0:00 Thực ra cũng tình cờ thôi thì bên em em cũng quen với Dạ em cũng tình cờ lâu lâu Cà tê với anh Tuấn thì mới Kai với anh Tuấn là à có định làm ai rồi này kia chatot thì anh Tuấn mới nói Ồ Có gì chia sẻ với cộng đồng đi m có mấy cái ph này miễn phí nè Thì lúc đó thì anh cũng đang tìm hiểu cái DEF này thì nó cũng khá là hay cho nên là hôm nay cũng nh dịp chia sẻ với mọi người luôn cái mục đích của buổi chia sẻ Hôm nay thực chất là em mong muốn là nó là giống như một buổi chia sẻ thoải mái thôi thì cũng chẳng phải có slide ở đây thì mình bật bệ slide nhưng mà nó mang tính chất là gửi ý cho câu chuyện thôi
0:46 còn ở đây thật ra có cơ hội để mình cùng trao đổi với nhau Mọi người có câu hỏi gì cứ thải mái hỏi nào được cứ cứ tự nhiên đặt câu hỏi rồi cng trao đổi rồi thì trước tiên thì em giới thiệu một chút về bản thân của em chút xíu thì về kinh nghiệm làm việc á thì hiện tại em đang làm đang làm CEO và founder của công ty dạy con.ai thì công ty này là của công ty ứng dụng chatbot vào trong việc nuôi dạy con cái thì ý tưởng là bây giờ mình làm sao mình biến tất cả cha mẹ trở thành kh gia nu Dạ con cái Bởi Vì Đa phần cha mẹ người kia chỉ có chồng có con thôi không biết nuôi dạy con như thế nào đâu tới lúc mà mình làm sai con N 7 tuổi mình mới biết L cho nên là thì mong muốn là dùng công cụ giống như cá B như
1:32 này mình học hết những cái tin hoa trong dạy con cái và mình dạy lại cho cha mẹ thì đó là cái ý tượng của startup này ha Thì setup này hiện tại thì thì vẫn đang ongoing vẫn đang cố gắng improve mỗi ngày song song đó thì em có một cái cũng làm founder và CEO của một cái công ty chuyên làm phủ chuyên đổi số là mvp builder thì trước T ra công ty này chủ yếu là rên về tư vấn giải pháp để cho doanh nghiệp mà có vấn đề về scale hệ thống này kia thì em thì em vốn là có rất nhiều kinh nghiệp trong Việ SC hệ thống rồi giải quyết những bài ván khó về mặt scaling thì đa phần doanh nghiệp th Em là nhh nghiệp Có cái có cái nguồn lực với lại có cái bài toán lớn người ta cần phải giải trước đó thì em là phó tổng về công nghệ cho tập đoàn Hello
2:17 group thì ở Việt Nam có trang web là hellobacsi.com trước đó nữa thì em làm ch Tiki mới vai trò là giám đốc mãng Sư phần mềm à trước đó nữa ch em làm social Nói chung thì cái này thì dài chỉ để nói ra là em là bắt đầu từ bản thân là Engineer Em học về ai machine learning robotics sau đó rồi Em đi làm ở đây thì nó bị ch mất cho nên em nói luôn thì học mà bằng đại học là ai machine learning Master ai machine learning và sau đó có học thêm về MBA có B MBA chuyện này thì Grow từ lúc xưa đầu tiên làm á là làm developer developer xong và le Engineer rồi cứ Grow up là làm lên cho nên là cũng đi hết con đường từ từ
3:05 lúc mà mình làm Engineering cho tới khi mà làm leadership thì đấy là cái background Tùng ơi anh Anh Tuấn ơi Có cách nào để dời cái này không anh cái này nó chang mất ẩn được không ẩn được an à Dạ cái này nó chang mất rồi thì hôm nay dạ buổi hôm nay thì mình sẽ có những cái nội dung sau không thì à đầu tiên là mình sẽ đi qua chút xíu về sự phát triển của cái công nghệ Lom này rồi mình sẽ nói về cái thời đặt của chatbot à Rồi ai này với doanh nghiệp thì sẽ như thế nào rồi mình đi qua cách làm của một cái chatbot cơ bản rồi mình giới thiệu về define và ở đây cũng có nhiều anh chị đã biết về COD rồi thì mình sẽ so sánh giữa
3:50 define với COD thì nên dùng cái nào sau đó thì mình sẽ nói về cái phần à demo một chút xíu cái define chatbot này cái đại chatbot này thì là cái chatbot làm nhanh thôi cở khoảng a 1 ngày thì thì là là có cái chatbot này à Cho nên là cũng demo đơn giản Xong rồi hướng dẫn cái cách làm trên define nó như thế nào rồi cuộc chia sẻ những khó khăn từng gặp khi mình làm chatbot và điểm và cái cuối cùng là hỏi đáp thì mặc dù cái slide cuối cùng á là hỏi đáp nhưng mà hỏi đáp thì thoải mái ha bất kỳ lúc nào cũng được nên cái này chỉ là cơ hội cho mọi người Mình cùng thảo luận với nhau thôi còn ở đây em không đóng vai trò là chuyên gia đâu em chị đóng vai trò là em làm trước những cái này rồi em biết nhiều hơn chút xíu thì mọi người có gì C Hỏi thì em sẽ hướng dẫn nếu em biết hoặc là anh nào Có gì hay thì cũng cùng chia sẻ với mọi người luôn thì cái này là cái
4:37 cái hình vẻ này khá nổi tiếng về sự phát triển của ai với lm trong cái thời gian gần đây thì mọi người chú ý là trước năm 2021 á thì hầu như là là rất là lát đát luôn lúc đó là google có cái cái TF này là lúc đó là cũng là dữ dằng lắm rồi thì trước đó nữa là năm 20 sau đó năm 20 thì có gbt 3 Thực ra t thời điểm này á là em trước cái gbt 3 thì có gpt2 á thì em cũng cũng hơi bị qua chút xíu về cái gbt này rồi nhưng mà lúc nó cộng động ít biết về cái này và muốn xài được cái gbt 2 với 3 này là phải sin phét đăng ký và chia sẻ ý tưởng của mình với b Open ai rồi họ mới viền cho xài vì lúc đó họ rất là sợ mình dùng ai này và mình lừa người ta mình scam thì cái thời điểm năm 2021 này là lần đầu tiên mà em thấy ai m nó code được mà nó code đúng nhí Tả lúc đó
5:23 mình đâu có hình dung được ai làm được cái gì đâu Thực ra là tất cả những cái mô hình ai trước đó mà để mà code được lại chưa thấy cái làm được hết và cái này là chỉ cần đưa nó ý tưởng là nó code ra là đúng ngữ pháp đúng chính tả chạy được luôn thì lúc đó mình mới thấy wow cái này nó Kinh khủng quá thì tới lúc về sau thì mọi thì bên Open ai release cái gbt 3 lúc đó mọi người mới à mới nhảy vào dùng nhiều hơn và và bắt đầu mình tích hợp api rồi về gbt 3 này thì Từ đó trở về sau là coi như là sự bùng nổ về cái mãng lm này luôn thì à Ai cũng là chạy đua trong cái công nghệ này hết bởi vì họ thấy rõ ràng đây là cái công nghệ của tương lai rồi Cái này là cái mà thế giới mình sẽ phải sẽ phải phải sống bằng cái này trong tương lai cho nên là mọi người thấy sự bụng nổ của nó từ năm 21 đến năm 22 23 là quá trời Model luôn mà
6:09 ở đây thực chất ra là là còn chưa đủ đâu nha tới năm từ năm 23 tới bây giờ là cũng thêm một quá trời Model nữa mà còn Model chất lượng cao không ạ Cho nên là cái này là rất có lợi cho mình luôn Nếu mà mình là người ứng dụng những cái này Ok có foundational Model nhiều như vậy thì rất là lợi cho mình mình là developer Hoặc mình là chủ doanh nghiệp này kia và mình chỉ cần có những cái này á thì hầu như nó giải được Chắc B 7 % cái cái bài ph trước tay mình không nghĩ là làm được với với ai Với công nghệ rồi thì ở đây là một số cái số liệu mà em tìm thấy trên mạng về khả tới năm 2023 thì bây giờ là là số này Đầu tiên là 23 ph công ty dịch vụ á là sử dụng ai
6:55 chatbot ha Thì 80 ph số người trên thế giới này là đã từng tương tác với chatbot tại thời điểm vào đó rồi thì cái đó Thực ra cũng thợp lý thôi Tại vì trước đây là chatb tryền thống ai cũng đặt t chatb tryền thống rồi thì bây giờ tới viên là chatbot thế hệ mới chatbot Lom trên mess Facebook Messenger để khoảng 300.000 cái chatbot thì online retail là là bên là sử dụng chatbot nhiều nhất và cái chatbot nó có thể là xử lý hoàn toàn một cái cuộc h Hà thoại khoảng 70 ph thời gian thì cái này em nghĩ là tương lai nó sẽ càng ngày càng tốt hơn à bây giờ nó là 70 ph Nhưng mà có lẽ sau này sẽ tiến tới mức là 80 90 ph hoặc là chỉ
7:40 có rất ít một trường hợp nhỏ thôi để phải chuyển sang cho user xử lý tiếp còn ra có thể là Boss có thể làm được hết à và tất cả hầu như đã phần mọi người đều rất là thích cái cái cái tốc độ trả lời của boss à Cái này cái số này là cũng là một số quan trọng nè là tới năm 2023 là chatbot nó đã tạo ra được 100 tỷ đô la trong mãng thương mại điện tử à và theo dự đoán của Nvidia thì tới năm 2025 thì thực chấ ra 25 ph cái lượng tương tác của con người mà trên internet là nó sẽ thì thì rõ ràng là là cái đó là cái mặc dù đây là vẫn là dự đoán thôi Nhưng mà có lẽ là khá khá là khá là mé sang khá là hợp lý có thể xảy ra thì lý do ở đây
