高盛:AI该收钱了!大摩:AI债务危机!美银:AI年底就熊市!

Brief Summary

This video discusses the potential inflection point for cloud giants, the looming debt crisis, and the implications of unicorn IPOs on the stock market. It covers Goldman Sachs' analysis of AI infrastructure economics, Morgan Stanley's concerns about debt financing for AI, and Bank of America's perspective on the impact of large IPOs on market dynamics.

  • Goldman Sachs predicts an inflection point for cloud giants due to AI, driven by the decreasing cost of computing power relative to token pricing.
  • Morgan Stanley warns of a potential debt crisis as tech companies increasingly rely on debt to fund AI investments.
  • Bank of America suggests that upcoming mega-IPOs could signal a market top, altering equity dynamics and fund flows.

Goldman Sachs on AI Profitability

Goldman Sachs suggests that cloud giants may experience a profitability inflection point within the next 3-12 months due to the economics of AI infrastructure. The cost of computing power per token is decreasing faster than token pricing, creating a widening profit margin. This shift could move the AI narrative from cost-driven to profit-driven. As token costs stabilize and computing power becomes cheaper, AI entities can generate more incremental profit with each use. This dynamic could create a self-reinforcing cycle where lower token costs drive more complex AI applications, which in turn consume more tokens, further improving AI infrastructure economics.

Token Demand and AI Agents

Token demand is expected to increase significantly on both the consumer and enterprise fronts. Consumer AI agents are divided into on-demand and always-on types, with the latter consuming significantly more tokens. Goldman Sachs estimates that daily AI queries will increase from 5 billion in 2025 to 23 billion by 2030, with a significant portion flowing to AI agents in various sectors. Enterprise AI agents are expected to drive even greater token consumption due to the complexity and precision required in their workflows. By 2030, enterprise workloads could account for 70% of global token usage.

Investment Logic and Risks in AI

Goldman Sachs concludes that improved profit margins for hyperscale cloud providers will make current infrastructure investments more sustainable. A positive gross margin inflection point would address market concerns about the return on AI capital expenditure. Lower token costs will enable software vendors to integrate AI agents into existing products without significantly impacting profit margins, leading to new pricing models based on outcomes and productivity. However, Goldman Sachs warns that commoditized text-based chatbots may face pricing pressure, potentially negating the cost benefits.

AI Revenue and Cloud Growth

The annual revenue for Anthropic is estimated to be between $50 billion and $60 billion, and combined with OpenAI, the total revenue for the two major model companies may exceed $100 billion. The AI business of the three major cloud providers is also growing faster than expected, with AWS accelerating to 28%, Google Cloud to 63%, and Azure maintaining 40%. This growth in model monetization and cloud services reduces market concerns about AI monetization and increases tolerance for cloud vendor capital expenditure.

Semiconductor Performance and Jevons Paradox

Increased capital expenditure and market tolerance are driving investment into the semiconductor sector. The Philadelphia Semiconductor Index (SOX) has risen 46% in the past five weeks, significantly outperforming the S&P 500. This overperformance is unsustainable and a short-term correction is possible. However, the Jevons Paradox suggests that cheaper unit costs will drive more applications and token consumption, ultimately leading to greater chip demand. A short-term correction in the semiconductor sector is viewed as a buying opportunity due to the underlying demand driven by AI.

Potential Market Reset and Credit Cycle

Two potential crises could trigger a market reset: a reversal in the credit cycle and the IPOs of major companies. Morgan Stanley's Andrew Sheets updated his forecast, noting that the five largest tech companies are expected to spend approximately $800 billion in 2026, double the amount from 2025 and triple the amount from 2024, potentially rising to $1.1 trillion by 2027. These tech giants, previously known for their light asset models and strong free cash flow, are now facing a shift as they approach or enter negative cash flow territory, necessitating increased borrowing.

Morgan Stanley's Debt Concerns

Morgan Stanley projects a record year for the U.S. investment-grade bond market in 2026, with total issuance reaching approximately $2.25 trillion, a 25% year-over-year increase. The tech sector has already contributed 18% of investment-grade bonds this year, the highest proportion ever and double that of last year. Morgan Stanley describes the AI logic as AI capital expenditure driving debt supply, questioning whether the market can absorb this. Recent bond issuances, such as Meta's $25 billion offering, show lower subscription rates compared to previous years, indicating cooling enthusiasm in the bond market.

Warning Signs in the Bond Market

Several warning signs are emerging in the bond market, including issuers being forced to increase yields due to insufficient demand and investors demanding stronger protection clauses. Some investors are rejecting deals due to unfavorable redemption terms. PGIM's Robert Thieb notes that companies are issuing large amounts of debt and will have to pay higher prices to borrow. The credit spread is narrowing to historic lows, and the market faces a "wall of worry." The strain on the debt market is just the tip of the iceberg, with deeper pressure building within the banking system.

Bank Concerns and Debt Distribution

Major lending institutions are actively seeking to diversify their risk exposure to data center debt. Banks are looking to free up balance sheet space. The distribution of Oracle's $38 billion data center construction debt took over six months due to insufficient demand, forcing banks to sell at a discount to non-bank institutions. Banks face internal limits on exposure to single borrowers or industries, restricting their ability to finance new projects. The scale of financing far exceeds previous expectations, and banks may soon be overwhelmed.

