0:00 Thật tuyệt vời, cơ sở kiến thức của bạn không chỉ có kiến thức mà thực sự có các cuộc họp mà bạn thảo luận ở đó, vì vậy, nó thực sự giống như một dạng sống động, giống như bạn biết khi bạn làm việc theo thời gian, mọi cuộc họp bạn tham gia đều được thêm vào đó và bạn có thể quay lại và thích nếu bạn đang nghĩ, được rồi, chúng tôi đã có ý tưởng này cách đây khoảng một năm, giống như nó thực sự giống như nhiều hơn kiến thức, nó giống như bạn biết, giống như một phần mở rộng của trí nhớ, một phần mở rộng của bộ não, thật tuyệt vời, xin chào, tên tôi là Demitri Panichi và tôi là chủ sở hữu của một công ty sáng tạo nội dung và là Người đam mê AI, bạn đang nghe podcast AI agents do jot form mang đến và có sự góp mặt của CEO kiêm nhà sáng lập idin tank của chúng tôi, đây là chương trình mà trí tuệ nhân tạo gặp gỡ Đổi mới,
0:46 năng suất và các công cụ định hình tương lai của công việc, hãy thưởng thức chương trình, xin chào các quý ông và quý bà, chúng tôi trở lại với một tập khác của podcast AI agents và tôi rất vui mừng được mang đến cho bạn một tuần nữa tràn ngập kiến thức, giống như chúng ta sẽ nói về cách bạn có thể quản lý các tác nhân kiến thức AI của mình vào năm 2025, vâng, chúng ta sẽ nói về kiến thức, ừm, vậy thì Một trong những điều tuyệt vời về AI llms là bất kỳ kiến thức nào bạn cung cấp cho nó, nó thực sự học được kiến thức đó và bạn có thể tái sử dụng kiến thức đó, về cơ bản CPT giống như toàn bộ internet, bạn có toàn bộ internet trong tay và bạn có thể tìm kiếm bất cứ thứ gì bạn muốn và đó là lý do tại sao nó rất có
1:33 giá trị nhưng nếu bạn chỉ muốn có thể nói chuyện với một cơ sở kiến thức cụ thể, có thể bạn muốn cung cấp cho nó, cung cấp cho một cuốn sách, cung cấp cho một tác nhân AI một cuốn sách và có thể tìm kiếm thứ gì đó trong đó, có thể học được điều gì đó từ nó, giống như chỉ cần trò chuyện với nó, bạn sẽ làm điều đó như thế nào, phải không? Các tác nhân kiến thức AI là về điều đó, tôi nghĩ có ba trường hợp sử dụng chính, trường hợp đầu tiên giống như tìm kiếm, về cơ bản giống như tìm kiếm công ty, giống như nếu bạn có tất cả những thứ này, giống như cơ sở kiến thức trong công ty của bạn, đúng không, bạn muốn có thể tìm kiếm trong đó để có thể tìm thấy dữ liệu vì có thể
2:18 bạn có nhưng bạn muốn giữ riêng tư, bạn muốn giữ nó trong công ty, tôi nghĩ Trường hợp sử dụng thứ hai là học, giống như nếu bạn biết khi nào bạn đang cố gắng tự học điều gì đó và ừm, tôi sử dụng ừm ừm Google có rất nhiều báo thức sổ tay và về cơ bản giống như bạn có thể đưa cho nó một tài liệu và nó thực sự có thể biến nó thành một podcast, bạn thực sự có thể thích đặt câu hỏi nhưng bạn cũng có thể biến nó thành một podcast và sau đó nghe podcast đôi khi dễ hơn giống như chỉ đọc một tài liệu khô khan khó hơn nhưng chỉ cần biến nó thành một podcast như Podcast 50 phút và nghe nó trong khi bạn đang lái xe thì dễ hơn nhiều và bạn vẫn học được cùng một kiến thức theo
3:03 cách thú vị và tôi nghĩ trường hợp sử dụng thứ ba giống như đào tạo ừm bạn có dịch vụ khách hàng mới này, một đại lý, bạn có nhân viên bán hàng mới này và bạn muốn có thể đào tạo họ, bạn muốn họ có thể nhanh chóng tra cứu thứ gì đó khi họ đang gọi, ừm giống như chỉ cần tìm thứ gì đó nhanh chóng, ừm, đó là những điều chính nhưng ừm, vâng, bạn nghĩ điều gì không tốt, điều đó tốt, ừm Ý tôi là tôi đồng ý rằng những điều chính mà mọi người sử dụng chúng là những danh mục đó, ừm phần khó khi xử lý AI thông thường mà theo tôi là không có cơ sở kiến thức, ừm và sự trợ giúp lớn nhất đối với tôi
3:49 là không có và cách rõ ràng là không có Cơ sở tri thức ngoài kỹ thuật nhanh chóng khổng lồ để có được những gì bạn muốn từ phản hồi hàng ngày thông thường, bạn không thể yêu cầu một thứ gì đó và nó sẽ theo cách bạn muốn A hoặc B những gì bạn muốn mà không cần thêm kiến thức vào cơ sở tri thức của một tác nhân AI và nếu bạn nghĩ về nó, một tác nhân AI, tôi đoán công dụng thứ tư của Cas là để một tác nhân AI có thể trả lời như bạn biết khách hàng hoặc tự đưa ra quyết định, nó cũng cần kiến thức, vì lý do đó nhưng nếu bạn
4:35 nghĩ về nó, giống như bây giờ, các tác nhân AI có một số khả năng khác nhau, và một trong số chúng giống như khả năng truy cập, có thể truy cập bộ nhớ, có thể truy cập cơ sở tri thức và một khả năng khác giống như sử dụng công cụ, vì vậy đó thực sự là điều tạo nên sự khác biệt giữa AI và tác nhân AI là có những kiến thức cụ thể khiến tác nhân AI đó rất có giá trị, trái ngược với điều này, bạn biết đấy, tác nhân AI tạo ra chung, ừ Ai llm và thứ hai giống như việc sử dụng công cụ và có thể sử dụng các công cụ, điều đó là không thể, vì vậy, điều làm cho các thời đại AI trở nên
5:23 mạnh mẽ là chúng thực sự có thể tự mình làm mọi việc, chúng có thể tạo ra quyết định họ có thể tự làm mọi việc và làm thế nào để bạn đưa ra những quyết định đó như bạn cần kiến thức phải không bạn cần có khả năng tiếp cận kiến thức để có thể đưa ra quyết định và do đó, đó là Quản lý kiến thức dựa trên kiến thức giống như là nền tảng tốt nhất của một tác nhân AI và trong nhiều trường hợp, nền tảng đó là đủ, đúng không bạn chỉ cần cơ sở kiến thức và bạn muốn có thể tìm kiếm thứ gì đó, bạn muốn có thể học được điều gì đó đúng không ừm và tôi sẽ đưa ra một số bản demo như tôi đã chọn ba tác nhân AI dựa trên kiến thức khác nhau và về cơ bản, những gì tôi đã làm giống như tôi chỉ đưa cho nó một cuốn sách ừm một trong những cuốn sách của chúng tôi, sách
