0:01 [音楽] 皆さん、こんにちは。マクロ経済学1の第 4回目の授業を始めたいと思います。え、 スライドは今日もあの前回、前々回と一緒 で第2章マクロ経済学のデータですね。 今日はこれの最後の部分、残りの部分を 終わらせたいと思います 。で、この2章ですね、今日含めて3回の
0:47 授業、前回、前々回で、今回と3回の授業 を使ってやってるわけですけれども、何を やってるかって言うとですね、マクロ経済 は所得と物価と、この3つが、ま、特に 大事ですね。プラス政府の役割ってのも あるけど、所得物価出業がすごく大事な 分野だよっていうのは初回の授業でもお 話ししていますね。で、そのそれぞれの データについて詳しく学んでいこうって いうのがこの第2章の目的でしたですかね 。前回、前々回の授業で、え、これ経済 活動の指標って書いてますけど、所得の データでもあるGDPの話をやりましたし 、え、前回途中で止まってますけども、
1:33 物価のデータですね、ま、生活費とか整形 費とかってやりましたけど、物価のデータ であるCPI消費者物価指数の話ですね。 今日この続きからやっていきますが、それ と失業のデータである失業率ですね。この 3つを勉強するのがこの賞の主要な目的 ですね 。で、所得のデータあるGDPですかね。 ま、今日のとこまで、え、簡単に振り返り ながら見ていくと国内総生産ってやつです が、名前は総生産になってるけども、経済 全体の総所得とか総出になるんですね。3 面等下っていう性質があるんでしたですね 。で、この所得の部分が大事でですね、 所得のデータとして私たちはGDPの話を
2:21 今ここでしてましたとですね。で、GDP の計算の方法ですね、市場の価格を使い ますよとか中古とか在庫は中古は含みませ ん。在庫は入りますとかですかね。中間剤 入らないとか、あるいはそね、原速は市場 で取引されるものしかGDPに入らない けど、既属価値ですかね。ま、あの、とし て例外的に3つGDPに入るものがあり ますよね。この3つは覚えてくださいねっ ていうような話もしましたね。持ちいの 貴族家賃自分で持ってる家に自分で住ん でる場合誰にも家賃は払ってないんだ けど、え、仮主である自分が大家である 自分に家賃払ってるとしてそのGDP出
3:07 ましょうとかですね。そんな話もここで やりましたね 。で、あと名目GDPと実質GDPの違い ですかね。そっ からGDPデフレーターっていうのも作れ ますよっていうような話ですね。これ今日 実はちょっと後で出てきますがですかね、 名目GDPと実質GDP割って100 かけると価格がで残る。それをGDP デフレーターと呼びますよっていうような 話もしたりですね。で、インフレ率の計算 問題とかもやったりもしてますね。これ 全々回ですかね。で、前回はさらに支出側 から見たですね 。国内総生産GDPは総生産だけど総出で
3:53 もあるので支出側から見たらどうかって いうので消費C投資政府購入時NXこれを 詳しく見ていきましょうというような話も しましたですね。投資は3種類。これは 全部覚えてくださいっていう風に前回の 授業ではお話ししたと思いますね。それ 以外は区別しやすいけど投資は3つでは ですね。で、あと実際のデータの話とか ですね、見たりとか、え、あとはそうです ね 、物価のデータ、消費者物価指数、CPI の話なんかも前回しましたね。消費者物価 指数は日本のごめんなさい。日本の代表的 な家計、ま、典型的な家族が1ヶ月に買う
4:42 だろう。 財サービスの組み合わせを決めて、え、 その価格を使って計算するのが消費者数 CPIと呼ばれるものでしたね 。いいでしょうかね。で、ま、あと色々 計算問題なんかを、え、やったですかね。 この33ページまでが前回やったとこでし たね。で、今日はこの続き34ページの ところから話をしていきたいんですけども 、何をしたいかって言うと、さっきここ までの復習のとこで出てきた話ですね。 前回やった消費者物価質CPIとですね。 で、これは前々回、え、さっきちょっと
5:27 復習でやったGDPデフレーターですね。 前回の授業の途中でGDPデフレーターも ここになるかな。29ページ物価の指標の 1つですよ。GDPの項目でやりました ねっていうような話しましたけれども、 改めてそね、この消費者物価質CPIと GDPデフレーターについて比較して みようというのが今日まずやりたい内容 ですね 。で、じゃあどんな違いがあるかと言うと 、1つはどんな財の値段を考えてるのかね 。これが違います 。GDPデフレーターっていうのは今日 さっき復習のとこでちょっと出てきました
6:14 けど名目GDPを実質GDPで割って 100をかけるね。これをしたのがGDP デフィレーターです。ちょっと思い出す ためにページさっきのやつ書いとくといい かもしれません。ちょっとページよね。 GDPデフレーターは前々回2回前の授業 でやりましたけど、どこのページだったか と言うと 、ここ13ページね。13ページって さっきのとこGDPデフレタの横に書いて おくといいと思いますね。これは名目 GDPを知質GDPで割って100かけ ますとですね。で、名目GDPとか実質 GDPはどうやって計算するかって言うと 、え、その2個前だったかなでやってます けど、毎年毎年の価格と生産量を使って
7:02 計算するのが名目GDP。実質GDPは ですかね、生産量はその都度毎年毎年の ものを使うけど価格はある基準年に固定し て計算するんですね。これが実質GDP でしたですね。ですかね。で、それを割っ て100かけると価格、物価の指数である GDPレフレーターが出るようですね。 13ページのところで我々は2回前の授業 でGDPデフレーターっていうのを勉強し ていたわけです。いい。そうするとGDP デフレーターっていうのは価格なんだけど 、どんなの価格が入ってるかって言うと、 GDPから計算してるわけだから、GDP
7:48 に入ってくるような財の価格が反映され てるわけです。GDPは今期国内で新たに 生産された財サービス。これがGDPに 入ってくるので、GDPデフレーターで 考えてる財の価格っていうのは国内で今期 新たに生産されたものの値段が入ってき ますですね。で、一方で消費者物価指数 っていうのはそね、日本の典型的な家族 ですね、代表的な家計が1ヶ月に買う だろう商品の組み合わせの価格を見てる わけですね。なのでちょっと違うんですね 。で、具体的にここが違いますよっていう
8:34 分かりやすいのを言うと1個は例えば投資 剤と言われる種類の財がありますね。投資 剤。ま、これあの企業が買う機械マシーン とか設備をイメージしてもらうといいと 思いますね。前回GDPの投資は企業固定 投資工場立てたりマシン買ったりするとか あと住宅とか在庫が入るっていう話しまし たけどま、イメージしたすのは企業の設備 ですね。設備企業の設備の 値段はですかね消費者物価には関係あり ません。なぜか消費者買わないからね。 消費者はですか?CPI消費者物価指数は 日本の代表的な典型的な家族が1ヶ月に 買う者たちの値段を考えてる価格を考え
