0:00 Chào buổi sáng. Cảm ơn các bạn đã tiếp đón chúng tôi lần nữa. Lần trước khi đến đây, chúng tôi vẫn đang tìm hiểu Agent thực sự là gì. Ngày nay, nhiều người trong chúng ta sử dụng Agent hàng ngày nhưng chúng ta vẫn nhận thấy còn nhiều thiếu sót và điểm chưa hoàn hảo. Aent có trí tuệ và khả năng nhưng không phải lúc nào cũng có chuyên môn cần thiết cho công việc thực tế. Đây là ma chúng tôi đã tạo ra các kill bộ kỹ năng cho bài nói này. Chúng tôi sẽ giải thích lý do chúng tôi ngừng xây dựng Aen mà chuyển sang phát triển skill. Rất nhiều thứ đã thay đổi kể từ lần nói chuyện trước. M đã trở thành chuẩn kết nối cho agent agent lập trình đầu tiên của chúng tôi đã ra mắt toàn cầu cùng với clow agent. Giờ đây cung cấp agent sẵn sàng dùng trong môi trường sản xuất. Chúng tôi có một hệ sinh thái phát triển hơn và chúng
0:46 tôi đang hướng tới một mô hình mới cho mô hình đó là sự kết nối chặt chẽ hơn giữa mô hình và môi trường chạy thời gian thực. Nói đơn giản, chúng tôi nghĩ cốt là tất cả những gì cần thiết. Trước đây chúng tôi nghĩ agent ở các lĩnh vực khác nhau sẽ rất khác biệt. Mỗi agent sẽ cần công cụ và khung hỗ trợ riêng. Điều đó có nghĩa là mỗi trường hợp sử dụng sẽ có một agent riêng cho từng lĩnh vực cụ thể. Tuy nhiên tuy chỉnh vẫn rất quan trọng cho từng lĩnh vực. Agent bên dưới thực ra phổ quát hơn chúng ta nghĩ. Chúng tôi nhận ra code không chỉ là một trường hợp sử dụng mà còn là giao diện chung cho thế giới số. Sau khi xây dựng Cloud Code, chúng tôi nhận ra Cloud Code thực sự là một agent đa năng. Hãy nghĩ về việc tạo báo cáo tài chính.
1:31 Mô hình có thể gọi API để lấy dữ liệu và nghiên cứu. Bạn có thể tổ chức dữ liệu đó trong hệ thống file. Bạn có thể phân tích bằng Python rồi tổng hợp kết quả dưới định dạng file. Thông qua cod khùng lõi có thể trở nên đơn giản chỉ với B và hệ thống file. Điều này rất tuyệt và dễ mở rộng. Nhưng chúng tôi nhanh chóng gặp phải một vấn đề khác. Vấn đề đó chính là chuyên môn lĩnh vực. Bạn muốn ai làm thuế cho mình? Có phải Maết thiên tài toán học IQ 300 không? Hay là Berry, chuyên gia thuế dầu kinh nghiệm? Tôi sẽ chọn Berry mọi lúc. Tôi không muốn hết phải tự tìm hiểu luật thuế 202. Tôi cần sự thực thi chính xác từ chuyên gia lĩnh vực không phải từ đầu. Agent chuyện này giống như mà hết. Họ rất thông minh nhưng thiếu chuyên môn.