6:11 jform, sách jform dành cho người mới bắt đầu và ừm chỉ cần hỏi một câu hỏi ngẫu nhiên và ừm bạn biết đấy, để xem bạn biết chúng hoạt động như thế nào ừm vâng chúng ta sẽ nói đến điều đó Tôi đoán vậy ừ vâng chắc chắn rồi được rồi, chúng ta hãy bắt đầu nào ừ, chúng ta hãy bắt đầu nào Ý tôi là ừ đây là cuốn sách tôi nên nói J form dành cho người mới bắt đầu ừ nó không phải là một cuốn sách lớn nhưng ừ nó có khoảng bảy chương về các biểu mẫu trực tuyến như bạn biết tùy chỉnh email như Phân phối biểu mẫu của bạn và như như rất cơ bản về biểu mẫu J uh, vậy là tôi, tôi, tôi đã đưa nó cho ba tác nhân AI khác nhau, tác nhân đầu tiên là J của chúng tôi từ các tác nhân AI như
7:00 bạn biết, chúng tôi vừa phát hành J từ các tác nhân AI và về cơ bản, lúc đầu, chúng tôi tập trung nhiều hơn vào dịch vụ khách hàng nhưng bạn cũng có thể sử dụng nó, uh cụ thể cho mục đích riêng tư như một cơ sở kiến thức vì J từ AI cũng có chế độ riêng tư, nơi bạn thực sự có thể chỉ cần, uh, vô hiệu hóa các tác nhân của mình để chỉ nói chuyện với bạn khi bạn đã đăng nhập, vì vậy nếu bạn muốn sử dụng nó trong công ty của mình như một tác nhân kiến thức thì cũng ổn, vậy nên bạn biết đấy, như bạn biết, uh, chúng ta có trình tạo tác nhân trong Trình tạo tác nhân, có một Tab đào tạo và ở đó, chúng ta có phần dựa trên kiến thức, vì vậy tôi đã đưa cuốn sách trong phần dựa trên kiến thức và bây giờ tôi sẽ thực hiện bản demo,
7:47 đây là tác nhân AI của tôi, uh, Leela, bot kiến thức và um, tôi có thể làm mới điều này để bắt đầu lại, xin chào, tôi là Lea, bạn của bạn, một tác nhân. Hôm nay tôi có thể giúp gì cho bạn? Vậy thì, uh, tôi sao chép văn bản, đảm bảo rằng tôi đang sao chép đúng văn bản. Được rồi, tôi có thể nhúng biểu mẫu của mình vào trang web WordPress không? vậy đây là cái này này thực sự giống như một trang mà bạn biết nó nói về điều này trong cuốn sách và nói rằng có bạn có thể nhúng biểu mẫu Jone của mình vào trang web WordPress bằng mã nhúng được cung cấp chỉ cần sao chép và dán mã vào trang web của bạn như thế nào có thể bạn biết tôi muốn tôi muốn biết thêm chi tiết chỉ cần cung cấp thêm
8:33 thông tin và về cơ bản nó đang cho tôi biết bạn biết đấy đăng nhập vào bảng điều khiển WordPress và đi đến trang quảng cáo và sau đó sao chép dưới dạng tệp HTML vậy thì tốt, nó hoạt động tốt đó là một câu hỏi đơn giản nhưng bạn biết đấy, chúng tôi chỉ đang thực hiện bản demo vậy thì bản demo tiếp theo của tôi là text cortex và chúng tôi thực sự đã giới thiệu họ trong podcast của chúng tôi và ừm đã làm và đây thực sự là doanh nghiệp của họ vì vậy họ thực sự rất giỏi trong việc này giống như đó là những gì họ đã làm trong hai ba năm qua và họ thực sự có một sản phẩm tuyệt vời như bạn biết đấy nếu bạn nếu bạn cần một sản phẩm dựa trên kiến thức thực sự có tất cả các tính năng bạn cần thì đó
9:18 thực sự là một sản phẩm tuyệt vời và ừm nó nói hãy tưởng tượng một đồng nghiệp toàn năng ừm Tex cordex phù hợp với quy trình làm việc của bạn chuyển đổi dữ liệu phân tán thành thông tin chi tiết có thể hành động để đưa ra quyết định thông minh hơn ừm vâng vì vậy bạn biết xây dựng Các tác nhân AI cho mọi tình huống và nó nói rằng tác nhân tiếp thị về cơ bản giống như bạn có thể tái sử dụng Tôi biết rằng bạn cũng sẽ thực hiện một bản demo và chúng ta thực sự không biết về nhau nhưng bạn cũng sẽ giới thiệu văn bản CeX yeah yeah được rồi um vì vậy chúng ta hãy xem xét tôi đã tải tệp lên đây ừ cuốn sách và bây giờ tôi sẽ
10:05 thực hiện tìm kiếm tương tự ở đây vì vậy thực sự là bạn biết làm tất cả những thứ này, nó thực sự hiển thị những gì nó đã làm nhưng nó nhanh chóng hoàn thành điều đó và chỉ cung cấp cho tôi thông tin này vâng, bạn có thể nhúng biểu mẫu của mình vào trang web WordPress chỉ từ mã được cung cấp và mọi thứ đều tốt, thật tuyệt và nếu và một trong những điều tuyệt vời ừ nó có là giống như nó thực sự tham chiếu đến tài liệu và đây chúng ta ừ chúng ta thực sự có thể thấy tài liệu ừ giống như nó làm nổi bật mã plugin WordPress WordPress Powers đáng kinh ngạc 43% vì vậy nó thực sự cho tôi biết
10:51 nơi nó tìm thấy thông tin đó vì vậy điều này thực sự hữu ích vì nếu bạn thực sự muốn tự mình đọc cuốn sách đó ừ và bạn biết đấy, hãy tìm tài liệu tham khảo đó và tự mình đọc cuốn sách đó thì thật hoàn hảo ừ vâng vì vậy đây là điều này là tuyệt vời và cái thứ ba là uh Google LM nên uh Google notebook notebook LM nên notebook LM được xây dựng với Gemini 2.0 và Gemini 2.0 thật tuyệt vời ồ vâng và về cơ bản nó chỉ là ờ nó có cùng chức năng nên tôi đã tải tệp ở đây như bạn có thể thấy nó cung cấp một số tóm tắt ở đây ồ và tôi thực sự quên mất
11:38 trên text cordex Tôi quên hỏi làm thế nào có thể có thêm một số chi tiết đúng được rồi vâng nó thực sự cung cấp cho tôi nhiều chi tiết hơn như các loại tùy chọn khác nhau mà chúng tôi có về mã nhúng và nó cũng cung cấp ngày càng nhiều tài liệu tham khảo ờ nên trông khá ổn vâng ừ vậy chúng ta hãy quay lại notp LM ừ vậy tôi sẽ hỏi cùng một câu hỏi ở đây ừ vậy vâng biểu mẫu có thể được Ed trên trang web Word WordPress và nó cũng có cái này ừ cái này và bạn cũng có thể nhấp vào
12:25 tài liệu tham khảo đó và nó thực sự hiển thị văn bản từ ờ từ cuốn sách để nhúng biểu mẫu truy cập Tab nhúng và cái này hiển thị cho tôi điều duy nhất là text cortex cũng có thể giống như nó đang hiển thị bản xem trước của tệp PDF nên tôi thực sự có thể xem ảnh chụp màn hình nhưng cái này một cái thì hơi thiếu ảnh chụp màn hình uh mặc dù câu trả lời thực sự tốt nhưng nó không hiển thị cho tôi trang trên uh PDF của cuốn sách và tôi đã được hỏi làm thế nào vậy câu hỏi tiếp theo là làm thế nào để có thêm chi tiết và bây giờ nó cung cấp cho tôi thêm chi tiết để gửi biểu mẫu vào trang web của bạn um bạn biết đấy đưa ra cùng một
