Bộ nodes của Gemini trong bản update n8n mới nhất có gì?

Tóm tắt nhanh

Video giới thiệu về bộ công cụ (note) mới của N8N dành cho Gemini, giúp người dùng tự động hóa các tác vụ như transcript audio, phân tích tài liệu mà không cần kiến thức kỹ thuật sâu. Video hướng dẫn cách cập nhật N8N để sử dụng các note này, cách tạo API key từ Google AI Studio, và demo một số tính năng như transcript audio, phân tích file ghi âm, phân tích tài liệu, và phân tích hình ảnh. Đồng thời, video cũng lưu ý về chi phí khi sử dụng các API tạo ảnh và video, đặc biệt là API tạo video từ ảnh (V2V).

  • N8N cập nhật bộ công cụ Gemini, hỗ trợ low-code.
  • Hướng dẫn cập nhật N8N và tạo API key.
  • Demo các tính năng: transcript, phân tích audio, document, image.
  • Lưu ý về chi phí API tạo ảnh và video (V2V).

Giới thiệu về bộ công cụ Gemini trên N8N

N8N đã ra mắt bộ công cụ (note) mới cho nền tảng Gemini, giúp người dùng dễ dàng thực hiện các tác vụ tự động hóa như transcript audio và phân tích tài liệu mà trước đây đòi hỏi kiến thức về API của Google. Bản cập nhật này cung cấp một bộ note tương tự như Open AI trên N8N, giúp người dùng low-code có thể kéo thả, chọn credential và nhận output mà không cần nền tảng kỹ thuật quá mạnh. Để sử dụng, người dùng chỉ cần gõ "Gemini" trên N8N và chọn từ 10 action đã được cập nhật.

Cách cập nhật N8N để sử dụng Gemini

Để sử dụng các note Gemini, người dùng cần cập nhật lên phiên bản mới nhất của N8N. Có hai cách để thực hiện việc này: sử dụng N8N Cloud (có chi phí) hoặc tự host bằng Note GS, Docker hoặc VPS. Đối với Docker, người dùng cần làm theo hướng dẫn update trên trang doc của N8N và backup workflow trước khi cập nhật. Đối với Note CS (npm), người dùng sử dụng câu lệnh để update lên version mới nhất. Với VPS, người dùng có thể sử dụng terminal hoặc liên hệ bộ phận hỗ trợ của nhà cung cấp VPS để được hỗ trợ cập nhật.

Demo các tính năng của Gemini trên N8N

Để sử dụng các note Gemini, người dùng chọn Gemini và chọn tác vụ mong muốn. Video demo một số tác vụ như transcript audio, analyze file ghi âm, phân tích tài liệu và phân tích hình ảnh. Để sử dụng, người dùng cần tạo credential bằng cách nhập API key từ trang aistudio.google.com.

Transcript và phân tích Audio

Tính năng transcript cho phép chuyển đổi file âm thanh sang text. Người dùng có thể input file dưới dạng URL (CDN) hoặc binary. Ứng dụng thực tế là transcript các cuộc họp hoặc bài giảng để tóm tắt nội dung. Tính năng analyze cho phép phân tích và trả lời câu hỏi dựa trên nội dung file ghi âm. Người dùng có thể đặt câu hỏi và AI sẽ trả lời dựa trên nội dung file.

Phân tích Document và Image

Tính năng phân tích document hỗ trợ file PDF, text hoặc hình ảnh scan. Người dùng có thể trích xuất thông tin hoặc phân tích nội dung tài liệu. Video demo trích xuất thông tin từ đề thi trung học phổ thông. Tính năng analyze image cho phép phân tích hình ảnh. Người dùng có thể yêu cầu AI mô tả hoặc phân tích nội dung hình ảnh. Ứng dụng thực tế là phân tích biểu đồ chứng khoán hoặc tạo prom từ hình ảnh.

Tạo ảnh và video và lưu ý về chi phí

Tính năng tạo ảnh yêu cầu trả phí và cung cấp các option như imagen 3.0, 4.0. Người dùng cần tìm hiểu về pricing trên trang tài liệu của Google AI. Tính năng tạo video (V2V) có chi phí rất cao, tính theo giây. Video khuyến nghị người dùng kiểm tra chi phí trước khi sử dụng các API tạo ảnh và video để tránh phát sinh chi phí lớn. Chi phí tạo video có thể rất cao (0.75 đô/giây cho VO3), nên phù hợp hơn với mục đích kinh doanh chuyên nghiệp hơn là giải trí cá nhân.

