0:00 mình đã bắt đầu đi làm chính thức vào năm mốn đại học ở ngay hàng Tech combank và vị trí đó đã cho mình gần 2 năm kinh nghiệm xử lý Data với excel có 6 tháng làm việc với power VII và sau đó mình tiếp tục học các kh học online trên yemi cera thậm chí là bỏ tiền học một trung tâm ở bên ngoài thị trường trước khi mình apply chính thức cho công việc da và đã có gần 4 năm kinh nghiệm làm việc cho vị trí data analist ở tập đoàn vng vậy cách nhanh nhất để trở thành một da là gì c trả lời sẽ được vập mí trong chiếc video Ngày Hôm Nay Và tất nhiên mình sẽ loại bỏ hết tất cả những gì không cần thiết để giúp bạn học đúng học đủ tiết kiệm được chi phí nguồn lực để sớm có được công việc da đầu tiên bởi vì mình biết Chỉ khi các bạn có được công việc thực tế thì đó mới là cách tốt nhất để các bạn có thể phát triển nhanh và vượt bậc ngoài các sự mong đợ của các bạn nữa khi mình làm YouTube thì mình mong muốn mang đến một góc nhìn thực tiễn nhất về cái nghề da chứ không phải
0:45 là mình thần tượng hóa lên vẽ cho bạn một bức tranh màu hồng để bạn nhầm tưởng về cái nghề da lưu 1000n đô này Cho nên là Mọi thứ chỉ là sự trải nghiệm từ mình và cả bạn nữa mình rất là hy vọng mọi người sẽ tìm được một ít giá trị khi xem video của mình Ok bắt đầu thôi đầu tiên nếu như bạn đây là người muốn theo đuổi nghì da Thì trước khi tìm kiếm học gì để trở thành data thì mình muốn mọi người hãy sạch từ khóa là nghề data Alice là gì Công việc thực tế của nó ra sao tố chất và kỹ năng cần có của công việc này là gì bởi vì bạn thật sự phải hiểu rõ cái nghề mà bạn muốn hướng tới cái công việc mà sắp tới bạn phải dành một ngày 8 đến 10 tiếng trong vòng 5 năm 10 năm Và thậm chí là hơn thế nữa để bạn cảm nhận rằng là bạn có thích nó hay không Bạn có đam mê với nó và nó có thực sự phù hợp với tố chất tính khch và thế mạnh của bạn tin mình đi Chỉ khi bạn có cái nhìn
1:31 rõ ràng về cái đích bạn muốn hướng tới á thì bạn mới có thể đi nhanh và cả vượt ngoài sự mong đợi của bạn nữa đó là lý do vì sao vào 5 năm trước mình đã dành một tháng trời đọc không biết bao nhiêu là bài blog trước khi mình Dấn Thân Vào cái nghề này còn nếu mà bạn chưa có hình dung được cái đích mà bạn đang cố gắng những điều mà bạn thực sự đang theo đuổi thì mình nghĩ hoan phí thời gian và đứt gánh giữa chừng là chuyện hoàn toàn có thể xảy ra lúc đó thì thời gian mất công sức mất tiền mất thì buồn đúng không Hãy check lại các chiếc video này của mình mình nghĩ nó có thể giúp được cho bạn đấy còn không một cách khác là bạn có thể học ngay một cái khóa data analysis Foundation của Google để có được cái nhìn tổng quan về cái nghề này nha sau khi bạn đã sẵn sàng 10 mset rồi thì bây giờ mình sẽ nói tới câu chuyện là các kỹ năng về data mà bạn cần chuẩn bị bản thân mình đã từng dành 2 năm trời làm việc với excel lưu trữ Visual về cả cả