13:11 câu trả lời nhưng nó cung cấp các tùy chọn khác nhau um vâng um bạn biết đấy tôi mong đợi nó cung cấp cho tôi cách tiếp cận từng bước này um thực sự giống như của chúng tôi thì nhỏ hơn nhưng um thực sự cung cấp nhiều tùy chọn từng bước hơn và um text cortex cũng đã cung cấp tất cả các tùy chọn khác nhau này trái ngược với và notm cũng không cung cấp cho tôi nhiều tùy chọn từng bước hơn vâng ý tôi là um tôi đã nghiên cứu tất cả các sản phẩm dựa trên kiến thức khác nhau này như có rất nhiều sản phẩm um um thật không may là hầu hết trong số chúng thực sự không có
13:56 phiên bản miễn phí mà tôi có thể sử dụng như vậy đó là lý do tại sao tôi phải giới hạn ở text cordex và um notebook LM um nhưng um tôi cảm thấy như thế này là như thế này là điều mà um AI thực sự giỏi nên um nên có nhiều tùy chọn hơn như bạn biết là cần có nhiều tùy chọn hơn uh để bạn biết là có thể làm những thứ này, tôi đoán là như ngày càng nhiều công ty sử dụng AI, chúng ta sẽ thấy uh nhiều tùy chọn hơn uh nhưng bạn biết đấy, đó thực sự là công việc cơ bản ừm vâng, bạn có nghĩ là công bằng khi nêu ra những loại kiến thức cụ thể mà bạn có thể
14:43 thêm vào không vì rõ ràng là có nhiều loại khác nhau, tôi đoán là tôi không muốn nói dữ liệu, chỉ là các loại khác nhau như tệp hoặc không phải tệp mà bạn có thể thêm vào, bạn có thể thêm um vào rất nhiều thứ này và tất nhiên là nó khác nhau và tôi nghĩ text cortex có thể thực hiện một trong những công việc tốt hơn với Tích hợp về điều này và tôi có thể hướng dẫn bạn cách thực hiện khi tôi thực hiện trường hợp sử dụng của mình, bạn có thể thêm chính các tệp đó, bạn có thể thêm các trang web và bạn có thể thêm các liên kết riêng lẻ thay vì chỉ các trang web tổng thể như bạn có thể làm trong nhiều sản phẩm này, bạn thực sự có thể thêm toàn bộ sơ đồ như bản đồ lược đồ và sau đó nó sẽ lấy tất cả các liên kết, chẳng hạn như PDF, là văn bản, uh văn bản thuần túy, là
15:28 một loại khác mà bạn có thể chỉ cần nhập vào và nó sẽ thêm vào đó, uh các trang web, cũng có Tích hợp với các sản phẩm khác về cơ bản giống như văn bản mà họ thích ánh xạ lại bằng API để trông đẹp mắt nhưng cũng có rất nhiều tùy chọn khác nhau, không chỉ là ừm, không chỉ giống như chúng ta đang nói một điều, không chỉ giống như này, đây là văn bản, bạn có thể dễ dàng thêm nó vào vì tôi có thể tưởng tượng ra rất nhiều người bị mắc kẹt với khái niệm chỉ là PDF, kiểu như được rồi, tôi có toàn bộ trang web này, tôi muốn nó hoạt động thông qua việc lấy nội dung từ trang web của mình và câu trả lời là có, chắc chắn rồi, vì vậy tôi muốn nói ra điều đó thật nhanh, vâng, ý tôi là tôi nghĩ bạn biết đấy, bạn có thể tải tệp lên, bạn có thể cung cấp URL, nhưng các tùy chọn này rất
16:14 tuyệt, đặc biệt là như Google Drive, khái niệm một ổ đĩa và Dropbox, điều này thực sự có nghĩa là bạn chia sẻ thư mục Google Drive đó và khi bạn cập nhật, nó sẽ được cập nhật, kiến thức B của bạn sẽ được cập nhật, vì vậy bạn không phải liên tục quản lý cơ sở kiến thức của mình, nó sẽ tự quản lý và tôi nghĩ đó là một điểm tuyệt vời và rất hữu ích, vâng, và có rất nhiều phương tiện khác nhau mà bạn có thể thêm chúng thông qua, bạn có thể thêm chúng thông qua Chúng ta vừa nói về uh vừa rồi như thủ công nhưng cũng có những cách khác để thêm chúng nữa mà tôi nghĩ là thụ động hơn thế, có lẽ tốt để trình bày um nếu bạn muốn uh tại thời điểm này, bạn có điều gì khác muốn đề cập đến về các sản phẩm mà bạn đã giới thiệu không, được rồi, thật tuyệt, thật tuyệt, vì vậy tôi
17:01 có thể hướng dẫn bạn một số cách thụ động hơn mà tôi đoán bạn có thể thực hiện và bao gồm cả tự động hóa, đúng vậy, vì vậy tôi sẽ chia sẻ màn hình của mình và ở đây, chúng ta có vỏ não văn bản được rồi, một điều tôi thực sự thích về vỏ não văn bản là thực tế là nó có khả năng tuyệt vời để nắm bắt nhiều cơ sở kiến thức khác nhau như bạn có thể thấy ở đây khi tôi tương tác với nó, rất nhiều tác nhân AI này sẽ yêu cầu bạn làm việc trong GPT hoặc Persona và
17:47 trong khi bạn làm việc trong đó, bạn chỉ có thể sử dụng hầu hết tất cả kiến thức mà bạn đã cung cấp cho nó, tuy nhiên với văn bản văn bản như bạn có thể thấy trên trang chủ này trong phần trò chuyện, có một vài cơ sở kiến thức khác nhau mà tôi đã thiết lập, tất cả chúng đều có thông tin khác nhau nếu bạn chuyển sang bên trái và bên cạnh, bạn sẽ thấy rằng có một một loạt các mục khác nhau như các phương pháp hay nhất về tiếp thị, ừm, có những mục khác như các cuộc họp RP, quy trình RP và thông tin khách hàng của chúng tôi và những mục khác nữa, vì vậy, điều tôi thấy thú vị là thực sự dễ dàng để thêm nội dung khi tương tác với bot trước hết và quan trọng nhất, ví dụ, nếu tôi
18:35 tìm kiếm, ừ, những cách tốt nhất để có được ý tưởng Podcast là gì và sau đó tôi thích thực tế là tôi có thể chọn bất kỳ mô hình nào mà tôi nghĩ là tốt cho mục đích của nó. Tôi nghĩ 3.7 Sonet rất tuyệt ngay bây giờ, Gemini thì nhanh chóng và dễ dàng, điều này tốt hơn cho việc viết sáng tạo, vì vậy tôi chỉ có thể sử dụng Flash 2.0 và điều bạn sẽ nhận thấy là khi tôi thực hiện tìm kiếm, có một loạt mục ở trên cùng ở đây và nếu tôi thích bất kỳ mục nào cụ thể, những gì tôi thực sự có thể làm là tôi có thể nhấp vào các dấu chấm ngay tại đây, vì vậy hãy để tôi chỉ QA xem điều này có tốt không, đúng không? Tôi có thể xem qua bài viết, xem tôi thích nó như thế nào, tìm ra nơi bạn đam mê, tìm ra ba ý tưởng podcast hàng đầu của bạn và đưa ra nội dung, viết danh sách các nhược điểm brosen, được rồi, vì vậy,
