Gemini如何史詩級反超ChatGPT?

簡要總結

本影片深入剖析了 Google 如何在 1000 天內透過 Gemini 專案實現逆轉,以及這背後 Demis Hassabis、Jeff Dean 等關鍵人物所扮演的角色。影片重點包括:

  • Demis Hassabis 的天才背景及其創立 DeepMind 後被 Google 收購的過程。
  • DeepMind 在人工智慧領域的突破,包括 AlphaGo 和 AlphaFold。
  • Google 內部組織問題與 ChatGPT 的出現所引發的危機。
  • Google 透過重組團隊、更換底層框架以及自研 TPU 晶片,最終推出 Gemini 並取得成功的策略。

Demis Hassabis 的早年生活與 DeepMind 的創立

Demis Hassabis 出生於倫敦,是個天才兒童,自幼展現出在西洋棋和程式設計方面的卓越天賦。他在 12 歲時自學程式,並在 13 歲時成為全球頂尖的西洋棋手。後來,他進入倫敦大學學院攻讀神經科學博士,希望從人類大腦中尋找開發人工智慧的靈感。2010 年,Hassabis 創立 DeepMind,並獲得 Peter Thiel 和 Elon Musk 的早期投資。

Google 收購 DeepMind 與 AlphaGo 的誕生

2014 年 1 月,Google 以 5 億英鎊收購 DeepMind,這成為 Google 歷史上最關鍵的一筆投資。Hassabis 希望證明通用強化學習能挑戰人類智慧的極限。他與 David Silver 和黃世傑等人組成的團隊,成功開發出 AlphaGo,並在 2016 年以 4 比 1 擊敗世界圍棋冠軍李世乭,震驚全球。AlphaGo 的勝利展示了人工智慧在某些領域超越人類的能力。

AlphaFold 的突破與 Hassabis 的挑戰

2020 年,DeepMind 的 AlphaFold 成功預測了兩億種蛋白質結構,並免費公開給全世界,Hassabis 也因此獲得諾貝爾化學獎提名。然而,Hassabis 長期將 DeepMind 視為學術機構而非產品部門,導致其技術難以轉化為盈利產品。

ChatGPT 的出現與 Google 的危機

2022 年 11 月,ChatGPT 的問世讓 Google 措手不及。DeepMind 其實早有類似的 AI 產品 Sparrow,但因 Hassabis 擔心不夠完美而未發布,導致 Google 在市場上處於被動地位。Google 緊急推出 BARD 來應對,但 BARD 在官方宣傳片中出現錯誤,引發市場恐慌,Alphabet 市值一夜蒸發 1000 億美元。

Google 內部的組織問題與重組

Google 內部存在嚴重的組織管理問題,旗下有 Google Brain 和 DeepMind 兩大 AI 實驗室,但推出的產品 BARD 卻不屬於這兩個部門。Google CEO 皮查伊遲遲未能解決山頭林立的問題,導致資源浪費和重複工作。在創辦人的支持下,Google 開始推動重組,將 Google Brain 和 DeepMind 合併為 Gemini。

Hassabis 掌舵與技術框架的轉換

合併後,Hassabis 成為 Google AI 的掌門人,但他面臨著團隊文化衝突和技術框架不統一等問題。Hassabis 決定放棄 TensorFlow,將底層框架全部改為 JAX,這導致 Google 在 2023 年幾乎一整年都被 OpenAI 壓制。直到 12 月,Google 才終於推出了 Gemini 1.0。

Gemini 的反擊與超長文本的突破

Hassabis 抓住了 GPT-4 記憶力有限的弱點,決定將公司的算力資源全部投入到超長文本處理上。Gemini 1.5 的問世直接對 GPT-4 形成了降維打擊。Google 在 2024 年加快了產品發布節奏,最終推出了 Gemini 3,獲得了廣泛好評。

Jeff Dean 與 TPU 晶片的重要性

除了 Hassabis,Jeff Dean 也是 Google AI 成功的關鍵人物。早在 2013 年,Dean 就意識到 CPU 和 GPU 的堆疊方式成本太高,因此 Google 決定打造專用的 ASIC 晶片 TPU。在 2025 年全球 AI 晶片荒最嚴重的時候,Google 依靠自研的 TPU 晶片,無需排隊等待,全力支援 Gemini 的訓練與運算。

算力成本的優勢與 Google 的未來

Google TPU 在處理大規模即時互動時,成本是業界最低的,這成為 Google 的競爭優勢。透過 Gemini 的絕地反擊,Google 展示了在人才、晶片、模型到數據完整閉環的硬實力。Google 的市值在 2025 年 12 月創下歷史新高,達到 3.8 兆美元。