Message Model và tích hợp công cụ

Message model cho phép truyền input và prom system để tương tác với AI. Người dùng có thể sử dụng công cụ Wikipedia để tra cứu thông tin khi cần thiết. Video demo cách sử dụng message model để tra cứu thông tin về cơn bão và cầu thủ bóng đá Messi. Tuy nhiên, video cũng lưu ý rằng output có thể ở định dạng JSON và cần thêm note để xử lý.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:00 Xin chào mọi người. Thì trong phiên bản cập nhật mới nhất của NSN ngày hôm qua thì họ đã cho ra mắt một bộ công cụ note dành cho nền tảng là Gemil. Thì nếu như các bạn đã sử dụng được công cụ automation và đặc biệt là nend được một khoảng thời gian thì các bạn biết là để mà có thể thực hiện những cái tác vụ giống như là transcript audio này hoặc là phân tích trong cái file gam phân tích một cái tài liệu document thì chúng ta sẽ phải thông qua cái API của cái thằng Google này. Và đối với các bạn mà có nền tảng kỹ thuật không phải là quá tốt thì đây là một cái trở ngại tương đối là lớn. Thì với cái cập nhật này của NSN ấ thì nó sẽ giúp cho Jemini có được một cái bộ note khá là giống với thằng Open AI ở trên NSN đã có sẵn giống

0:45 như thế này ha. Tất nhiên là nó sẽ chưa có đầy đủ được như thế này nhưng mà mình nghĩ là nó là vấn đề cập nhật trong tương lai thôi. Và để mà có thể lấy được những cái nốt này ra thì các bạn ở trên công cụ N các bạn chỉ cần gõ là Gemini. Đấy thì nó sẽ hiển thị ra một cái biểu tượng như thế này. Các bạn click vào thì bạn sẽ thấy tổng cộng nó đang có được khoảng 10 cái action đã được cập nhật ở trong cái phiên bản ngày hôm qua ha. Thì đây là một cái rất là tuyệt vời. Đặc biệt là đối với những cái bạn lo code và không phải là quá mạnh về những cái nền tảng kỹ thuật thì các bạn đơn giản chỉ cần chọn kéo thả credential và sau đó các bạn sẽ nhận được cái output mà mình cần ha. Và bây giờ thì mình sẽ đi qua một chút để mà giới thiệu cho các bạn là làm sao để những cái note này nó sẽ xuất hiện được trong NSS ha. Thì để mà có

1:32 được những cái này thì đầu tiên là có hai cách đó là các bạn có thể sử dụng trực tiếp ở trên NSN Cloud tức là cái chính chủ của N8N với chi phí là 24 euro một tháng. Thì mình nghĩ đây là một cách nó không phải là quá phổ biến ở Việt Nam. Đa phần anh em sẽ tự là sale hot bằng Note GS bằng Docker hoặc là thuê VPS chẳng hạn. Thì nếu như các bạn muốn sử dụng nó thì các bạn sẽ phải update lên cái phiên bản mới nhất của N ha. Thì nó có một cái tài liệu ở trên ờ N8N như thế này. Các bạn chỉ cần gõi là docns. Hosting installation như thế này thì các bạn sẽ vào cái phần này ha. Thì đối với Docker thì các bạn kéo xuống một chút và cái mục update team thì các bạn làm theo cái này thôi ha. Chú ý là backup những cái workflow lại để mà tránh cái rủi ro

2:17 nó phát sinh. Còn đối với cài đặt bằng Note CS cụ thể là npm như thế này thì các bạn click vào đây và các bạn cũng chỉ cần kéo xuống một chút thì đây là câu lệnh để các bạn có thể update lên cái version mới nhất của NS. Còn đối với các bạn à sử dụng VPS ấy thì ở trên những cái nền tảng VPS nó sẽ có những cái như là terminal thì các bạn cũng có thể sử dụng những cái câu lệnh này hoặc là đơn giản nếu nó phức tạp quá các bạn cũng có thể liên hệ bộ phận chăm sóc khách hàng hoặc là IT của những cái bên cung cấp VPS để nhờ họ cập nhật cho mình. Nhưng hãy chú ý là cố gắng backup những cái workflow của mình trước khi mà cập nhật để giảm thiểu những cái rủi ro mà nó có thể phát sinh ha. Rồi ok. Và bây giờ thì mình sẽ hướng dẫn các bạn làm sao để mà sử dụng các note này. Thì đầu tiên chúng ta cứ bấm vào