9:21 てるわけです。あの機械設備は変わりませ んので一般家けは。なので投資剤の価格が 変わっても消費者数は影響しませんが、 そういう機械設備を国内で生産してるんで あればそれはGDPに入ってくるから GDPデフレーターには影響してくること になります 。いいでしょうかですね。カバーしてる剤 が違うので多分投資剤はGDP デフレーターの方には入ってくるけど消費 者物価質の方に入ってこないね。あるいは 輸入剤ですかね。外国で作られて、ま、 時刻に輸入してきたもの服とか多分結構 外国で作られてるものが多いんじゃないか と思いますが、そういうものはですかね、 ま、服とかは我々消費者買いますので、
10:09 消費者物価指数には影響するはずですね 。なんですが、輸入剤は外国で作られた財 ですので、GDPデフレーターには影響し ませんですね。GDPは今期国内で新たに 生産された財サービスですね。これが入っ てきますので輸入剤はGDPデフィレタに は入ってきません 。いいでしょうか?それなのでどんな財が 含まれてるのかどんな財の影響がその価格 に入るかっていうのが消費者物価指数と GDPデフレーターでまず違うわけです。 これが重要な 違い込めで、もう1個違うの がバスケット。バスケットってのは前回も
10:55 やりましたが、あの組み合わせです。 どんな財の組み合わせを考えてるかですね 。で、このバスケット が固定されてるかだ決まった組み合わせな のか、組み合わせが毎年変化するのかです ね。これも実は消費者物価質とJDP デフレーターで違います 。消費者物価指数は財のバスケットは固定 してます。ですね、固定してます。なぜか ですね。前回やった説明を見てもらうと 分かりやすいと思うんです が28ページね。上物価室ってのは、ま、 日本の典型的な家族、代表的な家計が1
11:42 ヶ月に買うざうサービスの組み合わせ、 バスケットを決めますと固定しますね。で 、その値段が毎年毎年どう変化していくか 、毎月毎月どう変化していくかを見るです ね。何を何個買うかは固定されてるんです 。消費者物価固定してその値段たちを調べ ていくね。これが消費者物価指数と呼ば れるものなので、財のバスケットは固定さ れてますね。で、こういう固定されてる やつのことをラスパイレス指数という風に 呼びますので、この名前も覚えてください ね。消費者物価指数に限らない。前回企業 物価指数っていうのもやりましたけど、 あれも財のバスケット固定してますので、 ラスパイ率指数ですね
12:27 。ま、ともかく財のバスケットは固定され てるよ。で、固定されてるようなものの ことをラスパイレス指数と呼びますね 。で、一方でGDPデフレーターはこれ 固定されてないんです。何が何個入ってる のか。そのGDPデフレターを計算する時 に何の罪が何個あるのかっていうのは変化 します。で、この変化するタイプのやつの ことをパーシという風に呼びます 。ですね、パーシスですね。 なんでGDPデフレーターが財の バスケットが変化するかね。これはGDP デフレーターってどうやって計算するのか が分かってるとなんとなくイメージつめる
13:14 と思いますね。今日何度も戻ってますけど ちょデフレターをやったところにもう1回 戻りましょうかね。GDPデフレーターは ですかね、13ページでしたっけ?えっと 、13ですね。名目GDPを実質GDPで 割って100×ですね。こうやってやるん でしたね。じゃあ名目GDPと実質GDP ってどうやって計算したかね。前の11 ページだったっけね。このとこにあります がですかね。名目GDPは毎年毎年その年 の価格と生産量を掛け算して足してきます 。ですかね。毎年毎年生産量が変わります
14:00 。実質GDPもね、価格は基準年のものを 使いますけども、毎年毎年生産量はその時 のものを使いますので、りゴが何個か、 みかが何個かってのは毎年毎年変化します 。その年にはおじて変わるですね。で、 これ割算で出てくるのがGDPで フレーターなわけですがですね、りゴの数 、みかの数は毎年毎年変わってるでしょ。 X年のものを使うから固定されてません ですね。いいでしょうかですね。で、この 意味で財のバスケットが変化するという風 にさっき書いてたわけですね 。いいでしょうかね。
14:47 ちょっとページがいっぱい移動して分かり にくいですけど、財何/何個みか何個で 価格を考えてるのかがですかね。その個数 が固定されてるのが消費者物価数で固定さ れてるようなもののことをラスパイレシス と呼びますし、GDPフレトは変化します 。こう変化するようなもののことを パーシスという風に読んだりしますね。 こういう違いがあるね。 じゃあ、ま、CPIとGDPデフレを見る ですけど、このちょっとラスパイレスと パーシェ2つの指数ですね。バスケットが 固定されてるのと、ま、そうじゃないいう 言い方をしますけど、しましたけど、これ でちょっと詳しく見てみたいと思いますね 。ま、あの、ラスパル指数って書いてるの
15:35 は消費者物価指数と置き換えても構いませ んし、パーシ指数ってのはGDP デフレターと置き換えても構いません。だ けど、あの、他にもラスパイレシ数とか パーシになってるようなものもありますね 。さっき企業物価指数はラスパイル指数 ですよと思います。企業物価数はラスパル 数ですかね。 で、こういう2つを比べるとですね、実 は ラスパレスシスだ財のバスケットは固定さ れてる消費者物価質CPIみたいなものね 。これはそうね、インフレ物価の上昇。 これを課題評価しやすいっていう性質が ありますね 。どういうことか?って言うと、え、ま、
16:22 本当の物価、これで物価、ま、生活に かかる費用出しましょう。どれだけ費用が かかるか。せ、整形経費の指標がCPI 物価数ですね。生活にかかる費用だ。実際 に消費者が払わないといけない金額ですよ ね。これを、ま、芯の物価だとすると、 その芯の物価よりもラスパイレス指数で 測った物価は高くなる傾向がありますね。 方バイアスって書いてますけど、芯の費用 よりももっと高い値を示す傾向があります 。なんでかって言うとね、ですね、これ実 は経済学でひょっとすると聞いたことが あるかもしれない言葉ですが、大体効果
17:07 っていうのを無視してしまうからですね。 これあの大替えじゃなくて大体です。大体 効果ですね。大体 効果ミクロ経済学でやったりする。まだ やってないかもしんないですけど、ミクロ 経済額のちょっとレベルが上がった事業と かいると出てきたりしますね。解体効果と 所得効果ってあの公務員とかでやってる人 は聞いたことあるかもしれないですけども ですね、この大体効果って何かって言うと ですね、ま、りんごとみかの世界を考えた 時にね、リンゴの価格がこう上がった時に で、み間の価格が変わらないと何かの価格 が上がるとですね、消費者って多分価格が 高くなったものの消費量って減らしますよ
