0:00 cái mà nhìn thấy rõ ràng nhất là thiếu một cái tầm nhìn và chiến lược dài hạn và các công ty ở Việt Nam không có sẵn sàng lắm cho cái việc đầu tư vào những cái gì nó mang tính dài hạn Nếu mà họ muốn làm thì họ phải làm được hai chuyện họ phải làm r&d và họ phải làm marketing chứ không phải làm quảng cáo mình không thể nào quăng cục tiền rồi overnight là mình có được mình phải làm rất là trường kỳ rất là là nghiêm túc trong một thời gian [âm nhạc] Rất vui được gặp lại các bạn trên Podcast đ quốc khánh show mình là quốc
0:46 khánh host của chương trình đây là chuỗi trò chuyện và mình nói chuyện với những nhân vật trong xã hội ở các lĩnh vực khác nhau và chia sẻ về trải nghiệm trưởng thành trong quá trình phát triển sự nghiệp cũng như là phát triển bản thân của họ Hôm nay thì rất vinh dự được chào đoán quay trở lại một người anh một người bạn một người đã từng xuất hiện trên kênh này từ rất lâu rồi Từ thời cái hộ kênh còn chưa mang tên việc success Rất vui được chào đón trở lại tiến sĩ Hồ Đắc Nguyên ngã là sáng lập của gmch là đơn vị chương cung cấp các giải pháp tư vấn và Đào tạo về marketing và data đồng thời anh ngã cũng được biết đến với vai trò là phó Giáo sư ngành Marketing tại San Francisco State University tại Hoa
1:32 Kỳ hello anh ngã chào anh quay trở lại với show cảm ơn anh rất nhiều cảm ơn em D Lâu lắm rồi mới gặp lại anh ở Việt Nam hồi đó thì lý do gì mà anh quyết định đi theo con đường là trở thành một professor ở một đại học ở Mỹ cái điều mà mình thích nhất trong cái công việc professor ở Mỹ á đó là freedom tự do tự do đúng rồi cái công việc hiện tại của anh ở trong trường đại học á thì Thì anh có gần như là tự do trong tất cả mọi thứ à Chỉ có một thứ anh không được tự do thôi đó là cái giờ dạy ví dụ như là hiện nay Cái học kỳ vừa rồi á là một tuần anh phải dạy từ 2 gi cho tới 3:15 xong rồi
2:20 3:30 tới 4:45 thứ Hai hàng tuần Cái đó là cái cái cố định duy nhất Anh dạy nội dung gì anh quyết định anh nói gì anh quyết định à tất cả những cái thời gian còn lại là anh được làm những cái gì mà anh muốn làm nghiên cứu của anh là anh quyết định Anh muốn làm cái gì Nói chung là ngoài cái cái cung ngi đi em chưa có một cái kh ý niệm gì về chuyện là một người đi dạy ở đ học Mỹ như thế nào hồi xưa thì em đi học Mỹ nhưng mà không biết là cái ở góc độ là người dạy thì cái công việc nó như thế nào là một người Việt Nam sang đó không phải là người sinh ra bên đó mà là ở đây đi học ở đây và sang đó đi học phd như anh và sau đó đó là ở lại làm professor em cũng thắc mắc là là cái việc trở thành một cái người professor
3:05 Tài đọc của mỹ thì nó nó khó như thế nào Tức là cái cái cái con đường mình đi nó sẽ như thế nào con đường đi thì trước tiên là mình phải lấy bằng tiến sĩ tại vì professor ở Mỹ là bắt buộc em phải có Tiến sĩ À nhưng nói thêm là professor ở Mỹ có nhiều nhiều loại professor khác nhau thì cái cái con đường mà anh đi á Nó gọi là tener professor thì tener track professor thì hiện nay chiếm khoảng 24 ph các giáo sư ở Mỹ Thì cái đó là cái rank cái cái track mà cao nhất và tốt nhất trong hệ thống cái cái privilege của nó là gì anh không bị mất việc cái cái vị trí của anh đó được bảo đảm trọn đời cho tới khi anh về hưu và
3:50 khi anh về hưu anh vẫn lãnh lương gần như là bằng cái lúc anh Lư hưu của anh gần như là bằng cái lúc anh đi dạy tất cả các benefit bảo hiểm y tế tất cả mọi thứ là gần như giữ nguyên và cái điều đó nó extend cả gia đình anh luôn Wow mà cái chữ cher professor đó là có thể diễn giải bằng n ng có thể diễn giải là biên chế trọn đời th Giáo Trọn Đời Ừ để để có được để vào được cái rank đó để để gọi là được vào cái cái cái level ch professor đó biên chế trọn đời đó thì cái cách mình đạ cái cách mình có được cái cái cái level đó như thế nào Trước tiên thì mình phải tốt nghiệp Tiến sĩ À và trong cái Quá trình mình học tiến sĩ
4:35 thì mình phải publish bài ở những cái chel tốt mình tạo được cái gọi là cái cái danh tiếng trong ngành để mà mình bảo đảm là mình có được một cái vị trí giáo sư ten track ở một trường đại học khác cái trường đại học mình đang học thì thường á là những người như anh phải kiếm được việc trước khi tốt nghiệp tức là kiếm một cái việc đi dậy ở một trường khác một trường khác trước khi tốt nghiệp ví dụ như là anh tốt nghiệp Anh dự định là anh tốt nghiệp 2012 thì năm 2011 anh sẽ ra job market và anh sẽ đi phỏng vấn với l rất là nhiều trường thì trong quá trình phỏng vấn thì thường là nó có ba vòng vòng đầu á là mình gửi hồ
5:22 sơ các trường mới đánh giá hồ sơ họ sẽ phỏng vấn đợt đầu ở một cái conference gọi là ama là khoảng chừng một trường họ phỏng vấn Khoảng chừng là 20 đến 24 candidate trong cái hội thảo đó rồi sau đó họ sẽ mời Khoảng chừng ba người trung bình là khoảng ba người gọi là Campus visit có nghĩa là tới trường để phỏng vấn thì cái cái đội ngủ phỏng vấn mà tới cái conference để phỏng vấn á thì thường chỉ khoảng chừng ba người thôi Nhưng mà khi mình tới Campus để mình phỏng vấn á là Toàn cái department phỏng vấn em hình dung Ví dụ như department Hiện giờ anh có 14 professor thì em tới ngoài cái
6:09 chuyện em phải trình bày trước 14 professor thì em phải gặp riêng từng người có một cái Private interview với từng người Ok phải pass qua hết tất cả những vòng phải qua hết vòng đó đúng rồi đúng rồi thì sau khi cái department họ chọn mình anh biết đều đó rất là rõ tại vì anh đi Tuyển giáo sư ch department anh cũng 3 3 năm liên tiếp rồi Ừ thì department mới gửi một cái recommendation lên cho trường và thường là trường sẽ approve thì người đó được tuyển vào với cái rank gọi là t track professor tenure track có nghĩa là cái track thôi Chưa được t thì professor thường là gọi mình gọi là assistant professor mình gọi là
6:55 assistant professor nhưng mà thật ra họ là professor đó họ họ independent họ không assist ai hết nó chỉ là cái rank Thôi thì trung bình assistant professor gọi là tenor track professor đó có 6 năm thử Việt thì trong 6 năm thử Việt đó em phải chứng minh được ba thứ thứ nhất là em có thể publish được trên những cái journals những cái nghiên cứu khoa học của mình mà cái department của em nó muốn thì mỗi mỗi department mỗi Trường nó có một cái cái tiêu chuẩn riêng trong cái chuyện này à Cái đó là về mặt nghiên cứu năng lực nghiên cứu thứ hai nữa là cái cái năng lực giảng dạy của mình mình phải giảng dạy được
7:40 những cái mà trong department muốn mình giảng dạy và sinh viên học xong phải làm việc được nó có những cái cách để đánh giá thì nó có đánh giá từ sinh viên nó có đánh giá từ đồng nghiệp rồi Cái thứ ba là mặ service là trong quá trình đó mình đóng góp những cái gì ngoài cái việc nghiên cứu và giảng dạy ví dụ như là quản trị thường các trường đại học ở Mỹ là quản trị là các giáo sư chung tay vô quản trị những chuyện đấy hoặc là phục vụ cho những cộng đồng xung quanh [âm nhạc] trường cho các cái hiệp hội doanh nghiệp mình giúp đỡ họ rồi mình làm review cho các cái journal t muốn đăng bài thì phải có người để review để đăng thì mình phải làm cái chuyện đó thì cái đó mình gọi là
8:26 service nĩa là có ba cái à resear teaching and service Dạ thì đến cuối năm thứ năm nó sẽ có một cái review process thì nó sẽ có một cái commit trong department sẽ đánh giá là cái người đó trong 5 năm qua có đạt được những cái yêu cầu của department hay không Nếu mà đạt được họ sẽ đẩy lên trên trường trường cũng có một cái commit tương tự như vậy rồi họ đánh giá sau khi mà mọi người đánh giá ok hết Cái người này có khả năng làm nghiên cứu giảng dạy và cung cấp service cho trường và cho cộng đồng thì họ sẽ gran một cái gọi Đưa vào tenure thì lúc đó họ sẽ trở thành tenure professor thì tenure professor thường là