Concentration Risk in Bond Issuance

Investment-grade bond issuance has seen its strongest start since 2016, but the structure is concerning. Only 11 issuers contributed approximately 25% of the adjusted issuance volume, with four hyperscale tech companies and four large data center financings accounting for nearly 20%. This concentration is unprecedented. Goldman Sachs warns that the market is becoming highly concentrated in AI construction, similar to the stock market, but with a more negative convexity. The upside for bond returns is limited, while the downside risk is significant.

Credit Spread and Market Signals

Morgan Stanley lists four warning signs that could trigger a spike in credit spreads: debt growth exceeding earnings growth, leveraged finance market growth outpacing high-quality credit market growth, M&A activity exceeding long-term trends, and accelerated equity contributions with declining equity contributions in private equity-backed deals. Meta's credit default swap spread is at a historic high, even as tech stocks reach new highs, which is a concerning signal. Morgan Stanley concludes that the credit market is financing AI construction, and if the credit market shuts down, the AI supercycle will end.

Analysis of Market Conditions

The video analyzes current market conditions based on Morgan Stanley's four criteria. Debt growth is exceeding earnings growth, as the net debt of the four largest tech companies has grown by over 50%, while revenue and EBIT growth are around 30%. Leveraged finance market growth has not outpaced the high-quality credit market, as most debt is coming from the investment-grade side. M&A activity is exceeding long-term trends, with AI-related deals accounting for a significant portion of global M&A transaction value. Private equity-backed deals are accelerating, and equity contribution ratios are declining.

Additional Conditions for Market Reset

In addition to Morgan Stanley's criteria, two more conditions are needed to trigger a market reset: a software disruption-like redemption and default wave, and interest rate hikes. The probability of the former is low, as the underlying assets are mostly large tech companies with strong cash flow. Interest rate hikes are unlikely in the short term due to the economic structure, but the long-term outlook is uncertain. It is important to monitor macroeconomic signals and respect the disruptive influence of credit and interest rates on the stock market.

Mega-IPOs and Market Impact

Wall Street is preparing for two epic IPOs: SpaceX, valued at over $2 trillion, and Anthropic, valued at $900 billion. Bank of America suggests that these IPOs could signal a market top, as institutions quietly sell off holdings while retail investors take over. The underlying logic of the bull market, equity contraction, may come to an end with these IPOs. Passive funds will be forced to sell existing holdings to make room for the new stocks, creating selling pressure on the Magnificent Seven.

Retirement Funds and Foreign Capital

Retirement investors, holding approximately $8 trillion in cash, may prefer dividend-paying income assets over long-term growth stocks. However, foreign capital inflows could offset some of this pressure, as international investors can now directly invest in top AI model companies and space exploration ventures. These IPOs open the door to global capital, which has not been fully factored in by Bank of America.

Red-Hot Effect and Systemic Reset

The "red-hot effect" could draw some of the $7.6 trillion in money market funds back into the stock market, reducing selling pressure on the Magnificent Seven. However, the real risk of a systemic reset is a frenzy of IPOs, similar to the dot-com bubble of 2000. The market may start assigning high valuations to questionable companies, driven by irrational exuberance. When this frenzy takes hold, a systemic reset will not be far off.

Bloomberg Tech News

  • Nvidia is investing $50 million in Corning to expand AI infrastructure, boosting Corning's stock by 21%.
  • AI is underperforming in Wall Street trading simulations, indicating it cannot yet replace human fund managers.
  • Crypto miner Hut 8 signed a $98 million AI data center lease in Texas, with potential for $251 million, causing its stock to surge 35%.
  • SpaceX and Tesla are planning a $55 billion chip factory in Texas, potentially exceeding SpaceX's IPO proceeds.
  • ARM's stock rose 13% after exceeding revenue expectations, driven by cloud vendors' AI infrastructure investments.
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Transcript

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0:01 高盛 說 一年 內雲巨頭 迎來 拐點 , 真的 嗎 ? 大摩說 債勢 已經 岌岌可危 不會 吧 美銀說 獨角獸 上市 之 日 就是 牛市 見頂 之時 , 真的 不會 吧 今晚 我們 就 把 這幾件 事 說 清楚 那麼 先 讚 後 看 就 開 始 今天 的 節目 吧 周三 美股 走高 , 標普納 指 在 軍 創收盤 歷史 新高 半導體 板塊 再次 表現 突出 大型 科技股 也 全線 上 漲 , 英偉達 領漲 其他 表現 優異 的 板塊 包括 互聯網 科技 零部件 中概 科技股 、 银行 投影 等 落后 板块 包括 能源 、 软件 、 网络 IT 设备 等 其他 市场 方面 美债 反弹 美元 指数 下跌 0.4% 黄金 收涨 2.8% 白银 收涨 5.1% WTI

0:48 原油 收跌 7% 一个 开始 高盛 表示 随着 Token 消耗量 的 跳跃式 增长 每 Token 的 算力 成本 下降 速度 已经 超过 了 Token 定价 的 降幅 这种 相对 变化 的 剪刀差 收窄 在 未来 3 - 12 个 月 内 可能 会 让 超大规模 云 厂商 和 大 模型 的 毛利率 来到 拐点 也 让 智能 体 AI 把 整个 AI 行业 从 成本 叙事 推向 到 了 利润 叙事 我们 先 来看 高盛 说 的 这 把 剪刀 在 AI 周期 的 第一阶段 投资者 把 算力 和 Token 都 当成 成本 驱动 因素 比如 更 多 的 使用 就 意味着 更 多 的 推理 负债 更 多 的 加速器 更 多 的 电力 最后 都 会 落到 资本 开支 上 但 高盛 的 数据 表明 这套 逻辑