17:54 ね。りんゴの値段だけが2倍になったって すると、は、じゃあちょっとりんゴの量を 減らして、ま、代わりに相対的に安いみか 食べようかなって、こう材の消費量が シフトしていく可能性がありますですね。 で、これが代効果と言われるものですね。 何かの値段が上がったらその消費料減らし て、ま、値段変わってない相対的に安い方 をに変えようとですね、代替しようとです ね。こういうのがミクロ経済学とかでも出 てくるし、ま、あの、今聞いてて、ま、 直感的かなと。そう、そう、多分そんな ことあるよねと思うと思うんですけどね。 実際には消費者は多分こういう大体行為を 行うねん。だ けどラスパイレ指数ってバスケット固定し てるわけです。リンゴ20個、みか10個
18:43 食べますって決める。決めてそのリンゴ 20個、みか間10個の値段がどうなっ てくのかを計算する。それが消費者物価 指数なのでですね。本当はりんごの値段が 2倍になったらりんゴの量を減らしてみか の量を増やしてそうやって物事食べてるか もしれないんだけどその効果が完全に無視 してるよね。だりんごが2段粘になっても 今までと同じ量バンと買うぞと。でみかは 今まで少ない量買うぞとしちゃうとですね 。支質跳ね上がるわけですね。本当は高い ものをちょっと安少脈して安いものを 食べることで支出をあんまり上がらない ようにしようとかてしてるはずなのにです かね。バスケットラスパイル指数はですね 、消費者分解数みたいなやつは固定してる
19:29 のでですかねより高く支出してしまうって いうように見えちゃうですかね。これが 情報バイアスがあるんですね。本当は安い ものにシフトすることで支出を減らしてる 。の本当の物件はそんなに上がってないの に差もいっぱいお金を支払っちゃってるか のように見せるですね。そんな傾向が ラスパイルシスにはあります 。ラスパリス消費者物価質ね。 じゃあ 消費者化、このスパリシスっ良くないのとパーシェの方がいいのって言うとですね、これ実はシェも上がって GDP デフレーターが、ま、パシシ数の代表ですけど、パシスは今度逆にインフレを過小する傾向がです。法イアスですかね。価に対してスパイレシスはバス、高めに出る傾向がんだけど、パーシは低めに出る傾向がありますね。
20:29 これちょっと何でか説明するのは難しいの でこの事業では割愛しますけど結論だけ ですかね。本当に人々がどれだけ費用を かかってるのかっていうのに対して消費者 物価質みたいなラスパレスはより高い値を 示す傾向があってGDPデフレーダー みたいなパーシャより低い値を示す傾向が ありますね。なのであのどっちもどっちな んですね。一応一旦ですね。 いたんで、ま、これを改善するために もっといい物価の作り方はないかっていう ような研究をしてるような人たちもいます けれども、ちょっとそれはマニアックなん で、この授業では割愛します。ひょっとし たら3年生の授業、え、経済統計論とか 稲葉先生とかの授業だとこう物価指数に
21:15 ついてやったりするかもしれないので、 あの、そういうところに譲りたいと思い ますが、で、興味あったら自分で調べて 勉強してもいいかと思いますが、ま、この 時期ではCPIに代表されるような ラスパレシスとGDPデフレーターに代表 されるようなパーシスね、ま、一応一旦 どっちもあの本当の部下からちょっと外れ てるというような話があるわけです 。ここまでいいでしょうかね。 じゃあ日本の消費者物価室CPIとGDP で触れたちょっとだいぶ古いですか ね。どんな感じで動いてるかみんな生まれ て2004年生まれた。生まれたぐらい ですか?生まれるちょっと前ですか?
22:00 だいぶ古いデータになりますけど1980 年から2004年までだいぶ古いデータに なるけどちょっと見てみるとこの青いの、 え、消費者物質です。 CPIここに同じ期間のGDPデフレター を重ねてみます。そうするとどうなる かって言うとこうなります。 1980年、これ私が生まれた辺りなん ですけど、この辺から大体 1990年代の半ばぐらいまでは同じよう に動いてるよね。ま、ちょっと デフレーターの方が上だったり色々して ますけど、大体同じように動いてるね。で 、ただこの後ですかね、90年代後半 以降CPI照射物価数は大体横倍なのに
22:50 対してですかね、GDPデフレーターは これどんどん下がってくですね。2つの 動きが改りしてることが分かると思います ね。消費者物価質もGDPデフレーターも 、ま、物価の代表的なものですね。今日 さっきやったように違いは色々あるけど 代表的なものですね。で、昔はこうやって 同じように動いてたのが1990年代半 からこう皆さんが生まれるあたりこの辺に 大きな帰りを示すようになりましたね。 これ結構当時問題されたんですね。はい。 さっきみたに1990年代以前はま、ま、 あるいは半ばぐらいまでは同じように動い てたけど1990年代半ば以降ですね。
23:35 後半以降は大きく配りしました。消費者 物価数はほぼ横ばだったのに対してGDP デフレーターはこう落ち込むですね 。で、これ特に日銀ですかね、日本銀行 っていうのは日本銀行、日本銀行っていう のは金融政策をしてますけれどもここで大 問題になりました 。日銀は金融政策を担当してるんですね。 金融政策っていうのは1番の目標は実は 物価の安定ですね。物の値段は安定してた 方がいいよねとですね。物価の安定が1番 の目的なので、ま、物価が安定してるのか データとかを見ながらこう考えていく必要 があるんですけど、そね
24:21 、データが違う動きをするわけです。消費 者数で見たら安定してるように見えるけど 、GDPデフレーターで見てるとガンガン 落ちてるですね。なの で指標によって物価の動きは全然違うと これ日銀もどうしていいか困っちゃうん ですね。で、なんでこんなことになってる んだろうっていうのが日銀とか、え、経済 学者とかの間でいろんな議論になったん ですね。ですね、ま、2000年代ぐらい ですかね。2000年代前半ぐらいね、 すごい議論になりました。皆さんが 生まれるちょっと前ぐらいですかね 。で、なんでGDPデフレーターだけが 下がって消費者物価指数はほとんど横ば だったかね。これは実は今日ここまで学ん できたことで結構説明ができます
25:08 。今日消費者物価集CPIとGDPデフレ の違い見てきましたけど、当時ですね、 日本の1990年代に動きが変わったわけ ですけど、この時は日本は長期不教ですね 。失われた10年っていうような言葉で 呼ばれるような長期不教でしたね。で、物 作っても売れないわけです、不教で。なの で企業は新しい設備投資とかを控えちゃっ てたんですね。新しい設備導入しても作っ てももの作っても売れないとですね。なの で投資剤の価格自体ですかね。マシーンの 価格自体がこの時すごく下落してたんです ね
25:53 。で、このマシンの価格はですかね、消費 者物価には影響しません。しはマシン買わ ないからね。なんだけどね、GDP デフィレーターには影響するはずです。 国内で作ったマシン設備の価格が下がっ てるんであればですね、国内で新たに生産 された財サービスはGDPに入りますので ね、この投資剤の価格下落はGDP デフレーターだけを押し下げる。消費した 物価しには影響は与えないけどGDP デフレーターを押し下げる要因にはなり ます。 ね。で、さらにもう1個ですかね。さっき ラスパエレスとパーシェの違いを、え、2 ページ前、35ページとこでやりました