8:28 là thì chp thì nó có những cái lợi thế về mặt doanh nghiệp rồi thì mình cũng biết được là à chp Thì nó làm việc không bao giờ nghĩ n nó không có lúc nó thể tìm một câu trả lời thíc thì và nó lúc nào nó cũng có thể tham chiếu vào cái cá tính cá nhă hóa của con người Cái đó thì không phải là nhân viên CS nào làm cũng được đâu là nếu mà mà chat này mình cắn vào cái cơ s liệt liên quan tới cả Hóa thì nó có thể là vừa chá vừa xử lý công việc vừa cá nhân hóa và và tiến tới một bước nữa thì sau này hầu như người ta có thể thay thế được cho CS em nghĩ chắc phải 8 số lượ công việc của cs Mình chỉ cần người Manager Thôi để xem những con B này đang làm cái gì có những cái cuộc hộ thoại nào nó có vấn đề để mình nhịch
9:14 và mình à Thì trong doanh nghiệp á thì mình có thể ứng dụng được cái chatbot này vào chỗ nào thì đầu tiên là trong việc chăm sóc khách hàng thì như em vừa nói đó là cái chuyện tự động hóa việc trả lời và giải quyết vấn đề thì cái này em nghĩ đa phần mọi người sẽ rất là bởi vì đôi khi mình mua hàng rồi có vấn đề mình phải chờ người ta trả lời rất là rất là mệt mỏi mà nếu là có chatbot mà chatbot thật sự có thể trả lời được và giải quyết được vấn đề của mình á thì em nghĩ cái này là Thái Lợi tiế cả canh mà h d Việ nào cũng muốn có à Chưa kể là thực ra cái ch B Chăm sóc khách hàng này là bây giờ nó chỉ đang dừng lại ở chỗ là giải quyết khiếu nại đúng không Nhưng mà nó có thể ở mức cao hơn là nó giả sự nhiên bên ngành ngân hàng đầu tư tài chính chẳng hạn thì Thọ có thể dùng cá B này trong việc là hướng dẫn người ta là à không số tiền của anh như vậy Cuộc
10:00 sống của anh như vậy đ anh n đầu tư vào cái gì Cái gì Cái gì và tôi sẽ giúp anh đầu tư rồi nói Tôi muốn đầu tư 100 đô vào cái này thì coi như nó thực hiện luôn gọi api rồi nó làm làm mọi thứ nó làm hết được cái cái cái luồng đó luôn thì thì cái phần chăm sóc khách hàng thực chất là nó nó có thể làm được nhiều hơn nữa còn về Tư vấn sản phẩm á thì cái cái việc này trước nay con người mình đang kếm luô thế bởi vì mình bán hàng mà Thì mình vẫn cần phải có cái cái cảm giác là nói là coi như là phải nắm bắt được tâm lý đối phương đúng không Thì mình mới bán được hàng thì chatbot thực ra là có lẽ là sắp tới đây nó có thể nắm bắt được trong tâm lý của mình luôn thì gần đây có một bên là g. ai người ta ra một cái sản phẩm là chatbot nhưng mà chatbot này chuyên vềc viện là mắ bắt
10:45 tâm lý của cái người nói và nó làm cực kỳ tốt luôn thì khi mà mở ra nói chuyện nó nó là y hình như nói chuyện một người bạn rất là coi như rất là bất ngờ à Thì cái chuyện tư vấn về sản phẩm này á thì có lẽ là lợi thế của con người cà ngày không còn nữa mà lợi thế của chb là càng ngày càng tăng lên bởi vì đương nhiên là nó không ba giờ nó quên cái gì nó nhớ hết tất cả những cái mặc hàng mổ hàng tồn hay không tồn còn hay không còn rồi à tâm lý người mua như thế nào đằ kia nó nắm lắt hết thì rõ ràng V Tư vấn sản phẩm này thì tương lai nó sẽ là một công việc mà cá b sẽ có hư thế rất lớn à hỗ trợ nội bộ thì cái này là cái nhu cầu Thật ra là cũng nhiều công ty cũng gặp phải nè Ví dụ như mình gặp một một người mới làm công ty đi thì mình sẽ cái người
11:31 đó là sẽ tường thng sẽ gặp khó khăn trong việc là kết nối với tổ chức onboarding như thế nào lấy ra có vấn đề này thì hỏi ai hoặc là công ty mình thường làm cái này như thế nào tất cả những cái đó hoặc có thể mình mu h hóa lại trong một cá B coi như đồng hành cùng với nhân viên suốt cái thời gian người ta làm việc ở đó tất cả trả lời tất cả những câu hỏi liên quan tới Phúc Lợi thắc mắc nhân sự ABC thì có thể trả lời được hết và thêm nữa thì thì cũng Nếu mà cái chatbot đó mình phát triển thê một bước cao hơn nữa Đó là cái chatbot nó có thể đọc được vào dữ liệu sale dữ liệu bán hàng của công ty à dữ l phát đên của công ty thì nó sẽ trở thành một cái giống như là một trợ lý cá nhân hóa cho Chính anh sế của công ty đó chẳng hạn Anh nói là cho anh số sale
12:19 tháng 3 tháng trước đi ủ Vì sao 3 tháng vừa rồi lại sale ít hơn tháng rồi Tháng 2 tháng trước lý do vì sao thì thay vì như trước bây giờ này thì mình những tác lụ như vậy là mình sẽ nhờ một bạn ba thì bạn nó chạy đi xong rồi query query query hai ba ngày xong đưa ra kết quả à Thì bây giờ thì nếu mà có chatbot á thì chatb nó cách của nó vận hành là mình đưa ra nó yêu cầu cho nó sinh ra Câ query nó cầm c query nó chạy vào trong database lấy ra Kết quả nó trình bày cho mình và nó lý luộn trên cái quả đó là à Nó nhìn vào cái này những này cái này là vì sao mình số xe mình bị giảm từ này này này là giải phát nó đưa ra có thể là là như thế này như thế nà thì thì đó là một cái cách làm việc có lẽ là hoàn toàn khác so với bây giờ mà cái tương lai này tương lai không xa bởi vì có theo em biết là số công ty nó đã phát triển ra
13:04 hướng này rồi và em về cá nhân em thấy đ sớm muộn gì thì Google workspace hoặc là một số cái công ty lớn chẳng hạn đi thì họ cũng sẽ sẽ phải làm những cái này coi như là giống như là cho tất cả nh nhân viên vậ đó thì thì cái việc này là là em em rất hiy vọng nó xảy ra thì khi nó xảy ra thì nói chung là còn làm một cơ hội để cho cộng đồng người Việt mình x xé nhát làm lại đ không là cái cái productivity của mình cái suất lao động của mình là hầu như có thể s bất kỳ anh nào thế giới Bởi vì bởi vì anh nào cũng cũng sẽ dùng những cái này thì mình có thể là lượn dựa vào những cái này Phác cái cái năng suất lao động của mình lên ok rồi về cách mà xây dựng một cái chatbot
13:51 cơ bản à em đi hơn Nhanh nha câu hỏi gì thì cứ hỏi thoải mái thì cách xây dựng một cái chat cơ bản là nó sẽ bao gồm là đầu tiên là phần chuẩn bị data Thì cái này nó sẽ tùy vào cái tác vụ mà mình muốn làm á thì mình phải chuẩn bị data như thế nào cho nó phù hợp thì cái phần này thực chất là cái phần mà tốn nhiều thời gian nhất đối khi mà xây dựng chatbox phần thứ hai đó là mình chuẩn bị một cái from về phần from này á thì đối với người chưa làm thì có vải là nó hơi mong rung nhưng mà chắc là làm tại lần người thấy rất là dễ mà hơn nữa là là mình có thể là cải tiến nó liên tục nó cũng không Không khó để cải tiến Ví dụ mình làm một from nó chưa có hoạt động tốt sửa lại from nó cho hoạt động lại và mình cứ test liên tục được thì đầu tiên là dữ liệu thứ hai là prom sau đó phần
14:38 kết nối vữ cái cái prom này với cái dữ liệu à Ở đây có ai không biết cái prom là gì không mọi người biết hết đúng không Nãy dù quên hỏi biết hết đây thì kết nối với nhau thì thì nó sẽ ra một cái chatb thì hôm nay không để mở cái chat có gì có ai hỏi họ để cho mọi người đi thôi mình sẽ hỏ vào tậ dạ dạ dạ Rồi thì tiếp theo là mình sẽ giới thiệu
15:23 một cái mình sẽ đi đến một cái sản phẩm Open source chyên để giúp mình làm thì cái công việc làm chatbot thì chắc là cách đây khoảng 1 2 năm còn chấ m năm C tới 1 năm thôi Bây giờ là đa phần mọi người làm chp là 1 năm đổ lại thôi thì thì cách làm á là Vi code Python hay là time scp gì đó làm chunking rồi eding rồi xong đó xử lý dữ liệu th B lng luôn xong rồi viết những cái này trên một cái code page nào đó và sau đó kết nối nó lại với nhau hoàn toàn là là là bằng code hết nhưng mà với cái sự phát triển của những cái công cụ như thế này là hầu như là nó đã bốc BCH những cái phần cần phải làm trong cái cái chỗi xây dựng đó
16:09 và nó mô hình hóa nó lại thành những cái tác rất là đơn giản như là define là một trong những platform đó thì ở đây mình em test qua nhiều thì em thấy C tốt tro cái chuyện là Nhưng mà tí Mình sẽ đi qua luô ha Thì cái define này là nó nó giúp cho mình là à quản lý được cái knowledge này là cái đó là cái cái nền tảng database của mình Quảng data của mình nó giúp mình viết from n nó giúp mình kết nối plugin nó có rất nhiều cái loại plugin khác nhau và nó giúp mình kết nối các loại Model khác nhau để có thể sinh ra được một con chatbot thì cơ bản là như cái này là nó đã mô hình hóa được Chắc phải tới 8 90 ph công việc của một engine bu thì nếu mà mình dùng những công cụ này là mình
