สรุปย่อ
วิดีโอนี้เป็นการแนะนำอย่างละเอียดเกี่ยวกับการสร้าง AI agent ที่วิเคราะห์แผนภูมิหุ้นโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค โดยอธิบายวิธีการสร้างเวิร์กโฟลว์ใน n8n ที่ดึงแผนภูมิหุ้น วิเคราะห์โดยใช้ OpenAI และส่งการวิเคราะห์ผ่าน Telegram ครอบคลุมการตั้งค่าคำขอ API การรวมโมเดล AI และการกำหนดค่าเอเจนต์เพื่อการวิเคราะห์ทางการเงินที่มีประสิทธิภาพ
- AI agent วิเคราะห์แผนภูมิหุ้นและส่งข้อมูลเชิงลึกผ่าน Telegram
- เวิร์กโฟลว์เกี่ยวข้องกับการดึงแผนภูมิ วิเคราะห์ด้วย OpenAI และสื่อสารผลลัพธ์
- มีเทมเพลตเวิร์กโฟลว์ให้ดาวน์โหลดฟรีและโปรโมตแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการเรียนรู้และการให้คำปรึกษาด้าน AI
[การสาธิต]
AI agent ถูกตั้งค่าให้วิเคราะห์หุ้น Apple โดยจะส่ง ticker หุ้นไปยังเครื่องมือที่เรียกว่า "get chart" ซึ่งจะดึงแผนภูมิพร้อมตัวชี้วัดทางเทคนิคและสร้างบทวิเคราะห์สั้นๆ จากนั้นบทวิเคราะห์นี้จะถูกส่งกลับไปยังเอเจนต์ ซึ่งใช้ Anthropic 3.5 เพื่อสร้างบทวิเคราะห์เชิงลึกยิ่งขึ้น แผนภูมิและบทวิเคราะห์จะถูกส่งไปยังผู้ใช้ผ่าน Telegram บทวิเคราะห์ประกอบด้วยรูปแบบแท่งเทียน, MACD, ปริมาณ และระดับแนวรับและแนวต้าน โดยให้ข้อมูลสำคัญและการตีความ การวิเคราะห์นี้ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน แต่เป็นภาพรวมทางเทคนิคของสภาวะตลาดปัจจุบันของหุ้น
[วิธีการดาวน์โหลดเวิร์กโฟลว์]
เวิร์กโฟลว์ที่กล่าวถึงในวิดีโอสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีโดยเข้าร่วมชุมชน School ของผู้สร้าง ลิงก์อยู่ในคำอธิบาย และเวิร์กโฟลว์สามารถพบได้ในส่วนแหล่งข้อมูล YouTube ในการนำเข้าเวิร์กโฟลว์ไปยัง n8n ให้คลิกที่จุดสามจุดแล้วเลือก "import from file" ผู้สร้างยังกล่าวถึงชุมชนแบบชำระเงินสำหรับการเรียนรู้เชิงปฏิบัติและการบริการให้คำปรึกษาด้าน AI เพิ่มเติมผ่านทางเว็บไซต์ของพวกเขา
[เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์]
เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์นั้นเรียบง่าย โดยใช้เครื่องมือเดียวที่เรียกว่า "get chart" การสื่อสารกับเอเจนต์เกิดขึ้นผ่าน Telegram โดยมีข้อความขาเข้าเป็นตัวกระตุ้น Telegram chat ID เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการกำกับการสื่อสาร Anthropic 3.5 Claude ใช้สำหรับการสร้างเนื้อหาและการวิเคราะห์โดยละเอียดเนื่องจากมีความสามารถในการจัดรูปแบบที่เหนือกว่า เครื่องมือ "get chart" ได้รับแจ้งให้ทำการวิเคราะห์หุ้นที่ร้องขอ โดยมี URL ที่ส่งออกในรูปแบบ markdown สำหรับการแสดงภาพ เอเจนต์ได้รับแจ้งให้เข้าใจหัวข้อทางการเงินและใช้ฟังก์ชัน "get chart" โดยมีตัวอย่างและขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานให้
[เวิร์กโฟลว์ Get Chart]
