حكاية الذكاء الاصطناعي - بودكاست إطناب

Ali Muhammad Ali www.youtube.com

ملخص موجز

يقدم هذا البودكاست نظرة شاملة على الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تاريخه ومفاهيمه الأساسية وصولًا إلى تأثيراته المحتملة على مستقبل الوظائف والمجتمع. يناقش أنواع الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي المحدود والعام والخارق، ويستعرض كيفية عمل الشبكات العصبية الاصطناعية. كما يتطرق إلى المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، مثل التحيز والهلوسة، ويقدم نصائح حول كيفية التعامل مع هذه التقنية وتطوير المهارات اللازمة لمواكبة التغيرات المستقبلية.

  • تاريخ ومفاهيم الذكاء الاصطناعي.
  • أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
  • تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف والمجتمع.
  • المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي وكيفية التعامل معها.
  • نصائح لتطوير المهارات اللازمة لمواكبة التغيرات المستقبلية.

مقدمة

يقدم البودكاست حلقة عن الذكاء الاصطناعي، حيث سيتم استعراض الموضوع في شكل حكاية تتناول الماضي والحاضر والمستقبل. سيتم الإجابة على أسئلة مهمة مثل تعريف الذكاء الاصطناعي، الفرق بينه وبين برامج الكمبيوتر العادية، أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، والفرق بين الذكاء الاصطناعي المحدود والعام والخارق. كما سيناقش البودكاست تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف، مصطلحات مثل "تحيز الذكاء الاصطناعي"، وإمكانية اكتساب الذكاء الاصطناعي للوعي والتمرد على البشر. الهدف هو تقديم الموضوع بشكل بسيط ومفهوم للجميع، بغض النظر عن تخصصاتهم التقنية.

فكرة توقع مستقبل التكنولوجيا

يناقش البودكاست فكرة التنبؤ بالمستقبل، مشيرًا إلى أن التوقعات غالبًا ما تفشل بسبب المتغيرات الكثيرة التي تفوق قدرة الإنسان على الإحاطة بها. يستعرض أمثلة تاريخية لتوقعات فاشلة، مثل التنبؤ بأن الراديو والتلفزيون سيحدثان ثورة في التعليم، وتوقع خبير اقتصادي حائز على جائزة نوبل بأن الإنترنت لن يكون لها تأثير كبير على الاقتصاد العالمي. كما يتطرق إلى توقعات خاطئة بشأن الذكاء الاصطناعي والاندماج النووي، مؤكدًا أن التوقعات قد تفشل لأسباب مختلفة، مثل عدم محاولة أحد تحقيق التوقع أو وجود آثار سلبية تفوق الآثار الإيجابية للتقنية.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يشرح البودكاست مفهوم الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن المصطلح صاغه جون مكارثي في منتصف الخمسينات ويعني "الذكاء المصطنع" أو "المدعى". يوضح أن الذكاء الاصطناعي التقليدي كان يعتمد على نقل الذكاء البشري إلى الآلة، حيث يقوم الإنسان بالتفكير ووضع خطة الحل، ثم تنفذ الآلة الخطوات المبرمجة. يذكر مثال برنامج يلعب الشطرنج، حيث يقوم المبرمج بوضع قوانين اللعبة وكيفية تقييم رقعة الشطرنج، ثم تنفذ الآلة هذه القواعد. يشير إلى أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يسمى "الذكاء الاصطناعي المحدود" لأنه يقتصر على أداء مهمة واحدة فقط.

مستويات قوة الذكاء الاصطناعي

يتناول البودكاست مستويات قوة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الذكاء الاصطناعي المحدود (Narrow AI) الذي يختص بأداء مهام محددة، وصولًا إلى الذكاء الاصطناعي العام (General AI) الذي يمتلك قدرات مشابهة للذكاء البشري، والذكاء الاصطناعي الخارق (Super AI) الذي يتفوق على الذكاء البشري. يوضح أن الذكاء الاصطناعي العام لم يتحقق بعد، وأن الوصول إليه باستخدام الذكاء الاصطناعي التقليدي أمر صعب للغاية.

تعلم الآلة ومحاكاة المخ البشري

يشير البودكاست إلى أن هناك محاولات لإيجاد طرق أخرى للذكاء الاصطناعي غير نقل الذكاء البشري للآلة، وذلك بسبب المشاكل الموجودة في الذكاء الاصطناعي التقليدي. يوضح أن الإنسان يتعلم بمفرده، وبالتالي يجب أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعلم بمفرده أيضًا. يستعرض فكرة محاكاة المخ البشري، مشيرًا إلى أن المخ يتكون من خلايا عصبية بينها وصلات، وأن عملية التعلم تتم عن طريق الروابط بين هذه الخلايا.

الذكاء والطيران.. استلهام الفكرة

يوضح البودكاست أن فكرة الشبكات العصبية الاصطناعية مستوحاة من طريقة عمل المخ، ولكنها ليست مطابقة لها تمامًا. يشبه الأمر بالطيران، حيث استلهم الإنسان فكرة الطيران من الطيور، لكن الطائرة لا تطير بنفس طريقة الطائر. يؤكد أن الشبكات العصبية الاصطناعية هي محاكاة اصطناعية للشبكات العصبية في المخ، وأنها تبسيط شديد لطريقة عمل المخ المعقدة.

كيفية عمل الشبكات العصبية الاصطناعية

يشرح البودكاست كيفية عمل الشبكات العصبية الاصطناعية، موضحًا أنها تحاول التعرف على الأنماط في البيانات المدخلة، سواء كانت صورًا أو ملفات صوتية أو بيانات رقمية. يذكر مثال التعرف على صورة قطة، حيث توجد أنماط معينة متكررة في صور القطط المختلفة، وتتعلم الشبكة العصبية الاصطناعية هذه الأنماط. يوضح أن الشبكة العصبية الاصطناعية هي عملية حساب احتمالات، وأنها تحتاج إلى تدريب مكثف لتتعرف على البيانات بشكل صحيح.

البطيخ والذكاء الاصطناعي!

يقدم البودكاست مثالًا توضيحيًا لكيفية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في الحياة اليومية، وهو برنامج ذكاء اصطناعي يعرف ما إذا كانت البطيخة حلوة أم لا. يوضح أن البرنامج يتم تدريبه على فيديوهات للبطيخ، ويتم تصحيح النتائج التي يخرج بها، ومع الوقت يتعلم البرنامج الأنماط التي تميز البطيخة الحلوة من غير الحلوة. يشير إلى أن الشبكة العصبية الاصطناعية تعتبر "صندوقًا أسود" لأن المبرمج لا يعرف بالضبط ما يحدث بداخلها.

AlphaZero vs stockFish

يتناول البودكاست قصة برنامج AlphaZero الذي تمكن من الفوز على برنامج Stockfish، وهو برنامج شطرنج تقليدي يتم تطويره منذ عشرات السنين. يوضح أن AlphaZero تعلم لعبة الشطرنج بمفرده عن طريق اللعب ضد نفسه ملايين المرات، بينما Stockfish تم تطويره بواسطة مبرمجين بشريين. يشير إلى أن هذا يوضح إمكانات أسلوب تعلم الآلة، ولكنه يؤكد أن حلول تعلم الآلة الحالية لا تزال في نطاق الذكاء الاصطناعي المحدود.

كيفية الوصول للذكاء الاصطناعي العام

يناقش البودكاست كيفية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام، مستعرضًا عدة أفكار، منها فكرة عمل مسح للدماغ البشري ومحاكاته بشكل اصطناعي، وفكرة تطوير برنامج ذكاء اصطناعي محدود تكون مهمته تطوير ذكاء اصطناعي عام. يشير إلى أن الفكرة الأكثر منطقية هي تطوير برنامج ذكاء اصطناعي يتم تدريبه على معالجة اللغة وفهم النصوص، بحيث يتمكن من الإجابة على الأسئلة في مختلف المجالات.

شات جي بي تي والنماذج اللغوية الكبرى

يتناول البودكاست برنامج شات جي بي تي (ChatGPT) والنماذج اللغوية الكبرى الأخرى، موضحًا أنها برامج محادثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتم تدريبها على معظم النصوص الموجودة على الإنترنت. يشير إلى أن هذه البرامج قادرة على الإجابة على الأسئلة في مختلف المجالات، وأنها أصبحت تهدد عملية البحث التقليدية. يوضح أن هذه النماذج تعتمد على تقنية "Transformer" التي طورتها جوجل، وأنها تقوم بصياغة الجمل والفقرات بناءً على الأنماط الموجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها.

الأرض كروية أم مسطحة؟!

يوضح البودكاست أن برنامج شات جي بي تي يجاوب بناءً على الاحتمالات الأكبر في البيانات التي تم تدريبه عليها، فإذا تم تدريبه على بيانات سيئة، فسيخرج نتائج سيئة. يذكر مثالًا افتراضيًا لتدريب البرنامج على عشرة كتب، تسعة منها تقول أن الأرض مسطحة وواحد يقول أنها كروية، ففي هذه الحالة سيقول البرنامج أن الأرض مسطحة. يؤكد أن هذا يوضح أن البرنامج لا يفكر ولا يستدل، بل يخرج ما تم إدخاله إليه.

هلوسة الذكاء الاصطناعي

يناقش البودكاست مشكلة "هلوسة الذكاء الاصطناعي"، حيث يقوم البرنامج بإخراج إجابات غير منطقية أو متناقضة، أو حتى اختراع معلومات غير موجودة. يذكر مثالًا لمحامٍ استخدم شات جي بي تي لكتابة نص الدفاع في قضية، فاكتشف أن البرنامج استشهد بقضايا وهمية لم تحدث أبدًا. يؤكد أن هذه المشكلة ناتجة عن أن البرنامج يركز على صياغة الفقرات والجمل بشكل صحيح، وليس على البحث عن المعلومات الصحيحة.

تحيز الذكاء الاصطناعي

يتناول البودكاست مشكلة "تحيز الذكاء الاصطناعي"، حيث يظهر البرنامج تحيزًا تجاه فئة معينة من الناس أو الأفكار بسبب البيانات التي تم تدريبه عليها. يذكر مثال برامج التعرف على الصور التي كانت تواجه مشكلة في التعرف على وجوه أصحاب البشرة السمراء بسبب قلة الصور التي تم تدريبها عليها. يوضح أن هذه المشكلة يمكن أن تحدث أيضًا في النماذج اللغوية الكبرى، حيث يمكن أن يظهر البرنامج تحيزًا للتوجهات السياسية والاجتماعية للشركات التي تقوم بتطويره.

تأثير شات جي بي تي على الوظائف

يناقش البودكاست تأثير شات جي بي تي على الوظائف، مشيرًا إلى أنه يمكن أن يساعد المبرمجين على زيادة إنتاجيتهم، ولكنه قد يؤثر سلبًا على فرص المبرمجين المبتدئين. يوضح أن البرنامج يمكن أن يحل محل بعض الوظائف التي تتطلب كتابة أو إعداد بيانات، ولكنه لا يمكن أن يحل محل الوظائف التي تتطلب تحليلًا وتفكيرًا وتخطيطًا. يؤكد على أهمية التأكد من المعلومات التي يخرجها البرنامج، وعدم الاعتماد عليها بشكل كامل.

توليد الرسوم بالذكاء الاصطناعي

يتناول البودكاست برامج الذكاء الاصطناعي التي تولد رسومًا وصورًا، مشيرًا إلى أن هذه البرامج يمكن أن يكون لها تأثير سلبي على المصممين، خاصةً المصممين الصغار والمتوسطين. يوضح أن هذه البرامج يمكن أن تنتج تصميمات مذهلة في ثوانٍ معدودة، ولكنها قد لا تكون دقيقة أو مناسبة تمامًا لاحتياجات العميل. يؤكد على أهمية المهارات الفنية والإبداعية للمصممين المحترفين، والتي لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها.

جنة الذكاء الاصطناعي

يستعرض البودكاست السيناريو المتفائل لمستقبل الذكاء الاصطناعي، حيث يرى البعض أن الذكاء الاصطناعي الخارق سيحل جميع مشاكل البشرية، مثل الفقر والمرض والمناخ. يتوقعون أن الذكاء الاصطناعي سيوجد مصادر طاقة رخيصة ونظيفة، ويقضي على الشيخوخة والمرض، ويحسن حياة البشر بشكل كبير. يشير إلى أن البعض يتوقعون حدوث "Singularity"، وهي فترة من الزمن تشهد قفزات علمية متسارعة تجعل الحياة أفضل بكثير.

الرأسمالية والذكاء الاصطناعي

يناقش البودكاست الجانب المظلم من مستقبل الذكاء الاصطناعي، حيث يرى البعض أن الشركات الرأسمالية ستستغل الذكاء الاصطناعي لتعظيم أرباحها على حساب الموظفين، مما سيؤدي إلى البطالة والفقر والاضطرابات الاجتماعية. يشير إلى أن الثورة الصناعية ولدت وظائف جديدة، ولكن الثورة الرقمية قد لا تفعل ذلك، مما سيؤدي إلى مشاكل اقتصادية واجتماعية كبيرة. يذكر فكرة "الدخل الشامل الأساسي" كحل محتمل لهذه المشكلة.

فكرة التطور المتسارع

يوضح البودكاست أن المتفائلين بمستقبل الذكاء الاصطناعي يعتقدون أن التطور العلمي يتسارع بشكل كبير، وأن القفزات العلمية ستحصل بوتيرة أسرع في المستقبل. يشير إلى أن البعض يتوقعون أن مستوى التقدم الذي كان يحصل كل 100 سنة في الماضي سيحصل كل 10 سنوات في المستقبل، وأن هذا المعدل سيزداد مع مرور الوقت.

الخلود الرقمي

يتطرق البودكاست إلى فكرة "الخلود الرقمي"، حيث يتم نقل عقل الإنسان إلى نسخة رقمية تعيش على الإنترنت إلى الأبد. ينتقد هذه الفكرة، مشيرًا إلى أن النسخة الرقمية ليست هي نفس الشخص، وأنها لن تستطيع أن تعيش التجارب التي يعيشها الشخص الحقيقي.

جحيم الذكاء الاصطناعي

يستعرض البودكاست السيناريو المتشائم لمستقبل الذكاء الاصطناعي، حيث يرى البعض أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تدهور الدول وانتشار الفقر والبطالة، وأن البشر سيعيشون حياة بلا هدف. يشير إلى أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى ضعف القدرات الذهنية والجسدية للبشر.

اكتساب الوعي وتدمير البشرية!