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0:00 華家 好 , 歡迎 來 到 《 名人 商業 》 解密 這是 一個 分析 名人 商業 策略 與 財富 密碼 的 頻道 記得 先點贊 收藏 還有 訂閱 我們 的 頻道 今天 這期 影片 我們 要 深度 復 盤 Google 如何 在 1000 天內 完成 這場史 詩集 的 逆轉 而 這 一切 要 先 從 Gemini 背 後 的 靈魂 人物 Google DeepMind 的 執行長 Demis Hassabis 開始 說 起 阿薩 比斯 出生 於 倫敦 父親 是 希臘裔 母親 是 新加坡 華人 他 是 標準 的 天才 兒童 四歲 開始 下 西洋 期 十二 歲 那年 他 靠 書本 自學 在 一台 骨灰 級 的 Commodore Amiga 電腦 上 寫 出 了 人生 第一 個 程式 用來 跟 自己 練習 下 黑白 期 他 十三 歲 時 期力 就 已 達 到 兩 千三 百分 的 ELO 頂尖 水準

0:50 當時 全球 14 歲 以下 的 騎 手中 他 是 第二名 , 僅次 於 傳 奇女 騎手 Judith Polgar 。 後 來 他 進入 倫敦 大學學院 UCL , 攻讀 神經 科學 博士 , 因為 他 想 從 人類 大腦 新 找 開發 AI 的 靈感 。 2010 年 , 哈薩 比斯 創立 了 DeepMind , PayPal 創辦 人 Peter Thiel 利用 透 了 種子文 後 , 馬 斯克 從 PayPal 黑幫 找 上 哈薩 比斯 , 也 跟 著成 為 他 的 早期 投資人 。 有 一天 馬 斯克 在 私人 飛機 上 跟 Google 創辦 人 Larry Page 提起 DeepMind 沒 想到 Larry Page 撐 得 非常 有興趣 一下 飛機 就 馬 上 交代 人聯絡 哈薩 比斯 最終 在 2014 年 1 月 Google 以驚人 的 5 億英 鎊 併 購 DeepMind 事後來 看 這 真是 Google 歷史 上 最 關鍵 的 一筆

1:35 風險 投資 被 收 購後哈薩 比斯 想證明 通用 強化 學習 不僅 能 玩 簡單 的 電動 也 能 挑戰 人類 智慧 的 極限 而 當時 學界 的 共識 是 電腦 要 打敗 人 類圍 棋冠軍起 碼還 需要 十年 但哈薩 比斯 不信邪 他 立刻 與 UCL 的 老 同學 David Silver 和 來 自台灣 的 工程 師黃世傑 以 不到 20 人 的 超小規模 開始 攀登 AI 界 的 聖母峰 圍棋 2016 年 , AlphaGo 以 4 比 1 擊敗 世界 冠 軍 李逝 時震 驚成 世界 。 而且 , AlphaGo 下出 了 人類 棋譜 中 從 未 出現 的 一部 棋 , 第 37 首 。 這是 全世界 第一次 感受 到 , AI 在 一些 領域 已經 超越 了 人類 。 這也 是 哈薩 比斯 第一次 在 全世界 斬錄 頭角 。 隨後 , 2020 年 , AlphaFold 成功 預測 了 兩 億種

2:26 蛋白 質結構 , 並且 全部 免費 公開給 全世界 。 哈薩 比斯 因此 在 2024 年 獲得諾 貝爾化 學獎 。 是 的 , Gemini 的 推手 是 個 諾貝爾獎 得主 , 但 問題 也 出 在 這裡 。 長 期以 來 , 哈薩 比斯 把 DeepMine 當作 一個 學術 機構 而 不是 產品 部門 , 這導致 DeepMine 空有 技術 卻 遲值 無法 轉化 為 賺 錢 的 產品 。 直到 2022 年 那場 危機 徹底 改變 了 一切 。

3:13 Chart GPT ! 2022 年 11 月 30 日 , Chart GPT 橫空 出世 。 Google 一看 , 傻眼 了 , 這東西 我們 也 有 啊 ! DeepMind 其實 早 在 童年 年初 就 做出 了類 似的 AI 代號 Sparrow 麻雀 , 但哈薩 比斯 擔心 不夠 完美 , 直思未 發布 , 結果 被 Open AI 卡先定 義了 市場 , Google 變得 非常 被動 。 9 月 之 後 , Google 緊急 推出 Google 版 的 AI BARD 來應 對 Chat GPT , 结果 Bard 的 官方 声传片 的 望远镜 知识 居然 是 错 的 大家 想 Google 真的 跌下 神坛 了 导致 市场 恐慌性 抛售 Alphabet 市值 一夜 蒸发 1000 亿美元 这才 引起 Google 高层 真正 的 觉悟 原来 背后 其实 是 严重 的 组织 管理 问题 当时 Google 有 两大 AI 实验室 第一 成立 于 2011 年 由 谷歌 第 30 名 员工 的 技术 大师 Jeff Dean 领导 的 Google Brain