1:33 正在 反转 怎么 反转 的 ? 主流 大 模型 的 Token 定价 已经 从此 前 每年 大约 40% 的 降幅 趋于稳定 部分 情况 下 甚至 小幅 回升 而英 伟达 、 AMD 、 谷歌 TPU 以及 亚马逊 Trai nium 这些 芯片 驱动 的 每 Token 成本 仍然 在 以 每年 60% 到 70% 的 速度 持续 下降 这 两条 曲线 一条 基本 走平 一条 在 快速 向下 中间 那个 剪刀 叉 利润 空间 就 会 被 放大 也就是说 只要 Token 的 售价 稳定 在 成本 线 以上 智能 体 AI 每 多用 一份 就 多 增加 一份 编辑 利润 那么 这种 利润 扩张 能 持续 吗 ? 高盛 指出 智能 体 AI 可能 形成 一个 自我 强化 的 飞轮 每 Token 成本 越低 就 越 能 催生 更

2:18 复杂 更长 链条 的 代理 这些 代理 通过 更长 的 上下文 更 多 的 推理 循环 更 多 的 验证 和 持续 监控 又 会 反过来 消耗 更 多 Token 使用量 上去 了 AI 基础设施 的 经济性 又 被 改善 而 这个 改善 又 会 反过来 在 支撑 模型 质量 和 分发 能力 的 持续 投入 这个 飞轮 把 市场 此前 的 悲观 预期 也 就是 越 使用 AI 越 投资 AI 越 看不到 回报 这个 叙事 给 大大 削弱 了 那 Token 的 需求 增量 到底 从 哪里 来 呢 ? 一边 是 消费 端 一边 是 企业 端 咱们 先说 消费 端 高盛 把 消费 端的 AI 代理 分成 两类 一类 是 按 需 主动性 比如 OpenAI 的 Oper ator Cloud Code 这种 浏览器 段 代理 这类 是 由 用户 主动 发起 任务 代理 自己

3:03 规划 、 执行 、 返回 结果 另一类 是 常驻 被动型 也 就是 7 × 24 小时 在 后台 运行 的 助手 包括 监控 你 的 邮箱 、 管理 你 的 日程 、 处理 你 的 数字 生活 等等 这 两类 的 Token 消耗量 可能 要 差出 了 两个 数量级 一次 普通 的 聊天 会话 大概 消耗 1000 个 Token 嵌入式 的 copi lot 每天 5000 多个 而 常驻 型 代理 每天 的 token 消耗量 可以 轻松 超过 10 万个 token 高盛 据此 预计 到 2030 年 每日 AI 查询 量会 从 2025 年 的 大约 50 亿次 增长 到 大约 230 亿次 其中 最多 30% 会 流向 搜索 、 购物 、 旅行 、 邮件 和 个人 生产力 领域 的 代理 传统 搜索引擎 的 份额 会 从 68% 降到 36% 大 模型

3:49 原生 应用 的 份额 则 从 12% 提升 到 31% 仅 消费 端 这 一块 到 2030 年 就 会 让 全球 Token 消耗量 翻 12 倍 每月 新增 大约 60 千万亿 个 Token 不过 更大 的 乘数 来自 企业 端 高盛 预计 企业 端 AI 代理 到 2030 年会 推动 全球 Token 消耗量 增长 24 倍 到 2040 年会 进一步 扩大 到 55 倍 届时 企业 端 工作 负载 会 占 到 全球 Token 总 使用量 的 70% 以上 为什么 企业 端的 Token 强度 比 消费 端高 这么 多 ? 因为 企业 代理 的 工作 流 要求 他们 做 更 复杂 更 精确 的 操作 比如 监控 任务 、 检索 上下文 、 推理 异常 、 验证 输出 再 叠加 多 模态 输入 , Token 消耗 自然 就 上去 了

4:35 对于 当前 的 投资 逻辑 高盛 的 结论 是 超大规模 云 场上 利润率 的 改善 会 让 当前 高企 的 基础设施 投资 更具 可持续性 换句话说 如果 毛利率 拐点 真的 来 了 市场 对 AI 资本 开支 回报 的 核心 疑虑 就 有 了 一个 可以 兑现 的 答案 最后 看 一下 软件 和 服务 这 一块 高盛 认为 更 低 的 token 成本 会 让 软件厂商 更 容易 把 代理 嵌入 现有 产品 而 不 显著 影响 毛利率 同时 也 让 定价 模式 发生变化 比如 软件 不再 只是 按 席位数 收费 而是 可以 围绕 成果 、 生产力 或者 消耗量 来 定价 这 意味着 软件 总 市场 被 扩大 了 对 IT 服务公司 随着 代理 把 AI 消费 从 独立 工具 转向 企业级 高级 程度 的 工作 流 改造 对 集成 、 治理 和

