem, hogy használja-e ezt a skillt, vagy a cloud ugye felismeri, hogy ilyen formátumba kell ezt mindig elvégeznie, akkor a megfelelő
13:04 outputot fogom kapni, és a megfelelő eredményt tudom megkapni tőle, amivel már én tudok tovább dolgozni. És egyébként még vissza is kérdez a Cloud nekünk, hogy kicsit pontosítson a skillen. Ugye megkérdezi, hogy hogyan adom meg majd az egyatot a clódnak. bemásolom szövegként, vagy feltöltök egy fátt, vagy automatikusan megkérem, hogy a jegyzetkészítőből szedje le a leiratot. Én most arra nyomok, hogy csak bemásolom, milyen formában kérem az elemzés kimenetét, csak szövegben, válaszban, és hogy mikor induljon el a skill. Amint beillesztem, per feltöltöm a leíatot. Én most ezekre nyomok, és ezek alapján meg fogja írni nekem a skillemet. Ezután még tovább kérdezett engem, hogy még pontosabb választ tudjon írni, és még pontosabb skillt tudjon legenerálni, de én most
13:51 ezzel nem foglalkozok. Ennyi elég lesz egyébként nekünk. Nem kell még mélyebben belemenni. Ezt le is írom neki. És amíg a Cloud dolgozik a skillünkön, addig tovább is mennék egy elég fontos témára, és nagyon fontos, hogy ezt megértsd, hogy az adott fogalmak pontosan mit is jelentenek, és mire kell gondolnod. Ugyebár az első fogalom a pront. Ez egy egyszeri kérés. Igazából abban az egy üzenetben aktív, amikor ugye beírod. Munkatárs analógia, a szóbeli utasítás a folyosón. Tehát hát a prompt olyan, mint amikor hozzászólsz az egyik kollégádnak a folyosón, és mondasz neki valamit, vagy elirányítod valamerre. Ez maga a prompt. Például írj meg nekem egy szülapi köszöntőt. A System prompt, hogyha tovább megyek, az ugye az alaprecept, hogy hogyan viselkedjen és
14:36 hogyan dolgozzon az AI alapból. a system prompt a user prompt felett áll és minden egyes chatben igazából belemegy az AI-ba, és ez alapján fog neked gondolkodni. Tehát a system prompt alapvetően ugyebár sokkal feljebb helyezkedik el, mint a user prompt, és minden egyes chat beszélgetésben behúzza ezt az AI, és ez alapján válaszol neked. Tehát a kontextusába benne lesz ez a system prompt. Itt lehet egyébként a cég alapműködési szabályzata, vagy hogy pontosan ti mivel foglalkoztok, hogyan válaszoltatok az ügyfeleknek, milyen stílusban beszéltek velük, satöbbi, satöbbi. A projektutasítás az ugye hasonló egyébként a System prompthoz, de ez a projekten belül van, tehát ugyanaz a recept, csak egy konkrét projektre szabva. Projektet pedig ugye elérhetsz a chatitben és a cloud-ban is. Ugye egy
15:23 projektet létre tudsz hozni és utána be tudsz írni egy system promptot az adott projektbe. Tehát itt például ugye a projektbeállításoknál itt van az instrukciók rész, ez lesz maga a projekt utasítás, a system promptja úgymond a projektnek. Itt ugye plusz kontextust tudsz adni, valamint plusz szabályzatokat tudsz adni az adott projekten belül elvégezendő feladatokhoz. Például itt is egyébként stílust is meg tudsz határozni. és úgy gondolj róla, mint egy kézikönyv igazából az adott projekten belül. A skill ehhez képest ugye egy konkrét ismétlődő feladat lépésről lépésre leírt folyamata, akkor aktív, amikor a feladat éppen releváns. Ugye ez olyan, mint egy konkrét munkafolyamat leírása, egy SOP a polcom például úgy szól, hogy írja egy