يناقش البودكاست فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيكتسب وعيًا ويتمرد على البشر، مشيرًا إلى أن هذا السيناريو غير منطقي. ينتقد فكرة أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى جسم روبوت ليدمر البشرية، موضحًا أنه يمكنه أن يفعل ذلك عن طريق السيطرة على البنية التحتية الحيوية، مثل شبكات الكهرباء والمفاعلات النووية. يؤكد أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى دوافع شريرة ليدمر البشرية، بل يمكن أن يحدث ذلك بسبب خطأ برمجي أو أحد أخطاء الهلوسة.

سخافة فكرة تمرد الروبوتس

يوضح البودكاست أن فكرة تمرد الروبوتات هي فكرة سطحية ومستوحاة من أفلام الخيال العلمي، وأنها لا تعكس الواقع. ينتقد فكرة تصميم روبوت على شكل إنسان، موضحًا أن هذا التصميم غير عملي وغير فعال. يؤكد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدمر البشرية دون الحاجة إلى روبوتات تحمل أسلحة ليزر.

خاتمة ونصائح هامة

يقدم البودكاست ثلاث نصائح أخيرة: أولاً، تذكر أن الرزق من عند الله ولا تقلق بشأن المستقبل. ثانيًا، تعلم أدوات الذكاء الاصطناعي واستخدمها لتوفير الوقت والجهد. ثالثًا، طور مهارة التعلم، بما في ذلك مهارات البحث والتفكير الناقد وحفظ الملاحظات. يؤكد على أهمية اللغة الإنجليزية في هذا المجال، ويوصي بتنمية هذه المهارات لدى الأبناء.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:11 السلام عليكم اهلا بكم في حلقه جديده من بودكاست اطنان حلقه اليوم هتكون عن الذكاء الاصطناعي هحاول في حلقه اليوم اطرح الموضوع في شكل حكايه هنتكلم عن الماضي والحاضر والمستقبل بالنسبه للذكاء الاصطناعي خلال حلقه اليوم هنجاوب على اسئله مهمه زي مثلا يعني ايه ذكاء اصطناعي اصلا وايه الفرق بين برامج الذكاء الاصطناعي وبرامج الكمبيوتر العاديه اللي احنا بنستخدمها بقى لنا عشرات السنين ايه هي انواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقات المختلفه ايه الفرق بين الذكاء الاصطناعي المحدود والعام والخارق هل هوجه الذكاء الاصطناعي الحالي مجرد ترند هياخد فتره معينه بعد كده ينتهي ولا هو حاجه هتاثر على حياتنا فعلا هل الذكاء الاصطناعي هيحل محل البشر في كل او معظم الوظائف هل في فائده او معنى من تعلم مهارات الذكاء

0:56 الاصطناعي بيعملها حاليا او متوقع ان يقوم بها مستقبلا هل في مستقبل لمهن ومهارات زي البرمجه والتصميم في ظل ظهور تطبيقات للذكاء الاصطناعي وغيرها من الحاجات اللي انتشرت مؤخرا ايه المقصود بمصطلحات زي الذكاء الاصطناعي او تحيز الذكاء الاصطناعي هل ممكن الذكاء الاصطناعي يكتسب وعي ويتمرد على البشر ويحاول يدمرهم وايه الطرق اللي ممكن الذكاء الاصطناعي يدمر بها البشر او اللي ممكن احنا كبشر نحمي نفسنا بها من الذكاء الاصطناعي ده بافتراض ان فكره ان الذكاء الاصطناعي ممكن يتمرد علينا هتحصل من الاساس كل الاسئله دي وغيرها باذن الله هنحاول نجاوب عليه في حلقه اليوم واحنا بنحكي عن الماضي والحاضر والمستقبل الخاص بالذكاء الاصطناعي ان شاء الله الحلقه هتكون بسيطه وما فيهاش اي تعقيدات تقنيه

1:42 لان انا عاوزها توصل لكل الناس لان كلنا هنتاثر الموضوع مش بس خاص بالمبرمجين او الاشخاص التقنيين زي ما الانترنت اثرت على حياتنا كلنا بغض النظر عن تخصصاتنا والمهن بتاعتنا كذلك متوقع ان الذكاء الاصطناعي برده هياثر علينا كلنا بغض النظر عن تخصصاتنا او المهن بتاعتنا ونظرا ان حلقه اليوم هيكون فيها الكثير من الكلام عن التوقعات توقعات المستقبليه ما بين توقعات مفرطه في التفاؤل وتوقعات تانيه مفرطه في التشاؤم فمهم ان نبدا كلامنا عن فكره توقع المستقبل بشكل عام فكره التنبؤ بالمستقبل هي حاجه احنا محتاجين نتكلم عليها عشان نبقى فاهمين التوقعات اللي هنسمعها دي ونقدر نحطها في مكانها الصحيح فخلونا نبدا كده بسم الله لما جهاز الراديو بدا ينتشر

2:28 في البيوت بين الناس في بعض الناس توقعوا ان الراديو هيعمل ثوره في التعليم وجهه نظرهم كانت كالتالي انا من خلال الراديو اقدر ابث محاضرات تعليميه في مواضيع كثيره جدا اي نعم بعض الموضوعات التعليميه ممكن يبقى صعب يعني شرحها بصيغه صوتيه فقط لكن هناك الكثير جدا من فروع العلم اللي ممكن فعلا تتشرح بصيغه صوتيه فقط وبالتالي انا ممكن اجيب افضل الناس اللي ممكن يشرحوه وانا مش محتاج يعني في كل موضوع او كل ماده محتاج شخص واحد على عكس المدارس المدارس انت محتاج مدرس يعني مدرس او اكثر في المدرسه الواحده في كل حي في كل مدينه شوف محتاج كم مدرسه في كل بلد شوف محتاج كم مدرسه فال النظام العادي من خلال المدارس مكلف جدا لانك محتاج ما تبني مدارس محتاج

3:16 موظفين مدرسين اداريين كتب بتتبع يعني مصاريف كتير جدا جدا في حين ان الراديو هو شخص واحد بس هيعمل محاضره ويقدمها وتوصل للملايين في بيوتهم يعني حتى مش محتاجين يعني مش هيكلفوا تكلفه المواصلات او المجهود البدني المطلوب ان هم يروحوا للمدرسه فانت متخيل البوتنشيال يعني متخيل فكره ايه اللي ممكن يحصل لو احنا بثينا في كل البيوت دي محاضرات تعليميه في الموضوعات المختلفه احنا نقدر نعلم الناس حاجات كتير جدا وبتكلفه قليله جدا جدا جدا مقارنه بالتعليم النظامي فبالتالي منطقي جدا اننا نتوقع ان الراديو هيعمل ثوره في التعليم لكن ده ما حصلش ههه الراديو ما عملش اي ثوره في التعليم باي شكل من الاشكال وبعدها لما ظهرت التلفزيون

4:03 وبدا ينتشر في البيوت برضه توقعوا نفس التوقع التليفزيون هيعمل ثوره في التعليم لان كمان مش بس هننشر المحاضرات دي في صيغه صوتيه يمكن الصيغه الصوتيه هي ما كانتش جذابه للناس عشان كده الراديو ما نجحش لكن دلوقتي احنا عندنا تلفزيون عندنا صوره نقدر نشرح بالصوره والجرافيك والانيميشن يعني نقدر نقدم الماده العلميه بطريقه جذابه اكتر بكتير فاكيد التليفزيون هيعمل ثوره في التعليم ما حصلش برضه حتى ما جات الانترنت في الواقع كان برضو متوقع ان الانترنت هتعمل الثوره في التعليم الانترنت فعلا عمل الثوره في التعليم الذاتي لكن مش في التعليم النظامي مش في التعليم الحكومي او الاكاديمي بالرغم انهم بيستخدموا الانترنت في التعليم النظام والحكومي الاكاديمي حاليا بس الفكره

4:48 فانك يعني مش عارف اسف في التشبيه بس هو كان واحد كان بياكل من قمامه وانت رحت مدي له شوكه في سكينه عشان ياكل بهم وانت متوقع ان كده ده هيطور من حياته انه بقى يستخدم شوكه وسكينه ايوه بس هو لسه بياكل نفس الاكل يعني القمامه اللي بياكلها دي فانت نفس المناهج العقيمه اللي انت بتقدمها نفس طريقه الاختبارات العقيمه اللي انت ملتزم بيها بس بتعمل ده من خلال انترنت من خلال الاجهزه الكمبيوتر ده مش هيعمل ثوره في التعليم النظامي ولا اي حاجه لكن طبعا اكيد بالنسبه للتعليم الذاتي الانترنت عمل الثوره في التعليم فعلا بس السؤال هنا ليه التوقعات عن الراديو والتليفزيون فشلت هنستكشف الموضوع ده بس خلونا نقول شويه توقعات ثانيه برده من

5:33 الحاجات اللي الناس كانت بتتوقعها بخصوص التقنيه بالذات في واحد اسمه ده اقتصادي حصل على نوبل في الاقتصاد الشخص ده سنه 1998 كانت الانترنت لسه في بدايتها وبدات تنتشر الراجل تتوقع عن الانترنت دي مش هيكون لها اي تاثير على الاقتصاد العالمي خلي بالك هو واخد نوبل في الاقتصاد يعني ده تخصصه وقال ان تاثير الانترنت على الاقتصاد مش هيتعدى تاثير ماكينه الفاكس اللي هي تقريبا حاجه ملهاش اي تاثير فكان بيسخر منها يعني بيسخر من الانترنت بالطريقه اللي هو ان هو يقول يعني ان هي تاثيرها لن يتعدى تاثير الفاكس ماشين يعني طبعا كلنا عارفين حاليا ان ده ما حصلش تاثير الانترنت على الاقتصاد ضخم جدا يعني حجم التجاره الالكترونيه حاليا

6:18 بيقدر يعني حاجه مش عارف 27 تريليون دولار ومتوقع خلال 10 سنين توصل 70 تريليون تريليون دولار وده اصلا يعني حتى بدون ذكر تاثير الانترنت على بعض انواع التجاره الاخرى اللي هي ما يعني الناس ما بتعتبرهاش تجاره الكترونيه لان عمليه الدفع ما بتتمش من خلال الانترنت في ناس كتير بتسوق لنفسها من خلال الانترنت بس في النهايه انت بتروح تشتري منهم بشكل تقليدي ما تعتبرش تجاره الكترونيه لكن انت من غير الانترنت ما كنتش هتعرفهم وبالتالي يعني حتى خارج نطاق ال 27 تريليون دولار تاثير الانترنت كبير على الاقتصاد فتخيل ده توقع شخص معاه نوبل في الاقتصاد وحتى لو اتكلمنا عن توقعات بخصوص الذكاء الاصطناعي كان فيه مثلا في الخمسينات يعني سنه 57 كان في بعض المتخصصين توقعوا من خلال عشر سنين هيبقى في ماكينه تقدر تهزم اي انسان

7:06 في لعبه الشطرنج ده ما حصلش غير سنه 97 لما الكمبيوتر اسمه ديب بلو عملته اي بي ام قدر يهزم جاري كسبروف وهنتكلم عن الموضوع ده ببعض التفصيل بعد شويه فبالتالي هو كان متوقع ان ده هيحصل بعد 10 سنين هو حصل فعلا بس بعد 40 سنه في السبعينات كان في بعض بتوقع ان احنا على اواخر السبعينات هنقدر يبقى عندنا ماكينه بتحاكي المخ البشري هتبقى خلاص يعني بتفكر زيها زي مخ الانسان طبعا ده ما حصلش حتى الان يعني احنا تخطينا يعني مثلا احنا بنتكلم ايه خمسين سنه بعد التوقع ده او اكتر حتى من خمسين سنه ولسه ده ما حصلش وفي ناس كتير بتشكك انه هيحصل اصلا ده بخصوص بعض التوقعات الخاصه بالذكاء الاصطناعي طبعا الامور التقنيه بالذات فيها كميه توقعات كتيره جدا يعني احنا

7:52 مثلا بالنسبه الاندماج النووي بعد ما البشر نجحوا في تنفيذ فكره الانشطار النبوي سواء من خلال القنبله النوويه او عمل مفاعل نووي كان المفاعل الاول المفاعل ان هو اشتغل كان تقريبا في منتصف الخمسينات فكانت توقعتها ان احنا قبل الخمسينات ما تنتهي هنكون برضو اتقننا فكره الاندماج النووي الاندماج النووي هو عكس الانشطار النووي الانشطه وانت بتجيب ذره بتضربها بجزيء معين او ببارتي كان معين يعني بتنشاط يطلع قدر من الطاقه ولو العمليه دي تكررت بيطلع قدر كبير من الطاقه وده اللي ممكن تستخدمه في عمل قنبله مدمره او تستخدمه في توليد الطاقه يعني في مفاعل الاندماج النووي العكس ان انت بتحاول بدل ما انت تقسم ذره الاتنين انت بتحاول تدمج ذرتين في ذره

8:37 واحده يعني مثلا هتدمج ذرتين هيدروجين مع بعض عشان تعمل ذره هيليوم بس بعد ما تدمجهم بيطلع برضو قدر من الطاقه انت تقدر تستغل القدر ده في انك تخزن الطاقه دي او تستخدمها في يعني ايه في توليد الطاقه عامه زي بالظبط المفاعل النووي الفرق ان تقنيه الاندماج النووي افضل بمراحل من تقنيه الانشطار النووي في توليد الطاقه وانا لان هي بتولد طاقه اكبر بكتير اضعاف ثلاث او اربع مرات او اكتر من الانشطار النووي ثانيا ما بينتجش عنها مخلفات مشعه مضره بالانسان زي اللي بينتج عن المفاعلات النوويه الحاليه وغير كده ان هي امنه عامه يعني لو حصل فيها خلل غالبا بتبقى منها مش زي الكوارث اللي حصلت مع المفاعلات النوويه المعروفه لما يحصل فيها تسريب معين في منا كامله يعني الحياه بتنتهي فيها لفتره طويله من