16:55 đã đã có thể đi được rất xa rồi thay vì bệ Tiển engine thì mình làm cụ này là đi được rất xa n thì ở đây em có một cái bản So sánh nhanh giữa define với c thì ở đây mọi người Chắc Đa phần là sẽ biết C đúng không À thì cái c nó thực sự là nó là một cái về mặt tính năng á thì COD nó nó nhiều hơn bị phái là nhiều COD nó gọi là cái luồng nó làm được ví dụ như workflow đi thì bên define nó sẽ không có workflow à COD thì nó có những cái tích hợp mà bên define sẽ không có nhưng mà bù lại thì bên define đó l có cái ưu thế mà đó là ng mãn ngồn Mở à bên COD là mã nguồn động thì mã nguồn mở thì có lợi
17:40 hại gì cho mình thì với define á thì mình có thể à hoàn toàn thay đổi những cái cách nó làm việc một cách dễ dàng Còn với c á thì mình phải chờ để cho người ta làm cái chuyện thay đổi đó cho mình à về việc dễ sử dụng á thì define thì sẽ dễ hơn COD chút xíu COD thì nó khó hơn nó dành cho bạn nào là khá là rành rồi để có thể đi được các bước là từ work low cho đến làm from rồi làm knowledge này kia thì thì bên COD nó sẽ nhiều bước hơn nó phức tạp hơn define thì nó dễ hơn à cái khác biệt nữa là bên define á thì mình sẽ không bị phải chia sẻ Data với một bên thứ ba Thực ra cái vấn đề lớn th thì sử dụng những sản phẩm như c á là mình phải upload cái data của mình lên để nề tảng người khác và data đó đôi khi có thể nhảy cảm với doanh nghiệp của mình thì và COD thì nó ghi rõ luôn là nó
18:27 có thể sử dụng những data upload lên cho nên là nếu mà mình không có data gì dậy cảm á thì thì không sao nhưng mà nếu có thì nên dùng một cái tảc phẩm mà mình có thể host được ở trong nội bộ của công ty mình thì define là một một sự lựa chọn trong đó thứ hai thêm một cái nữa là define nó thể hỗ trợ được rất là nhiều cái model khác nhau Ví dụ như các bạn dùng COD Chị dùng COD thì có thể dùng được gvt 3 5 rồi 4 này kia thì tất cả đều s m Open hết nhưng mà bây giờ nếu mà muốn sử dụng những cái model trong nhà Build như là vran Lama hay là vran hay gì đó thì là không không xài được thứ hai nữa là muốn đổi ra một bên ba cung cấp dịch vụ như CIA hay atopic không xài
19:12 được thì define nó giúp trong chuyện đó define nó đã có những connector tới tất cả những cái mô hình mạng ngôn ngữ lớn phổ biến rồi và nó cũng đã có cái cách để nó Connect tới những cái đầu ra khác nhau Rồi ví dụ như là muốn xuất ra một cái trang web đã có ĐT được thích hợp với Zalo thì bên define mình chắc biết thêm x COD nà thích hợp được thì đó là có những lợi thế của define so với b code còn về mặt chi phí thì hiện tại là cái define nó có hai phiên bản một phiên bản cloud đó là tốt phí còn phiên bản mà mình đem về nhà từ host thì nó miễn phí 100 đó chỉ tốn tiền server của mình thôi còn COD thì rất là ngạc nhiên là nó đang free nhưng mà không biết free được bao lâu thôi Có điều là là là nói
19:59 về giá thì chắc là không Phòng tháng được an rồi không tốn cả chi phí server luôn cứ vào là chạy chỉ có cá mất data thì thì đấy là cái sự so sánh giữa hai hai cái sản phẩm này ha Thì em thì trong lúc mà em làm cái defile này em tìm hiểu nó thì em cũng có xây dựng một cái chb thử để mọi người để mình có thể test cái tính năng của nó thì bây giờ em mở ra cho mọi người cùng xem ha à Đây là cái con chatbot này á thì cái mục tiêu của nó là nó à đọc dữ liệu hỗ trợ của một bên thứ ba thì ở đây thì em chỉ random em chọn haravan thôi không gì đặc biệt thì mình lấy haravan xong mình à Tìm các data liên quan tới hỗ trợ
20:45 chăm sóc cho khách hàng của Caravan xong rồi mình đưa vào con B này thì đấy thì ở đây thì mình thấy luôn là bên à ở đây đầu tiên là cái bảng mà em đang dùng đây là bản Em hst l server của em nha Thì là em có thể upload được bao nhiêu file cũng được hầu như là làm cái gì cũng tùy ý thì em cũng có sửa ch sửa chút xíu để cho nó xử lý tiếng Việt tốt hơn à Thì thì cái bản này á thì nó hiện tại là mọi người Thá đang chạy trên web luôn à thì cứ nếu mà sau này mình muốn publish một con con chatbot với define thì mình chỉ cần đưa cái link này trong một bên thứ ba thôi thì cái cái dở của cái này là hiện tại nó chưa có cơ chế để làm xác xác thực danh tính thì nếu mà Mình muốn cần phải là thêm
21:30 à Ok mình đi tiếp ha thì ví dụ như ở đây thì nó có thể gợi ý là thao tác để em là chuyên gia của haravan gi sử đi em đặt câu hỏi liên quạ tới đây ví dụ như em đặt câu hỏi về quản lý lên mi cho tài khoản chẳng hạn đi thì nó sẽ trả về câu trả lời giống như thế này thì cái dữ liệu này là là dữ liệu đúng hoàn toàn là em lấy dữ liệu của bên harava hết và nó thực ra nó cũng share cho mình những cái link để biết là bấm vào đâu để để đọc những thông tin này kể như này
22:17 đấy thì nếu mà thực ra con B này nếu mà mình muốn triển khai cho doanh nghiệp thì tới lúc mà mình Họ chat xong mà gặp vấn đề thì mình đưa họ vào cái trang để họ họ đi tiếp luôn đ mở cái Trang của H của bên ra thấy cái sự à Dạ Cho xem tr Dạ anh à Anh Tuấn Anh Tuấn là chuyên cái này nè đây một cái h khách hàng của thì lúc trước á thì họ chỉ có cái này hướng dẫn Thôi thì sau này thì họ có cái phần con
23:03 cái con chỗ này thì H họ sẽ thay thế con người luôn con người không vô chắc l khách hàng nữa không đấy thì nó rất là hay Cái đây là một cái mà rất nhiều bên họ đang học hỏi Đó là ví dụ họ họ đ là cái domain thì nó sẽ trở lời cá đạn và đồng thời nó trả lời xong nó sẽ TNG điều hướng cái Cái Trang về cái nội dung luô Ví dụ như nó s chị đúng không Rồi và mình dễ dàng mình đ cái thì nó có thể là doem chưa log mình cái chuyển đều luôn đấy thì nó làm cho người dùng một cái một cái trải nghiệm rất là
23:49 Real Time đó là đang chat và chuyển x luôn và đồng thời n nó sẽ tự động nó sẽ tìm ra những cái nội dung recom những nội dung liên quan đến câu hỏi đó đúng không Đấy và cái cách trả lời rất là gọn nó tr Lờ nó Custom lại n Dung rất ngắn gọn thay vì thường thường mình chat với con ai á thì nó sẽ rất là dài đấy hoặc là hoặc là có một cái UK khác nữa Đây là cái con a chat của của lag thì họ đã họ đã public ra để mà chat và cái con này mình chá tiếng tiếng Việt nó vn hiểu hiện tại nó h nó trả lời tiếng Anh thôi Nhưng mà sắp tới thì nó sẽ tr tiếng Việt nữa đấy thì ví dụ như là mình
24:35 Họ nói ví dụ [âm nhạc] là này hơi ác n nó không trả lời được thì mình hỏi đôi khi mình hỏi C đôi khi mình hỏi user mình đôi khi user m người đôi khi nó nghe xong nó còn thấy ví dụ như là con người h đượ cá hàng không Đôi khi mà người dùng họ chách một cộc ngủ đôi khi cái cảm xúc của người CS họ cảm thấy thằng này thằng nà hỏi kì đúng không Nhưng mà với con a nó hiểu đ trả lời kiểu B đúng không Ừ đấy rồi thì đây là hai cái UK mà rất cầ hứng cho nên là là cái cái con cái khâu thì hiện tại thì họ chưa có public trên cái web trong thể nó có đúng không Đấy và cho nên là mình mình mình tham khảo để từ đó là là mình ví dụ anh em tham khảo xong thì anh em trao đổi chỗ
25:21 An cái phân cái trang H cái trang của dạ đây đó cái cái B cái bên hai cái bên này thì anh em đang test một cái ID cũng vậy luôn Ví dụ nà anh em cũng cái con B và nó sẽ quét vô trong cái viết cái để mà nó quét vô ha và nó lấy tất cả những bài nó bỏ đây đúng không Ừ thì hiện tại thôi tương lai thể làm được nhiều cái hơn giống như file ví dụ như là th hỏ một không phục ngủ này ví dụ như là cấu hình thì tôi trả lời hoặc là ví dụ là AV ví dụ là cái A cái A cái đường biểu
26:12 đều cố Tịnh sả tạ có nghĩa là đây là cái mà mà mà mà nạp dữ liệu từ bên chỗ chỗ hai b v cho nên nh dần dần mình thấy là là sẽ như thế nào cho đế n bị trả lời sai thể Doo Mình chưa có chộn kh này ví dụ thay vì trưng liệu thì đây đây là nó đây đã nói là dùng cá plug in của rồi đúng không đấy có nghĩ là có nghĩ là mình hiểu rằng là cái việc mình dùng cái con a để mình làm những cái này nè Nó sẽ cần cái d dần dần dần dần chứ không phải là hên hên hên chứ không phải là cốt bục khác chạy ngay đấy nhưng mà sẽ như thế nào nếu mà mà mà giải đút trang này là nó giúp mà giải quyết được rất nhiều cái cái vấn đề về hỗ trợ khách hàng tại vì trong hỗ trợ khách hàng đầy biệt V ngành sá á phần lớ
