0:00 Đây là những số liệu mới nhất về tổng số người đã bị gia thải tại các tổ chức hàng đầu trên thế giới. Chính phủ Mỹ hơn 300.000 người, Amazon 30.000 người, Nissan 20.000 người và Microsoft 15.000 người. Mỗi công ty sẽ có lý do khác nhau, cắt giảm chi phí này, doanh số đi xuống, tái cấu trúc. Nhưng có một yếu tố chung mà gần như công ty nào cũng nhắc tới đó chính là AI. Bởi vấn đề hiện nay là phần lớn chúng ta đang dùng AI sai cách, dùng nó như một chị Google thông minh hơn, quá phụ thuộc vào AI để rồi cho ra kết quả công việc một nồi kém sáng tạo hoặc tệ hơn ấy là để AI thay thế hẳn luôn khả năng tư duy suy nghĩ của chúng ta. Nhưng top 10% thì họ làm ngược lại. Thay vì để AI thay thế não bộ, họ dùng AI để nâng cấp nó. Tự động hóa 80% các đầu việc lập đi lập lại, tuyển AI làm trợ lý truyền thông, tài chính, trợ giảng hay đơn giản là vẫn cặp
0:46 AI thành bạn đồng hành tư duy giúp họ suy nghĩ sâu hơn và ra quyết định nhanh hơn. Sức một nhưng giờ thì làm được 10. Tiết kiệm hạc trường giờ mỗi tuần. Và trong video hôm nay mình cũng sẽ chia sẻ các bạn cũng có thể dễ dàng phân chia công việc của mình thành ba nhóm. Ta nên để AI tự động hóa hoàn toàn. Nhóm việc AI sẽ đồng hành cùng chúng ta và những việc kỹ năng AI sẽ không thể nào thay thế được con người mà chúng ta sẽ cần dồn lực nâng cấp trong thời đại của trạ GBT. Thứ hai là cách mình đã thực sự xây dựng hệ thống tự động hóa cùng AI giúp bề tích cận hàng trùng sở mỗi tuần và đặc biệt là phần cuối, phần hướng dẫn chi tiết. Các bạn cũng có thể ứng dụng và xây dựng hệ thống này cho riêng bản thân của mình. Cảm ơn các bạn trong tiền năng xuất và Patreon đã ủng hộ và giúp kênh có thể luôn phát triển bền vững và tiếp tục tạo ra các nội dung giá trị về tài chính cá nhân và đầu tư nhé. Một, phân loại công việc. Rồi, việc đầu tiên chúng ta nên làm đó là nhìn lại toàn bộ
1:32 công việc hiện tại của mình rồi chia nó thành ba nhóm chính. Nhóm một sẽ là những việc AI có thể tự động hóa hoàn toàn. Những việc này như là lọc, phân loại email, nhắc deadline, dịch tài liệu, tổng hợp báo cáo từ dữ liệu có sẵn. Đây sẽ là những đồ việc mà sau vi hôm nay bạn sẽ không bao giờ cần đụng tay động chân làm nữa. Nhóm việc thứ hai sẽ chính là những việc AI đồng hành cùng bạn. Đây sẽ là vùng ở giữa này. Bạn vẫn sẽ là người ra quyết định nhưng AI sẽ giúp bạn làm nhanh hơn và chất lượng hơn như là phân tích dữ liệu này, chuẩn bị bài thuyết trình, nghiên cứu thị trường hay là viết kịch bản nội dung blog post. Nó đơn giản là những đồ việc bạn sẽ dùng AI để tăng tốc, để suy nghĩ sâu hơn và để cho ra kết quả tốt hơn so với khi bạn tự làm việc một mình. Và nhóm việc thứ ba sẽ chỉ là những việc bạn làm được thôi như là duy trì mối quan hệ với khách hàng này, thuyết phục, đàm phán, xử lý xung đột trong đội ngũ ra quyết định trong những tình huống mà dữ liệu sẽ không cho bạn câu trả lời rõ ràng.