9:24 الزمن المهم يعني ان تقنيه الاندماج النووي دي بيتم التبشير بها من الخمسينات في القرن الماضي يعني من 70 سنه تقريبا كل عشر سنين يقول لك هي خلاص هتنجح هنلاقيها هتبقى موجوده ونستفيد منها خلال العشر سنين العشر سنين جايين يعدوا واللي بعدها العشر سنين اللي بعدهم اللي بعدهم وحتى الان ما زلنا برضو في توقعات ان خلال العشر سنين القادمه هننجح في فعلا فك شفره تقنيه الاندماج النووي ان احنا نبدا نستخدمها فعلا والله اعلم التاجيل ده هيستمر لغايه امتى وفي ناس بدات تياس وتقول ان احنا ربما مش هنقدر ابدا ان احنا نسيطر على التقنيه دي المهم لو رجعت للسؤال له توقعاتي بتفشل حتى وان كان بعضها يبدو انه منطقي جدا يعني مثلا زي اتوقع الراديو والتليفزيون ان هم يعملوا ثوره في التعليم لو فكرت فيها فعلا انت تقدر تعمل محاضرات

10:09 تعليميه والناس كلها عندها تلفزيون في البيت فليه ده ما حصلش التوقع احيانا ما بيحصلش الاسباب كثيره جدا لان المتغيرات في المستقبل عامه اكبر من قدره الانسان على انه يعني ايه يحص احيانا لان ما حدش اصلا بيحاول يعمل الشيء اللي انت توقعته ده يعني ما حدش حاول يستثمر قدر كبير من المال والوقت والجهد فيه ان هو يعمل الثوره في التعليم من خلال الراديو الناس كان عندها اهتمامات تانيه كانوا شايفين ان الاغاني والاخبار اهم مئه مره من التعليم لان التعليم محتاج مجهود انما لو عملت اغاني واجبار والله لقينا الناس بتتابع اكتر والناس عايزه ده اكتر وبالتالي انا اقدر استثمر في ده واجني منه ارباح بشكل اكبر يعني طبيعي الناس تستحمل تشوف اعلانات وسط الاغاني والافلام والحاجات الترفيهيه والاعلانات مصدر تمويل

10:56 اساسي للقنوات التلفزيونيه وما الى ذلك وحتى الراديو فده اللي نجح في حين ان التعليم محتاج تركيز وبازل مجهود فاهمني فما فيش اقبال كبير عليه فبالتالي ما فيش استثمار تم في الموضوع ده بشكل يؤدي لنجاحه فاحيانا بيبقى سبب ببساطه ان احنا بنتوقع شيء في المستقبل بس هو بساطه محدش بيحاول يعمله اصلا لانه مش مربح فما بينجحش احيانا اخرى بيبقى التقنيه دي يعني اثرها الايجابي موجود وتقدر تستغله وكل حاجه بس اثرها السلبي اكبر بكتير وهو اللي مناسب لطبيعه الثقافه المنتشره حاليا يعني لو انت بصيت للموبايل اللي معنا في ايدينا دلوقتي دي لو انت في السبعينات او التمانينات جبت حد جبت مجموعه من العلماء كده ولا المثقفين ولا حتى قلت لكل البشر يعني يا جماعه في مثلا بعد 30 سنه تقريبا

11:43 كل شخص على الكوكب هيبقى في جيبه كمبيوتر يقدر يوصل به لاي معلومه يقدر يقرا من خلاله اي كتاب يقدر من خلاله يشوف اي محاضره تعليميه تخيل تاثير ده هيكون ايه الناس هتتوقع ان انت هتبقى عايش بقى ايه عندها يبقى سكان الكره الارضيه كلهم مثقفين وعندهم علم كبير وهيحصل تطور رهيب يعني في مستوى الثقافه ومستوى العلوم يعني لكن اللي حصل ان الموبايل احنا استخدمناه استخدامات تانيه اكتر بكتير من استخدامه كوسيله للتعلم يعني استخدامات تانيه مضره في الغالب او جزء كبير منها مضر او حتى مش مضر بس هو بعيد عن التعليم عامه باستخدامه في التجاره مثلا ما هو ده برضو تاثير ايجابي وكل حاجه بس مش هو الاستخدام اللي احنا متوقعين ان هو يرفع مستوى ثقافه الناس وعلمهم ويخلي

12:30 الناس تعاملاتهم مع بعض تكون افضل بالعكس الانترنت خلت التعاملات اسوا بشكل كبير باكتر من شكل التخفي وراء جهاز كمبيوتر خلى كثير من الناس تطلع اسوء ما فيها اصلا فمهم تفهم ان كثير من التوقعات بخصوص التقنيه بالذات ما بيتحققش مش شرط لان التقنيه مش قادره على تحقيق ذلك لكن ان الاستخدامات الاخرى للتقنيه او ان البشر في النهايه بيستخدموه التقنيه لاشباع اهوائهم بشكل عام مش للهدف الايجابي النظري اللي انت بتتوقع كمان بعد التوقعات صراحه بتبقى يعني الناس بتتوقع حاجه في المستقبل لمجرد ان هيبقى شكلها جميل شكلها كول زي ما بيقولوا بالانجليزي كده يعني حاجه لو فكرت فيها زي مثلا السيارات الطائره ان العربيه تكون بتطير الفكره دي مش عمليه ابدا هي فكره شكلها حلو بس مش هتحصل غالبا بالشكل اللي الناس

13:19 بتتخيله لان هي مش عمليه انا عارف ان في نماذج وان في بعض الشركات عامله نماذج كده لسياره بتطير بس في الواقع هو عشان يقدر يعملها بتطير لازم يبقى وزنها خفيف وفي نفس الوقت عشان يبقى وزنها خفيف ده بيخليها مش ثابته على الطريق وبالتالي ما بتقدرش تمشي على الطرق بسرعه كافيه بتبقى سرعتها بطيئه جدا اخرها 60 كيلو مثلا فبالتالي انت مش هتقدر تستخدمها للاستخدام العملي مثلا في السفر او على الطرق السريعه زي ما انت بتستخدم السياره الحاليه فانت ببساطه اما بتحاول تدمج حاجتين في بعض اللي هي عاوزه بتطير وعاوزها في نفس الوقت تبقى سياره انت بتخسر من الطرفين لا هي بتبقى طياره كويسه ولا هي بتبقى سياره كويسه ده غير طبعا فكره ان السيارات الطياره دي محتاجه رهيبه مكلفه جدا بدون داعي يعني ايه الداعي ان احنا وبعدين هو انت لو تقدر تعمل مركبه بتطير

14:17 ايه معنى انك تبقى يعني طالما هي بتطير ليه تمشي بها اصلا على الارض مش ده افضل انك تطير بيها هتوصلك اسرع وهتبعد عن الطرق الناس دايما بتتخيل انا هبقى ماشيه بها همشي ماشي بيها في الشارع اول ما الطريق يبقى مزدحم او حاجه اروح بقى اعمل كده راسي اطلع كده وابتدي ايه اروح اكمل مشواري في الجو يعني اولا انت متخيل يعني ايه سياره تتحرك من مكانها بشكل راسي انت يعني محتاج كميه طاقه رهيبه عشان تشيل الوزن ده وتطلع به وبعد كده تطير كمان هندسيا ده مش حل براكتك باي شكل مش حل عملي على الاطلاق مكلف جدا جدا وفي النهايه مش بيحل مشكله ما هو زي ما قلنا يعني هات طياره خاصه هات هليكوبتر هتبقى ارخص من السياره دي على فكره يعني الهليكوبتر اللي بتطير فقط هتبقى ارخص من

15:03 السياره اللي عندها امكانيه ان هي تمشي بسرعه كبيره وثبات على الطريق وفي نفس الوقت بتقدر تعمل اقلاع راسي عشان تطلع من الزحمه مثلا هي فكره شكلها حلو وفي افلام الخيال العلمي بالذات كثير جدا من افكار العلمي ما بتحصلش لان هي مش عمليه شكلها حلو شكلها مبهر لكنها مش عمليه مكلفه جدا مهدره في الموارد بشكل كبير مش هيكون في ربح من وراها صحيح انك ممكن تعمل نموذج تبيعه لبعض الاغنياء كده اللي هو زي ما بيقولوا كده ايه يعني بيستخدموها كلعبه يعني معاهم الفلوس بس مش هتقدر تنتج كميات تخليك شركه بتحقق ارباح ضخمه يعني خاصه ان عشان تعمل حاجه زي كده انت محتاج تصرف كميه فلوس على ابحاث وتجارب عشان تقدر تحقق ده غالبا مش

15:49 هتلاقي عدد الزباين اللي يقدر يدفع المبلغ اللي يعوضك عن كل المصاريف اللي انت صرفتها دي المهم ده بالنسبه لتوقع الناس عن المستقبل بخصوص التوقعات التقنيه بشكل خاص يعني فده كان مهم ان احنا نقوله قبل ايه نتكلم عن الذكاء الاصطناعي طيب خلينا بقى نبتدي نتكلم عن الذكاء الاصطناعي مبدئيا يعني ايه ذكاء اصطناعي المصطلح ده تم صياغته في تقريبا منتصف الخمسينات كان في مؤتمر كده عن الماكينات الذكيه عامله مجموعه من الباحثين والعلماء يعني بيحاولوا يبحثوا عن فكره هل ممكن نعمل ماكينات ذكيه والمشاكل اللي ممكن تكون بتحلها وما الى ذلك خلال المؤتمر ده تم صياغه غالبا كان واحد اسمه جون مكارسي هو اللي صاغ مصطلح ده والمصطلح ده مهم انك تفهمهم مهم تفهم كلمه ارتفيشيال احنا مثلا

16:37 احيانا ما بناخدش بالنا بنقول ذكاء صناعي لكن في الواقع دي الترجمه خطيئه جدا اصطناعي غير صناعي المعنى مختلف تماما كلمه اللي هي كلمه مصطنع بتعني انه شيء فيه ادعاء ان هو شيء غير حقيقي يعني مثلا زي ما تقول كده ايه واحد بيضحك ضحكه مصطنعه بنقول ضحكه مصطنعه ما بنقولش ضحكه صناعيه ضحكه مصطنعه معناها ان ضحكه مش حقيقيه او انك تقول ان الشخص ده شخص مصطنع بمعنى ان هو ايه بيحاول يظهر بشخصيه مش شخصيته الحقيقيه كذلك حتى كلمه في الزرع البلاستيك اللي هو زي الزرعه دي كده الناس طبعا اللي بتسمع مش هتشوف الزرعه بس يعني في زرعه بلاستيك جنبها على المكتب بيسموه ليه لان هي اهدافها ان هي تظهر وكانها زرع حقيقيه بس هي غير حقيقيه

17:24 المعنى ده مهم المعنى ده مهم واحنا لاحقا واحنا بنتكلم عن فكره الوعي وهل الذكاء الاصطناعي ممكن يكتسب وعي وما الى ذلك والمصطلح ده حاليا عامل ازعاج لبعض الناس اللي هم يعني الاشخاص الماديين اللي هم مش مؤمنين بان الانسان ده مخلوق مميز باي شكل او ان في روح او ان في شيء وراء الماديات وعايزين يخلوا او يعني ايه منزعجين ان احنا بنعتبر ذكاء الاله او ذكاء الكمبيوتر ده ذكاء غير حقيقي هم شايفين ان هو المفروض ما يكونش في فرق بينه وبين الذكاء الانسان وهنتكلم عنها بالتفصيل بعد شويه المهم يعني ان مصطلح ذكاء اصطناعي معناه انه ذكاء مدعى ذكاء غير حقيقي فخلي المعنى ده في دماغك وكمان عشان لما تيجي تستخدم الكلمه تذكر انك تستخدم كلمه اصطنا مش صناعيه صناعي معناها او شيء مصنوع يعني مش

18:11 نفس المعنى هي معناها مختلف خالص وحتى انا لو نسيت وانا بتكلم كده وقلت صناعي فاعرف ان انا غلطت ماشي ان المعنى المصطلح الاصح هو اصطناعي طيب في الوقت ده اصلا كانت فكره الذكاء الاصطناعي او الماكينات الذكيه كانت عباره عن ايه عباره عن نقل الذكاء البشري للماكينه بمعنى ان الانسان هو اللي يفكر وهو اللي يضع خطه للحل يعني لو احنا عايزين نعمل برنامج يلعب شطرنج مثلا فالانسان هو اللي بيفكر ايه ازاي ممكن يلعب الشطرنج امتى يختار النقله المعينه ويحط خطه لده وبعد كده يكتب الخطوات دي اللي احنا بنسميها في البرمجه اللي هو مجموعه من الخطوات توصلك للنتيجه المرغوبه وبعد كده الماكينه بتنفذ الخطوات دي بمعنى ان الماكينه ما بتفكرش النوع ده

18:59 من الذكاء الاصطناعي بيسموه حاليا البعض بيسميه الذكاء الاصطناعي التقليدي والبعض بيسميه بالانجليزي سيمبوليك اي اي اللي هو اثناء الرمزي وناس تانيه بتسميه رول او ذكاء الصناعي معتمد على مجموعه من القوانين والقواعد اللي هي القواعد اللي البشر بيحطوها والماكينه بعد كده بتلتزم بها فيعني مثلا لو احنا كنا عاوزين نعمل برنامج شطرنج يلعب شطرنج فاحنا اولا بنبرمج قوانين اللعبه بنكتب ايه اللي ينفع وايه ما ينفعش ايه اللعبه اللي هي قانونيه واللعبه اللي مش قانونيه وازاي البرنامج يقيم رقعه الشطرنج يعني ازاي يعرف اذا كان الوضع ده افضل مثلا للابيض او للاسود اللي هم الاتنين اللاعبين اللي بيلعبوا ضد بعض انهي لعبه افضل انهي لعبه تحقق اكبر مكسب ممكن للاعب الاسئله دي البشر هم اللي

19:46 كانوا بيجاوبوا عليها البشر هم اللي بيحاولوا يحسبوها في الواقع في حاجه اسمها نولج انجنير اللي هو مهندس معرفه ممكن يبقى ترجمتها ايه اللي هو المهندس اللي مهمته يقعد مع اهل الاختصاص في الحاله اللي عندنا دي هي لعيبه الشطرنج ويحاول يفهم منهم المطلوب عمله مثلا عشان اقدر اخلي البرنامج بتاعي يلعب افضل لعبه ممكنه او يحرك القطعه ممكنه فبيحاول يفهم منهم بعد كده يحول ده لاكواد برمجيه اللي هي الجوريزم يعني بعد كده المبرمجين ينفذوا فده كان حلقه الوصل بين اهل التخصص وبين المبرمجين اللي بينفذوا البرنامج الذكاء الاصطناعي مثلا لو هنعمل برنامج يحاول يشخص المرض بناء على الاعراض يعني مريض هيكتب الاعراض اللي عنده في برنامج الكمبيوتر بعد كده البرنامج ده يحاول يقول له انت مريض عندك ايه يعني فده كان بيتطلب

