NEW Google EmbeddingGemma is WILD (FREE)! 🤯

0:00 नया गूगल एम्बेडिंग जेम्मा अद्भुत और निःशुल्क है। गूगल ने अभी-अभी जेम्मा को एम्बेड करना बंद कर दिया है और यह सब कुछ बदलने वाला है। मैं एक छोटे से एआई मॉडल की बात कर रहा हूं जो आपके फोन पर चलता है। यह अपने आकार से दोगुने मॉडल को मात देता है और यह बिना इंटरनेट के भी काम करता है। इसके अलावा, गूगल ने इसे पूरी तरह निःशुल्क कर दिया है। इससे रातोंरात अरबों डॉलर की एआई कम्पनियां खत्म हो सकती हैं। तो, गूगल ने अभी कुछ ऐसा जारी किया है जिसकी किसी ने कल्पना भी नहीं की थी। इसे जेम्मा एम्बेडिंग कहा जाता है। इस मॉडल में केवल 308 मिलियन पैरामीटर हैं। यह बहुत छोटा है, लेकिन यह 600 मिलियन पैरामीटर वाले मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है। अधिकांश AI मॉडलों को क्लाउड की आवश्यकता होती है। उन्हें इंटरनेट की जरूरत है. उन्हें विशाल सर्वर की आवश्यकता है। एम्बेडिंग जेम्मा आपके फोन पर चलती है। यह आपके लैपटॉप पर चलता है. यह पूर्णतः ऑफलाइन काम करता है। यह मॉडल 200 मेगाबाइट से कम रैम का उपयोग करता है। यह आपके फोन पर मौजूद अधिकांश तस्वीरों से छोटा है। लेकिन यह 100 से अधिक भाषाओं को समझ सकता है।

0:45 यह दस्तावेजों में खोज कर सकता है और यह सब कार्य 15 मिलीसेकेंड में करता है। प्रत्येक एआई कंपनी एम्बेडिंग के लिए शुल्क लेती है। ओपन एएआई आपसे शुल्क लेता है। एन्थ्रोपिक आपसे शुल्क लेता है। लेकिन जेम्मा को एम्बेड करना पूरी तरह से मुफ़्त, ओपन-सोर्स है। इसे अभी डाउनलोड करें. इस चीज़ ने मैसिव टेक्स्ट एम्बेडिंग बेंचमार्क पर सर्वोच्च स्कोर प्राप्त किया। यह एम्बेडिंग मॉडल के परीक्षण के लिए स्वर्ण मानक है। इसने 500 मिलियन मापदंडों के अंतर्गत अन्य सभी ओपन-सोर्स मॉडल को पछाड़ दिया। हम ऐसे प्रदर्शन की बात कर रहे हैं जिसकी लागत आमतौर पर प्रति माह हजारों डॉलर होती है। मैं आपको बताता हूं कि एम्बेडिंग वास्तव में क्या है। आप जानते हैं कि मनुष्य कैसे समझते हैं कि कुत्ता और पिल्ला समान शब्द हैं, लेकिन कंप्यूटर उन्हें पूरी तरह से अलग-अलग रूप में देखते हैं। एम्बेडिंग इसे ठीक करते हैं. वे शब्दों को संख्याओं में बदल देते हैं जो अर्थ को पकड़ लेते हैं। संभावनाओं की बात करें तो, यदि