2:17 Bởi theo báo cáo từ diễn đạt kinh tế thế giới, tuy rằng có khoảng tầm 39 40% các kỹ năng cốt lõ trên thị trường lao động sẽ thay đổi cực kỳ lớn từ giờ đến năm 2030. Nhưng những kỹ năng ít bị ảnh hưởng nhất sẽ chính là những kỹ năng liên quan đến con người như là tư duy phản biện này, lãnh đạo, giao tiếp, giải quyết vấn đề phức tạp. Đây là nhóm kỹ năng chúng ta sẽ cần dồn lực nâng cấp. Thế nên mục tiêu của chúng ta cũng sẽ khá rõ ràng. Thứ nhất này là tự động hóa hoàn toàn nhóm một để giải phóng thời gian. Dùng AI đồng hành ở nhóm hai để tăng tốc độ và chất lượng. Và cuối cùng là dồn toàn bộ năng lượng còn lại vào nhóm số ba, nhóm mà ai chưa thể nào thay thế được con người. Hai, tự động hóa 100%. Về thực tế thì hiện tại mình nên dùng AI để tự động hóa những đầu việc nhóm một như thế nào? Chắc chắn thì mỗi người chúng ta sẽ có tính chất công việc khác nhau nhưng sẽ có những việc mà mình tin ai cũng đồng tình là AI hoàn toàn
3:05 làm thay được. Ví dụ này như là kiểm tra và trả lời email từ đối tác, từ sếp, từ nhân viên. Là một người làm nội dung thì một trong những đồ việc mình phải xử lý khá nhiều đó là email hợp tác với nhẫn hàng. Mỗi nhẫn hàng sẽ lại có nhu cầu khác nhau, sản phẩm khác nhau, nền tảng khác nhau, hình thức hợp tác cũng khác nhau. Trước đây thì mình toàn phải tự đọc từng Gmail này, tự soạn phản hồi, tự kiểm tra lại điều khoản mất khá nhiều thời gian. Thì đây là hệ thống mình đã xây dựng. Ai sẽ tự kiểm tra email mỗi ngày này, hiểu yêu cầu của từng nhẫn hàng, tự soạn email phản hồi giữa những gì Brand đã yêu cầu và những gì AI đã biết về mình. và kênh của mình luôn. Mình giữa đây thì chỉ cần kiểm tra lại rồi ấn gửi thôi. Để xây dựng quy trình tự động hóa như vậy thì hiện tại chúng ta cũng có khá nhiều công cụ Open Claw này, N8N, Mak. Nhưng cách dễ áp dụng nhất theo mình thì vẫn sẽ là clot. Cụ thể là với chế độ cowork với những đồ việc thuộc nhóm một thì bạn sẽ không cần
3:50 thiết lập gì quả phức tạp đâu. Khiếu đơn giản là bạn sẽ chỉ đang dậy AI một phản xạ thôi. Giống như bạn dạy một em thực tập viên ấy, mỗi ngày vào lúc 4:00 chiều này thì kiểm tra hộp thư cho anh, cho chị rồi trả lời nhãn hàng theo hướng dẫn như thế này nhá. Cụ thể thì chúng ta sẽ dạy clot em thực tập viên này qua năm bước. Bước một là kết nối ứng dụng. Đầu tiên thì mình sẽ mở ứng dụng cloud này vào phần kết nối liên kết với Gmail và tiện cải thêm tiện ích mở rộng cloud trên trình duyện Chrome nữa. Bước thứ hai thì chúng ta sẽ cần tạo tác vụ tự động hóa. Thì ở đây nhá các bạn sẽ cùng mình này vào phần lịch trình ở trong clot tạo một tác vụ mới và bạn sẽ không cần tự viết câu lệnh phức tạp nào đâu. Về cơ bản thì bạn sẽ chỉ cần miêu tả lại đầu việc mà bạn đang muốn AI thay mình thực hiện thôi. Nhưng tận đây thì mình sẽ có thể chia sẻ về cloud là hãy đóng vai trò thư ký của mình này. Mục tiêu của bạn sẽ là kiểm tra Gmail của Nam Anh
