0:02 मुझे यकीन है कि डी सर जी सर जी आपका बहुत-बहुत धन्यवाद सर या बहुत सुप्रभात उह सभी यहां हैं और हम यहां हैं उह मैं आपका इस अद्भुत सत्र में स्वागत करता हूं आज हमारे साथ प्रोफेसर हरिक कुमार सा हैं और मुझे हमारे देश के जाने-माने शिक्षक और शोधकर्ता हमारे आदरणीय प्रोफेसर डॉ. पी और हरिक कुमार एस का परिचय कराने में बहुत खुशी हो रही है। डॉ. हरिकुमार सर केरल विश्वविद्यालय में वाणिज्य विभाग में प्रोफेसर के रूप में कार्यरत हैं। वह केरल विश्वविद्यालय अध्ययन एवं अनुसंधान केंद्र के निदेशक भी हैं। वह वित्त, मानव संसाधन और विपणन जैसे विषय पढ़ाते हैं।
0:50 उनके पास 25 वर्ष से अधिक का शिक्षण अनुभव है। उन्होंने 15 पीएचडी विद्वानों का मार्गदर्शन किया है और 135 शोध पत्रों के साथ 26 पुस्तकें लिखी हैं और वे कई राष्ट्रीय शैक्षणिक निकायों के सदस्य हैं और कई मूल्यवान समितियों में कई यूनियनों के साथ काम करते हैं। डॉ. हरिक कुमार एस को उनकी स्पष्ट, सरल और प्रेरक शिक्षण शैली के लिए सराहा जाता है। उनके सत्र हमेशा संवादात्मक और व्यावहारिक अंतर्दृष्टि से भरे होते हैं। वह सिद्धांत को वास्तविक जीवन के उदाहरणों से जोड़ते हैं जिससे सीखना सचमुच सार्थक हो जाता है। आज हम सौभाग्यशाली हैं कि हमें शोध पद्धति पर उनका मार्गदर्शन प्राप्त हो रहा है।
1:37 मैं यह भी गर्व के साथ बताना चाहता हूं कि हमारे रिफ्रेशर कोर्स में भारत के विभिन्न राज्यों के कई प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों और कॉलेजों के शिक्षक शामिल हैं। हमारा समूह अनुसंधान करता है और हमारा समूह लगभग सभी संकायों का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें पुरुष और महिला दोनों शिक्षक शामिल हैं और यहां तक कि दृष्टिगत रूप से साम्राज्य के शिक्षक भी समान उत्साह और ऊर्जा के साथ भाग लेते हैं। यह पाठ्यक्रम हम सभी के लिए तथा हमसे जुड़े बौद्धिक समुदाय के लिए वास्तव में उपयोगी एवं मूल्यवान है। सभी सहभागी शिक्षकों की ओर से, मैं एमएमटीसी जावलपुर के निदेशक प्रोफेसर संजीव कपांचेस को हमें यह अद्भुत अवसर प्रदान करने के लिए हार्दिक धन्यवाद देता हूं।
2:23 अब अपने सभी सह-प्रतिभागियों की ओर से, मैं सहकर्मी डॉ. अनुहरमा प्रोफेसर डॉ. पेन हरिकुमार सर का बहुत गर्मजोशी और सम्मानपूर्वक स्वागत करता हूँ। धन्यवाद महोदय। यह सत्र आपका है और इसके लिए आपका बहुत- बहुत धन्यवाद सर। क्या मैं जारी रखूं? जी श्रीमान। मेरे बारे में आपके मीठे शब्दों के लिए धन्यवाद अनुमा। हाँ। एमएमटीसी के सम्मानित निदेशक द्वारा। साथी प्रतिभागियों, सबसे पहले मैं दो
3:09 अलग-अलग विषयों पर व्याख्यान देने के लिए मुझे आमंत्रित करने के लिए आप सभी का हार्दिक धन्यवाद करता हूँ। प्रथम सत्र में अनुसंधान में परिकल्पना निर्माण तथा दूसरा सत्र उपयुक्त सांख्यिकीय विधियों के साथ ऐसी परिकल्पना का परीक्षण। लेकिन इन दो विषयों के विवरण में जाने से पहले मैं पिछले 32 वर्षों के अपने शोध अनुभव को साझा करना चाहता हूं। दरअसल मैंने 1991 में केरल विश्वविद्यालय से एम.ए. प्रोग्राम किया था। फिर 2006 में केरल विश्वविद्यालय से ही वाणिज्य में पीएचडी की। पुनः मैंने उसी विभाग केरल विश्वविद्यालय से अपना एमबीए प्रोग्राम पूरा किया
3:56 और उसी समूह से मैंने केरल विश्वविद्यालय से विपणन के क्षेत्र में प्रबंधन में एक और पीएचडी प्राप्त की। और मुझे कॉलेजों और विश्वविद्यालयों में लगभग 30 वर्षों की सेवा मिली है और हाल ही में मैंने केरल विश्वविद्यालय के शाम के कार्यक्रम से प्रथम श्रेणी में एलएलबी की डिग्री प्राप्त की है। मेरी विशेषज्ञता अनुसंधान पद्धति और अनुप्रयुक्त सांख्यिकी है। लेकिन एलएलबी की डिग्री प्राप्त करने के बाद, मैंने भारतीय संविधान और मानवाधिकार, पर्यावरण संरक्षण कानून, आईपीआर और अब भारत के रक्षा प्रबंधन में भी विशेषज्ञता हासिल की। यह एक और विषय है
4:42 जो भारत के रक्षा प्रबंधन से संबंधित है। अतः आज आपके निदेशक एमएमटीटीसी के साथ चर्चा के आधार पर मैंने दो अलग-अलग विषयों पर दो व्याख्यान दिए - शोध में परिकल्पना निर्माण और उपयुक्त सांख्यिकीय तकनीक के साथ ऐसी परिकल्पना का परीक्षण। तो यहां मैं पहले खंड के लिए अपना पीपी साझा करना चाहता हूं।
6:00 क्या आप मेरा बीपीडी देख सकते हैं? नमस्ते। हैलो मैडम। क्या आप मेरी पी.पी.डी. देख सकते हैं? जी श्रीमान। जी श्रीमान। मैं अभी म्यूट पर हूं, सर। बहुत अफसोस। हाँ। जी श्रीमान। कृपया। दिख रहा है, महोदय। दृश्यमान। जी श्रीमान। जी श्रीमान। जी श्रीमान। धन्यवाद। जी श्रीमान। दृश्यमान। हाँ सर दिख रहा है. इसलिए परिकल्पना के निर्माण के विवरण में जाने से पहले मैंने आपको बताया कि अनुसंधान क्या है, पिछले दो सप्ताह में आपको यह पता चल गया होगा कि अनुसंधान शब्द का अर्थ क्या है।
6:46 देखिए, मैं शोध शब्द का अर्थ छह अलग-अलग कोणों से बताना चाहता हूँ। अतः चाहे कोई भी शोध हो - सामाजिक विज्ञान या मानवता या फिर शुद्ध विज्ञान में शोध - उसका अर्थ है ज्ञान की खोज। यह एक खोज परिणाम है और यह नया पाने के लिए एक वैज्ञानिक और व्यवस्थित खोज भी है। नया ज्ञान प्राप्त करने के लिए वैज्ञानिक और व्यवस्थित प्रक्रिया होगी और अनुसंधान कभी-कभी सावधानीपूर्वक जांच-पड़ताल भी करता है। अनुसंधान को सूक्ष्म अनुसंधान भी कहा जाता है
7:34 और अनुसंधान नए ज्ञान प्राप्त करने की एक व्यवस्थित प्रक्रिया है। लेकिन अगला अर्थ बहुत महत्वपूर्ण है। ज्ञात से जानने की ओर एक आंदोलन। इसका मतलब है कि हम एक विशेष स्थान पर खड़े हैं, जहां हमें कुछ चीजों के बारे में कुछ पता है और हम एक अज्ञात क्षेत्र में जाना चाहते हैं और ज्ञात से अज्ञात तक की वह विशेष यात्रा या आंदोलन भी अनुसंधान और ज्ञान है जो भी अज्ञात है, हम कुछ अज्ञात क्षेत्र के बारे में बात करना चाहते हैं और यह कुछ घटनाओं पर प्रभाव डालता है, ऐसे छह अलग-अलग कोण भी हैं जिन्हें हम
8:20 व्यावहारिक दृष्टिकोण से परिभाषित करते हैं। फिर से हमने छह अलग-अलग अर्थों को तीन अलग-अलग अर्थों में विभाजित कर दिया है, जिससे नए ज्ञान की खोज होती है। प्रत्येक शोध का अंतिम उद्देश्य नया ज्ञान प्राप्त करना या मौजूदा ज्ञान में वृद्धि करना है। उदाहरण के लिए हाइड्रोजन का H2 अणु, ऑक्सीजन का एक अणु, जिससे पानी बनेगा और यदि हम नाइट्रोजन का एक अणु S2 N मिला दें, तो यह एक नई चीज है जिसे हम विशेष प्रक्रिया में लाना चाहते हैं। अतः विद्यमान ज्ञान में वृद्धि करना ही किसी भी क्षेत्र में समय अनुसंधान का व्यावहारिक अर्थ है, वैज्ञानिक जांच। अनुसंधान का
9:07 अर्थ है वैज्ञानिक जांच। व्यवस्थित जांच के बिना कोई भी शोध नहीं कर सकता। इसलिए, शोध शब्द का व्यावहारिक अर्थ वैज्ञानिक जांच है। और यह परिभाषा बहुत महत्वपूर्ण है। अनुसंधान का अर्थ है समस्याओं को परिभाषित करना और पुनः परिभाषित करना। किसी विशेष क्षेत्र में किसी समस्या की पहचान करना जो किसी भी प्रकार के अनुसंधान का प्रारंभिक बिंदु है, बिना पर्याप्त वास्तविक समस्या के समस्या की पहचान करना। कोई भी शोध नहीं कर सकता. अतः अनुसंधान किसी विशेष क्षेत्र में समस्या की पहचान से शुरू होता है। फिर समस्या को परिभाषित करें और पुनः परिभाषित करें।
9:53 समस्या को और अधिक स्पष्ट करें. मुख्य समस्या से अनेक उप- समस्याओं की पहचान की जानी है और समस्या को परिभाषित करने या समस्या की पहचान करने के लिए तथा उप-समस्याओं की पहचान करने की आवश्यकता है। इसीलिए शोध में साहित्य समीक्षा बहुत महत्वपूर्ण है। इसलिए साहित्य समीक्षा करने के बाद शोधकर्ता को n संख्या में कारकों या चर की पहचान करनी होती है जिन्हें आश्रित और स्वतंत्र में वर्गीकृत किया जाता है। फिर आश्रित और स्वतंत्र चर के वर्गीकरण के आधार पर हम कुछ निश्चित कल्पित संबंध बनाते हैं जिसका अर्थ है कि एक परिकल्पना है। तो फिर शोध में परिकल्पना की क्या आवश्यकता है?