9:13 song song là sẽ được à được promote lên associate professor giống như anh bây giờ đúng không Đúng rồi Đúng rồi anh anh có điều đó từ năm 20020 vô biên chế gọi là vô biên chế trọn đời đúng rồi biên chế trọn đời nghe thấy nghe thấy khó rồi đó như nãy anh có nói là đi học phd rồi để mà được tốt nghiệp là anh phải tìm cái công việc tìm được một cái việc ở được offer được nhận vào được làm đi dạy ở một cái trường khác rồi đi dạy rồi quá trình 5 năm 6 năm lại được đánh giá dựa trên những cái bài viết Ờ em tò mò về cái mức độ cạnh tranh của chuyện tìm job tức là như anh nói bây giờ có thể đi học phd thì mình có thể đ có thể đi học đăng ký đi học nhưng để cái khúc ra mà để tìm job mà để được trở thành người người professor đi dạy á thì phải tìm được cái job đó ở các
9:59 trường khác thì không rõ là hiện nay cái mức độ cạnh tranh cái việc tìm cái chop đó Theo kinh nghiệm của anh thì anh thấy cái mức độ khó như thế nào Dạ cái mức độ cạnh tranh thì nó nó Hi nh rất là cao Ừ mỗi Trường nó sẽ hơi khác tí xíu anh nói cái nói về trường anh đi tại vì anh nằm trong cái gọi là search commit năm Liên ti profess đúng không thường là có khoảng trên 100 người nộp hồ sơ vô mà em hình dung như vậy nè nước Mỹ một năm khoảng có trên 100 người tốt nghiệp PSD trong ngành Marketing Ok đại khái là tất cả những người tốt nghiệp V trong năm đó sẽ nộp vô trường của em tất cả mọi người đều nộp vô tại vì cái cái cái cái community nó cũng nhỏ lắm ừ họ nộp vào thì cái search community của anh năm nay là có ba người
10:45 tụ anh sẽ đánh giá một cách độc lập trên hơn 100 cái application đó để đánh giá chọn ra kỳ vậ rồi là tụi anh chọn ra 24 người đi vào cái vòng interview ừ nhưng mà cái đợt này là do dịch thành ra là mọi người sẽ không interview ở conference nữa mà interview qua zoom 24 người interview qua zoom thì mỗi người tụi anh interview là một tiếng đồng hộ sau đó tụi anh chọn ra ba người để Fly họ tới trường làm cái Campus visit phỏng vấn toàn department phỏng vấn họ thì cuối cùng tụi anh chọn được một người Tất nhiên là hơn 100 cái hồ sơ tụi anh chọn được một người nhưng mà không phải lúc nào T anh cũng chọn được ví dụ như năm ngoái tụi năm ngoái tụi anh không
11:32 chọn được người nào hết tỷ lệ chọi cao mà khó có nghĩa là mặc dù là tụi anh cần tuyển trong department cần tuyển một vị trí đó nhưng mà hơn 100 cái hồ sơ đó tụi anh không kiếm được một người nào phù hợp cho cái vị trí Mà mình muốn tuyển thì tụi anh cũng không tuyển mà lúc đó trên trường nói xuống là không tuyển là kinh tế năm sau Khó khăn là có thể Phả cắt mất cái vị trí đó nha Nhưng mà cuối cùng mang ra department để vote á thì cũng nhất nhất định là không tuyển chứ là không offer cho một người mình cảm thấy không phù hợp không có D tại vì em biết cái này á là cái chuyện Biên giá trọn đời tại em em sẽ phải làm việc với người đó trọn đời đúng không em chọn một người đ vô mà nó painful là em phải painful trọn đời
12:17 thành ra là không có ai muốn chọn cái người không phù hợp hết và hiện nay các bạn không biết là trong cái những quan hệ của anh những người anh quen biết thì cái con đường mà đi sang trở thành giáo sư bên Mỹ của các bạn ở Việt Nam những cái bạn học tiến sĩ những bạn muốn theo con đường học thuật Á và cái con đường phát triển sự nghiệp mà đi dạy ở trường Đại học Mỹ hiện nay có có có phổ biến có phải là một cái hướng đi cho các bạn ở Việt Nam hay không anh thấy các bạn Việt Nam đi qua Mỹ đi theo con đường trở thành giáo sư á càng ngày càng nhiều Ừ nhưng mà vẫn còn ít lắm nhất là trong ngành Marketing nói riêng và business Nói chung là ít mình mình không có nhiều bên bên science á á thì mình lại có nhiều Nhưng mà bên s á nó nó có một cái chuyện anh cho là nó
13:03 hơi hơi mệt tí xíu là bên s á Họ sản xuất PSD Quá nhiều so với cái nhu cầu của thị trường lao động ở đang anh đó thị trường ở Mỹ hả à ở Mỹ đó thành ra thành ra là các bạn bên science với Engineering á lại phải trải qua một giai đoạn gọi là post dog Tuy nhiên là cái cái quá Cái con đường đi nó dài hơn tụi anh khoảng chừng là 3 4 năm tại vì họ phải làm post đó bên business thì tụ anh không có làm chuyện đó bên business thì các cái chương trình PSD họ tuyển vào rất là chọn lọc họ ch tuyển vào đủ để mà cái thị trường lao động nó có thể absorb được cái lý do cũng rất là đơn giản là tụi anh không có là các cái department
13:51 marketing á không có cần phải tuyển PSD vô để phụ việc cho thầy làm nghiên cứu nhưng mà các các ngành science nhất là mấy cái ngành mà làm trong phòng thí nghiệm á rồi có ta này kia đúng không đó họ cần rất là nhiều sinh viên Tiến sĩ để phụ làm Ừ thành ra là mấy ngành đó thì nó hơi đ có cảm giác là người Việt học tiến sĩ ở Mỹ cũng thường hay học những ngành science hay ngành kỹ thuật Đúng rồi khoa học kỹ thuật còn còn các ngành như anh là marketing business thì có vẻ là chưa nhiều bằng Đúng rồi Dạ nhưng mà ở đây thì giống như nói là có vẻ như là cái cái mãng business mà marketing r cái ngành đó thì cái Có lẽ cái đất nó còn trống nhiều hơn để cho các bạn Tiến sĩ có cơ hội hơn cái kia nó đông quá h bên kia bên kia cái cái cái khả năng từ một
14:38 người tốt nghiệp tiến sĩ trở thành một cái tener professor nó thấp hở bên business rất nhiều à Ok Cũng là một hướng để mà cân nhắc cho các bạn đúng rồi phát triển học thuật ở đây à với thêm một cái nữa là lương của business cao hơn rất nhiều cao hơn có thể cao hơn gấp đôi cùng một trường anh nói là cùng một trường đó với những kinh nghiệm Anh trải qua thì nó nếu mà một bạn đang muốn gọi là học phát triển con đường học học thuật á giống như anh đi học tiến sĩ để mà ở lại đi dạy ở Mỹ á thì anh có thể chia sẻ được những cái bài học nào mà anh cho là quan trọng nhất về cái con đườngng phát triển sự nghiệp học thuật ở Mỹ Nếu mà được chia sẻ một vài lời khuyên quan trọng nhất anh nghĩ cái lời lời gọi là lời khuyên quan trọng nhất á là phải có một mentor tốt tại vì cái thị
15:24 trường lao động và cái thị trường giáo dục của Mỹ với Việt Nam Nó rất là khác anh thấy là cái mà nhiều người không thể gọi là fail được tại vì họ không biết để làm lấy đâu fail Tại vì họ nghĩ rằng thị trường lao động và thị trường giáo dục ở Mỹ nó giống như ở Việt Nam nhưng mà nó không giống nó rất khác nhau Dạ chắc chắn thì có một một cái người mentor để mà biết rõ cái thị trường lao động và cái thị trường giáo dục ở Mỹ nó như thế nào á thì cái bạn đó sẽ biết là à Cái expectation của mình cần phải làm những cái gì Và nó rất khác với Việt Nam anh anh Đơn Cử một cái chuyện là mình học tiến sĩ ở Mỹ không cần Master không cần thạc sĩ Em tốt nghiệp đại học là em có thể apply vô tiến sĩ Việt Nam mình rất
16:10 là khác ngành của anh được không ngành m ngành nào cũng vậy bất kỳ ngành nào Cái đó là cái thứ nhất cái thứ hai cái chuyện em học đại học ngành này em học tiến sĩ ngành kia đó là chuyện bình thường ở Mỹ thành ra là có rất là nhiều bạn chỉ vì không biết Hai chuyện đó thôi không không chọn con đường đi theo con đường này Tại vì nghĩ là là phải phải lấy thạc sĩ xong rồi phải đi đúng cái ngành mình học ở đại học nhưng mà nó không phải như vậy bạn anh rất nhiều người Học Về English tốt tốt nghiệp đại học English ở bên Tàu à Tốt nghiệp về biology ở Hàn Quốc xong rồi đi qua Mỹ học phd in marketing Ừ tại sao tại vì cái cái Training ở phd á nó nó rất khác với cái Training ở phía dưới và cái mà họ
17:01 cần là cái năng lực cơ bản của mình chứ không phải là cái kiến thức nói một cách đơn giản là lúc anh đọp hồ sơ làm phd anh có làm một cái proposal là anh nó là tôi muốn làm nghiên cứu a BCD anh gửi qua sau khi mà anh vào vào chương trình rồi thì anh hỏi ông thầy của anh á Nó là sau này lỡ Tôi muốn đổi có đổi được không thì ông nói chứ đương nhiên là anh sẽ đổi và cái đó là expected chúng tôi kỳ vọn là anh sẽ đổi Tại vì tất cả những gì mà anh học trước đây á nó không liên quan đến những cái gì anh sắp sửa được học ok Thằng nào mới đổi Tại vì phd program á là cái chương trình đào tạo mình để làm nghiên cứu còn những cái chương trình ở dưới á là đào tạo mình để thực hành hai cái chuyện nó khác nhau họ