3:04 chỗ này, chúng ta chọn Gemini và có thể chọn một cái tác vụ nào đó các bạn muốn. Thì ở đây mình sẽ demo sẵn một số cái tác vụ ha. Ví dụ như là transcript này, analyze file ghi âm, phân tích tài liệu hoặc là phân tích hình ảnh ha. Trong này nó còn rất là nhiều tác vụ khác. Ví dụ như là giống như là model như thế này. Tương tự như là của thằng Open AI nó còn có cả công cụ nữa này. Đấy. Thì làm sao để mà sử dụng được những cái này thì chúng ta đầu tiên sẽ phải create ha. Creo thì khá là đơn giản các bạn chọn vào và nó chỉ cần yêu cầu chúng ta nhập key thôi. Thì API key thì chúng ta sẽ lên trang aistudio.google.com và st abi key. Thì ở trong này chúng ta sẽ bấm là tạo abi key mới. Sau đó chúng ta sẽ chọn cái project của mình. Ha, chọn cái project mà mình đang muốn tạo

3:49 cho nó ha. Thì các bạn chọn đài đây và sau đó là click OK thì nó sẽ có một cái API key như thế này. Và trường hợp các bạn đã có sẵn rồi thì các bạn cũng có thể ấn vào đây và copy vào thôi. Và sau đó các bạn dán vào chỗ này là ok. Không có gì phức tạp cả ha. Thì cái đầu tiên mình muốn giới thiệu đến các bạn là hai cái tính năng là liên quan tới âm thanh đó là chript và analyze. Thì ch script là sao? Tức là các bạn tưởng tượng là các bạn có một cái file ghi âm, một cái file âm thanh mà các bạn muốn chết xất text gọi là chuyển đổi từ file âm thanh sang tex để mà phục vụ cho mục đích của mình. Thì ở đây là mình đã chuẩn bị sẵn một cái file như thế này, một cái đoạn tin tức ngắn mình mở cho các bạn nghe thử ha. Sáng ngày 15 tháng 6 năm 2025 tại ấp Long Sơn, xã Đức Mỹ, huyện Càng Long,

4:37 tỉnh Trả Vinh đã diễn ra lễ khởi công xây dựng cầu Địa Tạng hay còn gọi là cầu Tuệ Tâm 473. Cây cầu này được xây mới để thay thế cho cây cầu cũ đã xuống cấp nghiêm trọng sau hơn 30 năm sử dụng. Cầu cũ hẹp. Đấy thì các bạn có thể hình dung là với cái file này nó sẽ có hai định dạng để các bạn input vào ha. Như mình là định dạng là URL và CDN. Thì đây là một cái file mình đã upload lên trên cloud storage của thằng Google. Thì nếu như các bạn chưa biết về cái này, các bạn có thể xem là cái video làm sao để tạo một cái mà dạng short video giảng về đạo lý. thì mình có giới thiệu về cái cloud storage này rồi thì nó là một cái nền tảng lưu trữ những cái file như thế này và chuyển nó thành CDN tức là download trực có thể download trực tiếp về máy của các bạn ấy một cách rất là nhanh chóng. Thì đây là dạng thứ nhất. Dạng

5:24 thứ hai là các bạn có thể là dạng binary. Binary thì nó sẽ rất là quen thuộc với một số anh em rồi. Ví dụ như các bạn có thể upload trực tiếp từ form này hoặc là tải xuống từ Google và các bạn có thể Google Drive và các bạn có thể để lên đây với cái input truyền vào là data ha. Thì cách nào cũng được. Thì ở đây là mình demo cho các bạn xem là mình sử dụng cái định dạng là JLCD thì nó sẽ chích suốt ra cái test này. Thì trong cái ứng dụng thực tế của công việc các bạn có thể hình dung là các bạn có một đoạn ghi âm mitting của của cuộc hộp và các bạn cần à transcript nó ra và sau đó các bạn sẽ truyền cho một con Aizagent để nó viết một cái recap hoặc là một cái overall một cái summariz của cái mitt team để gửi cho các bên liên quan. Tất nhiên vẫn có sẽ sẽ có sự hiệu chỉnh của con người nhá. Nhưng mà các