10:40 सबसे पहले मैं वैज्ञानिक अनुसंधान के बारे में बताऊंगा। अतः वैज्ञानिक अनुसंधान में सब कुछ प्रयोगशाला में किया जाता है। प्रयोगशाला में कुछ व्यावहारिक प्रयोग किये जाते हैं। उदाहरण के लिए हाइड्रोजन का H2 अणु, ऑक्सीजन का एक अणु, जिससे जल प्राप्त होगा। वह प्रयोग आपकी प्रयोगशाला में किया गया है, निश्चित रूप से आपको पानी मिलेगा। यदि आप उस प्रयोग को कितनी भी बार करें तो वही परिणाम प्राप्त होगा और यदि आप उस प्रयोग को विश्व में कहीं भी करेंगे तो उस विशेष प्रयोग से वही परिणाम प्राप्त होगा। अतः वैज्ञानिक अनुसंधान में परिणाम
11:25 एक वैज्ञानिक सत्य या प्राकृतिक सत्य होता है और हर जगह, जहां कोई भी उस विशेष प्रयोग को कर सकता है, परिणाम एक ही होगा। तो यह वैज्ञानिक अनुसंधान की एक विशेष विशेषता है। कृपया अपना माइक म्यूट करें। कृपया अपना माइक म्यूट करें। अतः वैज्ञानिक शोध में जो परिणाम निकलता है वह एक स्वाभाविक सत्य है। इसका परिणाम एक वैज्ञानिक सत्य है, लेकिन इसे सामाजिक विज्ञान अनुसंधान या मानविकी में नहीं देखा जा सकता। सामाजिक विज्ञान अनुसंधान की बात करें तो सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में एक दूसरे को प्रभावित करने वाले बहुत सारे कारक होते हैं, एक विशेष घटना से संबंधित बहुत सारे चर एक दूसरे को प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए कहें तो हम सभी किसी न किसी
12:13 प्रकार के उत्पाद के उपभोक्ता हैं। ग्राहक संतुष्टि या उपभोक्ता संतुष्टि को प्रभावित करने वाले कुछ कारक हैं। हम सभी कर्मचारी हैं। कुछ ऐसे चेहरे हैं जो हमारी नौकरी की संतुष्टि को प्रभावित करते हैं। इसलिए केरल विश्वविद्यालय के कर्मचारियों की नौकरी की संतुष्टि, जाबतुरूर विश्वविद्यालय के कर्मचारियों की नौकरी की संतुष्टि से पूरी तरह से अलग है, क्योंकि नौकरी की संतुष्टि को प्रभावित करने वाले कारक या कारक कुछ तत्वों जैसे सरकार की क्षेत्रीय असंतुलन प्रकृति और वेतन प्रणाली और सामान्य बाजार संस्कृति के कारण अलग-अलग हैं। संतुष्टि को प्रभावित करने वाले बहुत सारे कारक हैं। इसलिए कुछ
13:01 चर हैं, कुछ कारक हैं जो एक दूसरे से जुड़े हैं और ऐसे कारक के बीच कुछ संबंध होना चाहिए और सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में शोधकर्ता द्वारा पहचाने गए उस कल्पित संबंध को परिकल्पना माना जाता है। इसलिए जब हम साहित्य समीक्षा करते हैं तो निश्चित रूप से हम बहुत सारे चरों की पहचान कर सकते हैं और उन्हें आश्रित और स्वतंत्र में वर्गीकृत कर सकते हैं और हम कुछ निश्चित कल्पित संबंध बनाने की कोशिश करते हैं और सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में उस कल्पित संबंध को परिकल्पना कहा जाता है। अतः इस प्रकार की परिकल्पना वैज्ञानिक अनुसंधान में देखने को नहीं मिलती, क्योंकि हम प्रयोग प्रयोगशाला में करते हैं और
13:46 वैज्ञानिक अनुसंधान का परिणाम प्राकृतिक सत्य होगा और यदि आप उस प्रयोग को विश्व में कहीं भी 100 बार दोहराएंगे तो परिणाम वही होगा। लेकिन सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में काल्पनिक संबंध की आवश्यकता होती है। एक शोधकर्ता द्वारा एक स्थान पर बनाया गया काल्पनिक संबंध, दूसरे शोधकर्ता द्वारा दूसरे स्थान पर बनाए गए काल्पनिक संबंध से पूरी तरह भिन्न होता है। तो यह सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में परिकल्पना का महत्व या प्रासंगिकता है। अतः यहां परिकल्पना का अर्थ आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच कल्पित संबंध या सामाजिक विज्ञान में शोधकर्ता द्वारा पहचानी गई शोध समस्या का कल्पित समाधान है। इसलिए
14:37 शोध समस्या के लिए कल्पित संबंध या पेंडिक्टिव संबंध को उपयुक्त सांख्यिकीय विधि और उपयुक्त सांख्यिकीय विधियों के साथ सत्यापित और परीक्षण किया जाना चाहिए। डेटा के विरुद्ध लागू किया जाना चाहिए। इसलिए परिकल्पना को सिद्ध करने के लिए शोधकर्ता द्वारा डेटा एकत्र करने और काल्पनिक संबंध की वैधता सुनिश्चित करने के लिए उचित सांख्यिकीय तकनीक के साथ डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है। तो अब समय परिकल्पना के अर्थ पर आते हैं। अतः परिकल्पना का अर्थ है आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच कल्पित संबंध। यह सहयोगी विज्ञान अनुसंधान में अनुसंधान समस्या का एक रचनात्मक समाधान है या
15:24 एक पूर्वानुमानित समाधान है जिसे सांख्यिकीय रूप से मान्य किया जाएगा। इसलिए परिकल्पना की वैधता साबित करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है। डेटा को शोधकर्ता द्वारा एकत्रित किया जाना चाहिए और ऐसे डेटा का विश्लेषण उसी शोधकर्ता द्वारा उचित सांख्यिकीय प्रशिक्षण के साथ किया जाना चाहिए ताकि परिकल्पना को सिद्ध किया जा सके और परिकल्पना की वैधता सुनिश्चित की जा सके। तो अब हम शोध में समस्या की पहचान पर आते हैं। देखिये शोध का प्रारंभिक बिंदु क्या है ? हमारे अनुसंधान के लिए एक क्षेत्र का चयन। उस क्षेत्र से हम
16:11 अनुसंधान के लिए एक विशेष विषय की पहचान करते हैं। उस विषय में हम एक शोध समस्या की पहचान करते हैं। विषयगत समस्या से हमें उप-समस्याओं की पहचान करनी होगी। इन सभी प्रक्रियाओं के लिए व्यापक साहित्य समीक्षा की आवश्यकता होती है। इसलिए व्यापक साहित्य समीक्षा के बिना कोई भी शोधकर्ता अनुसंधान के क्षेत्र की पहचान नहीं कर सकता है और शोधकर्ता किसी विषय की पहचान करने की स्थिति में नहीं हो सकता है और किसी समस्या की पहचान करने के लिए कई उप- समस्याओं की पहचान करनी होती है, जबकि मुख्य समस्या के लिए साहित्य समीक्षा की आवश्यकता होती है। इसलिए सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में साहित्य बहुत महत्वपूर्ण है।
16:57 एक उदाहरण देखिए, मैं आपको दिखाऊंगा कि विशेष रूप से सामाजिक विज्ञान में शोध समस्या की पहचान कैसे की जाती है। अनुसंधान का क्षेत्र वित्त है। मैं वित्त के क्षेत्र में अनुसंधान करना चाहता हूं और इस उद्देश्य से मैंने चीनी उद्योग विषय चुना है। इसलिए वित्त मेरा शोध क्षेत्र है। चीनी उद्योग मेरा विषय है। और समस्या क्या है? लगभग सभी चीनी विनिर्माण इकाइयां बीमार पत्नी घोषित की गई हैं। इसलिए जब हम चीनी उद्योग और उस विशेष उद्योग में इतने सारे चीनी विनिर्माण संगठनों के कामकाज को देखते हैं तो निश्चित रूप से हम अपने शोध को शुरू करने के लिए एक वास्तविक शोध समस्या की पहचान कर सकते हैं और वह
17:44 समस्या यह हो सकती है कि सरकार द्वारा लगभग सभी चीनी विनिर्माण इकाइयों को समुद्र में घोषित किया गया है। यह वित्त और चीनी उद्योग के क्षेत्र में हमारे अनुसंधान को शुरू करने के लिए एक सामान्य समस्या है। पुनः जब हम चीनी उद्योग से संबंधित कुछ साहित्य और वित्तीय प्रदर्शन पर नजर डालते हैं तो हम निश्चित रूप से यह पहचान सकते हैं कि कुछ चीनी विनिर्माण इकाइयां घाटे में चल रही हैं। फिर हम वित्तीय विवरणों को देखते हैं और पाते हैं कि व्यय, राजस्व से अधिक है। यही कारण है कि ये सभी सुपर विनिर्माण इकाइयां पुनः घाटे में चल रही थीं। क्यों? क्योंकि इसमें बहुत सारे लागत तत्व हैं - सामग्री, श्रम और ओवरहेड - और
18:30 ये सभी लागत तत्व खतरनाक दर से बढ़ रहे हैं। फिर क्यों? इसलिए मुख्य समस्या से हमें अनेक उप-समस्याओं की पहचान करनी होगी और इसके लिए व्यापक तरल समाधान की आवश्यकता होगी। अतः एक बार फिर मैंने अपने शोध का क्षेत्र वित्त चुना है तथा मैंने जो विषय चुना है वह चीनी उद्योग है। मैंने उस विशेष उद्योग में मुख्य समस्या यह पहचानी कि लगभग सभी चीनी विनिर्माण इकाइयां फिर से घाटे में चल रही हैं, ऐसा इसलिए क्योंकि वे फिर से घाटे में चल रही हैं, ऐसा इसलिए क्योंकि व्यय फिर से राजस्व से अधिक है, ऐसा इसलिए क्योंकि लागत तत्व खतरनाक दर से बढ़ रहे हैं। इसलिए मुख्य समस्या से हमें n संख्या में उप-समस्याओं की पहचान करनी होगी, जो कि
19:18 विपणन का एक और उदाहरण है। तो फिर उपभोक्ता व्यवहार को प्रभावित करने वाले कारक क्या हैं ? हम सभी उपभोक्ता हैं। कुछ ऐसे कारक हैं जो मेरे उपभोक्ता व्यवहार को प्रभावित करते हैं। तो फिर उपभोक्ता व्यवहार को प्रभावित करने वाले कारक क्या हैं? पहला प्रश्न, पहली शोध समस्या, विपणन के क्षेत्र में हमारे शोध को शुरू करने के लिए वास्तविक शोध समस्या और विषय उपभोक्ता व्यवहार है। उपभोक्ता व्यवहार को प्रभावित करने वाले कारक कौन से हैं ? और यदि हम कोई उत्पाद खरीदते हैं और उसे संतुष्टि के साथ उपभोग करते हैं तो ग्राहक संतुष्टि का क्या प्रभाव होगा? शायद संगठन के प्रति, उत्पाद के प्रति भरोसा और निष्ठा, ग्राहक का भरोसा और ग्राहक निष्ठा। और यदि ग्राहक
20:05 उत्पाद और कंपनी के प्रति अधिक भरोसेमंद और वफादार हैं। अतः शाखा इक्विटी का अर्थ है उत्पाद और कंपनी के प्रति ग्राहकों द्वारा दिया गया मूल्य। और शाखा इक्विटी का बाद में क्या प्रभाव होगा ? उस विशेष कंपनी से ब्रांड विस्तार की संभावना हो सकती है जहां ग्राहकों का अधिक विश्वास और वफादारी है। परिणामों के क्षेत्र, उपभोक्ता व्यवहार, हमारे परिणामों के विषय विपणन देखें। मुख्य समस्या यह है कि उपभोक्ता व्यवहार को प्रभावित करने वाले कारक क्या हैं और यदि ग्राहक उत्पाद की गुणवत्ता से संतुष्ट हो जाता है तो निश्चित रूप से संतुष्टि के बाद क्या प्रभाव होगा, शायद ग्राहक विश्वास या ग्राहक वफादारी, फिर
20:54 ब्रांड इक्विटी के प्रति ग्राहक विश्वास और ग्राहक वफादारी का क्या प्रभाव होगा और ब्रांड इक्विटी के बाद क्या प्रभाव होगा, शायद कंपनी द्वारा ब्रांड विस्तार और एक अन्य बहुत महत्वपूर्ण क्षेत्र मानव संसाधन जहां हमें मुख्य समस्या की पहचान करनी है। वैश्विक संतुष्टि को प्रभावित करने वाले कारक क्या हैं? देखें कि क्या कर्मचारी अपनी नौकरी या वर्तमान परिस्थितियों से अधिक संतुष्ट हैं, कर्मचारियों की ओर से कुछ संस्थागत प्रतिबद्धता हो सकती है और संस्थागत प्रतिबद्धता का क्या प्रभाव होता है? अतः संस्थागत अधिकार। इसी तरह सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में एक शोधकर्ता को
21:40 अनुसंधान के लिए एक विशेष क्षेत्र चुनना होता है, शायद वित्त, शायद विपणन, शायद मानव संसाधन या कोई अन्य विषय, फिर शोधकर्ता को समस्या से अनुसंधान शुरू करने के लिए एक वास्तविक समस्या की पहचान करनी होती है, शोधकर्ता को कई उप-समस्याओं या शोध प्रश्नों की पहचान करनी होती है और उस उद्देश्य के लिए उसे शोध साहित्य की समीक्षा करनी होती है। व्यापक साहित्य समीक्षा की आवश्यकता है और यदि शोधकर्ता पहले के अध्ययनों पर अधिक से अधिक समीक्षा करता है, तो वह उस चर के साथ चर की पहचान करने में बहुत मजबूत होगा, उन्हें आश्रित और स्वतंत्र में वर्गीकृत करेगा और
22:25 आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच ग्रहणशील संबंध स्थापित करेगा। यह पहले ही पहचाना जा चुका है कि कल्पनीय संबंध को परिकल्पना कहा जाता है और परिकल्पना, परिकल्पना के बिना सामाजिक विज्ञान में अनुसंधान का आधार है। सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में कोई भी शोध नहीं कर सकता है क्योंकि सामाजिक विज्ञान में किसी विशेष घटना को प्रभावित करने वाले किसी भी संख्या में चर या कारक होते हैं और ऐसे कारकों की पहचान की जा सकती है और उन चरों के साथ कुछ संबंध बनाए जा सकते हैं और उस संबंध को एक परिकल्पना कहा जाता है और परिकल्पना को
23:10 डेटा के साथ मान्य किया जाना चाहिए और उस उद्देश्य के लिए शोधकर्ता को डेटा एकत्र करना होगा और उचित सांख्यिकीय तकनीकों के साथ डेटा का विश्लेषण करना होगा। तो यह सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में परिकल्पना की प्रासंगिकता है। देखिए मैंने पहले ही बताया है कि परिकल्पना क्या है ? परिकल्पना शब्द का अर्थ क्या है ? अतः परिकल्पना मूलतः आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच कल्पित संबंध है। यह शोध समस्या का एक रचनात्मक समाधान है। यह शोध समस्या का एक कल्पित समाधान है और इसके चरों की पहचान
23:55 व्यापक साहित्य समीक्षा के माध्यम से की गई है। हमारे पास इस विषय से संबंधित बहुत सारा पुराना साहित्य उपलब्ध है और आश्रित चर और स्वतंत्र चर की पहचान करने तथा आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच संबंधों के आधार पर ऐसे साहित्य को सत्यापित या समीक्षा की जानी है। हमें परिकल्पना तैयार करनी होगी और ऐसी परिकल्पना का परीक्षण आंकड़ों के बीच किया जाना चाहिए और इस उद्देश्य के लिए प्राथमिक आंकड़े और द्वितीयक आंकड़े होते हैं। डेटा को जांच के माध्यम से एकत्र किया जाना है और यह जांच जनगणना जांच और नमूना जांच हो सकती है। जनगणना जांच और सैम्पलिंग को जांच के दो प्रकारों में देखें। तो
24:41 मैंने पहले ही समझाया है कि शोध शब्द का अर्थ क्या है। शोध शब्द का व्यावहारिक अर्थ वैज्ञानिक जांच है। जांच को जनगणना जांच और नमूनाकरण के बीच वर्गीकृत किया जा सकता है। और जनगणना जांच और नमूना जांच के माध्यम से, हम डेटा एकत्र करते हैं और हमारे परिकल्पित संबंध के परीक्षण के लिए उपयुक्त सांख्यिकीय तकनीकों के साथ डेटा का विश्लेषण करते हैं। और उस उद्देश्य के लिए हमारे पास तीन प्रकार के विश्लेषण हैं। एकचर, द्विचर और बहुचर। और मेरे प्यारे प्रतिभागियों, आपको याद होगा कि जब भी हम डेटा का विश्लेषण करते हैं तो एकत्रित डेटा का तीन प्रकार से विश्लेषण करना पड़ता है। एक है एकचर विश्लेषण,
25:28 द्विचर विश्लेषण और बहुचर विश्लेषण। देखिये, मैंने पहले ही समय परिकल्पना का अर्थ बताया है। एक पूर्वानुमानित कथन जो आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच संबंध के बारे में मान्य पूर्वानुमानित कथन है या यह शोध समस्या का एक रचनात्मक समाधान है। परिकल्पना वस्तुतः
26:14 आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच कल्पित संबंध है। इसका मतलब है कि यदि आप कोई परिकल्पना तैयार करते हैं तो निश्चित रूप से उसमें आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच संबंध शामिल होना चाहिए। यदि आपके पास आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच कोई संबंध नहीं है तो वह परिकल्पना एक परिकल्पना नहीं केवल एक कथन है। इसलिए एक कथन जिसमें स्वतंत्र चर और स्वतंत्र चर के बीच संबंध हो, तभी हम कह सकते हैं कि यह एक काल्पनिक संबंध है और ऐसी परिकल्पना का परीक्षण उपयुक्त सांख्यिकीय तकनीक से किया जाना चाहिए और मैं यहां तीन प्रकार की परिकल्पना दिखाऊंगा। तो फिर पहला क्या है ?