2:17 là báo cáo nữa vậy Excel có phải là tool tốt nhất dành cho dân da không Và nếu cho mình quay trở lại quá khứ mình có chọn một tool khác để bắt đầu không câu trả lời cũng là không Bởi vì sao exel là một tool Quốc Dân nó quá là phổ biến đi dù bạn làm công ty nào công ty 10 người 100 người hay làm vài ngàn người thì ai cũng biết dùng data cả và với excel nó sẽ cho bạn những cơ hội đầu tiên để làm quen với công việc phân tích dữ liệu nó sẽ giúp bạn xem là bạn có thích cái công việc này không bao nhiêu phần trăm là bạn phù hợp với công việc này bạn sẽ cảm thấy rất là dễ bắt đầu với việc vẽ một vài cái tr đặt một vài công thức rồi dùng power wary để xử lý dữ liệu nâng cao hay dùng power b để làm một số cái báo cáo và không có tiêu chuẩn về một người Master sẽ là như thế nào cả nhưng mà bản thân mình hiy vọng rằng mọi người sẽ có thể học được có những kỹ năng như
3:03 nãy mình liệt kê phía trên ha và Nếu các bạn muốn tự học Excel thì các bạn có thể check trang web này và kể C Anh YouTube này thì đây là hai nguồn mình thấy là rất là dễ để học Excel luôn á sau khi Excel đã cho bạn những thứ cơ bản nhất để xử lý phân tích dự liệu rồi thì phần tiếp theo là kiến thức thống kê trong kinh doanh là điều mà bất kỳ người da nào cũng cần phải có Tại sao vậy bởi vì là kiến thức thống kê Nó không chỉ gắn liền với cuộc sống với doanh nghiệp mà nó còn giúp bạn đánh giá được vấn đề tốt hơn để tìm ra quy định tốt hơn trong kinh doanh trong business ví dụ ha khi bạn đã có kiến thức về các chỉ số thống kê á thì bạn sẽ thừa biết là Min là số trung bình nó sẽ dễ dàng bị thiên vị nếu như là các data Point của mình phân tán rời rẹp khi đó chúng ta cần quan tâm tới con số trung vị và độ lịch chuẩn và kết hợp với việc là sử dụng các biểu đồ về phân phối như là histogram vloss thì mình có thể dễ dàng hình dung được cái
3:48 xu hướng của bộ data Mình đang phân tích ngoài ra việc chọn mẫu đánh giá chất lượng mẫu có đại diện được cho toàn bộ tổng hệ đúng thực tế hay không á Nó cũng là một phần quan trọng của thó gê ch phân tích dữ liệu khi bạn đã có có ki thức thống kê trong đầu rồi á thì bạn sẽ thấy được là khả năng đọc hiểu dữ liệu của mình á Nó sẽ được nâng lên một cái tầm cao mới bạn sẽ không dễ dàng bị dữ liệu đánh lừa bạn sẽ thấy được những cái lộ Hỏng khi mình làm phân tích khi mình nghe các thông tin như là mức Linh trung bình của một nhân viên ngân hàng một tháng là 40 triệu Wow bạn sẽ thừa biết ngay là con số trung bình 40 triệu đó không thể nào đại diện cho tổng thể được bởi vì có thể là bao gồm chín người lương 20 triệu và trong đó có ba người lương 100 triệu thì trung bình cũng là 40 triệu đúng không và nói về học kiến thức thống kê á thì nó sẽ không dừng lại câu chuyện là học một ngày một buổi hay là một khóa học là xong đâu bản thân mình cũng năm lần bảy lượt phải Mở sách ra xem lại mỗi khi mình quên á cho nên