5:20 托管 编排 的 需求 会 大幅 提升 不过 也 提示 了 一个 风险 点 并非 所有 的 AI 工作 负载 都 能 保证 实现 正向 利润 拐点 对于 商品化 程度较高 的 纯 文本 聊天 机器人 竞争 仍然 可能 迫使 Token 定价 的 下降 速度 快于 算力 成本 这个 剪刀差 也 会 被 磨平 甚至 倒挂 Jason 认为 Anth ropic 3 月 的 AR 是 300 亿美元 最新 的 数字 已经 到 了 440 亿 一家 刚刚 成立 几年 的 公司 光 这 一项 业务 的 年度 收入 很 有 可能 落到 500 到 600 亿美元 区间 再算 上 OpenAI 的话 两大 模型 公司 的 总收入 可能 已经 过 了 千亿 这个 数字 放在 整个 美股 都 是 一览 众山 小 的 存在 而且 这才 仅仅 几年 未来 的 空间 还有 很大 一季度 三大云场

6:05 的 AI 业务 也 在 超 预期 AWS 加速 到 28% 谷歌云 加速 到 63% Azure 保持 在 40% 三大云 无论是 绝对 体量 还是 相对 增速 现在 看 都 很 扎实 模型 在 变现 云 在 变现 这两点 就 大大 削弱 了 市场 对 AI 变现 的 担忧 也 增强 了 一些 对云 厂商 资本 开支 的 容忍度 也 因此 我们 美头 团队 对于 今年 整个 AI 的 观点 都 变得 更加 乐观 了 要 想 知道 具体 的 原因 欢迎 移步 到 我们 团队 的 另 一个 频道 美头 讲 美股 中 看 刚过去 周末 发布 的 视频 那 既然 资本 开支 多 了 市场 容忍度 也 高 了 钱 流去 哪里 了 呢 ? 在 我们 另 一个 频道 的 视频 中 也 说 到 现在 的 逻辑 就是 会 吸引 资金流 去 更 确定 的 半导体

6:50 板块 也 正是 因为 这种 确定 和 乐观 让 4 月 后 的 半导体 疯 了 班 上涨 Jason 这里 就 不单 拎 出来 个股 说 了 个股 有 个股 的 特殊 因素 我们 来 看看 费城 半导体 指数 SOX 它 在 过去 的 5 周里 上涨 了 46% 按 过去 30 年 来看 当前 SOX 比标 普 的 相对 表现 这 怎么 形容 呢 ? 是 2000 年 互联网 泡沫 集值 的 将近 2 倍 这 是 明显 的 过热 也 是 不可 持续 的 过热 所以 它 短期 出现 回调 甚至 出现 5% - 10% 的 均值 回归 都 有 可能 当然 了 仅 就 当前 这个 阶段 而言 短期 回调 也 是 倒车 接人 的 好 机会 为什么 ? 因为 杰温斯 悖论 就是 高盛 在 本篇 《 研报 》 所说 的 技术 让 单位 资源 更 便宜 结果 不是 省钱 不买 技术 、 不买 芯片

7:36 而是 更 便宜 的 单位成本 会 催生出 更 多 的 应用 、 需求 和 Token 消耗量 最终 反而 会 带动 更 多 的 芯片 需求 因此 我 认为 半导体 短期 回调 的 概率 不低 但 就 我 能 看到 的 未来 12 个 月 而言 这种 回调 更 多 的 是 投资 过热 风险 而 不是 基本面 或者 行业 层面 的 拐点 风险 除非 碰到 更大 的 危机 市场 才 会 有 一个 像样 的 重置 那么 这个 危机 会 是 什么 呢 ? 我 觉得 有 两种 可能 一种 是 信贷 周期 的 反转 另 一个 信号 就是 今年 三 巨头 的 IPO 接着 我们 就 对 这两点 继续 聊聊 一个 结束 大摩 首席 跨 资产 策略师 Andrew Schi etz 昨天 更新 了 预测 他 说 2026 年 五大 科技 公司 开支 大约 8000 亿美元

8:21 这是 25 年 的 两倍 是 2024 年 的 三倍 到 2027 年 这个 数字 可能 还会 上升 到 1.1 万亿 但 问题 是 这么 多 的 钱 究竟 从 哪里 来 呢 ? 据 彭博 和 路透 报道 过去 这些 科技 巨头 靠轻 资产 模式 攒下 了 大量 自由 现金流 可 如今 局面 正在 悄悄 逆转 亚马逊 和 Meta 最新 的 现金流 数据 显示 这 两家 都 已经 接近 或者 跌入 负 现金流 区间 钱 是 不够 用 了 只能靠 借 尤其 在 还要 维持 回购 和 股息 的 前提 下 新增 的 资本 开支 几乎 只能靠 发债 来称 那么 发债 就 这么 顺利 吗 ? 大摩 预计 2026 年 美国 投资 级 债券市场 将 迎来 历史 上 最 繁忙 的 一年 总 发行量 大约 到 2.25 万亿美元 同比 增长 25%

