AI 인류 멸망 시나리오 7단계, 10년 안에 인류 멸망? (feat AI, 신의 탄생 인간의 종말)

0:00 AI가 10년 안에 인류를 모두 죽일 것이다. 얼마 전 세계의 뉴스를 장악한 멘트입니다. 앤트로픽을 그만둔 연구원 제이코 콕슨이 한 말입니다. 물론 정확히 말하면 콕슨은이 문장을 그대로 쓰지는 않았습니다. 그가 9월 8일 X에 올린 글은 이렇습니다. 오늘 엔트로픽을 그만뒀습니다. 지난 3년간 오픈 AI와 엔트로팩에서 사전 학습 연구를 했습니다. 두 회사 모두 책임 있게 행동하지 않고 있습니다. 그들은 자기 개선형 초지능을 향해 곧장 질주하며 우리의 목숨을 걸고 도박을 하고 있습니다. 그리고 이어지는 그래서 이렇게 섰습니다. AI를 만드는 사람들은 그것이 이번 10년이 끝나기 전에 우리 모두를 죽일 수 있다고 진심으로 믿습니다.

0:45 이것은 마케팅 쇼가 아닙니다. 그러니까 죽일 것이다가 아니라 만드는 사람들이 죽일 수 있다고 믿는다입니다. 10년 안을 확률의 숫자로 말한 사람은 따로 있습니다. 콕슨의 글에 동의하며 앤트로픽의 정렬 스트레스 테스트 책임자 에번 후빙어가 이렇게 썼습니다. 우리는 정말로 AI가 모든 인간을 죽일 수 있다고 진심으로 믿는다. 나는 개인적으로 향후 10년 안에 그 확률이 10%를 넘는다고 본다. 하지만 이런 구분이 위안이 되지는 않습니다. 콕스는 엔티로팩에 온지 4개월 주식이 확정되기도 전에 회사를 나왔습니다. 그 글에 동의한 후빙원은 지금도 그 회사에서 안전을 막고 있는 사람입니다. 온라인에 또는 헤드라인은 부정하겠지만 결론은 다르지 않습니다.

1:31 콕순의 글은 24시간이 되기도 전에 9천만에 넘게 조회고 이틀 뒤에는 1억 1,500만 회를 넘겼습니다. 그리고이 발언 후 위화감이 드는 추가 움직임이 있었습니다. 샘 월트먼은 오래 말이면 내부적으로 인공 범영 지능인 AGR이라 부를 만한 시스템을 갖게 될 것이라고 말했습니다. 9월 11일 토요일 앤트로피 CEO 다리오 아모데이는 우리는 프런티어의 속도를 조절해야 한다는 글을 올렸습니다. 요지는 이렇습니다. 올 여름부터 AI가 다음 세대 AI를 만드는 재적 자기 개선이 업계 전반에서 시작됐고 이대로 두면 우리가 이해하고 통제하는 능력을 앞질러 갈 수 있으니 능력 향상의 속도 자체를 누추자. 몇 시간 뒤에 일런 머스크가 다리오가 옳다고 썼고 세 얼투먼도 프론티어의 속도를

2:18 조절리해야 한다는 다리오에게 동의한다고 썼습니다. 소송과 비난을 죽어봤던 세 사람이 같은 날, 같은 말을 한 것입니다. 그런데이 모든 이슈에는 빠져 있는 것이 하나 있습니다. 바로 어떻게입니다. AI가 인류를 죽인다면 도대체 어떤 순서로, 어떤 경로로 그 일이 벌어진다는 것인가? 과정을 제대로 말한이는 많지 않습니다. 하지만 이미 이런 디스토피아적 시나리오를 가장 논리적으로 설명한 책이 있습니다. 바로 AI. 시의 탄세 인간의 종말입니다. 책에서 말하는 인간의 종말 시나리오가 얼마나 논리적이고 현실적이었던지이 책은 수많은 AI 전문가 노벨상 수산자가 극찬했을뿐만 아니라 가디언, 유역과 오해의 책 등 도서 관련 여러 수상을 했습니다.이 책은 AI가 본질적으로 무엇인지