4:35 mọi người sẽ phải chuẩn bị một tinh thần là mình phải học đi học lại năm lần bẫy được đến khi mà mình có hình dung rõ hiểu rõ hết nhất có thể về nó ha và đây mình hay dùng quyển sách này và kênh YouTube này mình cảm thấy là kết hợp cả hai cái kênh YouTube và sách á sể giúp mình có thể dễ dàng học nó tốt hơn mọi người có thể tham khảo ha Thật ra khi làm nhiều V Excel bạn sẽ gặp cái giới hạn của nó là không xử lý được lượng dữ liệu lớn và không tối ưu cho việc lưu trữ dữ liệu dẫn tới là bạn phải cần phải biết một kỹ năng mới Là SQL để có thể truy vấn xử lý được big data trong các cơ sở dữ liệu ở công ty bạn cũng sẽ thấy là gần như 100 ph các JD tuyện dụng các vị trí data list đều yêu cầu ấng vi biết xql cái điều này là không cần bàn cãi rồi bởi vì SQL là quá phổ biến và nếu bạn không biết xql á thì bạn sẽ không hể là trở thành da đâu bản thân mình sau khi bắt đầu SQL á mình cảm giác như là
5:20 một cái chân trời mới mở ra vậy á SQL nó giúp mình hiểu được là dữ liệu được lưu trữ và được quản lý như thế nào trong hệ thống trong data warehouse data có for ra làm sao và nó cho mình một cái tư duy làm việc với dữ liệu chuẩn hơn rất là nhiều chứ không phải như trước đây là khi mình dùng Excel hay là B iTunes thì mình chỉ toàn là kéo thả hoặc là dùng các chức năng của nó mà không có chú ý data dới tổ chức là làm sao cả nếu như mọi người muốn học SQL thì hãy xem lại chiếc video này của mình nha mình đã mô tả rất là kỹ những cái phần quan trọng mọi người cần học khi bắt đầu v SQL rồi và sau khi đã học tốt SQL rồi thì skill tiếp theo mà mình muốn các bạn phải vững vàng đó là kỹ năng Visual Action với một chiếc bol thì trên thị trường sẽ có rất là nhiều bi tool trong ngành data latic như là p bi ta click viw Google data studio hay là orange Tuy nhiên sau khi
6:06 lướt 88899 cái trd tiện dụng trên thị trường á và qua mế mù phỏng vấn rồi thì mình thấy là hầu hết các công ty sẽ yêu cầu bạn biết dùng Tablet hoặc là power bi thôi và với hai tool này thì mình nghĩ mọi người dùng tool nào cũng được cả power bi thì nó sẽ thân thiện với người dùng hơn vì bản chất nó được Microsoft xây dựng giữa trên nền tảng powery của Excel còn T thì có ưu điểm là có thể trực quan hóa dữ liệu đa chiều một cách nhanh chóng và gọn gẻ Tuy nhiên chi phí đại đắt hơn vì thế mà nếu cho mình chọn lại thì mình vẫn sẽ học power bi thôi Vì mình nghĩ cái tool nó phù hợp với mình khi mà các bạn học hay sử dụng bi tool á thì mấy bạn phải nhớ cho mình hai điều này Thứ nhất là các bạn phải nắm vững các kỹ năng tiêu chuẩn violation ví dụ màu sắc kích thước loại trạt ra sao thì phần này mình có đính kèm một cái hướ dẫn rất là chi tiết ở destion mọi người nhớ check nha số hai mọi người nên nhớ là hãy sử dụng đúng
6:51 chức năng của một B tool là cung cấp cho chúng ta một nền tảng trự Quan Hóa D liệu nhanh chóng đầy đủ và kịp thời vậy nên mọi người đừng bao giờ xem biun là một bản nâng cấp của C là một người đem hết tất cả mọi thứ lên đó mọi người làm như thế thì sẽ dễ đ dẫn cái tình trạng overlord và không đảm bảo được tốc độ cũng như hiệu quả của batoon Nha và sau khi đã có trong tay kiến thức thống kê Excel SQL B tool thì bạn có thể hoàn toàn tự tin phỏng vấn đến 80 ph các chớp về da bi trên thị trường rồi Tuy nhiên để có thể làm được các bài phân tức nâng cao thì một kỹ năng tiếp theo mà bạn cần phải có đó là programming language Có thể bạn sẽ nghĩ ngay tới là Java csar c+ Plus Nhưng mà đối với dân data thì chỉ có hai option cho bạn thôi là r hoặc là Python thì theo thống kê và khảo sát thì giữa Python với R thì Python sẽ phổ biến hơn vì chức năng của nó rất là tuyệt vời