27:01 किसी व्यक्ति की आय और क्रय व्यवहार के बीच कोई निर्भरता नहीं है। उस विशेष परिकल्पना में, आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच संबंध होता है। आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच का संबंध एक आकस्मिक लागत और प्रभावी संबंध की तरह है। अतः यहां क्रय व्यवहार व्यक्ति की आय से प्रभावित होता है। इसलिए, क्रय व्यवहार आश्रित चर है। किसी व्यक्ति की आय एक स्वतंत्र चर है। अतः किसी व्यक्ति की आय और क्रय व्यवहार के बीच कोई निर्भरता नहीं है और क्रय व्यवहार ही वह आश्रित चर है जिसका अर्थ प्रभाव है। इसका कारण क्या है? इसका कारण व्यक्ति की आय है। अतः एक
27:47 परिकल्पना में एक अनौपचारिक संबंध होता है। आकस्मिक संबंध अवश्य होना चाहिए, अर्थात लागत और प्रभावी संबंध को प्रत्येक परिकल्पना में शामिल किया जाना चाहिए। अतः पहली परिकल्पना में प्रभाव क्रय व्यवहार है। यह आश्रित चर है जो व्यक्ति की आय के आधार पर बढ़ता है। यह एक स्वतंत्र है. तो फिर दूसरी परिकल्पना के बारे में क्या? विभिन्न क्षेत्रों के ग्राहकों के संतुष्टि स्तर में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। ग्राहक संतुष्टि। संतुष्टि स्तर. संतुष्टि स्तर आश्रित चर है और विभिन्न क्षेत्र शहरी, अर्ध-शहरी, ग्रामीण, दक्षिण, मध्य, उत्तर हो सकते हैं। इतने
28:34 अलग-अलग क्षेत्र कि यह स्वतंत्र चर है। और तीसरी परिकल्पना पर आते हैं, यह बहुत महत्वपूर्ण है। ब्रांड इक्विटी ग्राहक संतुष्टि, ग्राहक विश्वास और ग्राहक से स्वतंत्र है। देखिए ब्रांड इक्विटी तीन अलग-अलग चरों से प्रभावित होती है। ग्राहक संतुष्टि, ग्राहक विश्वास और ग्राहक निष्ठा। और ब्रांड इक्विटी ग्राहक संतुष्टि, ग्राहक विश्वास और ग्राहक निष्ठा पर निर्भर चर है। ये तीनों स्वतंत्र चर हैं। तीसरी परिकल्पना में, हमारे पास एक आश्रित चर और इक्विटी तथा तीन अलग-अलग स्वतंत्र चर हैं जो आश्रित चर को प्रभावित करते हैं। ये स्वतंत्र चर हैं ग्राहक संतुष्टि,
29:20 ग्राहक विश्वास और ग्राहक निष्ठा। देखिए, तो सवाल यह है कि परिकल्पना कब तैयार की जाएगी? सामान्यतः परिकल्पना को साहित्य समीक्षा के समय आश्रित और स्वतंत्र चर के साथ तैयार किया जाता है। इसीलिए शोध में साहित्य समीक्षा बहुत महत्वपूर्ण कदम है। क्यों? क्योंकि व्यापक साहित्य समीक्षा करने के बाद शोधकर्ता किसी भी संख्या में चरों की पहचान करने की स्थिति में हो सकता है, उन्हें आश्रित और स्वतंत्र में वर्गीकृत कर सकता है, फिर काल्पनिक संबंध स्थापित करने का प्रयास कर सकता है। अतः परिकल्पना
30:08 साहित्य समीक्षा के समय तैयार की जा सकती है या परिकल्पना चर पहचान के समय तैयार की जा सकती है। लेकिन दुर्भाग्यवश, अधिकांश शोध छात्र और पर्यवेक्षक शिक्षक, डेटा विश्लेषण के समय ही शोध छात्रों को परिकल्पना तैयार करने का निर्देश देते हैं। अतः तीसरा चरण पूरी तरह से गलत है। इसलिए परिकल्पना को साहित्य समीक्षा के समय या साहित्य समीक्षा के माध्यम से चर की पहचान के समय तैयार किया जाना चाहिए। तो यह बहुत ही महत्वपूर्ण बिंदु है जिसे आपको याद रखना चाहिए। यह परिकल्पना हमारे विषय
30:53 से संबंधित पूर्व अध्ययनों पर व्यापक साहित्य समीक्षा के समय तैयार की जा सकती है। और मैंने पहले ही विभिन्न प्रकार के विश्लेषणों का उल्लेख किया है। एकचर विश्लेषण जिसका अर्थ है एक चर विश्लेषण। वह विश्लेषण जिसमें हमारे पास केवल एक चर होता है और द्विचर विश्लेषण अर्थात वह विश्लेषण जिसमें हमारे पास दो चर होते हैं। एक को आश्रित होना चाहिए और दूसरे को स्वतंत्र होना चाहिए। लेकिन तीसरे प्रकार का विश्लेषण बहुभिन्नरूपी विश्लेषण है। यहां हमारे पास एक आश्रित चर और एक से अधिक स्वतंत्र चर हैं। तो यहाँ तीसरी परिकल्पना है जो वास्तव में बहुभिन्नरूपी विश्लेषण है जिसके लिए बहुभिन्नरूपी विश्लेषण की आवश्यकता है। और तीसरी परिकल्पना में, जैसा कि मैंने पहले ही बताया है, हमारे पास ब्रांड इक्विटी है। ब्रांड इक्विटी आश्रित
31:39 चर है। उस विशेष परिकल्पना में एक स्वतंत्र चर होता है और जो इसके तीन अलग-अलग स्वतंत्र चरों से प्रभावित होता है, अर्थात ग्राहक संतुष्टि, ग्राहक विश्वास और ग्राहक निष्ठा। इसलिए इसके लिए बहुभिन्नरूपी विश्लेषण की आवश्यकता है, जहां बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का अर्थ है एक विश्लेषण जिसमें हमारे पास एक आश्रित चर और एक से अधिक स्वतंत्र चर होते हैं। यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण विश्लेषण है और डेटा के विश्लेषण से संबंधित एक बहुत ही महत्वपूर्ण बिंदु है। अनुसंधान में या
32:24 आंकड़ों के विरुद्ध सांख्यिकीय तकनीक के अनुप्रयोग के माध्यम से विश्लेषण की क्या आवश्यकता है और विश्लेषण का आधार क्या है। डेटा का विश्लेषण केवल चर और एक चर के दूसरे चर के संदर्भ में परिवर्तन के बीच निर्भरता को साबित करने के लिए किया जाना चाहिए। एक चर का दूसरे चर के संदर्भ में परिवर्तन या कुछ मामले ऐसे होते हैं जिनमें हमें अपने नमूने में या अपनी जनसंख्या में कुछ समूह बनाने की आवश्यकता होती है और उस उद्देश्य के लिए बीटा का विश्लेषण करना होता है। इसलिए डेटा विश्लेषण का मूल उद्देश्य भिन्नता का परीक्षण करने के लिए निर्भरता को सिद्ध करना तथा नमूनाकरण की हमारी जनसंख्या में अनेक समूह बनाना है। तो ये तीनों डेटा विश्लेषण के आधार या उद्देश्य हैं
33:11 और यह एकतरफा विश्लेषण का आदर्श उदाहरण है। यहां हमने 2019 से 2024 तक पिछले छह वर्षों में एक वस्तु की बिक्री के छह साल के आंकड़े एकत्र किए हैं। हमने पहली बार 2019 में एक वस्तु की बिक्री 50 लाख रुपये में की। 2020 में एक वस्तु की बिक्री बढ़कर 73 लाख हो गई और 2021 में बिक्री बढ़ गई, खेद है बिक्री स्थिर रहती है और 2022 में बिक्री बढ़कर 100 लाख हो जाती है। तो इसी तरह 2024 में अंतिम वर्ष में किसी वस्तु की बिक्री बढ़कर 125 लाख हो जाती है। अतः
33:58 हमारे हाथ में केवल एक ही चर है, वह है बिक्री। पिछले छह वर्षों की बिक्री रुपए में व्यक्त की गई है। हमारे पास केवल एक चर है और हम वर्णनात्मक सांख्यिकी लागू कर सकते हैं जैसे माध्य की गणना, माध्यिका की गणना , बहुलक की गणना, मानक विचलन की गणना और हम विचरण गुणांक की भी गणना कर सकते हैं। तो यह यूनी विश्लेषण के लिए एकदम सही उदाहरण है जिसमें हमारे समय में केवल एक ही चर होता है। इस प्रकार के चर को संख्यात्मक रूप में व्यक्त किया जाता है तथा प्रत्येक वर्ष में किसी वस्तु की बिक्री को रुपए में व्यक्त किया जाता है। कोई अन्य चर नहीं जिस पर हमारे पास कोई डेटा नहीं है। इसलिए यह
34:45 एक आदर्श विश्लेषण है, एकचर विश्लेषण का आदर्श उदाहरण है जिसमें हमारे पास केवल एक चर है जिसे समान कहा जाता है। और यह biic विश्लेषण के लिए एक और उदाहरण है। और यहां 2020 से 2024 तक पिछले पांच वर्षों की एक वस्तु की मांग है। पहले वर्ष वस्तु की मांग 1.2 लाख है और दूसरे वर्ष घटकर एक लाख हो गई। तीसरे वर्ष यह बढ़कर 1.5 लाख हो गया और चौथे वर्ष दो लाख। फिर से वस्तु की मांग घटकर एक लाख रुपये पर आ गई है और वस्तु की कीमत 100 रुपये, 110 रुपये, 95 रुपये, 90 रुपये से
35:31 बढ़कर फिर से 110 रुपये हो गई है। अतः मांग कीमत का एक कार्य है। आर्थिक सिद्धांत कहता है कि मांग कीमत का एक कार्य है। मांग एक आश्रित चर है। मूल्य स्वतंत्र चर है. और हम मांग और कीमत के बीच संबंध स्थापित करने का प्रयास करते हैं। मांग और कीमत के बीच लागत और प्रभाव का संबंध होता है। मांग ही प्रभाव है। कीमत लागत है. अतः हमारे पास आश्रित चर की मांग है। मूल्य स्वतंत्र चर है. मांग और कीमत के बीच एक अनौपचारिक संबंध है। और इस तरह के आकस्मिक संबंध को हम सहसंबंध प्रतिगमन जैसी उपयुक्त सांख्यिकीय तकनीकों से सिद्ध कर सकते हैं। फिर हम टी परीक्षण एक और कुछ गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण लागू कर सकते हैं ताकि यह जांचा जा सके कि
36:17 मांग और कीमत के बीच कोई संबंध है या नहीं। इसलिए मांग और कीमत के बीच आकस्मिक संबंध, आकस्मिक संबंध, लागत और प्रभावी संबंध होना चाहिए। और यहां 2020 से 2024 तक के लिए पिछले 5 वर्षों की कमोडिटी की मांग है, 2020 से 2024 तक कमोडिटी के लिए मूल्य लक्ष्य। इसलिए मांग कीमत से प्रभावित होती है, साथ ही न केवल कीमत बल्कि विज्ञापन व्यय भी मांग को प्रभावित करते हैं। अतः हमारे पास दो स्वतंत्र चर हैं जो मांग को प्रभावित करते हैं। एक तो कीमत है, दूसरा विज्ञापन पर होने वाला खर्च है। क्या
37:03 मांग, मूल्य और विज्ञापन व्यय के बीच कोई संबंध है। इसलिए कीमत और विज्ञापन व्यय मिलकर मांग पर कुछ प्रभाव डालते हैं। मूल्य पहला स्वतंत्र चर है और विज्ञापन दूसरा स्वतंत्र चर है। इन दो स्वतंत्र चरों का मांग पर प्रभाव पड़ना चाहिए। और हम ऐसा संबंध स्थापित करने का प्रयास करते हैं। इसलिए इसे बहुभिन्नरूपी विश्लेषण कहा जाता है जिसमें हमारे पास एक आश्रित चर होता है जो मांग, दो स्वतंत्र चर होते हैं - मूल्य और विज्ञापन व्यय। इसलिए बहुभिन्नरूपी विश्लेषण में कुछ सांख्यिकीय तकनीकें हैं, जिन्हें बहु विश्लेषण में काल्पनिक संबंध साबित करने के लिए उच्च स्तरीय