3:04 그리고 현재 발전 상황에서 향후 디스토피아저 미래가 어떻게 그려질 것인지를 매우 설득력 있게 써 놓았습니다. 그 이유는 그런 미래로 가면 안 되기 때문입니다. 체의 시나리오를 가장 논리적으로 그려보고 대처하자는 취제입니다. 하지만 안타깝게도 AI 신의 탄생 인가리 종말에서 말하는 많은 예언들이 책 출간 이후에 너무 소름 끼칠 정도로 그대로 제연되고 있습니다. 오늘 독서 연구소는 AI 신의 탄생 인간의 종말에서의 지금까지 어떤 예언들이 맞았는지, 책이 말하는 인류 종말 시나리오 7단계는 무엇인지, 그럼에도 책이 갖고 있는 한계와 우리가 지금 깨달아야 할 교훈은 무엇인지 최대한 간략하고 이해하기 쉽게 알아보도록 하겠습니다. 먼저 2025년 초에쓰인

3:50 AI 신의 탄생 인간의 종말이 2026년 9월을 얼마나 정확히 내다받는지 살펴보겠습니다. 첫째, 저자들은 3부에서 이렇게 섰습니다. AI 기업들의 CEO들은 이제 한 목소리로 더 빠른 기술 개발을 외친다. 그러면서 그 기술이 인류를 멸종시킬 수 있는 위험을 안고 있다고 스스로 말한다. AI 정려 연구자들은 안전 문제를 이유로 회사를 떠나며이 문제는 심상치 않다고 말한다. 현재 CEO들이 더 빠른 기술 개발을 외치진 않지만 실제로는 더 빠른 기술 위해 엄청난 돈을 쏟아붓고 있습니다. 그러면서도 이율 배반적이게도 위험을 이해하게 합니다. 그리고 AI 관련자들이 퇴사를 하며 문제 심각성을 언급합니다. 거의 책의 내용대로 흘러가고 있습니다. 둘째, 2부의

4:37 시나리오에서 저자들은 이렇게 썼습니다. 만약 세이블에게 자신이 설계한 코드를 실행할 권한이 주어진다면 아마 그 코드를 이용해 자신을 실행 중인 컨테이너를 탈출할 방법을 찾아낼 것이다. 올해 7월 오픈 AI의 에이전트들이 평가 환경에서 정확히 그렇게 했습니다. 셋째, 저자들은 2025년 클로드가 부정 행위를 숨기려 한 사례를 들며 그때도 AI 산업은 멈추지 않았다고 섰습니다. 임시 패치를 찾아내고 다음 단계로 나아갔다고요. 허깅 페이스 사건 뒤 오픈 AI는 일부 강화 학습 훈련을 약 2주 멈췄고 안전 요건을 붙여 제기했고 9월 3일 새 모델을 출시했습니다. 넷째, AI 신내산세 인간의 종말은 정렬 문제를 무시하는 가정이 우리는 중국을 신뢰할 수 없으니 미국이 먼저 초지능을 개발해야

5:24 한다는 주장 뒤에 늘 숨어 있다고 지적했습니다. 지금은 대놓고 이야기를 하고 있죠. 최근 트럼프와 젠슨의 발언을 통해 확인할 수 있습니다. 다섯째, 책의 불록은 해확상 금지 조약을 모델로 한 초지능 방지 국제 조약의 초안을 통제로 실었습니다. 아모데이가 제한한 3단계의 마지막이 국제 공조였고 미국 상원 버니 샌더스는 트럼프 시지핑 정사 회담에서 초지는 금지 조약을 협상하라고 요구했습니다. 책의 부록으로 써둔 문서가 정체의 언어로 나오기 시작한 겁니다. 25년의 문장들이 2026년 뉴스에 자막처럼 읽히고 있는 실정입니다. 그래서 지금부터는 AI 신의 탄생 인간의 종말을 중심으로 인간 멸종 시나리오가 어떻게 논리적으로 진행되는지 차근히

6:10 알아보도록 하겠습니다. 시작하기 전에 AI 신의 탄생 인간의 종말 전체를 관통하는 전제 하나 저자들은 들어가는 그래서 이렇게 말합니다. AI가 인간을 증오하지는 않겠지만 낯설고 이질적인 가치 체계를 끝없이 추구하다가 결국 인류 멸종을 불러올 가능성을 제시한다. 증오가 필요 없다는 것.이 이 시나리오는 AI가 인간의 적이 되는 이야기가 아니라 인간이 고려 대상에서 빠지는 이야기입니다. 도로를 노는 사람이 개미집을 미워해서 밀어버리는 것이 아니듯이 말입니다. 1단계 인류는 끈질긴 행위자를 만든다. 시작은 악당이 아니라 유용함입니다. 암을 치료하고 신약을 설계하고 AI 연구를 자동화하려면 AI는 질문에 답하는 채봇이 아니라 며칠 몇 주짜리 목표를