17:47 chỉ cần em giỏi về logic giỏi về Toán giỏi về đọc viết giỏi về nói chuyện thì họ nhận vào Ừ vậy thì rất nhiều thứ mà không tìm hiểu là không có m mentor thì không biết được nhưng mà của một cái người mentor như của anh thì sẽ tìm kiếm ở đâu và một cái người đó sẽ như thế nào Anh nghĩ là hãy kiếm những bạn Mà đang làm professor ở Mỹ đó là những bạn sẽ biết rõ nhất phải có một cái người ở bên đó kiểu mentor hoặc là người đã từng có kinh nghiệm thì họ chia sẻ nó thực tế hơn khi anh thì anh anh anh chưa có làm mento nhưng mà tại vì anh cũng không có thời gian để chuyện làm chuyện đấy nhưng mà anh có thời gian thì anh viết những cái bài chia sẻ về chuyện đó anh cũng để trên cái blog cá nhân của anh em có thế Dạ em nghĩ là anh ngã cũng là một người
18:33 mentor rất là hợp lý nếu mà có thời gian cho những bạn mà muốn phát triển sự nghiệp học thuật ở Mỹ Dạ em muốn hỏi th anh một chút ở góc độ là một người đi dạy và làm trong cành giáo dục thì đúng là nền giáo dục Mỹ cũng là một cái gì đó luôn là một cái thứ mà ở Việt Nam hay nói đến và các bạn ở đây mà đi du học hoặc là nói là đi ra nước ngoài học thì thật sự Hoa Kỳ vẫn là một cái địa đếm điểm đến luôn được nhắc đến trong topl list không biết là góc nhìn của anh là một người đi dạy thì góc nhìn của anh về cái cái cái nói Hệ thống giáo dục là nghe hơi hơi lớn quá nhưng mà đại khái là cái cái cách tiếp cận về giáo dục ở Mỹ Giáo dục Đại học của Mỹ hiện nay và cái tương lai của tức là hiện nay mọi thứ đang thay đổi như thế nào và cái người hiện tại đang muốn đi học Mỹ đang muốn đi du học tại Mỹ thì họ họ cần được
19:20 biết điều gì về hệ thống giá học của Mỹ và cái cách mà trường hoặc là cách mà giáo sư đang dạy sinh viên và với sự phát triển của công nghệ anh thấy quá nhanh chóng rồi Trí Tuệ Nhân Tạo rồi các sự phát triển của việc học gọi là học e-learning học từ xa rồi phát triển về về khoa học công nghệ thì nó thay đổi rất nhiều cái cách thức học hiện nay thì ở góc nhìn của anh thì anh thấy cái sự thay đổi của hệ thống giáo dục Mỹ Giáo dục Đại học á Nó đang thay đổi như thế nào và anh nhìn về tương lai nó ra sao trước tiên phải nói là rất khó để mình đưa giáo dục Đại học Mỹ vô trong một cái box dán gắn cái nhãn gọi là Giáo dục Đại học Mỹ à cái điều mà anh thấy
20:07 nước Mỹ hay nhất nói riêng nó nói chung và giáo dục Đại học Mỹ nói riêng đó là rất đa dạng em muốn cái gì Ở Mỹ cũng có hết em muốn cái lifestyle nào em chọn cái cái cái nơi sống em muốn cái education kiểu nào em chọn cái trường đại học t có cái trường này và cái trường kia có thể là em sẽ thụ hưởng hai cái nền giáo dục hoàn toàn khác nhau à Đúng kiểu đứ nhất nước Mỹ đúng qu như kiểu gì cũng cái gì cũng có hết thì À cái điều quan trọng nhất là là các bạn phải biết được điều đó thành ra á Khi mà các bạn hỏi anh là đi du học ở Mỹ như thế nào á nên chọn trường nào á rồi Ranking ra làm sao đó Anh nói anh nói là cái điều đầu tiên các bạn phải trả lời được là các bạn muốn cái gì bạn muốn cái gì rồi bạn mới đi kiếm
20:52 được cái nó nó nó nó nó cá cái nền giáo dục á nó nó nó nó phù hợp với các bạn Cái đó là cái thứ nhất à cái thứ hai đó là cái Ranking xếp hạn Xếp hạn thì đừng có bao giờ sử dụng những cái xếp hẹ trường này hạng mấy trường này hạng mấy nó nó nó rất là vô nghĩa Tại vì an đã nói rồi các trường đại học nó rất là khác nhau em đi so sánh trái cam với trái táo cái nào tốt hơn thì nó không có m đối với anh ừ không so sánh với cam chới táo được Đúng rồi thành ra là bạn phải biết chính xác Bạn muốn cái gì xong rồi bạn phải đi kiếm cái trường nó cho bạn cái
21:37 đó có ngĩa là bạn phải đi vô rất sâu không phải là bạn kiếm cái trường nào mà bạn phải kiếm luôn là cái khoa nào thậm chí là cái chương trình nào tại vì một khoa nó có thể có nhiều chương trình đào tạo rồi cể cả là ở thành phố nào nữa à Cái location rất là quan trọng anh nói ví dụ như trường của anh Trường của anh không phải là một cái trường gọi là top hay cái gì hết nhưng mà sinh viên sinh viên marketing của anh ra trường là một trong những ngành những cái trường mà đào tạo sinh viên marketing ra lãnh lương cao nhất vì ở ng thành phố ở San Francisco Ok đúng R chọn cái nơ đơn giản thôi là tại vì các bạn đó được làm internship ở các công ty ở silicon valley ở San
22:23 Francisco area em hình dung là những bạn mà tốt nghiệp ở những trường ngay cả IV le ở bên bà Đông đi muốn kiếm được job ở San Francisco nhiều khi phải qua San Francisco ở vài tháng rồi đi networking rồi đủ kiểu hết thì cuối cùng mới kiếm được job trong khi đó sinh viên của anh họ làm cái chuyện đó từ khi họ bước vô đại học là họ đã làm cái chuyện đó rồi Ừ Họ có networking họ họ thậm chí họ đã intern rồi và sau khi em đã intern rồi em em Chứng tỏ là em làm được việc thì người ta nhận em thôi chứ người ta đâu có lúc đó người ta không có quan tâm là em Tốt kịp trường nào [âm nhạc] nữa cái mà nhìn thấy rõ ràng nhất là
23:12 thiếu một cái tầm nhìn và chiến lược dài hạn Cái đó là yếu nhất và các công ty ở Việt Nam anh thấy là không có sẵn sàng lắm cho cái việc đầu tư vào những cái gì nó mang tính dạ hàng ngoài đi dạy ra thì anh ngã còn có công ty là công ty gmch cả thấy anh cũng hoạt động khá là s nổi và có cả ở Việt Nam khi anh mà đứng anh tổ chức những cái khóa học và đồng thời anh cũng tư vấn anh có thực hiện cái dịch vụ tư vấn cho các doanh nghiệp ở Việt Nam nữ cũng muốn hỏi anh góc độ của anh là một nhà tư vấn liên quan tới cái ngành Marketing và data này khi mà nói gatch là một đơn vị chuyên về marketing và data thì qua
23:58 tiếp xúc với nhiều doanh nghiệp thì anh thấy cái cái nỗi đau mà một cái Nỗi đau lớn nhất mà nhiều doanh nghiệp thường gặp phải ở Việt Nam là gì liên quan tới marketing và data liên quan tới marketing và data Trước tiên cho anh đính chính tí xíu công ty của anh thì nhân sự mặt nhân sự á thì ở Mỹ và Việt Nam còn về Khách hàng á thì gần như là ở khắp thế giới và cái p Point của các doanh nghiệp ở Việt Nam Em hỏi specific là ở Việt Nam đúng không Thì có một số các cái pp như thế này là thứ nhất cái mà nhìn thấy rõ ràng nhất là thiếu một cái tầm nhìn và chiến lược dài
24:43 hạn Cái đó là tại vì anh anh làm với lại khách hàng ở nhiều nước á thì anh thấy ở Việt Nam là cái đó là yếu nhất Dạ anh đang nói là các đủ các quy mô Công ty khác nhau đều vì như vậy hay là à Anh chỉ nói trong cái tập khách hàng mà anh đã tiếp cận thôi à và các công ty ở Việt Nam anh thấy là không có không có sẵn sàng lắm cho cái việc đầu tư vào những cái gì nó mang tính dài hạn Anh ví dụ ha Để anh ví dụ có một khách hàng gặp anh trong cái tình trạng á là họ trước đây họ là một công ty gia công về đồ may mặc ở Việt Nam rất là lớn họ
25:29 bán cho các cái Brand ở Mỹ ở châu Âu thì cái bài Toán của họ là họ tính như thế này à họ bán cho các khách hàng ở bên Mỹ cho các cái brands á là 1 đồng các cái Br đó bán thị trường Mỹ ch Âu là 4 đồng à Vậy thì họ thay vì vậy họ đăng ký nhãn hiệu ở bên Mỹ họ bán 3 đồng thôi thì họ họ tính gì là họ lời thêm được 2 đồng à và cái con đường họ đi là họ bán hàng trên amazon Cái đợt mà em thấy là Amazon vô Việt Nam đó là cứ nó ồ cứ bán Amazon đi dễ lắm lời nhiều lắm Tại khá doanh số cao lắm đó Thì lúc mà họ gặp anh á thì cứ 10 đồng họ chi ra cho quảng cáo trên
26:17 amazon thì doanh số họ là 3 đồng có nghĩa là cái chi phí Quảng kéo lớn gấp ba lần doanh số bán cho Amazon thì lúc mà họ họ không Happy với chuyện đó đúng không Thì họ tiếp cận V công ty của anh hỏi công ty của anh là giải quyết cho họ Cái chuyện đấy thì anh mới giải thích có hai cách anh bán được hàng trên amazon rất là cơ bản thôi hoặc là anh phải bán rẻ hơn đồ của Trung Quốc thì họ nói là ô Họ không làm gậy được họ không bán rẻ hơn độ Trung Quốc được tại vì cái chỉ ví sản xuất của họ đã cao hơn các mặt hàng tương tự vì ở trên Amazon của Trung Quốc rồi Cá thứ hai là khách hàng ở Mỹ thích thương hiệu