26:40 けど、CPIみたいな消費者物価質はです かね、本当の物価よりも上に出やすいって いう話しましたね。ですかね。で、 パーシェは下に出やすいね 。ラスパレスは消費者物価数ですね。これ 横倍だった。で、パーシは本当のぶっり下 に出るとで、こいつがどんどん低下してた わけですね。なのでですかね、GDP デフィレーターだけが下がってったのは 指数のこう特性も踏まえて下がってるん じゃないかという風に考えることができ ますね。ま、今日の授業でやった感じだと 、ま、この2つが結構影響するんじゃない かというのが考えることができますし、え 、皆さん大好き高賀先生ね。小賀先生は
27:25 あの先週来る前に日銀のエコノミストでし たですね。で、小賀さんが、小賀さんが 大学院に出て日に行って、え、結構すぐの 仕事だって前におっしゃってたんですけど 、え、の論文がここにありますけど、これ クリックしていただくと、中身はちょっと 難しいかもしれないから、全部理解でき ないかもしんないですけど、当時のGDP デフレーターと消費者物価室の動きがなぜ 違うのかっていうのを果先生が分析した こうレポートが載ってますので、興味ある 人は是非見てみてくださいですかね。あの 、全部は難しいかもしんないけど、あの、 大体のイメージは今日の授業の話で理解 できるかもしれません。分か先生聞いてみ てください 。いいでしょうか?ですね
28:11 、あのこの教科書だと多分確かGDP デフレードだとCPI、ま、同じように 動いてるよねっていう話を書いてあるん ですけど、え 、少なくとも、ま、小賀さんとか私とか、 ま、この2000年代前半に経済学を結構 やってた人間からすると、いやいや、この 違いってすごく話題になって、え、大問題 になってたという記憶があるので、ま、皆 さん生まれる前の頃の話ですけれども、結 結構重要な問題として、え、理解しておい て、覚えといていただくといいかなと思い ます。最近どうなってるのかってのは自分 でデータで分析してみてもいいかもですね 。ここまでいいでしょうか?それじゃあ ここからはですかね、さ、え、失業の
28:57 データですね。さっきまでは物価のデータ である消費者物価室CPIの話をしてまし たけれども、最後はですね、所得、物価、 失業ですね、このマクロ経済で大事な3つ 目、失業のデータとして出業率の話に入っ ていきたいと思いますね。じゃあ失業率 ってなんぜや?って言うと、ま、これなん となく分かりやすい失業をしてる人の割合 でしょと思うと思うんですが、あの、それ 間違いないんだけどね、実はちょっと盲点 があるので、え、少し詳しく中ち説明して いきたいと思いますね。まず失業とは何ぞ やとかそういう話からしていきたいと思う んですけど、ま、日本全体のこう人口が
29:44 あった時にね 、修業者と呼ばれる人たちがいます。修業 者あるいは雇用者ですね。この人達って いうのは、あの、ま、雇用者って雇ってる 人なのか雇われてる人なのか分かりにくい ですけど日本ではこれ雇われてる人が雇用 者と言いますね。ま、働いて賃金を得て いるものですよね。これは修業者、ま、 修業者の方が分かりやすいですよね。と 言ったり雇用者という風に言ったりします ね。これ働いてる人ですね。で、失業者 っていうのはどういう人かって言うとです ね、働きたいんだけど今は雇用されてい ない人が出業者です。ですね 、さっきちょっと説明省きましたけど、
30:32 この宗教者はですね、別に正社員だけを 修業者と呼びません。アルバイトだって パートだって働いて賃業やってたら修業者 です。大学生だって働いて賃源やってたら 修業者ですね。で、失業者っていうのは 働きたいという意思があるんだけど不幸に も現在雇用されてないですね。これが出業 者ね。 で、この修業者と失業者足達したものの ことを労働力という風に呼びます。労働力 ですね。ま、修業者今実際働いてるから、 ま、実際労働に起与してるわけですし、 失業者はですね、今は雇用されてないかも
31:18 しれないけど、ポテンシャルには働こうっ ていう意思があるから、ま、労働に起与し てくれてるでしょうと。起与する可能性が ポテシャがあるでしょうということで、 労働力っていう風に呼びますですね 。いいでしょうかね。で、これとは別に ですかね、非労働力と呼ばれるものあり ますね。労働力ではない人たちね。これは どんな人たちかって言うとですね、例えば アルバイトをしていない学生ですよね。だ 、皆さんの中でアルバイトをしてる人は 修業者であり労働力に含まれますが、ま、 一切アルバイトはしてない。ま、勉強だけ 頑張ってますと。それで大変結構なんです けどね。その人たちは日本の統計上は非
32:04 労働力っていうところに入りますね。ま、 学生の本部は勉強だから、ま、働かなくて もい、いいよと。で、ま、労働力としては でないところに考え、カウントしますよと ね。あ、は、年金生活している、ま、お じいちゃんおばあちゃんとかあれは そもそもこう修業意欲喪失労働者、ま、 働く気なんかないですよと。ニートとか ですかね。うん。そのイメージのものも、 え、非労働力っていうとこに入りますです ね。だから、ま、全体のうち労働力が非 労働力かに分かれてですね、労働力の中に 修業者と失業者がいる。そんな感じの イメージです 。 いいで大事なのはじゃ失業率とは何だと
32:51 ?失業してる人の割合だろとね。ここまで いい けどこの割合は全体は 何なんですがね。 出業率っていうのはそのね、労働力の数 ですね。労働力の数を労働力人口とです けど、労働力の数のうち出業者が何いるか ですね。この割合でパーセンにするために ×る100人してますけど、この割合が 出業率になりますね。分母注意ですね。 人口全体じゃないよ。人口全体じゃなくて です。人口の中には労働力と非労働力が いるんだけどね。この非労働力は省いた
33:37 労働力のうちあ、ポテンシャルに労働に なってくれる。働いてくれるだろう。修業 者と者は足したうち失業者が何人いるかが 出業率が見てるものほどになります。だ、 ま、高齢者とかそね、年金生活してるとか 学生とか、ま、そもそも働かなくていいの でね、彼らが働いてないっていうことは 失業ですね、影響しないようになってるん ですね。わけです。いいでしょうか ?まずこれ分母に注意ね。何の分母で出業 してる人の割合なのかね。で、これデータ はそのね、GDPは内閣府が作ってまし たっけ?で、え、消費者物解CPIは総務 省が作ったと思いますが、え、出業率も
34:22 総務省が作ってます。総務省統計CPIと 同じ場所が作ってますですね。で、総務省 統計局が労働力調査っていうこう毎月毎月 報告してる、え、ま、本の形式してたり、 ま、今だと、ま、インターネットで普通に 撮れますけどのがあるんですけど、そこで 毎月毎月の出業率ですね、これを公表して います 。どこが作ってるのか。ま、データの話も ちょっと覚えといてください。しかも毎月 毎月分かります。いいでしょうかね 。ま、ちょっとさっき労働力と非労働力 みたいな話をしたので実際日本でどんな風 になってるのか、ま、2021年の、え、 ま、15歳以上