19:21 điều này nói nhiều hơn về cách đưa ra ý tưởng để tạo podcast, cách đến, cách đến với ý tưởng nội dung podcast cho một podcast đã thành lập và sau đó chỉ cần tìm kiếm lại trên internet để tìm thấy nội dung được rồi ý tưởng nội dung này được rồi tuyệt vời ý tưởng này trông thú vị ngay tại đây chọn một chủ đề phù hợp với bạn động não ý tưởng không có gì thúc đẩy hơn một thời hạn được rồi vì vậy điều này có vẻ thú vị vì vậy có một sự phân tích khá tốt về cách đưa ra ý tưởng nội dung cho podcast vì vậy những gì tôi sẽ làm bây giờ nếu tôi thích
20:08 điều này là tôi có thể thêm điều này vào không phải tất cả các cơ sở kiến thức của mình phải không Tôi không muốn làm điều đó Tôi có thể thêm điều này vào cơ sở kiến thức cụ thể mà tôi muốn vì vậy nó sẽ bổ sung vào kiến thức của tôi tất nhiên nói chung là một kho kiến thức chung nhưng một kho kiến thức cụ thể mà tôi sẽ thêm vào có lẽ là các phương pháp hay nhất về tiếp thị vì nó liên quan đến tiếp thị và đưa ra ý tưởng nội dung Tôi thích nó giống như ừm đánh dấu trang như nó là đánh dấu trang cấp cao đánh dấu sách về cơ bản bạn đang thêm vào kiến thức và tôi tôi tin rằng Tex Cortex cũng có giống như phích cắm ừm plugin trình duyệt để bạn có thể Abol dễ dàng hơn nhiều ừm giống như bạn đánh dấu trang web ừ có lẽ bạn chỉ có thể chỉnh sửa thành Vâng, tôi sẽ cho bạn
20:55 thấy điều đó thật nhanh nếu bạn có thể, nếu bạn muốn xem qua vì tôi nghĩ đó cũng là một lựa chọn tốt, ví dụ như tôi thích một cái khác, tôi thậm chí có thể tự mình làm nếu tôi muốn, tôi có thể Google những cách tốt nhất để đặt tên cho một podcast, nếu tôi muốn làm theo cách này, tôi có thể và đây là văn bản um của tôi, tài khoản um đã đăng nhập ngay tại đây, vậy làm thế nào để đặt tên cho số của bạn, đó là Buzz Prout, cho tôi biết cách đặt tên cho tiêu đề tập phim, vậy thì được rồi, nếu tôi thích cái này, tôi có thể vào đây và tôi có thể như bạn thấy, có một thanh bên thay vì như thế, vậy là được rồi, lệnh shift o, vậy chúng ta hãy thực hiện lệnh shift
21:42 o và sau đó như bạn thấy, cuộc trò chuyện thực sự nằm trên thanh bên, rất tuyệt, bạn có thể chọn mô hình của mình ở đây, đó là tất cả những mô hình giống như chúng ta đã có ở kia, chúng ta có thể thay đổi tính cách của bạn và nếu tôi nhấp vào kiến thức, bạn có thể chia sẻ cơ sở kiến thức này với bạn, bạn biết đấy, với các đồng nghiệp của bạn, đúng vậy, bạn có thể chia sẻ kiến thức của mình, kiến thức dựa trên cấp độ Nhóm A, vì vậy tôi nghĩ đây là trở thành công cụ đánh dấu trang được chia sẻ. cũng như chỉ có thể chia sẻ bạn biết tất cả những thứ bạn thấy um rất tuyệt vì vậy tôi có thể nói tóm tắt trang này với các ý tưởng cốt lõi của nó cái này ngay trên đầu tôi
22:28 được rồi đôi khi tôi thích AI không có gì là hoàn hảo um tóm tắt trang này với um với các ý tưởng cốt lõi của nó chọn một cái khác bạn thực sự Lo rất nhiều đúng không tôi làm đó là một trong những cái yêu thích của tôi tôi nghĩ rằng nó hoạt động tốt hơn một chút vì vậy hãy để tôi dán liên kết để chia sẻ ồ đó là cái gì vậy tôi dán nó ra đây xem điều gì đã xảy ra khi tôi dán nó vì vậy nếu tôi thêm nó vào các phương pháp hay nhất về tiếp thị ồ nó bảo tôi thêm điều đó vì vậy nếu tôi vào đây tóm tắt trang này và bạn thấy có tìm kiếm trên web bạn có thể thêm internet vào đây tôi nghĩ là có ôi trời tất nhiên họ đang gặp sự cố về tính ổn định ngay khi tôi đang sử dụng nó nhưng thường thì điều xảy ra là ừ bạn có thể tương tác với điều này
23:14 trên thanh bên và sau đó có nó ừ tóm tắt nó Tôi tin rằng tiện ích mở rộng Chrome của họ có thể đang gặp lỗi ngay bây giờ nhưng thường thì những gì bạn có thể làm là bạn cũng có thể thêm các mục như thế này rất nhanh um vào Cơ sở kiến thức của bạn bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng Chrome, bạn cũng có thể chỉ cần sao chép liên kết và và đi đến cơ sở kiến thức mà bạn muốn rồi thêm mới và dán liên kết vào đó, đại loại như thế này, đúng là khá dễ để làm điều này, tôi cho rằng đây là một trong những quy trình liền mạch hơn để thêm kiến thức vào đây, nhìn chung, đó là một số cách bạn có thể thực hiện với các trang web như tôi đã đề cập, cũng có các tệp mà rõ ràng là bạn có thể tải lên nhưng
24:01 một trong những tùy chọn yêu thích của tôi ở đây là như bạn có thể thấy, chúng có liên kết đến các tài khoản khác nhau, đúng không, ví dụ như ổ đĩa này hoặc Notion hoặc Google Drive, điều xảy ra là nếu tôi nhấp vào cái ở ngay đây, nó sẽ cho phép tôi chọn cơ sở dữ liệu và các trang mà sau đó tôi có thể thêm vào đó, điều này khá tuyệt. tôi ừm ví dụ như đây giống như một bài giới thiệu bán hàng và khuôn khổ phản bác mà tôi đã tạo ra để bán hàng và tôi có thể thêm điều này vào cơ sở kiến thức, đặc biệt là đối với các phương pháp tiếp thị tốt nhất và những thứ tương tự như vậy để ví dụ như nó được kết nối với cơ sở kiến thức của tôi và tôi có thể
24:46 đặt câu hỏi về cách tốt nhất để bán theo cách XYZ, vì vậy, bạn sẽ thấy bên trong đây, giống như tôi đã nói trước đó, tất cả các cơ sở kiến thức khác nhau, nhưng vâng, nó khá có thể tương tác không chỉ với các tệp PDF hoặc tệp mà bạn có thể thêm các Tích hợp hữu hình thực sự ở đây có thể đồng bộ hóa, vì vậy, ví dụ, nếu tôi thêm một cơ sở dữ liệu ở đây thay vì chỉ trang này thay vì chỉ như ừm thêm trang này vào hệ thống của tôi, nó sẽ đồng bộ hóa tất cả các cơ sở dữ liệu dữ liệu bên trong trang, đúng
25:32 vậy, xin lỗi, tất cả các trang bên trong cơ sở dữ liệu để tất cả các trang trong đó thực sự sẽ được thêm vào hệ thống của tôi, thật tuyệt, vâng, thật tuyệt vời, giống như bạn có một người như ừm, thực sự bạn có thể ngay lập tức học bất cứ điều gì và sau đó bạn chỉ cần cung cấp cho họ sách hoặc liên kết hoặc bất cứ thứ gì và sau đó khi bạn thực sự cần kiến thức đó, bạn có thể hỏi người đó nhưng đó không phải là người thật mà về cơ bản là một tác nhân AI đang thực hiện chính xác điều đó và chúng ta có một ví dụ thực sự thú vị khác ở đây rất liền mạch và tôi sẽ đưa ra khả năng ghi chú và