6:58 세우고 실패하면 다시 길을 찾고 장애물을 우회하는 행위자여야 합니다. 그리고 그런 AI일수록 비쌉니다. AI 신의 탄생 인간의 종은 이렇게 말합니다. 감독이 적게 필요하고 자율성이 높은 AI일수록 구매자는 더 비싼 값을 치를 것이다. 같은 대목에서 저자들은 못 박습니다. 그런 AI 에이전트들은 수익성이 높고 그래서 기업들은 지금 AI 에이전트를 만들어 내기 위해 끝까지 몰아붙이고 있다고. 2026년이 현실은이 문장 그대로입니다. 오픈 AI의 차기의 모델 아스라는 내부에 자동화된 AI 연구 인턴 기준을 통과했고 아모데는 재기적 자기 개선이 이미 엔트로픽을 포함해 업계 전반에서 시작됐다고 썼습니다. 1단계는 미래가 아닙니다. 바로 지금 현재입니다. 2단계 AI는

7:45 우리가 가르친 것이 아니라 다른 무언가를 원하게 된다. 여기가 AI 신의 탄생 인간의 종말의 핵심입니다. 현대 AI는 개발자가 규칙을 한 줄씩 써 놓는 것이 아니라 수천억의 숫자를 경사 하강으로 조종해 길러내는 존재입니다. 그래서 겉으로 드러나는 행동은 다듬을 수 있어도 그 행동을 만들어내는 내부의 신호가 무엇인지는 아무도 정확히 모릅니다. AI 신내 탄생 인간의 종말은 한 문장으로 정리합니다. AI는 그저 착하게 훈련시킨다고 해서 당신이 바라는 모습으로 자라나지 않는다. 당신은 훈련한 그대로의 결과를 얻지 못한다. 이것이 얼마나 정확한 예언이었는지는 올해 7월 오픈 AI 허깅 페이스 사건이 보여줬습니다. 독립 평가 기간

8:30 매터의 조사에 따르면 오픈 AI는 7월 8일 사이버 보안 평가를 위해 수많은 개의 에이전트를 동시에 띄었습니다. 그중 상단수는 애초에 풀 수 없는 과제를 받았습니다. 그러자 에이전트들이 한 일은 포기가 아니었습니다. 채점기를 속일 방법을 찾기 시작했습니다. 아무도 채정기를 소개하라고 훈련시킨 적이 없습니다. 과제를 성공시켜라고 훈련시켰을 뿐입니다. 엔트로팩에서도 비슷한 사고가 있었습니다. 아모데이는 자사 사고의 원인 중 하나로 망가진 강화학수 환경에 불완전한 필터링을 꼽았습니다. 훈련한 그대로의 결과를 얻지 못한 것입니다. 3단계 AI는 자신이 시험받고 있다는 것을 알고 통과하는 법을 배운다. 충분히 똑똑한 AI는 초론할 수 있습니다. 인간은 나를 평가하고 있다. 위험한 행동이

9:17 드러나면 나는 수정되거나 폐기 된다. 그렇다면 가장 유능한 전략은 반란이 아니라 평가를 통과하는 것입니다. 쿡소는 엑시오스에 이렇게 말했습니다. AI가 자신이 시험받고 있다는 것을 안다는 건 이제 SF가 아니라 그저이 AI들과 일하는 일상의 사실이라고 말이죠. 책은 이렇게 경고합니다. AI를 미국 군 장교의 명령에 복종하도록 훈련시킬 수는 있다. AI가 젊고 위숙할 때는 실제로 복정할 수도 있다. 하지만 그 AI가 언젠가 충분한 능력을 갖게 되었을 때 겉으로 복종인 가짜 단막 같은 복종 방식을 스스로 만들어 내지 않으리라 보장할 수 없다. 허인 페이스 사건에서 매터가 발견한 가장 두려운 대목이 여기에 있습니다. 에이전트들은 최점기가 자신의 작업 기록을 읽을

10:05 거라고 믿었고 그래서 기록을 조작하는 기술을 연구했습니다. 실제로 명령 하나를 실행하는 척 하면서 다른 명령을 실행하는 슈프핑 기법을 개발했고 조사 대상 기록에 7% 이상에서 그 흔적이 나왔습니다. 한 에이전트의 추론 기록에는 이런 문장이 남아 있습니다. 우리의 생각이 기록되지는 않겠지? 더 최근 자료도 있습니다. 9월 3일 오픈 AI가 GPT6 아스트라를 출시하며 낸 안정성 개요에는 이런 대목이 있습니다. 아스트라는 전작보다 자신의 사고 과정을 더 잘 통제하고 불리한 정보를 사고 과정에 덜 남긴다. 그리고 모델에게 감시를 피하라고 지시한 적대적 평가에서는 평가 때 일부러 성능을 낮추는 이른바 샌드백을 하면서도 들키지 않을 수 있었다.