4:10 第二 , 收購 於 2014 年 由 天才 騎手 科學家 哈薩 比斯 領導 的 DeepMind 。 最荒謬 的 是 , 推出 的 產品 BARD 甚至 不屬 於 這兩個 部門 , 而是 略屬 於 socion 部門 。 Google CEO 皮查 一過 去 幾年 遲遲 沒有 解決 這個 山頭 林立 的 問題 。 一個 產品 橫跨 三個 部門 , 兩個 頂 尖 AI 團隊 在 做 重 複 的 事 , 算力 與 人才 的 巨大 浪費 可想而知 。 現在 ChatGPT 都 已經 瀕臨 城下 只能靠 Google 創辦 人 這種 神鼠 牌級 別 的 權威 才 可能 壓得 住 兩遍 了 經過 兩位 創始 人 的 點頭 背書 PX1 才終 於 獲得 足夠 的 政治 籌碼 去 推動 這種 級 別 的 重組 在 合 併 前 PX1 先掌 哈薩比 斯密 談 PX1 給出 承諾 只要 你 能 打敗 OpenAI 無論 團隊 你 怎麼 管 你 要 砍 什麼 專案 統一什麼 代碼 我 都 全力支持 你 作為 交換 哈薩

5:00 比斯 必須 走出 象牙塔 無條件 服 從 Google 的 商業 目標 。 兩 人大 聲協議 後 , PXE 轉頭 就 把 Google Brain 負責人 Jeff Dean 升職 為 首席 科學家 。 帶過 大 公司 的 人 都 懂 , 這其實 是 剝奪 了 Dean 的 實質 管理 權 , 將整 個 AI 帝國 的 指揮棒 全權 交給 了 哈薩 比斯 。 2023 年 4 月 , PXE 正式 下達 了 命令 , 合 併 。 Google Brain 和 Google DeepMind 兩部門 正式 合而為 一 , 成為 雙子星 。 這 就是 為 什麼 叫 Gemini 的 原因 。 德秉之後哈薩 比斯 被 推上 了 火線 正式 成為 了 Google AI 的 掌門 人 但 他 接手 的 是 一個 不折不扣 的 爛攤子 因為 有 一半 的 人 不服 他 一邊 在 倫敦 一邊 在 矽谷 兩邊 團隊 文化 衝突 不斷 甚至 連用 什麼 框架 都 要 吵架 Google Brain 堅持 用 TensorFlowDeep Mind 死守 JAX 甚至 還 有人 想 偷用 對 手用 的 PyTorch 這種 分裂 導致 模型

5:50 訓練 效率 低下 無法 快速 迭代 然後哈薩 比斯 做 了 一個 很 冒險 但 非常 關鍵 的 決定 放棄 Tensor Flow 將底 層 框架 全部 改為 Jax 這段 更換 底層 框架 的 過程 導致 Google 2023 年 幾乎 一 整年 都 是 被 OpenAI 按 在 地上 摩擦 毫無 還手 之力 直到 12 月 , Google 才終 於 熬出 了 Gemini 1.0 。 那 023 年 , GPD - 4 在 邏輯 與 寫 作上 已 經展現 了 統治級 的 實力 如果 選擇 硬碰硬 , Google 頂多 只能 贊成 平手 但哈薩 比斯 敏銳 的 抓住 了 對 手 的 一個 死穴 , 那 就是 記憶力 有限 當時 GPD - 4 的 上下文 視窗 頂 多 只有 128K 充息量 只能 讀 完 300 頁 的 書

6:38 這對 企業級 應用 來 說 遠遠 不夠 於 是 哈薩 比斯 決定將 公司 最寶貴 的 算力 資源 全部 砸 向 超長 文本 這個 調整 不是 多加 幾台 伺服器 就 能 解決 的 而是 要傷 筋動骨 , 徹底 更換 底層 演算法 初期 甚至 隨時會 面臨 模型 崩潰 的 風險 但 這 一把 他 賭 對 了 Gemini 1.5 的 問世 直接 對 GPT - 4 形成 了 降微 打擊 回頭 看 Gemini 的 發布 時程 你 會 發現 當時 的 Google 真的 很 慌 Gemini 1.0 - 1.5 中間 只 隔 了 兩個 月 這就 像是 蘋果 剛開 賣 iPhone 15 還沒到 兩個 月 突然 又 發布 了 iPhone 16 而且 性能 強 十倍 為 了 打贏 這場 戰爭 2024 年 的

