Claude Code za drogi? Połącz go z notebookiem LM

Krótkie Podsumowanie

Wideo omawia, jak zoptymalizować koszty korzystania ze sztucznej inteligencji, szczególnie w kontekście rosnących cen tokenów i planów subskrypcyjnych Claude. Rozwiązaniem jest wykorzystanie darmowego narzędzia Google, NotebookLM, do przetwarzania dużych ilości tekstu, a następnie korzystanie z Claude Code do wyciągania esencji i streszczeń z NotebookLM. Autor prezentuje zmodyfikowany serwer MCP Alfreda Anga, który umożliwia komunikację między Claude Code a NotebookLM, demonstruje jego instalację i praktyczne zastosowanie, np. do researchu na Reddicie. Dodatkowo, omawia bonusowe narzędzia, takie jak generowanie podcastów i fiszek z notatek. Na koniec zaprasza na siedmiodniowy challenge budowania agentów AI.

  • NotebookLM jako darmowe narzędzie do przetwarzania dużych ilości tekstu.
  • Serwer MCP Alfreda Anga umożliwiający komunikację Claude Code z NotebookLM.
  • Przykłady zastosowania: research na Reddicie, generowanie podcastów i fiszek.
  • Oszczędność tokenów i kosztów dzięki podziałowi zadań między Claude Code i NotebookLM.

Tokeny w górę, Plan Pro już nie wystarczy

Autor zauważa, że koszty związane ze sztuczną inteligencją rosną, tokeny są droższe, a plan Pro dla Claude Code przestaje być opłacalny. Plany Max i Max 20 stają się jedynym rozsądnym wyborem, ale nie każdego na nie stać. W związku z tym poszukiwane są tańsze rozwiązania, a jednym z nich jest NotebookLM od Google.

Rozwiązanie: NotebookLM od Google

NotebookLM to darmowe narzędzie od Google, które służy do przetwarzania ogromnych ilości tekstów. Można do niego wrzucać PDF-y, linki, strony internetowe, transkrypcje wideo i filmy z YouTube. NotebookLM czyta, syntezuje, rozumie i wyciąga esencję z tych dokumentów, umożliwiając użytkownikowi rozmowę z nimi, odpowiadanie na pytania i wyciąganie cytatów.

Analogia: Claude Code = redaktor, NotebookLM = dział researchu

Claude Code może współpracować z NotebookLM. NotebookLM przetwarza duże ilości tekstu za darmo, a Claude Code wyciąga od niego streszczenia i esencje przy minimalnym koszcie. Claude Code jest jak redaktor naczelny, który myśli, decyduje i planuje, a NotebookLM to dział researchu, który zbiera dane, czyta je i wyciąga najważniejsze fakty. Dzięki temu redaktor nie traci czasu i pieniędzy na czytanie źródeł.

Haczyk — NotebookLM nie ma oficjalnego API

NotebookLM nie ma oficjalnego API, co utrudnia połączenie go z Claude Code. Claude Code nie wie, jak się z nim dogadać, ponieważ Google nie udostępnia takiego połączenia. Na szczęście istnieje sposób, aby sobie z tym poradzić.

Kredyt: Alfred Ang (autor oryginalnego serwera MCP)

Rozwiązanie zawdzięczamy Alfredowi Angowi, który napisał serwer MCP, czyli wtyczkę, która pozwala Claude Code'owi dogadać się z NotebookLM. Bez Alfreda nie byłoby tego wideo.

Co dorzuciłem: prostsze logowanie + 12 nowych narzędzi

Autor dorzucił do serwera MCP kilka ulepszeń. Logowanie do serwera jest prostsze, szczególnie dla użytkowników Maca. Dodatkowo, dodał narzędzia do generowania podcastów z notatek, fiszek i map pamięci. W sumie około 15 nowych narzędzi.

Instalacja (jedna komenda, link niżej)

Instalacja serwera MCP jest prosta. Wystarczy wkleić komendę z opisu filmu do terminala i postępować zgodnie z instrukcjami na ekranie. Użytkownicy Windowsa znajdą tam swoją komendę.

DEMO #1: research z Reddita

Autor demonstruje, jak wykorzystać NotebookLM do researchu na Reddicie. Chce znaleźć rzeczy, które irytują potencjalnych klientów, ich problemy i pomysły na produkty. Reddit jest ogromnym źródłem wiedzy, ale wymaga przeczytania dużej ilości postów i komentarzy. Claude Code mógłby się przez to przekopać, ale byłoby to kosztowne. Z NotebookLM będzie to kosztowało prawie nic.