4:36 để tìm các email hợp tác từ nhãn hàng mới nhận được trong 24 giờ vừa qua. Với mẫu email phù hợp thì hãy soạn bản thảo báo giá, sau đó tự động mở Gmail Draft trong Chrome để mình chỉ cần kiểm trả nhanh và bấm gửi thôi. Sau khi hoàn thành thì hãy tóm tắt ngắn gọn cho mình. Thứ nhất này là tổng số email hợp tác mình đã có trong ngày hôm nay. Thứ hai là tên brand, nội dung yêu cầu của từng email là cái gì. Thứ ba là báo giá đã soạn sẵn trong bản nháp. Và cuối cùng là thứ tư, link tới từng Gmail Draft ở trên Chrome. Và nếu hôm nay bạn không tìm thấy email nào phù hợp thì cứ ghi rõ là hôm nay không có email hợp tác nào mới. Và chỉ đơn giản như vậy thôi, sau đó CL sẽ tự động viết ra hướng dẫn chi tiết cho tác vụ này. Bước ba, cung cấp ngữ cảnh cho AI. Tại đây thì để clot có thể trả lời email chính xác hơn thì mình sẽ gửi thêm cho clock các thông tin về bản thân của mình để CL hiểu hơn về mình và
5:23 cách phản hồi nhãn hàng phù hợp nhất. Bước bốn thì sẽ là đặt lịch và nhắc nhở. Mình thì ở đây sẽ đặt lịch chạy vào mỗi ngày khoảng tầm 4:00 chiều rồi. Và như mình vừa nói đấy, chỉ đơn giản như vậy thôi là chúng ta đã xây dựng xong một quy trình tự động hóa cho đồ việc nhóm một rồi đấy. Mình sẽ chạy thử tác vụ này lần đầu bằng tay nhá. Sau này thì CL sẽ tự động chạy vào 4:00 chiều mỗi ngày. Như bạn có thể thấy thì sau khi chạy xong clot sẽ tự động báo cáo cho mình tổng số email hợp tác nhận được trong ngày này, nội dung yêu cầu của tờ nhẫn hàng cùng giá hợp tác và quan trọng nhất là link đến phần nháp email đã được soạn sẵn phù hợp cho tầng yêu cầu. Mình chỉ cần đọc này, kiểm tra và bây giờ là ấn gửi là xong. Đó là một phản xạ tự động hóa đơn giản như đã tiết kiệm cho mình cả chục tiếng đồng hồ mỗi tuần. Ba, biến AI thành đồng đội. Ok, vậy là chúng ta vừa dạy cho AI một phản xạ đơn giản. Kiểm tra email này, phân loại, soạn phản
6:09 hồi, báo cáo lại. Nhóm một thì chỉ cần có vậy thôi, nhưng với nhóm số hai thì một phản xạ là chưa đủ. Nhóm hai là những đồ việc mà mình vẫn sẽ cần là người ra quyết định. Nhưng ai sẽ giúp mình làm sâu hơn, thông minh hơn và nhanh hơn rất nhiều. Và để ai có thể làm được điều đó, chúng ta sẽ cần xây cho nó một bộ não thực sự. Một ví dụ tới chính công việc của mình là ngoài làm nội dung này thì mình còn làm một giảng viên đại học. Và một trong những đầu việc tốn thời gian nhất của mình đó là soạn slide bài giảng cho sinh viên, ngồi kéo thả từng phần, gõ từng dòng chữ rồi c rồi căn chỉnh từng slide dựa trên bài giảng đã có sẵn. Nếu làm từ đấu ấy thì cực kỳ tốn thời gian. Nhưng đều muốn ai thay mình làm thì mình cũng không thể chỉ nói rằng là ui làm slide đi rồi bỏ ở đó. Vì slide bài giảng vẫn sẽ cần đúng nội dung chuyên môn này, đúng phương pháp sư phạm và đúng phong cách trình bày của chính mình. Thế nên thay vì chỉ ra lệnh mình sẽ cần xây cho clock một bộ não để hiểu được mình hiểu mình dạy gì, dạy ai, dạy
6:57 kiểu nào. Rồi tại đây thì công cụ chúng ta vẫn dùng sẽ là clock cowork nhưng khác với nhóm một nên mình sẽ chỉ dạy ai một phản xạ đơn giản thôi. Thì với nhóm hai mình sẽ cần xây cho nó một bộ não riêng. Mình biết thì nghe có vẻ hơi điên dồ một chút đúng không? Nhưng bạn hãy thử nghĩ mà xem. Mỗi khi mình tuyển một nhân viên mới này, mình sẽ không chỉ nói kiểu em làm slide đi rồi bỏ ở đấy. Mình sẽ cần phải cho người ta biết mình là ai này, công ty của mình làm gì, tiêu chuẩn ra sao, kết quả mong muốn trông như thế nào. AI thì cũng vậy thôi. Nếu bạn muốn Cross đồng hành thay vì chỉ vâng lời thì bạn sẽ phải xây cho nó một bộ não hiểu được bạn. Cụ thể ở đây thì mình sẽ tạo một thư mục phục vụ công việc giảng dạy thị trinh. Trong thư mục này thì sẽ có ba phần, mỗi phần một vùng não dành riêng cho clock. với vùng thứ nhất sẽ chính là vùng ký ức nói cho biết rằng mình là ai hay một cách khác thì người ta cũng sẽ hay gọi đây là thư mục ngữ