35:09 、ま、15歳以上、15歳で中学卒業して ここから一応義務教育じゃないので、ま、 働けるんだという風な意味で、ま、労働 人口とますけど、その中の割合今書いて ますね。とすると修業者は15歳以上の うちの、ま、60.4%ぐらいですね 。失業者は、え、日本では完全失業者って 言い方しますが、ま、失業者、出業者は 1.7%です。ですかね。で、非労働力は 、ま、40%ぐらいが非労働力になります ですね 。非労働力多いなと思うかもしれないん ですけど、ま、例えば高齢者、ま、日本は 高齢化が進んでるんで、高齢者は結構非
35:55 労働力になりますしですかね。ま、15歳 以上、ま、高校生ってでも、ま、結構な人 は高校に通いますので、日本その高校生 なんかももちろんヒーロード力、ま、 アルバイトしてなければね、大学生も アルバイトしてなければヒーロード力入る ので、ま、多いかなと思うかもしんない けど、ま、そんなもんですね 。いいでしょうか? ちなみにこれ日本の出業率この時いくらだ と思う ?1.7%であってる。 1.7%じゃないよね。ですかね。注意し てね。ですかね。出業率っていうのは さっきやったけど労働力人口のうちの出業 してる人の割合ですねを出しますのでそね
36:42 これ足したら全部で100だけど100の うちの1.7%が出業者だけどそね全体 出業率を計算する時はこの 1.7%÷ね労働力だけを見ないといけ ないから1.7と60.4これ足した分が 全体ですね。 62.1.7安算できないけどこれをこれ が出業率になるですね。1.7じゃないの で注意してください。いいでしょうかね。 ま、あの細かい数字は覚えなくていいけど この1.7が出業率じゃないですね。労働 力人口が分母に来てるんだっていうのは まず大きくちゃんと理解する必要があり ますね。ま、ちょっと計算問題一緒にやっ
37:28 てみるといいですかね。とある国の人口、 ま、この国は16歳以上としましょうとの 人口の構成が以下だとします。修業者が 134万人。これEっていう記号で書き ましょう。で、出業者がUっていう記号で 8.6万人。人口全体、え、16歳以上の ね、人口全体は213.5万人だとし ましょうね。この時労働力人口聞こえたL を求めなさい。非労働力人口NLを求め なさい。必要なさいね。ま、さっきやった 話が分かってるとできると思うんですけど 、そね、まず1番ね、労働力人口。労働力 の数を求めなさい。そね、ますけど、労働 力っていうのは何だったかって言うと、
38:15 修業者と失業者を足したものです 。なので、なので修業者とEと質業者U、 これを足すと労働力Lが出てきます。ま、 計算すると142.6かなね。ま、 定期通りですね 。2番非労働力人口を求めなさいね。非 労働力っていうのは全体のうち労働力じゃ ない部分ですのでね、全部で 213.5万人いる。労働力は 142.6万人いるわけだから、こ引き算 すると非労働力は70.9万人いるとね。 こんな感じで計算することができます
39:03 。で、最後出業率を求めなさいですが、 失業率はね 、出業者8.6万人。これを割らないと いけないんですけど、割るのはですかね 、労働力人口で割んないといけないですね 。で、100かけるとこうなってますので 、ロード力人口1番で求めたからですかね 、8.6万人を 142.6万人で割って100×ですね。 これ計算すると6%、ま、約6%ちょ、 電卓使いますけどという風に計算すること ができますね。あの、細かい計算もし資金 出すんだったらもっと綺麗に、え、出せる 数で、え、問題出すと思いますけども、
39:49 まずそれぞれの定義がどうなってるのかを 是非確認しておくようにしてください。で 、もしちょっと簡単な計算問題出たら できるように、ま、この辺自分でやっとく とできるんじゃないかと思います 。ここまでいい。 じゃあ、ま、出業率で、ま、比較的簡単。 軍が労働力人口ですよっていうのは注意し なきゃいけないんですけど、ま、それ以外 はあの素直にさっきまで言った通りなん ですけども、1つここで扱っておきたいの がですね、出業率からは必ずしも見えない 社間問題があるっていう話です 。失業率っていうのは、ま、出業してる人 の割合だから、ま、低い人が方がいい
40:36 だろうって、ま、思うと思うんですね。 高い時は働きたいのに働けない人が多いん だから、ま、良くないだろうね。低いと、 ま、そういう人が少ないからいいだろうと 。ま、その一般的な解釈は全然間違いじゃ ないんですけどね。そこだけ見てると 見落としちゃう問題があるんじゃないかね 。それがこの42ページでお話ししたい 内容ですね。ニートって呼ばれる人たち。 ま、最近あんまり呼ばなくなってますけど 、聞いたことはありますかね、皆さん。と 、これ、ま、2000年ぐらいから結構 問題になってる、え、人たちなわけです けど、ま、その人たちが本当に悪いかどう かは戦ないけど、これニートは英語の略で 、え、ノットイン、え、
41:23 employmenteducation はtrainという英語の、え、略にと いう風に略するんですけど、ノットなので ではないって意味ですね。エンメントはね 、これ働いてない。働いてない。 エンメントは雇用雇用されてるですね。 働いてない。で、エデュケーション。 エデュケーション教育教育を受けてるわけ でもないね。働いてないし、ま、学校に 通ってて教育を受けてるわけでもないし。 は、トレーニング。トレーニングは、ま、 働くための準備をしているのが トレーニング。準備してるわけでもない 。何なんだ?何なんだと思うやつですね。 なんと思うニートと呼ばれる人たちですね
42:08 。ま、あの、ま、家で引きこもって、え、 全然外に出ないような人たちもちろん ニートですし、あの、別にアクティブに外 で活動してんだけど働いてないし、教育も 受けてないし、働く準備もしてない人たち も、あの、いたりします。あ、昔、あの、 その働いたら負けと思ってるみたいなのが テレビ出てきて、あの、有名なのがあり ますけど、皆さんのせは知らないかなです ね。ま、あの、こういう問題がありますね 。で、このニートはさっきまでやってた 分類だと非労働力に当たりますですね。 働いてないから、ま、労働力、修業者でも ないですね。で、エデュケーション、教育 受けてるわけでもない。で、ま、学生は アルバイトしてない学生はヒーロード力し
42:53 たけども、ま、その学生はまだ勉強してる からね、いいけど、勉強してるわけでも ない。働くつもりで準備してるわけでも ない。なんでもないけど、これニートに 当たります 。ま、さっき出てきた言葉だと、そうね、 この修業意欲労働者、ま、これとか2度 以外も入ると思うんですけど、ま、こう いうのにも当たるわけですかね。で、こう いう人たちがま、いるっていうことで結構 日本でも、あの、世界でもイギリスでこれ 最初に言われた言葉なんですけど、いると 呼ばれていて、これ結構実は、ま、大きな 問題なんですね。ちょっとこんな状態を 考えてみると、このニートの存在って出業