37:49 सांख्यिकीय तकनीकों का प्रयोग किया जाता है, जिसे बहु समाश्रयण, बहु सहसंबंध, धनात्मक सहसंबंध, लॉजिस्टिक समाश्रयण, कारक विश्लेषण, क्लस्टर विश्लेषण, विभेदक विश्लेषण, विहित सहसंबंध, संयुक्त विश्लेषण, मनोवा और पथ विश्लेषण कहा जाता है, अन्यथा इसे संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग कहा जाता है। बहुभिन्नरूपी विश्लेषण के लिए बहुत सारे उच्च स्तरीय सांख्यिकीय तरीके उपलब्ध हैं, जिनमें हमारे पास एक आश्रित चर और एक से अधिक स्वतंत्र चर होते हैं, जो किसी विशेष प्रमेय को प्रभावित करते हैं और उस विशेष संबंध को उच्च सांख्यिकीय तकनीकों जैसे बहु
38:34 समाश्रयण से लेकर अंतिम संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग तक, जिसे अन्यथा पूर्ण विश्लेषण कहा जाता है, के साथ सिद्ध करना होता है। इसलिए डेटा का विश्लेषण करते समय यहां तीन बहुत ही महत्वपूर्ण बिंदुओं पर ध्यान दिया जाना चाहिए। एक है चर का प्रकार, विश्लेषण का प्रकार, डेटा की प्रकृति और चर से संबंधित डेटा द्वारा दिया गया वितरण का प्रकार। इनका विश्लेषण करते समय ये बहुत ही महत्वपूर्ण बिंदु याद रखने योग्य हैं। और चर के प्रकार देखें हमारे पास नाममात्र पैमाने चर, क्रमिक पैमाने चर, अंतराल पैमाने चर और अनुपात पैमाने हैं। और ये चर हैं जिन्हें मैं संरचित बूस्ट के
39:22 साथ डेटा एकत्र करने के तरीके को समझाते समय समझाऊंगा। देखिए यह बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि चर का प्रकार या चर के मापन के लिए उपयोग किए जाने वाले पैमाने का प्रकार ही परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण का निर्धारण करेगा। अतः काल्पनिक संबंध को मान्य करने के लिए हमने एक चर के मापन के लिए टाइपो टेलिंग का उपयोग किया। इसलिए सामान्यतः सामाजिक विज्ञानों में नाममात्र पैमाने के चर या श्रेणीबद्ध पैमाने के चर होते हैं। साधारण पैमाने पर चर होते हैं। साधारण रैंकिंग स्केल चर मौजूद हैं। इण्डल स्केल चर हैं और अनुपात स्केल चर हैं।
40:10 किसी चर के माप या पैमाने का प्रकार जो निश्चित रूप से काल्पनिक संबंध का परीक्षण या सत्यापन करने के लिए सटीक या उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण का निर्धारण करेगा। इसलिए चर का प्रकार और पैमाने का प्रकार, चर के मापन के लिए पैमाने की प्रकृति बहुत महत्वपूर्ण है। और यहां मैं बताऊंगा कि डेटा संग्रह के लिए एक बहुत अच्छी प्रश्नावली कैसे तैयार की जाए। तो फिर डेटा संग्रह के तरीके क्या हैं?
40:56 हम उत्तरदाताओं के साथ साक्षात्कार आयोजित करके अवलोकन द्वारा प्राथमिक डेटा एकत्र कर सकते हैं और हम डेटा के संग्रह के लिए प्रश्नावली का उपयोग कर सकते हैं अन्यथा हम प्राथमिक संग्रह के लिए साक्षात्कार अनुसूची का उपयोग कर सकते हैं। तो यहाँ एक विशेष प्रश्न है, महिला स्त्रीरोग विशेषज्ञों के कार्य-जीवन संतुलन के मापन के लिए एक संरचित प्रश्नावली। महिला स्त्रीरोग विशेषज्ञों का कार्य-जीवन संतुलन। स्त्री रोग विशेषज्ञ के रूप में महिलाओं की ड्यूटी की प्रकृति के बारे में सभी जानते हैं और महिला स्त्री रोग विशेषज्ञ के कर्तव्यों की प्रकृति के बारे में भी सभी जानते हैं कि उन्हें
41:42 किसी भी समय यहां तक कि आधी रात को भी मरीजों के मामलों में भाग लेना होता है। तो यह बहुत ही महत्वपूर्ण विषय है जिस पर एक शोध छात्र को महिला स्त्री रोग विशेषज्ञों की देखभाल में पीएचडी कार्य जीवन संतुलन में मदद मिली और उस उद्देश्य के लिए हम चयनित महिला स्त्री रोग विशेषज्ञों से डेटा एकत्र करते हैं, जो विभिन्न अस्पतालों, निजी अस्पतालों, सरकारी अस्पतालों में काम कर रहे हैं और निजी अस्पतालों में हमारे पास मल्टीस्पिरिचुअलिटी अस्पताल, मेडिकल कॉलेज हैं और सरकारी क्षेत्र में भी हमारे पास प्राथमिक स्वास्थ्य केंद्र, जिला स्तर के अस्पताल और मेडिकल कॉलेज हैं। इसलिए इस संरचित प्रश्नावली के माध्यम से चयनित कामकाजी महिला वैज्ञानिकों से डेटा एकत्र किया जाना है।
42:30 इसलिए जब हम प्रश्नावली तैयार करते हैं तो आमतौर पर पहला प्रश्न उत्तरदाता का नाम होता है और पहले प्रश्न के नाम का विश्लेषण करने की कोई आवश्यकता नहीं होती है। नाम केवल यह पहचानने के लिए शामिल किया गया है कि उत्तरदाता कौन है, लेकिन आयुवार विश्लेषण, योग्यता विश्लेषण, वर्षों का अनुभव विश्लेषण, दूसरे प्रश्न पर आते हुए, चयनित उत्तरदाताओं की आयु 25 वर्ष से कम है, पहली श्रेणी में वे भूवैज्ञानिक हैं जो जनसंख्या में या नमूने में 25 वर्ष से कम आयु के हैं। पहली श्रेणी।
43:18 दूसरी श्रेणी: 25 से 35 वर्ष की आयु। तीसरी श्रेणी: 36 से 35 वर्ष की आयु। तथा 46 से 55 वर्ष की आयु। चौथी श्रेणी: और अंतिम श्रेणी में 55 वर्ष से अधिक आयु वाले चयनित ग्लोलॉजिस्ट शामिल हैं। तो उम्र के अनुसार पहली वस्तु को हम पांच श्रेणियां कहते हैं। इसलिए यहां आयु मापने के लिए प्रयुक्त पैमाना नामांकित पैमाना है जिसे श्रेणीबद्ध पैमाना भी कहा जाता है। मेरे प्रिय प्रतिभागियों, प्रश्नावली में पांच श्रेणियां हैं, हम वस्तु आयु के लिए पांच श्रेणियों को समायोजित करते हैं।
44:05 प्रथम श्रेणी लगभग 25 है, अंतिम लगभग 55 है और इसलिए यह नाममात्र पैमाने का चर है। आयु मापने के लिए नाममात्र पैमाने का उपयोग किया जाता है। इसका अर्थ है नाममात्र पैमाना, जिसे श्रेणीबद्ध पैमाना भी कहा जाता है, क्योंकि हमारी जनसंख्या या हमारे योग में पांच श्रेणियां होती हैं। इसी प्रकार योग्यता स्त्री रोग के साथ-साथ स्त्री रोग और प्रसूति के साथ-साथ स्त्री रोग और बाल रोग के साथ भी शामिल है। प्रश्न संख्या तीन के अनुसार हमारे पास तीन श्रेणियां हैं, अर्थात् पुनः योग्यता। और प्रश्न संख्या चार, अनुभव के वर्षों की संख्या, पांच से कम, 5 से
44:52 10 वर्ष का अनुभव, 10 से 15 वर्ष का अनुभव, 16 से 20 वर्ष का अनुभव और लगभग 20, फिर से नाममात्र पैमाने का उपयोग किया जाता है क्योंकि हमारे पास पांच स्पष्ट श्रेणियां हैं। पांच श्रेणियों का अर्थ है कि अनुभव के वर्षों की विशेष परिवर्तनशील संख्या के मापन के लिए श्रेणीबद्ध पैमाने या नाममात्र पैमाने का उपयोग किया जाता है। और आपने अब तक कितने संस्थानों में काम किया है, फिर से अशुभ पैमाने पर मासिक आय, चार श्रेणियां, फिर से आपके रहने की कीमत, शहरी, फिर से अशुभ पैमाने। तो प्रश्न संख्या 18 तक। प्रश्न संख्या 18. पहला भाग। क्या आप
45:37 अपने कार्यस्थल पर कोई असुविधा महसूस करते हैं ? इसका उत्तर उदासीन स्वभाव में है। हां या नहीं। क्या कामकाजी महिला स्त्री रोग विशेषज्ञ या चयनित स्त्री रोग विशेषज्ञ को कोई असुविधा महसूस होती है, हाँ या नहीं। तो इसका उत्तर है डोनस प्रभाव में ड्रोमस प्रभाव। हां या नहीं? यदि उत्तर हां है तो कारण क्या है? हमने प्रश्नावली में कुल कारण लिखे हैं। साक्षात्कार के माध्यम से हमने 12 कारणों की पहचान की और उत्तरदाताओं से उनकी प्राथमिकताओं को क्रमबद्ध करने के लिए कहा गया। अर्थात् इस विशेष प्रश्न के 12 उत्तर होने चाहिए। यदि किसी
46:23 प्रश्न के एकाधिक उत्तर हैं तो उच्चतम वरीयता प्राप्त करने के लिए उसे रैंक किया जाना चाहिए। इसलिए प्रयुक्त पैमाना क्रमिक रैंकिंग है। यदि किसी विशेष प्रश्न के कई उत्तर हैं, जिन्हें क्रमबद्ध किया जाना आवश्यक है, तो आपको एक बात याद रखनी चाहिए। अतः यहां प्रयुक्त पैमाना मौखिक रैंकिंग है। और 90 के बारे में क्या? यदि आपसे अनुरोध किया जाता है कि आप अपने उत्तर को 7 पैमाने पर चिह्नित करें, तो 7 सहमत या असहमत होंगे, यहां चर अस्पताल में खराब पर्यावरणीय जलवायु है।
47:09 अस्पताल में खराब पर्यावरणीय जलवायु स्त्री रोग विशेषज्ञ के कार्य-जीवन संतुलन को प्रभावित करती है। एक अन्य चर, अस्पताल में शांतिपूर्ण माहौल का अभाव, काम की भावनात्मक प्रकृति , असंभव समय प्रबंधन, नौकरी में स्पष्टता का अभाव। इसी तरह, हमारे पास नौकरी की थकान, कार्य जीवन असंतुलन, जिसे कार्य परिवार संघर्ष भी कहा जाता है, पारिवारिक जीवन असंतुलन, जिसे पारिवारिक कार्य संघर्ष भी कहा जाता है, जैसे कई कारक हैं। ये सभी कारक महिला कॉलेजों के कार्य-जीवन संतुलन को प्रभावित करते हैं। सकारात्मक चर की बात करें तो यह कार्य-जीवन संतुलन या कार्य- जीवन असंतुलन को प्रभावित करता है, जो कि अस्पताल में खराब वातावरण है। आपको एक बात याद रखनी होगी कि अस्पताल में खराब वातावरण
47:54 एक गुणात्मक चर है, मात्रात्मक चर नहीं। वह चर जो संख्यात्मक रूप से हो सकता है उसे मात्रात्मक चर कहा जाता है। आपकी आयु, आपका वेतन, आपकी ऊंचाई और इन सभी वस्तुओं को मापा जा सकता है। इसलिए, ऐसे चरों को परिमाणित किया जाता है। लेकिन कुछ ऐसे चर हैं जिन्हें परिमाणित नहीं किया जा सकता है, जैसे कि संतुष्टि, रवैया, धारणा, अस्पताल में शांतिपूर्ण माहौल का न होना, काम की भावनात्मक प्रकृति, नौकरी की प्राथमिकता न होना, आपके व्यवसाय में पहले सलाहकार, योग बार्ड, आत्मविश्वास की कमी, नौकरी साझा न करना, इन सभी चरों को परिमाणित नहीं किया जा सकता है। तो चर के संचालन के संबंध में अनुसंधान पद्धति का सिद्धांत क्या है ? कुछ चर ऐसे हैं
