간략한 요약
이 비디오는 AI 기술의 발전과 다양한 AI 도구를 소개하며, AI를 효과적으로 활용하는 방법과 그 중요성을 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
- AI 음성 복제 기술의 발전
- 다양한 AI 도구 비교 및 활용법 (ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)
- AI 프롬프트 엔지니어링 (질문 방법)
- 일상생활에서 AI 활용 사례 (여행 계획, 마케팅 등)
- AI 사용의 필요성
인트로
채치피티와 제미나이, 퍼플렉시티 AI에게 케이크 재료를 고르는 질문을 했을 때, 제미나이만이 포르치니 버섯을 정확히 찾아냈습니다. 이는 구글이 가진 방대한 이미지 데이터 덕분입니다.
구독자 인사
지식인사이드 진행자 양상국은 AI로 복제된 자신의 목소리를 소개하며, IT 전문가 김덕진 소장과 함께 AI에 대한 다양한 이야기를 나눌 것을 예고합니다.
단 10초면 당신 목소리도 복제됩니다
AI 기술을 이용하면 30초에서 1분 정도의 음성 데이터만으로도 목소리를 복제할 수 있습니다. 이는 통화 시 AI인지 사람인지 구별하기 점점 더 어려워지는 시대가 왔음을 의미합니다. AI에 대한 기본적인 이해만 있어도 이러한 상황에 대처할 수 있습니다.
AI 전문가가 말하는 ‘나에게 맞는 AI’ 찾는 방법
다양한 AI 도구 중 자신에게 맞는 것을 고르기 위해, 범용 툴, 특화된 툴, 재미있는 툴 이렇게 세 가지를 선택하여 사용하는 것이 좋습니다. ChatGPT는 일상 대화에 유용하며, Gemini는 구글 서비스 연동에 강점이 있습니다. 블로그 글 작성에는 Claude, 정보 검색에는 Perplexity를 추천합니다. 그림에는 미드전이, 음악에는 수노 AI, 영상에는 캡컷 등 특화된 툴도 활용할 수 있습니다.
"누가 제일 똑똑할까?" TOP4 AI 직접 비교해봤습니다 - 1. 문제 해결 능력
AI의 문제 해결 능력을 테스트하기 위해 케이크 재료 사진을 주고 부적절한 재료를 찾아내도록 했습니다. Gemini는 포르치니 버섯을 정확히 식별해냈습니다. 이는 구글의 방대한 이미지 데이터 덕분입니다.
"누가 제일 똑똑할까?" TOP4 AI 직접 비교해봤습니다 - 2. 여행 계획 짜기
서울 2박 3일 여행 코스를 짜도록 AI에게 요청했습니다. ChatGPT는 경복궁, 북촌 한옥마을, 인사동 등 전통적인 코스를 추천했고, 지하철 이용 팁과 한복 렌탈 체험을 추천했습니다. Perplexity는 통인시장에서 도시락 카페를 이용하라는 맛집 정보를 제공했습니다. 그록은 1일당 예산과 필요한 외투 정보까지 제공하며 왕조 테마의 상세한 여행 계획을 제시했습니다.
"누가 제일 똑똑할까?" TOP4 AI 직접 비교해봤습니다 - 3. 일잘러 AI
특정 브랜드 자동차 이미지를 주고 마케팅 전략을 수립하도록 했습니다. ChatGPT는 현대 캐스퍼를 정확히 인지하고 MG 세대를 위한 감성적인 마케팅 카피를 제안했습니다. 그록은 가격대와 테마를 언급하며 MG 세대를 타겟으로 설정했습니다. Gemini는 2030과 3040 두 타겟층을 제시했습니다.
AI 고인물이 전하는, 내 AI 천재로 만드는 질문 방법
AI에게 일을 잘 시키려면, 팀장처럼 구체적인 지시를 해야 합니다. 마케팅을 시킬 때 타겟 고객층을 명확히 하고, 마케팅 계획을 세우도록 지시해야 합니다. 추가 질문을 통해 AI의 답변 이유를 묻는 것도 중요합니다.
요즘 사람들이 AI에게 가장 많이 물어보는 질문 1위
과거에는 정보 검색, 글쓰기, 교육 등 AI를 활용했지만, 최근에는 컴패니언 AI, 테라피 AI처럼 AI와 상담하거나 일상 대화를 나누는 경향이 증가하고 있습니다.
"이렇게 말해보세요" 무료 챗GPT를 유료처럼 쓰는 꼼수
무료 ChatGPT를 효과적으로 사용하려면 질문 횟수를 줄이고, 질문을 한 번에 구체적으로 해야 합니다. AI가 가진 능력을 최대한 활용하기 위해, 답변 단계를 구체적으로 제시하고 답변을 길게 하도록 요청할 수 있습니다. 개인 맞춤 설정을 통해 AI의 말투나 방식을 설정할 수도 있습니다.
'늦지 않았습니다' 지금이라도 AI를 써야 하는 이유
AI는 유튜브나 카톡처럼 일상에 스며들 것입니다. AI를 배우는 것은 선택이 아닌 필수이며, 조금이라도 빨리 시작하여 경험을 쌓는 것이 중요합니다. AI는 아는 만큼 보이는 것이 아니라 써본 만큼 보입니다.