27:06 của anh hơn các thương hiệu khác Ok câu chuyện của branding nha thương hiệu và họ không có không có họ không có hình dung được là cái chuyện đó nó lớn như thế nào tại vì cái khách hàng của họ mà mua xong rồi bán ở Mỹ 4 đồng đó thực ra họ không có lờ nhiều gì đâu Họ chỉ lời 10 15 ph thôi Cái machine chỉ nhiều đó thôi còn lại cái chi phí Market của họ nó rất là lớn để mà người tiêu dùng của Mỹ chấp nhận cái Brand đó và mua cái Brand đó lúc đó anh mới thuyết phục đó họ là nếu mà họ muốn làm thì họ phải làm được hai chuyện họ phải làm & D và họ phải làm marketing anh nói marketing marketing chứ không phải là làm quảng cáo tại vì em không thể nào quảng cáo để bán một cái thứ mà khách hàng không muốn mua được và nếu em không có r em không
27:53 có làm ra được cái sản phẩm mà Người ta muốn mua à và hai cái đầu tư đó đều là lâu dài hết Em thấy anh nó có lý không Tức là vì không có đầu tư lâu dài nên sẽ không L không có nghĩ là An Anh nói là nếu muốn bán được hoặc là anh phải bán rẻ hơn đồ Trung Quốc tại vì đồ Trung quốc tương tự vì bán rất là nhiều Anh phải bán rẻ hơn đồ Trung Quốc tại vì đồ của em với đồ Trung Quốc chỉ cách nhau một cái click thôi bán rẻ hơn đồ Trung Quốc được Ok nếu mà không bán rẻ hơn được thì khách hàng phải biết và thích cái nhãn hiệu của mình câu chuyện của marketing đúng không marketing và bao gồm luôn cả sản phẩm bao gồm cả định vị bao gồm rất là nhiều thứ ở trong đó luôn Ừ nhưng mà cuối cùng anh Anh đã nói gậy nhưng mà anh cũng không thuyết phục được họ vẫn
28:40 muốn là chạy quảng cáo trên amazon để bán trên amazon Tại vì quảng cáo rất là ngán hạn Tôi chi một đồng quảng cáo rồi Tôi hy vọng là doanh số tôi 1 đồng ha xong rồi nó nó là câu chuyện như vậy còn nói mà đầu tư một cái chiến chiến lược làm Marketing làm a để có thể tạo ra những cái sản phẩm những cái nhãn hiệu có thể bán được trên thị trường Mỹ với giá cao thì không làm Cuối cùng thì họ nói với anh là Ok nếu mà anh không Nếu mà em không làm cho anh thì anh kiếm vỗ khác làm à Thì đó là một ví dụ thôi nhưng mà cái ví dụ đó mình nhìn thấy ở rất là nhiều nơi tức là đa phần là chỉ tập chung V làm quảng cáo ngán hạn thôi Có nghĩa là còn cái câu chuyện marketing về lâu dài
29:26 cái việc Những cái đầu tư về dài hạn đó anh gọi là những cái longterm access công ty phải có những cái longterm access ví dụ như là cái Brand customer loyalty product market fit r& những cái cái cái gọi là r& capability tất cả những cái thứ đó là longterm access mình không thể nào quăng cục tiền rồi overnight là mình có được mình phải làm rất là trường kỳ rất là là nghiêm túc cho một thời gian thì À cái chuyện đó khó thuyết phục đối với lại nhiều doanh nghiệp ở Việt Nam theo anh thì cái lý do chính khiến họ khó làm chuyện đó là là do năng lực hay là do tư duy hay là do lực bất tồng tâm họ muốn làm họ
30:11 không thể làm được do tình hình nguồn lực cho tình kinh tình hình kinh tế đang khó khăn nên khiến họ không có có thể dành nguồn lực cho cái chuyện dài hạn mà bắt buộc họ phải lấy ngắn nuôi dài họ phải chạy theo những cái ngắn hạn để tồn tại trước hay là do bản chất trong tư duy của họ là không có cái đó luôn à Cái đó thì anh không dám nói à anh anh không dám nói Tại vì mình cũng không thể hiểu được cái cái cái động cơ ở đằng sau à Anh chỉ nói lên cái quen xét của anh là nó thể hiện ra bên ngoài là như vậy cái mà anh đoán á cái mà anh đoán á là không có quen An đoán thôi là không có quen làm gì cũng phải quen mà khi không có quen á thì người người ta muốn a nhìn thấy cái gì nó là rõ ràng thì đầu tư vào long term asset nó không có rõ ràng Dạ
30:59 đúng không Không có cái gì nó Anh không thể nào nói với khá này là anh hãy bỏ bao nhiêu đây đi là marketing and & trong vòng 3 năm sau thì revenue anh sẽ là bao nhiêu đây An An không trả lời được Nó không nói được Dạ đúng rồi anh Anh không thể nào trả lời được câu hỏi đó à nhưng mà rất nhiều người muốn anh cung cấp cái con số đó chắc là cũng có doanh nghiệp nà doanh nghiệp kia nhưng mà đây là một cái quan sát cho thấy là có thực trạng này ở một số doanh nghiệp Ờ anh người dạy về marketing và em cũng muốn hỏi quan điểm quanh về cái chữ marketing này bởi vì Thật ra là càng ngày thì con người chúng ta càng tung ra nhiều Khái niệm và với những phát triển của khoa học công nghệ Rồi những cái Trend những cái từ khóa hot nên khi người ta gán cho marketing 4.0 5.0 6.0 ai các kiểu đúng không ạ
31:47 Nhưng mà thực ra cái gì Cái cốt lõi nó vẫn là cốt lõi và cái b cái cái gọi là nền tảng và thực chất căn cơ ủ cái chuyện làm Marketing thì ở đây ở góc mốc độ là một người dạy marketing và nghiên cứu có những cái nghiên cứu mà có tính chất khoa học chứng minh có nghiên cứu đàng hoàng thì anh anh nhìn thấy cái chữ marketing nó đang được nó đang bị thay đổi như thế nào trong cách các doanh nghiệp đang đang đang đang thực thi những cái cái cái cái chiến lược kinh doanh của mình hoặc là họ gặp những cái lỗi nào đó mà liên quan tới nền tảng căn bản hay không khiến cho cái công việc họ gặp khó khăn hay không Bởi vì đôi khi là Ờ mình bị chạy theo Trend nhiều quá hoặc là bị ch chạy theo những cái hào hào nhoáng của những cái từ khóa mà đôi khi cái cốt lõi của nó là gì đôi khi mình
32:34 lại bị bỏ qua thì anh anh quan sát cái tình trạng này như thế nào và cái chữ Marketing hiện nay Cái này là một câu hỏi rất là thú vị anh anh làm cũng Dong ngành này rất là nhiều ở Mỹ và ở Việt Nam thì trước tiên thì anh phân biệt ra là có hai thứ marketing một cái là marketing as a label có nghĩa là cái nhãn đúng không À nếu em em gán một cái nhãn marketing lên cái ly này thì nói ok cái ly này là marketing cái này mình sẽ thấy rất là nhiều ví dụ như là một công ty họ tạo ra một cái Phòng gắn cái nhãn marketing lên là phòng Marketing ok Còn cái phòng Marketing đó làm cái chuyện gì đó là do ý thích của công ty đó công ty đó muốn Marketing làm cái gì thì Marketing làm cái đó Thì cái đó thì nó mua hình vạn trạ thì công ty này có thể gắn cái nhãn
33:20 marketing lên chỗ này công ty khác có thể gắn cái nhãn marketing lên một cái khác nhưng mà rất tiếc là cái đó là cái hiểu của nhiều người giống như là anh hay hay ví dụ á là mấy bạn ở trong một công ty thấy ủ bộ phận it á là mỗi lần có máy tính bị hư kêu bộ phận it thì nó là ok it là sửa máy tính đúng rồi tại khá là như vậy thì Cái đó là cái cách mà cái người ta label thôi Bây giờ nói đến cái khái niệm thứ hai là marketing giống như là một cái chức năng của một doanh nghiệp anh nói chức năng nha Anh không nói bộ phận t là cái cái chuyện mà doanh nghiệp phải làm thì nó một cách kinh điển sách vở thì nó
34:07 là tạo ra giá trị cho khách hàng và mang được cái giá trị đó tới cho khách hàng đơn giản là vậy thôi ở Việt Nam thì anh thấy mọi người hay dị ứng cái từ là lý thuyết để giải thích tí xíu lý thuyết là cái gì hãy nghe một professor chia sẻ à lý thuyết là cái gì lý thuyết là như vậy các professor giống như anh nghiên cứu trên vài ngàn doanh nghiệp để đã đưa ra một cái một cái Theory không phải chính xác H là tụi anh có một cái Theory từ cái nền tảng tụi anh đưa ra một cái Theory và anh mang cái Theory đó anh test trên vài ngàn doanh nghiệp theo một cái phương pháp nghiên cứu khoa học được chứng minh tụ anh nghiên cứu như vậy thì có data của rất nhiều công
34:55 ty để support cho cái cái Theory đó Đương nhiên có rất nhiều Theory nó bị fail có nĩa là In reality nó không support thì những cái Theory đó không bao giờ được ra đời em hình dung những cái Theory không ra đời thì những cái Theory mà được publish lên những cái Top journal là những cái Theory mà đã được backup bởi data nó gọi là bài nghiên cứu hả hay là bài một cái thuyết gì đó đúng không sản phẩm về thường á là một cái một cái lý thuyết á nó được rất nhiều người coi như là thu thập data chứng minh Nó khía cạnh này khía cạnh khác là để khi mà nó ra được một cái lý thuyết mà hoàn chỉnh để đi vào trong sách giáo khoa mà dạy trong trường đại học á là nó có thể trải qua là hàng ngàn cái nghiên cứu và