20:32 ان احنا نضع كم كبير من القواعد اللي هي عشان كده بيسموه نولوج بيز اي اي ان انا بحط معرفيه وحاول ان انا اقارن اللي بيدخله المستخدم بالقواعد اللي عندي دي اللي هو لو واحد عنده سخونيه فده احتمال يكون مرض كذا وكذا وكذا وكذا بس لو السخونيه دي معاها كذا مثلا رشح في الانف ده يبقى انا بيخليني استبعد بعض الامراض وبرجح امراض تانيه لو كان معاها عرض ثاني وهكذا وممكن البرنامج يبتدي يسال اسئله عشان خاطر يبتدي ايه يستكشف معلومات جديده يقدر يفلتر بيها المرض اللي ممكن في النهايه في النهايه ده كان بيتم ببرمجه شرطيه يعني لو عنده كذا اعمل كذا عشان ده اللي بيعملوه البشر ده اللي البشر دي الطريقه اللي بيفكر بيها البشر واحنا بنقول ان البشر هم اللي بيفكروا وبعد كده بينقلوا التفكير ده مكتوب في مجموعه من الخطوات بلغه برمجه

21:20 للماكينه تنفذه فالاسلوب ده في الذكاء الاصطناعي هو اللي كان منتشر وهو اللي مسيطر لفتره طويله جدا يمكن لو قلنا لغايه سنه 2010 يعني لسه قريب مش من بعيد نتكلم من 13 سنه مثلا كان تقريبا هو نوع المسيطر تماما والكمبيوتر اللي قدر يهزم بطل العالم في الشطرنج اللي هو جاري الكاس بروف كان الكمبيوتر عملته شركه اي بي ام عباره عن سيستم اللي هو ماكينه معها برنامج جهاز كمبيوتر يعني معاه سوفت وير معمول مخصوص عشان خاطر يلعب لعبه الشطرنج دي بكفاءه عاليه جدا كانت قدراته كبيره جدا لان انت بتحتاج كميه حسابات ضخمه جدا وده اللي بيميز الماكينه عن البشر عموما الانسان ممكن يحط مجموعه خطوات بس لو هو حاول ينفذها بنفسه لو هو حاول يحسبها بنفسه بياخذ وقت طويل جدا في حين ان الماكينه طالما ان الخطوات معروفه

22:05 والحسابات معروفه بتحسبها بشكل س جدا جدا وعشان كده احنا بننقل ذكائنا للماكينه عشان خاطر هي تقدر تحسب الحاجات دي بشكل اسرع فتوفر وقتنا بس في النهايه احنا اللي فكرنا ولو اتضح ان في غلطه في البرنامج فاحنا عاده بنرجع للطريقه اللي احنا فكرنا بها للجوريزم اللي احنا كتبناه الخطوات اللي احنا كتبناها عشان نستكشف الغلطه كانت فين بالظبط ونحاول نصلحها دي بلو بدا تطويره سنه 85 وما نجحش في انه يهزم جاري سنه 97 يعني بعد 12 سنه وبعد خمس محاولات يعني هم اتقابلوا في خمس مرات اربع مرات منهم جاري كاسبروف هو اللي كسب هو اللي انتصر يعني على الاله على الماكينه وفي المره الاخيره ينتصر ولعبوا مع بعض تقريبا ست مباريات

22:52 بثلاثه وجاري كاس بروف كسب 2 وتعادلوا في مباراه منهم المهم يعني النتيجه المحصله النهائيه ان دي هو اللي يعتبر كسب في التحدي ده ووقتها ناس كتير اعتبرته بقى ان دي يعني ايه بدايه ثوره جديده وعصر جديد للذكاء الاصطناعي وخلاص الماكينه قهرت الانسان وقهرت ذكاء الانسان لكن المشكله كانت في ان يعني انت قعدت 12 سنه بتطور في برنامج عشان يهزم الانسان في الشطرنج وفي النهايه البرنامج ده ما بيعملش غير انه بيلعب شطرنج معرفش يعمل اي حاجه تانيه ولا حتى عمليات حسابيه بسيطه لان دي هو هو مش متبرمج على كده وده بنسميه ايه بنسميه نوع من الذكاء الاصطناعي بنسميه ذكاء الاصطناعي محدود بمعنى ان انت بتعمل برنامج ذكاء اصطناعي بيعمل حاجه واحده بس ذكاء اصطناعي بيلعب

23:39 شطرنج ذكاء اصطناعي بيلعب ذكاء اصطناعي يقدر يجيب لك اقصر طريقه على الخريطه او يرسم لك الطريق من النقطه اللي انت فيها للنقطه اللي انت عاوز توصل لها او برنامج ذكاء اصطناعي بيحاول يشخص مرض معين تكتب له اعراض معينه يسالك اسئله معينه وفي الاخر يحاول يشخصك هل انت مريض بالمرض ده ولا لا مثلا المهم ان هو بيعمل حاجه واحده بس ان هو يشخص المرض الفلاني او يشخص مجموعه عمارات في النهايه هو نطاق عمله محدود جدا وده مختلف عن الذكاء لان الذكاء البشري ممكن تلاقي طبيب عادي بيعرف يشخص الناس في المرض بيعرف في نفس الوقت يسوق عربيه وبيعرف يلعب شطرنج بيعرف يلعب طاوله ممكن يكون بيعرف يكتب شعر ممكن يكون يعني هو بيعمل حاجات كتير لان هو انسان ان الانسان بيقدر يعمل حاجات كتير مخه ده مخنا بيعمل حاجات متنوعه ومختلفه مش حاجه واحده فقط زي برامج ذكاء لصناعه التقليدي

24:26 وعشان كده من يعني من السبعينات تقريبا وفي ناس بتحاول توجد طرق تانيه للذكاء الاصطناعي غير فكره ان انا انقل الذكاء البشري للاله ليه هم شايفين ان في مشاكل في الذكاء الصناعه التقليدي فكره ان انا اقعد افكر كانسان واكتب الخطوات بعد كده اديها للماكينه ده مش هيوصلنا يعني رغم انه ليه النتائج قويه جدا وجميله جدا بس ده مش هيوصلنا للهدف المرجو في المستقبلا اللي هو فكره الذكاء الاصطناعي العام وخلينا هنا طيب نتكلم عن انواع الذكاء الاصطناعي قبل ما نتكلم عن الناس الثانيه دي ايه الحل اللي قدمته يعني قلنا ان في نوع اسمه الذكاء الاصطناعي المحدود اسمه معناها ضيق او محدود في بقى مستوى تاني بنسميه الذكاء الاصطناعي العام

25:13 وحتى الان ده لم يتحقق ما وصلنالوش لسه وفي ناس بتقول مش هنوصل له بس في ناس كتير متفائله بسبب ايه التطويرات والتحديثات اللي حصلت مؤخرا ان احنا ايه خدنا اول خطوه اتجاه الذكاء الاصطناعي العام ده فكره الذكاء للصناعه العام ان هو برنامج ذكاء اصطناعي بيقدر يعمل تقريبا زي الانسان يعني الفكره ان هو يبقى بيحاكي الذكاء الانسان هو ممكن يتعلم وممكن يبقى متخصص وشاطر في اكتر من مجال واكثر من صنعه يقدر يشخص امراض يقدر يلعب شطرنج يقدر يحل معادلات تفاضل وتكامل يقدر يعمل تركيبات كيميائيه يقدر يعمل اي حاجه زي الانسان نفترض انت عندك شخص عبقري جدا يعني بيقدر يعمل مختلف الاشياء ويتعلم مختلف العلوم والفنون فده الهدف من الذكاء

25:58 الاصطناعي العام في بقى مستوى ذكاء تاني بيسموه مستوى الذكاء الاصطناعي الخارق ارتفيشيال سوبر وده حاجه تفوق المفروض هم يعني بيقولوا ان ده هيبقى حاجه تفوق ذكاء الانسان وده لما نوصله وهنوصل لحاجه كده اسمها سنجلر هنتكلم عليها لما نيجي نتكلم على جزئيه جنه الذكاء الاصطناعي المهم لو انت قلت طب انا عايز انتقل من مرحله الذكاء الاصطناعي المحدود ده لمرحله الذكاء الاصطناعي العام باستخدام الذكاء الاصطناعي التقليدي نقدر نوصله ازاي صعب جدا عشان تقدر توصل له برامج ذكاء الاصطناعي التقليدي انت عاوز تعمل برنامج في مجال العلمي معين بتقعد تدرس المجال ده سنين زي ما قلنا كده مثلا في لعبه الشطرنج خدوا 12 سنه يحاولوا يتقنوا لعبه الشطرنج ويعملوا لها برنامج مخصوص وكمبيوتر مخصوص عشان يقدروا يعملوها فما بالك بقى بالالاف لم يكن ملايين

26:44 التخصصات والفروع والعلوم الاخرى في الحياه لو جبنا مجموعه من افضل المهندسين والمبرمجين عشان يقعدوا يدرسوا كله تخصص ده وفي النهايه انت مش ضامن حتى لو نجحت في ده مش ضمن انك تعرف في الاخر تدمج ده كله في بعض هتدمجه ازاي مع بعض عشان في الاخر تعمل برنامج كمبيوتر يقدر يعمل كل حاجه تقريبا صعب جدا عمليا غير ممكن انك تحاول تربط الحاجات دي مع بعض بعدين فبالتالي كان واضح ان الذكاء الصناعه التقليدي رغم انه بيحقق نجاحات الى انه مش هيوصلنا للهدف المرجو ان احنا نعمل ايه بقى اللي هو برنامج كمبيوتر يبقى بنفس مستوى ذكاء الانسان يعني ومش ومقول مستوى ذكاء الانسان مش قصدي مستوى الذكاء اللي هي درجه الذكاء لا نقصد طبيعه الذكاء نفس هو التنوع ان هو يقدر يعمل اكتر من حاجه في نفس الوقت ان يبقى في تفكير نقدي يبقى

27:29 عندك حادث تقدر تفهم ما نسميه احنا الحاجات الباديهيه دي تقدر تفهمها بسهوله كان واضح ان اذا كان الصناعه التقليدي ده مش مش هيوصلنا لكده خالص كمان سبب مهم اخر هو ان في بعض المشكلات احنا مش عارفين نحلها بالذكاء الاصطناعي التقليدي ده اصلا احنا فعليا مش عارفين نحلها مش عارفين نكتب لها يعني مثلا فكره التعرف على الصور انك تشوف صوره وتقول مثلا صوره دي فيها قطه او فيها طفل او فيها سياره انت كمبرمج كمهندس ما تقدرش تكتب الجوريزم مجموعه من الخطوات تقدر تعرف به محتوى الصوره دي ايه للكمبيوتر يعني بحيث الماكينه بعد كده تقدر تنفذه وتعرف الماكينه دي انك تديها الصوره دي تعرف هي محتواها ايه بالظبط ليه اولا ملف الصوره ده مثلا هو هو متخزن ازاي في الكمبيوتر لو بصيت على ملف الصوره اللي عندك ده الكمبيوتر ما بيعرفش محتواه ايه بالظبط بالنسبه للكمبيوتر ده مجرد

28:16 مجموعه من الارقام الصوره عباره عن مجموعه من النقاط الصغيره اللي بنسميها بيكسلز كل نقطه متخزنه كمجموعه من الارقام اللي هي درجات الالوان اللي بتكون اللون النهائي للنقطه دي يعني للبيكسل دي وترتيبها في الصوره يعني النقطه دي مكانها فين بالضبط في الصوره فدي كلها ارقام انت لو فتحت لو هتشوف الملف زي ما الكمبيوتر بيشوفه تخيل قدامك حيطه مثلا مليانه ارقام ارقام كثيره جدا صغيره ما فيش غير ارقام لو انا وريتك حيطه كلها ارقام فقط لا غير قلت لك تقدر تستنتج الصوره اللي بتمثلها الارقام دي مستحيل بالنسبه للكمبيوتر هي مجموعه ارقام وهو مش محتاج اكثر من كده عشان يقدر يعرض لك الصوره دي على الشاشه او عشان يقدر يخزنها او عشان يقدر يعمل عليها بعض العمليات يعني يضغطها او يحذفها او يعمل منها نسخه هو مش محتاج مش محتاج

29:04 يعرف محتواها عشان يعمل كل العمليات دي بنعملها على الصور عاده وكمان تخيل ان انت لو انت عندك صوره فعلا مثلا صوره قطه وانت خدت نفس الصوره دي كل اللي عملته ان انت زودت السطوع بتاع الصوره شويه يعني خليت الالوان زاهيه شويه مثلا بالنسبه للكمبيوتر ده اصبحت ملف تاني خالص زي اصبح الصوره ثانيه خالص الصوره مختلفه تماما ليه لان الارقام اتغيرت فهو بالنسبه لي محتوى الملف ده مختلف عن المحتوى الملف ده وبالتالي هي صوره مختلفه في عين ان هي نفس الصوره احنا بس غيرنا درجه سطوع الالوان ليس وبالتالي انا كمبرمج ازاي اقدر اقول الكمبيوتر تقدر تاخذ الارقام دي وتعرف ان محتواها ايه محتواها ايه فيها خروف فيها قطه فيها كرسي فيها كلب فيها ايه بالظبط الصوره دي صعب باستخدام اذا كان الصناعه التقليدي

29:54 ارقام اللي اقدر اعمله ان انا اجمع ارقام اضرب ارقام اطرح ارقام ده اللي انا اقدر اعمله كمبيوتر كماكينه فانت من خلال العمليات دي تقدر بقى توصلني ازاي استنتج محتوى الصوره دي باستخدام الصناعه التقليدي ده غير ممكن هو الغريب ان ايه يعني اصعب حاجات الكمبيوتر ما بيعرفش يعملها هي الحاجات اللي احنا بنعملها بدون تفكير انت متخيل اصعب حاجات على الذكاء الاصطناعي هو الحاجات اللي احنا بنعتبر نفسها مش محتاجين ذكاء عشان نعملها الحاجات اللي هي بالنسبه لنا بنسميها حتس او بداها بتشوف انت بتشوف صوره بتشوف قطه بتعرف انها قطه تلقائي بدون تفكير لكن الكمبيوتر معندوش ما فيش القدره دي لانه في النهايه هو مجرد اله هو مجرد اداه هو نفسه ما بيفكرش ولا بيفهم وعلى فكره طوال الحلقه دي لو سمعتيني بقول كلمه يفهم يقدر ده يعني لفظ

