간략한 요약
이 비디오는 짐 켈러와의 인터뷰를 요약한 것으로, 그는 40년 동안 컴퓨터 디자인 분야에서 일해 온 베테랑입니다. 그는 AI 민주화, RISC-V 아키텍처의 중요성, 삼성의 잠재력, 중국의 기술 발전, 물리적 한계 극복 가능성, 그리고 최고의 칩 디자이너가 되는 길에 대한 그의 비전을 공유합니다.
- 짐 켈러는 AI 민주화와 RISC-V 아키텍처를 통해 기술 혁신을 주도할 수 있다고 믿습니다.
- 그는 삼성의 기술력과 잠재력을 높이 평가하며, 중국의 기술 발전 속도에 주목합니다.
- 짐 켈러는 물리적 한계는 극복 가능하며, 뇌의 효율성을 모방하는 것이 미래 컴퓨터 디자인의 목표라고 말합니다.
Chapter1. 짐 켈러는 누구인가
짐 켈러는 40년 동안 컴퓨터 디자인 분야에서 일해 왔으며, Apple, AMD, Tesla 등 여러 회사에서 중요한 역할을 수행했습니다. 그는 iPhone 개발에 참여하여 고성능 칩을 만들었고, AMD에서는 Zen 아키텍처를 개발하여 회사의 경쟁력을 높였습니다. Tesla에서는 18개월 만에 자율 주행 칩을 개발하여 세계 최고의 자율 주행 기술을 구현했습니다. 그는 혁신과 팀 빌딩을 통해 어려운 문제를 해결하는 것을 즐깁니다.
Chapter2. 엔비디아 시대 종말은 필연
짐 켈러는 AMD가 흥미로운 회사이며 훌륭한 CEO가 운영하고 있다고 평가합니다. 그는 Nvidia가 AI 분야에서 성공한 것은 운이 아니라 10년간의 노력과 투자 덕분이라고 말합니다. Nvidia는 GPU 회사에서 AI 소프트웨어 스택과 시스템을 제공하는 회사로 수직적으로 통합되고 있지만, 이러한 통합은 일시적일 수 있습니다. 많은 회사들이 자체 AI 칩을 구축하기 위해 투자하고 있으며, GPU가 AI 소프트웨어를 실행하기에 가장 좋은 옵션은 아니라고 생각합니다. 그는 텐서 프로세서를 중심으로 구축된 AI 칩이 더 나은 대안이라고 제시합니다.
Chapter3. 짐켈러의 대안 ①AI 민주화
짐 켈러는 10년 후에는 거의 모든 기기가 스마트해질 것이라고 예측합니다. 그는 Nvidia와 경쟁하는 대신, 수백 개의 AI 스타트업 소프트웨어 및 하드웨어 회사들이 저렴한 비용으로 자체 제품을 구축할 수 있도록 지원하는 데 집중합니다. 그는 AI 기술에 대한 더 많은 오픈 액세스가 필요하다고 강조하며, 이것이 AI 민주화의 핵심이라고 믿습니다.
Chapter3. 짐켈러의 대안 ②모든 길은 RISC-V로
짐 켈러는 RISC-V 아키텍처가 버클리 대학교에서 시작되었으며, 데이비드 패터슨이 주도했다고 설명합니다. RISC-V는 컴퓨터를 직접 만들고 원하는 대로 변경할 수 있는 오픈 소스 아키텍처입니다. 그는 10년 후에는 RISC-V 기반 컴퓨터가 많이 발전할 것이라고 예측합니다. 인텔 아키텍처나 ARM 아키텍처와 달리, RISC-V는 단기간에 변경할 수 있으며, 제품을 직접 소유하고 발전시키며 아무도 가보지 않은 곳으로 갈 수 있는 유일한 선택이라고 강조합니다.
Chapter4. 삼성은 끝나지 않았다
짐 켈러는 1990년대부터 삼성과 함께 일해 왔으며, 알파 칩 개발을 도왔습니다. 그는 삼성과 Apple, Tesla에서 협력하여 성공적인 프로젝트를 수행했습니다. 그는 삼성이 매우 빠르게 성장하다가 정체기에 이르거나 경영진이 바뀌는 경우가 있지만, 여전히 훌륭한 회사라고 평가합니다. 삼성은 세계 최고의 DS를 만들고 있으며, 최고의 카메라 센서 중 일부를 생산하고 있습니다. 그는 삼성이 AI 문제가 아니라 조직 설계 방식에 문제가 있다고 지적하며, 외부에서 해결할 수 없다고 말합니다.
Chapter5. 중국은 강하다
짐 켈러는 중국에 훌륭한 엔지니어가 많다고 생각합니다. 그는 정치 분석가는 아니지만, 중국 회사들이 제한 때문에 AI 반도체 생산 장비 생산에 훨씬 더 많은 돈을 투자하고 있으며, 좋은 진전을 이루고 있다고 말합니다. 그는 중국의 기술 발전 속도에 주목하며, 그들의 잠재력을 높이 평가합니다.
Chapter6. 물리적 한계는 극복 가능하다
짐 켈러는 모스 법칙이 느려지고 있지만, 획기적인 발전이 있을 것이라고 믿습니다. 그는 뇌가 20와트에서 초당 10의 18승과 같은 작업을 수행하는 것을 예로 들며, 오늘날 최고의 GPU보다 훨씬 효율적이라고 설명합니다. 그는 뇌와 동일한 효율의 컴퓨터를 만들 수 없을 것이라는 주장에 반박하며, 기술적 문제는 있지만 가능성 문제는 없다고 강조합니다. 그는 뇌의 효율성을 모방하는 것이 미래 컴퓨터 디자인의 목표라고 말합니다.
Chapter7. 꿈 : 최고의 칩 디자이너가 되는 길
짐 켈러는 칩 디자이너가 되기 위해 수학, 물리학, 프로그래밍, 공학을 공부해야 한다고 조언합니다. 그는 좋은 기본을 쌓고 책을 많이 읽으라고 강조합니다. 창의적인 일을 하고 싶다면 인생의 일부를 창의적인 일에 투자해야 하며, 기본적인 지식이 중요하다고 말합니다. 그는 마음을 열어두고 폭넓고 뛰어난 사람이 되어야 한다고 조언하며, 기술 변화에 대한 호기심을 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다.