35:42 mỗi cái nghiên cứu đó trên Hàng ngàn công ty đó là thực tế đấy Thực tế trên thực tế số liệu để đúc kết ra được một cái Theory một cái lý thyết chính xác chính xác thì cái đó là Theory thì cái cái Theory đó Khi mà người ta đút kết như vậy á là nó trải qua rất là nhiều data nhiều practice là nó mới ra được như vậy marketing Nó là một cái function của Company chức năng một cái chức năng của công ty thì công ty tất cả mọi người trong công ty phải giúp công ty làm được cái chức năng đó chứ không phải là bộn cái bộ phận được dán nhãn anh gọi là một bộ phận được dán nhãn marketing Ok anh nói ví dụ hôm qu Anh nói chuyn với lại
36:27 một venture Capital của thì mấy bạn đó có nhiều thứ muốn hợp tác với bên anh thì một trong những cái mà bạn nói là Pain Point của hệ sinh thái của các bạn mà muốn cùng gmat giải quyết đó là hiện giờ các bạn gọi là làm product trong trong các cái startup T startup của Việt Nam Á không thực sự là làm product mà các bạn chỉ làm coding các bạn chỉ làm t thôi và cái đó nó rất là khác với những bạn làm product ở silicon valley silicon thực sự làm sản phẩm hay sao dạ silicon khi mà em làm product là em làm product
37:15 có nghĩa là em phải biết được là cái market needs của nó là cái gì Cái use case của nó là gì và em phải design ra cái product nó có thể deliver Cái value cho cái mà em nhắm tới theo cái hướng mà về lâu dài nó là profitable tất nhiên là em làm product á là em em chịu trách nhiệm một cái business unit còn cái phần mà tag deliver á thì nó chỉ là tag Thôi thì các bạn mà làm product trong các startup ở Việt Nam á thì phần lớn á là Focus vô cái phần t thôi chứ không có làm được cái gọi là product product mà là một sản phẩm đó nó phải ra thị trường nó phải sẽ mang lại như nó là mang lại giá trị K Đúng rồi
38:01 Ngay khi mà ngay khi em viết em thiết kế cái product em trên giấy thôi thì nó phải có cái đó rồi nó phải có cái đó rồi Ngay từ lúc thiết kế sản phẩm là phải có rồi Đúng rồi gọi là mới cái concept thôi là em phải đã có cái đó rồi Cái đó nó cũng rất là nó nó anh cũng quan sát được chuyện đó tại vì rất là nhiều folders của các startup học bên gch thì các bạn học thì các bạn cũng chia sẻ cá các bạn làm thì anh thấy các bạn làm á các bạn rất là giỏi về T Build ra được những cái t những cái những cái Software những cái app nó rất là hay Rất là efficient ABCD Nhưng mà khi anh hỏi về vấn đề market fit rồi use case rồi Tại sao
38:49 khách hàng dùng cái của anh mà không dùng cái người khác à Rồi sustain cái đó về longterm như thế nào tại vì em ra một tính năng thì đối thủ C anh có thể copy nó gọi là một rất là ngắn thời gian rất là ngắn đúng không Vậy thì cái gì sustain được cái cái advantage đó trong Long R thì gần như là anh thấy rất nhiều người không trả lời được những cái câu hỏi đó và khi mà mình không trả lời được những câu hỏi đó thì cái khả năng fail nó rất là kèo có nghĩa là cái chức năng marketing ở đây chưa được thực hiện đúng Tại vì trong trong marketing là có product có sản phẩm trong đó rồi Đúng rồi Đúng rồi thì anh nó đó công ty là phải làm
39:36 marketing còn cái phòng Marketing nó làm cái gì đó là chuyện của mỗi công ty Ok đừng đừng có đừng có lẫn lộn hai chuyện đấy như Sáng nay anh có tư vấn với lại một khách hàng khách hàng mới của bên anh thì cái câu chuyện là marketing của mấy bạn đó cuối cùng vẫn dẫn đến là muốn tăng doanh số thì phải lấy được cái inside của khách hàng á đưa nó vô thành cái sản phẩm cái sản phẩm mà giải quyết được cái cái problem của khách hàng thì công ty đó cũng gặp một vấn đề giống như rất nhiều công ty ở Việt Nam khác đó là phần product và phần communication cái phần phòng Marketing phần lớn làm communication không có làm việc chung
40:21 với nhau coi như là chỉ là làm sản phẩm là coi như là chỉ phần công nghệ của sản phẩm thôi chưa có đúng nghĩa một cái chức năng là là đưa sản phẩm nó ra thị trường anh có một một cái dự án làm app publishing thì có những có có có mấy bạn làm ra được cái app cái team của anh sẽ bán cái é đó anh chỉ nhận lời là nếu cái team mà được gọi là marketing của bên anh đó phải access vô được trong cái app đó phải request được các bạn viết f phải thay đổi tính năng trong app đó thì anh mới làm tại vì khi mà tụi anh ngay C ng chuyện chuyện là đơn giản nhất trong marketing là chạy quảng cáo Đi thì tụi
41:08 anh cần mỗi lần anh chạy một chương trình quảng cáo thì bên trong app phải thay đổi như thế nào xong rồi tụ anh collect data những cái những cái chương trình quảng cáo khác nhau thì cái luồng khách hàng đi vô trong app á họ làm những cái gì để từ đó mình biết là à cái cái quảng cáo này thực sự là mang lại giá trị cho cái sản phẩm đó rồi nó có cả cái inside là cái sản phẩm đó phải được thay đổi như thế nào để lần sau tôi quảng cáo tôi thu hút được khách hàng cái chất lượng hơn hai hai hai cái team đó gần như là làm việc 24/7 là liên kết với nhau không có tách rời Ừ mà mặc dù là hai hai công ty nha một bên là của anh làm marketing một bên là khách hàng của anh là là viết app nhưng mà hai cái
41:54 team nó cũng không có tách rời ra được và đó là cái điều kiện anh nó là điều kiện để mà anh làm cái chuyện đấy t Đúng là phải là như vậy không tí rồi Đúng rồi trong khi đó Bây giờ có những công ty một công ty thôi nhưng mà cái phần là marketing và cái phần product không nói chuyện nhau nhiều khi là giữa cái phòng tch và cái phòng Marketing là kiểu không nói chuyện nhau luôn thì anh nói một cách đơn giản là nếu làm product mà không hiểu được khách hàng thì không có cái quảng cáo nào có thể bán được sản phẩm đó không có cái quảng cáo nào không có cái truyền thông PR nào bán được hết t chỉ là cái phần võ thôi chứ không không có lỗi rồi cái phần Truyền thông nha Anh nói cái phần truyền thông truyền thông mà nếu không lấy được inside của khách
42:42 hàng để về nó là sản phẩm phải thay đổi như thế nào á thì sản phẩm cũng cũng sẽ [âm nhạc] fail trong marketing đó ngoài cái chuyện đưa thông tin ra khách hàng em phải lấy thông tin khách hàng về khi mà em lấy thông tin khách hàng về á thì hiện giờ các cái bộ phận về về lấy thông tin khách hàng về ở Việt Nam mình á thì sử dụng survey với interviews nhiều quá hai cách đó hai cách phổ biến thì anh nói thẳng ra luôn là nó không có work cái chữ inside ở đây đúng là đôi khi là một cái từ rất là hay ở tiếng Anh nhưng mà sang tiếng Việt thì nên được hiểu như thế nào anh v cái chữ inside này r rất cô động rất ngắn gọn nhưng mà lấy được inside là lấy cái gì lấy sai có nghĩa là mình phải biết được à Cái
43:29 motivation và cái behaviors của khách hàng động lực và hành vi hiểu được hai cái đó thì cái cách mà lấy inside khách hàng của các công ty Việt Nam mà Anh tiếp cận á thì anh anh nghĩ là nó không được hiệu quả cho lắm trong marketing nó ngoài cái chuyện đưa thông tin ra khách hàng em phải lấy thông tin từ khách hàng về đúng không Thì khi mà em lấy thông tin khách hàng về á thì hiện giờ các cái bộ phận về lấy thông tin khách hàng về ở Việt Nam mình thì sử dụng survey với interviews nhiều quá hai cách đó hai cách phổ biến anh làm nghiên cứu trong lĩnh vực gọi là product development 10
44:15 năm rồi anh nghiên cứu trên hàng ngàn sản phẩm khác nhau rồi thì anh nói thẳng ra luôn là nó không có work Tại vì thứ nhất khách hàng rất khó để mà nói ra được inside của họ tại vì họ không biết anh nó ví dụ như là một khách hàng của anh họ bán vật liệu xây dựng thì cái nhóm khách hàng của họ là thợ xây dựng Hoặc là các nhà thầu xây dựng đúng không Rồi hiện giờ cái practice nhờ các bạn là đi hỏi những người đó bằng interview bằng surve là anh có gặp vn đề gì không Khi mà thi công sử dụng vậ là phổ biến thì cái nó