43:39 率っていうデータに対して変な影響を 及ぼしてるっていうのが分かると思うん ですけど、ま、Aさんっていう人が企業で 頑張って働いたとしましょう。大学卒業し て会社に務めてましたですね。で、そん時 にですかね、不幸にもすごい不興になっ ちゃった。で、Aさんは、ま、無能なわけ じゃない。ちゃんと能力あったんだけど、 ま、会社の都合で残念ながら失業者になっ ちゃいましたですね。で、でも、ま、 頑張って次の会社で働く会社を見つけよう と給食活動をしてますね。こういう状態が 次に来たね。で、Aさんすごく頑張ってる んでいい。次の働く企業見つけられたら いいんだけど 、この不教がすごく長引いちゃってね、A さんは自分が働きたい会社が見つかりませ
44:26 んでした。見つからなかった結果3悲しい ストーリーですが絶望してもう僕働かない と家に引きこもるってニトになってしまっ た。こんなストーリーをちょっと想像して みますね。1231の状態が2になった時 、2の状態が3になった時、これ失業率は どうなるかですね。ま、Aさんっていう 1人の人が動くことでどう影響受けるとか いうのを考えるとね、これ1から2に移る 時は日本の出用率上がるんですね 。1の時はA3は修業者ですよね。働いて て賃るね。で、2の時は失業者ですよね。
45:13 これも労働力人口には入りますよね。労働 失業率の分母は労働力人口になってて失業 者も入る。修業者+つ失業者分の失業者 ですね。なんで分母は労働力人口で変わら ないままですかね。Aさんは失業者になっ てますのでね、分子が増えるので失業率は 上がります。上がります。 ま、Aさんが1から2になるのは不幸な ことだから、ま、失業率が上がるのは、ま 、それを反映してて当然だなと思うと思う んですね 。なんだけど、これね、2から3に変わる 時どうなるかって言うと、これ実は出業率 で見ると下がるの 。2から3に上がる変わる時何が変わる
46:01 かって言うと失業者だったAさんはもう 失業者じゃなくなるので3位トってのは 働く気すらないので失業者じゃありません 。だから分子が減りますね。だから分母も 減りますね。労働力人口ですらなくなるの で分母も減りますですね。で、分子も分母 も減るとどっちの影響が強いのかパっと見 わかんないんですけどこれ実際は下がり ます。下がります。 出業率下がると、ま、なんかいいことな ようなイメージがあるわけです。働きたい のに働けないですかね。失業者がの割合が 減ってるわけだからいいことのように 見えるけど2から3ってどう見ても悪い ことですよね。頑張って働いて欲しい人が
46:46 働かなくなっちゃった。そうね。人生絶望 して引きこもっちゃったね。で、こういう 人が結構増えてきてるっていうのが 2000年代問題になってて、ま、今も 一定数こういう人たちはいるわけですね 。失業率は、ま、失業してる人の割合を 見るというので、ま、大事な指標ですけど も、それだけじゃ見えないこうニート みたいな問題もあるんだということは ちょっと頭の片隅に、え、止めておいて いただくといいかなと思います 。よろしいでしょうか? じゃあ、ここまでの話をしてきました けれども 、残りの時間で見ていきたいのはですかね 、この第3、第2章か、第2章では所得の
47:33 データであるGDP、物価のデータである CPI消者部数、失業のデータである失業 率。これをそれぞれここまで見てきたけど 、43ページからはそのね、このデータと データの間の関係の話を少しご紹介したい と思います。教科書は2章じゃなくて8章 の方にある内容も、え、出てくるんです けれども、そね、ま、せっかくなのでここ で一緒にやっておきましょうね。まず1つ 目がおうくの法則と呼ばれるものです 。こうくんって人の名前なんですけれども 、おくの法則っていうのは何かと言うと、
48:19 さっきやった失業率。この失業率の変化 と実質GDP成長率、ま、だから所得のん 、成長率、伸び率ですかね、増加率ですか ね。これは実は負の相関関係にあるよと いうことが知られてます。で、これをくの 法則という風に呼びます。おくさんは人の 名前です。有名な経済学者。このちょ口が 開いてるこのおじさんがおくですけれども 、彼がま、最初に発見したですね 、ものになっていてその失業率がの変化 っていうのは5%が6%になるとかね。
49:05 4%が2%に下がるとかね、必要率がどう 増えたか減ったかですね。これとGDP 成長率ね。ま、これ、ま、景気の良さとか を測るのに使ったり、所得の増加率ですね 。は、ま、負の相関関係ですかね。の相関 関係 って現代経済学科なら去年統計学基礎で やってんじゃないかと思うんですけど、え 、一応復習がてら確認しとくとですね、 誠意の相関関係ですね。相関関係っていう のは2つのデータの間の関係のことを指し ますけど、で、データAとデータBって いう2つのデータがあるとしましょうと。 この時にデータAの値が大きければ大きい ほどデータBの値も大きいですね。そんな
49:53 関係にある時に誠意の相関という風に呼び ます。例えば何でしょう?気温が暑い日は アイスクリームの売上がアイスクリームは さくなるかもね。気温が高ければ高いほど アイスクリーム売りが高いって言うんで あればこれ誠意の相関関係ですかね 。で、負の相関関係っていうのはその逆で ね、データaの値が大きいほど片っぽが 大きいほども片法デタbの値が小さくなる 傾向があるんであればこれはそね負の相関 関係があるという風に言いますね 。例えば何だろう ?気温とさっきアイスはせの相関高いと
50:43 いっぱい食べたくなる。気温が高いと食べ たくなくなるものは何?鍋。例えば鍋の 売上が下がるかもしれませんですかね。 そうするとこれ負の相で寒い冷たいと寒い 日は食べたくなるかもしれないね。ですか ね。だ、データの動きが逆をするのが負の 相関関係で同じ方向に動きやすいのが誠意 の相関関係ですね。こんな感じで言います 。これ統計学でやってるんじゃないかと 思います 。で、多くの法則っていうのは負の相関 関係ですね。2つのデータが逆の方向に 動くとですね。出業率の変化と実質GDP 成長率が逆の方に動きますよと。動く傾向 になりますよということを示してます。 ちょっと実際に見てみると分かりやすいん ですけど、これ1995年から2023年
51:31 までの1年間のですね、実質GDP成長率 。これを縦軸に取ってきて、横軸に出業率 の変化を取ってます。ちょっと見づらいか もしんないけど、失業率の変化っていうの は今年の失業率5%とか4%とかなんか あると思うんですけど、そっから去年の 出業率を引いたものです。だからこれが もし1だったら去年よりも必要率が1% 増えましたよってのはこの辺。この1です かね。去年より減ったらマイナスになっ てるはずね 。で、その時々のその年の実質GDP成長 率も今縦にプロとしてますね。なので
52:17 例えばこの辺の点、この点は出業率の変化 がま、0.4ぐらいですかね。だ、去年 よりも0.4%出業率がこの年は上がり ました。で、その年の実質GDP成長率は -4%でしたとね、そんな年を示してます ですね。で、これ、ま、年によって いろんな年をこうプロとしてるわけですが 、全体的に見てみるとね、この茶色の点が その各年を表してますけど、全体的な傾向 を見るとこの緑の線みたいな感じで禁 できるの分かりますかね?ね、全体的に この茶色い点は右下がりの関係にあるなっ ていうのが身と取れるんじゃないかと思い ます