Tworzenie notatnika z poziomu Claude Code

Autor pokazuje, jak Claude Code tworzy notatnik w NotebookLM o nazwie "AI bóle moich potencjalnych klientów" i dodaje do niego dokument z researchem z Reddita. Przeczytanie tych danych przez Claude Code byłoby bolesne i wyczerpałoby jego pamięć.

DEMO #2: web research na żywo (5 artykułów wprost do NotebookLM)

Autor prosi Claude Code, aby znalazł pięć najnowszych artykułów z blogów z 2026 roku o frustracjach klientów w kontekście czata GPT, Clouda i tak dalej. Chce, żeby Claude Code nie czytał tych stron, tylko od razu wrzucił je do NotebookLM. Strony, które znajduje Claude Code, pojawiają się na żywo w NotebookLM.

Reguła: „nic nie czytaj, wszystko wrzuć do NotebookLM"

Autor nauczył Claude Code, że od dzisiaj, jeśli ma połączenie z NotebookLM, to ma nic nie czytać. Wszystko, co ma ileś tam tekstu powyżej jakiejś tam liczby tokenów, od razu wrzuca do NotebookLM. Claude Code ma zająć się tylko wyciąganiem esencji, którą NotebookLM wyciągnie.

Wnioski: 5 największych problemów klientów z AI

Autor prosi Claude Code, aby na podstawie źródeł w notatniku powiedział, jakie jest pięć największych problemów, które mają klienci ze sztuczną inteligencją. Claude Code rozmawia z NotebookLM w kuluarach przez ukryte API. Odpowiedź pojawia się w terminalu.

Weryfikacja: 629 źródeł zamiast halucynacji

Autor pyta, czy NotebookLM podał źródła tych informacji. Claude Code odpytuje NotebookLM o źródła. NotebookLM zwraca 629 referencji, czyli dokładnych źródeł. Większość z nich to posty z Reddita.

Bonus: podcast MP3 + fiszki przez Claude Code

Autor prosi NotebookLM o wygenerowanie podsumowania w formie pliku MP3, w formie audio, w języku polskim. Następnie prosi o wygenerowanie fiszek z problemami klientów. Plik MP3 i fiszki można pobrać bezpośrednio z poziomu Claude Code, bez wchodzenia na NotebookLM.

Dlaczego to działa najlepiej (use-case Reddit)

Połączenie Claude Code z NotebookLM działa najlepiej, gdy trzeba wyciągać dane z Reddita. Tam jest ich mnóstwo, są niesamowicie przydatne, ale porozrzucane po różnych subredditach, w różnych postach, w różnych miejscach. Claude Code, gdyby miał to wszystko przeszukać, to zajęłoby to sporo czasu i kosztowało sporo tokenów. Dzięki temu, że może dogadać się z NotebookLM, wyciąga te pliki, robi research na reddicie, nie czyta go w ogóle, wrzuca bezpośrednio do NotebookLM. NotebookLM robi swoje, wszystko wraca pięknie, ładnie i bez żadnych alucynacji.

Siedmiodniowy challenge: zbuduj pierwszego agenta AI — start 18.05

Autor organizuje darmowy siedmiodniowy challenge dla każdego, kto chciałby zbudować swojego pierwszego agenta AI. Tam też porozmawia o tym, jak robić, żeby ci agenci byli tańsi. Challenge startuje 18 maja. Forma mailowa, filmy wysyłane na maila. Link do zapisu znajduje się pod filmem.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:00 Sporo mówi się ostatnio o oszczędności w kontekście sztucznej inteligencji. No bo taniej to już było, prawda? Teraz tokeny idą w górę, Claude Code jest coraz droższy, a Plan Pro przestaje mieć absolutny sens. Plan max, a nawet Max 20, staje się jedynym rozsądnym wyborem. Natomiast nie każdego stać na to, żeby płacić prawie 1000 zł za sztuczną inteligencję. Za Claude nawet. wobec czego szukamy tańszych rozwiązań. I jednym z nich jest coś, co Ci dzisiaj pokażę. NotebookLM, bo o nim będziemy rozmawiać, chyba każdy zna. To jest fenomenalne narzędzie od Google, stworzone do jednej rzeczy.