26:19 tóm tắt tự động hóa rất liền mạch vì vậy tôi là một người thích tự động hóa như những người trong số các bạn biết, đặc biệt là nếu bạn nghe các tập của chúng tôi hoặc xem các tập của chúng tôi ở dạng solo, nơi tôi là người chủ yếu thực hiện chúng, tôi sẽ chỉ ra các trường hợp sử dụng cụ thể cho tự động hóa có thể sẽ đưa bạn đi xa hơn một chút so với trải nghiệm chung chung về tác nhân AI không tích tắc hay không tích tắc, vì vậy đây sẽ là một ví dụ nhỏ về ví dụ chuyên sâu đó, vì vậy tôi sử dụng một vài sản phẩm cùng nhau để thực hiện điều này, vì vậy đây là một tự động hóa lớn, thật tuyệt vời nhưng cách thức hoạt động là nếu bạn chỉ tập trung vào phần này ngay tại đây, ừ, có một sản phẩm có tên là grain.com
27:05 phải không và tôi có tất cả các cuộc họp của mình theo dõi ở đây, đúng không, tôi có tất cả các cuộc họp của mình bên trong ừ, điều này và vào cuối các cuộc gọi, điều xảy ra là một bản ghi được tạo thông qua API, vì vậy tôi đẩy bản ghi này qua một tóm tắt nhanh chóng trong khi bạn có thể thấy khi tải nó sẽ nói nhanh chóng chuyển đổi bản ghi cuộc họp này thành tài liệu kiến thức có cấu trúc được tối ưu hóa cho việc truy xuất rag, đó là rag, về cơ bản là cách các cơ sở kiến thức được tìm kiếm bởi các mô hình ngôn ngữ lớn để đưa thông tin đó trở lại truy vấn và lời nhắc để thêm
27:52 tiêu đề cuộc họp ngày tháng liên kết bản ghi đến sản phẩm ngũ cốc đó siêu liên kết đến ghi chú URL đã được thêm cho nó và sau đó bản ghi được thêm vào và chúng tôi được yêu cầu định dạng bản tóm tắt như thế này, trong đó nó bắt đầu bằng ý nghĩa tóm tắt đi qua các điểm chính phân tích chủ đề chi tiết kỹ thuật những thứ đại loại như vậy và sau khi tôi tóm tắt xong, có một mô-đun trong API của Tex Cortex thực sự tải lên một tệp nên tôi chỉ cần lấy tiêu đề cuộc họp ngày tháng. PDF Tôi đã đưa kết quả từ mô-đun GPT trò chuyện
28:38 vào trong vỏ não văn bản, tất cả những gì bạn phải làm là sao chép ID của cơ sở kiến thức mà đối với tôi được gọi là các cuộc họp RP, vì vậy tôi chỉ cần sao chép anh chàng này vào đó và sau đó trong thực tế, hãy để tôi chỉ cho bạn cách nó hoạt động, ví dụ nếu tôi vào cuộc trò chuyện mới, tôi sẽ vào cơ sở kiến thức ở đây và đây là nơi thực sự quan trọng mà bạn biết rằng bạn hiểu không giống như các sản phẩm khác, tôi có thể tùy chỉnh và kết hợp tương tác của mình với cơ sở kiến thức mà không cần phải chuyển đổi hoàn toàn GPT hoặc chuyển đổi Persona hoặc bất cứ thứ gì, nó rất kết hợp và kết hợp ở đây, vì vậy tôi chỉ có thể
29:24 chọn các cuộc họp RP, tôi có thể nói những gì tôi đã nói vào thứ Năm tuần trước với Luca và điều này và điều này sẽ thực sự chỉ là xem cơ sở kiến thức kiểm tra ngày tháng, được rồi, thứ Năm tuần trước là ngày 28 tháng 2, đúng vậy, thứ Năm tuần trước bạn đã có một cuộc trò chuyện với Luca trong cuộc họp, bạn đã thảo luận về một số chủ đề chính, khái niệm, quản lý cơ sở dữ liệu, tương tác với khách hàng, các mục tiêu thử nghiệm sắp tới, được rồi, tuyệt, bây giờ một câu hỏi khác sẽ là, ừ, có một liên kết, được rồi, để đến bản ghi hạt, vậy, ừ, tôi có thể xin liên kết được không và vì tôi đã thêm nó từ sự bùng nổ tự động hóa, chúng ta có một cơ sở kiến thức
30:11 mà bạn biết đấy, tôi đã được hỏi hey Demitri, chúng ta đã nói về điều gì trong cuộc họp một lần nữa, được rồi, bạn biết đấy, bạn có thể, bạn có thể tự mình kiểm tra. Cu, mọi cuộc họp sẽ được theo dõi và không chỉ được thêm vào, uh, khái niệm và các thứ của chúng ta mà còn được thêm vào nơi bạn tương tác với chatbot của mình tại công ty chúng ta, vì vậy rõ ràng là hãy hỏi tôi nhưng có thể hỏi tôi sau khi bạn đã kiểm tra cuộc trò chuyện, chatbot biết tuốt, vâng, ý tôi là thật tuyệt vời, bạn không chỉ có cơ sở kiến thức của mình, không chỉ có kiến thức mà thực sự có về cơ bản giống như các cuộc họp của bạn, uh, những gì bạn thảo luận ở đó, vì vậy, thực sự nó giống như đang sống, giống như bạn biết khi bạn làm việc của mình theo thời gian,
30:56 chỉ là uh, mọi cuộc họp bạn có đều được thêm vào đó và bạn có thể quay lại và thích nếu bạn nếu bạn đang nghĩ, được rồi, chúng tôi đã có ý tưởng này cách đây khoảng một năm, giống như bạn biết đấy, chúng tôi đã nghĩ về việc làm điều gì đó đúng đắn, bạn chỉ cần đến kiến thức của mình, thực ra nó giống như nhiều hơn kiến thức, nó giống như bạn biết, uh, giống như một phần mở rộng của bộ nhớ của bạn và sự mở rộng của não bạn ừ thật tuyệt vời vâng tôi hoàn toàn đồng ý đó là sự mở rộng của não chúng ta và là sự mở rộng của doanh nghiệp và các tương tác của chúng ta như vậy ví dụ chúng ta cũng đào tạo rất nhiều lần vì vậy tôi có thể hỏi bạn biết một mô hình lý luận sâu sắc ừ được rồi tạo lời nhắc cuối cùng để tóm tắt bản ghi đào tạo máy dệt với phân tích sâu ừ điều đó
31:41 hoàn hảo cho việc thu hồi giẻ rách vì vậy tôi sẽ tạo lời nhắc và sau đó tôi sẽ đến máy dệt và lấy một trong số chúng thật nhanh vì vậy nếu tôi đến máy dệt thì đây là một ví dụ đào tạo được gọi là cuộc họp chuẩn bị và cuộc họp chuẩn bị lượt và các nhiệm vụ và những thứ tương tự như vậy vì vậy chúng ta hãy kiểm tra điều này ở đây Phân tích đào tạo máy dệt này được rồi phân tích Tôi sẽ thay đổi nó một chút phân tích đào tạo đào tạo Tôi đặt tiêu đề đào tạo hãy lấy tiêu đề thật nhanh bằng