16:09 áránlatot minden új érdeklődőnek. A tool/ MCP pedig hozzáférés külső programokhoz, hogy az AI ténylegesen végre is tudjon hajtani valamit. Tehát ez kapcsolja össze külső eszközökkel vagy külső szoftverekkel az AI-t. Akkor aktív, amikor egy műveletet el kell végezni. Ez olyan, mint ha a kulcsok és belépők lennének a szükséges szobákhoz. Tehát például az AI hozzáfér a Gmailhez vagy a naptárhoz az MCP-n keresztül. És hogyha visszamegyünk a clóba, akkor látható is, hogy elkészült a skillünk. Nézzük is meg. És itt egyébként el is tudjuk menteni ezt a skillt, és ezáltal be fog kerülni a skilljeink közé. Látható, hogy itt tudjuk menedzselni is ezeket a skilleket, és hogyha elmented ezt a skillt, akkor a view a skillsnél
16:56 ugyebár meg tudod nézni, és látható, hogy itt is van a legújabb készségünk. Itt van az overview, ugye a leírása skillnek, amiről ugye a videó elején beszéltünk, hogy ez fontos, hogy a cloud megtalálja, és maga a content, tehát maga a tartalom, maga a prompt úgymond az itt van ugyebár a content résznél, skill MD file-nál leírás. És ugye ezt akkor használd, amikor a felhasználó egy felmérési hívás vagy értékesítési meeting leiratát illeszti be a beszélgetésbe, amelyben egy ügyfél vagy érdeklődő egy hanglapú AI asszisztens chatbot vagy workflow automatizációs rendszer iránt érdeklődik. Leírja ugye, hogy miért fontos ez az egész. Leírja a munkamenetet, leírja ugye magát a formátumot, hogy jelenlegi helyzet, cél,
17:42 híd, a megoldásunk és a technikai részletek, valamint, hogy az egyes szekciók mit tartalmazzanak. Ugyebár itt kifejti pontokkal, kifejti, hogy pontosan ténylegesen mit tegyen bele ezekbe a részletekbe. Itt egy hallucináció megelőző promt igazából, valamint a stílust is megmondja, valamint egy példát is ad. Ez is fontos, hogy ugye az AN-nak adjunk példákat, ami alapján tud ő dolgozni. Ity sokkal jobban el fog érni azt az eredményt, amit mi szeretnénk. És most próbáljuk is ki egy élő példával ezt a skillt, amit elkészítettünk. Ide [horkantás] bemásoltam. az egyik ilyen felmérési meetingemnek a leíatát, és be is írtam, hogy elemezze ki. Látod, hogy igazából a promtba semmit nem írtam, tehát nem írtam azt, hogy milyen formában
18:28 elemezze, nem írtam azt, hogy milyen stílusban, milyen pontokkal, csak annyit írtam, hogy elemensze, és legyen anonim nyilván. És látható, hogy követi a megadott struktúrát. Először a jelenlegi helyzetet írja le és elemzi ki. Az érdeklődő egy egészségügyi terméket, árusító webshopot üzemeltet. Az ügyfélszolgálatot jelenleg maga a tulajdonos kezeli személyesen, naponta 5-10 telefonhívás. A tulajdonos gyakran nem elérhető híváskor, a visszahívott vásárlók 70-80%-a pedig nem veszi fel a visszahívást, és még jó sok dolgot leírt a jelenlegi helyzetről. Célhoz pedig látható, hogy ezt is összefoglalta. Az elsődleges céltelefonos és emailes ügyfélszolgálat automatizálása, hogy megszűnjen az elveszett hívások per vásárlók problémája és felszabaduljon a
19:15 tulajdonos ideje. Konkrét elvárás ugye egy hangulapú AI asszisztens, tehát igazából az a lényeg, hogy leírta ide nekünk tökéletesen a célt, a kívánt eredményt. Utána jön maga a híd, a megoldás, ami ugyebár a jelenlegi helyzetből elviszi őket a célhoz. Ez ugye két külön rendszer felépítése, telefonra és emailre. telefonon ugye egy AI hangpapú asszisztens, amely össze van kötve a Shopify webshopjával az ügyfélnek, valamint az emailes kommunikáció. Itt ugye külön rendszer lenne és ugyanarra a tudásbázisra épülne, mint a hangalapú AI asszisztens, és ez igazából egy alacsonyabb prioritású dolog. Utána pedig a megadott formátum alapján a technikai részleteket is ugyebár leírja nekünk, hogy jelenleg az ügyfél mit használ. Shopify