48:40 जिन्हें संख्यात्मक रूप से व्यक्त किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, स्टॉक एक्सचेंज में किसी कंपनी के शेयर की कीमत या डॉलर का रुपए में रूपांतरण, रुपए को डॉलर में परिवर्तित करने की दर। अतः निश्चित रूप से इन चरों को परिमाणित किया जा सकता है। पहली नौकरी से संतुष्टि जिसे मापा नहीं जा सकता। व्यक्तिगत संतुष्टि जिसे मापा नहीं जा सकता। खराब पर्यावरण जलवायु जिसे मापा नहीं जा सकता। नया काम जिसकी मात्रा निर्धारित नहीं की जा सकती। अतः कुछ ऐसे चर हैं जिन्हें कभी भी परिमाणित नहीं किया जा सकता। ऐसे चरों को गुणात्मक चर कहा जाता है। जब भी आप डेटा संग्रह के लिए प्रश्नावली में ऐसे गुणात्मक चर को शामिल करते हैं, तो ऐसे गुणात्मक चर को
49:27 परिमाणित किया जाना चाहिए और उस उद्देश्य के लिए गुणात्मक चर के मापन के लिए बहुत ही महत्वपूर्ण पैमाने का उपयोग किया जाता है और उस पैमाने को अंतराल पैमाना कहा जाता है। अंतराल पैमाना विशेष रूप से गुणवत्ता चर के मापन के लिए है। अतः अस्पताल में खराब वातावरण और जलवायु गुणवत्ता परिवर्तनशीलता का एक आदर्श उदाहरण है। सिद्धांत कहता है कि इसे कभी भी परिमाणित नहीं किया जा सकता। अस्पताल में खराब वातावरण, गुणवत्ता चर जिसे परिमाणित नहीं किया जा सकता, जिसे कभी परिमाणित नहीं किया जा सकता, लेकिन जब भी हम प्रश्नावली में उस विशेष चर का उपयोग करते हैं, तो उसे अंतराल पैमाने का उपयोग करके मापा जाना चाहिए।
50:13 अतः अनुसंधान पद्धति में एक अलग मॉड्यूल होता है और उस मॉड्यूल को मापन और पैमाना कहा जाता है। अंतराल पैमाने का उपयोग करके गुणात्मक चर का मापन। इसलिए अनुसंधान पद्धति माप और स्केलिंग की एक बहुत ही परीक्षण पुस्तक में एक अलग मॉड्यूल है। अतः यहां गुणात्मक चर को अंतराल का उपयोग करके परिमाणित किया जा सकता है। मैंने पहले ही पहले पैमाने, नाममात्र पैमाने जिसे अन्यथा श्रेणीबद्ध पैमाने कहा जाता है, क्रमिक रैंकिंग पैमाने, फिर गुणात्मक चर के माप के लिए इंड पैमाने को समझाया है और इन सभी पैमानों का उपयोग एक चर के माप के लिए किया जाता है और
51:00 इसे प्रश्नावली में शामिल किया जा सकता है। और आप अपने चर के मापन के लिए विभिन्न पैमाने का उपयोग कैसे करते हैं और इससे यह निर्धारित होगा कि आपकी परिकल्पना का परीक्षण या सत्यापन करने के लिए कौन सी सांख्यिकीय तकनीक उपयुक्त है। इसलिए एक बार फिर व्यापक साहित्य समीक्षा करने के बाद हमारे पास कुछ चर होने चाहिए, किसी भी संख्या में चर को आश्रित और स्वतंत्र में वर्गीकृत करें, फिर हम साहित्य समीक्षा के माध्यम से पहचाने गए आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच संबंध स्थापित करने का प्रयास करते हैं और उस कल्पित संबंध या भविष्यसूचक संबंध को परिकल्पना कहा जाता है और परिकल्पना को सांख्यिकीय रूप से मान्य किया जाना चाहिए। परिकल्पना
51:46 सिद्ध होनी चाहिए. परिकल्पना की वास्तविकता स्थापित की जानी चाहिए और उनके उद्देश्य के लिए डेटा का उचित सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाना चाहिए। इसलिए जब भी हम साहित्य समीक्षा के माध्यम से पहचाने गए कुछ चर के आधार पर डेटा एकत्र करते हैं, तो ऐसे चर प्रश्नावली में शामिल किए जाएंगे और जिसमें हमारे पास कुछ चर के माप के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न पैमाने हैं और पहला पैमाना आमतौर पर नाममात्र पैमाना होता है जिसे श्रेणीबद्ध पैमाना कहा जाता है और दूसरा साधारण रिंग स्केल और तीसरा आम तौर पर गुणात्मक चर के माप के लिए अंतिम स्थिति x2 से CV होता है या गुणात्मक
52:31 चर को डेटा के संग्रह के लिए परिमाणित किया जाना चाहिए और उस उद्देश्य के लिए अंतराल पैमाने का उपयोग किया जाता है। तो साथ ही आपको एक बात याद रखनी होगी कि गुणवत्ता चर के मापन के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला पैमाना तब भी सिद्धांत कहता है कि कोई भी गुणवत्ता चर को मात्राबद्ध नहीं कर सकता है। उदाहरण के लिए अपनी संतुष्टि को ही लीजिए। क्या आप अपनी संतुष्टि को माप सकते हैं? सभी प्रतिभागियों की संतुष्टि 1 2 3 से 70 प्रतिभागियों तक। मुझे लगता है कि पहले प्रतिभागी की संतुष्टि 100 किलोग्राम या 150 यूनिट है। नहीं, आपका रवैया 100 किलो है। नहीं, आपकी धारणा 1,000 किग्रा
53:17 1,000 इकाई है। नहीं। अतः गुणवत्ता चर सिद्धांत कहता है कि हम कभी भी परिमाणीकरण नहीं करते हैं, लेकिन जब भी हम अपने प्रश्नावली में कुछ गुणात्मक चर का उपयोग करते हैं तो उसे परिमाणित किया जाना चाहिए। अतः गुणात्मक चर को मापने के लिए एक अलग पैमाना होता है, जिसे अंतराल पैमाना कहा जाता है। गुणात्मक चर के मापन के लिए प्रयुक्त अंतराल पैमाना। अस्पताल में खराब पर्यावरणीय जलवायु को फिर से देखें, यह एक गुणात्मक चर है और इसे अंतराल पैमाने का उपयोग करके मात्राबद्ध किया जा सकता है और जिसके लिए हमारे पास चार कथन हैं 19.1 मुझे अस्पताल में खराब वातावरण के कारण कुछ बीमारियों के होने का डर है,
54:10 जब मैं मामलों में भाग लेता हूं तो संक्रमण का डर बहुत अधिक होता है, अस्पताल परिसर को साफ रखने के लिए कोई प्रभावी प्रणाली नहीं है या रोगी की भीड़ कभी-कभी मुझे रोगियों की अच्छी तरह से देखभाल करने से रोकती है। अतः हमारे पास अस्पताल में खराब वातावरण और जलवायु के अंतर्गत चार बयान हैं। यह एक गुणात्मक चर है। पहला गुणवत्ता चर जो मानव स्त्री रोग विशेषज्ञ के कार्य जीवन संतुलन को प्रभावित करता है और इस गुणवत्ता चर को मात्राबद्ध किया जाना चाहिए और उस उद्देश्य के लिए इंड। अतः इस पैमाने में सर्वोच्च स्तर सात है। सात का मतलब है पूरी तरह सहमत। सभी चार कथनों के लिए पूर्ण सहमति या सबसे निचले स्तर पर
55:00 सभी चार चरों के लिए पूर्ण असहमति। लेकिन चयनित गैटोलॉजिस्ट की वास्तविक प्रतिक्रिया सात और एक के बीच कहीं होती है। देखो मैं एक महिला स्त्री रोग विशेषज्ञ हूँ। मान लीजिए मैं एक महिला स्त्री रोग विशेषज्ञ हूं। जब एक शोधकर्ता ने मुझसे संपर्क किया और पहले कथन 19.1 के प्रति मेरी प्रतिक्रिया प्राप्त की, तो मुझे गलत जागरूकता के कारण कुछ बीमारियों के होने का डर है, मैं दृढ़ता से सहमत हूं, इसका मतलब है कि मेरी प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया के बिल्कुल विपरीत है, मैं
55:49 कुछ अंक देना चाहता हूं। हमारे पास सात स्तर हैं जिनके लिए हमारे पास सात अंक भी हैं। उच्चतम स्तर पर स्कोर सात है और अगले स्तर छह, अगले स्तर पांच और निम्नतम स्तर तक स्कोर एक है। जब हम प्रत्येक स्तर पर कुछ निश्चित अंक निर्धारित करते हैं तो गुणवत्ता चर स्वतः ही मात्रा चर बन जाएगा। इसलिए गुणात्मक चर को मात्रात्मक रूप से या संख्यात्मक रूप में अंतराल पैमाने का उपयोग करके मापने के लिए कुछ निश्चित स्तर होते हैं जिनके विरुद्ध शोधकर्ता द्वारा कुछ अंक दिए जाते हैं, तब स्वचालित रूप से गुणात्मक चर मात्रात्मक चर बन जाएगा। तो
56:36 यह वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा हम मात्रात्मक चर को संख्यात्मक रूप से माप सकते हैं। साथ ही आपको एक बात याद रखनी होगी कि इंड का प्रयोग विशेष रूप से गुणात्मक चर के मापन के लिए किया जाता है। और एक और सवाल यह है कि हमने इस गुणात्मक चर के मापन के लिए केवल चार कथनों का ही उपयोग क्यों किया है। हमने तीन या चार से अधिक कथनों का प्रयोग क्यों नहीं किया है ? लेकिन यहाँ सांख्यिकी में हमारे पास विश्वसनीयता विश्लेषण है जो स्पष्ट रूप से आपको बताता है कि ये विश्वसनीय कथन हैं जिनका उपयोग समानता चर के मापन के लिए किया जाता है। तो चार कथन लेबल हैं,
57:27 गुणात्मक चर के मापन के लिए चार कथन पर्याप्त हैं, जिसे हम विश्वसनीयता विश्लेषण लागू करके तय करेंगे जिसमें क्रोन अल्फा है, एक सांख्यिकी है, क्रोन अल्फा पर आधारित विश्वसनीयता विश्लेषण के आउटपुट में सांख्यिकी स्पष्ट रूप से दी गई है, निश्चित रूप से हम तय करेंगे कि ये गुणात्मक चर के मापन के लिए उपयोगी विश्वसनीय कथन हैं। इसलिए शोध में विश्वसनीयता विश्लेषण बहुत महत्वपूर्ण है, खासकर जब हम अपनी परिकल्पना को साबित करने या गुणवत्ता चर को मापने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं। इसीलिए अनुसंधान पद्धति में आप
58:16 माप और स्केलिंग के उस विशेष वीडियो को देख सकते हैं और उस मॉड को बाजार में उपलब्ध अनुसंधान पद्धति के लिए लगभग सभी संदर्भित पुस्तकों में शामिल किया गया है और विभिन्न स्केलिंग का उपयोग करके बहुत ही महत्वपूर्ण मॉड स्केलिंग माप गुणवत्ता चर है। तो अब आते हैं डेटा सेलिंग ट्री पर। यह रोकथाम के क्षारीय संतुलन की गुणवत्ता के मापन के लिए इस विशेष संरचित प्रश्न का उपयोग करके एकत्र किया गया डेटा है और मैंने पहले ही प्रश्नावली में चर के मापन