32:28 cách sử dụng bản ghi và tạo một bản phân tích toàn diện được rồi vậy thì tôi sẽ nói bản ghi bên dưới và bạn có thể làm điều này cho bất kỳ khóa đào tạo nào của mình khá nhanh chóng, bạn chỉ cần sao chép nó, hãy có lời nhắc tiện dụng, bạn cũng có thể tạo tự động hóa để chỉ cần một cú nhấp chuột sau khi sao chép và dán nhưng bạn biết đó là do bạn tự tìm ra được rồi Được rồi tuyệt, vậy là chúng ta đã có bản ghi chép này đúng và những gì tôi sẽ làm là chạy thử nó và nó sẽ biên dịch kết quả cho
33:14 tôi dựa trên cuộc trò chuyện mà chúng ta đã có, vì vậy nó nói rằng đó là nhiệm vụ hành chính hàng ngày là quản lý chương trình nghị sự cuộc họp bên ngoài và những gì có vẻ là một CRM dựa trên khái niệm, điều này là chính xác, thêm l vào cuộc gọi Discovery, khách hàng tạo chương trình nghị sự được tạo sẵn, cung cấp sự phân tích theo trình tự thời gian về những gì đã xảy ra, cặp câu hỏi trả lời, mục đích của việc này là gì? Vì vậy, tôi sẽ hỏi câu hỏi này và tôi sẽ chỉ cho bạn cách khi tôi thêm nó vào cơ sở kiến thức, cuối cùng sẽ trở thành một cặp câu hỏi trả lời, ừm, thực ra đây là một câu hỏi hay, làm thế nào để bạn xác định các cuộc họp cần mẫu, vì vậy, những gì tôi sẽ làm là nhấn hành động và xem xét điều này,
33:59 có một tùy chọn rất dễ dàng để thêm nó vào cơ sở kiến thức ngay trong phần cuối của Lời nhắc, họ thực sự như bạn đã nói, đây là toàn bộ sản phẩm của họ, vì vậy nếu tôi nhấn tải lên ở đây, nó sẽ báo rằng nó đã được thêm vào cơ sở kiến thức, vì vậy bây giờ hãy để tôi hỏi câu hỏi và tôi sẽ làm gì? Tôi sẽ chỉ chỉ cần vào cơ sở kiến thức về quy trình và thông tin, sau đó để tôi hỏi bạn làm thế nào để xác định ý nghĩa của bất kỳ mẫu nào và sau đó điều nó nên làm là tham chiếu đến kiến thức mà nó vừa thêm vào, đúng vậy, đây là kiến thức mà nó vừa thêm vào, điều buồn cười theo ý kiến của tôi là thực tế, đây là mã
34:45 cho mục đích của nó, nhưng điều buồn cười là tôi có thể hỏi cơ sở kiến thức mà thậm chí không cần rời khỏi luồng nhắc nhở hoặc làm mới hoặc bắt đầu một cuộc trò chuyện mới, thật tuyệt, thật điên rồ, vậy thì, để giải thích quy trình hàng ngày, nó nói về quy trình hàng ngày, bạn xác định các cuộc họp mà bất kỳ mẫu nào bằng cách tìm kiếm các cuộc họp không có biểu tượng bên cạnh, đây là chỉ báo trực quan cho thấy mẫu chưa được đính kèm, điều này chính xác là những gì tôi đã nói trong buổi đào tạo, vậy thì, vâng, ừm, thật tuyệt vời, bạn nghĩ sao? Vâng, thật tuyệt vời, wow, vâng, và nói rằng, giống như bạn đã có buổi đào tạo này, bạn đã ghi lại
35:31 nó ngay bây giờ, vỏ não văn bản đang đưa ra các câu hỏi, ý tưởng câu hỏi, đúng không, nó như vậy, vậy thì, và sau đó, bạn hỏi câu hỏi đó, những ý tưởng câu hỏi đó và về cơ bản, giống như bạn biết đấy, nếu bạn là một giáo viên, đang tạo ra tất cả những câu hỏi này cho bạn, vậy thì Nó cũng có thể trả lời những câu hỏi đó cho bạn, chỉ là giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian. Nhân tiện, đây thực sự là một đầu ra nhắc nhở rất tốt vì tôi đã thử điều này trước đây với Chach PT, khoảng 40 um. Tôi nghĩ các mô hình tư duy sâu đang trở nên thực sự tốt vì nó không bao giờ nói với tôi rằng đối với rag, bạn có lẽ nên có một cặp câu hỏi và câu trả lời và điều đó khá công bằng. Tôi đã không xem xét điều đó đúng không. Tôi
36:16 hoàn toàn không xem xét điều đó như một khả năng nhưng tôi nghĩ điều này rất tuyệt vì như bạn đã nói tương tự vì bạn có thiết lập này trong um jafor right hoặc ja cho AI hoặc vâng, các tác nhân AI, nơi bạn có thể có các câu hỏi và sau đó các câu trả lời sẽ có cùng với các câu trả lời đúng hay không. Tôi không hiểu đúng. Ừ, chúng tôi cũng có một phần Hỏi & Đáp, giống như khi bạn đào tạo tác nhân của mình, bạn có thể thêm các câu hỏi và câu trả lời, đặc biệt hữu ích khi thời gian trôi qua và khi bạn thực hiện dịch vụ khách hàng của mình bằng cách sử dụng các tác nhân của họ, ừ, bạn biết đấy, thực ra nó sẽ thấy bạn, bạn sẽ khám phá ra tất cả những câu hỏi mà bạn chưa trả lời và bạn sẽ có thể thêm chúng vào. vào
37:03 cơ sở dữ liệu theo cách đó bằng cách thêm vào như Q&A ừ, vậy thì nó thực sự rất hữu ích, nó đã tự đưa ra định dạng Q&A đó hay chính xác là vậy, lúc đầu tôi đã nói tạo lời nhắc cuối cùng để tóm tắt bản ghi máy dệt với phân tích sâu, hoàn hảo cho việc thu hồi giẻ rách và nó đã cung cấp cho tôi một định dạng của lời nhắc, sau đó tôi chỉ sử dụng lời nhắc và lời nhắc nói rằng các khái niệm chính của bản tóm tắt điều hành theo thứ tự thời gian, các cặp câu hỏi và câu trả lời, tôi chưa bao giờ nghĩ đến điều đó, chỉ cần điều đó tự thực hiện, vì vậy, nhiều sức mạnh hơn cho các bạn nếu bạn chủ động làm những gì tôi cần, tôi chỉ cần nhắc nhở bản thân mình nhiều hơn về việc sử dụng các mô hình tư duy sâu để hỏi cách hỏi sản phẩm như Nói Này, tôi
37:52 muốn làm điều X, tạo lời nhắc hoàn hảo để hoàn thành việc này và nó sẽ cung cấp cho bạn lời nhắc tốt hơn những gì bạn có thể nghĩ đến, chẳng hạn như tôi nghĩ kỹ thuật lời nhắc là một khoa học và hoặc một nghệ thuật và một khoa học và rõ ràng là tôi đã điều chỉnh nó một chút để nói rằng đây là tên của nó, bây giờ hãy đặt bản ghi bên dưới và đó là một số thay đổi nhỏ nhưng điều này tốt hơn những gì tôi tự làm, tôi nghĩ hoặc ít nhất là nó cung cấp cho tôi những ý tưởng rằng Tôi có thể không có ngay từ đầu đúng không, vì vậy tất cả những điều này đều tuyệt vời, bạn đã chọn một mô hình cụ thể cho việc này chưa, vâng, vì vậy tôi sử dụng I. Tôi đã chuyển sang 3.7, nghĩ rằng được rồi, sau đó nghĩ rằng đó là lý do tại sao, vâng, vì vậy, sản phẩm textex này nhanh, giống như đối với mini và những sản phẩm khác, nó thông minh và sau đó nó có khả năng