0:46 Przetwarzać ogromne ilości tekstów. Wrzucasz mu PDF-y, linki, strony internetowe, transkrypcje wideo, filmy z YouTube'a. Mnóstwo tego możesz tam wrzucić, a NotebookLM oczywiście to czyta, syntezuje, rozumie, wyciąga z tego esencję, robi analizy i Ty możesz z tymi dokumentami rozmawiać. Odpowiada Ci na pytania, wyrzuca cytaty i to wszystko możesz mieć oczywiście za darmo. No i gdy mówimy za darmo, to oczy nam się trochę bardziej świecą, prawda? Szczególnie, gdy za darmo występuje w jednym zdaniu z Claude Codem. I rzeczywiście, te dwa narzędzia mogą ze sobą współpracować.

1:31 Wyobraź sobie. NotebookLM, który jest stworzony do tego, żeby przewalać ogromne ilości tekstu, czyta ogromne ilości tekstu i robi to za darmo. Claude Code natomiast rozmawia z Notebookiem L i wyciąga od niego streszczenia, esencje przy minimalnym koszcie. Pomyśl o tym tak. Claude Code jest redaktorem naczelnym. Myśli decyduje. Planuje działa. Na tym zna się najlepiej. Z drugiej strony NotebookLM to dział researchu. On zbiera dane, czyta je i wyciąga z nich najważniejsze fakty. I te fakty oczywiście przekazuję do redaktora naczelnego, do naszego stratega CloudCoda. Dzięki temu redaktor nie traci czasu na to, żeby czytać źródła, ale przede wszystkim nie traci czasu, nie traci tokenów, nie traci pieniędzy, Twoich pieniędzy na to, żeby przewalać ogromne ilości tekstów.

2:32 Ma więcej czasu i zasobów na to, żeby zająć się tym, czym zna się najlepiej. No ale Jest w tym wszystkim pewien haczyk. NotebookLM nie ma oficjalnego API. Nie da się z nim w prosty sposób połączyć. Claude Code nie wie, jak dogadać się z NotebookLM, bo Google takiego udostępnienia, takiego połączenia nie udostępnia. Na szczęście jest sposób, aby sobie z tym poradzić. I dzisiaj ten sposób Ci pokażę. Natomiast zanim do tego dojdziemy, Jedna bardzo ważna rzecz. Ja nie jestem autorem tego rozwiązania. Cały ten myk zawdzięczamy niejakiemu Alfredowi Angowi. To on napisał serwer MCP, czyli właśnie taką wtyczkę, takie rozszerzenie, które pozwala Claude Code'owi dogadać się z NotebookLM.

3:23 Bez Alfreda nie byłoby tego wideo. Natomiast ja do tego serwera MCP dorzuciłem kilka swoich groszy. Ulepszyłem je. Przede wszystkim logowanie do serwera jest dużo prostsze, szczególnie jeżeli masz Maca. Nie musisz wbijać hasła do NotebookLM. Wszystko odbywa się automatycznie. Jeżeli masz Windowsa, to też nie jest to absolutnie skomplikowane. Po prostu podajesz login i hasło do NotebookLM. Natomiast dodatkowo wrzuciłem do serwera MCP kilka swoich narzędzi. do generowania podcastu z notatek. Claude Code może zlecić generowanie podcastu, może zrobić fiszki z Twoich notatek, które mieszkają w NotebookLM albo mapy pamięci. Około 15 nowych narzędzi tam znajdziesz, więc całkiem ciekawie. Dobra, pokażę Ci, jak zainstalować ten serwer MCP i jak to wszystko działa, więc chodźmy do mojego terminala.

4:16 Dobra, po pierwsze instalacja. Tu oczywiście jest prosto. Komenda, wklejasz, znajdziesz ją w opisie tego filmu. Jeżeli pracujesz na Windowsie, to tam znajdziesz swoją komendę. Wciskasz Enter, postępujesz zgodnie z tym, co zobaczysz na ekranie. Albo się logujesz, albo już zalogowany jesteś. Ja oczywiście już zalogowany jestem. Serwer MCP jest już na mojej liście serwerów MCP. Jest tutaj NotebookLM, więc wszystko jest OK. No i teraz wyobraźmy sobie taką nie do końca hipotetyczną sytuację. Chcielibyśmy zrobić sobie research. Chcielibyśmy zrobić sobie research na przykład na reddicie i znaleźć... rzeczy, które irytują naszych potencjalnych klientów. Chcielibyśmy znaleźć ich problemy, chcielibyśmy znaleźć pomysł np. na produkt.