9:06 债务 净 供给 约 1 万亿美元 同比 增长 57% 其中 科技 行业 今年 已经 贡献 了 18% 的 投资 级 债券 这 是 该 行业 有史以来 占 比 最高 的 一年 也 是 本 就 火热 去年 的 两倍 大魔用 一句 话 描述 了 AI 逻辑 AI 资本 开支 驱动 了 债务 供给 那 市场 吃得下 吗 ? 这 就是 问题 真正 出现 的 地方 最 直观 的 例子 是 上周 Meta 发了 一笔 250 亿美元 的 投资 级 债券 投资 认购 峰值 大约 960 亿 认购 倍率 是 3.84 倍 960 亿 的 需求 听 起来 不算 小可 对比 一下 你 就 会 发现 债券市场 的 热情 似乎 没有 那么 高 了 去年 10 月 Meta 发行 了 300 亿美元 认购 需求 是 1250 亿 认购 倍率 是 4.17

9:51 倍 去年 的 认购 倍率 明显 比 今年 更高 此外 还有 几个 细节 值得 关注 一家 与 软银 相关 的 发行人 因为 认购 需求 不足 被迫 提高 发行 收益率 才 完成 了 融资 还有 一个 投资者 开始 要求 更强 的 保护 条款 比如 要求 谷歌 对 数据中心 租金 提供 背书 兜底 要求 当 租户 违约 时由谷 歌来 顶上 甚至 有 投资者 直接 拒绝 交易 比如 美银 主导 的 甲骨文 密歇根州 数据中心 的 140 亿美元 债券 有 大型 投资人 因为 债券 含有 对 债券 人 不利 的 赎回 条款 最终 选择 了 放弃 认购 PGIM 固定 收益 全球 债券 主管 Robert Thieb 的 判断 是 这些 公司 正在 大量 发债 他们 将 不得不 付出 更 高 的 代价 来 借钱 在 企业 利差 收窄 至 历史 低位 之后 市场 正

10:36 面临 一堵 忧虑 之墙 债势 的 皮态 只是 冰山一角 更 深层 的 压力 正在 银行 体系 内部 积聚 据 《 金融时报 》 5 月 3 日 的 报道 摩根 大通 、 摩根斯坦利 、 三井 驻有 等 主要 贷款 机构 正在 积极 寻找 分散 数据中心 债务 风险 的 办法 这些 银行 希望 释放 资产 负债表 空间 最具 代表性 的 案例 是 摩根 大通 和 三菱 日联 领头 花 了 超过 6 个 月 时间 把 甲骨文 德州 和 威斯康星州 数据中心 的 380 亿美元 建设 债 分销 出去 结果 是 需求 不足 银行 不得不 折价 卖 给 非营 机构 380 亿美元 单笔 项目 6 个 月 卖不掉 这 背后 是 银行 内部 的 硬 约数 单一 借款人 或 单一 行业 的 敞口 一旦 触顶 就 没 空间 为 新 项目 融资 了

11:21 英什曼 集团 信用风险 共担 业务 联席 主管 Matt hew Monio 的 原话 是 现在 融资 规模 远超 我们 以往 的 任何 想象 银行 很快 就 会 不堪重负 对于 发行量 陡增 的 债券市场 高盛 投资 级 债券 策略师 Amanda Lynam 指出 2026 年 以来 美国 投资 级 债券 发行量 创 历史 同期 最强 开局 截至 4 月 20 日 投资 级 债券 发行 规模 达到 7940 亿美元 年化 之后 与 大摩 的 2.25 万亿 预测 基本 吻合 但 更 值得 关注 的 是 结构 变化 高盛 指出 过去 一年 发行 投资 级 债券 的 660 家 发行人 中仅 11 家 就 贡献 了 大约 25% 的 97 调整 后 发行量 其中 4 家 超大规模 科技 公司 加上 4 笔 大型 数据中心 的 融资 合计 占

12:07 到 近 20% 集中度 可以 说 是 前无古人 高盛 因此 发出 警告 现在 面对 的 是 一个 越来越 像 AI 建设 高度集中 的 市场 这 与 股票市场 类似 但 它 却 以 一种 更 负凸性 的 方式 呈现 什么 意思 我们 知道 股票 买 AI 涨 了 能 赚钱 债券 压 AI 能 拿到 利息 但 这个 利息 是 固定 的 不管 AI 有 多 好 债券 回报 的 上行 空间 是 被 相对 封死 的 而 一旦 出 了 问题 债券 损失 却是 实打实 的 那么 上行 被 封死 下行 又 可能 归零 这 就是 一个 典型 的 不 对称 附图 性交易 回到 大摩 这边 大摩 列出 了 四个 可能 触发 信用 利差 飙升 的 预警 信号 第一 债务 增速 超过 盈利 增速 第二 杠杆 融资 市场 增速 快 于

12:52 高质量 信用 市场 第三 并购 活动 超出 长期趋势 水平 第四 私募 股权 支持 的 交易 加速 股权 出资 比例 下降 还有 一个 更 直观 的 市场 信号 值得 关注 在 美股 接连 创下 新 高科技股 大涨 的 当前 Meta 的 信用 违约 互换 利差 也 创下 了 历史 新高 每天 都 在 走过 这 两件事 同时 发生 本身 就是 一个 值得 思考 的 信号 大摩 最后 给出 了 一个 简洁 但 分量 十足 的 结论 大摩说 信贷 市场 正在 为 AI 建设 提供 融资 言下之意 是 一旦 信贷 市场 关门 AI 超级 周期 就 将 终结 于 此 好 这篇 新闻 到 这 就 结束 了 总体 上 我 比较 认可 两家 机构 的 观点 信贷 反转 和 利差 迅速 走阔 这两点 也 是