26:58 lớn user họ lượ liệu Họ muốn hỏi Ừ cho nên đâu đó nh tầm 7 đến 10 ph là câu hỏi nó sử dụng cho nên khi mà có cái đàn cá hầu như là cái nhân sự nó ng nhiều là có cái báo cáo là nếu mà chỉ cần mình ứng dụng chatbot vào thì cái lượng công việc của cs giảm xuống khoảng 70 ph bởi vì 70 là những câu hỏi mà làm đi lại bạn chắc x đó họ không thích làm những việc mà đi hỗ trợ khách hàng trả lời Nhữ cư sử dụng họ muốn nâng cái tầm cao hơn là làm tứ s set ví dụ đi Ừ thì khi mà cái này thì họ sẽ được nâng một cái vai trò cao hơn chứ không phải là cho H nghỉ đi Đ đúng không Ok dạ cả ơn anh Tuấn à thì thật ra với cái con define mà mình đang có hiện tại thì muốn làm một cái us cas như thế này mình vẫn làm được không sẽ không có vấn đề gì chỉ khác một chút xíu là nếu mà giả sử Mình
27:44 là chủ Trăng web shopify đ cách làm như thế nào để mình làm được cái con chatbot như thế này V define thì mình sẽ Build một con chatbot define giống như con haravan mình vừa làm kia nhưng mà thay vì dùng cái web của con chatbot đấy á thì mình gọi vào api của define thì define nó có mở api ra cho mình để gọi vào chatbot của mình nữa thì mình chỉ Build cái phần frontend ngay chỗ này để gọi xuống api đó và nhận cái câu trả lời về thôi và thứ hai nữa trong câu trả lời nó cũng đi kèm một cái link thì khi mà câu trả lời trả lời về và có cái link thì nó bấm thì cái con PR này nó sẽ điều hướng cái link vào cái link đó thì hầu như là cái behavior là cái cách vận hành đó là giống hệ cái shopify này thì nhưng mà đương nhiên là với cái đó thì mình cần phải có sự hỗ tr tr của sư để mình làm cái phần apii này kia nhưng mà những
28:32 cái US cas này là mình làm được thì chắc là em đi qua bây giờ mình vừa đi Xem cái cái cách Nó chạy rồi ha thì xem từ cách nó hoặt động như thế nà thì ở đây là cái haran b mà em set th ra cái C form thì nó cũng đơn giản như thế này thôi thì ở đây thì câu prom này là mình nói là Đây là mình giới thiệu chút xíu về Caravan Sau đó mình nói cái công việc của bạn này là gì những cái yêu cầu thì có những có nhiều bên n rết câu PR dài hơn nhưng mà tính em sẽ thích viết ngắn cho nên là thực ra như vậy là em nghĩ cũng tương đối đủ cái cái hai của cái này là bên
29:22 define nó giúp cho mình quản lý được cái thứ nhất là cái prom ha Thứ hai là khi nãy mình có nói là cái thành tố quan trọng của một cái chatbot đó là cái phần data thì phần data thì nó đi vào cái knowledge trên cái à nhỏ dạ thì data thì nó là nằm ở phần knowled này n thì để em đi vào phần knowled này cho mọi người xem ha Thì em thì với em có tạo một cái knowledge thì muốn tạo knowledge thì bấm vào đây thôi Thì em ở đây có tạo sẵn một cái knowledge là haravan support đi thì ở đây thì em có viết một cái con một cái scrip nhỏ nhỏ để nó đọc cái dữ liệu của haravan và nó kéo về để nó đẩy lên đây thì khi mà nó đẩy hết dữ liệu lên thì cái define này nó sẽ tự
30:09 động nó làm Index chân King này kia thì cái này nếu bạn nào làm Engineer sẽ biết là cái việc mà đưa cái file vào thì cái máy nó cần phải làm chệ gì nó cần phải cắt cái file nó ra thành những cái độ nhỏ và cái đó gọi là Ching xong rồi Mình lưu cái đoạn nhỏ nó vào những cái cơ sở dữ liệu liên quan mà trong trường hợp này là vect datab thì mình có thể kéo ra lúc mình cần thì cái define này nó có cái kh thú vị là nó có hai cái chế độ ví dụ Giả sử mình t lad một cái file lên thì nó sẽ file giả sử ở đây t một cái file lên đi thì nó có hai chế độ là đương nhiên lúc nào sẽ chọn high quality rồi mà nó buộc có chế độ là question and answer format
30:56 Thì cái này nó rất là quan trọng Nha nếu mà mình làm chatbot cái này chatbot nâng cao á thì mình sẽ cần là Ok tôi đưa cái câu đưa cái văn bản của tôi vào thì cái câu hỏi nào Cái cái trang văn bản này sẽ là người trả lời tốt nhất là cái văn bản có thể trả lời tốt nhất thì nếu mà mình chỉ đơn thuần là làm cái cách như là khi nãy mình nói là cầm cái văn bản vào cắt nó ra th những cái bả nhỏ sau đó rồi lưu vào database tới lúc người ta hỏi thì mình lại đối chiếu mình Lấy những cái mảnh đó ra thì ok nó cũng tạm được nhưng mà nó sẽ nó sẽ chưa đủ tốt bằng cách là mình cầm một cái bă bản mình xem cái văn bản này là những cái câu hỏi nào là mình sẽ dùng cái văn bản này và dùng cái đoạn nào trong cái văn bản đó mình tính trước luôn và mình lưu cái câu hỏi và coi Trả lời đó vào trong cái database và khi người ta đặt một câu hỏi hay là nói một cái câu gì đó liên quan khi mình search
31:42 vào database thì mình có thể search được cái câu hỏi mà mình đã sinh ra từ trước đó và tìm nó đúng y cái đoạn văn bản mà nó trả lời được cái cái cho cái câu hỏi đó Thì cái đó là cái một cái điểm rất là mạnh à đấy thì mình có thể xem Ví dụ như mình upload một cái file bất kỳ lên thì nó tự động nó chuyện qua nó sinh ra cái cái q&a này À cái này là khi mình bấm qua nó mới mới sinh nha Bởi vì khi nãy mình chưa bấm next cho nên là cái này preview á thì em phải bấm và nó mới sinh Ví dụ như đấy thì từ một cái file l ta tung thì nó th chia ra được à đơn hàng nó tạo từ đâu đơn hàng tạo từ à là gì tính năng là gì đó thì những cái này là nó tự động nó giải quyết vấn đề cho mình thì hầu như là nếu mình làm tốt chuyện này á là mình chắc phải dự đoán được tới 60 70 ph cái lượng khả năng những cái câu hỏi thường gặp của user thể gì đ được trong đây rồi và mình chỉ cần phải
32:28 làm tốt hơn cái đó để trả lời những câu hỏi cao cấp hơn thôi thì thì cái define nó có này khá là hay còn về Search nó cũng có những cái chế độ search khá khá là chỉnh chu Ví dụ như Hybrid thì ở đây Nếu bạn nào mà làm Engineer sẽ biết N th làm cái CB thì lúc nào mình cũng có thể search là bây giờ mình nghe Nhữ search bằ vector là vector database nhưng mà vector database cái conta l nó có giới hạn và nó chỉ hoạt động tốt với cái à Có cái cup ngắn cở khoảng 512 b đ tới dưới 1004 b thì nó sẽ hoạt động tốt nhưng mà nếu mà có một cái đoạn dài Ví dụ như đoạn câu trả lời mà nó dài á thì nó sẽ không hoạt động tốt thì lý do đó là lý do V sao mình phải kết hợp giữ cái chuyện dụng vector
33:13 database cộng với một cái à cơ sở dữ liệu khác để trên search full text thì full text có nghĩa là những cái mà từ khóa trong cái câu chữ đó thì mình phải kết hợp giữa cái tìm vector và tìm từ khóa thì gọi là Hybrid trước đây á Trước khi có cái vector database này trước khi có những cái concept cái những cái khái niệm này thì mọi người đa phần và dùng Tìm kiếm từ khóa hết nh mình cái công cụ như là elac nè redis này kia là mình dùng từ khóa để mình tìm ha sol này kia thì khi mà mình có độ b bản mình đưa vào tự đ nó cắt trong B bản ra là bản này nh từ khóa từ khóa từ khóa nào và khi người ta đặt câu hỏi thì nó cầm câu hỏi cắt là Nhữ từ khóa và nó Má cái từ khóa của câu hỏi là từ khóa của câu trả lời để mà nó tìm ra là cái văn bản nào trường hợp nhất thì đó là cá cách truyền thống bây
33:58 giờ cách hiện đại là dùng embedding nhưng mà dùng eding thì nó chỉ tốt hơn được chút xíu thôi và với một số trường hợp thôi cho nên muốn để làm tốt nhất á thì mình phải kết hợp giữa cả hai là vừa làm B beding vừa làm cái vector search mà full search và khi mình trộn lại thì nó có một cái nữa là phải rang Thì cái này nó hơi hơi cao cấp chút xíu nha nếu mà bạn nào làm cpot mà mà qua cái mức cơ bản thì bạn sẽ biết là là Ok mình tìm được 5 B câu trả lời phù hợp rồi nè nhưng mà mình sẽ không đưa 57 câu trả lời phù hợp đó nó vào trong from Bở vì mình đưa vào thì cái from nó sẽ bị hallucinate gọi là nó ngáo đá đó nó nói lô bao tung đ nhưng mà hay thì vậy thì trong 57 Cái đó mình làm cái bước là Ranking là mình chọn cái nào phù hợp nhất với câu trả lời của mình và mình đưa vào trong cái cái cái thì lúc đó cái