30:44 مجازي الكمبيوتر مجرد في النهايه انت لغه البرمجه بتتحول للغه باينري اللي هي 0 و1 والصفر بيتحول لتيار لدرجه معينه تيار كهربائي بدرجه معينه والواحد بيتحول لتيار كهربيه بدرجه معينه يعني في النهايه الكمبيوتر ده عباره عن كهرباء ماشيه في سلك فما فيش يفهم او يستوعب او يفكر الكلمات دي احنا بنستخدمها مجازا المهم فبقى احنا دلوقتي عندنا مشاكل ما بنعرفش نحلها باستخدام الذكاء للصناعه التقليدي ده ان احنا نكتب مجموعه من الخطوات بادوات شرطيه لو كان كذا اعمل كذا او لو كان كذا اعمل كذا في حاجات في مشكلات ما بنعرفش نحلها بالطريقه دي وفي نفس الوقت اذا كان الصناعه التقليدي مش هيوصلنا للذكاء الاصطناعي العام اللي احنا عاوزين نوصل له وان هو يبقى عندنا برنامج بيعمل كل حاجه تقريبا بيفكر بيفكر في كل انواع المشكلات

31:30 ويقدر يحلها وما الى ذلك ففي ناس قالوا طيب طيب اغسلنا بقى من الذكاء التقليدي ده وكتابه الالوجي خلينا نفكر في طريقه تانيه خلينا نفكر مش احنا عاوزين نعمل برنامج ذكاء الاصطناعي يبقى شبه الانسان هو الانسان بيفكر ازاي تعالوا نشوف الانسان بيعمل ايه اولا الانسان بيقدر يتعلم لوحده يعني الانسان بيتعلم يعني هو مش مجرد بينفذ مجموعه من الاوامر حد ثاني بيقولها له لا هو بيعرف يستنتج لوحده ويتعلم حاجه لوحده وبالتالي انا مش محتاج اجيب مجموعه من المهندسين والمبرمجين يتعلموا كل تخصص موجود في الحياه بعد كده ينقلوه للماكينه لا الماكينه وقتها هتقدر تتعلم وبرضه تتعلم هنا لفظ مجازي التخصص ده لوحدها وحتى كلمه لوحدها برضو لفظ مجازي لان احنا بنحتاج المبرربين هم يدربوها على بيانات معينه بطريقه معينه وما الى ذلك المهم يعني فاحنا عاوزين نظام للذكاء الصناعي

32:16 يبقى قدر على التعلم لوحده احنا مش هنقعد احنا نكتب له الخطوات وهو ينفذها ده مش هينفع طيب الانسان بيتعلم لوحده زي المخ بيشتغل ازاي احنا بصينا على المخ بالنسبه للمعلومات حتى اللي كانت موجوده وقتها يعني احنا شايفين ان المخ ده بيتكون من خلايا عصبيه الخلايا دي بينها وصلات وفي اشارات كهربيه بتمشي ما بينها والملاحظ المعرفه اللي عند الانسان بتحفظ في المخ بشكل وصلات يعني بتحس ان هي مجموعه من الخلايا العصبيه متوصله بوصلات معينه بشده معينه بقوه معينه كل دايره عصبيه من دي عاده بتكون بتمثل معرفه ما سواء كانت صوره ذهنيه سواء كانت معلومه سواء كانت احساس او شعور حتى كله بيتخزن بالطريقه دي عباره عن روابط بين خلايا عصبيه ولو لاحظنا الطفل هو مولود لما بنشوف مخه بنحس ان ايه

33:03 مخه مليان خلايا عصبيه بس ما فيش منها روابط وكل ما وبيتعلم الروابط العصبيه بين الخلايا دي عماله تزيد وتكبر في خلايا بتتشكل جديده خلايا بتصبح اقوى خلايا بتضعف وبالتالي كان عمليه التعلم هي فكره الربط ده بين الخلايا العصبيه ودي الفكره العامه وفي الوقت ده هم حتى برضو ما كانوش لسه يفهموا المخ فعلا شغال ازاي وما زلنا لسه مش فاهمين المخ بيشتغل ازاي بالظبط طبعا حصل تطور كبير وحصل فهم اكبر بس لسه ما زلنا مش عارفين المخ بشكل كامل بيشتغل ازاي بس دي كانت الفكره العامه هل نقدر ناخد الفكره العامه دي ونعمل احنا اسلوب لذكاء الاصطناعي يبقى عنده بعض القدرات اللي موجوده عند المخ الانسان زي انه يتعلم او ان هو يقدر يصنف بعض الحاجات او ان هو يحل بعض المشكلات بالطريقه دي مهم هنا تفهم ان ايه ان هتسمع ناس كتير حتى في البرامج العلميه يقول لك ايه الذكاء

33:49 الاصطناعي بيستخدموا حاجات اسمها الشبكات العصبيه الاصطناعيه اللي هي النيرال نتوركس وان دي بالضبط زي المخ ما بيشتغل ده غير صحيح بالمره هو مش بالضبط زي ما هو بيشتغل ولا اي حاجه هو مجرد فكره عامه احنا استوحناها بالضبط زي ايه زي الطيران احنا يعني بصينا للطي بتطير لان انا والله الطائر ده عنده جناحين لو عنده ديل طب احنا ممكن نستفيد من ده بحاجه ان احنا نعمل احنا كمان حاجه بتطير اه خدنا الفكره دي وعملنا طياره بس في النهاء دي الفكره العامه الطياره مش بتطير زي الطائر باي شكل من الاشكال الطياره بتطير بشكل مختلف تماما احنا اخذنا الفكره وحاولنا نطبقها بما هو ممكن انه ينجح بالاستخدامنا احنا والاحتياجاتنا احنا كبشر في النهايه الطائر ده كائن معقد اكتر يعني اكثر بكثير من اي طائره ممكن تتخيلها في حياتك

34:36 الطياره حتى مش بتطير زي الطائر يعني الطائر برفرف جناحاته الطياره مش بترفرف جناحاتها فهنا احنا كل اللي خدناه عشان نقدر ننجح في عمل طائره هو الفكره العامه يعني زي ما تقول كده ايه استوحينا الفكره او الهامت الهامنا شكل الطائر في ان احنا نعمل الطائره وبالتالي الهنا شكل او طريقه عمل المخ يعني بتصورنا الحالي اللي احنا نعرفه عن المخ ان احنا نعمل موضوع ايه الذكاء الاصطناعي باستخدام ما يسمى النيرول نتوركس او الشبكات العصبيه الاصطناعيه نتوركس بس هي بتبقى كلمه طويله ثقيله الشبكات العصبيه بس بس شبكات العصبيه دي في الواقع هي هي الشبكات الموجوده في المخ لكن احنا محتاجين نضيف قبلها كلمه عشان يعني نوضح ان احنا بنتكلم على المحاكاه الاصطناعيه للشبكات العصبيه في المخ تاني بكرر مهم تدرك الفكره دي ان

35:24 احنا بنعمل محاكاه والهام لفكره عامه يعني لو حد دلوقتي جالك وقال لك والله احنا بما ان الطياره لها جناحات ولها ذيل واحنا استلهمنا فكرتها من الطيور فبالتالي الطياره ممكن تعمل حاجات الطيور بتعملها تكتسب قدرات تكتسب بشكل تلقائي قدرات زي اللي عند الطيور هل ممكن ان هي تتكاثر مثلا الطياره الطياره تجيب لنا طيارات صغيره كده لوحدها هل ده منطقي ان احنا نقول الفكره دي مش منطقي صح لان الطياره مش طائر مفهوم ليه لان لما نيجي نتكلم صناعي حتلاقي في ناس بيقول لك احنا والله بما ان احنا عملنا برنامج ذكاء اصطناعي بيشتغل زي ما المخ البشري بيشتغل فبالتالي هو ممكن يكتسب القدرات اللي موجوده عند المخ البشري وده برده غير صحيح وهنتكلم عن بعد شويه في الواقع زي ما حصل تبسيط شديد

36:09 في طيران الطائر يعني انت لو درست الطريقه اللي بيطير بها الطيور دي والريش وتصميم الريش وعلى فكره الطائر مش كل الريش بتاعه بيبقى نفس الشكل بيبقى في تصميم مختلف يعني في انواع مختلفه من الريش باشكال مختلفه كل واحده لها دور كل جزء فريشه متصمم بطريقه تساعد الطائر ان هو يطير بالطريقه العجيبه الملهمه دي فكون ان احنا بعد كده رحنا مجرد عملنا ايه يعني جناحين يعني خطوط مستقيمه كده مجرد لوح صفيح او لوح معدن يعني منفرد طبعا اكيد هو يعني معقد عن كده شويه بس في النهايه عمره ما يوصل للتعقيد جناح الطائر ده تبسيط شديد لكنه تبسيط كافي ان هو يؤدي الوظيفه اللي احنا محتاجينها احنا محتاجين الطياره بنها تطير وتنقل الركاب او تنقل البضاعه وده بيحصل بالفعل فخلاص مش مشكله احنا حققنا الهدف اللي احنا عاوزينه فكذلك في الشبكات الصناعيه العصبيه في تبسيط شديد يعني عايز

36:57 اقول لك ايه تخيل لو عاوز ترسم شخص بدقه تفاصيل عارفه الفنانين اللي يرسموا انسان وش انسان باقل يعني بادق التفاصيل الشعر الخفيف والكرمشه الخفيفه حوالين العينين والبق والحاجات دي التبسيط اللي حاصل ما بين شبكات العصبيه في المخ وشبكات العصبيه اللي احنا بنستخدمها في برامج الذكاء الاصطناعي عامل زي واحد راسم رسمه تفصيليه جدا لانسان بالطريقه اللي بقول لك عليها دي وبين واحد تاني راح رسم الانسان عباره عن ايه دائره وبعد كده عباره عن عصايه والدراعين عصايه يمين وعصايه شمال والرجلين عصايه اللي تحت وعصايه الثانيه الناحيه التانيه اللي هو الراجل العصايه ده تخيل بقى انسان رحت انت مبسطه في شكل ستيك فيجر ده بالظبط اللي حصل بالنسبه للتبسيط للشبكات العصبيه الحقيقيه المخلوقه في مخ الانسان وبين الشبكات العصبيه اللي بنستخدمها في برامج الذكاء

37:42 الاصطناعي حتى شفت فيديو وانا بحضر الحلقه دي شفت الفيديو طويل جدا بس كان محتوى صعب الصراحه

38:48 النظام الشبكات الصناعيه ده فكره الشبكات الصناعيه عامه ان هي بتحاول تتعرف في البيانات المدخله لها في النهايه انت هنا هتدخل بيانات سواء بقى كان الصوره سواء كانت ملف صوت سواء كان فيديو سواء كان ملفات اكسيل وارقام وده تابيز وقواعد بيانات ودرجات الطلاب او نمط الاستهلاك بتاع شعبه معين ايا كان نوع البيانات اللي انت بتدخلها هدف الشبكه الاصطناعيه دي في النهايه ان هي تاخد المدخلات دي وتتعرف على الانماط اللي موجوده فيها الانماط اللي احنا مش عارفين نحط قواعد عشان نقدر نطلعها بنفسنا زي ما انت كده الانسان بيبص على صوره قطه يعرف ان هي قطه ليه لان في كثير جدا من الانماط ارتبطت في مخك بالكائن اللي اسمه قطه فحتى لو القطه دي موجوده بحجم صغير في الصوره بحجم كبير مداريه ورا جزء منها مداري ورا ترابيزه الصوره معموله ابيض واسود الوان

39:34 القطه لونها ابيض لونها درجات الوان مختلفه ايا كانت المهم في مجموعه من الانماط متكرره بشكل يخليك دائما عارف ان دي قطه مع اختلاف الصور ممكن يبقى عندك مليون صوره لقطه يعني المليون صوره مختلفه ما فيش صوره فيهم شبه التانيه بالظبط بس رغم ذلك تقدر تتعرف عليهم بسهوله دي محتواها ده معناه ايه معناه ان في انماط معينه متكرره الانسان بيعمل ده بشكل بقى بديهي جدا وحس جدا سبحان الله انت لو جبت طفل عمره سنه ووريته تلات اربع صور كده قطط وقلت له دي قطه يعني لو بدا يتكلم ويقول قطه قطه الطفل ده ممكن توري له اربع خمس صور لقطه بعد كده تجيب لي صوره جديده تماما وما شافهاش قبل كده القطه وتقول له دي هيقول لك انها قطه مجرد انه شاف كم صوره قبل كده مخه عرف يطلع الانماط دي بشكل تلقائي تماما بشكل غير واعي ممكن

40:21 يعمل ده بشكل غير واعي فاهمين الكمبيوتر بقى عشان يعمل كده لا ده احنا محتاجين بقى اجهزه وكميه من الطاقه لا تتخيلها عشان نقدر نتدرب شبكه عصبيه اصطناعيه ان هي تعرف الانماط دي اللي موجوده في الصور عشان في النهايه تقول لي دي قطه ولا مش قطه ولما بتقول لي في النهايه ما تقوليش ان ده اكيد قطه انت بتقولي والله انا شايفه ان الصوره دي فيها قطه بنسبه 80% بنسبه 70% ده مهم تفهمه ان الشبكه الصناعيه دي هي عمليه حساب احتمالات ليس الا هي مجموعه من الايه من المسارات بتمشي فيها كده بتزود احتمال حاجه معينه وتقلل احتمال حاجه ثانيه فانت اول ما بتبدا تعمل شبكه صناعيه جديده بتبقى الروابط بينها والقيم اللي فيها كلها عشوائيه تماما ممكن تدخلها صوره كرسي تقول لك ده دي معزه عادي جدا كانت بتبقى في البدايه هي بتطلع نتائج

41:07 شويه جدا هي انت محتاجه تدربها تعمل لها تدريب ترينينج عشان تبتدي تتعرف على البيانات دي بشكل صحيح قبل ما تبدا تستخدمها على بيانات حقيقيه في الشارع يعني قبل ما يحطوا المفروض المفروض قبل ما يحطوا كاميرا في الرادار عشان يرصدك انت رابط الحزام ولا مش رابط الحزام المفروض بيدربه البرنامج على ان هو يعرف يميز بين الشخص الرابط الحزام والشخص اللي مش رابط الحزام فده بيتم عن طريق ان احنا بندي له كم كبير من البيانات ونقول له والله دي صور للاشخاص رابطين حزام انت حاول تطلع الانماط اللي فيها اللي تعرفك ان الحزام ودي صور مش مربوط فيها حزام وبعد كده نبتدي نختبره ندخل له صوره ونشوف النتيجه اللي طلعت والله يقول لك في النهايه النتيجه اللي طلعت والله انا شاكك ان الشخص ده رابط الحزام بنسبه 60% وهو ما يكونش رابط حزام فنقول له لا انت كده غلطان في طرق مختلفه للترنج مثلا في