5:04 No i rzecz jasna Reddit jest to ogromnym źródłem wiedzy, a tę wiedzę ktoś musi przeczytać. Tam jest strasznie dużo postów, strasznie dużo komentarzy i strasznie dużo przydatnych rzeczy. No i teraz, gdyby Claude Code oczywiście miał się przez to wszystko przekopać... to sporo by nas to kosztowało. A z NotebookLM nie będzie nas to kosztowało prawie nic. Pierwszą rzecz, którą oczywiście musimy zrobić, to ściągnąć te wszystkie dane z Reddita. Ja już zrobiłem to wcześniej, bo zajmuje to sporo czasu. Natomiast powiem Claude Code'owi, żeby to, co znalazłem, te posty i te komentarze, wrzucił do NotebookLM i zaraz pokażę Ci, jak Claude Code takiego notebooka jest w stanie sobie zrobić. W NotebookLM stwórz notatnik o nazwie AI bóle moich potencjalnych klientów.

5:57 I do tego notatnika dodaj mi dokument, który znajduje się w tym miejscu. Tu oczywiście wkleję mu ten dokument, te research z Reddita, czyli całkiem sporo danych, zresztą pokażę Ci, co w tym folderze się tam znajduje, ile tego wszystkiego jest i zaraz zobaczysz, że przeczytanie tego przez jednego Klaudiusza byłoby dosyć bolesne. Więc mamy tutaj sporo danych, sporo danych, jeżeli chodzi właśnie o komentarze, o posty na Reddicie i jestem przekonany, że zabiłoby to kontekst. Kloda, czyli wyczerpałoby jego pamięć. Więc dobra, niech zrobi nam taki notatnik, niech wbije do tego notatnika właśnie ten... właśnie ten dokument i zobaczysz, jak może się Claude Code dobrze z NotebookLM dogadać.

6:46 Więc zaraz, mam nadzieję, zobaczymy tutaj w lewym oknie, zobaczymy nowy notatnik. Widzę, że Claude Code właśnie znalazł sobie serwer MCP, właśnie rozmawia z NotebookLM i twierdzi, że już go stworzył, znaczy ten notatnik stworzył, no to zobaczmy, czy go faktycznie stworzył. Jest. AI bóle moich potencjalnych klientów. Dobra. Twierdzi też, że source już dodane, czyli że źródło jest w środku. I rzeczywiście jest źródło w środku. Czyli jestem w stanie zarządzać NotebookLM absolutnie z poziomu terminala, z poziomu cloud koda. No dobra, ale... Jasne jest, że ja czasem będę chciał, żeby Claude Code zrobił też dla mnie jakiś research w internecie, znalazł konkretne strony, znalazł konkretne materiały, filmy na YouTubie i wrzucił je do NotebookLM.

7:40 Spróbujmy w takim razie właśnie o to go poprosić. Ja przygotowałem sobie wcześniej taki prompt, w którym proszę NotebookLM o to, czy proszę Cloud Coda o to, żeby znalazł pięć najnowszych artykułów, jakiś tam blogów i tak dalej z 2026 roku o frustracjach moich klientów w kontekście czata GPT, Clouda i tak dalej. Natomiast chciałbym, żeby on te wszystkie URL-e, żeby te strony internetowe, które znajdzie, żeby ich nie czytał. Tu zaznaczam wyraźnie, nie czyta ich, tylko od razu wrzuć je do NotebookLM. Zresztą Ja już wcześniej go nauczyłem tego, że od dzisiaj, jak masz połączenie z NotebookLM, to już w ogóle nic nie czytaj. Wszystko, co ma ileś tam tekstu powyżej jakiejś tam liczby, no właśnie, Twojego tokenów i tak dalej, od razu wrzucaj to do NotebookLM, niech on się tym zajmie, niech on bierze na siebie tą całą

8:35 ciężką i kosztowną pracę, Ty masz zająć się tylko spijaniem śmietanki, czyli wyciąganiem tej esencji, tą esencją, którą NotebookLM wyciągnie. Dobra, widzę, że Claude Code robi już research i spójrz, tutaj w tym oknie już pojawiają się na żywo strony, które on znalazł. On je przerzuca i one natychmiast są w NotebookLM widoczne. Więc absolutnie takie szukanie na żywo działa świetnie. NotebookLM przyjmuje to, co Claude Code znajdzie. Rozmawiają te narzędzia ze sobą wręcz idealnie. No ale zobaczmy, czy kwestia wyciągania tych informacji z tych źródeł jest też taka prosta i też taka płynna. No i tutaj też mam taki prompt, w którym po prostu poproszę Cloud Coda, żeby...