34:44 câu trả lời ra sẽ rất là xác với cái cái mong muốn của mình hạn chế cái hallucination vậy thì đây là một cái ví dụ thì cái việc mà Thì cái phần setup cái cái define này thì khá là dễ dàng s chắc cỡ 15 20 phút là con này có thể chạy được rồi và cái việc mà nó chạy nó khá là ổn định thì em test qua em đọc qua code base của nó cũng khá là tốt code base nó viết cực kỳ tốt luôn cho nên là thành ra là cái tool này là nếu mà anh nào nếu mà anh chị nào mà muốn xài chatbot inhouse là em nghĩ là perfect rồi thì ở đây Cái đó là mình vừa đi qua phần knowled nha Thì ở đây thì mình kết nối được đây có thể nhiều knowledge khác nhau và
35:31 tool ở đây thì cái này em nghĩ là một điểm mạnh ở đây nó nó đã tích hợp sẵn coi như là hầ như rất là nhiều tool Ở Đây Rồi để mình có thể là là các tác tương đương với bên co bên co mọi người thấy và nó có mấy cái chat thì là ví dụ như khi mà mới vào chat thì mình à được nha từ host l máy server và public Lan domain được nha Ồ th cái này để mình tí mình trả lời luôn nha Cái này là cái câu mà câu chào của haravan mà em để vào ban đầu đó thì thì cái này là khi nãy mọi người đã thấy rồi có Follow up n thì cái này followup này Thực ra là mình chỉ cần bật lên là nó sẽ được thôi à tex to speak à khi nãy
36:16 mình chưa thử cái tex to speak ch nên nó nó nó có sẵn Khá thú vị không không biết là sẽ ứng dụng như thế nào nhưng mà nó khá thú vị là ví dụ bóm vào đây đi thì cái con này nó sẽ nói nhưng mà không biết nó có ra được cái m ha không à nó đang đọc đấy nhưng mà có điều là nó dùng cái loa bên này nên nó không ra em mở cái loa này thì nó đọc nhưng mà nó bị echo đấy thì nó nó có sẵn cái cái cái tính năng đọc đó cũng cũng khá là th vị rồi thì ngoài cái tính năng đó ra nó còn có khá nhiều cái option ở dưới này trong cái box nà thì mình có thể là add là tex spech là đọc hay không rồi Có followup hay không xong rồi có trả lời
37:05 như thế nào đó xong rồi nó có cả citation v attribution là giống như là gọi là nguồn á cái nguồn tham khảo nó có thể tích xúc nguồn tham khảo này kia trong trong câu trả lời luôn đây content moderation là nó đảm bảo là nội dung nó không có dính gì tới chính trị hay là tình dụng chẳng hạn à rồi thì annotation reply Thì cái này nó cũng tốt là mình có thể là cho một số cái trường hợp là mình có một số câu trả lời mẫu mà mình muốn đưa vào thì mình có thể dùng cái annotation reply này và tực chấp ra thì mình với con catp này á setup nó chỉ là bấy nhiêu thôi Và khi mình bấm publish ở đây là nó sẽ có cái link cho mình ở bên overview này nè là
37:51 thể xem được và cái overview này nó có cái hay nữa là nó có để đi kèm hết những cái analytics liên quan là mình nhìn vào đây mình biết là có ai dùng chb của mình hay không tỷ lệ này kia như thế nào và mình còn có thể Cái này nó hơi hơi ma đạo chút xíu nhưng mà h mình có thể nhìn vào cái từng cái cái ch lịch sự chat để mình có thể là làm cho nó tốt hơn Ví dụ mình và để mình xem là đây là cái mà anh anh Tuấn l ch khi nãy thì như vậy là Nó hầu như là nó có Thy đủ hết tất cả mọi thứ thì sorry Ok đấy thì đây là với với cái phần
38:40 giới thiệu đó thì hầu như mọi người thấy là nó khá là nó có khá là nhiều tool giống như co nó làm được full một cái flow Và nó có những có những cái tool mà bên co cũng không có thì cái việc publish ra web này không Chị Đa phần là em nghĩ là cái này nó sẽ giải quyết được phải 8 % nhu cầu của doanh nghiệp của mình đ mình mong muốn là Rồi rồi ok tran thụ em đặt em xem các anh chị m kia có câu hỏi gì đ trả lời à Cái đầu tiên là cái phần nào của define thì mất phí thực ra phần define mất phí là cái phần mà trên trang define chaii á anh
39:25 nếu mà anh chị dùng cái phần define ai á thì trên đó sẽ mất phí nhá Còn nếu mà mình tải cái cái bảng Open source của define ở bên k h đề và mình hst á thì nó bị bị khi mà em X cái này để em bắt bao lâu để x c cố hình cái này V à Dạ em Tùy cái này là tùy kinh nghiệm của developer của mình thôi Thực ra em em cài cái này chắc tiếng 2 tiếng là là là tối đa ví dụ bây giờ để các bạn có thể nh các bạn để là mình thể là có một cái Gage và mà làs nó nó được được dạ đây thì cái này là nó có mản ngồn mở sẵn rồi
40:17 nha phần Ok phần nào có DEF m phí tự host lên máy server và click domain để truy cập online thì cái này là được nha Thì cái này khi nãy mọi người xem cái con chatbot của em publish tên đó là thực ra là là từ cái domain à từ cái IP cá nhân xong rồi publish lên để mọi người xài thôi à define trả lời bằng tiếng Việt hay tiếng Anh thì define thì hiện tại là nó trả lời bằng tiếng Việt hay tiếng Anh đều được thì cái này cũng đâu đó có lẽ là cũng là một cái cái ưu thế đ nó nó trả lời cả tiếng Việt và tiếng Anh đều khá là mượn Nhưng mà cái này là phụ thuộc vào cái model mình chọn khi nãy em chưa có show với mọi người là ở đây là mình có thể quyền chọn được rất là nhiều Model khác nhau nha ở đây là Model là bao la luôn phía bên COD Tức là mình chỉ chọn được vài ba cái thôi Nhưng mà ở đây
41:04 thì coi như là gini rồi cloud rồi Nvidia Yama gì cũng goar rồi và xài được hết Ừ ok Dạ có cái cái server để chạy define thì cũng không không cần lớ Nói chung là có bạn có anh trả lời đ em thấy cũng dễ dữ xài rồi Ok vậy thì mình đi tới phần tiếp theo rồi thì em cũng đi sơ qua chút xíu với các anh chị nào mà có muốn muốn mong
41:50 muốn bu chb với những cái công cụ như là thì nó làm những công cụ này thì nó rất là lợi nó dễ triển khai nó dễ quản lý Tuy nhiên nó cũng có một số khó khăn nhất định đó là cái cái chất lượng đầu ra á thì nó hơi hên xuôi một chút xíu à Bởi vì mình không có can thiệp được vào cái đoạn à Một cái phần cốt liên quan để mình có thể à gọi là cả cải thiện cái câu trả lời của nó à Thì nó có thể hallucinate rất là nhiều thì cái chỗ này thì nó sẽ giúp mình đâu đó đạt được khoảng 7 link Nếu mà giả sử Câu trả lời hoàn hảo là 10 đi À thì nó sẽ giúp mình đ tó khoảng l 7 Liên 10 nhưng mà 7 Liên 10 Thực ra đã rất là tốt rồi vì đa phần có thể CS ngoà kia trả lời được Chỉ có 8/10 thôi còn nếu mà muốn muốn làm tốt hơn cả CS ngoài đời lên MU ch đểm m 10 đ 10 á thì có lẽ là mình phải tự mình làm
42:39 cái cái cái pipeline của chb thì nó mới tốt được Thì cái này nó khó tùy biến lắm cái máy cái của COD với lại của define nó khó tùy biến và nó khó nâng cao chất lượng vì Nó hầu như là cái cái cái cái đó gọi là một cái timeline là từ lúc mình đưa data vào lúc nó chẻ ra như thế nào và lúc nó đưa ra con tr Đằng sao là một cái pipeline và pipeline nó đã cố định và mà pine cố định đó thì nó không có Nó không có cửa để cho mình improve nữa thì thì cái đó là cái khó của nó cái cái cái điểm mà Trade off của nó đúng không Mình phải đánh đổi cái đó à và rất khó xử lý để làm để xử lý những luộc tạp ví dụ luồn cầm nhiều cái PR với nhau à cụ thể là ví dụ như người ta hỏi cái một một chp hỗ trợ khách hàng đi người ta đặt câu hỏi liên quan tến vấn đề này Nhưng mà vấn đề này á thì nó cần phải có
43:25 một làm một số thao tác mà mà cái khác Nó sẽ giả qu tốt hơn cái hiệ tại thì mình sẽ cần Đa phần là mình sẽ cần có trường hợp đó nhiều hơn từ này dẫn những để nó có thể xử lý xử lý những tác vụ đó chyên biệt tốt hơn Ví dụ như con cá mà nó chuyên về trả lời tư vấn mỹ phẩm nó sẽ khá con cá V tư vấn quần áo Nhưng mà nếu mà một shop nó bán vừa Mỹ phẩng vừa quần áo đi thì đương nhiên là mình phải có cái con ở giữa để nó chào nó mờ chào xong nó biết người này Phân loại nhó nào và nó Mở B Ví dụ như này muốn mu áo thì nó m con b t áo cái cái cái nó CH CH để có thể trử l tiế thì tương tự thì cái này em nghĩ là đấy muốn bu tốt nữa thì chắc phải có đội
44:11 kỹ thuật để mình hỗ trợ mới là tốt rồi thì hiện tại thì bên chắc là mình ở đây là phần em nghĩ phần giới thiệu về define thì đến nay là cũng Em nghĩ là cũng khá là đủ thì mình có bây giờ tới phần hỏi đáp biết Có anh chị nào có câu hỏi nào liên quan hay không hoặc những doanh nghiệp nào thì phù hợp nên dùng và những nệp nào nên php nên dù Dạ em thì em nghĩ là những doanh nghiệp nào mà có cái bài toán mà mình ở đây mình có hai cái trừng phái là nó có full tính năng hơn nó đầy đủ nó nhiều tính năng hơn nó thể làm được phức tạp hơn nhưng mà bù lại là cái data cho nên những cái thật ra là một
