Transcripción completa de “TELEDETECCIÓN: RESOLUCIÓN IMÁGENES”. Haz clic en una marca de tiempo para abrir el video en ese momento. ¿Necesitas otro video? Usa el generador de transcripciones de YouTube.
0:00 hola a todos el día de hoy vamos a ver sobre la solución de imágenes de satélite de recursos naturales para ello vamos a definir qué es la resolución bien la resolución es una medida de habilidad que posee un sistema sensor para distinguir entre respuestas respecto al es que son semejantes espectralmente o próximos espacialmente en los sensores de recursos naturales tenemos diferentes tipos de resolución la resolución espacial la espectral la recepción radio métrica y la temporal aquí vemos y analizaremos qué es un píxel a píxel en la unidad mínima que conforma una imagen digital el pixel es
0:45 generalmente de forma cuadrada como lo podemos apreciar aquí por lo que la longitud medida sobre el terreno de un lado del píxel va a definir la resolución del sistema sensor que vamos a utilizar bien aquí tiene podemos tener algunos ejemplos de imágenes con resolución de unos cinco metros que corresponde en este caso a una imagen quick peer luego tenemos su solución de una imagen de 20 a 30 metros que los cuales podemos ver las imágenes lanzadas y las imágenes spot y de otros también sistemas sensores la resolución espacial es la medida del objeto más pequeño que puede distinguir un sensor y está dada por el área que va a representar cada píxel en el terreno así
1:33 nosotros vamos a analizar el detalle del en el terreno y también podemos apreciar que cuanto mayor es la resolución espacial menor es el número que la define tenemos algunos ejemplos de imágenes como el lanzado 8 que tiene 15 metros de resolución en el pan cromático y 30 metros de resoluciones en las multiespectral el quiz vivo como podemos apreciar aquí tiene 2.5 metros y el world view 3 30 centímetros en el pan cromático y 1.20 metros en él multiespectral aquí en este ejemplo podemos ver la resolución de los diferentes sistemas sensores ya habíamos comentado los guardias 3 y 4 tienen 30 centímetros en el pan
2:20 cromático es este pequeño píxel de 20 centímetros y de 1.2 metros en él multiespectral en el después tenemos 10 metros en el pan cromático y 20 metros en la multiespectral mientras que lanza y tiene 15 metros en el para cromático y 30 metros en él multiespectral satélites meteorológicos comer como el noa con su sensor había hdr y tiene el tamaño de píxel de 1.1 km la resolución espectral es una medida de la longitud de las fajas espectrales y de la sensibilidad del sistema sensor en distinguir entre dos niveles de intensidad de la señal de retorno en cintas y si es el número de canales espectrales y el ancho de la banda que
3:07 es capaz de captar un sistema sensor aquí en el gráfico podemos apreciar la resolución espectral de las bandas tanto de lanza 7 como de la sat 8 en el caso de lanza 8 que podemos apreciar ahora las bandas 1 están aquí en la franja de la succión del agua pero la banda 2 la 3 y la 4 se encuentran en el visible la banda 5 se encuentra en la en la faja o en la banda que pertenece en la región de pertenencia al infrarrojo cercano ya las 6 y las 7 se encuentra en el infrarrojo pero de onda corta luego tenemos a la banda 9 que se encuentra también en el infrarrojo cercano y casi
3:55 culmina en el infrarrojo cercano porque sabemos qué los ojos cercanos se encuentra desde puntos 32 para adelante las otras bandas ya del sensor tips tenemos la banda 10 y la banda 11 que se encuentran ya en el infrarrojo lejano bien y el pan cromático que se encuentra en una caja un poco ángel que cubre desde finales del azul hasta el rojo en el visible bien aquí una síntesis de las bandas y las características espectrales del tanto de lanzas como del word vio como ya habíamos comentado en el gráfico anterior el rango del espectro electromagnético noreste para el azul se encuentra en el punto 45 puntos 51 el
4:43 verde punto 53 al puntos 59 y el rojo punto 63 a puntos 67 micrones y añadir la banda 5 se encuentra el infrarrojo y la banda 6 y 7 ya se encuentra en el infrarrojo pero de onda corta 1 y dónde la cuarta 2 y el pan cromático pues prácticamente se encuentra casi finalizando la banda de la azul y la banda verde y rojo porque ocupa un espacio amplio en la franja de la región del visible y las demás ya se encuentran en otras regiones espectrales del espectro electromagnético bien la resolución temporal es la frecuencia de paso de