6:10 bạn có thể làm được cái việc này rất là nhanh và tiết kiệm thời gian với cái cách này. Đấy. Hoặc là các bạn có một cái bài giảng, một cái đoạn video YouTube mà các bạn muốn phân tích. Ở đây thì sẵn mình nói là nó chưa có hỗ trợ phân tích a theo video trực tiếp từ trên YouTube ha. Nhưng bạn có thể hình dung là các bạn có thể truyền vào một cái file ghi âm mà các bạn đi một cái workshop chẳng hạn, các bạn muốn recap lại những cái nội dung trong đó thì các bạn cứ quăng vào đây và AI nó sẽ giúp bạn tóm tắt lại. Đấy, đây là cơ chế thứ nhất liên quan tới transcript của audio ha. Và cái thứ hai liên quan tới audio sẽ là analyze. Thì các bạn chỉ đơn giản là click vào đây. Nó có hai cái thôi. Một cái là transcript, một cái là analyze. Thì analyze là cái gì? thì tâm là nó là phân tích và nó trả lời một cái câu hỏi bạn cần ở trong đó. Đấy thì các

6:57 bạn chỉ cần input cái test vào đây. Giống như mình đang hỏi nó là tên cái câu xuất hiện trong đoạn voi là cái gì? Thì đó là cầu tuệ tâm 473. Đây mình xem lại cái này cầu tuệ tâm 473. Và tất nhiên là trong cái này mình cũng sẽ truyền cho nó một cái input ha. Thì ở đây là một cái file CDM như mình nói các bạn cũng có thể truyề vào binary và mình sẽ thử hỏi nó một câu khác ha. chi phí xây dựng cây cầu là bao nhiêu? Ví dụ vậy và mình xem nè. Và nó xoay xong rồi này. Tổng chi phí là khoảng 180 triệu đồng. Đây 180 triệu đồng đây.

7:43 Thì tất nhiên các bạn có thể đặt ra những cái yêu cầu khác cho nó ở chỗ này rất là tiện lợi. Và cái thứ hai là cái thứ ba mình muốn giới thiệu đến các bạn là liên quan tới cái document ha. Document thì ở đây là nó có thể là file PDF, file text hoặc là thậm chí là một cái file scan hình ảnh luôn. Mình sẽ à mình sẽ thử cho các bạn xem luôn ha. Thì ở đây là mình sẽ thay vì mình chọn input là dưới dạng CDN thì mình sẽ truyền vào nó là một cái file binary, một cái file nhị phân. Thì mình sẽ thực thi cái này đi cái này này. Rồi làm lại. Mình sẽ upload cái đề thiên học trung học phổ thông lên và thử xem

8:29 là con này nó có khả năng hiểu được và scan được hay không. Đấy. Đây là cái đề thi này. Ừ. Mình có thể yêu cầu nó như thế này. Trích xất thông tin câu hỏi số 15 giúp mình. Các bạn cũng có thể chọn những cái model nào khác ở đây ha. Thì có một số cái model đánh giá cao về khả năng quan sát hình ảnh. Ví dụ như này mặc dù nó chỉ là hai chấm thôi. Đây thiết bị nào sau đây là điểm truy cập? Không dây trong mạng lan access bond, router, hoof và switch. Chính xác ha. Mình có thể zoom vào. Ừ ở đây không zoom được nhưng mà chính xác

9:16 ha. Các bạn có thể xem chỗ này. Đấy, thì đây là cơ chế nó có thể giúp các bạn có thể phân tích được tài liệu, có thể là chích xuất ra thông tin hoặc là phân tích ở một cái điểm nào đó rất là tiện lợi và chỉ đơn giản là credential, chọn model và nạp yêu cầu. Khá là đơn giản, không cần phải làm API gì phức tạp. Và kế đến sẽ là một cái là analyze image ha. Thì cơ chế cũng vậy, mình sẽ truyền cho nó một à này lần này thì mình sẽ không có truyền một cái file CDN nữa. Nói lại đi. À không có chuyên một cái file binary nữa. Xin lỗi các bạn mà ở đây mình đã chuẩn bị sẵn một cái CDN đó. Tức là một cái hình ảnh trực tiếp một cậu bé đang ăn một cái món ăn như thế này. Và mình muốn nó phân tích cho mình là bức ảnh này đang thể hiện cái điều gì. Rất là đơn giản