59:02 के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न पैमानों की व्याख्या की है। इन सभी चरों को प्रश्नावली में शामिल किया गया है और ऐसे चरों को विभिन्न पैमानों का उपयोग करके मापा जाना है और इस प्रश्नावली के आधार पर मैं महिलाओं के कार्य-जीवन संतुलन के मापन के लिए डेटा एकत्र करती हूं और ऐसे डेटा एकत्र करने के बाद हम आज SPSS की स्प्रेडशीट में डेटा दर्ज करते हैं। तो सामाजिक विज्ञान के लिए SPSS सॉफ्टवेयर सांख्यिकीय पैकेट। इस सॉफ्टवेयर में एमएस एक्सेल जैसी स्प्रेडशीट है। इसका मतलब है कि
59:51 स्प्रेडशीट में हमारे पास कॉलम और पंक्तियाँ हैं। लेकिन एमएस एक्सेल के विपरीत हमारे पास एक और दृश्य परिवर्तनीय दृश्य है। परिवर्तनीय दृश्य का अर्थ है पहला कॉल। प्रश्न संख्या दो, हमने प्रश्न संख्या दो से शुरुआत की क्योंकि पहला प्रश्न नाम से संबंधित है जिसका विश्लेषण के लिए उपयोग नहीं किया जा सकता। और प्रश्न संख्या दो, आयु। प्रश्न संख्या तीन, योग्यता। प्रश्न संख्या चार, वर्षों का अनुभव। प्रश्न संख्या पांच, आपने अब तक कितने संस्थानों में काम किया है ? प्रश्न संख्या छह मासिक आय। प्रश्न संख्या सात. प्रश्न संख्या आठ, पति की नौकरी। सभी प्रश्नों को पहले भाग में दर्ज किया जाएगा। और
1:00:40 प्रत्येक प्रश्न के लिए लेबल लेबल कॉलम में समाप्त किया जाएगा। प्रश्न को एक बार फिर देखें. पहला प्रश्न देखें पहला प्रश्न आयु। दूसरा, योग्यता, अनुभव के वर्षों की संख्या, अब तक आपने कितने संस्थानों में काम किया है, मासिक आय, रहने का मूल्य, पति की नौकरी, बच्चों की संख्या, बच्चों का व्यवसाय, परिवार का प्रकार, अस्पताल का प्रकार, अस्पताल की स्थिति, ये सभी प्रश्न SPSS स्प्रेडशीट में दर्ज किए जाएंगे। पहले कॉलम में प्रश्न का नाम, अर्थात प्रश्न संख्या और अगला कॉलम दशमलव के साथ टाइप करें। लेकिन
1:01:28 यह बहुत महत्वपूर्ण है. प्रश्न संख्या दो क्या है? आयु। प्रश्न संख्या तीन क्या है ? प्रश्नावली योग्यता में. प्रश्न संख्या चार क्या है ? प्रश्नावली में अनुभव के वर्षों की संख्या दी गई है। इसी तरह हमारे पास कितने प्रश्न हैं? फिर सभी प्रश्न पहले कॉलम में समाप्त हो जाएंगे। प्रश्न संख्या दो, प्रश्न संख्या तीन, प्रश्न संख्या चार, प्रश्न संख्या पांच। साथ ही प्रत्येक प्रश्न का एक निश्चित लेबल होना चाहिए तथा लेबल को लेबल कॉलम में दर्ज किया जाना चाहिए। फिर हम डेटा दर्ज करते हैं। देखिए यह प्रथम प्रतिवादी प्रथम चयनित स्त्रीरोग विशेषज्ञ है। यह दूसरा चयनित स्त्री रोग विशेषज्ञ है। तीसरे चयनित स्त्री रोग विशेषज्ञ. इसी प्रकार, हमारे अध्ययन को पूरा करने के लिए हमारे पास 320-340
1:02:18 चयनित लाभ हैं। डेटा एकत्र करने के लिए, हमने 340 नमूने निर्धारित किए हैं। हमारे पास क्षेत्र और निजी क्षेत्र के विभिन्न अस्पतालों से चुने गए 340 नमूना स्त्री रोग विशेषज्ञ हैं। इसलिए हमारा नमूना आकार 340 है। हम 340 गॉलॉजिस्ट से नमूना आकार 340 में डेटा एकत्र करते हैं। इसलिए 340 गॉलॉजिस्ट द्वारा प्रकाशित सभी डेटा को SPSS की स्प्रेडशीट में दर्ज किया जाएगा। देखिए, पहले स्त्री रोग विशेषज्ञ के पास आते हुए,
1:03:03 हम चुने गए पहले स्त्री रोग विशेषज्ञ को एक प्रश्न भेजते हैं और पहले स्त्री रोग विशेषज्ञ कहते हैं कि प्रश्न संख्या दो, उनका कोड पांच है, उनके कोड पांच का मतलब है कि आप प्रश्नकर्ता की आयु देखें, प्रश्न संख्या दो, आयु, कोड पांच का मतलब लगभग 55 है, जिसका अर्थ है कि विशेष रूप से चयनित स्त्री रोग विशेषज्ञ, पहले स्त्री रोग विशेषज्ञ का चयन किया गया है और उनकी आयु पांच है। पांच का मतलब क्या है? उसकी उम्र 55 से ऊपर है। उसकी उम्र 55 से ऊपर है। और दूसरी स्त्री रोग विशेषज्ञ के बारे में क्या?
1:03:50 और दूसरा स्त्री रोग विशेषज्ञ फिर से पांच फिर से पांच है। फिर 11 स्त्री रोग विशेषज्ञों की उम्र तीन है। 11 स्त्री रोग विशेषज्ञ क्या है? उम्र तीन साल है. इसका मतलब है कि स्त्री रोग विशेषज्ञ की उम्र 36 से 45 के बीच है। तो 14 स्त्री रोग विशेषज्ञ की उम्र चार है। चार क्या है? तो चार का मतलब है 46 से 50. इसी तरह, अगला सवाल क्या है ? अगला प्रश्न प्रश्न संख्या तीन है। और यहां विकल्प तीन है। पहले स्त्री रोग विशेषज्ञ, विकल्प
1:04:36 तीन है। तो फिर तीन क्या है? तीन का मतलब है विकल्प संख्या तीन। तीसरा विकल्प है स्त्री रोग और बाल रोग के साथ एमबीएस। प्रश्न संख्या छह देखें। प्रश्न संख्या छह. मासिक आय सबसे पहले स्त्री रोग विशेषज्ञ और उह उसकी कोडिंग चार है। चार का मतलब क्या है? अनिवार्य आय चार का मतलब स्त्री रोग विशेषज्ञ की आय से ऊपर है। उसके लिए स्त्री रोग विशेषज्ञ का चयन किया गया। इसी प्रकार, डेटा संग्रह के बाद प्रश्नावली में पूछे गए प्रश्नों के आधार पर, ऐसे
1:05:22 डेटा को SPSS सॉफ्टवेयर की स्प्रेडशीट और विशेष रूप से डेटा दृश्य में अनदेखा किया जाना चाहिए। तो यह वह तरीका है जिसमें एकत्रित डेटा को SPSS सॉफ्टवेयर की स्प्रेडशीट में प्रस्तुत किया जाना है। आपको एक बात याद है जब हम SPSS सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं, तो हमारे पास एक स्प्रेडशीट होती है जो लगभग MS Excel की स्प्रेडशीट के समान होती है। लेकिन एसपीएसएस स्प्रेडशीट में, हमारे पास एक और दृश्य है जो परिवर्तनीय दृश्य है और परिवर्तनीय दृश्य में हमारे पास पहले कॉलम में प्रश्न संख्याएं और प्रत्येक प्रश्न का लेबल है और यह एसपीएसएस सॉफ्टवेयर की एंडोर स्प्रेडशीट होनी चाहिए। फिर एसपीएसएस सॉफ्टवेयर में
1:06:11 विशेष रूप से डेटा दृश्य और वेरिएबल दृश्य में दर्ज आंकड़ों के आधार पर और डेटा संग्रह के लिए इस्तेमाल की गई इस विशेष प्रश्नावली के आधार पर हमने विश्लेषण करना शुरू किया। हमने SPSS सॉफ्टवेयर की स्प्रेडशीट में दर्ज आंकड़ों और प्रश्न में शामिल चरों के आधार पर विश्लेषण करना शुरू किया। तो अब हम पहले प्रकार के प्रश्नों पर आते हैं। प्रश्न संख्या 12. प्रश्न संख्या 12 क्या है? प्रश्नावली में अस्पताल के प्रकार, सरकारी और निजी। देखभाल के लिए दो अस्पताल
1:06:57 कार्यरत हैं। एक सरकारी क्षेत्र में है। दो प्रकार के अस्पताल. एक सरकारी क्षेत्र में है और दूसरा निजी क्षेत्र में। इसमें दो श्रेणियां हैं। पैमाने का उपयोग क्या है? यह पैमाना आमतौर पर श्रेणीबद्ध पैमाना होता है जिसे नाममात्र पैमाना भी कहा जाता है। अतः प्रश्न संख्या 12 नाममात्र पैमाने पर है जिसमें दो समूह हैं। ये समूह कौन से हैं? वे स्त्री रोग विशेषज्ञ जो सरकारी अस्पताल में काम करते हैं और वे स्त्री रोग विशेषज्ञ जो निजी अस्पताल में काम करते हैं। प्रश्न संख्या 12. और प्रश्न संख्या 17. प्रश्न संख्या 17 क्या है? आपकी सेवा में स्थानान्तरणों की संख्या. कितनी श्रेणियां हैं और उन स्त्री रोग विशेषज्ञों की जिनके कार्यकाल में कोई स्थानांतरण नहीं हुआ ? प्रथम श्रेणी में वे
1:07:44 स्त्री रोग विशेषज्ञ आते हैं जिनका पूरे सेवाकाल में एक बार स्थानांतरण हुआ हो तथा वे स्त्री रोग विशेषज्ञ आते हैं जिनका अपने कार्यकाल में दो बार स्थानांतरण हुआ हो। तीन स्थानान्तरण और तीन से अधिक। हमने अपनी जनसंख्या समूह में पांच श्रेणियां बनाईं। तो प्रश्न संख्या 12 और प्रश्न संख्या 17 में हम इन दो प्रश्नों का उपयोग चर के निर्माण के लिए करते हैं, प्रश्न संख्या 12 देखें जो कि एक प्रकार का अस्पताल है और प्रश्न संख्या 17 अनुप्रस्थ की संख्या इन दो चर को नाममात्र पैमाने का उपयोग करके मापा जाता है ये दोनों प्रश्न श्रेणीबद्ध पैमाने में हैं इसलिए परिकल्पना कैसे तैयार की जाए ये दोनों श्रेणीबद्ध पैमाने में हैं इसलिए संबंध
1:08:29 नाममात्र से नाममात्र है नाममात्र से नाममात्र संबंध हम ext कर सकते हैं। तो फिर यहाँ परिकल्पना क्या है? प्रश्न संख्या 12 अस्पताल का प्रकार। और प्रश्न संख्या सात में स्थानान्तरण की संख्या दोनों श्रेणीबद्ध पैमाने पर हैं। बस याद रखें कि दोनों ही श्रेणीबद्ध पैमाने पर हैं। इसलिए प्रश्न संख्या 12 और प्रश्न संख्या सात के साथ परिकल्पना कैसे तैयार की जाए। अस्पताल के प्रकार और स्थानांतरण की संख्या के बीच कोई महत्वपूर्ण निर्भरता या कोई महत्वपूर्ण संबंध या कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है। यह वह मान्य परिकल्पना है जिसे हम इन दो प्रश्नों के बीच तैयार कर सकते हैं।
1:09:17 प्रश्न संख्या 12 अस्पताल का प्रकार और प्रश्न संख्या 17 प्रत्यारोपण की संख्या। परिकल्पना क्या है? इन दोनों परिकल्पनाओं में अस्पताल के प्रकार और स्थानान्तरण की संख्या या कार्यरत धर्मशास्त्रियों के बीच कोई महत्वपूर्ण निर्भरता या कोई महत्वपूर्ण संबंध या कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है। यह हमारे इन दो अस्पतालों में है। प्रश्न संख्या 12 और प्रश्न संख्या 17 के बीच संबंध स्थापित करने के लिए यह हमारी वास्तविक परिकल्पना है। आपको एक बात याद रखनी चाहिए कि दोनों चर नाममात्र पैमाने पर हैं। इसलिए परिकल्पना एक
