간략한 요약
이 비디오는 생성형 AI 모델이 저작권이 있는 창작물을 사용하여 훈련하는 것에 대한 윤리적 및 법적 문제를 다룹니다. 생성형 AI 모델은 훈련 데이터를 통해 학습하고, 이는 종종 저작권이 있는 작품을 포함합니다. 이는 창작자의 수입에 부정적인 영향을 미치고, 창작자와 AI 회사 간의 갈등을 야기합니다. 비디오는 AI 회사가 훈련 데이터를 라이선스해야 한다고 주장하며, 이는 창작자에게 보상을 제공하고 AI 산업과 창작 산업 간의 상호 이익 관계를 구축하는 데 도움이 될 것이라고 강조합니다.
- 생성형 AI 모델은 저작권이 있는 창작물을 사용하여 훈련하는 것에 대한 윤리적 및 법적 문제를 제기합니다.
- AI 회사는 훈련 데이터를 라이선스하여 창작자에게 보상을 제공해야 합니다.
- 라이선스는 AI 산업과 창작 산업 간의 상호 이익 관계를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
저작권 없는 훈련 데이터: 생성형 AI의 윤리적 문제
이 비디오는 생성형 AI 모델이 저작권이 있는 창작물을 사용하여 훈련하는 것에 대한 윤리적 및 법적 문제를 다룹니다. 생성형 AI 모델은 훈련 데이터를 통해 학습하고, 이는 종종 저작권이 있는 작품을 포함합니다. 이는 창작자의 수입에 부정적인 영향을 미치고, 창작자와 AI 회사 간의 갈등을 야기합니다. 예를 들어, 영화 감독 람 고팔 바르마는 앞으로 모든 프로젝트에서 AI 음악을 사용할 것이라고 밝혔고, AI 음악이 인간이 만든 음악을 대체하기 시작했다는 보고가 있습니다. 또한, 내쉬빌의 예술가 켈리 맥커넌은 자신의 작품이 AI 이미지 모델 훈련에 사용된 후 수입이 33% 감소했다고 밝혔습니다. 이는 AI 모델이 훈련 데이터와 경쟁하기 때문입니다.
저작권 침해: AI 훈련의 법적 문제
비디오는 AI 훈련이 저작권 침해에 해당할 수 있다고 주장합니다. 저작권법은 창작자에게 자신의 작품을 복제할 권리를 부여하며, AI 훈련은 복제를 포함합니다. AI 회사는 AI 훈련이 공정 사용 예외에 해당한다고 주장하지만, 창작자들은 이러한 주장에 동의하지 않습니다. 현재 AI 회사와 저작권 소유자 간의 소송이 진행 중이며, 이는 AI 훈련의 법적 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
라이선스: AI 훈련의 해결책
비디오는 AI 회사가 훈련 데이터를 라이선스해야 한다고 주장합니다. 이는 창작자에게 보상을 제공하고 AI 산업과 창작 산업 간의 상호 이익 관계를 구축하는 데 도움이 될 것입니다. AI 회사는 라이선스가 비실용적이라고 주장하지만, 비디오는 여러 AI 회사가 이미 훈련 데이터를 라이선스하고 있으며, 이는 가능하다는 것을 보여줍니다. 또한, 비디오는 공개 도메인 데이터, 합성 데이터, 미디어 회사와의 라이선스 계약 등 다양한 옵션을 통해 AI 회사가 저작권을 침해하지 않고 모델을 구축할 수 있다고 강조합니다.
공정한 AI 훈련: 미래를 위한 희망
비디오는 AI 회사가 훈련 데이터를 라이선스하는 것이 혁신을 저해하지 않으며, 오히려 AI 산업과 창작 산업 간의 상호 이익 관계를 구축하는 데 도움이 될 것이라고 주장합니다. 또한, 비디오는 AI 회사가 훈련 데이터를 라이선스하지 않으면 웹이 점차 폐쇄될 것이라고 경고합니다. 비디오는 AI 회사가 훈련 데이터를 라이선스하고, 창작자에게 보상을 제공하며, AI 산업과 창작 산업 간의 상호 이익 관계를 구축해야 한다고 강조합니다.