7:43 cảnh nên là mình sẽ mô tả cho cross biết mình là ai này chuyên môn là gì thế mạnh gì thói quen làm việc ra sao với trường hợp cụ thể của mình thì đó sẽ là mình đang là giảng viên tại trường đại học UTT này từ học thạc sĩ tại Hà L tốt nghiệp trường Matrick chuyên môn giảng dạy tập trung vào các môn như là quản trị truyền thông sáng tạo nội dung hay là tư duy phản biện ngoài trường thì mình cũng có dạy thêm một số chương trình khác như là SCT GMAT I mình cũng sẽ bổ sung thêm thông tin về đối tượng sinh viên ở đây nữa. Cơ sở vật chất này, phương pháp sư phạm. Ví dụ thì mình sẽ hay dùng phương pháp là prom based learning, một phương pháp học chủ động mà sinh viên sẽ chủ động hơn trong việc tự giải quyết vấn đề thay vì chỉ là ngồi nghe giảng. Nói đơn giản thì phần này sẽ giống như bạn đang cấy ký ức vào não cho clot vậy, giúp nó biết bạn là ai. Tiếp theo thì vùng não thứ hai sẽ giống như vùng kỹ năng nghề. Đây là thư mục quy
8:28 trình chuẩn này. Đối phần ký ức ở trên ấy giúp clop biết bạn là ai thì phần này sẽ dạy cho nó biết cách làm việc giống như bạn. Với công việc giảng dạy của mình thì sẽ có quy trình thiết kế bài giảng này, quy trình làm slide, quy trình soạn đề thi hay thậm chí là cả quy trình chỉnh sửa hay là đọc review án cho sinh viên. Nhưng hôm nay mình sẽ chỉ tập trung vào quy trình thiết kế slide thôi nhá. Như các bạn có thể thấy ở đây này, trong quy trình slide của mình sẽ có các nguyên tắc khá cụ thể. Nguyên tắc thiết kế tổng thể này, quy tắc về hình ảnh, về chữ, về màu sắc, về đoạt ảnh rồi là cả cấu trúc mạch trình bày trong một bài giảng nữa. Cũng như không thể thiếu được bức kiểm tra chất lượng này trước khi AI đưa ra kết quả. Thì ở đây logic chúng ta xây ra bộ não này thì cũng giống như một người thợ giỏi không chỉ cần biết là mình cần đóng cái bàn mà họ còn cần phải biết đóng kiểu gì, dùng gỗ gì, hoàn thiện ra sao nữa. Phần này thì sẽ chính là tai nghề của chúng ta truyển lại cho
9:14 clot. Và cuối cùng thì chúng ta sẽ đến với vùng não thứ ba là vùng thị giác. Đây sẽ là thư mục có mẫu thiết kế. Nếu quy trình ở trên này sẽ là chuẩn kỹ năng thì mẫu thiết kế sẽ lại là con mắt giúp Clot nhìn thấy slide của bạn nó trông như thế nào, nó dùng màu gì, font gì, bố cục ra sao. Mỗi lần tạo slide mới thì clot sẽ đều dựa trên mẫu này để đảm bảo nhất quán với thương hiệu của mình. Rồi bây giờ thì C của chúng ta đã có não thì mình sẽ cần thêm một hệ điều hành nho nhỏ để vận hành nó thôi. Các bạn sẽ cần tạo thêm ba file mới này. File thứ nhất sẽ là clock.md. Khi clock mở thư mục lên ấy, nó sẽ đọc file này đầu tiên để biết đọc gì trước, vai trò của nó là gì, hỗ trợ chủ nhật như thế nào, hiểu đơn giản thì đây sẽ là bảng mô tả công việc cho clot. File thứ hai sẽ là rules.md. Giống như là nguyên tắc đạo đức nghề nghiệp ấy. Khi thực hiện các tác vụ này