10:02 thôi. Chúng ta cũng chỉ chọn cái tác phụ mà muốn nó thực hiện và chọn model và bấm Execution. Đợi một lát ha. Nhìn cũng đẹp nè. Cái hình như cái cái UX gì trên này nó đổi rồi nè. Ừ. Đấy thì các bạn có thể thấy nó phân tích khá là tốt. Đấy thì các bạn cũng có thể sử dụng để mà phục vụ cho các nhu cầu của mình. Thì thông thường để mà phân tích những cái hình ảnh như thế này thì nó sẽ phù hợp với cái việc là phân tích biểu đô chứng khoán. Nếu mà mình sử dụng ấy, mình sẽ sử dụng để mà yêu cầu nó phân tích là à giá chứng khoán như thế nào, volume như thế nào. Đấy thì nó sẽ có nó m hơn với mình. Tức là nó sẽ phù

10:48 hợp với cái nhu cầu cá nhân của mình. Nhưng mà còn các cái tác vụ khác ví dụ như là các bạn cần phân tích hình ảnh và sau đó yêu cầu nó viết ra một cái prom ha. Ví dụ như là mình sẽ yêu cầu là như thế này. Dựa trên thông tin hình ảnh. Hãy cho tôi một câu prom để có thể cho ai vẽ được bức ảnh tương tự bằng tiếng Anh. Đấy, đây là một cách mà mình thấy một số bạn cũng có thể sử dụng. Tức là bạn thấy một cái bức ảnh nào đẹp quá ở trên mạng về một cái a style nào đó chẳng hạn, các bạn có thể tải về và thử làm những cách này xem.

11:40 Ok. Đấy các bạn có thể thấy này quá nhiều nó cho rất là nhiều cái option luôn. Rất là tuyệt vời. Đấy và ngoài ra ngoài những cái tác vụ mà mình vừa demo cho các bạn xong ấ thì nó còn những cái thao tác khác mà cũng sẽ rất là tiện. Ví dụ như là tạo hình ảnh ha. Tạo hình ảnh này thì sẽ yêu cầu các bạn là trả phí nhé. Giờ đây là nó đang cung cấp là ba cái option là imagen 3.0, 4.0 hoặc là 4.0 như thế này thì cái này nó sẽ yêu cầu chúng ta trả phí API. Thì các bạn lưu ý ha, mặc dù cái này nó tiện nhưng mà đôi khi các bạn không để ý, các bạn có thể đốt tiền một cách rất là vô ích. Cho nên

12:25 là mình khuyến nghị các bạn sẽ phải tìm hiểu về cái price tức là chi phí của những cái API này. Thì các bạn vẫn có thể lên trên tài liệu của AI Google và sẽ tìm đến cái phần là pricing ha. Mình có thể gõ như này đây. Ờ Google API pricing. Ờ thì đây là chi tiết giá của nó. Các bạn có thể thấy đây là đối với model gọi là 2.5 Pro để mà xử lý các tác vụ liên quan tới ngôn ngữ tính toán 2.5 flash này. Ờ đây là liên quan tới tạo ra audio ha. liên quan tới đây mình kéo xuống một

13:11 chút nè. Ví dụ như gen này đây là chi phí để tạo ra model là theo imagen 4. Bạn có thể thấy đây là imagen 4 nè. Generate và Ultra thì giá của nó sẽ là lần lượt là 0.04 và 0.06. Thì đây là mức giá nó ngang với chất lượng trung bình của GPT Image One gọi là cái nền tảng cái module mà tạo hình ảnh mới nhất của thằng Open AI ấ thì nó cái mức giá nó là ngang này ha. Còn 0.06 thì cao hơn nhưng mà thấp hơn cái chất lượng hai của thằng GPT bên kia. Tại vì chất lượng cao nhất của GPT ấ nó lên đến 0.17 87 đô là là khoảng 5 hay 6000 gì một bức ảnh ấy. Còn đối với Imagen 3 thì nó rẻ hơn một chút 0.03. Và đặc biệt là những bạn nào mà