1:10:03 रिश्ते को निर्देशित करती है कि संबंध नाममात्र से नाममात्र है जो बहुत महत्वपूर्ण है। नाममात्र से नाममात्र तक यह बहुत बहुत बहुत महत्वपूर्ण है। प्रश्न संख्या 12 और प्रश्न संख्या 30 के बीच संबंध की प्रकृति, क्षमा करें प्रश्न संख्या 12 और प्रश्न संख्या 17, नाममात्र से नाममात्र है, जो कि बहुत महत्वपूर्ण है नाममात्र से नाममात्र। तो फिर नाममात्र पैमाने चर का व्यवहार क्या है? आप डेटा विश्लेषण में एक दूसरे को बहुत महत्वपूर्ण पहलू याद करते हैं। जब भी हम प्रश्नावली में श्रेणीबद्ध पैमाने या नाममात्र पैमाने चर का उपयोग करते हैं, नाममात्र पैमाने के साथ डेटा एकत्र करने के बाद प्रभावी पैमाने चर केवल आवृत्ति वितरण देगा। यह
1:10:50 सामान्य वितरण नहीं देगा। इसलिए सामान्य वितरण नाममात्र पैमाने चर या श्रेणीबद्ध पैमाने चर द्वारा नहीं दिया जाएगा जो बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन यह केवल आवृत्ति वितरण देगा। ये दोनों नाममात्र से नाममात्र संबंध से संबंधित बहुत ही महत्वपूर्ण सिद्धांत हैं। नाममात्र पैमाना या श्रेणीबद्ध पैमाना चर सामान्य वितरण नहीं देगा और यह केवल आवृत्ति वितरण देगा। यह बहुत बहुत महत्वपूर्ण है. इसलिए संबंध नाममात्र से नाममात्र है और यहां परिकल्पना क्या है? अस्पताल के प्रकार और
1:11:38 आपकी सेवा में स्थानांतरण की संख्या के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है। देखें कि एसपीएसएस सॉफ्टवेयर में आने वाले उस प्रकार का परीक्षण कैसे करें और सॉफ्टवेयर में हमारे पास दूसरा विश्लेषण है और
1:12:50 क्या आप जानते हैं कि रिकॉर्ड किया जा रहा है। ठीक है। ठीक है। तो एसपीएसएस मेनू में हमने आंकड़ों का विश्लेषण और वितरण किया है।
1:13:50 नीचे पार. देखो, फिर से विश्लेषण करो। वर्णनात्मक आंकड़े लें और नीचे जाएं। और क्रॉसबार में, प्रश्न संख्या 17. प्रश्न संख्या 17 और प्रश्न संख्या 12. प्रश्न संख्या 12, पंक्तियों में रखें। प्रश्न संख्या 17, कॉलम में डालें और सांख्यिकी में हमें K वर्ग की आवश्यकता है और
1:14:38 सेल में हमें एक पंक्ति प्रतिशत काटने की आवश्यकता है, आउटपुट देखें। तो एक बार फिर विश्लेषण करें और पंक्तियों में प्रश्न संख्या डालें। प्रश्न संख्या 17 को कॉलम में लिखें। सांख्यिकी. हमें एक स्थान फ़ाइल की आवश्यकता है. जारी रखना। कोशिकाएँ. हमें पंक्ति प्रतिशत की आवश्यकता है। जारी रखना। खोलें पर क्लिक करें. नमूना आकार 340 है। और सरकारी अस्पताल से हमने 130
1:15:25 विशेषज्ञ चिकित्सकों का चयन किया है। हमने अस्पताल से 210 स्त्री रोग विशेषज्ञों का चयन किया। कुल मिलाकर हमारे पास 340 का नमूना आकार है 340 स्त्री रोग विशेषज्ञ हमने अधिकतम नमूना चुना और उह कोई स्थानांतरण 110 एक नमूना एक स्थानांतरण दो स्थानांतरण तीन स्थानांतरण और तीन से अधिक स्थानांतरण। और मेरे प्रिय प्रतिभागियों, जब हम दो नाममात्र स्केल चर और दो श्रेणीबद्ध स्केल चर का उपयोग करते हैं, तो संबंध नाममात्र से नाममात्र होता है, तो निश्चित रूप से जब हम परिकल्पना के परीक्षण के लिए विश्लेषण करते हैं, तो
1:16:13 निश्चित रूप से हमारे पास एक क्रॉस टेबल होती है। क्रॉस टेबल का अर्थ है पंक्तियों के लिए पंक्ति और स्तंभों के लिए पंक्ति और यह क्रॉस आपको स्पष्ट रूप से आवृत्ति वितरण देता है। तो फिर यहाँ आवृत्ति वितरण क्या है? हमारे पास 340 स्त्रीरोग विशेषज्ञ हैं। 340 स्त्री रोग विशेषज्ञों में से हमने 130 का चयन सरकारी अस्पताल से किया। 210 हमने निजी अस्पताल से चुना। चयनित 340 स्त्री रोग विशेषज्ञों में से 110 का अपने कार्यकाल में कोई स्थानांतरण नहीं हुआ है तथा केवल 73 स्त्री रोग विशेषज्ञों का अपने कार्यकाल में एक स्थानांतरण हुआ है, तथा
1:16:59 साथ ही 46 स्त्री रोग विशेषज्ञों का अपने पूरे कार्यकाल में तीन से अधिक स्थानांतरण हुआ है। तो निश्चित रूप से क्रॉस टैब में अलग-अलग सेल हैं जिनमें हमारे पास आवृत्ति वितरण है। और मैंने आपको पहले ही बताया है कि सामान्य पैमाने का चर या श्रेणीबद्ध चर केवल आवृत्ति वितरण देगा और यह सामान्य वितरण नहीं देगा। इसलिए, यह परिकल्पना, परिकल्पना क्या थी? अस्पताल के प्रकार
1:17:44 और शाखाओं की संख्या के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध, जुड़ाव या निर्भरता नहीं है। प्रश्न संख्या 12, अस्पताल के प्रकार की संख्या और प्रश्न संख्या 17, शाखाओं की संख्या। इन दो परिवर्तनशील अस्पतालों के प्रकार, स्थानांतरण की संख्या, में कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है, कोई महत्वपूर्ण जुड़ाव नहीं है, इन दोनों के बीच कोई महत्वपूर्ण निर्भरता नहीं है, अर्थात् अस्पतालों की संख्या और स्थानांतरण की संख्या, अस्पताल का प्रकार और संचारित की संख्या। तो यहां हमारे पास एक क्रॉस टैब है जिसमें आवृत्ति वितरण है। सिद्धांत कहता है कि नाममात्र पैमाने चर एक फ्री नहीं देगा नाममात्र पैमाने चर एक सामान्य वितरण नहीं देगा। यह केवल आवृत्ति वितरण देगा। इसलिए यहां k वर्ग कार्यों को लागू करने के बाद
1:18:33 आउटपुट k वर्ग 150.031 का मान k परिकल्पना का मान दिखाता है। यह स्वतंत्रता की डिग्री और K वर्ग प्राप्त करने का P मान है। P मान का अर्थ प्रायिकता है क्योंकि S का अर्थ प्रायिकता है और इस K वर्ग मान को सार्थक रूप में प्राप्त करने की प्रायिकता है। तो यहां संभावना 0 है जिसका मतलब है 05 से कम। इसलिए जब हम 5% महत्व का स्तर चुनते हैं तो इसका मतलब है कि परिकल्पना के परीक्षण के लिए हम जो महत्व का स्तर तय करते हैं वह 5% है, कटफ मान 05 है इसलिए यहां पी मान
1:19:20 0 है जो 05 से कम है इसलिए यहां के स्क्वायर मान महत्वपूर्ण है यह महत्वपूर्ण क्यों है क्योंकि पी मान 05 से कम है यह 05 से कम क्यों है? क्योंकि जब हम परिकल्पना के परीक्षण में सार्थकता का स्तर 5% तय करते हैं तो मूल्य का कट 05 होगा। यदि P मान 05 से कम है तो K वर्ग मान सार्थक है यहाँ P मान 0 है जो 2.05 05 से कम है। इसलिए K वर्ग मान सार्थक है और यदि K वर्ग मान सार्थक है तो हम परिकल्पना शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं। तो फिर परिकल्पना क्या थी ? परिकल्पना यह है कि
1:20:09 अस्पताल के प्रकार प्रश्न संख्या 12 और ट्रांस प्रश्न संख्या 17 की संख्या के बीच कोई महत्वपूर्ण निर्भरता या संबंध या जुड़ाव नहीं है। कोई निर्भरता नहीं है, कोई जुड़ाव नहीं है। क्यों? क्योंकि यहां परिकलित K वर्ग मान महत्वपूर्ण नहीं है। यह महत्वपूर्ण क्यों नहीं है ? क्योंकि P मान 0.0 से कम है. अतः यहां P मान 0.05 से कम है। इसका अर्थ है कि गणना किया गया K वर्ग मान सार्थक है। इसलिए हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं। परिकल्पना क्या थी ? अस्पताल के प्रकार और ट्रांस की संख्या के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है। हम उस परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं। फिर हम इस बात की पुष्टि करते हैं कि जब
1:20:57 हम व्याख्या करते हैं तो अस्पताल के प्रकार और स्थानांतरण की संख्या के बीच मजबूत संबंध होता है। अस्पताल के प्रकार और स्थानांतरण की संख्या के बीच मजबूत संबंध। हमारा रिश्ता इतना मजबूत क्यों है? क्योंकि K वर्ग मान महत्वपूर्ण है. K वर्ग मान महत्वपूर्ण क्यों है ? क्योंकि P मान 05 से कम है। 05 क्या है? फिर हम परिकल्पना का परीक्षण करते हैं। आम तौर पर हम महत्वपूर्ण प्रतिशत का स्तर तय करते हैं। इसलिए कटफ़ मान 05 है। यहां P मान 0.05 से कम है। इसलिए K वर्ग निकाय महत्वपूर्ण है। इसलिए हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं। अस्पताल के प्रकार प्रश्न संख्या 12 और
1:21:44 स्थानांतरण की संख्या प्रश्न संख्या 17 के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है, तो हम साबित कर सकते हैं कि अस्पताल के प्रकार और स्थानांतरण की संख्या प्रश्न संख्या 12 और प्रश्न संख्या 17 के बीच मजबूत और सबसे मजबूत संबंध है। तो यह K वर्ग का अनुप्रयोग है। लेकिन आपको याद होगा कि जब हम K स्क्वायर लागू करते हैं तो तीन शर्तें होती हैं। पहली तीन स्थितियाँ नाममात्र पैमाने के संबंध को नामांकित करती हैं जिन्हें हमें स्थापित करना है और एक अन्य धारणा नाममात्र पैमाने चर केवल आवृत्ति वितरण देगा। यह सामान्य वितरण नहीं देगा. और तीसरा जो बहुत महत्वपूर्ण है, वह एक क्रॉस टैब होगा, अन्यथा क्रॉस टेबल कॉलम और पंक्तियाँ जिनमें हमारे पास बहुत सारे सेल हैं
1:22:31 और प्रत्येक सेल की आवृत्ति होनी चाहिए। यही कारण है कि नाममात्र पैमाने चर केवल आवृत्ति वितरण देगा। यह सामान्य वितरण नहीं देगा. तो यह नाममात्र पैमाने चर से नाममात्र पैमाने चर के बीच संबंधों के परीक्षण के लिए k वर्ग का अनुप्रयोग है जहां चर नाममात्र पैमाने में हैं और यह एक सामान्य वितरण नहीं देगा यह केवल आवृत्ति वितरण देगा। तो मुझे लगता है कि समय 11:25 है और पहला सत्र अंतराल के बाद जारी रहेगा और इस समय यदि आपको कोई संदेह है तो कृपया पूछें मैं
1:23:19 सब कुछ समझा दूंगा कृपया महोदया सर हाँ सर मुझे यकीन है कृपया हाँ हाँ। जी श्रीमान। उम्म उह प्रिय प्रतिभागी यह एक खुला सत्र है। आप सर से कोई भी प्रश्न पूछ सकते हैं। यदि कोई भी व्यक्ति प्रश्न पूछना चाहता है तो कृपया आगे बढ़ें, महोदय। मुझे नहीं लगता, इसलिए आप