9:59 thì clot sẽ cần lưu ý các quy tắc công ty gì, đi sớm, về muộn ra sao. Và file thứ ba sẽ là memory.md. Nó giống như là nhật ký học tập. Xuyên suốt quá trình làm việc, clot sẽ ghi lại những gì nó học được về mình. Thế nên mỗi lần làm việc buổi sau Cross sẽ đều hiểu mình hơn lần trước. Bộ đão này sẽ ngày càng thông minh hơn theo thời gian. Ok giờ thì mình đang có một phần bài giảng mới cho khóa làm chủ tư duy của mình thì mình sẽ gửi các thông tin bài giảng vào clot và yêu cầu nó thiết kế slide cho mình nhá. Rồi thì chỉ sau khoảng tầm 3 đến 5 phút thôi thì như các bạn cũng có thể thấy ở đây, đây là kết quả mà clot đang trả cho mình đúng nội dung này, đúng màu sắc và thương hiệu của mình luôn. Chắc chắn là mình vẫn sẽ cần thêm 10 đến 15 phút nữa để cân chỉnh, kéo thả cho đúng ý. Nhưng mà một công việc từng tiêu tốn của mình cả 4 đến 5 tiếng đồng hồ thì dưới đây chỉ còn khoảng tầm là 15 đến 30 phút
10:45 thôi. Đó sẽ chính là sức mạnh của nhóm việc số hai khi mình đồng hành cùng AI thay vì là một mình. Các thương mục thiết kế clot như thế này các bạn có thể tìm thấy trong cộng tiền đang shop private của mình nhá. Bốn năm vùng não mà AI không có. Rồi cuối cùng chúng ta sẽ đến với nhóm việc số ba. Ở nhóm một chúng ta đã dạy AI một phản xạ đơn giản. Còn ở nhóm hai, chúng ta đã xây cho AI một bộ não để nó hiểu mình và làm việc cùng với mình rồi. Nhưng ở nhóm việc số ba, không còn bộ não AI nào có thể giúp được chúng ta nữa. Đây là những việc mà chỉ não bộ con người mới làm tốt được thôi. Duy trì mối quan hệ với khách hàng này, chăm sóc khách hàng khi họ gặp vấn đề nên thực sự, thuyết phục, đàm phán, xử lý xung đột trong đội ngũ hay tạo động lực cho những đồng đội hay nhân viên của mình. đều là những kỹ năng mà như bạn cũng đã đoán được rồi. Ai khó lòng có thể thay thế được chúng ta vì đây không phải là kỹ năng xử lý thông tin, đây là kỹ năng xử lý con người và
11:31 não bộ của con người chúng ta ấ đã tiến hóa hàng triệu năm để làm được chuyện đó. Ai thì mới chỉ có vài tháng vài năm thôi. Và theo cuốn sách mới từ LinkedIn Open to Work hướng dẫn cách phát triển sự nghiệp trong kỳ nguyên AI thì có năm vùng não mà chúng ta sẽ nên dồn lực nâng cấp. Họ gọi nó là 5C. Một này là tò mò. Kirosity khả năng đặt ra đúng câu hỏi thay vì chỉ tìm câu trả lời. Hai là sáng tạo. Ba là dũng cảm. Courage, bốn là đồng cảm, compassion và năm là truyền đạt communication. Khả năng kể chuyện, trình về ý tưởng phức tạp theo cách mà người nghe thật sự hiểu và muốn hành động cũng là một kỹ năng mà trong một thế giới đã quá hai thì các doanh nghiệp lại đang sẵn sàng trả rất nhiều tiền để tuyển dụng những cá nhân xuất chúng. Với khả năng này. Theo LinkedIn thì số lượng tuyển dụng các vị trí yêu cầu người kể chuyện đã tăng gấp đôi chỉ trong 1 năm từ 2024 đến 2025. Đi cùng với đó là các
12:17 mẫ lương cực kỳ hấp dẫn từ 200.000 đô lên đến gần 1 triệu đô mỗi năm. cũng là lý do mình cũng đã luôn dành thời gian để nâng cấp cả những kỹ năng mềm như là tư duy phản biện này, thuyết trình và giao tiếp. Ok, vậy là hôm nay chúng ta đã đi qua ba nhóm công việc trong thời đại AI. Nhóm một này là dạy AI một phản xạ đơn giản để tự động hóa những việc lặp đi lặp lại. Nhóm hai là xây cho AI một bộ não để nó đồng hành cùng mình, làm việc nhanh hơn và đồng ý hơn. Và nhóm ba là nâng cấp bộ não của chính mình và những kỹ năng mà AI chưa thể nào chạm tới. Nếu bạn thích các video về AI và phát triển bản thân thì đừng quên xem video Người nghèo mua động vật, người hạnh phúc mua năm thứ này tại đây. Và nếu các bạn thấy video hữu ích, đừng quên để lập một like và subscribe để ủng hộ mình cũng nhữ tham gia cộng đồng miễn phí từ đăng xuất và quá trình làm trồ tình c nhá. Cảm ơn các bạn đã xem video.