13:58 yêu thích về V thì mình thấy là chắc chắn là gần đây nó rất nổi rồi. Chiếm rất là nhiều spotlight rồi. Nhưng mà các bạn lưu ý ha anh em nghịch tay thì nó khác còn anh em nghịch bằng API thì chi phí nó rất là mắc. Các bạn để ý nè. Chi phí này không phải là chi phí làm ra cho một video mà nó là per second. Tức là 1 giây chuyển từ hình ảnh hoặc là một cái gì đó có thể là từ test sang video nó sẽ là per second 0.75 đô la cho 1 giây nếu mà video có âm thanh mặc định. Các bạn hình dung nếu mà 5 giây các bạn nhân lên một cái là nó đã gần 4 đô rồi. 4 đô là 100.000 đấy các bạn. Hình dung là chỉ 5 giây các bạn là tốn 100.000. Tất nhiên nhé. Đối với những bạn mà chúng ta làm cho vui hoặc là làm đối với mục đích là chúng ta trải

14:45 nghiệm ấ thì đây sẽ là một cái chi phí rất là mắc. Nhưng mà đối với những cái à gọi là những cái doanh nghiệp, những cái cá nhân mà họ có được một cái mục tiêu rõ ràng họ sử dụng cái này để mà làm ra những cái sản phẩm phục vụ cho quảng cáo này, TVC này và họ cảm thấy là cái chi phí này nó rẻ hơn so với những cái cách làm truyền thống trước đây thì họ sẵn sàng đầu tư. Ví dụ những cái đoạn TVC trước đây đôi khi họ phải thuê người mẫu, chi phí người mẫu đâu đó nó có thể rơi vào khoảng là 2 triệu, 3 triệu một buổi rồi chi phí về nhân công, quay dựng, setup, ánh sáng, bla bla bla, bối cảnh tùm lum thứ. Mọi thứ nó có thể lên 10 triệu tới 15 triệu. Đó là mình còn nói rẻ nha đối với một TVC bình thường. Còn đối với mức những cái đầu tư về chuyên nghiệp nó có thể lên tới hàng trăm triệu đôi khi cả tỷ là chuyện rất là bình thường trong cái việc là quay

15:30 quảng cáo thì họ có thể cân nhắc bài toán về kinh tế về lợi ích và nếu như họ có được một cái nền tảng khá là chắc về prom họ có thể trai vào cái này họ có thể bỏ ra ngân sách để họ thử nghiệm. Cái đó là một cái lý do mà làm sao mà mình nghĩ là nó khá là phù hợp để giải thích là tại sao chi phí về IPI nó lại cao như vậy. Và một cái nữa mình nghĩ là nó sẽ hạn chế được cái việc là chúng ta sẽ spam request. Các bạn hình dung nếu mà các bạn spam request tới này cứ mỗi lần spam tới một cái là các bạn có thể bị chạt tiền rất là nhiều thì nó sẽ hạn chế cái việc là gọi là bị spam API ấ đấy thì nó sẽ không tốt lắm cho cái server của Google. Thì mình nghĩ đây là một trong những cái lý do mà gần như hầu hết các nền tảng cung cấp về API, tạo video nó đều có một cái chi phí rất là mắc như thế này. Thì có thể đối tượng họ hướng đến nó không phải là những cái người

16:16 dùng phổ thông mà là những người dùng có nhu cầu sử dụng để phục vụ những cái mục đích nó liên quan đến kinh doanh nhiều hơn ha. Bài toán kinh tế đấy. Rồi ở đây thì mình sẽ không có cho tại vì tài khoản này tài khoản mình demo cho các bạn thôi cho nên là mình biết nè. working on the street đi thì nó sẽ báo lỗi nhé. Tại vì đơn giản là đây là tài khoản mình chưa có trả phí ha. Các bạn sẽ nhận một cái thông báo là imens API chỉ được tiếp cận đối với những cái user mà gọi là trả phí ở cái thời điểm hiện tại. Tương lai thì chưa biết. Và tương tự như vậy đối với khi các bạn chuyển qua video các bạn sẽ làm