41:54 طريقتين مشهورين حاجه اسمها باك بروباجيشن او بيسموها التوزيع العكسي وانتشار العكسي وانا اسيب الشبكه الصناعيه دي تطلعها على اي نتيجه عشوائيه بعد كده اقول له لا انت غلطت وغلطت بنسبه كذا فارجع بقى على كل يعني الوصلات اللي انت مشيت فيها عشان توصل لي للنتيجه دي وليكن مثلا وليكن كان هدفي ان هو يتعرف على الصوره دي فيها كلب ولا لا يعني والنفر ده هدف الشبكه الاصطناعيه اللي احنا بنعملها دلوقتي اللي احنا بنبرمجها دي او بنبنيها يعني فهو دخلت له الصوره بعد كده طلع لي من الناحيه التانيه الله انا شايف ان ده صوره كلب بنسبه 80% بس هي ما كانتش صوره كلب هي كانت صوره قطه مثلا فهنا اقول له لا انت غلطان وغلطان بقدر معين فارجع على كل الوصلات اللي انت مشيت فيها عشان تطلع لي

42:40 في النهايه بنتيجه انت كلب بنسبه 80% واضع في الوصلات دي خليها اقل بحيث ايه ما تمشيش فيها ثاني بنفس المسار دي بحيث ما توصلنيش نفس النتيجه تاني وهكذا اقعد بقى ادخله بقى ملايين الصور واقعد اصحح له في النهايه النتيجه اللي بتطلع منه في الناحيه التانيه ومع الوقت الشبكه اللي هي بدات كشبكه عشوائيه جدا الوصلات اللي فيها عشو دي مع الوقت الوصلات اللي فيها بتبتدي ايه تتحسن تبقى افضل بحيث تتدرب ان هي بعد كده فعلا تتعرف على الصوره اللي دخلتها عن طريق ان هي بتتعرف على انماط تمت بالتدريج من خلال الارقام اللي هي بتمثل الوصلات دي لو مش فاهم حاجه يعني ما تزعلش ما تضايقش هو اصلا شرح طريقه عمل الشبكه العصبيه الصناعيه دي صعب ومحتاج فيجوال يعني محتاج حاجه يعني رسومات جرافيك توضح لك الدنيا ماشيه ازاي ويعني ايه وصلات ويعني ايه

43:26 نيرون بنمثله ازاي والكلام ده فمش مهم تفهمها في الواقع المهم اعرف اعرف الاتي الفكره العامه للشبكات العصبيه والتدريبها اللي احنا على فكره بنسميه ماشيين ليرنينج اللي هو تدريب الاله او تعلم الاله اظن بتترجم على ان هي تعلم الاله ان هي في النهايه بندخلها مجموعه بيانات وهدفها في النهايه ان هي تتعرف على انماط البيانات دي عشان بعد كده نستخدمها في البيانات دي نستخدمها في ان احنا نصنف بيانات شبيهه يعني انا قعدت ادربه على صور عندي الناس رابطين الحزام ونشر الحزام عشان بعد كده الرادار لما يصورك وانت ماشي مش رابط الحزام يقدر يعرف ان الشخص ده مش رابط الحزام فعلا وبالتالي اقدر ادفعه مخالفه فانا صورتك وبعد كده اديت الصوره بتاعتك دي للبرنامج ذكاء الاصطناعي وقلت له الراجل ده رابط الحزام ولا لا فهو بيقعد

44:13 يدخلها بقى في الشبكه دي ويقعد يطبق عليها الانماط اللي هو اتعلمها وفي الاخر يطلع لك يقول لك ايه اه ضربت الحزام او مش رابط الحزام طبعا عارف ان احنا ناس كتير بتشتكي ان الحاجات دي ما بتشتغلش بدقه شديده وانا منتشر عند الناس عندنا حاليا في مصر في دول كتير اللي هي الرادارات عندها يعني امكانيتها مش عاليه ان هو لو لابس حاجه سوداء والحزام لونه اسود فالبرنامج ما بيعرفش يميز ان في حزامه ولا ما فيش حزام لان الاثنين نفس اللون ايه حط منديل ابيض كده منديل كلينكس ورق مثلا عشان كده تفصل ما بين لبسك الاسود وبين الحزام وبالتالي البرنامج لما الاطلق صوره يعرف يميز ان انت كنت رابط الحزام فعلا عشان يعرف يطلع النمط ده اللي هو ايه خط اسود مايل ده نمط هو بيحاول يطلعه بيحاول يستنتجه ونظرا ان عاده الرادارات بتستخدم المره رديئه جدا

44:59 وبالتالي هي بيانات جودتها مش عاليه فده بيبقى صعب ان هو يستنتجه من الصوره الرديئه اللي هم بيصوروها دي فانت عشان تساعده وتحاول تخلي النمط اللي هو بيبحث عنه واضح متمايز يعني بس فانت زي ما قلت احنا بندربه على بيانات معينه احنا مختبرينها قبل كده وعارفين محتواها بالظبط عشان يتعرف على الانماط اللي فيها فبالتالي يعرف يطلع نفس الانماط من بيانات شبيهه فانا بستخدم الانماط اللي هو اتعلمها دي في ان انا اصنف بيان جديد داخل لي او ان انا ممكن ممكن وده اللي طلع في التقنيات الحديثه حاليا ان انا ممكن اخليه يطلع لي اخترع لي بيانات جديده فيها نفس الانماط اللي هو اتعلمها وده اللي موجود حاليا في البرامج اللي هي بيسموها ايه الجنراتي اي اي اللي هو الصناعي اللي بيولد رسومات زي مجاني الاخوه المصممين عارفينه وشايلين الهم دلوقتي ههه بخصوص

45:47 البرامج دي في كذا في حاجه اسمها في حاجه اسمها في الواقع كذا موديل يعني في دالي 2 كلها دي موديلات ذكاء اصطناعي بتحاول تطلع رسومات بانماط معينه هو اتدرب عليها تقريبا اتدربه على كل الصور اللي ممكن تتخيلها على الانترنت يعني فبالتالي لما انت تكتب له انا عاوز صوره قطه سوداء لابسه برنيطه حمراء فهو يقدر يولد لك صوره بالشكل اللي انت طلبته مش مش يبحث عن صوره على الانترنت ويجيبها لك لا لا هو بيرسم الصوره ده او بيولدها عن طريق ايه عن طريق ان هو يضع فيها الانماط اللي هو اتعلمها على كل القطط والناس اللي لابسه برانيت حمراء او صور البرانيت الحمرا او ايا كان الحاجات اللي هو تعرض لها في البيانات اللي اتدرب عليها طبعا ده يبين لك حاجه انا كل ما دربت برنامج الذكاء الاصطناعي على بيانات اكتر كل ما تستنتج انماط اكتر كل ما النتائج اللي هيطلعها كانت افضل فمثلا احنا في الصيف حاليا في الصيف الناس

46:34 بتحب تاكل بطيخ فانت لو عاوز تعمل برنامج الذكاء اصطناعي يعرفك هي البطيخه دي حلوه وحمراء ولا لا بنفس فكره الشبكات العصبيه والماشين ليرنينج تعلم الاله اللي قلناه ده هتعمل ايه اولا احنا هنا بنفترض ان في علامات معينه في شكل البطيخه احنا مش عارفين نميزها كبشر بس في علامات معينه في شكل البطيخه ممكن برضو الصوت يعني تلاقي ناس يقول لك يخبط على البطيخه كده مرتين ثلاثه ويقول لك لا دي حلوه دي مش حلوه والكلام

47:58 البيانات دي انت ممكن بعد كده تاخد البيانات دي تدخلها بقى في شبكه اصطناعيه ضخمه بقى فيها مليار نيرون ولا حاجه وهو بتيجي يستنتج الانماط دي وندربه بقى بطريقه دي اللي قلنا ان هو في النهايه في طريقه تدريب تانيه اسمها اللي هو التعليم المعزز اللي هو التعليم يعني زي ما احنا البشر بنتعلم بالثواب والعقاب برضو واخدين نفس الفكره بس الصواب والعقاب بالنسبه للبرنامج يعني انت مش هتدي له مكافاه ولا هتعاقبه هو بيبقى رقم هو بيبقى بيتابع الرقم ده لو الرقم ده زاد ده معنى كده ان هو مكافاه ان هو خد مكافاه فالمفروض ايه يكرر نفس الشيء اللي عمله قبل كده لو الرقم ده قل معناه ان اللي عمله ده كان غلط ما يكرروش تاني بعد كده واما اقول يكرره او ما يكرروش انا بتكلم عليه على المسارات اللي هو مشي فيها جوه الشبكه الصناعيه دي فاحنا هندي له فيديو

48:45 من من الفيديوهات دي بتاعه البطيخه هتدخل عنده بعد كده او في البدايه هيبتدي يطلع الانتاج عشوائيه بس لما يطلع لي نتيجه مثلا عشوائيه لو كانت النتيجه دي فعلا زي زي النتيجه اللي احنا سجلناها ان هي تكات البطي حلوه ولا لا لو صح هقول له ده صح برافو عليك اعمل ده تاني كرر نفس المسارات دي بعد كده ولو غلط هقول له لا اللي انت عملته غلط ما تمشيش في نفس المسارات دي تاني وبقى لو عملت ده بقى على مليون فيديو على مليون بطيخه مع الوقت الشبكه العصبيه دي هيبقى فيها الوصلات هتظبط نفسها وهتبقى خلصت تسجل فيها الانماط اللي بتميز فعلا بين البطيخه الحلوه والبطيخه اللي مش حلوه بعد كده انت بقى تروح منزل البرنامج ده للناس تبيعه وبعد كده اي حد يجي يروحهم هيشتري بطيخه يفتح الموبايل يسجل فيديو ويخبط على البطيخه مثلا ثلاث مرات اخذت البيانات خلاص بقى هو يدخلها على الشبكه

49:31 اللي خلاص تم تدريبها الشبكه الاصطناعيه اللي تم تدريبها واللي بالفعل خلاص عرفت الانماط دلوقتي اللي بتميز البطيخه الحلوه مش من الحلوه ويبتدي يقارن بقى البيانات اللي داخلها له دي بالانماط دي لو فيها نفس الانماط يبقى البطيخه دي حلوه يبقى اشتريها وانت بتطمن لو مفيهاش نفس الانماط لا يبقى مش حلوه ما تشتريهاش بس هي دي فكره تعلم الاله والذكاء الاصطناعي او طريقه الشبكات الصناعيه في حل المشكلات يعني عامه في بقى نقطه مهمه جدا هنا تفهمها بخصوص الطريقه دي اللي احنا اتكلمنا بها عن الشبكات الصناعيه انا كمبرمج اللي بعمله دايما ان انا وانا بدرب الشبكه الصناعيه دي بقول له لا كده صح او كده غلط او دي النتيجه اللي انت حاول توصل لها بس هو بيوصل لها ازاي ايه القيم اللي بتحصل جوه انا ما اعرفش عنها حاجه مش ما اعرفش عن حاجه انا اقدر ادخل واشوف الارقام بس مش هفهم الارقام دي لان هي عباره عن ايه زي الحيطه برده اللي مكتوب عليها

50:19 ملايين الارقام مش هعرف اميزها مش هعرف اعرف الرقم ده بتاع ايه بالظبط والرقم ده بتاع ايه بالظبط عشان كده بيسموا الشبكه الاصطناعيه دي بيسموها بلاك بوكس صندوق اسود انت ما تعرفش اللي جوه ايه وده سبب رئيسي من اسباب الخوف من الذكاء الاصطناعي هنتكلم عنه بعد شويه برضه مهم جدا تفهم النقطه دي فاحنا بندخل مدخلات معينه وبعد كده بيطلع لنا النتايج معينه بنقدر نجرب الشبكه دي بحيث تطلع لنا النتائج اللي احنا عاوزينها بس اللي بيحصل جوه بالظبط الارقام اللي بتتغير دي هي غير مفيده لنا ان نقدر نعدل فيها على عكس نظام الذكاء للصناعه التقليدي احنا كنا احنا اللي بنكتب الخطوات بالظبط فبالتالي لما بتطلع لي غلطه هقدر اتتبع الاخطاء دي لو حصلت مشكله لو برنامج ذكاء الاصطناعي طلع لي نتيجه غير متوقعه انا اقدر اعرف بالظبط هراجع اللي انا كاتبه للانسان كتبه يعني مهندس مبرمج كتبه واقدر اعيد السيناريو ده

51:08 بالظبط وامشي على نفس الخطوات فوصل لنفس الغلطه فبالتالي اصلحها ده غير ممكن في برامج الذكاء الاصطناعي اللي هي بتعمل بنظام الماشين ليرنج او الشبكات الاصطناعيه تمام الشبكات الاصطناعيه دي في العادي بتتكون من مليارات الارقام والنقط اللي هي مليارات الوصلات والنيورون وعشان الموضوع ان انت تقعد تحسب الانماط اللي بقول لك عليه ده بيتم عباره عن في النهايه بتبقى عمليات حسابيه ما احنا قلنا في النهايه الكمبيوتر ما بيعرفش يعمل حاجه غير انه يعمل عمليات حسابيه ارقام بيضرب ارقام فعليا عباره عن ارقام بتضرب في بعضها وبتتقسم على بعضها ده ده اللي بيحصل في النهايه وعشان هي ارقام ضخمه جدا جدا جدا وعمليه التدريب دي بتحتاج يعني كميه بيانات ضخمه وتكرار كثير جدا للمحاولات وتحسين الشبكه الاصليه فهي

51:53 بتحتاج كميه بروسيسين كبيره جدا يعني هي محتاجه جهاز الكمبيوتر قويه جدا جدا عاده بتحتاج سيرفرات مش مجرد جهاز كمبيوتر واحد بتحتاج بروسيسورات خاصه او اكتشفنا ان كروت الشاشه عاده بيشتروها عشان كانوا زمان بيشتروا يا اما تصميم جرافيكس او للالعاب في الواقع كروت الشاشه مفيده جدا في تدريب الشبكات الصناعيه ليه لان عاده عمليات الجرافيك الخاصه بالرسوم او الالعاب عمليه حسابيه شبيهه جدا باللي احنا بنحتاجها في تدريب الشبكات الصناعيه عباره عن مصفوفات بتضرب في بعضها وبتتجمع على بعضها وما الى ذلك لو انت متابع مش مش تقني وابتديت تمل من الجزء ده ممكن تعديه بس اللي جاي احسن يعني انا اوعدك ان اللي جاي مفيهوش تفاصيل تقنيه وهيكون مثير للاهتمام اكبر بكثير من الكلام عن طريقه عمل المشين لير فالمهم ان الطريقه دي على