7:36 kể cả xử lý dữ liệu phân tích chuyên sâu hay là Visual thì nó đều làm tốt cả còn trong khi đó R thì nó sẽ mạnh mẽ hơn cái phần là xử lý các thực toán về thống kê nếu trước đây khi phân tích bạn phải quy dữ liệu với SQL Linda với SQL sau đó visualization với b iTunes thì bây giờ bạn có thể làm mọi thứ với Python từ việc xử lý phân tích trợt quann hóa dữ liệu kể cả làm các thuật toán về thống kê hay là machine ling nữa Cho nên nếu không Nga chúng ta có thể nói rằng Python sẽ là một cái tool cao cấp dành cho danh da chính hiệu chứ không phải da chỉ dừng lại việc dùng các B tool kéo thả chúng ta sẽ bị phụ thuộc rất là nhiều và các tính năng hỗ trợ cho những cái b tool những cái function đó mặc dù nó có thể giúp bạn làm báo cáo nhanh Tuy nhiên để thay đổi chỉnh sửa optimize với bài toán của mình á thì by hay là những ngôn ngữ xử lý dữ liệu sẽ
8:22 làm tốt hơn những cái bi tool đó và để hoàn thành hết lộ trình trơ có người 3 4 tháng có người 6 tháng có người hơn 1 năm mọi thứ sẽ phụ thuộc vào sự đầu tư và chuyên tâm của bạn nhưng mà bạn phải chuẩn bị một tinh thần rằng là đây là một cái phi vụ đầu tư dài hơn chứ không thể nhanh được 1 tháng 2 tháng được đâu Học xong là một chuyện nhưng mà có chớp hay không là một chuyện khác các kỹ năng phía trên á Nó chỉ giúp bạn vượt qua được một hai vòng phỏng vấn đầu tiên thôi Khi mà test các kỹ năng về data nhưng mà bạn có thể Bước vào ngôi nhà chung của công ty hay không thì phải vượt qua vòng số 3 số b thì ở đó nó sẽ phụ thuộc rất nhiều vào tố chất mindset và khả năng phù hợp của bạn với sếp và với đồng nghiệp Vì vậy để có thể trở thành một ứng viên tiềm năng thì sau đây mọi người hãy tránh cho mình một số cái lõi này hiện nay hầu hết các bạn làm da đều là có xất thân trái ngành ra cả bởi vì Việt Nam chưa có trường Đại học nào
9:07 đào tạo chuyên ngành data list mà đúng không cho nên là nó sẽ phù hợp với các bạn có cái chuyên môn lĩnh vực marketing Cris operation Finance Nói chung là các mảng về business về kinh doanh tạ công ty nhưng như mình đã nói rồi Quá khứ nó cũng sẽ là một câu chuyện cũ thôi việc bạn có thể làm lại từ đầu hay không nó sẽ xuất phát từ chính đam mê tâm huyết của các bạn để các bạn có thể chứng minh được với nhà tuyện dụng là dù bạn không có xất phát điểm từ các ngành vor kinh tế nhưng mà bạn vẫn có đủ đam mê kỹ năng chuyên mu một tố chất để làm cái công việc này Vậy nên hãy chuẩn bị cho mình một chiếc portfolio show tất cả các kỹ năng về làm data của các bạn ra Làm SQL b bi làm Python phân tích dữ liệu làm báo cáo và Nếu các bạn muốn xây dựng một chiếc portfolio chuẩn chỉnh thì các bạn có thể theo dõi cái kênh của Alex the analyst thì anh ấy đã chia sẻ một cái