17:02 nó cung cấp hai model thôi. VO2 và VO3. Các bạn nhớ đọc chi phí nha. Cực kỳ quan trọng đấy. Xài mà không biết gì là đóng tiền xỉu luôn đấy. Đây VO2 thì 0.35 đô cho 1 giây. Rẻ hơn một nửa so với V3 nhưng mà vẫn là mắt ha. Bấm thì vẫn sẽ lộn. Mình phải chọn lại chị đây. Đây các bạn thấy nè. bạn sẽ thông báo là chúng ta cần phải kích thoạt cái pin lên. Đấy thì mình chia sẻ với các bạn luôn vừa rồi mình có tham gia một cái cuộc thi về tạo cái video để mà hưởng ứng cái chiến dịch đại sứ xanh của Viet ấy thì mình sẽ cho các bạn xem chi phí nha. Chi phí mà vừa rồi mình sử dụng API để mà làm cái đó nó

17:50 nó như thế nào thì sẽ vào phần Bink cho các bạn xem. Bu đây mình ấn vào đây chọn building này. Đây và cái sản phẩm của mình thì nó như thế nào nhỉ? Đây mình sẽ mở luôn cho các bạn xem đại sứ xanh Việt chat. Đây là cái video mình làm bài dự thi này. Rồi đây bài của mình nằm ở đây luôn. Mở nhạc lên một xíu cho các bạn nghe thử ha. Đây bạn để 30 giây thôi. 30 giây và tất

18:37 nhiên mình có hiệu chỉnh một chút. Mình có hiệu chỉnh một chút nhưng mà đây vẫn là một cái chi phí cực kỳ cao để mà làm ra một cái video 30 giây nếu mà chỉ thuần với cái mục đích là giải trí và phy. Các bạn hình dung tức là mình đã quăng những cái hình ảnh vào và mình sử dụng cái thằng là vertex IPI ở trong này n. chọn đây Vertex AI này ở trong này và mình sử dụng nó để mà chuyển đổi những cái hình ảnh thành những cái đoạn video và sau đó mình ghép lại thì mình tạo ra đâu đó mình nhớ chắc là khoảng 20 cái đoạn video như vậy thì đây là chi phí này cho nên anh em chú ý nhá một khi mà nghịch nghịch API của Google hoặc là bất kỳ một cái nền tảng nào khác và đặc biệt là API liên quan

19:23 tới video các bạn nhớ kiểm tra cái phần bin này thường xuyên chứ đôi khi cuối tháng nó quăng cho các bạn một cái cạch một cái hóa đơn và mặt là đôi khi chúng ta choán vá mặt ngoài thì mình chia sẻ luôn là ở đây mình cái đợt vừa rồi mình làm free là tại vì là mình đang sử dụng tài khoản được Google họ tặng cho khoảng 300 đô credit trong 90 ngày. Thì cái này là chính sách được áp dụng cho tất cả mọi người nhá. Thì các bạn có thể sử dụng cái cách này để phục phạch thêm về veel cũng được nhưng mà sau đó các bạn chú ý là nó sẽ trừ tiền và tại vì là để mà làm cái này nó sẽ yêu cầu các bạn là nạp nhập những cái thông tin về thẻ visa của bạn vào trước. Đôi khi chúng ta xài lố chúng ta không biết đâu ha. Rồi ậy lại cái này một chút để mình xem coi cái gì nữa không nhạ sẽ giới thiệu đến các bạn luôn. Ừ. À còn về message model đây chắc là

20:09 mình sẽ demo lên một chút ha. Message model này đây mình sẽ thử truyền cho nó một cái input nào đó. Ví dụ như mình sẽ chọn là 2.5 đi. 2.5 Flash đi. 2.5 đâu nhỉ? À đây là 2.5 Flash. Ok. Ừ. Hãy cho tôi thông tin mới nhất về à cơn báo số 3 trong năm 2025. Đấy. Roll này là roll user ha. Và các bạn có thể thêm những cái khác ví dụ như là model vào đây. Tức là ở trên chính là cái input