9:27 znalazł właśnie takie największe bolączki moich klientów, jeżeli chodzi o sztuczną inteligencję. Widzę, że chyba już skończył dorzucać wszystkie źródła. Widzę, że NotebookLM nie może sobie poradzić z dwoma stronami internetowymi. No cóż, niektóre strony internetowe nie chcą takich gości jak sztuczna inteligencja na swoich stronach i ich blokują. Dla nas nie ma to żadnego znaczenia. Poczekajmy niech Claude Code skończy weryfikować wszystkie strony internetowe, które dodał w tym momencie do NotebookLM i ja zaraz go poproszę, żeby z tych wszystkich źródeł, z komentarzy na reddicie, z postów na reddicie, z tych stron internetowych, z tych blogów wyciągnął esencję, wyciągnął te największe problemy, które dręczą moich klientów.

10:16 No dobra, bazując na źródłach w tym notatniku, który stworzyłeś, powiedz mi, jakie jest pięć największych problemów, które mają moi klienci właśnie ze sztuczną inteligencją. Dobra, zobaczmy, jak to polecenie poleci do NotebookLM. My tej rozmowy między Cloud Codem a NotebookLM nie zobaczymy tutaj w tym oknie. Widzieliśmy, jak się źródła dodawały, widzieliśmy, jak strony internetowe lądowały. Natomiast... tej rozmowy nie zobaczymy. Ona dzieje się w kuluarach między Claude Code'em a notebookiem ELM przez to ukryte API. Natomiast odpowiedź powinniśmy zobaczyć. Ona wleci tutaj do terminala.

11:02 Oczywiście to może chwilę potrwać. Wszystko zależy od tego, jak szybko notebook ELM uwinie się ze swoim zadaniem. Natomiast ta dyskusja będzie zwieńczona ciekawymi wnioskami. Więc poczekajmy chwilę, jeżeli ta rozmowa między Cloud Codem a NotebookLM się wydłuży, czasem tak być może, to zatrzymam i wrócę do Ciebie, żeby pokazać Ci, co ciekawego dowiedział się Claude Code od NotebookLM. Dobra, widzę, że już ma 5 problemów, nie musieliśmy czekać. Nadgorliwe filtry i moralizowanie, prywatność i trenowanie na danych użytkownikach, spadek jakości, spalanie tokenów i tak dalej, i tak dalej, iluzja. działającego kodu.

11:48 No i jasne, moglibyśmy powiedzieć, no ale nie widzę, żeby on z nim rozmawiał i tak dalej, więc być może jest tak, że Claude Code to sobie schalucynował, prawda? Czy NotebookLM podał Ci źródła tych informacji? Z których stron, z których źródeł albo postów na reddicie dokładnie pochodzą te wnioski? No i w tym momencie Claude Code oczywiście spróbuje odpytać NotebookLM o źródła. Jeżeli NotebookLM nie będzie miał nic przeciwko temu, to te źródła poda, natomiast my spróbujemy sobie przynajmniej jedną z tych informacji prześledzić, a jeżeli to się nie uda, to udowodnić je w inny sposób, że te dwa te dwa algorytmy, te dwie sztuczne inteligencje ze sobą rozmawiają.

12:36 Bo oprócz tego, że oczywiście Claude Code może wyciągać teksty, esencję tekstów od NotebookLM, to może mu zlecać również generowanie podcastów, może mu zlecać generowanie fiszek czy map mózgu i to są te dodatkowe rzeczy, które nieskromnie pozwoliłem sobie do tego serwera MCP dodać. No i widzę, że NotebookLM zwrócił 629 retów. referencji, czyli dokładnych źródeł. On stworzył to, słuchajcie, na podstawie 629 źródeł, większość z nich to pewnie właśnie te posty z Reddita, natomiast mamy tutaj konkretne właśnie posty, mamy tutaj konkretnych użytkowników, więc to są rzeczy, które pochodzą z jego źródeł.