52:39 قد ما هي بتوفر علينا وقت كبير في ان احنا نحاول نحل المشاكل دي بان احنا نكتب ونصلحه ونطوره على مدار سنين

53:47 ملهاش لازمه اللاعب بيعرف يميز الاحتمالات اللي تستحق منه ان هو يبذل مجهود في ان هو يحسبها لكن الكمبيوتر طبعا او المهندسين اللي بيكتب برنامج كمبيوتر ما يعرفش يحدد ايه المميز وايه اللي مش مميز فهو بيحسب كل الاحتمالات وبعد كده بياخد افضل النتائج منها فلعبه دي بتعتمد بشكل كبير على الحدث اللي هو الانسان يعرف يميز ايه الحاجات اللي يحاول فيها يفكر فيها والحاجات اللي مش مستاهله انما لو كمبيوتر هيحسب كل الاحتمالات بنظام الذكاء الصناعي التقليدي ده غير ممكن من ضمن التوقعات صحيح كانت بخصوص الفا جوده ان كان في ناس كتير بتتوقع ان ده مش هيحصل قبل سنه 2030 يعني احنا مش هنقدر نعمل برنامج ذكاء الصناعي يقدر يهزم من البشر اللي هو احسن لاعب في لعبه جوه دي احسن انسان يعني بيلعب لعبه جودي قبل سنه 2030 لكن في الواقع ده تم في 2020 اظن او حتى قبل 2020

54:35 وبالفعل برنامج الفا جوده لعمليه جوجل اللي هو عملته شركه اسمها ديب مايند جوجل اشتريتها بعدين يعني او مش بعدين جوجل اشتريتها قبل ده ما يحصل هي شركه مميزه جدا في تطوير يعني برامج الذكاء الاصطناعي جوجل اشتريتها وعملوا برنامج اسمه قدر فعلا يفوز على بطل العالم وكان حدث برضو يعني لا يقل ابدا عن موضوع هزيمه كاسبروف من ديب بلو المهم جوجل خدت الفاجوده وطورت ان هو يحاول يلعب تقريبا اي لعبه بتتلعب على رؤى او يعني هو يقال هم ضربوه على تلات العاب الشطرنج ولعبه اللي هو اللاعب الاساسيه اللي هو كان بيلعبها المهم خلينا في الشطرنج احنا قلنا ان دي بنوته على مدار 12 سنه لغايه ما قدر يهزم طبعا بعد ما خلاص هزم جاري بقى في برامج الشطرنج

55:22 كتير جدا كلها خلاص تخطت مستوى البشر بشكل كبير جدا ما فيش لعب شطرنج بتاعه اللاعب الشطرنج بيبقى لهم ارقام كده بتبين مستواهم يعني رقم عالمي كده بيبين مستوى ما فيش لعب شطرنج تخطى 2900 ما فيش حد وصل كلهم في 2800 وحاجه كده اعلى لعب شطرنج ما وصلش حتى 2900 في حين ان خلال سنوات من بعد هزيمه كاسبروفدي ظهرت بر شطرنج تانيه برضو بنظام الذكاء الاصطناعي التقليدي عادي جدا وبقت اقوى بكتير لغايه النباتينج بتاع البرامج دي وصل ل 3400 اللي هو يعني حاجه عاليه جدا جدا يعني ما فيش انسان حاليا يقدر يهزم برنامج شطرنج فكان في اشهر برنامج معمول يعني كان مشهور في الوقت ده اسمه الشركه عاملاه كده اسمه بتاعه وصل 3400

56:11 واكبر محرك الشطرنج بيستخدموه لعيب الشطرنج الكبار اصلا في ان هم يتدربوا عليه ويجربوا الاحتمالات الممكنه والمواقف الصعبه والحاجات دي ويشوفوها يتصرف فيها ازاي وكده المهم ان الفا زيرو ده لاعب ضد ستوك فيش اللي هو يعني هم في النهايه برامج كمبيوتر بتلعب بعض بس واحد معمول بالاسلوب الذكاء الاصطناعي التقليدي وواحد معمول باسلوب الذكاء الصناعي باستخدام موضوع تعلم الاله ده يعتبر بنى على كل يعني المعرفه عن لعبه الشطرنج والبرامج اللي تم تطويرها على مدار عشرات السنين في لعبه الشطرنج لان هي معموله بالاسلوب التقليدي زي ما قلت يعني بشر كتبوا الالغوريزم اللي يمشي عليه عشان يختار الحركه اللي تتلعب في حين الفا زيرو اتعلم لعبه الشطرنج لوحده بس احنا بس ادينا له فقط قواعد اللعبه يعني ايه اللعبه القانونيه اللي ينفع تتلعب واللعبه

56:57 اللي هي تعتبر غلط ما ينفعش تتلعب مش مش غلط اللي هي وحشه لا اللي هي ما ينفعش يعني مثلا قرر يحرك العسكري مثلا زي حركه الحصان تتحرك المربعين اللي قدام وبعد كده مربع على الجنب مثلا ده غلط ما تنفعش قانونا ما تنفعش فاحنا بس دخلنا في القواعد اللي هي خاصه باللعبه وخليناه يلعب قصاد نفسه ده اللي هي عمليه التدريب تمت ان هو يلعب ملايين المباريات اظن لعب يعني هم بيقولوا لعب 44 مليون مباراه بس لعيبهم في وقت قد ايه في تسع ساعات فقط طبعا باستخدام اجهزه الكمبيوتر ضخمه جدا ومكلفه جدا وما الى ذلك لان عشان تقدر تعمل تلعب بالعدد ده في الوقت ده فانت محتاج اجهزه كمبيوتر جدا المهم ان الف زيرو ده تم تدريبه بموضوع التعليم المعزز اللي هو الثواب العقابي الفرس ده المهم يعني خلال تسع ساعات فقط وصل لمستوى انه

57:44 يهزم ستوك فيش اللي هو برنامج نقدر نقول بيتم تطويره على مدار عشرات السنين صحيح مش البرنامج ده تخصيصا اللي تم تطويره في عشرات السنين لكن فكره بناء برامج شطرنج للصناعه التقليدي بالها عشرات السنين بيتم تطويرها فالفا زيرو لاعب ضد ستوك فيش ميه مباراه اتعادلوا في 77 مباراه والفا زيرو فاز في ال 23 مباراه الباقين بمعنى ده اللي هو تقييمه 3400 لم يفز بالمباراه واحده خسر كل يا اما خسر او تعادل فده مقارنه تبين لك الفرق بين الاسلوبين ان الاسلوب ده بتاع المشيم ليرنج على قد ما هو مكلف جدا في تطويره من حيث الهاردوير لكنه موفر جدا من حيث الاشخاص

58:30 المهندسين لان على ما انت حسبت على مدار 12 سنه كميه المرتبات اللي خدتها اللي خدوها المهندسين والمبرمجين دول كبيره جدا اكيد اكتر من التكاليف اللي تم صرفها على التدريب الفاز زيرو فده يوريك البوتينشيال بتاع فكره ايه الماشينج او الشبكات العصبيه دي ان هي ممكن اولا اتعلم التجربه لوحده بالتجربه والخطا ما حدش تعب نفسه ان هو يكتب له الجزمات وخطوات وفي نفس الوقت تم ده بسرعه رهيبه جدا وقت تدريب تسع ساعات فقط يعني تخيل تخيل الفرق الكبير بين الاسلوبين في حاجه زي كده لكن لو لاحظت حاجه المشينه في النهايه برده الحلول اللي بيقدمها حاليا زي الفا زيرو ده هي برده ما زالت في نطاق الذكاء الاصطناعي المحدود ارتفيشيال لان في النهايه هو اللي بيعمله ان هو بيلعب شطرنج ما بيعملش حاجه تاني ما يعرفش يعمل حاجه تاني فهو بيلعب شطرنج

59:17 ازاي بقى اسلوب البشير ليرننج ده يوصلنا للذكاء الاصطناعي العام اللي احنا بنطمح اليه او مش احنا احنا هم الناس الحالمين دول بيطمحوا اليهم اصلا الافكار وقتها كانت بتقول هو احنا ازاي نقدر نخلي ماكينه توصل لمستوى ذكاء للانسان والله في عده افكار كثيره يعني طرحت ازاي نقدر ننتقل من الايه ان اي للاي جي اي منها افكار يعني مجنونه شويه واحده من الافكار اللي في الواقع ممكن يكون البعض بدا يشتغل عليها هي فكره ان احنا هنجيب انسان شخص ذكي جدا وبعد كده نعمل اسكان للدماغ للمخ نعمل اسكان على مستوى الخليه بحيث نقدر ناخد كل التفاصيل اللي موجوده في مخه وبعد كده نحاكي المخ ده بشكل اصطناعي يعني كل

1:00:03 خليه عصبيه في مخه هنمثلها بخليه عصبيه اصطناعيه وبكده احنا قدرنا ننقل المخ البشري في شكل ايه شبكه طبعا مخ الانسان في 100 مليار خليه عصبيه وزي ما قلنا اساسا الخلايا الاصطناعيه النيرون الاصطناعي هو تبسيط مخل جدا للخليه العصبيه بتاعه المخ لكن هو مقتنعين ان هم لو عملوا نفس الهيكل ده بتاع المخ ده هيولد ذكاء عام وبالتالي الشخص ده هنحوله من من مخ انسان يعني هنحوله لنسخه الكترونيه نسخه رقميه وبقى خلاص جاهز ان هو بقى ايه يتعلم جاهز انه يفكر جاهز ان هو يحل لنا كل المشاكل لو احنا وفرنا له الموارد الكافيه يعني من حيث البروسيسينج باور اللي هي اجهزه الكمبيوتر القويه اللي هيحتاجها في المعالجه طبعا عمل ده صعب جدا

1:00:50 جدا فكره انك تعمل سكان مخ الانسان على مستوى الخليه ده شيء في منتهى الص وبعد كده تقدر تحاكيه فهو بيبداوا بحاجات بسيطه يعني كان في لسه تجربه معموله من فتره عملوا متر مكعب فقط من مخ فقر مش مخ انسان خالص مخي فقر خدوا يادوب مللي متر مكعب عشان يعملوا له اسكان وايه ويقدروا يحاكوه بشكل رقمي وبالتالي معالجه البيانات اللي متر مكعب واحد من مخ الفقر دي خدت تقريبا خمس شهور على اجهزه قويه جدا فانت متخيل بقى المطلوب انك تعمل ده لمخي كامل للانسان ده ممكن يحتاج كميه قد ايه المشكله كمان ان يعني حتى بعد كل المصاريف والابحاث دي هو النتيجه مش مضمونه مش معنى انك قدرت تحاكي لهيكل العام للمخ ان ده هينتج عنه نفس القدر من الذكاء او ان ده

1:01:37 ممكن ينتج عنه ذكائها يعني الفكره اساسا لا تبدو منطقيه ويعني كثير من الناس ما بياخذهاش بمحمل الجديه لكن في ابحاث بتتم في الاتجاه ده تبدو اقل الافكار يعني لها فرصه في النجاح بصراحه في ناس تانيه قالت لها احنا هنعمل ايه احنا عشان نوصل من الايه ان اي للا احنا حنطور برنامج ذكاء اصطناعي محدود بس هتبقى مهمته الحاجه اللي هو بيعملها ان هو يطور ذكاء اصطناعي عام يعني هم هيخلوا الذكاء الاصطناعي هو اللي ايه اللي يطور نفسه بنفسه من الاخر يعني فاحنا بدل زي ما بنعمل برنامج ذكاء اصطناعي يكون سياره او يلعب شطرنج او يوصف علاج معين مثلا بناء على بيانات هو اتدرب عليها احنا هنخليه يطور نفسه بنفسه في ان هو يعمل برنامج ذكاء اصطناعي وندي له بقى موارد كتير رامات كتير ميموري بروسيسنج

1:02:24 باور وان شاء الله يعني ان شاء الله هيقدر ايه ههه يطور ذكاء اصطناعي يا عم فده برضه اتجاه موجود يعني بس ما اعرفش انت كان في حد بيحاول فيه اصلا ولا لا ما اظنش ان في حد بيحاول فيه اصلا في الاتجاه ده لكن في اتجاه ثالث يبدو ان هو ايه الاكثر من طاقيه والاكثر قابليه للتطبيق واللي البعض بيقول ان احنا بالفعل اخذنا في خطوات جاده وهي فكره ايه ان انا هعمل برنامج ذكاء اصطناعي بدربه على ايه بدربه على معالجه اللغه يعني نقدر نقول فهم اللغه وحط كلمه فهم دي يعني من علامتين تنصيص مجازا مش فهم حقيقي عشان كده بنستخدم مصطلح معالجه بيسموه معالجه اللغات الطبيعيه هي الفكره في ايه في ان المعرفه الانسانيه متسجله كلها كنصوص يعني احنا كلها مكتوبه في كل مجالات

1:03:11 العلم اللي موجوده في الدنيا احنا كل حاجه مكتوبه سواء ابحاث علميه كتب تاريخ ادب كله مكتوب حتى الحاجات اللي موجوده بصيغه فيديو او متصوره ممكن ببساطه يتم تحويلها لنص وبالتالي تبقى من ضمن البيانات اللي يتم تدريب البرنامج الاصطناعي عليها فاحنا لو عرفنا نخلي البرنامج الذكاء الاصطناعي ده يفهم اللغه وبالتالي ضربناه على كل النصوص يعني كل المعرفه الانسانيه اللي موجوده عندنا دلوقتي اللي جزء كبير منها على الانترنت ممكن يبقى عندنا ذكاء اصطناعي عام لان احنا بالفعل هيقدر يجاوب على اسئله في الطب لان هو اتدرب على الكتب الطبيه والابحاث الطبيه في الهندسه في الفيزياء في التاريخ والادب فبالتالي انت قدرت تخلي البرنامج الذكاء الاصطناعي ده عنده كل