20:54 các bạn truyền vào. Và ở đây chính là cái prom system. Tức là cái à cái mà chúng ta hay làm như thế này nè. Nó sẽ như thế này. AI và các bạn sẽ hay tạo một cái system message. Chỗ này chính là cái gọi là cái prom dành cho model và ở trên này chính là cái prom dành cho user ha. Thì cơ chế nó là như vậy. Thì ở đây chúng ta sẽ chẳng làm gì hết. Bấm đây không cần phải lắp não luôn tại vì não nó đã được tích hợp sẵn trong này rồi. Mình thấy cái UIX này quay hơi lạ ha. À chúng ta vẫn đang ở năm 2024. Ok mình sẽ thêm cho nó một cái nữa. Thời gian hiện tại là now mình sẽ

21:40 cái này thì các bạn chú ý ha. Có nghĩa là mỗi con model nó đều có một cái thời gian nó release ra bên ngoài á. Và đây là một cái hiện trạng nè. Nghĩa bây giờ rõ rằng năm 2025 rồi nhưng mà nó vẫn báo là năm 2024. Thì thứ nhất là chúng ta sẽ cho nó biết cái móc thời gian chính xác hiện tại thông qua cái nút này. Đấy. Và cái thứ hai là các bạn cũng có thể là kiểm tra cái mối giờ ở trong này nữa nhá. Ta sẽ chuyển thành Hồ Chí Minh này. Rồi và thử lại xem cơn bão này là cơn bão gì nhỉ? Zin á. Thử xem là mình muốn tìm tên của cơ bảo để wifi. Ok, wifi để xem nó xử lý như thế nào. Còn nếu không thì mình có thể cung cấp thêm cho nó về wiki xem có search nữa không.

22:32 Ừ nó hơi bị out đây nhỉ. Ok thôi được rồi. Mình có thể hình dung là nó đang bị out và nó không được tốt lắm tại vì nó không có công cụ tìm kiếm. Mình sẽ cho nó tìm một cơn bảo khác đi. Thông tin về cơn bảo ghi xử xá. Ở chỗ này mình sẽ hướng dẫn thêm là sử dụng công cụ Wikipedia để tra cứu khi cần thiết ha. Ví dụ mình sẽ nói là ở đây mình sẽ lắp thêm một cái chat đi để cho nó ok. Chat này chat trigger này gắn vào đây và mình open chat lên 2

23:20 sẽ truyền cái thông tin sẽ truyền cái thông tin vào đây 2 vào đây. Ok. Đấy, bạn có thể thấy là nó sử dụng Wikipedia để nó tra cứu thông tin này. Ok, và mình thử lại một lần nữa xem là cho tôi thông tin về Messi này. Nó không cần tra cứu luôn à. Lionel Messi thông tin về Messi

24:07 của Bány thôi. Đây ok nó se rồi này. Đấy thật ra thì chỗ này nó nên đi thêm qua một bước nữa để nó xử lý cái output ra. Tại vì cái output này nó đang là định dạng à Jon thì mình thật ra mình chỉ cần lấy thông tin ở trong này thôi ha. Thì các bạn có thể cài thê một cái nốt để nó xử lý. Đấy thì các bạn có thể thấy cơ chế nó khá là giống với những cái thằng model cái bộ tool kit của thằng OBI ở trên N8N ha. Nhưng mà nó sẽ là của thằng Jemina trên này thì chúng ta có thể thực hiện những cái tác vụ như vậy giống như mình vừa demo cho các bạn xem. Và mình tin rằng là trong tương lai nó sẽ tiếp tục update thêm tại vì những

24:52 cái mà mình thấy nó chưa có. Đó ví dụ như là cho phép phân tích video ở trên YouTube chẳng hạn nè là mình chưa thấy nó cập nhật nè. Thì mình hy vọng là trong tương lai là TN cũng có thể cập nhật nó thêm vào trong cái note ở đây để mà anh em sử dụng. Đặc biệt là các bạn low code ấy, các bạn có thể có thể gọi là truy cập vào một cách rất là dễ dàng mà không gặp quá nhiều khó khăn ha. Thì đây là toàn bộ nội dung mà mình muốn chia sẻ đến các bạn. Thì hy vọng là nó sẽ hữu ích và giúp các bạn thực hành một cách trọn vẹn. Xin chào và hẹn gặp lại các bạn trong những video lần sau.

Share

YouTube Video Summaries