Classification des signaux

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ملخص مختصر

يتناول الفيديو موضوع تصنيف الإشارات وأنظمة الإشارات المستمرة، حيث يتم تصنيف الإشارات إلى فئات متعددة بناءً على خصائصها المختلفة.

  • تصنيف زمني يشمل الإشارات الحتمية والعشوائية.
  • تصنيف شكلي يميز بين الإشارات التناظرية والكمية والرقمية.
  • تصنيف طاقوي يفرق بين الإشارات ذات الطاقة المحدودة والطاقة المستمرة.
  • تصنيف ترددي يتضمن الإشارات ذات النطاق الضيق والعريض.

الفصل الأول: مقدمة حول الإشارات

يبدأ الفيديو بالتعريف عن الإشارات وأهميتها في الأنظمة المستمرة. يتم ذكر بعض المفاهيم الأساسية المتعلقة بكيفية تحليل الإشارات وفهم تصنيفاتها المختلفة.

الفصل الثاني: التصنيف الزمني للإشارات

يتناول هذا الفصل تصنيف الإشارات بناءً على الزمن. يتم تقديم أنواع الإشارات، مثل الإشارات الحتمية التي يمكن تمثيلها بواسطة نموذج رياضي، والإشارات العشوائية التي لا يمكن التنبؤ بتطورها. يتم توضيح الفرق بين الإشارات الدورية وغير الدورية، وأهمية القوانين الرياضية لوصفها.

الفصل الثالث: التصنيف الشكلي

يناقش الفصل الثالث تصنيف الإشارات وفقًا لشكلها. يُميز بين الإشارات التناظرية التي فيها الطول الزمني والسعة مستمرين، والإشارات الرقمية التي تكون فيها السعة والزمن منفصلين. يُعطى أمثلة لتوضيح كل نوع، منها الإشارات الكمومية والنماذج المختلفة.

الفصل الرابع: التصنيف الطاقوي

يبحث هذا الفصل في تصنيف الإشارات بناءً على القوة والطاقة. يُحدد الفرق بين الإشارات ذات الطاقة المحدودة، مثل الإشارات الحتمية والعشوائية، والإشارات ذات القوة المحدودة. يُشار إلى الطرق الرياضية المستخدمة لتحديد الطاقة والمتطلبات اللازمة لكل نوع من الإشارات.

الفصل الخامس: التصنيف الترددي

يقدم الفصل الأخير فهماً للتصنيف الترددي أو الطيفي للإشارات. يتم تعريف الطيف بأنه تمثيل الطول الموجي أو السعة أو الطاقة للإشارة. يُعرّف أيضًا عرض النطاق الطيفي ويستعرض الفروق بين الإشارات ذات النطاق الضيق والعريض. يتم الإشارة إلى الإفرازات المتعلقة بترددات الإشارات المختلفة ومدى تأثيرها.

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Transcript

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0:09 بسم الله الرحمن الرحيم مرحبا بكتاب signal chapitre de généralité sur les signaux systèmes continu concernant classification Facebook prof classification des classification sigur les signaux parfois bien on peut les distinguer

0:58 selon plusieurs euh catégories signaux sont classés selon classification temporelle classification temporelle, on l'appelle aussi phénoménologique, c'est nos logiques qui une class classification morpholog ologique

1:45 classification morphologique alors chaque classification morphologique puis classification énergétique classification énergétique Et finalement classification spectrale. Classification spectrale ou fréquentiel. Spectral

2:32 fréquentiel. On commence maintenant par classification temporelle. Je f classification temporelle des signant classification temporelle des signaux. Prenons le résumé suivant. On a les signaux physiques selon classification temporelle de signaux signaux déterminist des signaux aléatoires probabilist détermin les signaux périodiques et les

3:23 signaux non périodiques alors que les signaux aléatoires des signaux stationnaires et non stationnair pour les signaux détermis ce des signaux qu'on peut décrire qu'on peut décrire avec une fonction mathématique, un modèle mathématique un modèle une fonction mathématique. Y l'évolution des signaux est décrit par un modèle mathématique l'évolution avec

4:12 le temps. Pour les signaux aléatoires, l'évolution des sign avec le temps. évolution en fonction l'évolution du signal en fonction du temps est imprévisible et imprévisible par un modèle mathématique imprévisible les deux figures qui illustrent les deux exemples donc premier signal signal, c'est un signal périodique déterministe. Signal périodique