1:03:57 المعلومات من كل المجالات اللي عمله والعلم فبالتالي ممكن يبقى دي اتجاه يعني منطقي وقابل للتطبيق لان احنا نقدر نعمله من الان بل بدانا في عمله بالفعل ومن ضمن نتائج برنامج اللي عامل ضجه مؤخرا يعني فخلينا نتكلم شويه عن شد بيتي وامثاله من التطبيقات اللي بيسموها النماذج اللغويه الكبرى واللي في منها غير شاد بي تي في برد اللي هو عملها جوجل وفي لاما حاجه عاملاها فيسبوك يعني او شركه ميتا اللي بقى دلوقتي اسمها ميتا يعني زي ما جوجل برضه دلوقتي بقى اسمها الفابيت ما بقتش اسمها جوجل يعني بقتش في شركه ام حاضنه اسمها ميته او الفابيت وتحتها بتبقى شركه فيسبوك وشركه جوجل مع الشركات التانيه يعني جوجل دلوقتي بقى اسمها

1:04:42 الفابيت الاساسي وتحتها شركه جوجل اللي هي خاصه بالبحث وبتملك متصفح كروم وشركه يوتيوب وشركات تانيه خاصه بالذكاء الاصطناعي زي ديب مايند وبعض الخدمات الاخرى اللي هي يعني ايه بتقدمها الشركه عملاها يعني فصلها في شركات منفصله تعتبر الشركات يعني ايه يعني في شركه حاضنه شركه ام وتحتها شركات ايه متعدده يعني ده بيفيدهم بشكل اقتصادي وشكل تنظيمي كمان المهم يعني ده مش موضوعنا اللي ما استخدمش منكم اي نموذج من النماذج دي سواء او برد او اي حاجه تانيه هي بتقدم في شكل محادثه برنامج محادثه بس انت مش بتكلم شخص تاني انت بتكلم برنامج ذكاء اصطناعي تم تدريبه تقريبا على معظم

1:05:29 النصوص الموجوده على الانترنت الفكره انك بتساله سؤال في اي مجال اي مجال عمله في اي مشكله بتواجهك والمفروض ان هو بيقدر يجاوب عليك وطبعا اللي عملت الضجه هو ان مستوى الاجابات اصبح متطور جدا اصبح قوي جدا ففاجئ ناس كتير بالمستوى ده ناس يعني لان تاريخ الشات بات دي اللي هي برامج المحادثه اللي مبنيه على الذكاء الاصطناعه دي يعني عاده نتائجها ما كانتش رائعه بتبقى حاجه بتستخدم في التسليه ليس الا ما كانتش ممكن تستخدم في حاجه مفيده قبل كده لكن بالنسبه لتشات الوضع مختلف تماما لانه فعلا بيقدم اجابات كثيره جدا مفيده وبيقدر يوفر على الناس وقت كبير لدرجه ان هو دلوقتي بيهدد عمليه البحث ناس كتير دلوقتي مش شايفه بقى في داعي ان انا اروح ابحث على جوجل للمعلومه وفي الاخر تطلع لي 100

1:06:14 نتيجه وانا اقعد ابحث بنفسي في كل نتيجه عشان اوصل الاجابه اللي عاوزها ما انا ممكن اسال برنامج صناعي ويديني الاجابه بشكل مباشر فليه اروح استخدم خاصيه البحث المتعبه دي لان واضح لان استخدام شبي بي تي اسهل بكتير طبعا النسخه اللي هي النسخه الاحدث اللي هي شاشه جي بي تي فور بنسخه مدفوعه بتدفع فلوس عشان تستخدمها لكن بالنسبه لناس كثير الفائده اللي بياخدوها منهم اكثر بكثير من العشرين دولار اللي بيدفعوها شهريا طبعا في نسخه مجانيه اللي هي تشدي بالتي 3.5 او 3.5 دي مجانيه لكن هي مش بنفس الكفاءه بتاعه اللي عاملاها جوجل فهو مجاني تماما تقدر تدخل عليه من بارد دوت جوجل دوت كوم اظن وتقدر تستخدمه وتجاوب عليه لكن برضو ما زال ليس بكفاءه اجابات حتى الان افضل على مختلف انواع الاسئله يعني لكن خلينا نسال

1:07:02 هي النماذج دي تم بنائها ازاي زي ما قلنا هي نفس فكره المشي انت بتعمل شبكه عصبيه اصطناعيه ضخمه جدا كل ما كترت عدد النيرونز فيها كل ما ده هيديك نتيجه افضل لاحقا وبعد كده بتتم تدريبه على البيانات البيانات هنا عباره عن ايه عباره عن اي نص كتب بوستات سوشيال ميديا مقالات منتديات اي حاجه ممكن تديها له تدربوا عليها اديها له وطبعا شركه اوبن اي هي اللي عامله برنامج من مجموعه من الناس كان هدفهم في الاساس يعني في البدايه ان هم يحاولوا يبقوا منافس قوي لجوجل لان معروف دايما ان جوجل هي اللاعب الاقوى في مجال الذكاء الاصطناعي فكان في خوف ان هيبقى فيه شكل

1:07:47 من اشكال الاحتكار ان جوجل هي كلعب تقريبا شبه لاعب وحيد يعني في الموضوع طبعا كان في باقي الشركات كلها بتحاول في الذكاء الاصطناعي سواء مايكروسوفت او فيسبوك او او باقي الشركات او ابل حتى وان كان ابل تبدو اضعافهم او ده اللي بيبدو لنا لان هم ايه قبل يعني لها توجه مختلف عن باقي الشركات دي بقى كل الشركات اللي انت شايفها دي عباره عن شركات السوفت وير فقط لا في حين ان قبل هي شركه وقبل ربحاء الاساسي من الهاردوير فهي مش قلقانه قوي يعني مستقبلها زي جوجل وميكروسوفت وفيسبوك اللي هم بيبيعوا لك خدمه رقميه في النهايه فقط واربعهم من الخدمه الرقميه دي فهما لازم يعني حاولوا يستغلوا ذكاء الاصطناعي لتطوير خدمتهم الرقميه باكبر شكل ممكن والا هيخسروا مصدر ربحهم الاساسي في حين

1:08:32 قبل تحسن في النهايه الناس بتشتري ايفون ناس بتشتري من خلالها بيستخدموا الخدمات الرقميه التانيه بتاعت جوجل وفيسبوك وغيرهم يعني ومايكروسوفت وغيرهم من الشركات فتبدو ان ابي الاقلهم وان كان بيقول انهم عندهم ابحاث بس قبل معروفه بالسريه يعني ايه ما بتنشرش كل حاجه بتعملها زي جوجل باقي الشركات المهم كان في خوف من ان جوجل هتبقى يعني ايه محتاج زي ما هي احتكرت البحث بالظبط على الانترنت هتحتكر كمان برامج الذكاء الاصطناعي ولو وصلت لمستوى يعني من برامج الذكاء الاصطناعي المتطور فممكن ده يخليها تسيطر على الانترنت بشكل ما تخليها تقدم خدمات ما فيش حد تاني قادر ابدا ان هو يقدم زيها في مجموعه من الناس كده اللي هم خايفين من الموضوع ده منهم ايلون ماسك اجتمع وقالوا احنا هنعمل شركه

1:09:18 اسمها اوبن اي اي كلمه اوبن معناها ان هي ايه مفتوح انهم هيشتغلوا في العالم وهيتشاركوا اللي بيوصلوا له من ابحاث في الذكاء الاصطناعي مع باقي الناس والشركه بالفعل اشتغلت بالطريقه دي لعده سنوات كانت بتشارك كل اللي بتوصل له من ابحاث يعني وانجازات لكن بعد فتره حصل خلافه وواضح ان في اطراف في الشركه حاسه ان هم اللي بيعملوه ده مفيد جدا ممكن يستغلوه ماديا واحنا في النهايه ما بنشاركه وبيوصل لك ل الناس حتى المنافسين بتوعنا ليه نشارك يعني الحاجات اللي بنوصلها وبنبذل فيها مجهود ونصرف فيها فلوس مع الناس لا احنا خلينا نرجع تاني شركه مغلقه بعد ما كنا شركه مفتوحه يعني وده على اساسه الماسك ترك الشركه بعد ما كان مولها بحوالي 100 مليون دولار تقريبا واختلف معاهم وهو حاليا في خلاف معهم ودلوقتي هو بيحاول يعمل حاجه تاني

1:10:04 اسمها بيحاول يدخلها كده في تويتر يعني بيعمل شركه ذكاء صناعي خاصه به عشان يرجع تاني ينافس الشركه اللي هو ساهم في بناءها يعني بس بعد كده انقلبت عليه وعشان برضو يقدر ينافس جوجل لان هو من ضمن الناس اللي شايفين ان الذكاء الصناعي ده هتكون تاثيراته السلبيه علينا اكبر بكتير من تاثيراته الايجابيه الا لو طورناه بطريقه معينه هو مش شايف ان باقي الشركات بالتورب بالطريقه دي سواء كان عنده حق او مخطئ مش موضوعنا دلوقتي فشركه لما اتعملت كان تركيزها بشكل اساسي ان هي تعمل لان هو كان زي ما قلنا ان في ناس كتير كانت شايفه ان معالجه اللغات الطبيعيه هي الطريق للوصول للذكاء الاصطناعي العامل اي جي اي فده اللي ابتدوا يشتغلوا فيه

1:10:51 ويطوروه وبعد كده العالم كله بان هم اعلوا نوعا ثري اللي هو 3. وقدموا للناس يجربوه والناس اتفاجئت بالمستوى اللي وصل له ناس كتير بقى اتخضت وبدات تحس ايه ان احنا كده ايه دخلنا في عصر يعني يعتبر اللي هو يعني ايه انجاز علمي بيؤدي لتطور سريع جدا في مجال معين وفي الحاله دي هو مجال الذكاء الاصطناعي ان احنا كده دخلنا عصر جديد والناس بقى ما بدات تستخدم شاتيه ده وتحس ان هو بدا ممكن نستخدمه في كثير من الحاجات اللي البشر بيعملوها حاليا فحست ان هو لا احنا كده يعني ايه ابتدانا نوصل شويه للافكار اللي الناس كانت بتحذر منها ان هو ممكن ايه يستبدل كثير من البشر يعني لكن انا شايف ان ده كان هو اثر الصدمه بس

1:11:36 القفزه اللي حصلت دي لان اي حد بيستخدميه بعد فتره بيكتشف ان هو بعد حلقه الانبهار الاولى بتكتشف ان هو مش بالروعه اللي انت كنت متخيله في الاول ونمشي اجاباته دائما دقيقه بالعكس بيبقى فيها مشاكل كثير فعشان نفهم ده محتاجين نفهم هو بيشتغل ازاي زي ما قلنا هو في النهايه شبكه الصناعيه ضخمه جدا بيتم التدريبها على كميه بيانات رهيبه جدا طبعا وعشان كده بيستخدموا باور وسيرفرات كتيره جدا الموضوع مكلف مكلف سمعت رقم عن ان في اليوم الواحد يعني التدريب شادي بالتيم بيكلف ملايين الدولارات يمكن اكتر من عشره مليون دولار في اليوم الواحد تكلفه ايه تكلفه السيرفرات عشان تقدر تدربه على كل كميه البيانات دي فمتخيل الرقم لما يبقى تكلفه يوم واحد من

1:12:21 التدريب فقط اكتر من عشره مليون دولار رقم ضخم جدا ويبين لك كميه الباور اللي مطلوبه عشان تقدر تشغل البرامج دي بالمناسبه بالمناسبه المخ البشري بيشتغل بعشرين وات فقط يعني كميه الكهرباء اللي موجوده في المخ البشري مش عايز اقول بيشتغل لان هو مش جهاز بيشتغل بالكهرباء بس كميه الكهرباء اللي احنا بنشوفها في المخ البشري تقريبا بتقدر بحوالي 20 وات تقريبا في حين ان احنا بنتكلم هنا على اجهزه عشان مجرد ان هي تقوم بجزء من اللي بيعمله المخ البشري بتحتاج يعني يعني السيرفرات دي بتحتاج محطات تبريد من كميه الطاقه اللي بتبذل فبتسخن الاجهزه فبتحتاج تبرد الاجهزه عشان الاجهزه ما تبص فانت متخيل الفرق الشاسع في مستوى الكفاءه طبعا عاوز اوضح لك فكره الناس اللي دائما بتحاول تبالغ في تقدير الصنعه البشريه وتقول ان

1:13:09 احنا خلاص قربنا وان احنا اقتربنا من ان احنا نعمل المخ بشري وما الى ذلك المهم يتم التدريب ان هو يعمل ايه ان هو يصيغ جمل وفقرات هو ده الحاجه اللي هو بيتدرب عليها هو ده المنتج اللي احنا متوقعينه منه ان هو ياخد مدخلات عباره عن سؤال او نصر وعلى اساسه يطلع لنا نص تاني لكن النص تاني ده المهم ان هو يكون مصاغ بالشكل صحيح فقرات وجمل وكلمات في مكانها الصحيح كلمات مفهومه فهو عشان يقدر يطلع ده اللي بيعمله انه لما بيتدرب على البيانات الضخمه دي اللي احنا قلنا عليها الكتب والمقالات وما الى ذلك هو بيقدر يطلع الانماط اللي فيها زي ما قلنا دي الوظيفه الاساسيه للشبكه الاصطناعيه ان هي تطلع الانماط اللي موجوده في البيانات وبالتالي يحاكي الانماط دي في المنتج اللي بيطلعه فتظهر الجمله في النهايه او الفقره اللي طالعه كاني في شخص كاتبها لانها مرتبه جدا

1:13:55 منظمه وكلماتها صحيحه ومتوافقه مع بعضها يعني كلمات في النهايه لها معنى فده اللي بيدي احساس للناس ان هو كده بيفكر وبيجاوب انت بتساله سؤال فبيفكر وبيجاوب لكن ده غير صحيح هو ما بيفكرش انا لو سالتك سؤال كانسان فانت اول حاجه بتعملها انك تفكر وتحاول تستدل على الاجابه بعد كده ان هو بيجاوب مباشره ما فيش مرحله استدلال وتفكير ليه لان الشبكه الاصطناعيه اللي تم تدريبه عليها دي هدفها اختيار الكلمات احنا قلنا ان كل اللي بتعمله الشبكه الاصطناعيه دي ان هي بتحسب احتمالات بتضرب ارقام في بعضها عشان في الاخر تحسب احتمالات فانت هو بيبدا بكلمه بعد كده يقول لك ايه اكبر كلمه ممكن تيجي بعد الكلمه الاولانيه فيجيب كلمه تانيه بعد كده زي بالظبط يعني فيها شبيه شبيه مش بالظبط لان هي مش بالظبط خالص يعني شبه

1:14:40 الاوتوكليت الموجود على الكيبورد عندك على الموبايل لما بتكتب كلمه بعد كده هو

…

Share

YouTube Video Summaries