20:00 webshopot, a building használja a számlázásra, valamint a tervezett technikai felépítést is leírja nekünk. Tehát láthatod, hogy tökéletesen követte azt a formátumot, amit kértünk, és ami le van írva ugyebár a skillben. És hogyha ugyanezt megcsinálta volna a skill megírása nélkül, akkor nem ebbe a formátumba kaptam volna az eredményt, és valószínű egy össze-vissza elemzést kaptam volna, ami lehet, hogy attól függetlenül használható, de mivel nekem ez a kívánt eredmény, és ezt szeretném és mindig így szeretném látni úgymond a meetingjeimnek az elemzését, ezért ezt megadom neki egyszer. építek rá egy skillt, és ezután nem kell folyamatosan újraírogatnom ezt a promptot, hogy én mindig így szeretném megkapni ezt, hanem a skill igazából elvégzi ezt helyettem. És hoznék még neked egy pár konkrét
20:46 példát, hogy milyen skillekre gondolhatsz egy kis gondolatébresztőnek. Például egy cégnél, az értékesítésnél egy ügyfélhívás összefoglaló, ugyebár amit most beszéltünk, nem csak a discovery hívásokat lehet elemezni, hanem igazából bármilyen hanganyagot vagy bármilyen leíatot egy megadott formátum szerint. Ugyebár ajánlatkészítő a megbeszélésen elhangzottakból mindig ugyanolyan felépítésű árajánlatot ír, hogyha van egy áreajánlat sablonod, akkor nyilván egy áránlatkészítő skill segítségével mindig ugyanúgy fogja megcsinálni az adott ajánlatot személyre szabva. Például egy jó felhasználás lehet az utánkövető emailek. A korábbi levelezésből tudja, hogy hol tartok, és emberi hangvételű emlékeztetőt ír, amit csak jóvá kell hagynod. Tehát például megkéred a clódot egy akár egy ütemezett
21:33 feladattal, hogy mondjuk minden héten nézze át az emailezésedet, és ahol mondjuk kiküldtél egy ajánlatot, oda írjon egy followupot a te nevedben, és erre építesz egy skillt igazából, hogy milyen stílusban és hogyan írjon followupokat, után követő emaileket az adott ügyfeleknek. Vagy például, hogyha egy új ügyfél jön hozzád, akkor minden új ügyfélnek ugye ugyanazt az üdvözlő emailt, checklistet és első lépéseket állítja össze a skill. Hogyha az ügyfélszolgálatot nézzük, akkor például panaszkezelő válaszíró skill lehet. Hogyha elégedetlen vásárlói emailre szeretnél válaszolni mindig ugyanolyan felépítéssel, akkor erre is építhetsz egy skillt. Például ugye, hogy elismeri a problémát, megoldást ajánl, és leírja a következő lépést. Hogyha HR-ről
22:18 beszélünk, akkor pedig önélatrajz, rangsoroló például, hogyha egy állásra beérkező jelentkezéseket mindig ugyanazok alapján rangsoroljátok, akkor erre is lehet építeni egy skillt, ami automatikusan röviden indokolja, hogy miért az adott sorrend történt meg, és mindig ezen sorrend alapján elemzi ki az adott önéletrajzokat. Hogyha az adminisztrációt és pénzügyet nézünk, akkor például egy számlaadatkiszedő egy lefotózott vagy beszkennelt számláról mindig ugyanazokat az adatokat szedi ki és egy táblázatba rendezi. Vagy egy szerződésátnéző skill egy egyszerű szerződésben mindig ugyanazokra a kockázatos pontokra hívja fel a figyelmet. Például felmondási idő, kötbér, automatikus hosszabbítás. Hogyha a marketing nézzük, akkor például egy