9:54 series là portfolio rất là chuẩn chỉnh rồi nè Ngoài ra đừng bao giờ bỏ quên chiếc đ trên lin tin của bạn cả bởi vì link tin là trang mạng xã hội bệnh duyên như công việc mà đúng không Nhà Tiển dụng sẽ chủ động kết nối với bạn hoặc bạn có thể chủ động connection với những anh chị trong n cái nghề này để tìm kiếm thêm cho mình cơ hội nữa cho nên hãy nhớ link tin sẽ đi theo bạn từ hôm nay cho hết chặn đường công việc của mình và vậy hãy bắt đầu xây dựng đó ngay từ bây giờ đi x làm số hai rất nhiều bà làm da chỉ tập trung vào cái kỹ năng sử dụng tool thôi mà quên mất bản chất của người da là support cho các quyết định của business thay vì bạn dành thời gian để làm sao viết cho một câu lệnh xịn sò trong đẹp mắt hay là Visual những cái tr chẹt màu mè hóa lá hẻ trạt màu mè hóa lá hẻ thì hãy dành thời gian tập trung vào những cái giá trị cốt lỗi của da dành cho business bắt đầu học cách đặt câu hỏi đúng vấn đề của business liên tục
10:39 phải research để tìm ra các giải pháp mới mà trên thế giới họ dùng để giải quyết cái bài toán tương tự mà mình đang gặp phải khi mà trình bao báo cáo thì cố gắng tập trung vào những thứ mà business hoọ cần cố gắng đem lại những giá trị dành cho doanh nghiệp và đừng bao giờ nghĩ là dân business không có hiểu được ngôn ngữ của da mà bạn phải đặt mình vào vị trí của người business để hiểu coi là cái mà họ cần là gì mình truyền tập như thế nào để họ có thể hiểu được cái con số cái ý nghĩa cái báo cáo của mình một cách tốt nhất có thể sai làm số ba bạn đừng bao giờ giải quyết các vấn đề thu thủ một mình bạn bởi vì là khi bạn gặp BC hay là bạn không thể thực hiện một cái chức năng nào đó trên tool thì bạn hãy Search Google đi trên thế giới có rất là nhiều người gặp cái lỗi giống bạn rồi và bạn có thể dễ dàng xử lý được cái tình huống đó Còn khi bạn bí Ý Tưởng á thì bạn hãy đi hỏi xế của mình hãy trao đổi với các hành viên trong team business để họ có thể cung cấp cho bạn
11:25 thêm insight thêm góc nhìn nữa để từ đó bạn biết cái hướng đi sắp tới của mình là gì gì và cái cách phân tích của mình sẽ tốt hơn rất là nhiều sai lầm số BN từ bỏ quá sớm Ý mình là bạn hãy cố gắng apply liên tục liên tục và nếu các bạn có bị từ chối thì hãy cố gắng review lại những cái website làm mà Mình đắp mắt phải để lần sau mình tốt hơn và mình tin với cái đam mê và sự cố gắng của bạn thì sớm muộn gì bạn cũng sẽ tìm được một công việc phù hợp với mình thôi và đó mình đã share với các bạn một lộ trình để giúp các bạn có thể trở thành data list một cách nhanh nhất có thể với lộ trình này mình nghĩ là bạn sẽ không có Hoan manang nữa rằng là học Python trước hay là SQL trước thứ tự đã được mình sắp xếp từ dễ tới khó và theo thứ tự ưu tiên trên thị trường hiện tay đang cần như thế nào Bạn hãy comment cho mình biết ý kiến của mình nếu như bạn có thắc mắc gì nha giúp mình like share chiếc video này nếu bạn thấy hữ ít Nha và đừng quên
12:11 Subscribe để không bỏ lỡ bất kỳ video khác của mình Cảm ơn các bạn bye bye [âm nhạc]