38:37 lý luận để bạn có thể chuyển đổi giữa tất cả chúng và bất cứ thứ gì bạn muốn, vâng, vì vậy tôi rất hài lòng với, vâng, tôi rất hài lòng với cách nó phản ứng với điều đó và sau đó đưa nó cho tôi. Tôi đã làm điều này cho rất nhiều thứ như ừm, ví dụ, tôi đã thêm và tạo, bạn biết đấy, hãy tạo lời nhắc cuối cùng cho một tập lệnh về điều XYZ và sau đó tôi, tôi sẽ giải quyết vấn đề với điều tôi hỏi là vẫn còn vấn đề gì với tập lệnh và sau đó nó nói rằng đây là vấn đề, vì vậy tôi nói hãy tạo lời nhắc tiếp theo cuối cùng để khắc phục vấn đề này chẳng hạn, và sau đó, uh, đó là cách tôi có được một chuỗi lời nhắc tốt thay vì chỉ là một điều xảy ra một lần, điều này thực sự tuyệt vời, vâng, tôi thích nó,
39:26 tôi rất, tôi rất hạnh phúc Tôi rất hài lòng không chỉ với Tex Cortex mà nói chung là tôi cảm thấy chúng ta thường không trân trọng những gì chúng ta có ở đây, chúng ta có AI, chúng ta có những thứ tuyệt vời, tuyệt vời ở đây, và chúng ta chỉ biết là tôi muốn tóm tắt lại một chút, bạn biết đấy, chúng ta hiện có rất nhiều thứ trong tầm tay và thật tuyệt vời khi chúng ta đã đạt được những gì trong vài năm qua, phải không? Hoàn toàn tuyệt vời, chỉ là, giống như bạn biết đấy, đây không phải là điều chúng ta có thể mơ tới, bạn biết đấy, vài năm trước, nhưng bây giờ, bạn biết đấy, chúng ta đang nói chuyện với AI, chúng ta đang AI cung cấp dịch vụ khách hàng cho chúng ta. AI thực sự giúp bạn biết
40:12 đấy, trở thành phần mở rộng của bộ nhớ, phần mở rộng của não bộ, vì vậy, giống như, tôi nghĩ rằng tiềm năng là rất lớn, nhưng mọi người chỉ đưa ra ý tưởng, việc thực hiện mới chỉ bắt đầu, vì vậy sẽ có rất nhiều sản phẩm, đó là những người sẽ đưa ra tất cả những sản phẩm tuyệt vời này và tôi nghĩ mọi người chỉ đang tìm hiểu chúng, giống như bạn biết đấy, những ngày đầu của Internet, kiểu như ồ vâng, có đấy. nhưng bạn biết đấy, chúng tôi không có doanh số, chúng tôi không có sản phẩm trực tuyến, bạn biết đấy, chúng tôi có một vài trang web, đúng không? và bạn biết đấy, tất cả những điều này đều cần thời gian, mọi người phải đưa ra ý tưởng và triển khai chúng,
40:58 công nghệ thì có, tiềm năng thì có nhưng sản phẩm thì chưa có, nhưng mỗi ngày, nếu bạn theo dõi product hunt, hàng trăm sản phẩm được tung ra và điều đó đang diễn ra, và đây là thời điểm tuyệt vời để làm điều này ngay bây giờ, vâng, nếu bạn phải nêu tên một điều mà bạn nghĩ sẽ xảy ra, uh, trong không gian này, trong tính năng hoặc chức năng tiếp theo mà bạn muốn thấy trong kỳ tích này, trong lĩnh vực này, trong năm tới, đó sẽ là gì, điều gì giống như chìa khóa của bạn muốn là gì, ý bạn là về cơ sở kiến thức hay trong yeah yeah yeah cơ sở kiến thức, chúng ta vừa xem qua rất nhiều thứ thú vị nhưng giống như trong nếu bạn có thể cải thiện cơ sở kiến thức theo cách mà bạn nghĩ gì, bạn nghĩ gì, bạn nghĩ điều gì bạn muốn có trong
41:43 đó, ừm, đó là một câu hỏi hay, ừm, đúng rồi, ừ, tôi nghĩ những gì bạn thực sự đang sống trong Tương lai mà bạn vừa cho chúng tôi thấy uh như cách bạn ghi lại mọi thứ đúng không ai khác đang làm điều đó giống như không ai khác đang làm điều đó bạn B vâng tôi nhận ra tôi sẽ thành thật ngày hôm qua khi tôi nói chuyện với nhóm tôi giống như tôi không biết liệu có ai khác đã có ý tưởng này chưa tôi giống như tôi tử tế tôi giống như tôi kiểu như điều này khá tốt tôi đang nấu ăn ngay bây giờ như Kid Say Yeah ý tôi là nếu bạn nghĩ về nó ờ trong doanh nghiệp của bạn ờ bạn bạn có nhân viên bạn biết mọi người đang làm công việc của họ nhưng không ai thực sự giống như tất cả các cuộc họp đó không được ghi lại có thể một số cuộc họp bán hàng đang được ghi lại có thể một số cuộc gọi hỗ trợ khách hàng được ghi lại nhưng hầu hết
42:29 thời gian ờ bạn không thực sự ghi lại tất cả những kiến thức đó tất cả những kinh nghiệm đó tất cả những cuộc trò chuyện đó về cơ bản nếu bạn nếu bạn thực sự có thể ừm ghi lại mọi thứ nếu bạn bắt đầu và sau đó và bạn có kiến thức đó trong một ờ giống như một mô hình ờ đơn lẻ bạn biết Rack hoặc hoặc bạn biết kiến thức đơn lẻ dựa trên bây giờ tôi đoán bạn có thể cần sẽ cần như quyền và những thứ như vậy đúng không ờ chắc chắn bạn không muốn có quyền truy cập vào mọi thứ như bạn biết một số các cuộc họp, một số cuộc họp nhân sự hoặc như các cuộc họp chiến lược của các CEO hoặc một số cuộc họp nào đó mà một số cuộc họp hoàn toàn cần phải giữ kín nhưng tôi đoán
43:15 là 9,95% trong số tất cả các cuộc trò chuyện diễn ra trong một tập đoàn, ừ thì có lẽ không phải là bí mật, nó giống như các hoạt động thường xuyên, công việc thường xuyên và có cơ sở kiến thức đó ngay lập tức và điều đó cũng quan trọng, có sẵn ngay lập tức, giống như ừ thì bạn có công ty này với hàng trăm nhân viên và tất cả những cuộc trò chuyện này diễn ra ở khắp mọi nơi và sau đó bạn có thể ngay lập tức tìm kiếm kiến thức đó, chẳng hạn như tìm hiểu điều gì đang xảy ra với điều đó, chẳng hạn như điều gì đang xảy ra với tùy chỉnh đó và ừ thì tìm ra giải pháp ngay lập tức vì bạn biết điều gì đang xảy ra, tôi nghĩ rằng điều đó có thể rất lớn, bạn đúng, tất nhiên rồi, ý tôi là tôi nghĩ nếu tôi phải có một vài thứ, thì nó
44:01 sẽ giống như bạn đã nói, một quy trình tích hợp hơn, giống như bản địa của các ứng dụng này, chẳng hạn như tôi đang làm, ví dụ như thứ Loom mà tôi thích, Loom, tôi nghĩ đó là một sản phẩm tuyệt vời, theo tôi, họ quá quan tâm đến bảo mật đến mức họ thậm chí không có API, điều này thật vô lý đối với tôi, thật khó hiểu, chẳng hạn như tại sao lại không có API, và tôi nghĩ chủ yếu là vì lý do bảo mật mà tôi hiểu là tôi đoán vậy nhưng cũng giống như làm sao ai đó có thể hack qua API để lấy được cuộc họp của bạn để lấy bản ghi âm của bạn, tôi không biết nên đối với tôi điều đó thật tệ, giống như nếu bạn có mã thông báo hợp lệ và những thứ tương tự thì sẽ không có gì xảy ra, vì vậy nếu họ có điều đó,