53:02 。つまり失業率の変化が大きければ大きい ほど前の年よりもたくさん失業率が上がっ て増えてるほどは出業者が増えてる時ほど 実質GDP成長率は低いわけですね。 これ出業率の変化が少ないっていうのは こうマイナス出業者が減ってるような時 減れば減るほど実質GDP成長率は高いと ま景気がいい面ですよね。そんな関係に なってることがわかります。 いいでしょう かね 。で、この多くの法則、今日本のデータを お見せしましたけど、これ別に日本じゃ なくても他の国でも成立します。いろんな 国、いろんな時代がで成立するので、それ
53:48 にマクロ経済の中でも最も信頼できる経験 則という風に呼ばれたり、あ、言われたり しますね。いろんな国、いろんな時代で 成立します。で、この直感は分かりやすく て、ま、あの、さっき失業から言いました けど、これ実質GDP成長率のは所得の 伸び率、ま、景気がいい時が高い時、景気 が悪い時が低い時ですよね。そんな感じで 考えると、ま、景気がいい時っていうのは ですね、景気がいい時っていうのはこの上 の方になる時ですね。がいい時っていうの は左側に来てますので出業率の変化は低い あるいはマイナスになってるですかね。だ 質業者減ってるわけですよね。景気がいい
54:34 時は失業者は減っててですね、景気が悪い 時、実質GDP成長率がマイナスの時 みたいなやつは質業はたくさん増えますと ですかね。ま、当たり前ですよね。あ、 なんか言われてみれば当たり前だなと思う ことが、え、データで確認できるんですね 。これが多くの法則という風に呼ばれる ものです。ですね、所得の変化率である GDP成長率、実質GDP成長率と所得の データと質業のデータ、出業率ですね。 この2つの関係を表すものとしてこの多く の法則と呼ばれるものがあります。是非 名前と共に覚えといてください。いい でしょうか?ですかね 。はい。で、もう1個最後にご紹介して
55:23 おきたいのが、これ教科書にパッと出てこ ない。え、ただ後期の事業だとまた ちょっと出てきたりするものなんですが、 フィリップス曲線と呼ばれるものがあり ますですね。さっきの多くの法則は所得と 出業率ね。この繋ぐ関係でしたけれども、 所得と物価と失業のデータ3つやったよね 。このうち物価と出業率、この関係をつぐ のがフィリップス曲線と呼ばれるものです 。ですかね、特にそのね、物価の上昇率で あるインフレ率ですね。ま、これ物価の 関係にデータですね。それと失業率、 さっきまでやってた失業してる人の割合
56:09 ですね。これは短期的にトレードオフの 関係にあるよっていうのがフィリップス 曲線と呼ばれる関係になります 。で、これあのフィリプスってのは人の 名前です。このこう横側しか映ってない ですけど、これイギリス人のフィリプス さんという人が最初に言い出した、え、 関係で、これなんか白いのが映ってます けど、これフィリップスさんが作った パソコンらしいです。すごい水で動くんだ から水冷 なんかなんか経済が流れるように水が 流れるみたいになんか言っててあの ちゃんとした話を忘れましたけどなんか彼 はこのパソコンを作って経済の動きを説明 してそれでなんか教授の職を手に入れた みたいななんか話をどっかで見たことが
56:55 ありますけどまこの人が言ってるとですね 。で大事なのはまフィリプスさんじゃなく てインフレ率と出業率の関係ね。インフレ 率は物価上昇率ですよね。失業率は出業し てる人の割合ですね。これが短期的に トレードオフですね 。トレードオフっていうのは皆さん1年生 の時に言葉聞いてんじゃないかと思います けど、そね、何かて言うと何かを手に 入れようとすると別の何かを失ってしまう んですね。関係。これはトレードオフと 言いますね。何かを得ようとすると、ま、 別の何かを失ってしまうですね 。で、ここで言うトレードオフってのは インフレ率と失業率がトレードオフにある
57:41 と失業率って高い方がいいか低い方がいい か低い方がいいよね。失業してる人の割合 は少ない方がいいだろうから。ま、ニート の問題。一般的に失業率は低い方がいい でしょう。インフレ率 は、ま、デフレは良くない。ぶるのは良く ないけど高いインフレかそうじゃない。 マイルドのインフレカだと低い方がいい でしょうね。だ、インフレも出業率も本来 低くあって欲しいわけですけれどもですか ね。フィリプス曲線はそれがトレードオフ にあると言ってるね。つまり低いインフレ 率と低い出業率を同時には達成できない ですよってのがフィリプス曲線が言ってる
58:27 ことになりますね。ストレード負にあるの でインフレ率を政府が下げようとしたら 必要は上がっちゃう。じゃ、出業率を 下げようとしたらっていうとインフレ率が 上がっちゃうんですね。両方下げることは できないですね。どっちか下げればどっち か上がるんですね。こんな関係になって ますよっていうのがフィリップス曲線です 。ま、さっきの負の相関と似ている感じは 、あの同じようなグラフで見ると同じよう な感じなんですけどもトレードオフの関係 になってるんですね。インフレも低い方が いいけど、それはどっちは取れない。 どっちとも取ることはできないですよと ですね。いうのがフィリップス曲線の話 ですね。で、より詳しくはさっきも ちょっと後期の事業でやるかもと言いまし
59:12 たけど、この満球の許可書12章終わりの 方ですね。本当終わりの方に出てるので 多分後期の授業で少し別フィリプス曲線 ってまたやったりしますけれども、今日の 段階では、ま、マクロ経済のデータの話な ので、そね、失業率、物価の上昇率の データと、あ、ごめんなさい。出業の データの話とインフレ率、物価の上昇率の データ、この2つにはトレードオフがあっ て、それをフィリップス曲線と呼ぶとです ね。ま、そういう形で理解しておいて いただくと良いかと思い ますね。ま、ちょっと日本のフィリップス 曲線のデータ見せてみるといいかなと思う んですけどね。これあの赤い方だけ見て ください。
59:58 ちょっと英語で書いてますけど日本の フィリップス曲線が書いてありますですか ね。で、こうジャニュアリー1980 1980年1月からオーガスト2005、 2005年8月までですね。で、縦軸が これ、え、CPIインフレーションレート 消費者物価数ですね。消費者物価数で見た インフレ率でパーセパイヤーま、年間の インフレ 率でこれ横軸はそうね、これ横軸何かって 言うとエンメントレイトこマイナスは プラスをちょっと無視してもらって、あ、 アンエンプロイメントレイトごめんなさい 。アンエンロイメントレイトってのは失業 率です。必要率でこれいっぱい赤があり ますけど、これ1980年1月から
1:00:47 2005年8月まで毎月毎月のデータを 取ったね。毎月毎月例えばこの1番上の 赤いやつこの赤いやつは消費者物価指数の インフレ率は8.何%でしょうね? 8.5%ぐらいでこの月は出業率は2% ぐらいでしたというのはこの辺ですね。で 、この1番右下のこの辺のデータだと失業 率が5.何%8%ぐらい でインフレ率が、ま、ほぼ0%ぐらいの時 を示しますとね。こう毎月毎月その時の 出業率とインフレ率の関係をこうプロとし てたですね、形になるわけですね。で、 これ見てみると右下がりになってることが