2:21 Họ không chỉ làm việc chậm mà còn có thể làm những điều tuyệt vời khi bạn thực sự đầu tư công sức và hướng dẫn đúng cách. Nhưng chúng thường thiếu bối cảnh quan trọng ngay từ đầu. Chúng không thể tiếp thu chuyên môn của bạn một cách hiệu quả và chúng cũng không học hỏi theo thời gian. Đó là lý do chúng tôi tạo ra kill cho agent. Kill là tập hợp các tệp được tổ chức đóng gói thành phần có thể kết hợp kiến thức quy trình dành cho các agent. Nói cách khác, chúng chính là các thư mục. Sự đơn giản này là có chú ý. Chúng tôi muốn một thứ mà bất kỳ ai dù là con người hay agent đều có thể tạo và sử dụng miễn là có máy tính. Chúng cũng hoạt động với những gì bạn đang có. Bạn có thể quản lý phiên bản, bạn có thể lưu chúng trên Google Drive và bạn có thể nén lại để chia sẻ với nhóm của mình. Chúng tôi đã dùng tệ như một đơn vị cơ bản hàng thập kỷ và rất
3:07 thích nó. Vậy tại sao phải thay đổi bây giờ? Bởi vậy que cũng có thể bao gồm nhiều CP như công cụ. Các công cụ truyền thống có những vấn đề khá rõ ràng. Một số công cụ có hướng dẫn kém và khá mơ hồ. Và khi mô hình gặp khó khăn, nó không thể thực sự thay đổi công cụ nên nó cũng mắc kẻ với vấn đề mã cứng. Và chúng luôn tồn tại trong cửa sổ ngữ cảnh. Mã nguồn giải quyết một số vấn đề này. Nó tự mô tả và có thể chỉnh sửa và có thể lưu trữ trong hệ thống Tệch cho đến khi thực sự cần và sử dụng. Đây là ví dụ về một crip bên trong kill. Chúng tôi liên tục thấy Cloud viết đi viết lại cùng một cptiton để áp dụng định dạng fl vậy nên chúng tôi yêu cầu Cloud lưu nó và skill như một công cụ cho phiên bản của anh ấy dành cho chính anh ấy trong tương lai. Giờ chúng tôi
3:54 chỉ cần chạy creêu đó giúp mọi thứ nhất quán hơn rất nhiều và hiệu quả hơn nhiều. Ở giai đoạn này, kill có thể chứa rất nhiều thông tin và chúng tôi muốn bảo vệ cửa sổ ngữ cảnh để có thể chứa hàng trăm kill và làm cho chúng thực sự có thể kết hợp được. Đó là lý do kill được tiết lộ dần dần khi chạy. Chỉ có siêu dữ liệu này được hiển thị cho mô hình chỉ để cho biết nó có kill này. Khi một cần dùng kill, bạn có thể đọc phần còn lại của kill được chưa? Hướng dẫn cốt lõi và thư mục. Cho phần còn lại của thư mục. Mọi thứ khác chỉ được tổ chức để dễ truy cập. Vậy đó là tất cả về skill. Chúng là các thư mục được tổ chức với script làm công cụ. Kể từ khi ra mắt cách đây 5 tuần, thiết
4:40 kế rất đơn giản này đã phát triển thành một hệ sinh thái tăng trưởng rất nhanh với hàng ngàn kill và chúng tôi thấy nó được phân chia thành một vài loại kill khác nhau. Có những kill nền tảng kill bên thứ ba do các đối tác trong hệ sinh thái tạo ra và kill được phát triển bên trong doanh nghiệp và các nhóm. Đầu tiên, skill nền tảng là những skill cung cấp cho các agent khả năng mới, những năng lực tổng quát hoặc năng lực chuyên ngành mà trước đây nó chưa có. Chính chúng tôi khi ra mắt đã xây dựng kill xử lý tài liệu giúp Cloud có thể tạo và chỉnh sửa các tài liệu văn phòng chất lượng chuyên nghiệp. Chúng tôi cũng rất hào hứng khi thấy những người như Kaiden phát triển skill nghiên cứu khoa học mang lại cho Close những năng lực mới như phân tích dữ