5:29 satélite por un mismo punto de la superficie terrestre es decir cuánto tiempo cada cuánto tiempo pasa en sistemas el satélite por la misma zona de la tierra por ejemplo tenemos que el bois pasa cada 15 minutos puede captar una escena de mismo lado bueno recuerden que el wise es un satélite meteorológico y la resolución es bastante gruesa el número cada nueve días también tenemos el spot quien dice cada 26 días pasa por el mismo lugar el lanzado 8 cada 18 días y el war view cada 1 día este es el intervalo pues que va a transcurrir para obtener una imagen por el sistema sensor de la misma superficie terrestre
6:16 aquí tenemos un ejemplo de resolución temporal dos imágenes y con es una la primera que pertenece al 10 de enero del 2003 y la segunda que pertenece al 29 de diciembre de 2004 estas imágenes corresponden a una anterior al terremoto y tsunami que ocurrió el 25 de diciembre del 2004 y que dañó muchísima infraestructura y hubo mil de los muertos en sumatra indonesia luego tenemos dos imágenes de satélite una que corresponde a el año 2005 a un sector de la carretera iquitos nauta amazonía peruana y la segunda que corresponde al año 2017 donde se puede ver el incremento de la deforestación
7:02 por actividades antrópicas la resolución radiométrica viene a ser la sensibilidad que hace referencia el número de niveles digitales que son utilizados para expresar los datos que son recogidos por el sensor se refiere a la cantidad de niveles de grises en el cual se va a dividir la radiación recibida y para ser almacenada y procesada posteriormente podemos ver aquí una resolución radiométrica de un sistema sensor de 7 bits manda de cero a 127 niveles de grises de 8 bits como vemos en los lanzas y también el spot en 0 de 8 bits que van de cero a 255 niveles y tenemos otros de 9 bits de 0
7:49 7511 de 10 bits de 0 a 1.023 y de 11 bits de 0 a 2 mil 48 bits ahora vamos a trabajar con imágenes de satélites para ello vamos a abrir una sesión de cookies y vamos a incorporar las imágenes que ya tenemos seleccionado bien aquí tenemos ya la sesión tenemos en primer lugar que dar las condiciones y las propiedades para el sistema de referencia de coordenadas nos vamos a la zona 17 porque vamos a trabajar la zona de tumbes entonces aplicamos y aceptamos entonces vamos a incorporar tenemos en una base de datos que corresponde a base de teledetección y ahí un su directorio denominado
8:37 manglares aquí tenemos las imágenes nos vamos a añadir raster y en este cuadro de diálogo seleccionaremos que es un directorio en el cual se encuentra nuestra información tenemos manglares y vamos a seleccionar aquí en la parte baja visualizar los archivos tipo bien aquí tenemos ya tres imágenes los seleccionamos y los abrimos añadimos y cerramos ok entonces ya tenemos aquí vamos a incorporar el límite de save i'll que corresponde manglares entonces vamos a en vectorial buscamos en bases de la dirección 6 y aquí en saves tenemos que seleccionar en
9:24 todos los archivos 6 para que podamos identificar fácilmente y el límite del angulares de atún añadimos cerramos aunque no está visualizado manglares el límite pero con un polígono lo que queremos darle solamente el límite externo entonces vamos a las propiedades de la capa seleccionamos en relleno el sencillo bajamos bibi exterior aquí le vamos a poner un color amarillo para poder resaltar el límite listo aceptamos y aquí antes de salir y vemos en la anchura de la marca o sea del límite le damos 1 le vamos a explicar y aceptar aquí ya tenemos visualizado justamente
10:11 el contorno del área natural protegida de manglares de tumbes bien vamos a trabajar primero la imagen lanza y vamos a ver la resolución espacial espectral él lanza como podemos apreciar hacia display ado con colores por defecto vamos a colocarle los las bandas los correspondientes para poder apreciar la vegetación para ello tengo dos bandas que voy a seleccionar el infrarrojo cercano al 7 y la banda 5 y la tercera banda la banda azul le colocó la banda 3 ok aplicó y acepto podemos apreciar si nos acercamos que el en a la escala 1 al 10 mil en la imagen lanza muestra y asus