1:01:33 分かりますよね。右下がりになってる。だ から消失、え、インフレ率が低い時はそね 、右側に来やすい、失業率は高くなり やすいという傾向にあって、必業率が低い 時左側だと上の方に行きやすいインフレ率 は高くなりやすいですね。だ、インフレ率 下げると、インフレ率を下げると出業率が 上がっちゃう。質率下げるとインフレ率が 上がっちゃう。こういうトレードオフの 関係に実際になってるっていうことが、え 、このグラフからも見て取ることができる と思います。ですね、ま、こういう 右下がりの関係ね。さっきの法則の時も、 ま、右下がりに、え、同じような感じで なってて、ま、こっち負の相関と呼んで、
1:02:19 え、こっちがトレードオフという風に言い ましたけども、あの、こっちも負の相関と 言ってもいいかもしれないですかね。え、 同じような関係が出てきていることが 分かりますね。これがフィリップス曲線 です 。ここまでいいでしょうかですかね 。これで大体1時間ぐらいなりましたけど 、ま、最後せっかくなんでこの右の黒ん じゃいいと思うかもしんないんですけど、 この右の、あ、右じゃない。左か。左の黒 。これ何してるかって言うとですね、この 赤いさっきのフィリップス曲線、ま、こう 曲がったような形に見えるから フィリップス曲線と読んでるわけですけど 、フィリプス曲線をですかね、この真ん中 を中心にバタンと逆折りしたやつですね。 こをこの軸を中心にバタッと折ってるん
1:03:05 ですね。バタッと折ったらこんな感じに なりますとですね。なんでこっち出業率で 書いてましたけど、こっちあのマイナスが 付いてんのはマイナスアンプロイメント レートですね。もうこれこっちに折ってる からね。マイナスって書いてるんですけど これ何か?何かっていうか何に見える ?これ実はすごく有名な論文の図をその まま持ってきたやつなんですけど、ま、 スミスさんっていう人の論文。下に タイトル書いてますけど、 これズipスカーブライパン。え、日本の フィリプス曲線は日本みたいだねという 論文 。あのお笑い論文です。お笑い論文。日本
1:03:53 のフェリップス曲線書いてみたらあ、日本 レッドになった 。これロム読んでみるとあ、北海道があっ て里ヶ島があるねとね。里ヶ島ですか? 新潟のとこね。佐ヶ島っぽいねと。ま、 ただ本州はこう2つに割れててなんかそこ が分かなんかミッシングですね、 パズリングですねみたいな四国がないねと か色んな書いてあったりするんですけど あの細長い国なら何でもこうなんじゃない かというイメージがあのあるんですけど あの これこのジャーナルオブマネークレジット アバンキングっていうこれ非常に経済学の 中でもえ有名な雑誌に乗った論文です。 大学の先生たち、私も含め研究者は、ま、 論文を書いていい雑誌にこう掲載してもら
1:04:40 うっていうのが、ま、研究者としての名性 を高める、え、大事な仕事で、ま、教える ことよりもそっちの方が研究者としては 大事な仕事なんですけど。で、この ジャーナルオブマネークレジット アーキング、私も自分の論文を昔載せた ことがあって、もうすごく頑張って何回も 頑張ってやっと乗ったみたいな感じだった んですけど、こ、このスさんはこうこのお 笑い論文をですね、あ、1ページしかない のね、これ。あ、2ページか。2ページ しかない論をペロっと出してこう、しかも ちょっと面白いから悔しいというようなの を見た記憶があります。あの、あんまり これで解決めかない人は、あの、全然ぬ原 何言ってんだろうという形でいいですけど ですかね。フィリップス曲線これ、あの、 1年ぐらい経って全製とかに聞くとですね
1:05:26 、あ、あの、日本レッドみたいなやつです か?フィリップス曲線って名前覚えてない けど、日本レッドみたいなやつみたいなの は覚えてくれてるので、一応このグラフ 毎年使うんですけど、大事なのはこっちね 、この赤い方ね、日本レッドじゃない方 ですよね。折り曲げ逆に裏返した方です けど、失業率とインフレ率がトレードオフ ですね。出業率下げるとインフレ率が 上がるし、インフル率下げると出業率が 上がるね。そういう関係になってる関係が フィリップス曲線と呼ばれるものですので 、これも覚えといてください。ですね、 ここまでいいでしょうかですかね。さて、 第2章長々と3回授業かけてましたけども 、やっと終わりましたですね。で、え、
1:06:11 今日このここで第2章の授業終わったので 早速小テスト第1回目を今度の金曜日から やりますですね。今度の金曜日から翌週、 今度の金曜日のお昼ぐらい12時ぐらいに アップしてその翌習の金曜を12時まで その間でま、好きな時間であの受けて いただくですかね。時間制限っていうのは ありません。ただ終わりが来週の金曜の 12時お昼ジャストでバシッと切りますね 。そ終わりはあるけど試験 を何ですか?だから7日間はあるわけです 。7日間はっていう終わりはあるけどあの 1時間2時間かけても別に構いませんね。 でスライドを見ながら解いてもらっても
1:06:58 構いませんし、え、過去の授業の動画を見 ながら解いてもらっても構いません。 ただし友達と答せとかするのはやんないで ください。自分でちゃんとやってください ですね。そういう形の小テストをやります ので、忘れずに受験するようにして くださいね。シテスト、あの、ま、やって みると分かるんだけどなんだろう。簡単 じゃないって思うかもしれませんね。 シテストなぜかって言うと、何でも見て いいからね。過去のスライド見たり動画と か見たりしながらやってもらいたいですね 。復習をしながら解いてもらいたいって いう意図があるので、 ちょっと例えば期末テスト、持ち込み負荷 の期末テストとかよりも難易度は少し高め です。高めだけどそれが勉強になってい
1:07:43 いっていう風にあの先輩たちの感想も もらってますので是非小テストやりながら 、ま、勉強していくというつもりで、え、 取り組んでいただければと思います 。いいでしょうか?ですかね?じゃあ、え 、これで終わりましょうかね。あの、後ろ 真っ暗なのと、この第2章の授業3回 ぶっ通しで見てる人ひょっとしたらいるか もしんないんだけど、賞テスト受けながら ね、あの、私の服装変わってないの気づき ました。 前々回、前回が夕方ぐらいで、今夕って ますけど、これ実は同じ日にあの授業3本 取りしてて、私朝5時に起きて1元の授業 した後に会議を挟んで授業を取ってるんで 、もうちょっとクタクタ、もう今何時?8
1:08:30 時半過ぎたので、そろそろ帰りたいんです けど、あの、皆さんも受けててクタクタか もしんないですけど、ま、初テスト とりあえず頑張ってくださいですかね。で 、来週も来週は新しいスライドですね。第 3章のスライドの方に次回の授業は入り ますので、小テストもあるけど、第3章の 授業準備も、え、しっかりして望むように してください。いいでしょうかね。じゃあ 、また次回の授業でお会いしましょう。お 疲れ様でした。