1:30 आप इन एआई विकासों से आगे रहना चाहते हैं और अपने व्यवसाय को बढ़ाना चाहते हैं, तो एआई लाभ बोर्डरूम पर नजर डालें। यह अधिक ग्राहक पाने और एआई स्वचालन के साथ सैकड़ों की बचत करने के लिए सबसे अच्छी जगह है। वर्तमान में हमारे पास 1,000 सदस्य हैं जो इन्हीं प्रौद्योगिकियों में निपुणता हासिल कर रहे हैं। अधिकांश एम्बेडेड मॉडलों को क्लाउड की आवश्यकता होती है। आपका डेटा गूगल सर्वर या ओपन एआई के सर्वर पर चला जाता है। यह गोपनीयता के लिए एक दुःस्वप्न है, विशेष रूप से व्यवसायों के लिए। लेकिन जेम्मा को शामिल करने से सब कुछ बदल जाता है। आपका डेटा आपके डिवाइस पर ही रहता है . कोई क्लाउड नहीं, कोई सर्वर नहीं, कोई गोपनीयता जोखिम नहीं। संवेदनशील जानकारी संभालने वाली कंपनियों के लिए यह बहुत बड़ी बात है। आइये मैं आपको वास्तविक उदाहरणों के साथ बताता हूँ कि इसका क्या अर्थ है। बुद्धिमान सामग्री प्रबंधन प्लेटफॉर्म, बॉक्स, पहले से ही प्रश्नों के उत्तर देने और जटिल दस्तावेजों से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए जेमिनी एम्बेडिंग प्रौद्योगिकी को एकीकृत कर रहा है। वे एआई संचालित अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हुए

2:17 सभी संवेदनशील व्यावसायिक डेटा को सुरक्षित रख रहे हैं। या वित्तीय क्षेत्र को देखें। रीकैप नामक कंपनी बड़ी मात्रा में बी2बी बैंक लेनदेन को वर्गीकृत करने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करती है। उन्होंने गूगल की एम्बेडिंग तकनीक का परीक्षण पिछले मॉडलों के मुकाबले किया। उन्होंने अपने एफ1 स्कोर में 1.9% की वृद्धि देखी। वित्त में, यह बेहतर निर्णयों के लिए लाखों डॉलर का निवेश है। एम्बेडिंग जेम्मा में 2K टोकन संदर्भ विंडो है। इसका मतलब यह है कि यह बहुत लंबे दस्तावेजों, शोध पत्रों, कानूनी अनुबंधों, तकनीकी मैनुअलों को संसाधित कर सकता है। गति पागल है. एम्बेडिंग उत्पन्न करने में 15 मिलीसेकंड का समय लगता है। यह आपकी पलक झपकने से भी अधिक तेज है। अधिकांश क्लाउड मॉडल में सैकड़ों मिलीसेकंड के अलावा नेटवर्क विलंबता भी लगती है। यह वह रहस्य है जो अधिकतर लोग नहीं जानते। एम्बेडिंग जेम्मा

3:03 मैट्रिओस्का प्रतिनिधित्व सीखने का समर्थन करता है। आप गुणवत्ता समायोजित कर सकते हैं. अति उच्च गुणवत्ता की आवश्यकता है। 768 आयामों का उपयोग करें. गुणवत्ता से अधिक गति की आवश्यकता है। 128 आयामों का उपयोग करें. यह एक ही स्थान पर कई मॉडल होने जैसा है। अधिकांश लोग सोचते हैं कि एम्बेडिंग केवल खोज के लिए होती है, लेकिन यह गलत है। एम्बेडिंग हर चीज को शक्ति प्रदान करती है। अनुशंसा प्रणालियाँ, सामग्री वर्गीकरण, स्पैम पहचान, ग्राहक सहायता। आइये कानूनी उद्योग के बारे में बात करें। एवरलॉ एक ऐसा मंच है जो कानूनी पेशेवरों को भारी मात्रा में खोज दस्तावेजों का विश्लेषण करने में मदद करता है। उन्होंने 1.4 मिलियन दस्तावेजों पर गूगल की एम्बेडिंग तकनीक का परीक्षण किया। प्रासंगिक उत्तर देने में 87% सटीकता। यह हर बार भूसे के ढेर में सुई ढूंढने जैसा है। यह सैद्धांतिक नहीं है. यह