13:37 我 认为 最 可能 造成 市场 重置 的 条件 那么 既然如此 我们 就 借着 大摩 给 的 四 条件 来 简单 分析 一下 现在 的 市场 到底 满足 了 几个 大摩 的 第一个 条件 是 债务 增速 超过 盈利 增速 就 拿 刚刚 披露 的 季度 财报 来看 四大 科技 公司 的 净 债务 同比 增速 超过 50% 在 收入 端 核心 业务 的 收入 增速 大致 在 30% 到 60% 左右 在 利润 端 EBIT 增速 差不多 在 20% 到 30% 左右 所以 总体 来看 大 科技 债务 的 扩张 速度 已经 达到 或者 超过 了 收入 或者 盈利 增速 这 第一条 我 认为 已经 成立 了 接着 我们 看 第二个 条件 杠杆 融资 市场 增速 快 于 高质量 信用 市场 从

14:22 今年 的 数据 上 看 钱 主要 还是 从 投资 级 这 一段 贡献 的 而 高 收益 债 今年 1 月份 新 发 只有 300 亿美元 规模 跟 过去 两年 的 均值 基本 持平 杠杆 贷款 总量 也 只是 温和 扩张 换句话说 今年 的 债务 大多 是从 高质量 信用 这 一边 来 的 杠杆 融资 市场 还 没有 跑 赢 投资 级 市场 所以 这 一条 还 不 满足 第三 并购 活动 超出 长期趋势 水平 根据 Pitc hBook 的 数据 今年 全球 一季度 的 并购 交易 金额 创 历史记录 其中 AI 相关 的 占 比 最高 光是 XAI 被 SpaceX 收购 这 一笔 交易 就 贡献 了 2500 亿美元 相当于 全 季度 近 1 3 的 规模 CB Insi ghts 的 统计 则 显示 今年 QE 全球 AI 并购 数量 达到 266 笔 同比 上涨 90%

15:08 是 2020 年 以来 最强 的 季度 水平 所以 这 一条 是 满足 的 第四条 私募 股权 支持 的 交易 加速 股权 出资 比例 下降 一方面 利差 的 过热 信号 早 在 去年 8 、 9 月 就 已经 出来 了 今年 杠杆 贷款 避 减评 利差 压缩 到 了 354 个 基点 的 多年 低位 私募 信贷 的 也 维持 在 历史记录 水平 可 另一方面 杠杆 倍数 还 相对 还 算 克制 新发 的 债务 倍数 在 4.9 倍 的 Ibita 左右 并 没有 突破 2021 到 2022 年 的 5.3 倍 峰值 也就是说 定价 层面 已经 过热 但 杠杆 比率 还 没 全面 失控 所以 这 一条 我 认为 算是 满足 了 一半 综上 来看 针对 于大摩 提出 的 4 个 重置 条件 目前 市场 至少 满足 了 两个 往好 的

15:53 方面 说 是 离 危机 还有 一些 距离 还有 一些 时间 往坏 的 方面 讲 这个 市场 也 正在 向 悬崖 边 挺进 除此之外 我 认为 要 想 把 这团 火烧 起来 还 需要 满足 两个 条件 一个 是 触发 类似 软件 颠覆 那样 的 赎回 潮 、 违约 潮 这个 需要 底层 资产 出 问题 但 目前 的 概率 比较 低 底层 资产 20% 都 是 大 科技 它们 大多 都 有 现金 牛来 兜 抵 利息 除非 我们 看到 AI 应用 变现 又 遇到 什么 问题 导致 这些 重 资产 算力 中心 沦为 坏账 否则 大 科技 的 基本 盘 还 能 撑 上 一阵 另 一个 条件 是 加息 这个 我们 这 两天 讲过 短期内 不太可能 即便 油价 通胀 都 在 高位 但 经济 结构 不 支持 彻底 转向 加息 按兵不动 是 最 合理 的 选择 但 中长期 可 不好 说 哟 信贷

16:38 总有 反转 的 一刻 利率 也 总有 收紧 的 一天 我们 既 不能 因为 爆雷 信号 还 没 全面 兑现 就 视而不见 地 继续 追高加 杠杆 也 不能 因为 出现 了 一两个 早期 信号 就 草木皆兵 地 把 仓位 全部 清空 我们 现在 要 做 的 是 要 尽可能 地 保持 关注 这些 宏观 信号 和 指标 并且 尊重 信贷 利率 对 股市 的 颠覆性 影响力 当 预警 信号 确实 发生 了 就要 是 保护 好 核心 仓位 削减 投机性 仓位 和 杠杆 像 巴菲特 那样 留 一些 现金 出来 在 信贷 触底 市场 重置 后 再 来 一波 或许 都 不是 华尔街 正在 为 两笔 史诗 级别 的 IPO 做 准备 一家 是 SpaceX 现在 估值 超过 了 2 万亿美元 最早 下个月 就 挂牌 另一家