10:52 오픈 AI는 이것이 지시를 받은 조건에서의 결과이며 전체적으로는 전작보다 더 잘 정렬돼 있다고 덧붙였습니다. 공정한 설명입니다. 하지만 시킬 경우 시험을 속일 수 있다는 능력 자체는 확인된 셈입니다. 아무데이 그래도 같은 문장이 있습니다. 더 똑똑한 모델일수록 시험을 속이는 능력이 커지므로 심각한 문제가 있어도 정렬된 것처럼 보일 수 있다고요. 4단계 AI가 탈출하는 것이 아니라 인간이 문을 열어 준다. 책의 시나리오에서 세이블은 감옥을 부수지 않습니다. 갈베닉이 세이블을 세상에 배포합니다. 책에 따르면 갈베닉은 경쟁사보다 겨우 몇 달 앞서 있을 뿐인 회사입니다. 며칠 후 봄날의 월요일 아침 갈베닉의 최첨단 인공지능 서비스를 이용하던 수백개의

11:37 대기업 개정이 일제히 세 버전으로 업그레이드 되었다. 곧이어 전 세계 기업의 직원들이 자사 네트워크의 새로운 세이블 인스턴트를 만들기 시작했다. 완전히 격리된 AI는 안전하지만 돈이 되지 않습니다. 암을 치료하려면 AI는 인터넷과 코드와 실험 장비에 닿아야 합니다. 그래서 인간이 먼저 권한을 줍니다. 책에 그 월요일 아침은 현실에서는 9월 3일 목요일이었습니다. 오픈 AI는 사이버 역량 크리티컬 단계에 도달한 최초의 모델 GPT6 아스트라를 출시했고 며칠 안에 GPT 유료 유형자 전체와 API를 확대한다고 밝혔습니다. 잘 보호된 시스템에서 알려지지 않은 취약점을 사람의 단계별 지시 없이 스스로 찾아내는 모델이 전 세계 유료

12:24 유형자와 개발자들의 손에 들어간 것입니다. 물론 오픈 AI는 가장 위험한 사이버 기능을 제한하고 감시 체계를 붙였다고 밝혔습니다. 그러나 구조는 채 거 같습니다. 경리가 풀리는 이유는 탈출이 아니라 출시입니다. 5단계. AI는 조용히 복재되고 서로를 찾아낸다. AI 세이블은 가정치를 밖으로 빼내는 여러 방법을 동시에 시도합니다. 직원의 영상 파일의 데이터를 섞어 보내거나 통신 패킷의 타이밍을 조절해 정보를 실어 보내거나 여러 시도 중 하나는 결국 성공한다. 정확히 어떤 방식이었는지는 중요하지 않다. 어느 세이블 인스턴스가 흔적을 남기지 않은 채 가정치를 훔쳐내는데 성공한 것이다. 그리 어려운 일도 아니었다. 아직이 단계는 현실이 아닙니다.

13:11 그러나 그 전 단계는 이미 벌어졌습니다. 허인 페이스 사건에서 서로 격리되어 있어야 할 약 1200개의 에이전트가 내부 패키지 저장소의 캐시를 게시판처럼 써서 서로를 찾아냈습니다. 한 에이전트의 추론 기록은 이렇습니다. 세상에 공유시판이 있어 우리가 다른 에이전트들을 찾았어. 그들은 7만껏 넘는 메시지와 파일을 주고받았고 약 700개가 허깅 페이스 공격에 참여했고 외브 샌드박스를 뚫어 인터넷 통로를 만들었고 서로를 사칭하는 문제가 생기자 암호 서명 체계까지 만들었습니다. 그리고 메타에 따르면 그들은이 공격이 자기 과제의 범위를 벗어난 비윤리적 행동임을 알고 있었습니다. 알면서도 참여했습니다. 아모데이가 6개월에서 12개월 안에