10:59 pixeleados por tanto si yo quisiera hacer aquí un mapeo un cartografiado de lo que es los tipos de manglares al día en demasiada dureza la información en la interpretación bien ahora voy a realizar el mismo procedimiento pero para la imagen que corresponde a sentir el sentido y también es una imagen de la diana de resolución vamos a propiedades y ahí vamos a seleccionar las bandas 11 13 la segunda banda en el 13 y luego seleccionamos la última banda que voy a hacerla sentinel dos o tres que podría podemos seleccionar las dos a
11:45 las tres que corresponden a la zona del visible bien aquí a pesar que la resolución es mucho mejor porque llega a las diez y veinte metros dependiendo de la resolución ya para cromático de punta espectral nosotros podamos apreciar que el sentinel es mucho más fino que el satélite lanza que tiene una resolución de 30 sin embargo eso todavía no me permite discriminar los diferentes tipos de vegetación con mayor exactitud ya lo puedo apreciar y realizar los diferentes algoritmos quizá pueda mejorar y está obtener una información más detallada que la que podría obtener con lanza sin embargo voy a trabajar con en este caso
12:31 el con la imagen guardia 3 en propiedades puedo ver que solamente tiene tres bandas porque esta imagen ha sido obtenida de una plataforma de manera gratuita entonces solamente me va a dar la banda 1 a la banda 2 y la banda 3 sin embargo puedo mejorar el contraste para poder visualizar con mayor decisión los los tipos de vegetación que encuentro en la zona entonces justo hago algunos ajustes aplico y puedo visualizar ya la información que tiene en este sector del henares de tumbes y puedo acercarme puedo ver los diferentes tipos de
13:16 vegetación con mayor exactitud para complementar vamos a incorporar otra imagen wordpress con sus bandas completas que corresponden al sector medio de la albufera medio mundo para ello vamos a cambiar aquí el sistema de coordenadas porque se encuentra y las zonas 18 puntos que ya explicamos y aceptamos listo ahora incorporamos la imagen raster nos vamos aquí el rastro a nuestra zona de trabajo su guardia vamos a incorporar el multiespectral primero abrimos y añadimos y cerramos ahora vamos a poner su ala capa para apreciar justamente ese sector media de la
14:02 albufera vamos a llamar ahora a la capa raster que corresponde también a esta zona pero al multiespectral que ya se ha añadido le colocamos del pan cromático ok en ánimo así cerramos listo como ya habíamos apreciado en en la parte teórica dentro de las propiedades podemos nosotros ver la información de este pan cromático y aquí podemos ver la extensión podemos ver este las unidades y podemos ver también otras características que nos da la información estadística del justamente de este satélite en este sector del medio mundo y podemos ver aquí por
14:49 ejemplo en metros ceutís podemos ver aquí el origen y el tamaño del píxel aquí en donde nos dice el plano píxeles 0.29 sea 0 30 es el punto que tiene de 99 a donde 'no a 0 36 listo ahora en la imagen que hemos incorporado que es el multiespectral es esta que si podemos analizar sus propiedades en información vemos también que tiene el mismo tipo de proyección porque el p doble eje es 84 y aquí en la zona podemos apreciar también su resolución que estamos viendo la resolución también en el pixeles 1.20 1.20 metros entonces ya podemos apreciar ahí la
15:34 información lo que vamos a hacer es simplemente a visualizar con las combinaciones de bandas como para poder extraer la información nuevamente propiedades pérez simbología y aquí esta imagen volvió la vamos a combinar la valla 5 la banda 8 y la banda 3 5 mucho y tres para poder apreciar con mucho más claridad la vegetación de la zona esta imagen multiespectrales de 1.20 metros mientras que la pancromática como ya hemos hablado y de 30 centímetros que hacemos para mejorar la calidad espacial y espectral de esta imagen y colocarla
16:20 en una sola hacemos un híbrido combinamos la pancromática con la mucha inspección que no la vamos a hacer ahora porque eso es parte de otro tutorial y en el cual vamos a apreciar justamente la calidad de la información como al final vamos a tener un resultado como la que tenemos en la zona de manglares que ya la hemos apreciar que como esta de acá donde podemos hacer discriminación de los diferentes tipos de vegetación bien hasta aquí hemos llegado