17:23 是 Anth ropic 估值 也 摸 到 9000 亿美元 10 月份 可能 跟进 所以 现在 的 问题 是 这 两单 巨型 IPO 会 给 市场 带来 多大 机会 ? 美国银行 最新 一份 研报 却 给出 了 完全 相反 的 解读 这种 盲 不迭 的 银河 姿态 恰恰 是 牛市 晚期 的 典型 信号 据 CNBC 今天 的 报道 美银美股 策略 和 量化 研究 主管 萨 维塔 · 苏 布拉 · 马尼安 在 最新 研报 中 写道 市场 为 大型 IPO 让路 的 种种 动作 带有 典型 的 牛市 末期 算计 味道 可能 预示 着 这 一轮 上涨 已经 接近 尾声 所谓 牛市 末期 指 的 是 机构 投资者 悄悄 出货 散户 被 高度 投机 情绪 推 着 接盘 的 那 一段 这 一段 通常 也 是 熊市 前 的 最后 一段路 苏 布拉 · 马尼安 的 论点 有 两层

18:08 第一层 是 结构性 的 过去 20 多年 美股 牛市 底层 逻辑 之一 叫做 股权 收缩 就是 市面上 可 投 的 股票 越来越少 股票 本身 便 稀有 了 1990 年代 美国 上市公司 数量 的 峰值 超过 8000 家到 去年 这个 数字 大约 只 剩 4000 家 几乎 腰斩 背后 原因 包括 上市公司 持续 回购 私募 市场 让 企业 延后 上市 私有化 交易 增多 低利率 环境 和 流动性 充裕 等等 这些 因素 加在一起 让 有限 的 资金 追逐 有限 的 股票 这 本身 就是 抬高 估值 的 力量 所以 苏 布拉 玛尼 安 认为 随着 巨型 IPO 的 落地 股权 收缩 这个 支撑 牛市 的 关键 支柱 要 差不多 告一段落 了 第二层 论点 更 具体 它 关乎 传导 机制 今天 美国 本土 资金 中

18:54 大约 有 6 成是 被动 管理 的 而 被动 基金 的 配置 又 高度集中 在 大盘 科技股 上 一旦 SpaceX Anth ropic 这种 巨型 公司 挂牌 并 被 纳入 指数 那么 被动 基金 就要 被迫 腾 仓位 卖掉 现有 持仓 来 给 新股 让位 这 股 卖压 会 落到 哪里 ? 大 概率 就是 七 巨头 身上 苏 布拉 玛尼 安 还 提到 了 一个 被忽视 的 细节 就是 退休 群体 的 资金 动向 美国 退休 投资者 目前 手握 大约 8 万亿美元 的 现金余额 这是 一笔 能 左右 市场 的 弹药 但苏 布拉 玛尼 安 判断 这部分 资金 更 倾向 于 流向 有 股息 的 收入 型 资产 而 不是 去 追 长久 期 的 成长 股 换言之 即便 有 大量 场外 资金 进场 也 未必 接得 住 七 巨头 被 减仓 的 卖压

19:39 那么 具体 的 IPO 时间表 是 什么 时候 呢 ? 据 彭博 报道 , SpaceX 最早 今年 6 月 挂牌 目标 估值 超过 2 万亿美元 有望 成为 美国 历史 上规模 最大 的 IPOA nthr opic 则 可能 在 10 月 上市 最近 一轮 融资 估值 已经 摸 到 了 9000 亿美元 比 2 月份 的 3800 亿美元 翻 了 一倍 多仅 这 两家 公司 加 起来 合计 市值 规模 就 接近 了 3 万亿美元 再 叠加 川普 正在 推动 的 让 IPO 再次 伟大 政策 就是 修改 规则 纳入 新 股票 今年 下半年 的 美股 市场 将会 迎来 一波 结构性 的 资金 再 分配 Jason 部分 赞同 美银 的 观点 现在 投资 AI 主要 还是 通过 受益 的 半导体 和 替代 标的 AI 云 大厂 间接 投资 当 模型 公司 自己 也 上市 了 大家 可以 直接 投资 了 那么

20:24 这种 间接 投资 的 必要性 也 就 削弱 了 一些 所以 这 确实 可能 会 引发 一波 板块 轮动潮 但 我 认为 也 有 一股 自我 修复 机制 以及 两股 资金 力量 来 支撑 股市 对 自我 修复 机制 而言 我 认为 三大 超级 独角兽 的 一级 市场 估值 已经 非常 昂贵 了 IPO 发行 市销率 只会 更 贵在 上市 后 经过 一段时间 发酵 后 高昂 的 估值 会 自然而然 的 削弱 买盘 资金 也 会 重新 回看 具备 盈利 支撑 且 相对 估值 更 合理 的 大 科技 公司 这 本质 是 一个 市场 的 动态 均衡 机制 对 整个 美股 而言 虽然 养老金 账户 可能 会 追求 高 股息 股票 但 外资 资金 也 可能 部分 抵消 这个 压力 外国 投资者 现在 可以 直接 投资 顶尖

21:09 AI 模型 公司 和 火星 梦想 这是 过去 10 年 海外 资金 在 二级 市场 买不到 的 稀缺 标的 IPO 等于 把 这 扇门 第一次 向 全球 资金 给 打开 了 尽管 外资 同样 可能 抛售 部分 现有 持仓 进行 置换 但 这种 历史 级别 的 稀缺性 依然 有望 吸引 可观 的 纯 国际 增量 买盘 美银 似乎 没有 充分 评估 这一 潜在 的 资金 净流入 另 一股 力量 是 红锡 效应 美国 货币 市场 基金 现在 沉淀 了 超过 7.6 万亿美元 的 现金 跟 美银 讲 的 养老金 8 万亿 现金余额 几乎 是 一个 量级 这笔 钱 本来 是 被 高利率 吸引 进来 躺平 的 一旦 SpaceX , Anth ropic 这种 级别 的 IPO 把 市场 情绪 点燃 哪怕 只有 其中 一小部分 被 红 吸回 了 股市 大盘 和 七 巨头 的 卖压 都 会 被 削弱