3:49 अभी हो रहा है। वास्तविक कम्पनियां, वास्तविक परिणाम, वास्तविक धन कमाया और बचाया जा रहा है। यहीं पर जेम्मा को एम्बेडिंग करना वास्तव में चमकता है। आर ए का तात्पर्य है रिट्रीवल ऑग्मेंटेड जेनरेशन। आपके पास दस्तावेज, कंपनी की नीतियां, उत्पाद मैनुअल हैं। आप उन सभी के लिए एम्बेडिंग बनाते हैं। जब कोई व्यक्ति प्रश्न पूछता है, तो आप सबसे प्रासंगिक दस्तावेज ढूंढते हैं। आप इन्हें AI मॉडल में फीड करते हैं। मॉडल आपके डेटा के आधार पर सटीक उत्तर देता है। ग्राहक सहायता के लिए यह बहुत बड़ी बात है। सैकड़ों नीतियों पर कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने के बजाय, आप उन्हें एक एआई सहायक देते हैं। सहायक को सब कुछ पता है. सटीक उत्तर देने से कभी थकान नहीं होती। जूलियन गोल्डी हर टिप्पणी पढ़ते हैं, इसलिए सुनिश्चित करें कि आप नीचे टिप्पणी करें। अब मैं आपको बताता हूं कि इसका उपयोग कैसे करें। मॉडल को HuggingFace से डाउनलोड करें। बस गूगल पर GMA embedding खोजें। आप इसे कागल या गूगल के वर्टेक्स एआई से भी प्राप्त कर सकते हैं। सब मुफ़्त.

4:37 सरलतम सेटअप के लिए, वाक्य परिवर्तक का उपयोग करें। यह एक पायथन लाइब्रेरी है। वाक्य ट्रांसफार्मर आयात करें. मॉडल लोड करें . अपना पाठ एनकोड करें. हो गया। आप इसे लामा इंडेक्स या लैंगचेन या वीविएट के साथ भी उपयोग कर सकते हैं। अब लगभग हर AI फ्रेमवर्क इसका समर्थन करता है। गूगल ने इसे मोबाइल चिप्स के लिए अनुकूलित किया। यह एंड्रॉयड और आईओएस पर बढ़िया चलता है। आप वस्तुतः मोबाइल ऐप में AI एम्बेडिंग डाल सकते हैं। किसी बादल की आवश्यकता नहीं. संभावनाओं के बारे में सोचें . एक अनुवाद ऐप जो ऑफ़लाइन काम करता है। एक दस्तावेज़ स्कैनर जो सामग्री को समझता है। एक आवाज सहायक जो आपकी व्यक्तिगत जानकारी जानता है। प्रत्येक SAS कंपनी को एम्बेडिंग, ग्राहक सहायता प्रणाली, ज्ञान आधार, दस्तावेज़ खोज, सामग्री अनुशंसाओं की आवश्यकता होती है। फिलहाल, वे ओपनएआई या गूगल को प्रति माह हजारों रुपये का भुगतान करते हैं।

5:23 लेकिन एम्बेडिंग जेम्मा के साथ, वे इसे स्वयं चला सकते हैं। कोई मासिक शुल्क नहीं, कोई उपयोग सीमा नहीं। आप एक प्रतिस्पर्धी उत्पाद बना सकते हैं, आधी कीमत वसूल सकते हैं, अधिक लाभ कमा सकते हैं, और बेहतर गोपनीयता प्रदान कर सकते हैं। यह एक बहुत बड़ा अवसर है. क्या यह GPT एम्बेडिंस जितना अच्छा है? अधिकांश उपयोग मामलों के लिए, हाँ। लेकिन वास्तविक लाभ प्रदर्शन नहीं है। यह नियंत्रण है. आप मॉडल के मालिक हैं. आप डेटा को नियंत्रित करते हैं. कोई भी कंपनी मूल्य निर्धारण में परिवर्तन नहीं कर सकती या सेवा बंद नहीं कर सकती। गूगल ने इसे ओपन सोर्स के रूप में जारी किया। इसका मतलब है कि डेवलपर्स इसमें सुधार करेंगे। हम पहले से ही लोकप्रिय उपकरणों के साथ एकीकरण देख रहे हैं। ओल्मा इसका समर्थन करता है। एलएम स्टूडियो इसका समर्थन करता है। MLX इसका समर्थन करता है. वास्तविक अवसर तो सुधार का है। आप इस मॉडल को अपने विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित कर सकते हैं। एक मेडिकल कंपनी इसे मेडिकल दस्तावेजों पर ठीक कर सकती है। एक कानूनी फर्म इसे कानूनी मामलों पर केंद्रित कर सकती है। शुरुआत से प्रशिक्षण लेने की तुलना में फाइन-ट्यूनिंग बहुत सस्ती है।