44:58 doanh nghiệp nên sử dụng cả hai có một số trường hợp Data là mình public được thì mình nên mình Build được những cái luồn nó phức tạp hơn nó hay hơn và đương nhiên là cái cái cái phải điều kiện là phải publish được cái ch của mình đến những cái mùn mà mình mong muốn còn nếu mà c s chưa support Zalo chẳng hạn chưa support một cái web gì đó mà mình mong muốn thì chắc cho là mình phải Phả dùng đine còn trường hợp mình dùng cái define là em nghĩ là trường hợp define mà nó sẽ tốt nhất khi mình dùng trong cas nộ bộ những cái dữ liệu mà mình không muốn share với bên ngoài thì mình host define để mình làm việc đó và thứ hai nữa là mình tận dụng cái api define Nếu mình tốt tự về sư á Tận dụng cái api defile để mình làm cái luồn giống như shopify chẳng hạn mình làm chỉ làm mình chỉ lo frend thôi backend là bên define nó sẽ h động hết cho mình hoặc là tận dụng sức
45:45 mạnh của những cái model mới ở ngoài kia mà sẽ không support nếu mà mình muốn Build Model trong nhà hoặc là dùng hay dùng Open ai mình muốn dùng anic thì thì là nó không support Thì đấy là là những cái điểm mà mình cần phải că nhát để thì rõ ràng là nó sẽ tùy vào cái us cho nên là một doanh nghiệp thì em nghĩ là sẽ tùy SC và để sử dụng cả hai khi nào mà cái nào mạnh lên thì mình cứ xài tức là em lướ l trong á D th không có cái ch năng chính quan trọng rồi stud tool Dạ tổng qu
46:30 Dạ em lên cái defi luôn này là bản ch ở đây thì trên define bảng trên cloud thì nó có rất nhiều con b là nhiều người đã Build sẵn đ thì nó chia thêm những cái cái danh mục này có thể vào để tham khảo người ta làm như thế nào thể copy Ví dụ em copy một cái là workspace thì khi mình copy đó vào thì mình sẽ học được là à Cái prom của họ làm như thế nào biến số ra làm sao rồi data này kia
47:16 như thế nào thì mình có th đó thể học được thì thì cũng là một cái khá là hay phía bên define define này thì cái phần mà mình sử dụng nhiều nhất thì là cái phần stud này Ok thì ở đây studio này Thực ra nó có thể tạo Nó có thể làm được khá là nhiều cái đấy ví dụ để cho em em tạo cái đi tạo cái trat mọi người sẽ thấy thì có có một phần ở đây nó có hai cá nó có hai luồng có thể tạo được thứ nhất là assistant là trợ lý đúng không Thứ hai là cái text generator cái text generator là giống như là mấy cái mà cái thời kỳ đầu đầu của Lom nó mới ra á là mọ người hay hay khoe là ồ lm có thể giúp tôi viết được bài viết này giúp tôi làm được
48:02 cái bản quảng cáo kia đấy thì cái cái phần đó là tex generator và cái tex generator của bên define nó còng cho kiểu như chạy theo bass á là ví dụ đây tôi có ý tưởng này sin tô năm cái bài giống như vậy thì trước đây mình dùng Open Ai đi thì ok mình gõ vào một cái xong mình chờ nó ra câu trả lời xong mình gõ cái thứ hai ra câu trả lời thì sẽ là năm lần nhưng mà cái này á thì thì nó có cái lợi thế là mình có thể B process được thì cái này là phần text generator thì nó cái nhiệm vụ của nó chỉ đơn giản là ok đưa yêu cầu tôi xin ra cho anh độ dung thì thì cái phần này em nghĩ là mấy anh mấy anh chị làm s Marketing là sẽ dùng nhiều còn cái phần mà đối với chủ doanh nghiệp mà thì dùng nhiều hơn là phần assistant này thì phần
48:55 assistant tạo cái syem thì khi mà em tạo cái assist nó nhảy vào cái khu chom studio giống như bên em có bên kia thôi nó cũng không có gì đặ đặc biệt lắm nhưng mà cái phần về tex generator thì mọi người dùng cái ui nó sẽ rất là khác như
49:46 đấy thì cái này là demo cái phn sinh nội dung của nó để coi nó đây nó cũng khá khá là nhiều sự lựa chọn ở đây cho cái phần sáng tạo nội dung ok thì em chỉ demo cơ bản như thế đây về phần knowledge thì khi nãy em đã demo cho mọi người rồi thì à Cái này nó có một cái phần knowledge nó có một cái rất là hay nữa mà khi nãy em chưa share đó là phần retrieval testing này thì thì khi nãy mình nói là khi mà mình đưa data được vào trong defile rồi á thì làm sao mình ý là mình
50:32 biết nó vào đó rồi thì khi người ta hỏi thì cái data nó sẽ được trả về đó làm sao mình biết kết quả trả về nó sẽ như thế nào thì nó có cái phần retrieval testing này nè thì mình dùng cái này để mình test đ cái cách mà Index nó đ tối ưu chưa thì khi mà mình sử dụng cái này thì nó sẽ trả về cho mình à là cái điểm số là cái này là à Độ trùng khớp là 0 ch là 94 ph trùng khớp nè xác suất trùng khớp là 94 ph xong rồi Trường thông tin rồi này kia đấy thì mình dựa vào cái này để mình test được là Index data có đủ hay chưa và có có đúng hay chưa Thì cái này là cái mà em nhớ là b c nó không có hoặc là em chưa ngịch ra Nhưng mà bên C cái tương tự như thế
51:20 này còn ở đây nó còn có chế độ dùng po nó có cái define nó có work p nó sẽ mình có thể add team member vào để cùng share tạo chatbot rồi share chatbot với nhau thì em nghĩ cái này cũng là một cái khá thú vị em thì em chưa có sử dụng cái workspace Hiện tại em chỉ đang sử dụng một mình em nhưng mà em nhìn qua thì tính năng cho workspace thì nó khá là rề trong phần code của nó rồi à Chắc em em cũng rất là tò mò không biết là mấy anh chị ở đây là là mình quan tâm tới define để mình ứng dụng và cái vấn đề gì cho doanh nghiệp của mình nà có thể share được mà quan tâm tới cái chuyện là cái con checkb mới đó dụ như dùng Dạ bây giờ về mặt Doh nghiệp của
52:07 mình thì vừa là dịch vụ vừa là sản xuất cho nên tất cả những cái trang mạng xã hội hoặc là kể cả thương mại tử mình đều có account lên trên đó h Dạ thì cái hạn hiện giờ á là khi mà T tạo nh trên những cái tạ mới N nó không có đáp ứng hết ví dụ như là C thì đưa lên web chưa được CH Dạ thì cái câu hỏi của mình là hiện giờ cái defile này sau khi mình làm ra rồi Dạ thì mình có thể post lên được những cái mạng xã hội nào nh Dạ Thực ra cái DEF thì em nó hơi về về làm được nó sẽ làm được là giả sử Yalo đ chẳng hạn đ c thấy rõ là Yalo nó chưa tích hợp ra không làm được còn đ thì nó sẽ làm được nhưng mà mình sẽ cần phải ý cái đ để mà xử lý
52:54 cho giờ ch cpt 4 mình ra lệnh cho nó viết code thì nó có làm được à Nó làm được nhưng mà cái khó là mình sẽ không biết ra lệnh gì để nó viết COD á bởi vì à Nếu giả sử mình có một cái tác sụ rất là cụ thể là tắt cái câu ba phần tôi thì nó sẽ biết code rất là dễ dàng nhưng mà để bể cách nh th học th nó tạo thì vốn dĩ mình bản thân mình phải là một người biết Build nó là nó có bao nhiêu phần h h với nhau như thế nào thì mình đnh cho nó được t vì nó không thể làm một lần nó ra hết kết quả đâ là nó phải mỗi file nó làm phải vài ba lần vài ba lần nên là về ng tắc thì nó làm được nhưng mà cái khó là tại Quay lại cái phầ thì thì đó cũng là cái mà em cũng hay nghe mọi người nói là bây giờ l có thể thay thế lập trình viên emem nghe
53:41 thì em nghĩ là ok thì nó s Nếu mà là tình viên giỏi thì có thể thay thế tình viên giở là đó bằng cách là họ đã biết cần phải làm cái gì rồi thay vì mời một anh vào Để để b để anh em làm đảm đạo hơn cái đơn giản Còn nếu mà một doanh nghiệp mà muốn thay thế Engineer bằng l thì tại vì rõ ràng là Nhữ cái đó rất nhiều kiến thức domain nh kiến thức về mà không phải ai cũng biết thành ra không Không chạy ra lệ cho máy là được thì gần đây thì em thấy có cái là dvin V lại gần đây nữ lên một cái over nó cũng làm chuyện là tốt đi nữa thì em không biết nó sẽ đi được bao xa nhưng mà nĩ Cái đó còn r xa để mà thay thế được cái cái phần để