1:24:04 इस सत्र को जारी रख सकते हैं या आप जानना चाहते हैं कि आपका इंटर किस समय है, आपका चाय ब्रेक किस समय है? उह, सर, अभी 12:30 बजे हैं। तो, मुझे लगता है कि कक्षा 1:00 बजे तक चलेगी। 12:00 बज रहे हैं। 12:00 बजे ब्रेक. टी ब्रेक किस समय होगा? 12:00. उह, दोपहर 12 बजे. दोपहर 12 बजे दोपहर 12 बजे ठीक है। ठीक है। ठीक है। 12. हाँ. तो फिर से प्रश्न संख्या 18 पर आते हैं,
1:24:51 क्या आप अपने जन्म स्थान पर कोई असुविधा महसूस करते हैं ? यह प्रश्न चयनित स्त्री रोग विशेषज्ञ से पूछा जाता है। आपको असुविधा क्यों हो रही है इसका कारण क्या है ? इसके माध्यम से हमने कुल कारणों की पहचान की। अत्यधिक काम, रात्रि पाली, कोई निश्चित समय नहीं, कम वेतन, वरिष्ठों से सहयोग नहीं, प्रबंधन से सहयोग नहीं , मरीजों का तनाव, अस्पताल की खराब सुविधा, एक घर को संभालने का समय नहीं , पति और बच्चों का दबाव, सहकर्मियों से सहयोग नहीं, नौकरी की आजादी नहीं। असुविधा का सम्पूर्ण कारण साहित्य समीक्षा के माध्यम से पहचाना जाएगा। आपको याद होगा कि उस विशेष प्रश्न के कई उत्तर हैं।
1:25:37 आपको अपने काम में असुविधा क्यों होती है, इसका क्या कारण है ? ये 12 उत्तर इकाई के माध्यम से चुने जाने वाले 12 चर होंगे। उस विशेष प्रश्न के 12 उत्तर हैं। फिर प्रयुक्त पैमाना क्रमिक घुमावदार है। नाममात्र पैमाने चर की तरह देखें. क्रमिक रैंकिंग स्केल चर सामान्य वितरण नहीं देगा। यह केवल आवृत्ति वितरण देगा। देखें कि
1:26:26 12 कारणों में से सबसे प्रमुख चर कौन सा है। हमने जिन 12 कारणों की पहचान की है और प्रश्न संख्या 18 के तहत इस विशेष प्रश्नावली में रखा है, उनमें से सबसे प्रमुख कारण कौन सा है। उस विशेष प्रश्न के कई उत्तर हैं, 12 उत्तर हैं जो सबसे प्रमुख चर है जो इसे प्रभावित करता है। तो फिर यहाँ परिकल्पना क्या है? असुविधा के कारण के प्रति चयनित स्त्री रोग विशेषज्ञ की प्राथमिकता में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। तो फिर परिकल्पना क्या है ? चयनित स्त्री रोग विशेषज्ञ की असुविधा के कारण में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है।
1:27:16 यह एक प्रकार की प्रक्रिया है। इसलिए उनकी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए हम सभी कुल कारणों को एक बंडल के रूप में चुनते हैं। याद रखें कि यह क्रमिक रैंकिंग स्केल चर है। तो क्रमिक रैंकिंग स्केल चर की विशेषता क्या है क्रमिक रैंकिंग स्केल चर आपको आवृत्ति वितरण नहीं देगा। यह सामान्य वितरण नहीं देगा। यह केवल आवृत्ति वितरण देगा। इसलिए हमें फिर से नॉनपैरामीट्रिक परीक्षण लागू करना होगा। मेरी कहानी महिलाओं की असुविधा पैदा करने वाले सबसे विविध और शक्तिशाली और प्रमुख कारण की पहचान करने के लिए फिर से गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण में से एक है।
1:28:05 असुविधा के 12 कारणों में से हमें सबसे प्रमुख कारण की पहचान करने की आवश्यकता है। परिकल्पना यह है कि महिला वैश्विकवादियों के कार्यस्थल में असुविधा के कारण में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। हम सभी कारणों को एक बंडल के रूप में चुनते हैं। और यहां परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए सबसे उपयुक्त तकनीक गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण के अंतर्गत आती है, जो कि मुक्त परीक्षण है, विश्लेषण पैमाना गैर-पैरामीट्रिक विश्लेषण है।
1:28:50 विश्लेषण मेनू का चयन करें. एक नॉनपैरामीट्रिक परीक्षण विरासत संवाद और देखभाल से संबंधित नमूना का चयन करें। एक बार फिर विश्लेषण से हम नॉनपैरामीट्रिक का चयन करते हैं, फिर हम एक विरासत संवाद और देखभाल से संबंधित योग का चयन करते हैं। इसे क्लिक करें। और यहाँ प्रश्नावली में हमारे पास प्रश्न संख्या है, प्रश्न संख्या 18.1 से 18.12 तक देखें, हम सभी उत्तरों को एक बंडल के रूप में चुनते हैं, प्रश्न संख्या 18 का अर्थ है 18.1 से
1:29:36 प्रश्न संख्या 18 L 18. L का अर्थ है A B C D से L तक, इसका अर्थ है 1 2 3 से 12 तक, सभी 12 उत्तरों को हम एक बंडल के रूप में चुनते हैं और इस बॉक्स में डालते हैं और यहाँ फ्रीमैन है, ठीक क्लिक करें, ठीक क्लिक करें, इसलिए जब भी हम विभिन्न चरों के अंतर का परीक्षण करने के लिए उपचार परीक्षण का उपयोग करते हैं और सबसे प्रभावी चर का पता लगाते हैं, तो निश्चित रूप से आउटपुट होता है, पहला आउटपुट औसत रैंक होता है। चयनित चर का औसत रैंक . हमारे पास रात की पाली में अत्यधिक काम से लेकर कई कारण हैं। कोई
1:30:23 निश्चित समय नहीं, कोई वेतन नहीं, वरिष्ठों से कोई सहयोग नहीं, अस्पताल में सुविधाओं के लिए मरीजों के प्रबंधन से कोई सहयोग नहीं , पति और बच्चों के दबाव से घर को संभालने का समय नहीं, सहकर्मियों से सहयोग नहीं, स्वतंत्रता वाली नौकरी नहीं। तो यही कारण हैं कि महिला स्त्री रोग विशेषज्ञों को अपने कार्य जीवन में असुविधा होती है। तो ये दो कारण हैं जिन्हें हमने साहित्य समीक्षा के माध्यम से पहचाना। तो फिर सबसे अधिक प्रभावशाली कौन है? तो फिर यहाँ परिकल्पना क्या है? हमने यहां जो परिकल्पना तैयार की है, वह यह है कि कार्य में उनकी असुविधा को प्रभावित करने वाले कारकों के प्रति जीन की वरीयता में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। और हम यह
1:31:10 जानना चाहते हैं कि सबसे प्रमुख कारण कौन सा है। तो उस उद्देश्य के लिए हम सभी चर बंडल का चयन करते हैं और स्पेश मेनू में डालते हैं और हमारे पास पैरामीट्रिक विरासत संवाद और देखभाल से संबंधित उदाहरण चलाने का विकल्प होता है। तो उस विशेष विकल्प में हमारे पास उपचार है और सभी चर को एक बंडल के रूप में उस बॉक्स में डाल दें और ठीक पर क्लिक करें। तो सबसे पहले हम इसे माध्य रैंक मीट्रिक कहेंगे। देखिए, औसत रैंक के आधार पर क्या आप इसकी व्याख्या कर सकते हैं ? कार्यभार पर पहला चर देखें जो असुविधा को प्रभावित करता है, औसत रैंक 5.95 एनआईटी 4.49
1:31:59 फिर वेतन 5.51 वरिष्ठों से कोई समर्थन नहीं 5.42 42 प्रबंधन से कोई समर्थन नहीं 6.61 61 धैर्य का तनाव 5.94 योग की तरह स्वतंत्रता 12वां चर और इसका औसत रैंक 8.59 है, इसलिए मुख्य रैंक के आधार पर क्या आप पहचान सकते हैं कि सबसे प्रमुख चर कौन सा है और कृपया क्या आप पहचान सकते हैं कि सबसे प्रमुख कारण कौन सा है कि हम क्यों उनके कार्यस्थल में असुविधा है कृपया और
1:32:46 मैं और आपका माइक म्यूट है। जी श्रीमान। जी श्रीमान। ठीक है। ठीक है। यहाँ सबसे अधिक प्रभावी चर कौन सा है ? 9. आह, कॉलेज से कोई समर्थन नहीं 9.48. तो मूल रूप से आपका उत्तर सही है लेकिन आपको याद रखना चाहिए कि एक रैंक एक का मतलब सर्वोच्च वरीयता है। रैंक एक का अर्थ है सर्वोच्च वरीयता। रैंक का अर्थ है सबसे कम वरीयता। क्या मैं सही हूं? जब हम प्रत्येक चर के लिए केवल रैंक डालते हैं तो हम सबसे कम नाम वाले चर का चयन करते हैं।
1:33:34 इसका मतलब है रैंक एक, रैंक 12 का मतलब है सबसे कम वरीयता 12। अन्यथा हम रैंक को स्कोर में बदल देते हैं। यहां हमने रैंक को स्कोर में परिवर्तित नहीं किया है। इसलिए आप सबसे कम रैंक वाले चर का चयन करें क्योंकि जब हम किसी विशेष चर के लिए पहली रैंक डालते हैं तो उसकी रैंक सबसे कम रहनी चाहिए। यह एक सांख्यिकीय सिद्धांत है। आपको वह याद है? तुम्हें विचार मिल गया. यदि आप रैंक एक रखते हैं, जिसका अर्थ है एक अंक एक, तो किसी विशेष चर के लिए उच्चतम वरीयता का मतलब निश्चित रूप से सबसे कम माध्य होना चाहिए, अन्यथा
1:34:21 आपकी पहली रैंक को स्कोर में परिवर्तित कर दिया जाएगा। स्कोर का मतलब है उच्चतम, रैंक का मतलब है अंतिम। प्रथम का अर्थ है सर्वोच्च वरीयता। जब हम किसी चर के विरुद्ध प्रथम रैंक अर्थात एक रखते हैं तो उसका माध्य सबसे कम होना चाहिए। इसलिए मैट्रिक्स से आप सबसे कम माध्य वाले चर का चयन करते हैं और यहां सबसे कम माध्य 4.49 है। असुविधा के 10 कारणों में से देखें, रात्रि पाली स्त्री रोग विशेषज्ञ को उनके कार्यस्थल अर्थात अस्पताल में अधिक असुविधा देती है। क्यों? क्योंकि रैंक एक के रूप में सर्वोच्च वरीयता रात्रि पाली को दी जाती है।
1:35:08 चयनित स्त्री रोग विशेषज्ञों में से अधिकांश रैंक एक देते हैं, जिसका अर्थ है रात्रि पाली में एक। इसमें गायन होना चाहिए। इसलिए घटना से हमने असुविधा के परिणामस्वरूप दो चर का चयन किया, रात की पाली में सबसे कम है इसलिए रात की पाली सबसे प्रमुख चर है जो असुविधा को प्रभावित करती है और हमारे पास भिन्नता है 5.95 5.49 5.4 87 5.51 इसी तरह 7.01 8.66 9.48 4 8 8.59। अतः सभी चरों के लिए औसत रैंक में भिन्नता हो सकती है। अतः उस भिन्नता का परीक्षण
1:35:56 k वर्ग का उपयोग करके किया जाता है। तो यहाँ k वर्ग फ्रीडमैन k वर्ग 7.49 749.455 उपचार वर्ग 749.45 45 p मान 0
1:36:42 05 से कम है इसलिए भिन्नता सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है आपको
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