5:26 liệu, hồ sơ sức khỏe điện tử và sử dụng các thư viện pòn phổ biến về tin sinh học tốt hơn trước đây. Chúng tôi cũng đã thấy các đối tác trong hệ sinh thái xây dựng cứu giúp Cloud làm việc hiệu quả hơn với phần mềm của họ và các sản phẩm riêng của họ. Proer Bake là một ví dụ khá điển hình cho điều này. Họ đã tạo ra một kill cho công cụ tự động hóa trình duyệt mã nguồn mở của họ. Station và The Cloud được trang bị skill này. Với station cloud gier có thể duyệt web và sử dụng trình duyệt hiệu quả hơn để hoàn thành công việc. Và Nion đã ra mắt một loạt kill giúp cloud hiểu rõ hơn về không gian làm việc nation của bạn và thực hiện nghiên cứu sâu trên toàn bộ không gian làm việc. Và tôi nghĩ nơi tôi thấy sự hào hứng và tiến triển nhất về kill là trong các
6:13 doanh nghiệp lớn. Đây là những skill đặc thù cho công ty và nhóm được xây dựng cho tổ chức. Chúng tôi đã trao đổi với các công ty Fortune một trái. Họ dùng như một cách để đào tạo các agent về các phương pháp hay nhất trong tổ chức của họ và những cách sử dụng độc đáo khác biệt cho phần mềm nội bộ tuy chỉnh của họ. Chúng tôi cũng đang trao đổi với các nhóm phát triển năng suất lớn đó là các nhóm phục vụ hàng ngàn hoặc thậm chí hàng chục nghìn lập trình viên trong một tổ chức. Họ dùng kill như một cách để triển khai các ấy như cloud code và dạy họ về phong cách code và các phương phạm hay nhất và những cách khác mà họ muốn các lập trình viên làm việc nội bộ. Vậy nên tất cả các loại kill khác nhau này được tạo ra và sử dụng bởi những người khác nhau bên trong tổ chức hoặc trên thế giới. Nhưng điểm chung là ai
6:58 cũng có thể tạo ra chúng và chúng cung cấp cho các năng lực mới mà trước đây họ chưa có. Như vậy khi hệ sinh thái này phát triển, chúng tôi đã bắt đầu nhận thấy một vài xu hướng thú vị. Đầu tiên là các kill đang trở nên phức tạp hơn. Qơ bản nhất ngày nay vẫn được xem là một kill tệp MD ma với một số gợi ý và hướng dẫn rất cơ bản. Nhưng chúng tôi bắt đầu thấy các kill đóng gói các tệp thực thi phần mềm, các tệp nhị phần, mã nguồn script, tài nguyên và nhiều thứ khác. và nhiều kill đang được phát triển. Ngày nay có thể mất vài phút hoặc vài giờ để xây dựng và tích hợp vào một đại lý. Nhưng chúng tôi nghĩ rằng ngày càng giống như nhiều phần mềm chúng ta sử dụng hiện nay. Các này có thể mất hàng tuần hoặc hàng tháng để
7:43 xây dựng và duy trì. Chúng tôi cũng nhận thấy hệ sinh thái này đang bổ trợ cho hệ sinh thái các máy chủ MCB hiện có được xây dựng trong suốt năm nay. Các nhà phát triển đang sử dụng và tạo ra các kill điều phối quy trình làm việc của nhiều công cụ MCP khác nhau kết nối loại để thực hiện các tác vụ phức tạp hơn với dữ liệu bên ngoài và kết nối. Và trong những trường hợp này, MC cung cấp kết nối ra thế giới bên ngoài trong khi các cung cấp chuyên môn. Và cuối cùng điều khiến tôi cá nhân thấy hảo hứng nhất là chúng tôi đang thấy các kill được xây dựng bởi những người không chuyên về kỹ thuật. Đó là những người làm việc trong các lĩnh vực như tài chính, tuyển dụng, kế toán pháp lý và nhiều lĩnh vực khác. Và tôi nghĩ đây là
8:30 sự xác nhận sớm cho ý tưởng ban đầu của chúng tôi rằng các kill giúp những người không làm công việc lập trình, mở rộng các đại lý tổng quát này và họ làm cho các đại lý này chạy tiếp cận hồn cho công việc hàng ngày mà những người này đang làm. Vậy để kết nối tất cả lại với nhau, hãy nói về cách tất cả những điều này phù hợp trong kiến trúc đang hình thành của các đại lý tổng quan. Đầu tiên chúng tôi nghĩ kiến trúc này đang hội tụ vào một vài điểm. Điểm đầu tiên là vòng lập đại lý giúp quản lý ngư cảnh nội bộ của mô hình và quản lý các token được đưa vào và lấy ra. Và điều này được kết hợp với môi trường trại cung cấp cho đại lý một hệ thống tệp với khả năng đọc và ghi mã. Đại lý này như nhiều người trong chúng