44:46 ngay bây giờ đối với tôi sẽ thật tuyệt vời, giống như mỗi khi tôi tự động ghi lại một buổi đào tạo và sau đó nó ở đúng vị trí trên hệ thống Notions của tôi, nó ở đó và sau đó điều thứ hai tôi sử dụng slack và tôi không biết các bạn sử dụng Google Chat slack để làm gì, bạn có phải slack không? được rồi, điều thực sự khó chịu là slack không có khả năng ghi lại những gì bạn đang nói trong một cuộc họp nhóm, không giống như Google meet hay Zoom, vì vậy sau đó tôi phải tự ghi âm thủ công và tất cả những công việc tương tự như vậy. Vì vậy, nếu hai điều đó có thể được khắc phục ngay lập tức, nếu slack trở thành một
45:31 giải pháp họp thực tế tốt hơn hoặc giải pháp họp nhanh thì chúng ta sẽ rất tuyệt vời. Tôi nghĩ đó là ừ ừ, đó là stripe, công ty thanh toán TR, họ thực sự có ừ một cái gì đó, ừ giống như họ thực sự có tất cả các email để mọi người khác như bạn biết tất cả các cuộc trò chuyện email diễn ra bên trong công ty thực sự có sẵn cho mọi người khác và lý do chính họ làm như vậy là họ muốn được công khai như trong công ty ừm mọi người nên có thể nhận thức được những gì đang diễn ra với phần còn lại của công ty và họ thích bạn có thể tìm kiếm ừm tất cả những cuộc trò chuyện như vậy các cuộc trò chuyện email ừm vì vậy họ có thứ gì đó
46:18 như thế ừm tôi vừa có ý tưởng tuyệt vời nhất từ đó về cơ bản là giống như thế ừm như bạn biết và bây giờ nếu họ có tất cả những cuộc trò chuyện đó nếu họ có sẵn cho điều này bạn biết AI dựa trên kiến thức AI tác nhân kiến thức AI về cơ bản thì về cơ bản bạn là ừm loại ừm bạn có điều này giống như bạn biết nó không phải là Skynet hay bất cứ thứ gì tương tự như vậy nhưng bạn có thực thể duy nhất này biết mọi thứ giống như Chúa Trời Chế độ Chúa Trời Chế độ Chúa Uber Uber nó biết mọi thứ nó biết những gì đang xảy ra và về cơ bản bạn có thể nói chuyện với nó và tìm hiểu những gì đang xảy ra với mọi thứ khác và nó chỉ là ừm ý tôi là
47:05 rất nhiều Tôi ý tôi là rất nhiều rõ ràng giống như bất kỳ ai có quan niệm sai lầm rằng email của bạn là riêng tư khi Bạn đang ở trong khi bạn đang ở trong một công ty, ừm, email, họ không giống như bạn, bất kỳ công ty nào cũng có thể đặt lại mật khẩu Gmail hoặc Outlook của bạn, sau đó tự đăng nhập và tìm ra những gì bạn đã làm, vì vậy chỉ cần lưu ý rằng mọi thông tin email công việc đều được công khai với công ty, bạn hỗ trợ, bạn biết đấy, dù sao thì thông tin cá nhân cũng giống như không chính xác, đó là quan điểm của tôi, chính xác là bạn không phải email công việc, bạn biết đấy, thông tin riêng tư, riêng tư, tách chúng ra, chính xác là bạn đúng 100%, vì vậy bạn biết những gì tôi vừa có ý tưởng và có thể tôi có thể làm một video về điều này, tôi có một email nơi tôi nhận được các yêu cầu về tài trợ và
47:51 những thứ khác, bạn biết đấy, và các yêu cầu khác nhau, tôi có thể chuyển tất cả các email đó, EMS vào một cơ sở kiến thức được gọi là tài trợ RP hyen để tôi có thể hỏi về trạng thái của tương tác này, chẳng hạn như tôi đang ở đâu với nó, vâng, vì vậy, điều đó vừa nảy ra trong đầu tôi, cảm ơn vì điều đó và bây giờ tất cả những gì bạn cần là tác nhân AI này, giống như tác nhân AI tài trợ, người thực sự đang có những cuộc trò chuyện này với những người này, ừm, nhà tài trợ, tôi có thể đào tạo một Tôi về cơ bản có thể đào tạo một mô hình về cách tương tác với chúng yeah yeah yeah Tôi không biết điều đó cảm ơn bạn vì điều đó bạn giống như bạn giống như tôi đã không làm Tôi đã nói uh cảm ơn stripe tôi đoán là vì ý tưởng yeah được rồi tốt đây là một tập phim hay anh bạn tôi tôi tôi nghĩ chúng ta
48:36 thực sự đã đề cập tôi nghĩ kiến thức là sức mạnh và các tác nhân kiến thức rất mạnh mẽ xin lỗi vì trò chơi chữ tệ hại yeah cũng là sức mạnh và kiến thức là sức mạnh vì vậy bạn biết nếu bạn kết hợp chúng lại với nhau sẽ có các tác nhân kiến thức AI rất mạnh mẽ rất hữu ích nếu bạn sử dụng chúng hoàn toàn bạn sử dụng chúng như uh những trường hợp sử dụng đáng kinh ngạc yeah hoàn toàn và ừm rõ ràng là bạn có thể làm một số điều rất giống nhau và hiệu quả với kiến thức mà bạn có thể thêm vào các tác nhân AI vì vậy hãy đảm bảo rằng khi chúng ta kết thúc tập phim này, hãy đi kiểm tra các tác nhân AI của jot form jot form đã phát hành tính năng này được một thời gian trước khi bạn xem tập phim này vì vậy chúng tôi liên tục nghe phản hồi của bạn sẽ cải thiện và thực sự rất vui mừng khi bạn dùng thử uh vì vậy hãy đảm bảo truy cập J form.com để dùng
49:22 thử các tác nhân AI của chúng tôi. Nếu bạn thích tập phim này, vui lòng để lại cho chúng tôi lượt thích trên các nền tảng khác nhau Bạn đang ở trên để lại cho chúng tôi một đánh giá về Apple podcast làm tất cả những điều thú vị mà các bạn đã làm rất tốt khi nói đến việc hỗ trợ podcast, thực sự diễn ra tốt hơn tôi mong đợi ừm không có nghĩa là tôi mong đợi điều gì đó tồi tệ, mọi thứ chỉ diễn ra tốt đẹp, đó là tất cả minh chứng cho việc các bạn đã lắng nghe, vì vậy cảm ơn từng người trong số các bạn đã lắng nghe, cảm ơn các bạn đã lắng nghe và chúng tôi sẽ tiếp tục đưa ra các ý tưởng về tác nhân không quân và các bản demo và bạn biết đấy, tôi cứ nghĩ về cách sử dụng AI tốt hơn và biến chúng thành các tác nhân AI để bạn biết rằng chúng ta làm việc hiệu quả hơn nhiều và chúng ta hoàn thành được nhiều việc hơn và bạn biết đấy, sống
50:08 trong tương lai và cũng tạo ra tương lai, chúng ta sẽ gặp lại bạn, tôi đã cố gắng, vâng, chúng ta sẽ gặp lại bạn trong phần tiếp theo, cảm ơn tạm biệt