เวิร์กโฟลว์ "get chart" เกี่ยวข้องกับการดึงและวิเคราะห์ข้อมูลหุ้น ในการทดสอบเวิร์กโฟลว์โดยไม่ต้องเรียกเอเจนต์ สามารถตรึงข้อมูลได้ โดยตั้งค่า query เป็นหุ้นเฉพาะเช่น Apple เวิร์กโฟลว์เริ่มต้นด้วยการดึง query ซึ่งคือ ticker หุ้น จากนั้น ticker จะถูกตั้งเป็นฟิลด์เอาต์พุตสำหรับการจัดระเบียบด้วยภาพ มีการส่งคำขอ HTTP สองรายการ: คำขอ POST ไปยัง Chart-Img API เพื่อรับแผนภูมิ และคำขอ GET เพื่อดาวน์โหลดแผนภูมิ เอเจนต์ได้รับแจ้งให้ส่งเฉพาะ ticker ไปยังเครื่องมือ "get chart"
[การตั้งค่าคำขอ POST ไปยัง Chart-Img]
ในการตั้งค่าคำขอ POST ให้ไปที่ chart-img.com และเข้าถึงเอกสาร API เพื่อรับ API key ฟรี จุดสิ้นสุด API ฐานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเข้าถึงบริการ การตรวจสอบสิทธิ์สามารถทำได้ผ่าน authorization bearer หรือ X-API key บทช่วยสอนแนะนำให้ใช้ trading view snapshot V2 เพื่อการตั้งค่าที่ง่ายขึ้น โดยการคัดลอกคำสั่ง curl จากตัวอย่าง trading view snapshot และนำเข้าไปยัง n8n ส่วนหัวและ JSON body ที่จำเป็นจะถูกตั้งค่าโดยอัตโนมัติ ต้องป้อน API key เพื่อทำการตั้งค่าให้เสร็จสมบูรณ์ ในการรับ URL จะต้องบันทึกแผนภูมิลงในที่เก็บข้อมูลโดยการเพิ่ม "-storage" ที่ส่วนท้ายของ URL จุดสิ้นสุด และตั้งค่า content type เป็น application/json ในส่วนหัว
[OpenAI Analyze Image Node]
ภาพไบนารีจากคำขอ GET จะถูกป้อนลงใน OpenAI Analyze Image node โหนดได้รับการกำหนดค่าให้มีบทบาทเป็นนักวิเคราะห์ทางการเงินที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางเทคนิคของแผนภูมิหุ้น โมเดลจะวิเคราะห์ภาพ สร้างบทวิเคราะห์ทางเทคนิคสั้นๆ และส่งไป Detail ถูกตั้งค่าเป็น auto และโมเดลที่ทรงพลังที่สุด GPT-4 ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์ภาพ URL ที่ได้รับจาก GET chart URL node ใช้เพื่อเข้าถึงไฟล์
[การตอบกลับไปยังเอเจนต์]
การตอบกลับจากการวิเคราะห์ของ OpenAI จะถูกส่งกลับไปยังเอเจนต์ ฟิลด์ที่เรียกว่า "response" ถูกตั้งชื่อเป็น "response" และเอาต์พุตจากโหนด OpenAI การวิเคราะห์ทางเทคนิคจะถูกส่งไป จากนั้นเอเจนต์จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างบทวิเคราะห์เชิงลึกยิ่งขึ้น การตอบกลับสามารถเข้าถึงได้ผ่าน item.json.choices.message.content ซึ่งสอดคล้องกับการตอบกลับที่ได้รับจากเครื่องมือเอเจนต์
[การตรวจสอบบันทึกของเอเจนต์]
บันทึกของเอเจนต์แสดงให้เห็นถึงกระบวนการอัปเดตหน่วยความจำ window buffer และการใช้โมเดลเพื่อทำความเข้าใจ prompt เอเจนต์ยืนยันว่าจะวิเคราะห์แผนภูมิ Apple Inc. ล่าสุดและสร้างแผนภูมิ อินพุตสำหรับโหนดถัดไป "get chart" คือ ticker "Apple" เท่านั้น เอเจนต์ได้รับการตอบกลับจากเวิร์กโฟลว์ ส่งกลับไปยังโมเดลแชท Anthropic และสร้างบทวิเคราะห์เชิงลึกยิ่งขึ้น ข้อความสุดท้ายใน Telegram อ้างอิงถึงข้อความจริงที่จะเป็น json.output ซึ่งเป็นเอาต์พุตจาก AI agent