9:15 ta đã làm trong năm nay có thể kết nối với các máy chủ và đây là các công cụ cùng dữ liệu từ bên ngoài giúp đại lý trở nên phù hợp và hiệu quả hơn. Và giờ chúng ta có thể cung cấp cho cùng một đại lý. Một thư viện gồm hàng trăm hoặc hàng nghìn skill rằng nó có thể quyết định kéo vào ngữ cảnh chỉ khi chạy thực thi khi nó quyết định xử lý một nhiệm vụ cụ thể. Ngày nay việc trang bị cho một agent khả năng mới trong lĩnh vực mới có thể chỉ đơn giản là trang bị cho nó bộ một cái server phù hợp và thư viện skill thích hợp và mô hình agent mới nổi này kết hợp MCP Server cùng bộ kill đã và đang giúp chúng tôi tại Anthopic triển khai cloud vào các lĩnh vực mới. Ngay sau khi chúng tôi ra mắt cu cách đây năm tuần, chúng
10:00 tôi ngay lập tức tung ra các giải pháp mới trong dịch vụ tài chính và khoa học đầy trống. Mỗi lĩnh vực đều đi kèm bộ MCP Server và bộ kill riêng giúp cl hoạt động hiệu quả hơn ngay lập tức cho các chuyên gia trong từng lĩnh vực đó. Chúng tôi cũng bắt đầu suy nghĩ về một số câu hỏi mở khác và những lĩnh vực mà chúng tôi muốn tập trung về cách cu sẽ phát triển trong tương lai. Khi chúng bắt đầu trở nên phức tạp hơn, chúng tôi thực sự muốn hỗ trợ các nhà phát triển, các doanh nghiệp và những người xây dựng kill khác bằng cách bắt đầu xem kill như phần mềm. Điều này có nghĩa là khám phá việc kiểm thử và đánh giá công cụ tốt hơn để đảm bảo các agent này tải và kích hoạt vào đúng thời điểm và cho nhiệm vụ phù hợp. và công cụ giúp đo lường chất lượng đầu
10:46 da của agent được trang bị kill để đảm bảo đầu ra đạt chuẩn với những gì i cần thực hiện. Chúng tôi cũng muốn tập trung vào quản lý phiên bản khi phát triển và hành vi agent tương ứng cũng thay đổi. Chúng tôi muốn điều này được theo dõi rõ ràng và có nguồn gốc minh bạch theo thời gian và cuối cùng. Chúng tôi cũng muốn khám phá chi có thể phụ thuộc rõ ràng vào và thăm chiếu đến các cừu khác nghe và các phụ thuộc gói trong môi trường của agent. Chúng tôi nghĩ điều này sẽ giúp agent trở nên dễ dự đoán hơn trong các môi trường chạy khác nhau và khả năng kết hợp nhiều skill cùng lúc sẽ giúp các agent như cloud kích hoạt hành vi phức tạp và phù hợp hơn từ các agent này. Tổng thể những điều này hy vọng sẽ giúp
11:32 việc xây dựng trở nên dễ dàng hơn và dễ thích hợp hơn vào sản phẩm agent ngay cả với những agent ngoài cloud. Cuối cùng một phần lớn giá trị của skill chúng tôi nghĩ sẽ đến từ việc chia sẻ và phân phối. Và tôi suy nghĩ nhiều về tương lai các công tỉnh đang triển khai các agent này ở quy mô lớn và tầm nhìn khiến chúng tôi phấn khích nhất là một cơ sở kiến thức tập hợp và trùng và không ngừng phát triển về năng lực được quản lý bởi con người và các đại lý bên trong tổ chức. Chúng tôi cho rằng Q là bước tiến lớn hướng tới tầm nhìn này. Chúng cung cấp kiến thức, quy trình để các đại lý của bạn thực hiện những việc hữu ích và khi bạn tương tác với đại lý và phản hồi cùng với nhiều kiến thức tổ chức hơn, nó