4:58 déterministe. On peut décrire l'évolution en fonction le temps dans le temps. On a l'amplitude V en fonction T. On peut décrire le signal par un modèle mathématique. Alors que pour l'autre image, il s'agit d'un signal aléatoire. Signal aléatoire, on peut pas décrire h l'évolution fonction du temps par un modèle mathématique. Donc a l'amplitude V en fonction de T. Maintenant pour la classification morphologique, classification

5:48 morphologique la classification selon le signal x de t la variable la variable t et continu et continu ou discret la classification morphologique on distingue entre

6:38 un signal analogique, un signal quantifié signal échantillonné signal numérique pour signal analogique qui con l'amplitude et le temps sont contenus l'amplitude et le temps sont continu le signal le signal quantifié que l'amplitude discrète l'amplitude discrète

7:23 et le temps continue le temps continue signalon qui qu'on Maintenant l'amplitude continue, l'amplitude continue et le temps discret. Finalement pour le signal numérique con l'amplitude l'amplitude et le temps sont discrets sont tous les deux sont discrets

8:11 comme exemple signaux donc un signal analogique L'amplitude et le temps sont continu la figure un signal quantifiéude est discrète alors que le temps estxe le tempsx le temps le temps t est continu alors que l'amplitude est discret un signal échantillon l'amplitude est contenue et le temps discret les valeurs signales sont disponibles pour quelques valeurs le temps seulement

8:59 et finalement un signal numérique dans l'amplitude le temps sont discret. Maintenant, on passe l'autre classification a classification énergétique classification classification énergétique. Pour cette classification, on distingue entre les signaux les signaux à énergie finie et les signaux à puissance finie. Donc l'énergie finie et la puissance moyen fini et la cas si x de t est un signal est un signal

9:50 on définit l'énergiez l'énergie x wx grandvx qui égal l'intégrale moins l'infini plus l'infini de moins l'infini jusqu'à plus l'infini de la valeur absolue x de t carré d de t l'énergie l'énergie dial inférieur à l'infini il est fini le signal à énergie finie la catégorie on peut trouver des signaux déterminist et aléatoire signau

10:38 déterministe ou aléatoire ou des signaux aléatoires pour le cas les sign les signaux à puissance moyen infini on définit la puissance moyen moyen px qui est égal une limite on calcule une limite lorsque t la période t vers l'infini de 1 sur t l'intégrale le mo t sur 2 jusqu'à t sur 2 de x de t au carré d t

11:28 si de la puissance est finie inférieur l'infini On dit que les signaux sont à puissance à puissance moyen fini bien sûr à la positif de même pour les entre 0 et l'infini le cas l'énergie finie h la catégorie englobe englobe les signaux déterministes les signaux périodiques signau périodique et aléatoire permanent. C'est sign périodique

12:15 et signau aléatoire aléatoire permanent. Finalement la classification fréquentielle ou la spectrale classification classification fréquentielle classification spectre avant de traiter de la classification je la définition de quelques notions spectre d'un signal. Donc on définit le spectre d'un signal

13:04 comme représentation la représentation de son amplitude ou la de sa phase de son énergie ou là de la puissance en fonction de la fréquence fle signal en fonction le temps t x de t la relaxe x de t le spect le spectre de signal en fonction la fréquence l'axe au lieu de t le domaine fréquentiel f en fonction f la deuxème notion à définir il y a

13:49 largeur spectrale ou la la bande spectrale. On définit largeur de bande ou la largeur spectrale, c'est le domaine des fréquences occupé par le spectre d'un signal. On appelle largeur de la bande delta F est ég f max f min par exemple spectre signal. Donc F max la première fréquence non nulle. Donc par exemple F min F max la dernière fréquence non nulle F max delta F il y a de la bande

14:36 largeur de largeur spectrale donc del f del F max passer classification fréquencielle la spectrale. Donc les signaux ch les signaux à bande étroite les signaux à bande large les signaux de basse fréquence BF et les signaux de fréquence HF sign c'est que F max F max F max F

15:24 max f max F max F max supérieur sign de basse fréquence BF la bande est centré sur la bande est centré sur les fréquences relativement faibles sur des fréquences faibles

16:12 fréquence fréquence faible les signaux de fréquence la bande la bande est centré sur les grandes fréquences centré sur des grandes grande fréquence وصلنا خالد واضح فيديو مقبل ان شاء الله استودكم

17:03 الله والسلام عليكم ورحمه الله تعالى وبركاته Yeah.

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