Краткий Обзор
В этом видео обсуждается применение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе и повседневной жизни. Алексей Евдокимов, эксперт в нейросетях и AI архитектор корпоративных решений, рассказывает о том, как ИИ может оптимизировать бизнес-процессы, автоматизировать задачи и повысить продуктивность. Подчеркивается важность критического мышления и сохранения человеческой экспертизы при работе с ИИ.
- ИИ может значительно повысить эффективность бизнес-процессов и автоматизировать рутинные задачи.
- Важно сохранять человеческий контроль и экспертизу при использовании ИИ, не доверяя ему слепо.
- ИИ следует использовать для усиления возможностей человека, а не для его замены.
Вступление
Николай Хлебинский представляет Алексея Евдокимова, эксперта в нейросетях и AI архитектора корпоративных решений, для обсуждения искусственного интеллекта. Подчеркивается важность базового минимума AI-гигиены в бизнесе и необходимость критического подхода к нейронным сетям.
Кто такой архитектор корпоративных решений
Алексей объясняет, что AI архитектор корпоративных решений занимается выстраиванием бизнес-процессов внутри компаний с использованием искусственного интеллекта для оптимизации их работы. Он помогает решать насущные задачи с помощью интеграции различных решений, а не только банальных промтингов. Алексей занимается этим последние 3 года, с момента появления первых публичных версий GPT.
Реальный продукт: ИИ для записи и анализа встреч
Алексей рассказывает о своем приложении SН, которое заменяет собой плод и позволяет записывать и анализировать встречи. В приложении используется сильная модель Gemini 2,5 Pro и агентная система, которая понимает суть встречи и предоставляет инсайты и паттерны, которые можно не заметить во время встречи. Пользователи отмечают удобство и уникальность этого решения.
Личная боль как источник продуктовых идей
Алексей пришел к идее создания приложения SН из-за личной потребности в удобном инструменте для записи и анализа встреч. Он хотел создать что-то лучше, чем существующие решения, такие как Fireflies, которые не дают всей глубины анализа.
Автоматизация расписаний и Telegram-боты
Николай рассказывает о своем опыте автоматизации расписания занятий теннисом с помощью Telegram-бота. Бот синхронизируется с Google календарем и предлагает свободные слоты для записи. Он отмечает, что 80% функциональности сервиса Calendly, который приносит 300 млн долларов в год, можно собрать за 3 часа с помощью вайб-кодинга.
Демонстрация возможностей Gemini и Nano Banana
Николай демонстрирует возможности Gemini и Nano Banana, создавая изображение из селфи с помощью промта из Telegram-канала. Алексей отмечает, что Nano Banana отлично подходит для создания логотипов и идентики, позволяя подгружать референсы и получать стилизованные изображения.
Как собирать автоматизации через визуальные редакторы
Обсуждается подход к созданию автоматизаций с помощью визуального редактора N8N. Алексей рассказывает, как использовать Клод для создания готового JSON-файла, который можно импортировать в N8N. Он также отмечает, что можно использовать чат GPT для решения проблем, возникающих при работе с N8N.
Почему в 2025 важно пользоваться ИИ
Подчеркивается, что в 2025 году важно использовать чат GPT для решения любых проблем. Николай рассказывает о своем опыте использования чат GPT для решения проблемы с новым холодильником, который издавал звуковые сигналы.
Реальный бытовой кейс: как ИИ решает проблему
Николай описывает, как он использовал чат GPT для решения проблемы с новым холодильником Bosch, который издавал звуковые сигналы и мигал красной лампочкой. Чат GPT определил, что это стандартное предупреждение о повышенной температуре внутри холодильной камеры и посоветовал закрыть дверь и не открывать ее в течение 6 часов.
Голосовое общение с ИИ как инструмент мышления
Николай рассказывает о своем опыте использования голосового общения с чат GPT в режиме диалога. Он использует его для структурирования своих мыслей, создания Telegram-постов, написания регламентов и подготовки к презентациям.
Самый эффективный корпоративный кейс внедрения ИИ
Алексей рассказывает о самом эффективном кейсе внедрения ИИ в компании, занимающейся строительством ЦОДов. ИИ позволяет автоматизировать проверку сложных корпоративных договоров, сократив время проверки с двух недель до нескольких минут. Однако, внедрение ИИ столкнулось с сопротивлением со стороны начальника юридической службы, опасавшейся сокращения штата.
Почему ИИ повышает спрос на специалистов, а не убирает их
Подчеркивается, что ИИ не заменяет экспертов, а увеличивает их продуктивность. Если юристы начинают быстрее пропускать договора, бизнес начинает зарабатывать больше денег, берет больше заказов и нуждается в большем количестве юристов.
Что такое RAG и векторные базы данных простыми словами
Алексей объясняет, что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и векторные базы данных. RAG позволяет LLM-моделям использовать не только знания, на которых они обучены, но и те знания, которые мы в них подгрузили, например, знания компании или любые текстовые материалы.
Почему сложные требования «ломают» ИИ-системы
Алексей рассказывает о проекте, в котором сложные требования к чат-боту привели к проблемам в его работе. Когда к нейронке предъявляется слишком много требований, она начинает захлебываться и сдерживать себя, что приводит к нестабильной работе.
Кейсы автоматизации продаж и обработки запросов
Алексей приводит пример автоматизации обработки входящих запросов в студии звукозаписи. Агентная система понимает, что это за задача, отправляет ее к конкретному агенту, у которого есть отдельный рак, где все прописано по сценам. Через цепочку итерационных вопросов он сразу формирует в Google Доксе готовое понимание задачи.
ИИ как бизнес-консультант и инструмент принятия решений
Николай рассказывает о своем опыте использования кастомного GPT, обученного на книгах по ТРИЗ, для консультаций по бизнес-задачам. Он отмечает, что GPT предлагает абстракции и инструменты для решения задач, а не готовые решения.
Финальные советы
Алексей подчеркивает важность не доверять нейронкам слепо и сохранять свой стержень и бэкграунд. Нейронки должны усиливать человека, а не заменять его. Он считает, что важно любыми способами держать в себе возможность генерировать идеи и самостоятельно что-то создавать.