23:03 termékleírás író egy új termék pár adatából mindig ugyanolyan felépítésű eladást segítő leírást készít. Hogyha pedig mondjuk napi működésre gondolunk, akkor egy heti vezetői összefoglaló is lehet egy skill. A hét számaiból bevétel, új ügyfelek, felmerült problémák mindig ugyanolyan rövid lényegre törő jelentést ír a csapatnak vagy a vezetőnek. vagy például egy rendezvény checkliszt, bármilyen új esemény szervezésénél mindig ugyanazt a feladatlistát állítja össze határidőkkel. Tehát most már, hogy látod ezeket a példákat, érted, hogy tényleg milyen folyamatokból lehet igazából a skilleket felépíteni. És hogyha a hosszabb távú hatásairól beszélünk a skilleknek, akkor elmondhatjuk azt, hogy minél többet használjuk az AI-t, és
23:49 minél több feladatot láttatunk el vele, annál több ilyen kis skillt tudunk létrehozni, és a végén egy egész skill könyvtárunk lehet akár, ahol minden egyes akár tényleg kicsi folyamatra és feladatra ott van, hogy pontosan hogyan kell elvégezni. Ami még egy hosszútávú hatás, hogy a cég tudása, az, hogy hogyan készít egy cég ajánlatot, hogyan auditálnak a fejekből, átkerül egy olyan formába, amit az ember és az AI is tud használni. Magyarán az a tudás, ami a fejedben van, és az a tudás, ami alapján elvégzed az adott feladatot, bekerül egy olyan formába, ami az AI-nak is érthető. Tehát itt a fő dolog igazából az egésznek a lényege, hogy az AI használat következő szintje nem az, hogy egy jobb promptot írsz, hanem hogy leírt és újra használható munkamódszereket csinálsz,
24:36 azaz skilleket készítesz. Ebben a videóban megtanultad, hogy mi az a skill egyáltalán, hogyan gondolkodj róla, el tudsz készíteni most már te is magadnak ilyen készségeket, amivel hatékonyabbá tudod tenni a saját munkafolyamatodat. és példákat is láttál, hogy hogyan lehet ilyen skilleket használni a mindennapi munka során. Hogyha egyébként szeretnél még többet megtudni az AI-ról, akkor az ingyenes school közösségemet ajánlanám neked, ahol egy támogató közösség vár téged. Több mint 2200 tag van már bent, és egyébként rengeteg ingyenes anyag is elérhető az AI-al kapcsolatban, valamint az AI ügynökséggel kapcsolatban is. Hogyha pedig te az AI segítségével szeretnél egy vállalkozást felépíteni és AI szolgáltatásokat adni a cégeknek, például ilyet, hogy mondjuk elmagyarázod
25:23 egy adott cégnek tanácsadói órán belül, hogy mi pontosan az, hogy skill, és hogyan lehet őket használni, és hogyan lehet mondjuk az ő munkafolyamataikba bevezetni, akkor a Noc Code AI elitet ajánlanám neked, ahol pontosan ezt tanítjuk meg számodra, hogy hogyan tudsz nulláról tapasztalat nélkül felépíteni egy AI ügynökséget odáig, hogy ténylegesen megszerezd az első ügyfeledet, és egy folyamatosan bevételt termelő vállalkozásod legyen. Én köszönöm, hogy végignézted ezt a videót. Remélem, hogy tetszett neked és gondolatébresztőnek jó volt, és te is most már el fogsz tudni készíteni saját magadnak ilyen kis készségeket, amelyeket majd hatékonyság szempontjából fogsz tudni használni a mindennapi munkád során. Hogyha tetszett a videó, és szeretnél még ilyen témában tanulni és videókat látni, akkor iratkozz fel és
26:10 találkozunk a következő videóban. o