7:29 Google 已經 顧不上 什麼 產品 節奏 了 手裡 有 什麼 牌 就 全部 打出 來 2025 年 11 月 18 日 Google 在 毫無預 警下 發布 Gemini 3 整個 科技 圈瞬間 炸鍋 了 Gemini 3 過得 幾乎 所有 網友 的 一致 好評 緊接 著網 路上 開始 出現 大量 的 退訂 截圖 再 見 了 Chat GPTGemini 3 才 是 我們 原本 期待 的 GPT 物 Google 真的 回來 了 在 外界 看來 哈薩 比斯 是 Google AI 的 救世主 而 這場 世紀 戰爭 背後其實 還有 另 一個 不可或缺 的 關鍵 因素 那 就是 算力 而算力 這張 關鍵 的 拼圖 掌握 在 另 一個 人 手中 他 就是 那位 當初 被 皮 茶 衣換 下來 的 男人 Jeff Dean 現在 大家 發現 Google TPU 開始 威脅 揮答 的 地位 但 其 實早 在 2013 年 Jeff Dean 就算 過這筆帳

8:18 了 如果 Google 的 用戶 每人每天 用 語音 搜尋 三分 鐘那麼 Google 數據 中心 的 數量 必須 再 翻 一倍 才夠 用 也 就是 說用 CPU 或 GPU 堆疊 的 方式 成本 太高 根本 行不通 為 了 把 效能 壓榨 到 極致 Google 就 決定 打造 專用 的 ASIC 晶片 TPU2016 年 AlphaGo 打敗 李世時 的 就是 這顆 Google 自研 的 TPU 晶片 時間 快 整到 2025 年 全球 AI 晶片 荒進入 了 最 嚴重 的 時刻 就 在 OpenAI 還在 苦 等 窺達輸 貨導致 GPT - 5 一再 難產時 Google 自家 數據 中心 裡 早就 已經 默默 部署 了 數十萬顆 自研 的 TPU Trillium 甚至 是 新一代 的 Ironwood 晶片 Google 不 需要 排隊 不 需要 看黃仁勳 臉色 24 小時 全速 運轉 全力 支援 Gemini 的 訓練 與 運算 這 就是 Gemini 能 跟 Chat GPT 對抗

9:06 的 底氣 要 知道 訓練 模型 是 一次性 的 燒完 就算 了 但 你 跟 AI 聊天 的 每一秒 背後都 在 燒電 燒算力 根據 半導體 分析 機構 的 推算 Google TPU 在 處理 這種 大規模 即 時 互動時 成本 是 業界 最低 的 這 一道 看不見 的 成本 互長 盒 是 那些 嚴重 依賴 回答 的 競爭 對 手難 以 跨越 的 門檻 透過 Gemini 的 絕地 反擊 我們 看到 比拼 的 不再 只是 誰 先 發布 了 更好 的 模型 而是 從 人才 、 晶片 、 模型 到 數據 完整 閉環 的 硬 實力 曾經 一夜 蒸發 一千 億 的 Google 如今 靠 著 這種 對 手難 以 跨越 的 護稱 和 市值 在 2025 年 12 月 創下 歷史 新高 達到 3.8 兆 美元 GEMINI4 會不會 再次 顛覆 我們 的 想像 ? 被 逼 到 長 角 的 OpenAI 又

9:52 正在 準備 什麼樣 的 恐怖 反擊 ? 那些 也 要 做 Acei 晶片 的 巨頭們 又 會 如何 改寫 這場 戰爭 的 走向 我們 將持續 為 你 追 蹤 這 場 世 紀 戰 爭 的 最新 進展 如果 你 喜歡 我們 這種 用 數據 拆解 頂級 富豪 的 商業 分析 請 記得 訂閱 我們

10:40 的 頻道 感謝 你 的 支持 我們 下次 見 I think the key moment was recruiting Ilya Sutskair. It was mostly Demis on one side and me on the other, both trying to recruit Ilya. And Ilya went back and forth. He was gonna stay at Google, then he was gonna leave, then he was gonna stay, then he was gonna leave. And finally he did agree to join OpenAI. That was one of the toughest recruiting battles we ever had.

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