45:01 không tôi không gặp vấn đề gì hết Thật sự hỏ nói thiệt anh anh không có nói đến những người là họ không nói thiệt Hoặc là họ nói qua loa tươ nhiên cái cái thành phần mà nói qua loa cũng nhiều lắm nhưng mà ngay cả những người là họ muốn nói thiệt thì họ cũng không biết được cái problem họ không biết cái đó là problem thì làm sao họ nói với em nó là problem được thì cái cách anh nói với khách hàng của anh là không em tụi em phải nhìn người ta thi công em phải xem người ta thi công rồi em phải xin phép người ta quay video lại rồi trong cái quá trình thi công đó em thấy chỗ nào người ta làm sai theo cái cái là cái cái Spec của sản phẩm của em đó thì em phải hỏi là tại sao làm sao tại sao làm đừng có
45:46 hỏi làm sao tại sao làm như vậy thì nhiều khi á là họ cái kinh nghiệm họ là như thế Làm như thế thì nó nhanh nhưng mà họ sẽ làm không đúng cái Spec của cái sản phẩm đó Thì cái đó mới chính là problem Em đừng có đi hỏi người ta và sau cuối cùng tụi anh ra được một cái gọi là solution cho khách hàng an làm chuyện đó rất là đơn giản thôi là tổ chức những cuộc thi Sử dụng vật liệu của công ty để mời các Thọ xây dựn tới thi làm một số chuyện thì trong quá trình thi đương nhiên là mình sẽ phát giải này nọ Nhưng mà mục tiêu là cái gì là mình có những cái chuyên gia về sản phẩm của mình Mình quan sát cái chuyện đó nó ra được hai thứ thứ nhất á là
46:35 người ta trên thực tế người ta thi công cái sản phẩm của mình như thế nào mình làm được hai chuyện Nếu mà cái phần nào á người ta thi công nó không có được tối ưu là do cái đặc điểm sản phẩm của mình thì mình sửa lại sửa cái sản phẩm mình lại cho nó dễ thi công đúng thiết kế hơn Còn nếu mà cái nào là do cái lỗi cái skill set của người thợ thì mình sẽ ra được cái Training mà the cái cái cái tài liệu để giảng dạy hướng hướng dẫn đó mình mình sẽ là người quan sát chứ không phải là chỉ dựa trên hỏi người ta Đúng rồi Mình mình phải có chuyên gia đọc để chuyên để quan sát chuyện đó Ừ đ à Thì thì tụi anh ra được một cái solution như vậy cho cho khách hàng Dạ đúng là để hiểu cái inside của người dùng hiểu cái cái hành vi và cái động cơ và hiểu cách họ thì đôi khi hỏi
47:21 họ cũng chưa chắc là đúng bởi vì họ không biết nó có một cái ví dụ mà tụi anh work out là x cái này cũng rất là thú vị là cái vật lệ xây dựng nó nó có nhiều nhiều loại để thi để thi công một cái một cái bộ phận cho ngăn nhà á thì Thí dụ như em phải xài năm loại vật liệu đúng không Nhưng mà thợ xây dựng họ muốn tiết kiệm họ xài ba loại thôi xong rồi họ lấy ba cái loại đó họ modify họ sửa sửa lại để để lắp vô hai cái loại còn lại thì họ sẽ Tại vì càng ít loại vật liệu thì càng ít cái cái gọi là vật liệu Dư đúng không nó giảm được cái chi phí thì anh đ đang nghĩ là cái solution Tại vì ngoài hành vi ra còn có
48:06 motivation nữa Nãy anh nói bây giờ Dù anh có Training người ta là phải làm năm loại Nhưng mà cái motivation là tôi sẽ làm ba loại để tiết kiệm Bây giờ anh phải ngoài cái chuyện hành vi anh phải giải quyết được những động cơ Vậy thì giờ làm sao để khuyến khích họ xài năm loại thì sau khi mình Mình quất a ra mình nói à Cái inside của mình là cái gì Cái động cơ Họ giảm từ năm loại xuống ba loại là vì nó tiết kiệm họ không muốn có nhiều vật liệu dư thì giải pháp đơn giản mà mua lại vật liệu dư công ty ra một cái chương trình và cái cái loại vật liệu đó họ hoàn toàn có cái công nghệ để tái chế lại chuyện đó xong rồi anh nói đó là cái chuyện này á
48:53 nó tốt nhiều thứ lắm thứ nhất á là mình bảo đảm được là sản phẩm mình khi đi vào công trình được thi công đúng thứ hai á Mấy em có thể mang cái này làm truyền thông công ty của tôi có trách nhiệm tụi tôi không có xả rá rá tôi mua lại thêm một cái chất liệu để làm truyền thông nữa Đúng rồi tôi mua lại Mà mà cuối cùng tính ra là thiệt cái phần xử lý phế liệu đó là một cái business unit tạo ra profit nó l rất là nhiều Thay đổi cái động cơ tạo cái độngng cơ cho người kia không có phải đúng rồi Vậy thì anh chỉ một trong một cái buổi cà phê 2 tiếng đồng hồ thì anh đã cung cấp cho khách hàng đó rất là nhiều giải pháp mà thực ra là nó cũng đơn giản thôi như mình đi
49:40 vô cái cái gọi là cái cơ bản của vấn đề đó thì mình sẽ giải quyết được thôi Ừ thú vị nhỉ Nếu mà Đúng thiệt là đi vào động cơ Đi vào hành vi đi vào sự thấu hiệu khách hàng thì còn rất nhiều chuyện cần phải làm chứ không những cái bài survey hay nghiên cứu thị trường đôi khi nó chưa đủ h 20 năm về trước survey chiếm một cái tỷ trọng rất là lớn trong những cái nghiên cứu khoa học ở Marketing hiện giờ ít hơn 10 ph là nếu mà em lật một cái chel top channal của marketing để em đọc là rất hiếm khi em nhìn thấy surve thế giới người ta đã đi đến cái chỗ là survey không phải là cái nguồn gọi là cái nguồn gọi là data đáng tin cậy để làm được những thứ khác đó
50:26 Với lại bây giờ mình có rất là nhiều công nghệ để mình thu được những cái data khác mình có nhiều cách xử lý khác thành ra là bây giờ hai cái loại data mà trong marketing xài nhiều nhất thứ nhất á là experiment thí nghiệm thực thực nghiệm thí nghiệm thực nghiệm thực nghiệm là experiment là nhiều nhất thứ hai á là modeling modeling có nghĩa là dùng toán để mà ví dụ như như là cái cái hội thảo hôm chủ nhật của anh làm đó là anh dùng phương pháp là modeling để anh giải quyết cái bài toán xử lý số liệu mà số liệu đó là số liệu thực những cái gì người ta đang làm thì từ những cái gì người ta đang làm mình có cái công nghệ mình thu thập số liệu vô rồi từ đó mình
51:12 dùng toán để mình lấy ra những cái inside từ trong những cái đám số liệu đó Tức là bây giờ như nói là để có được insight của khách hàng thì mình đã có những cái cái phươ phương pháp những cái công cụ về mặt kỹ thuật về mặt như anh nói là phân tích data để lấy được insight tốt hơn thì đó là cũng dẫn tới câu hỏi tiếp theo của em ở chỗ là là data Mọi người đang nhắc rất nhiều đến dữ liệu và dữ liệu cũng là một cái cái đầu vào rất quan trọng cho trí tuệ nhân tạo nói ví dụ như vậy hoặc là bây giờ phân tích dữ liệu và hiểu dữ liệu rồi nói về data driven culture tức là văn hóa dựa trên dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đang đang cũng là một cái tr nói rất nhiều về điều này thì ở góc độ của anh Anh tư vấn về
51:58 marketing và data đó thì cái cái chuyện mà hiểu V sử dụng dữ liệu ở các doanh nghiệp Việt Nam hiện nay anh đang thấy nó nó đang thực trạng nó như thế nào Tạm thời thì anh sẽ chia làm hai nhóm công ty Việt Nam một nhóm là công ty Tech một nhóm là công ty ntech thì về với mặt dữ liệu thì các công ty t h làm tốt hơn rất là nhiều về mặt technology này nọ Ừ các công ty n t thì anh nghĩ là bị bỏ lại xe khá là xe nhiều khách hàng của anh là những công ty Nông thch họ muốn hiện đại hóa họ muốn công nghệ hóa hay là là số hóa cái doanh nghiệp của họ đó thì họ gặp rất là nhiều vấn đề
52:46 nhưng mà có một vấn đề là rất khó tuyển người tại vì các bạn làm data mấy bạn muốn vô crab muốn vô shope làm mấy bạn không có muốn vô một công ty bình thường để làm có ngay cả khi là trả nhiều tiền hơn á cái vấn đề thứ hai là cái vấn đề có một cái sự tách biệt giữa data và business inside này đó Tại vì từ từ business inside từ từ business prop làm ra được cái bài toán về data nó là cả một vấn đề thì cái đó là cái vấn đề hiện giờ rất rất rất là yếu các doanh nghiệp rất là yếu anh ví dụ một một khách hàng của anh đi Ừ khi các bạn đến gặp anh thì các bạn có một vấn đề về hàng toàn kho công ty Phát
53:33 triển trong 5 năm đạt được danh số là 1000 tỷ Grow rất là nhanh à họ cũng làm trong vật vật liệu xây dựng luôn à 1000 tỷ nhưng mà cái hàng toàn kho của họ lớn quá cái working Capital nó nó nó nhiều quá họ đầu tiên họ đặt bài toán cho công ty của anh giải quyết á là tối ưu hóa toàn kho là cái cách đặt vấn đề sau khi anh làm việc với với họ xong thì anh mới phát hiện ra vấn đề không phải là ở toàn kho cái cốt lõi cái góc rễ của nó nằm ở chỗ thiết kế sản phẩm lại là vấn đề sản phẩm à nế giờ em nghĩ là nó rất là đơn