12:19 bắt đầu cải thiện và tất cả đại lý trong nhóm bạn và tổ chức của bạn cũng trở nên tốt hơn. Và khi ai đó gia nhập nhóm của bạn và bắt đầu sử dụng Cloud lần đầu tiên, nó đã biết những gì nhóm bạn quan tâm. Nó hiểu về công việc hàng ngày của bạn và biết cách để đạt hiệu quả cao nhất cho công việc bạn đang làm. Và khi hệ sinh thái này phát triển mạnh hơn nữa, giá trị tổng hợp này sẽ lann rộng không chỉ trong tổ chức bạn mà còn giác cộng đồng rộng lớn hơn giống như khi ai đó trên thế giới xây dựng một máy chủ giúp đại lý của bạn trở nên hữu dụng hơn. Mục kill do người khác trong cộng đồng tạo ra sẽ giúp đại lý của bạn trở nên năng lực hơn, đáng tin cậy và hữu ích hơn nữa. Tâm nhìn về cơ sở kiến thức phát triển này càng trở nên mạnh mẽ hơn khi CL bắt đầu tạo ra các kill này. Chúng tôi thiết
13:05 kế kill như những bước cụ thể hướng tới. Việc học liên tục khi bạn bắt đầu sử dụng Cloud lần đầu, định dạng chuẩn này mang lại một đảm bảo rất quan trọng. Bất cứ điều gì CL ghi lại có thể được phiên bản tương lai của nó sử dụng hiệu quả. Điều này giúp việc học trở nên có thể chuyển go khi bạn phát triển. Các thu theo ngữ cảnh làm khái niệm về bộ nhớ trở nên cụ thể hơn. Chúng không lưu giữ mọi thứ, không lưu giữ mọi loại thông tin, chỉ kiến thức quy trình mà cloud có thể dùng cho các nhiệm vụ cụ thể. Chúng tôi đã làm việc với Cloud khá lâu. Sự linh hoạt của Kill còn quan trọng hơn. Clow có thể nhanh chóng tiếp thu năng lực mới và phát triển cũng khi cần và loại bỏ những kill đã lỗi thời. Đây là điều chúng tôi luôn biết sức mạnh của việc học theo ngữ cảnh. Công việc này
13:52 tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều đối với thông tin thay đổi hàng ngày. Mục tiêu của chúng tôi là Close sau 30 ngày làm việc cùng bạn sẽ tốt hơn rất nhiều so với lúc mới. Ngay ngày đầu tiên Cloud đã có thể tạo kill cho bạn bằng công cụ tạo kill của chúng tôi và chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển theo hướng đó. Chúng tôi sẽ kết thúc bằng việc so sánh đại lý trồng lên những gì chúng ta đã thấy trong lĩnh vực điện toán. Nói một cách tương đối, các mô hình giống như bộ xử lý. Cả hai đều đòi hỏi đầu tư lớn và chứa đựng tiềm năng khổng lồ nhưng chỉ có giá trị hạn chế khi đứng dương lảy. Tôi chúng ta bắt đầu xây dựng hệ điều hành. Hệ điều hành làm cho bộ xử lý trở nên giá trị hơn nhiều bằng cách điều phối các tiến trình tài nguyên và dữ liệu chung quanh bộ xử lý.
14:38 Trong lĩnh vực AI, chúng tôi tin rằng môi trường chạy agent đang bắt đầu đảm nhận chúng ta đều cố gắng xây dựng những thứ tình gọn nhất, hiệu quả nhất và có khả năng mở rộng cao nhất các lớp trừ tượng để đưa token đúng vào và ra khỏi mô hình. Nhưng mộp chí đã có nền tảng giá trị thực sự đến từ các ứng dụng, chỉ có vài công ty xây dựng bộ xử lý và hệ điều hành. Nhưng hàng triệu nhà phát triển như chúng ta đã tạo ra phần mềm mã hóa, kiến thức, chuyên môn, lĩnh vực và quan điểm độc đáo của riêng mình. Chúng tôi hy vọng Kill sẽ giúp mở rộng tầng này cho tất cả mọi người. Đây là nơi chúng ta sáng tạo và giải quyết các vấn đề cụ thể cho chính mình, cho nhau và cho thế giới chỉ bằng cách đặt thứ vào thư mục. Vậy nên skill chỉ là điểm khởi đầu để kết loại. Chúng tôi nghĩ rằng giờ đây
15:23 đang hội tụ vào kiến trúc tổng quát này. Đối với các agent tổng quát, chúng tôi đã tạo ra skill như một mô hình mới để triển khai và chia sẻ các khả năng mới. Vì vậy, chúng tôi nghĩ đã đến lúc ngừng xây dựng lại và thay vào đó bắt đầu xây dựng kill. Nếu bạn thấy hứng thú với điều này, hãy cùng làm việc với chúng tôi và bắt đầu xây dựng ngày hôm nay. Cảm ơn bạn.