6:09 लाखों की बजाय सैकड़ों डॉलर। मैं आपको बताता हूं कि एसईओ के लिए इसका क्या मतलब है। एम्बेडिंग मॉडल खोज इंजनों को शक्ति प्रदान करते हैं। गूगल उनका उपयोग करता है . जेम्मा को एम्बेड करने से आप अपनी सामग्री का विश्लेषण गूगल की तरह कर सकते हैं। सामग्री में अंतराल खोजें. अर्थगत खोज के लिए अनुकूलन करें . आप एसईओ विश्लेषण, सामग्री अनुकूलन, कीवर्ड अनुसंधान के लिए आंतरिक उपकरण बना सकते हैं, जो सभी उसी तकनीक द्वारा संचालित होंगे जिसका उपयोग गूगल करता है। अब मैं प्रतिस्पर्धी परिदृश्य के बारे में बात करना चाहता हूँ। ओपन एएआई में एम्बेडिंग मॉडल हैं, लेकिन वे केवल क्लाउड पर आधारित हैं और महंगे हैं। माइक्रोसॉफ्ट के पास एम्बेडिंग मॉडल हैं। मेटा में एम्बेडिंग मॉडल हैं, लेकिन उनमें से कोई भी डिवाइस पर नहीं चलता है। कोई भी ऑफलाइन काम नहीं करता. कोई भी इतना कुशल नहीं है। गूगल ने तो खेल ही बदल दिया। उन्होंने उच्च गुणवत्ता वाली एम्बेडिंग को सभी के लिए सुलभ बनाया। छोटे व्यवसाय, व्यक्तिगत डेवलपर्स, स्टार्टअप, अब कोई भी प्रतिस्पर्धा कर सकता है। और यदि

6:56 आप सीखना चाहते हैं कि इस सामान को सही तरीके से कैसे लागू किया जाए, तो हमारे पास एआई मनी लैब के अंदर एक एसओपी और प्रक्रिया है। टिप्पणियों और विवरण में लिंक के साथ 100 से अधिक विभिन्न उपयोग के मामले शामिल करें। आप इसे वास्तव में व्यवहार में लाने के लिए सभी वीडियो नोट्स और प्रशिक्षण सामग्री प्राप्त कर सकते हैं। मैं आपको विशिष्ट उपयोग के मामले बताता हूँ। ग्राहक सहायता चैट बॉट. लिखित उत्तरों के स्थान पर अपने ज्ञानकोष के साथ RA का उपयोग करें। सामग्री प्रबंधन प्रणालियाँ स्वचालित रूप से सामग्री को टैग और वर्गीकृत करती हैं। ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म छात्रों को प्रासंगिक पाठ्यक्रमों से जोड़ते हैं। मानव संसाधन प्रणालियाँ. नौकरी के उम्मीदवारों को पदों से मिलाएं। इसके अनुप्रयोग अनंत हैं। कोई भी व्यवसाय जो पाठ से संबंधित है, उसे लाभ हो सकता है। और लगभग हर व्यवसाय में यही स्थिति है। मैं कुछ चिंताओं पर बात करना चाहता हूं। मॉडल का आकार, 308 मिलियन पैरामीटर बड़ा लगता है, लेकिन आधुनिक मानकों के हिसाब से यह वास्तव में छोटा है।