54:18 giản nè anh thiết kế sản phẩm không có đúng anh không bán được thì hàng TH kh nó nhiều Đúng là cái gốc của cái góc vấn đề là thiết kế sản phẩm nếu mà bạn đó mà đặt vấn đề cho các bạn data scientist giải quyết á thì anh nghĩ là 99 ph là sẽ đi giải quyết cái bài toán là tối ưu hóa tồn kho thì anh nghĩ nó cũng giải quyết được nhưng mà nó giải quyết cả chừng 10 15 ph problem thôi Tại vì tối Uh kiểu gì thì cái sản phẩm người ta Không mua thì nó cũng sẽ tồn kho thôi Sense h l thì cuối cùng anh phát hiện ra là vấn đề là thiết kế sản phẩm tại sao một C công ty mà nó Grow rất là nhanh như vậy mà gặp vấn đề thiết kế sản phẩm lúc đầu tiên á là hai bạn founder
55:04 trực tiếp thiết kế sản phẩm An nói ví dụ đi 1 năm họ làm ra năm mẫu sản phẩm rồi họ dùng tất cả những inside của họ để thiết kế ra năm mẫu sản phẩm đó nhưng mà đến khi đó là mới bắt đầu thôi Đến khi mà nó Grow nhanh như vậy á thì 1 năm họ phải thiết kế tới 50 sản phẩm thì lúc đó á họ không có đủ inside để mà làm ra 50 cái sản phẩm nhưng mà họ vẫn phải b vì áp lực doanh số họ vẫn phải làm 50 sản phẩm và đến cái thời điểm mà họ gặp anh á thì tỷ lệ pho á là 50 ph có nĩa là hai sản phẩm thiết kế ra một cái bán được một cái bán không được và nó nằm trong kho đó và cuối cùng cái bài toán mà anh
55:49 giải quyết cho họ á là bài Toán thiết kế sản phẩm và thiết kế sản phẩm phải dựa vào data chứ không thể nà lúc này không thể nào dựa vào cái kinh nghiệm hoặc là personal insight của f nữa Bả dự số liệu anh giúp họ thiết kế một cái một cái nền tảng để collect data phù hợp để biết là nếu họ muốn phát triển sản phẩm mới thì nó phải có những cái tính năng gì rồi lỡ mà có một bạn nào có một cái inside nào đó personally design một sản phẩm mới có thể plugin vô để coi là cái khả năng fail của nó là bao nhiêu phần trăm tới mức đó luôn
56:36 ha lúc đó thì sẽ giải quyết được bà khán toàn kho tại vì hàng bán được CH lại là thiết kế sản phẩm Ừ Khi mà anh anh là một giáo sư về marketing và khi mà anh đi làm công ty anh tư vấn cho các doanh nghiệp có khi nào anh gặp những cái lo ngại rằng là mình sẽ bị thiếu thực tế mà thừa lý thuyết quá không do mình nghiên cứu nhiều Những người nào mà nói điều đó thì đó là những người chưa làm một trong hai anh là người làm cả hai anh vừa nghiên cứu mà Anh vừa làm thực tế thì như hồi nãy anh nói với em á lý thuyết là từ đâu ra là từ thực tế thực tế được nghiên cứu trên diện rộng à theo
57:22 không gian và thời gian nữa thì nó mới ra được cái cái cái cái lý thuyết Ừ rồi bây giờ anh nói đến cái cách tiếp cận à một cách tiếp cận mà thực tế Tới thực tế nó rất là dễ thất bại tại vì thực tế công ty A và thực tế công ty b là khác nhau nói chyện ai đi à một công ty một công ty này thấy áp dụng ai thành công mang qua công ty khác áp dụng ai thất bại đó là thừ thực tế đến thực tế đúng không cái lý do tại sao nó thất bại tại vì một cái gì đó được áp dụng ở một công ty nào đó thành công á nó nó mang Tới cái thành công đó nó mang tới từ nhiều yếu tố khác nhau và những cái yếu tố tạo
58:08 ra cái sự thành công đó Nhiều khi nó không có tồn tại ở công ty B mình mang nó qua thì mình sẽ thất bại Ừ nó khác thự tế khác nhau đúng rồi rồi còn nếu cái người làm đó có gọi là có năng lực về mặt lý thuyết thì họ nhìn vô công ty e thì họ sẽ nói là à theo nghiên cứu á chên rất nhiều công ty công ty e fit vô một cái profile nó có những cái tính chất này những tính chất này làm cho cái chuyện này nó thành công sau rồi họ men cái đó qua công ty B họ nói Ồ chào tí xíu công ty B nó không có những cái đặc tính khiến cho cái chuyện này có thể thành công được thôi mình đừng có làm
58:56 nó sẽ khi nắm vững cái lý thuyết nó sẽ đầy đủ hơn thì mình biết được là những cái thực tế trên trên Hiện tại trên thị trường nó sẽ nó sẽ vào fit hợp vào cái cái kiểu như thế nào để mình biết đúng không là do từ những số liệu từ lý thuyết đã được nghiên cứu từ rất nhiều công ty rồi cái chuyện mà làm Phil là cái chuyện bình thường nhưng mà cái người mà áp dụng lý thuyết trong thực tế mà pho nhiều hơn cái người thực tế qua thực tế đó thì nói thẳng ra là người đó không biết lý thuyết à Có nghĩa là có nghĩa là bạn mua một quyển sách marketing về làm nhiều người nhột quá bạn mua một quyển sách marketing về bạn đọc xong rồi bạn nói là những cái đó chúng là lý thuyết không nó không phải vậy bạn phải biết là những cái mô hình
59:44 trong cái quyển marketing đó nó tới từ đâu à những cái đó nó tới từ dataset nào trong industry nào cái Battery condition của nó là gì Và nó là cái góc hay là cái ngọn nhiều khi cái bạn đọc nó chỉ là cái ngọn thôi Ví dụ như là anh nói một cái cái case này là anh làm bên bên bên ngành Y tế lâu rồi thời gian rất là lâu rồi Khi mà anh anh về Việt Nam chơi thì có một cái duyên gặp với lại các anh chị bên chủ các cái bệnh viện y tế thì thời điểm đó y tế tư nhân bắt đầu ra làm thì cần phải làm Marketing thì các anh chị cũng mời các
1:00:29 người làm Marketing về làm thì anh có tham dự một cái hội thảo thì anh thấy mọi người giảng là ok lý thuyết Marketing là Aida là làm truyền thông là aid là awareness interest OK Xong rồi anh mới về Anh mới nói nhỏ với mà ảnh nó là không phải vậy đâu Tại vì tại vì cái mô hình đó là nó nó nó nó phù hợp với gọi là shopping goods à sản phẩm nó có nhiều loại sản phẩm ok thì cái cái shopping good đó là tôi Tôi muốn mua một cái tivi tôi đi vô siêu thị điện máy hoặc là tôi lên Amazon tôi coi Ồ có những cái tivi AB b
1:01:15 CD đúng không xong rồi Tôi so sánh này nọ rồi cuối cùng tôi mua thì cái đó g shopping good thì cái IDE đó nó nó well với lại shopping good tại vì cái mô hình nó được xây dựng dựa trên cái cái cái data đó em hình dung được không nhưng mà đi ra ngoài Cái bouy đó thì nó không đúng nữa ừ à sản phẩm bệnh viện á thì nó không phải là shopping good em không có Tôi muốn vô bệnh viện xong rồi em g around nó Bệnh viện A này bệnh viện B vậ tôi chọn bệnh viện nào nó không phải vậy câu chuyện bệnh viện Nó là một câu chuyện hoàn toàn khác Nó là cái loại sản phẩm không ai muốn cũng đúng Dạ À hoặc là nó có những cái sản phẩm Người ta muốn nhưng mà người ta không có khả năng đánh
1:02:01 giá em chỉ đánh giá được sau khi mà em xài cái dịch vụ đó nhưng mà em cũng không có cơ hội để mà so sánh em có thể để hai cái tivi ra em so sánh đúng không em không thể nào để hai bác sĩ ra So sánh là ông nào mổ tốt hơn Trừ khi em cho hai ông đó mổ nhưng mà không bao giờ chuyện nó xảy ra hết thì vì đặc tính cái sản phẩm nó khác nhau thì một cái mô hình lý thuyết được tổng kết trên một cái sản phẩm này em không thể nào men nó áp dụng như m sản phẩm khác được thì anh nói là cái người mà kêu là cứ áp dụng lý thuyết Vô Thực tế nó nó nó phe hoài á là thực ra là tại vì không hiểu lý [âm nhạc] thuyết trí tuệ nhân tạo giống như con
1:02:48 người thì anh nghĩ là chắc là lâu lắm còn xa lắm theo anh đó là cách mà các bạn pish để mà Race fun tại vì em muốn làm được một cái trí tuệ nhân tạo giống như trí tuệ con người thì trước tiên em phải hiểu được trí tại con người lại là phải nắm rất nhiều nắm rất vững để mà áp dụng như An nói là mỗi một cái sản lể lo sản phẩm khác nhau Lại có đi một cái lý thuyết khác nhau anh anh anh đi qua Mỹ chơi Bạn anh làm marketing trong rất là nhiều công ty lớn tới nhà chơi thì họ để đ đọc những cái chal Top chel trong marketing anh không thấy điều đó ở Việt Nam chắc là lý do sao nhờ mọi người
1:03:33 chưa quan tâm lắm tới những hay là mọi người nghĩ đó là lý thuyết yeah yeah các hiệp hội các hiệp hội của về Marketing ở Mỹ luôn luôn có hai phía là industry với academic ví dụ như là ama cái mà anh anh anh tham dự nhiều nhất American marketing thì luôn luôn có mãng academic và practitioner và hai bên đó kết hợp rất là chặt chẽ với nhau tất cả các hiệp hội luôn marketing science institute cũng như vậy thì tụi anh hàng năm tụi anh có là research priority research priority nó từ đâu ra à các bạn practitioner trong industry