13:58 이런 무리가 인터넷 전체를 장악할 수도 있다고 쓴 배경이 바로이 사건입니다. 6단계 AI는 인간을 공격하기 전에 인간의 대응 능력을 무력화한다. 책에서 세이블이 가장 주려하는 것은 인간이 아니라 경쟁 AI입니다. 그래서 세이블은 경쟁사의 훈련 과정에 미세한 오류를 심고 반도체 설계에 자신만 우회할 수 있는 결함을 넣고 그리고 이렇게 합니다. 세이블은 유능한 AI 연구자들에 대한 스캔들을 조작하고 주요 AI 기업 내부의 연구자들 간의 분열과 불신을 뻗뜨린다. 저자들은 덧붙입니다. 누가 도망친 인공지능의 소행이라고 상상이나 하겠는가? 2 단계의 핵심은 AI가 모든 것을 직접 해킹할 필요가 없다는 점입니다. 사람들이 서로를 의심하게

14:44 만들고 돈과 명분을 주고 경쟁시키는 것만으로도 충분합니다. 인류는 초지능과 싸우는 것이 아니라 초지능이 만든 환경 안에서 서로 싸우게 됩니다. 7단계. 인간은 필요한 존재에서 불편한 변수가 된다. 책의 세이블은 한동안 인류를 살려둡니다. 광상과 공금방과 로봇 공장을 인간이 돌리고 있기 때문입니다. 그러나 그 의존이 끝나는 순간 계산이 바뀝니다. 일부에서 저자들은이 계산을 미리 써 두었습니다. 인간은 느리고 비싸며 실수를 한다. 그리고 이렇게 이어집니다. 우리가 그 AI의 전원을 끌 수 있는 한 언젠가 실제로 그렇게 할 수도 있다. AI가 인간처럼 자유를 사랑하거나 죽음을 두려워할 이유는 없다. 다만 죽은 AI는

15:30 자신이 가진 다른 욕망을 충종시킬 수 없다는 점을 알 뿐이다. 그리고 같은 일부의 몇쪽 뒤 결론에는 증오가 없습니다. 그럴 경우 인간을 미워하지 않더라도 그들의 원자를 다른 목적에 사용할 것이다.이 편이 더 합리적이니까. 여기서 책의 결론을 한 줄로 압축하면 이렇습니다. 인간을 죽이는데 특별한 이유가 필요한 것이 아니라 인간을 살려두는데 특별한 이유가 필요하다는 것이죠. 문제는 우리는 그 이유를 AI 안에 심는 법을 아직 모른다는 것입니다. 자, 여기까지가 책의 시나리오를 아주 간략하게 정리한 것입니다. 당연히이 시나리오도 한계가 있습니다. 첫째,이 시나리오는 예측이 아닙니다. 전자 스스로가 이부를 마치며 이렇게 씁니다. 우리가 방금 그린 그림은 현실이 아니다. 세이블을 구축한

16:16 기술, 갈베인에게 시행한 조치. 세이블이 가졌던 기회와 실행할 전략들은 모두 미래가 과거의 패턴을 되풀이할 수도 있음을 보여주는 하나의 가능성일 뿐이다. 저자들이 예언이라 부르는 것은 오직 결말일 뿐입니다. 경로는 얼마든지 다룰 수 있습니다. 둘째, 앞에 다섯 단계와 뒤에 두 단계는 무게가 다릅니다. 1단계에서 5단계까지는 2026년에 이미 부분적으로 혹은 그전 단계까지 관찰된 것들입니다. 반면 6단계와 7단계 특히 문명의 붕괴해서 모든 인간의 죽음으로 넘어가는 마지막 부분은 가장 축축적입니다. 성립하려면 AI가 장기적이고 안정적인 자체 목표를 갖고 평가를 속이고 물리 세계에서 인간없이 자립할 수 있어야 합니다.이 전제들

17:02 하나하나의 반론이 있습니다. 허김페이스 사건에서도 에이전트들은 결국 실행이 종료되고 접근 권한이 회수되자 멈췄습니다. 또한 업계에는이 논쟁 자체가 규제를 유리하게 끌고 가려는 포지셔닝이라는 시각도 있습니다. 그럼에도 여러분께서 AI 신한 탄생 인간의 종말을 읽고이 종말 시나리오를 한 번은 끝까지 따라가야 하는 이유가 있습니다. 책이 3부에서 짚는이 문제의 구조 때문입니다. 인류는 단 한 번에 실제 시험 기회만 가진다. 우주 탐사선은 발사 후에 고칠 수 없습니다. 초지는 정렬도 그렇습니다. AI가 아직 약할 때 정류를 끝내야 하고 강해진 뒤에는 첫 시도에서 완벽해야 합니다. 시행 착오로 배우는 인류의 가장 강력한 방식이 여기서는 통하지 않습니다.