7:42 शुद्धता। कुछ लोगों को चिंता है कि छोटे मॉडल कम सटीक होते हैं, लेकिन जेम्मा को एम्बेड करने से यह बात गलत साबित हो जाती है। यह कई बड़े मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है। यदि मॉडल निःशुल्क है तो गूगल पैसे कैसे कमाएगा ? सरल। वे चाहते हैं कि आप बाकी सभी चीजों के लिए उनकी क्लाउड सेवाओं का उपयोग करें। यह ब्लेड बेचने के लिए रेजर देने जैसा है। लेकिन इससे हमें भी लाभ होता है। हमें अद्भुत तकनीक निःशुल्क मिलती है। मैं भविष्यवाणी करता हूं कि ऐसा होगा। अन्य कम्पनियां प्रतिस्पर्धा करने के लिए संघर्ष करेंगी। मेटा बेहतर खुले मॉडल जारी करेगा। माइक्रोसॉफ्ट भी ऐसा ही करेगा। ओपन एआई से कीमतें कम होंगी। तो मेरी सलाह यह है. अभी प्रयोग शुरू करें. मॉडल डाउनलोड करें. कुछ प्रोटोटाइप बनाएं. जानें यह कैसे काम करता है. भविष्य के लिए स्वयं को तैयार रखें। मैं आपको एक विशिष्ट उदाहरण देता हूं। आप एक मार्केटिंग एजेंसी चलाते हैं। आपके ग्राहक हमेशा विषय-वस्तु के बारे में विचार पूछते हैं। एम्बेडिंग के साथ, आप उनकी सभी मौजूदा सामग्री का विश्लेषण कर सकते हैं। सामग्री में अंतराल खोजें. ऐसे

8:30 विषयों का सुझाव दें जो अर्थगत रूप से संबंधित हों लेकिन जिन पर अभी तक शोध नहीं हुआ है। मूल कीवर्ड सूचियों की तुलना में कहीं अधिक मूल्यवान। या आप ऑनलाइन कोर्स का व्यवसाय चलाते हैं। छात्र प्रासंगिक पाठ खोजने में सहायता मांगते हैं। एम्बेडिंग के साथ, आप अर्थपूर्ण खोज बना सकते हैं। छात्र प्राकृतिक भाषा के प्रश्न पूछते हैं। यह प्रणाली सटीक कीवर्ड के बिना भी सबसे प्रासंगिक पाठ ढूंढ लेती है। ये कोई भविष्योन्मुखी विचार नहीं हैं। आज मुक्त ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकी के साथ यह संभव है। यदि आप अपने व्यवसाय को बढ़ाना चाहते हैं और अधिक ग्राहक प्राप्त करना चाहते हैं, तो एआई प्रॉफिट बोर्डरूम देखें। यह एआई स्वचालन के साथ सैकड़ों रुपये बचाने के लिए सबसे अच्छी जगह है। वर्तमान में हमारे पास 1,000 सदस्य हैं जो इसे कुचल रहे हैं। और यदि आपको एसईओ में सहायता की आवश्यकता है , तो टिप्पणियों और विवरण में एक निःशुल्क एसईओ रणनीति सत्र लिंक बुक करें। मैं आपको दिखाऊंगा कि अधिक ऑर्गेनिक

9:16 ट्रैफ़िक और लीड कैसे प्राप्त करें। लेकिन याद रखें, हमारे पास एआई मनी लैब के अंदर भी वह एसओपी और प्रक्रिया है। टिप्पणियों और विवरण में लिंक के साथ 100 से अधिक विभिन्न उपयोग के मामले शामिल करें। आप देख सकते हैं कि मैं किस प्रकार स्कूल फीड के अंदर प्रतिदिन 100 विभिन्न ट्यूटोरियल्स की एक चेकलिस्ट दिखाता हूं, जो मुफ्त में दिए जाते हैं। इसके अलावा वे वहां से सभी वीडियो नोट्स और अन्य सामग्री प्राप्त कर सकते हैं जो उन्हें एआई मनी में सभी प्रशिक्षणों के साथ मिलती है