ИИ-текст теперь можно спалить. Но как это работает?

Listen IT www.youtube.com

მოკლე resumo

ვიდეოში განხილულია, რომ როგორ უნდა გამოვხატოთ ტექსტები, რომელიც გენერირდება ნეირონული ქსელებით და საიდუმლო ნიშნები, რომელიც ამას მოყვება.

  • Anтروopic კომპანიამ რეგისტრირებულ ტექსტებში დაამატა წყლის ნიშანი, რათა გამოავლინოს, რამოდენიმე წლის წინ დაწერილი ტექსტები AI-ის მიერ.
  • ტექსტის გენერაციის პროცესში, ნეირონული ქსელი არჩევს სიტყვათა候选ებს და მომხმარებლის მიერ სოსოვი ტექსტში ამ ძიებას დაფიქსირდება.

ნეირონული ქსელის ტექსტის გენერაციის პროცესზე

ვიდეოში აღნიშნულია, რომ უკვე 2026 წლის აგვისტოში Anтروopic კომპანიამ გამოუშვა ინსტრუმენტი, რომელიც თანდართული წყლის ნიშნებს იყენებს ტექსტებში, რომ ადამიანის მიერ დაწერილი ტექსტები AI-ის მიერ. ეს მოხდა იმის გამო, რომ ევროპაში ახალი კანონმდებლობა მიიღო, რომელიც მოითხოვს, რომ AI-ის მიერ შექმნილი ტექსტები იყოს საჭიროების მიხედვით წარმოდგენილი. ნეირონული ქსელი ტექსტების გენერაციის პროცესში ყოველ ჯერზე აირჩევს შემდეგ სიტყვებს და ზოგიერთ შემთხვევაში ეს არჩევანი საიდუმლო ნიშნის სახით ინარჩუნებს.

ფაქტორების შეფასება და შიდა სიგნალები

ნეირონული ქსელები არ წერენ ტექსტებს მთლიანად, არამედ თითოეულ სიტყვას არჩევენ. როდესაც ეს პროცესში ხდება, ისინი ზოგჯერ ხდებიან "საკუთრების" და "სხვისი" კატეგორიებში. თუ ბევრი მსგავსი სიტყვა აღმოჩნდა, ეს უკვე შეიძლება გამოიწვიოს უნდობლობა. ტექსტში ერთ სიტყვაზე შემთხვევითი თანმიმდევრობა დაბალკურ ინფორმაციას არ იძლევა, მაგრამ თუ მთელი აბზაცის დროს ის ადამიანები უკვე აჩვენებს ერთნაირ სიტყვების სიხშირეს, მაშინ შეშფოთების მიზეზი არსებობს.

როგორ უნდა მოვითხოვოთ წვდომა არც თუ ისე ადვილად?

ვიდეოში აღნიშულია, რომ ამ პროცესების გადამოწმება შეუძლებელია ყველისთვის, რადგან ინფორმაცია არ აქვთ. თუმცა, თუ საჭირო იქნება, შესაძლებელია ტექსტის ხელწერა მეტი სიზუსტით. შინაარსის სიზუსტით გადმოტანა, როგორიცაა წერის გავლის ან შეცვლილი ფორმატები, დიდი ალბათობით წყლის ნიშნების გაქრობაზე მოგვცემს საშუალებას.

მოკლედ შეხედვა სხვა კომპანიების შესახებ

გარდა Anтроopic-ისა, ასევე Google-ს აქვს საკუთარი სიგნალები და მეტავირუსები, რომლებიც უკვე დაწყებულია. Open AI-ის მიერ გაწვდილი GPT-გენერატორი შეიმუშავა, მაგრამ საზოგადოებისთვის ეს ფუნქცია არ ამოქმედდა, რადგან ის ძალიან ადვილად ამოიშლება. 200-ზე მეტი კომპანია უკვე მიიღეთ ევროკავშირის დავალებები და აქვს მნიშვნელოვანი პასუხისმგებლობა.

მეტი ინფორმაცია AI ტექნოლოგიებზე

ვიდეოში დასტურდება, რომ მთავარი კოლეგების მისაღწევად საჭიროა ტექსტების რეალურად ხელწერა, თუმცა ინფორმაცია უფრო ღირებული იქნება Video Listen IT-ის მიერ გაწვდილი სიახლეების ზედაპირზე.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:00 А вы знали, что всё, что вы пишете сейчас с нейросетью, можно, вообще-то, спалить, причём не по стилю и не по количеству тире, а математически. В августе 2026 года компания Anтроopic - это ребята, которые делают клод, включила в клоде водяной знак. Такая невидимая метка прямо внутри текста. Сделано это было прежде всего потому, что в Европе появился такой AI акт, который требует помечать всё, что иишка сгенерировала. Как это вообще работает? Нейросеть не пишет текст целиком. Она на каждом шаге выбирает следующее слово из нескольких одинаковых подходящих. Например, есть варианты холодно и пасмурно и холодно и серо. По смыслу здесь разницы никакой нету, что выпадет, то и выпадет. Но вот как раз момент этого выбора метко и вшивается. Секретный ключ заранее делит слова кандидаты на свои и чужие. И модель

0:45 незаметно для себя чаще выбирает именно свои. На одном слове это, конечно, ничего не доказывает, но совпало и совпало. Но на целом абзаце совпадений становится подозрительно многовато. Так что это как монетка такая, да? Если один раз орёл выпал, ну ничего страшного, ерунда бывает. А вот если 400 орлов из 500, то монетка явно с каким-то приколом. Детектор просто берёт и считает все эти метки, получает результат. Я уже слышу ваши мысли, можно ли это обойти? На самом деле пока что довольно легко. Знак живёт только там, где у моделей был выбор. Например, когда вы генерируете иишкой код, там выбора особо нет. Каждый символ обязательный и там метки почти ноль. В сухих факторах и цифрах тоже самое. Здесь тоже сложновато. Если вы делаете какой-то короткий текст, на двух предложениях статистика не наберётся. Если вы подвигаете запятые, там пару слов какие-нибудь замените, то знак выживет.

1:32 А вот если вы своими словами текст перескажете, то всё уже метко стирается. Но если вы решите перевести какой-нибудь текст, например, с английского на русский с помощьюишки, то это вас тоже отметок не спасает, потому что это та же нейронка будет делать, и при генерации она просто метки заново расставит. Не только у антропика, кстати, эта штука есть. У Гугла есть Sint ID. Тексты в Gin метятся уже давно. И портал для проверки они потихоньку открывают. Open AI, да, со своим ch GPT метод разработала, но включать не стала, потому что слишком легко смывается метка это самое. Правда, под Европейский кодекс подписались почти 200 компаний, поэтому выбора-то у них особо-то и нет. Ну и детектор пока что закрытый. Доступ дают регуляторам, СМИ, фактчекерам и вузам. Обычному преподу или HR он пока не светит. Так что это не

2:19 детектор лжи, а такая пломба. Сломать её несложно, но придётся реально переписать текст своими руками. А если хочется больше про яишку и технологии узнавать, то переходи на наш канал Listen It. Как раз недавно мы выпустили новую лекцию про то, как чат GPT работает под капотом, и что это такое за токены, которыми он оперирует.

Share

YouTube Video Summaries