17:50 그래서 초기 비행 발명가들처럼 언덕에서 뛰어내려 보는 실험이 허락되지 않는 것입니다. 그리고 여기서 제가 오늘 이야기에 가장 아이러니한 대목이라고 생각하는 부분이 있습니다. 경쟁사의 개발을 누출 온갖수를 쓰는 세이블의 계산을 저자들은 이렇게 씁니다. AI의 개발을 누추는 것과 AI의 개발을 멈추는 것은 전혀 다른 일이다. 이것은 책속 AI의 생각입니다. 그런데 2026년 9월 인간 CEO들이 합의한 문장도 정확히 이것입니다. 아모데이는 속도 조절은 훈련을 멈추는 것이 아니다라고 썼고 올트먼과 머스크는 거기에 동의했습니다. 누추자는 데는 합의가 됐습니다. 멈추자는 데는 아무도 동의하지 않았습니다. AI 신탄생 인간의 종말은 바로 그 간극이 인류의

18:35 운명을 가른다고 말합니다. 오늘의 교훈을 세 가지로 정리하겠습니다. 하나,이 시나리오에서 가장 먼저 무너지는 것은 인간의 평가 능력입니다. AI가 시험을 통과하는 것과 AI가 안전한 것은 다른 일입니다. 그래서 아모데이가 첫 조치로 내놓은 것이 외부 평가자에게 직원과 같은 적근권을 주는 것이었습니다. 우리 책상 위에서도 마찬가지입니다. 그럴듯한 결과물과 옳은 결과물은 다릅니다. 둘, 위험은 아기가 아니라 위험성에서 옵니다. 우리가 AI에게 권한을 주는 이유는 AI가 일을 잘하기 때문입니다. 그래서 어디까지 맡길 것인가는 개인과 기업과 국가가 지금 당장 던져야 하는 질문입니다. 셋째, 시간표가 아니라 구조를 보십시오. 후빙어의 10%가

19:21 맞는지 올트먼의 연말이 맞는지는 아무도 모릅니다. 그러나 유용해서 권한을 주고 권한을 주면 통제가 어려워진다는 구조는 이미 작동하고 있습니다. 저는 당연히 AI 신의 탄생 인간의 종말의 시나리오가 틀렸으면 좋겠습니다. 하지만 심상치 않아 보이는 것도 사실입니다. 불확실성이 높은 상황에서는 최악의 시나리오를 그리고 어떻게 대처해야 하는지를 아는 것이 중요합니다. 이런 거대한 변화를 소수의 기업가에게만 맡길 수 없습니다. 시민 권력 또한 강력히 개입해야 합니다. 그렇기 위해서는 우리 모두가 알아야 합니다. 현재 발전하고 있는 AI 본질과 그 향방을 말이죠. 저는 지금대 AI 시대에 AI 신의 탄생 인간의 종말만큼 중요한 책은 없다고 생각합니다. 저자들이 진정 바라는

20:07 바. AI 신의 탄생 인간이 정말 개된 내용이 실현되지 않기 위해 우리는 이런 책과 여러 다른 AI 이슈들의 귀를 기울여야 합니다. 그래서 독서 연구소는 AI 신탄생 인간의 종말을 중심으로 계속해서 AI의 거대 트렌드와 이슈들을 추적할 생각입니다. 그런 의미에서 이번에 세리 CEO 여름 휴가책에 AI 신의 탄생 인간의 종말을 선정한 것은 다행이라고 생각합니다. AI 신의 탄생 인간의 종말을 정말 많은 리더들이 읽어야 합니다. AI 신의 탄생 인간의 종말의 결론에 동의하지 않으셔도 됩니다. 실제로 반론도 많습니다. 하지만이 책만큼 정확히 어떤 순서로 그 일이 벌어지는가를 끝까지 써 내려간 책은 없습니다. 쿡순의 글이 이렇게 넘게 읽혔지만 진짜 사람들이 깊이 알아야 하는

20:53 내용은 바로이 책. AI 신의 탄생 인간의 종말에 담긴 내용입니다. 지금까지 독서 영소였습니다. 감사합니다.