54:27 ở dưới lợ ích của doanh nghiệp á thì mình nhắm haii chuyện một là cái chp đó nó nó là nó sẽ dụng cái kiến thức của mình mình nạp V trong phần cái thứ hai nữ là cái phần kịch bản thì thì đối với với cái phần kịch bản làm sao cho nó càng chi tiết nó càng uyển chuyển hơn Dạ Tức là cái phần Thì cái phần đó là mình sử dụng Ví dụ như từ bin cho tới hoặc là ấy bên Dạ cái bản mà nó thông minh nó làm rất tốt những cái cái cái cái đó thì theo mình nghĩ là cái này cái cái này chỉ là cái cái tool TH là cá B còn phải nhưng mà cái sự thông minh cái sườn nó vẫn là phải từ đ đ anh anh đặt một câu hỏi này rất là thú vị luôn tại vì cơ bản là chatbot hiện tại với cách mình xử lý
55:13 nãy giờ n thì rõ ràng là nó chỉ biết là mình câu từ câu thôi Bây giờ cầm cái câu này hỏi và cái của mình nó sẽ trả một câu trả lời mà nó nhiều khi nó chả liên quan tới câu trước đó thì thì thì cái đó là nó sẽ nó không có cái cái cái dialog understanding nó không có cái sự hiểu t cảnh cái lu cho nên là cái việc mà hiện tại thì ch B nó đang dừng ở bức đó thì nếu mà mình muốn làm cho nó có cái sự yển chyển trong cái nguyên một cái luồng hội thoại nó như thế nào thì mình cần phải làm cái phần t ch mình đưa vào là ok tới Tọ này phải làm như thế nào như th kia thì nó phải hơi hơi có kịch bản một chút xíu thì có một bên em biết á là họ làm cũng khá thú vị đó là bên bên m b
56:02 raa Nhưng mà cái này thì là nền tảng trả tiền thì cái cách mà họ làm á thì em em cũng tham khảo qua đó đây thì th mình xem cái Menu bên tay trái là mình sẽ thấy có nhiều cái rất là hay bởi vì những cái này là những cái cái mà cái ch hiện tại là mà mọi người bu với tool là không bao giờ làm được mà ngay cả với người mình tự làm cũng rất là khó đó là đầu tiên là cái cái business logic của mình là làm sao nó nằm trong một cái flow bởi vì cái CH này nó hallucinate đúng không và con người mình cũng lâu lâu gặp người cũng chưa Đang hỏi là số tiền muốn chyển là bao nhiêu lại hỏi là Nhưng mà em có bạn trai chưa Nó rất là vô vô chừng đúng không
56:47 cho nên là mình phải có những cái công cụ là như thế nào đó mình biết à Cái này câu chuyện này nó đi quá xa r phải quay lại cái cái phần trước thì đó là phần Conversation PR thứ hai nữa là cần phải biết Ví dụ như tôi muốn chuyển khoản cho anh kia 1000 đô thì anh đó tên gì số tiền là bao nhiêu thì khi mà họ đã trả lời anh đó tên gì rồi thì mình cái b phải biết được là a Nhị vụ tiếp theo là phải hỏi được là anh này muốn chuyển khoản bao nhiêu chứ không phải là nói chuyện của anh đấy về thời tiết thì hiện tại bới B mình làm như thế này thì nó sẽ không nó sẽ không giải quyết bài toán đó thì tiếp theo nữa là đó thì những cái phần về Action V respon rồi về cái domain knowled á thì mỗi một B á nó sẽ có những cái domain knowled khác nhau để có thể có tốt nhất mình không thể gét tất cả những cái bu logic vào cùng một PR được thô à thì cái việc chia ra cái PR như thế nào và cái việc chia công
57:33 việc ra làm sao từ c b này nó đẩy tới cái cộ tiếp theo cái form tiếp theo thì nó cần phải có cái à logic trong đó cá để mà làm được thì nếu mà mình Đư một con c b để mà giải quyết những bài toán ví dụ như là à đặt câu hỏi là trả lời cái đó y dễ nhưng mà muốn B một con Carbot là có thể đi được một cái luồng à Có cái S trong đó có cái cạ TH đó ví dụ như là con MU mua hàng này à đi từng cá bước là giới thiệu sản phẩm xong nói là chị có vấn đề này vị th đề kia rồi cái lại hỏi lại hỏi đi qua đi lại vài lần xong rồi đưa ra sản phẩm này chị t ph hợp hay không rồi đổi qua Sản phẩm kia rồi chị M màu này màu kia muốn làm được cái đó thì là phức Đạ rất nhiều và là là những cái tool này sẽ Em nghĩ là sẽ không sẽ khó để làm được Em không biết là tương lai họ có sport được đó hay
58:19 không nhưng mà hiện tại thì cái này vẫn đang là cái thúc nhanh về mặt nguyên cứu thì tất cả mọi người cả nguyên cứu cái r này Thực chất nó nó là bên công ty nó là ch có truyền thống nó là dùng nói truyền thống thì cũng không ăn là truyền thống vì nó vẫn dùng là nlu nó vẫn train Model để bu ra những con B làm cái chuyện này Nhưng mà có điều là à Bây giờ nó đang muốn tích hợp l vào trong cái đó thì bây giờ nó là nó đang đang tìm cách làm sao để ph b á Nó có thể là giữ một cái cuộc hộ thoại trong cái khung hòi đ thôi có một mục tiêu nhất định chứ không phải là nhả cái g l tung tung tung dậ ra và phải biết là hoàn thành nhiệm vụ và khi biết khi nào thành nhiệm vụ để nhảy qua nhiệm vụ tiếp theo thì cái đó cũng là một cái là B đấy Đây là cái em đi sâu hơn cái đó một chút xíu thì nếu mà anh chị nào mà muốn làm chi tiết hơn thì ấy Cái này
59:04 nhưng mà cái phần này dở cái là nó là phần enterprise nó không Có share với bên ngoài m đ thì nó vẫn có đ nhưng mà muốn xài cái con raza pro này á thì phải phải mua cái gói license của nó ít nhất là 200.000 Nhưng mà phải mua mấy năm 200.000 M năm mua mấy năm đó cho nên nghĩ là cái này SM là cũng xài được nhưng mà em em cũng có thời gian nhìn cái l này để em bu một cái con tương tự thì cái này em đang em đang làm dở thì hiy vọng là là là kết quả ra sẽ tt à hình như có một anh khá là đạnh n hỏi về cái phần à à Open Ai có function Core đúng không Thì function cor là cũng là một cái khá là thú vị nhưng mà nó sẽ không
59:50 giải được những bài toán như thế này Lý do là bởi vì function Core thì nó cái cách cách mà nó hoạt động nó phải chờ đầy đủ các An số nó bắt đầu gọi function sin Ví dụ như trường hợp là mình muốn chỉ khoảng 1000 đô tới một anh a nào đó thì cái function call nó sẽ có nguyên một cái PR và nó sẽ chờ nó lấy đủ tên anh a nó lấy đủ 1000 đô và nó output L cho mình cái function for đó Để mình gọi nhưng mà lỡ cái ảnh đó nói là không nhưng mà bây giờ đ nhầm muốn đổi 800 đô thôi muố đổi 800 đô thôi thì l coi như nó không lm được nữa Bởi vì nó đã ra khỏi cái cái cái con đó rồi thì cái việc mà những cái Bởi vì tất cả mọi người phải đang cũng đang tìm cách những Ngà khoa học đang tìm cách làm sao để mà biết được cái chuyện mà CN người ta đổi ý chứ để mình có thể fix lại những cái cụ tr đó Thì cái đó là cái mà là cần
1:00:36 phải có khố hợ của Engineering vào function Core thì nó sẽ có hạn chế đó là mình cần phải có đủ các các tham số thì mới gọi được Và khi gọi được rồi thì không quay lại để mình sửa được nữa thì nó cũng rất là đặc thù đ vị chat thôi cái cái cái giao diện chat của mình mà bây giờ mình nó gửi 1000 đô xong rồi chạy chạy tới cuối cùng nó bây giờ muốn đỡ thà 800 đô người thì là sửa được nhưng mà máy thì là thờ Cần đấy à cái phần tiếp theo là cái phần à Em có câu hỏi là liên quan tới chuyện là làm sao để mà add cái authorize cái cái phần xác minh danh tính vào trong cái chatb thì thực ra nếu mà mình Build chatbot cái phần frontend của tbot á thì Build cái phần authorization này khá là đơn giản thì mình cần phải đạp đả là khi mà cá nó load lên thì mình đã có access vào
1:01:22 cái Token của user đó rồi thì có những người nào Token thì mới cầm t mình Nó gọi là cái backend mình thôi thì mình chỉ cần sửa lại một chút xíu ở cái đầu backend khi mà nhật api từ cái client về là chỉ có anh nào mà C Token Token R thì mình mới cho gọi Còn nếu không thì mình Block ngay đó thì chỉ có là hai bước thôi bước thứ nhất là phí webs gửi xống B bước thứ hai là phí B mình thêm một cái anh í giữa để mà chặn lại nếu mà không có T định thì cái đó có thể là một m đ weare hay là một cái service lướ trước hay gì đó thì cái này là tùy mình tùy cái cái cái năng lực triển khai của mình đó data từ api kết nối sang có lấy được Real Time à data kết nối có thể lấy được Real Time api trong trường hợp này em Em không
1:02:08 hiểu là kết nối vào cái gì anh ạ Anh anh anh báo cho nên là về phí em thì thì em có thể nói là Real Time hay không là là tùy vào mình đấy anh đầu tiên là cái cái cái output đầu ra đó thì hiện tại nó đang stream á thì nó ra từng từ từng từ từng từ thì em em đánh giá nó là Real Time Còn nếu mà data mình đọc vào để mà đưa vào knowledge thì nếu mà mình muốn nó Real Time thì mình phải có cơ chế để mình x à Thì xin tốc độ bao lâu đó Cái tần suất bao lâu đó thì là vì mình chọn nha À chatbot à Cái câu tiếp theo là chatbot chất lượng vột vào data thì có ai có thể chia sẻ tool hay cách lấy data từ web nhanh chóng được hay không à Thực ra thì