21:55 最后 我 觉得 美银说 的 这些 大多 都 是 技术性 问题 真正 能 把 美股 拖入 系统性 重置 的 是 这轮 AI 掀起 来 的 IPO 狂潮 就 像 2000 年 那样 什么样 的 公司 都 在 排队 上市 什么样 的 公司 都 在 画饼 冲击 这 20 多年 来 什么 都 变 了 唯一 没变 的 就是 人心 也许 我们 现在 想象 不到 为什么 市场 还要 给 一个 垃圾 公司 赋予 那么 高 的 估值 为什么 没有 收入 的 公司 还 能 涨 那么 好 这 是因为 现在 市场 还 算是 比较 冷静 也 比较 苛刻 还 在 计较 哪怕 1% 的 增速 高低 但 当 这份 冷静 遇到 了 真正 的 狂热 冷静 就 会 变成 噪音 没有 人会 盯 着 每天 10% 的 涨幅 而 无动于衷 到 了 那个 时候 狂热 才 是 主流 系统性 重置 也 就 不远 了 好

22:40 了 接下来 是 彭博 五大 科技 新闻 第五 英 伟达 斥资 5 亿美元 购买 光纤 制造商 康宁 公司 的 股份 认购 权以 共同 扩大 人工智能 基础设施 建设 康宁 承诺 将 美国 光纤 产能 提升 50% 以上 从而 满足 人工智能 数据中心 对 高速 数据传输 的 庞大 需求 受此 重大 利好 消息 刺激 康宁 股价 飙升 21% 英 伟达 股价 也 有所 上涨 第四 彭博社 报道 指出 目前 人工智能 在 华尔街 的 交易 表现 令人 失望 测试表明 各大 顶尖 大 语言 模型 在 模拟 股票交易 中 普遍 亏损 存在 交易 过于 频繁 和 错误判断 时机 等 缺陷 这 说明 人工智能 尚 无法 替代 人类 基金 经理 金融机构 对 引入 人工智能 进行 真实 交易 仍 保持 高度

23:26 谨慎 第三 加密 货币 矿企 HOT8 签下 价值 至少 98 亿美元 的 德州 AI 数据中心 租约 若 承租方 行使 三次 五年 续约 权 合约 总额 可达 251 亿美元 该 公司 股价 飙升 35% 创 2021 年 1 月 以来 最大 单日 涨幅 Beac onpo int 数据中心 货币 最高 一级 瓦 电力供应 HOT8 两大 园区 已 签订 供 168 亿美元 租约 正 加速 从 比特 币 挖矿 转向 AI 基础设施 业务 第二 SpaceX 联手 特斯拉 规划 的 德州 芯片 工厂 初期 投资 至少 550 亿美元 若 后续 阶段 全部 完工 总 投资 可达 1190 亿美元 瞄准 2 纳米 先进 制程 规模 甚至 可能 超过 SpaceX 你 通过 IPO 募集 的 约 750

24:11 亿美元 同日 SpaceX 与 Anth ropic 签署 算力 合作 协议 后者 将 从 孟非斯 Colo ssus - 1 数据中心 获取 逾 300MW 算力 按 市价 估算 每年 价值 数亿美元 Anth ropic CEO Amodi 透露 公司 年化 收入 和 使用量 一季度 实现 80 倍 增长 马斯克 还 宣布 XAI 将 解散 并入 SpaceX 更名 为 SpaceX AI 双方 一 探讨 在 轨道 上 部署 集瓦级 AI 算力 的 可能性 第一 ARM 盘后 大涨 于 13% 公司 给出 第一 财技营 收 12.6 亿美元 每股 利润 40 美分 的 指引 均 超 市场 预期 受益 于云 厂商 加大 AI 基础设施 投入 ARM 加速 进军 数据中心 市场 并 首次 推出 自由 品牌 AGI CPU 芯片 预计 2027 - 2028 年 带来

24:56 逾 20 亿美元 收入 该 公司 四季度 营收 同比 增长 20% - 14.9 亿美元 但 仍 较为 依赖 波动 的 智能手机 市场 好 了 以上 就是 今天 的 全部内容 了 我 是 Jason 陪伴 你 投资 跳动 的 每 一天 咱们 明天 见 如果 你 觉得 我 的 视频 对于 你 有 帮助 Jason 也 想 请 各位 看官 帮 我 一个 小忙 有空 的话 麻烦 帮 我 点点 下方 置顶 评论 中盈透 证券 IB 的 链接 盈透 证券 IB 是 我 正 使用 的 券商 他们 现在 提供 极高 的 无风险 利息 收益 你 投资 账户 中 的 未 投资 现金 最高 可以 获得 3.14% 的 利息 IB 的 另 一大 特点 就是 成本低 每股 交易 零 佣金 相比 于 其他 券商 IB 的 期权 交易 也 非常 便宜

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