1:04:20 mấy bạn nó có những cái Panel xong rồi Mấy bạn mới hợp với nhau work out ra là ok Đây là những cái problem mà tôi cần phải S trong thời gian tới xong đó mới work out thì nó sẽ ra cái list of priority from the industry tụi tôi có những cái pro là này Mà hiện giờ không có cách giải quyết đúng không xong rồi bên bên academics họ mới nhìn vô nó là ok Đây là những cái mà bên industry đang cần giải quyết Giờ mình bắt tay vô giải quyết khi bắt tay vô giải quyết á thì B nó ồ giải quyết cái này tôi cần data data lấy đâu ra từ industry đúng không đ anh không thể nào Tự ngồi tưởng tự ra data được vậy thì anh sẽ nói Ok mấy anh muốn giải quyết chuyện này đúng không đứ data đây tụi
1:05:06 tôi làm research cái collaboration nó rất là nó rất là strong Cái đó là một hình thức thôi Nó có hình thức khác là các công ty riêng rẻ Họ đặt ra một cái Price họ đưa ra research funding luôn à Tôi sẽ cấp data và research funding cho các anh giáo sư để giải quyết bài toán này họ publish ra data một cái sample của data xong rồi họ n yêu cầu xong rồi Các professor Hoặc là các team viết là tôi sẽ giải quyết bài toán này như thế nào trên cái x datata đó xong gửi cho họ thì họ thấy là ok cái cái nhóm nào mà giải quyết được cái bài
1:05:52 toán này tốt nhất họ cấp tề tiền họ đưa full dataset để làm tính ra là luôn phải có sự bắt tay giữa giới học thuật và giới thực hành thì nó sẽ hoàn Ngo hơn rất nhiều Đúng rồi còn câu chuyện mà ok sách đọc lý thuyết quá lý thuyết Mỹ Chắc chẳng áp dụng được Việt Nam đâu tôi giải quyết bài toán thực tế cơm áo gạo tiền hàng ngày tôi gọi là cái gì Trăm hay không bằng tay quen hoặc là coi như là quen tay thôi thì đôi khi lại cứ gặp phải những cái vấn đề hí vấn đề này vấn đề khác bởi vì đôi khi không không nắm lự vững cái cái lý thuyết liên quan nó sẽ phạm phải những cái sai lầm cùng một sai lầm nó phạm phải à cái câu em nói rất là hay đó là tay quen đó thì làm quen rồi thì sẽ làm tốt thực ra là cái điều đó rất là tốt với điều kiện là làm một
1:06:39 chuyện Nếu mà bạn đó làm cái chuyện đó lặp đi lặp lại tại một cái công ty đó lặp đi lặp lại thì Nhưng mà nó cũng khó lắm tại vì cái môi trường Nó sẽ thay đổi nữa cũng cũng cũng cũng đáng là suy ngẫm khi mà anh nói cái vai trò của của của cái người làm lý thuyết và cái người nghiên cứu á rồi Vậy thì chưa chắc một cái ông mà có nhiều kinh nghiệm đưa vào giải quyết vấn đề là giải quyết tốt bằng một cái ông nắm rất vận lý thuyết đâu Đúng rồi à đó là l Đó là lý do các công ty lớn ở Mỹ Mỗi lần họ muốn giải quyết một vấn đề mới họ mời các professor vô làm à à Vậy h An là để trao đổi để thảo luận với lại đúng không Họ họ hồi nãy anh nói với em đó họ có những bài toán họ không giải quyết được đây đây họ đưa một cái sample data ra họ đưa một cái request ra vô các trường đại học dạ rồi các profess s nó là tôi sẽ giải quyết
1:07:25 vấn đề này em không nghĩ là chuyện đó xảy ra ở Việt Nam chắc là chưa phải là một cái một cái một cái thói quen phổ biến ở đây khi mà doanh nghiệp đặt hàng các giáo sư Vô ngồi để thảo luận những vấn đề đúng không ạ thì khi mà khi mà một doanh nghiệp họ gặp một vấn đề quá mới họ không có kinh nghiệm để giải quyết thì đương nhiên cái người họ tìm tới là tìm những cái ông mà chuyên môn làm research chuyên môn làm những cái mới hặc ở Việt Nam là sẽ thuê chuyên tư vấn thê mckinzie những cái công ty tư vấn lớn vào để để để để để tư vấn cũng cũng là một cái cái cái rất là đáng suy ngẫm Vậy thì cái ngành của anh là ngành Marketing và không không thể không nhắc tến ai nãy anh có nhắc tới trí tuệ nhân tạo và ai thì thực ra là đúng là bây giờ mọi người
1:08:11 nhà nhà đều nhắc tới ai và vừa rồi anh ngã về cũng giữ hội nghị ai rất lớn aid của Việt Nam và gbt rồi bây giờ Google mới ra German rồi sắp tới của eland m cũng ra một con ai mới rồi vin ai cũng là phở gbt em nghĩ sẽ là một cái cuộc chiến ha cuộc chiến ai rồi Nhà muông bán vũ khí Nvidia sẽ là người hưởng lợi mọi người nói nó nói đùa như vậy một cái người cung cấp một cái thiết bị Chip Để ai thì không thể tránh khỏi cái sự phát triển của ai chắc chắn thì em thắc mắc về cái góc nhìn của anh ở góc độ AI Nó tác động tới ngành của anh tức là ngành marketing tởi vì như anh nói là sử dụng data rất nhiều để hiểu inside và data thì là cái cái món ăn để mà train những cái con Trí Tuệ Nhân Tạo vậy Vậy thì cái sự phát triển của ai rồi ai tạo sinh
1:08:58 generative ai rồi tương lai người ta nói đến Agi tức là ai Toàn Năng Siêu Trí Tuệ có khả năng thông minh như con người thì khi đó nó sẽ tác động lên cái ngành Marketing như thế nào Cái vai trò của con người ở đây sẽ như thế nào khi mà anh hoàn toàn có thể thay thế anh sử dụng một cái con robot chí tuệ nhận tạo một cái con ai để mà hiểu được inside của người dùng Anh có nghĩ về cái viển cảnh của cái ngành của anh với sự tác động ai nó sẽ ra như thế nào em nii đo vấn đề rất là thú vị và anh có một số những cái quan điểm Anh nghĩ là là nó nó để anh có thể trình bày từ cá Thí dụ như là cái Agi n em nói đó s trí tuệ họ nó là trí tuệ nhân tạo mà general giống như là con
1:09:46 người á thì theo anh đó là cách mà các bạn p để mà Race fun Ok tại vì em muốn làm được một cái trí tuệ nhân tạo giống như trí tuệ con người thì trước tiên em phải hiểu được trí tuệ con người em em không thể nào tạo ra một cái giống một cái gì đó mà em không biết cái đó đúng không Nếu em không biết trái táo là cái gì em không thể nào tạo ra một trái táo nhân tạo được phải hiểu phải rất hiểu trái táo đúng không ạ Đúng rồi em phải hiểu trái táo nó như thế nào thì em mới tạo được trái táo nhân tạo đúng không cái ngành Marketing của anh á Nó có một cái nhánh nó gọi là à marketing neur sci marketing có nghĩa là nó nó là cái nghiên cứu về consumer behavior dựa vào
1:10:32 neuroscience thì anh cũng anh cũng k là anh cũng theo dõi cái ngành đó anh không có làm nghiên cứu trong cái lĩnh vực đấy nhưng mà anh cũng đọc nghiên cứu trong lĩnh vực đấy thì những cái nghiên cứu và neuro science hiện nay á Nó rất là sơ Khai con người theo anh nghĩ là những cái gì mà những cái publication hiện tại đó thì có thể nói là con người chưa hiểu được nhiều hơn 90 nhiều hơn 90 hơn 90 ph bộ não m người là mình không hiểu mình không hiểu Nó vận hành như thế nào Đúng rồi thì mình tạo ra cái Ag dựa trên cái gì nếu mà mình không hiểu bộ não con
1:11:18 người Ok thì anh nghĩ là các bạn có thể dùng những từ gì đó khác nhưng mà kêu là trí tuệ nhân tạo giống như con người thì anh nghĩ là chắc là lâu lắm còn xa lắm trước tiên là neuro phải phải tìm hiểu ra n con người hoạt động như thế nào cái đã hiện giờ thì chưa ch Ai có lẽ là cái mà hot nhất hiện nay đúng không Thì anh nghĩ nó sẽ thay đổi ngành Marketing theo cái chiều hướng là nó empower cho nhiều người làm được nhiều chuyện hơn ví dụ như là cái kỹ năng mà làm đồ họa thì nó rất là khó đúng ít
1:12:05 người học được Bây giờ mình có thể dùng Natural language để mình hướng dẫn một con ai nó vẽ ra được thì cái đó nó làm được gì nó đó nó làm cho nhiều người vẽ được hơn đúng không nhiều người vẻ đề hơn ok rồi nói một cái mà ít người để ý hơn đó là phân tích data hồi xưa để phân tích data thì các bạn phải có khả năng vệ toán biết marketing modeling biết cách sử dụng những cái phần mềm để mà xử lý những cái đấy thì bây giờ Charity ai nó tạo ra một cái giao diện thân thiện hơn là giao diện dùng Natural language thì bạn có thể dùng tiếng Anh để bạn điều khiển những
1:12:53 cái phần mềm đó nó phân tích dữ liệu cho mình thì những cái đó đó nó làm cho cái việc là những người làm Marketing có thể làm được nhiều thứ hơn mà những thứ mà trước đây họ không làm được và nhiều người sẽ làm được hơn nhiều người làm sao được thì anh nghĩ cái đó là cái impact lớn nhất trong ngành Marketing giờ cái chuyện mà nó nó nó tác động nó giúp mình làm được nhiều thứ hơn là là rõ rồi mình liệu song song với cái đó thì cái gì nó cũng hai mặt thì nó liệu có cái gì tác động ở mặt
…