1:02:57 cái cái này rất là chính xác là cái chat á là phụ thuộc rất nhiều vào data còn cái việc data mà lấy từ web á thì nếu mà mình lấy từ web chung chung mỗi trang web nó bổ sác nhau á Mình muốn làm data tốt Mình làm cách đó thì sẽ hơ hơi khó có lẽ là không tốt được Nhưng mà nếu là mình là chủ của một doanh nghiệp nào cụ thể mình có cái Trang web nào với một cái định dạng cụ thể mình đã biết rồi thì mình có thể là xây dựng cái tooling xung quanh nó nh một nhiều khi nó chỉ là một cái Script đơn giản thôi để mình có thể đọc được vào cái trang web của mình theo một cái cấu trúc nhất định và mình đưa cái cấu trúc đó về những về một cái văn bản hoặc là về cá các dạng là câu hỏi và trả lời giống như khi nãy em có chia sẻ ở define nó có làm á thì như vậy nó sẽ là cái cái đó là cái dạng data tốt nhất cho cái việc chat này thì phía chatbot á thì ngay cả khi
1:03:44 nó lúc nó train n nó làm pretrain n tới lúc sau là nó có train thêm đi nữa thì nó cái cái cái cái data để train cái chat này lúc nào nó cũng là có dạng là question với answer hết cho nên là là khi nào mà mình đưa được cái dữ liệu của mình đề dặn đó là nó sẽ là xử lý tốt nhất nếu mọi người có có có có biết về Training b thì nó chỉ là những cái CH à người dùng nói Cái này CH B trả lời kia dùng nói Cái này CH B trả lời cái kia số lượng rất nhiều cái đó thì thì có được train như thế thì cho nên là khi mà mình muốn làm cái câu cái này hiệu quả thì mình cũng phải mu hành hóa cái đó và Khi mình kéo dữ liệu trả về thì nói là à thì nó vẫn là người dùng nó cái này thì B trả lời cái này người dùng nó cái này B trả lời cái này còn hai ba Ví dụ như vậy Thì cái đó gọi là có cái thật ngữ ch thì mình đưa cái đó
1:04:30 Những cái ví dụ đó vào là con B nó sẽ theo cái đó sẽ trả lời đúng à chi phí dự kiến khi tự host và mua thê Lom là bao nhiêu Làm sao để mua Lom rẻ hoặc sponsor từ các platform à Dạ Cái cái phần này thì về đầu tiên là chi phí dự kiến khi host và mua th aol thì cái em nghĩ chi phí để host á thì à Nếu mà cho một cái instant rất là rộng rãi thoải mái VPS thì em thấy một năm đi một giá 1 năm đi thì kả khoảng mười mấy triệu đó là coi như là là xài thoải mái luôn và có thể anh tự host luôn Cái lm của anh lên đó thì thì hầu như nó chỉ là đó là tất cả chi phí mà anh cần phải trả để mà mua lm rẻ thì rẻ thì có hai sự lựa
1:05:18 chọn nếu mà anh muốn free hoàn toàn 100 á thì anh dùng những cái model tiếng Việt như là V chẳng hạn đi thì nó hoặc là mấy cái model bên Trung Quốc Cung cấp á thì nó xử lý tiếng Việt cực kỳ tốt luôn thì anh dùng những cái model đó thì anh anh có thể host ở trong nhà và nó bện phí 100 Còn nếu mà anh muốn mua những cái l Model Ví dụ như Open ai hoặc là anic này kia mà với giá rẻ thì em nghĩ là anh phải liên hệ với vender cloud của bên mình á Em không biết là là bên mình có làm việc với cloud bên nào hay không Nhưng mà thường thường aws thì phía bedr nó cũng mới release cái sản phẩm bed drop đó cho nên là nó cũng sẽ cho mình số Credit để mình có thể gọi vào cái aws thì tương tự như như vậy thì về phía bên Google nó cũng đang đang mở rộng cái mảng này Cho nên em nghĩ là nếu mà mình có vender liên hệ với phần cloud này thì lúc nào mình cũng thể tìm được những cái cái deal để mình có free
1:06:05 Credit để loọ thì đó là cách mà em thấy là rẻ nhất và hầu như miễn phí và cái lợi thế của cách làm đó là nó cũng cái tốc độ trả về nó rất là nhanh nhanh hơn so với mình gọi api của Open ai nhều bởi vì nó không phải đi qua internet à Về phần sponsor platform thì chắc là là là sẽ Tùy trường hợp nếu mà mình là mà được VC funding này kia thì VC có dính tới platform nào thì mình sẽ được Hưng khí lợi ích được platform đấy à mình tự Custom thêm module r riêng của mình được không ạ thì cái module r ở đây là gì R ở đây là cái phần peline mà b define đang làm thì cái phục Ngự quên kên nnh gọi là r đó là retrieval atic Generation thì cái tieline của DEF là nó
1:06:50 đã cố định rồi bây giờ mình muốn thay đổi cái đó thì mình sẽ hầu như không thay đổi được và à Có thể là mình phải tự viết lại cái phần timeline đó mục thay đổ thì nh cái cái việc mà dùng những cái tool như này á thì nó có cái dở là mình phải đi theo cái feline của người ta mình có thể thực chế cái feline được thì còn riêng với COD nó có cái đặt thù nó có cái phần work flow á thì nó khá là flexible mình có thể điều chỉnh được cái timeline nó được một phần nào đó nhưng mà nếu mà mình muốn làm một số cái đặc thù khác biệt như mình muốn thêm Ranking và cuối hay như thế nào đó hoặc là muốn f C trợ trả lời trước khi đưa ra cho khách hàng H ch Chắc là có lẽ mình phải làm thêm một chút xíu thì cái này là nếu mà với C Em nghĩ là bạn có thể làm được với cái phần code nhưng mà nhưng mà với define thì chắc nó phải Cốt
1:07:36 lại chỗ đó À đây Bạn có có một anh hỏi là thay vì từng câu q&a ng hiện nay có cách nào train để B Hiển một đoạn tư vấn hội thoại nhiều câu liên tiếp hay không à thực ra là cái Lom thì cái năng lực của nó bốn vị nó là có khả năng hiểu cái đoạn hội thoại rồi nó có thể trả lời được nhiều câu lên tiết sẽ hiểu được nhiều câu lên tiết và nó có thể Follow được đoạn hội thoại đó nhưng mà để mà đưa cái đưa cái cái cách hội thại mình mong muốn vào trong một cái cơ s d đ đó thì hiện tại chưa có cách hiện tại chưa
1:08:21 có cách nào làm được vốn Vậy là cái đó năng lực từ có của là nó có thể Follow được một cái của hội thoại rồi nó nói chuyện l nh người rồi Tuy nhiên nếu mà bây giờ mình muốn là khách h nói a thì anh này sẽ nói B chi c thì tôi sẽ nói D muốn mu nóa cái đó vào trong tôi sẽ gi thệ ch mình hiện tại là chưa có cách nào đâu à Thì cái đó là đang đang Mọi người đang nghiên cứu con đó nay thì đơn giản Nói chung mà nó có sự khác biệt ở trong đó có nghĩa là nếu mà giựa và L để tự động tiế dĩ cùc Ngà thì dễ nhưng mà nếu muốn tiếp V cuc ho thoại theo ý của mình á thì là đó là chữ khá và luôn r khó à Nếu mà muốn à add define vào Zalo và
1:09:10 Messenger à Thì cái cách mà làm với define thì nó có cái Giả sử với define đi define thì hiện tại nó nó có cái cơ chế là backend Abi nè thì cơ bản là mình nó cũng có do reference luôn thì mình cứ gọi và mình cứ Build những cái con frontend đó xong rồi mình gọi vào đây thôi Thì hiện tại thì nó chỉ offer được như thế nhưng mà có lẽ tương lai thì nếu mà anh nào contribute được vào cái cái phần tool thêm ngoài cái phần tool nó thêm một cái phần là là connector nữ để
1:09:56 mà kết nối vào những cái đầu khác nhau Zalo này kia thì mình càng Lợi thôi mà hiện tại thì mình cần phải là gọi vào api này thì dùng cái define như là một cái back và mình sẽ Build những cái phần một cái phần service ở ngoài để nhận We h từ Zalo nhận web Hood đó xong sẽ gọi vào trong cái back MP này có câu trả lời và L đưa lại vào Zalo lại thì cái phần việc đó nó cũng không lớn cũng cũng cũng khá là là là dễ dàng để làm được Messenger cũng tương tự nha Messenger thì có thể là có nhiều bạn ở trên quốc tế đã làm sẵn V chuyện đó rồi mình có thể copy code ở đâu đó từ DEF tới Messenger Khi mà mình dùng ch Messenger mà mình có một lượng nó dá nó làm cho quố dạ thì nếu mà mình dùng bảng define mà mình tự host thì thật ra là cũng
1:10:43 không tốn chi phí gì vì nó xử lý bao nhiêu nữa thì mình trả tiền cho cái Open a n Open Còn nếu mà trong nhà của mình Mình tự host một cái đồ trong nhà Lama gì đó thì là miễn Phi bao nhiêu lâu nó già bao nhiêu Nhiều bao nhiêu được nĩ là mình hoàn toàn dù D cái này cộng tới một cái đúng không dù cái mình t luôn dạ xác thì define Nó chỉ là một cổ máy thôi cổ máy này nó chỉ giúp mình code nhanh hơn tiện hơn thôi và cái nị sảng n giúp mình COD cái phần b tiền hơn thôi nhưng mà cái thích tế chạy thì phải dùng một cái Aom nào đó thì nếu dùng Aom trả tiền thì s tố k d viễn phí tự h nhà thì là vi và
1:11:31 hiện tại th thì cũng không có cách nào
…