13:23 W takim razie co? Poprośmy NotebookLM o to, żeby teraz wygenerował nam super podcast z tych wszystkich rzeczy, które zebrał. Świetnie. Poproś teraz NotebookLM o to, żeby wygenerował podsumowanie w formie pliku MP3, w formie audio, oczywiście w języku polskim. I w tym momencie powinniśmy zobaczyć, jak rozpocznie się generowanie pliku MP3. To rzecz jasna zajmie chwilę czasu, nie będziemy na to czekać. Natomiast chcę pokazać Ci, że nawet takie rzeczy dzięki Claude Code'owi i NotebookLM zrobić. Możemy. Więc w tym momencie już generuje się podsumowanie audio. Claude Code zamówił taką usługę u NotebookLM, ale cóż, niech zamówi jeszcze jakąś, nie wiem, fiszkę.

14:14 Właśnie, niech NotebookLM zamówi sobie fiszkę. Znaczy Claude Code niech zamówi sobie u NotebookLM fiszkę. To poprosi jeszcze NotebookLM o to, żeby wygenerował nam fiszki z problemami naszych klientów. Zobaczymy, jak sobie z tym poradzi. Ja oczywiście później, gdy wygeneruje się to podsumowanie audio, ten podcast, mogę dzięki Claude Code'owi bezpośrednio z notebooka NM ten plik pobrać, nie muszę wchodzić na notebooka NM. Podobnie jest z fiszkami i w zasadzie z każdym innym podsumowaniem, które... z poziomu mojego asystenta zrobić mogę. To oczywiście wszystko są fajnie wyglądające rzeczy, ale najważniejsze jest to, że w tym momencie Claude Code nie musi przewalać ogromnych ilości tekstów i

15:03 Przyznam Ci się, że to jest ostatnio jedno z narzędzi, jedno z połączeń, jeden z teamów, z których korzystam najczęściej, szczególnie właśnie po to, żeby wyciągać dane z Reddita. Tam jest ich mnóstwo, one są niesamowicie przydatne. Problem oczywiście polega na tym, że one są porozrzucane po różnych subredditach, w różnych postach, w różnych miejscach. No i teraz Claude Code, gdyby miał to wszystko przeszukać, gdyby miał się przez to wszystko przekopać, to oczywiście zajęłoby to nie tylko sporo czasu, ale również sporo, sporo tokenów. Byłoby to zwyczajnie drogie, ale dzięki temu, że może dogadać się z NotebookLM. Wyciąga te pliki, robi research na reddicie, nie czyta go w ogóle, wrzuca bezpośrednio do NotebookLM.

15:50 NotebookLM robi swoje, wszystko wraca pięknie, ładnie i co najważniejsze, bez żadnych alucynacji, bez żadnych dziwnych rzeczy. Więc działa to całkiem fajnie i jest jedną z rzeczy, którą możesz zrobić, żeby zwyczajnie Claude Code był tańszy. Jedną, bo takich rzeczy jest więcej. O nich wkrótce, bo tak się składa, że organizuję challenge. Taki darmowy challenge siedmodniowy dla każdego, kto chciałby zbudować swojego pierwszego agenta AI. Tam też porozmawiamy trochę o tym, jak robić, żeby ci agenci byli tańsi. I jeżeli takie tematy kręcą Cię, są czymś, w co chcesz wejść, to śmiało zapraszam Cię na taki challenge. 18 maja on startuje.

16:36 Forma mailowa, wysyłam filmy na maila, więc nie musisz być na żywo, nie musisz tam nigdzie czasu sobie rezerwować, robisz jak chcesz. Fajnie? Myślę, że fajnie, bo już mamy w tym momencie ponad 500 osób na pokładzie, więc... zainteresowanie jest. Jeżeli to jest temat dla Ciebie, to zapraszam. Link do zapisu masz oczywiście pod tym filmem. Tyle ode mnie. Testuj instaluj. To połączenie między NotebookLM i Claude Codem, czy jakimkolwiek innym asystentem. Korzystaj, oszczędzaj, a po więcej oczywiście wpadaj na challenge. Wszystkiego dobrego. Cześć.

Share

YouTube Video Summaries