Antigravity + NotebookLM: Workflow AI Giúp AI Nhớ Toàn Bộ Dự Án

Tóm tắt nhanh

Video hướng dẫn cách kết nối Antigravity với Notebook LM để tạo bộ nhớ làm việc liên tục cho các dự án AI, giúp khắc phục hạn chế về context của các model hiện tại. Quy trình làm việc bao gồm sử dụng Antigravity để tạo file Markdown, lưu trữ trên Notebook LM, sau đó Antigravity sẽ truy xuất dữ liệu từ Notebook LM để làm việc và cập nhật liên tục.

  • Kết hợp Antigravity và Notebook LM để tạo bộ nhớ chính cho dự án.
  • Quy trình làm việc xuyên suốt, liên tục, không bị ngắt quãng.
  • Tiết kiệm chi phí bằng cách sử dụng các model nhỏ hơn.

Giới thiệu về kết nối Antigravity và Notebook LM

Video giới thiệu giải pháp kết hợp giữa Antigravity và Notebook LM để khắc phục hạn chế về context của các model AI hiện tại. Antigravity sẽ sử dụng Notebook LM như một bộ nhớ ngoài để lưu trữ và truy xuất thông tin, giúp quá trình làm việc liên tục và hiệu quả hơn. Quy trình này giúp tiết kiệm chi phí bằng cách sử dụng các model nhỏ hơn thay vì các model lớn như Cloudy Opus 4.6.

Quy trình làm việc giữa Antigravity và Notebook LM

Quy trình làm việc bắt đầu bằng việc sử dụng Antigravity để tạo file Markdown (MD) từ các model như Cloudy Opus 4.6. File MD này sau đó được lưu trữ trên Notebook LM, đóng vai trò là bộ nhớ chính của dự án. Antigravity sẽ truy xuất dữ liệu từ Notebook LM để làm việc và sau khi hoàn thành, có thể xuất ra file MD phiên bản 2 để cập nhật dữ liệu trên Notebook LM. Quy trình này đảm bảo tính liên tục và không bị gián đoạn trong quá trình làm việc.

Cài đặt và kết nối Antigravity

Hướng dẫn cài đặt Antigravity thông qua link GitHub, sử dụng lệnh tự nhiên để AI thực hiện các thao tác. Trong quá trình cài đặt, hệ thống sẽ tự động cài đặt các phần mềm cần thiết như Python nếu chưa có. Sau khi cài đặt xong, cần đăng nhập vào Notebook LM trên trình duyệt và kết nối Antigravity với Notebook LM.

Kiểm tra kết nối và truy xuất file MD

Sau khi kết nối thành công, kiểm tra bằng cách yêu cầu Antigravity cung cấp file MD từ Notebook LM. Ví dụ, yêu cầu Antigravity cung cấp file MD về plugin đã tạo. Antigravity sẽ xác thực và tạo file MD theo yêu cầu.

Cập nhật file MD lên Notebook LM

Hướng dẫn cách cập nhật file MD từ Antigravity lên Notebook LM. Sau khi yêu cầu, Antigravity sẽ đẩy file MD lên Notebook LM và tạo một source mới. Kiểm tra trên trang web Notebook LM để xác nhận file đã được cập nhật vào bộ nhớ.

Làm việc trực tiếp và cập nhật liên tục

Hướng dẫn cách làm việc trực tiếp trên Antigravity và truy xuất thông tin từ Notebook LM. Ví dụ, yêu cầu Antigravity kiểm tra các tính năng chưa hoàn thành trong file MD. Sau khi có ý tưởng mới, cập nhật file MD và đẩy lên Notebook LM để lưu trữ. Quá trình này giúp duy trì bộ nhớ liên tục và không bị quên thông tin.

Ví dụ về cập nhật ý tưởng và kiểm tra trên Notebook LM

Ví dụ về việc yêu cầu Antigravity gợi ý thêm ý tưởng bảo mật cho plugin, sau đó cập nhật các ý tưởng này vào file MD và đẩy lên Notebook LM. Kiểm tra trên Notebook LM để xác nhận các ý tưởng mới đã được cập nhật thành công.

Lợi ích của việc sử dụng Antigravity và Notebook LM

Việc kết hợp Antigravity và Notebook LM giúp model AI không bị quên thông tin, đặc biệt khi làm việc trong thời gian dài. Đây là một bộ nhớ hiệu quả, giúp phân tích dữ liệu và tiếp tục các plan đã được lên kế hoạch. Phương pháp này cũng hữu ích cho làm việc nhóm, giúp các thành viên cập nhật và làm việc liên tục trên cùng một file.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:00 Ở video này thì mình sẽ hướng dẫn cho các bạn cái cách để kết nối giữa con antigravity và Notebook LM. Như các bạn cũng đã biết thì các cái con model hiện tại bây giờ nó cũng đang bị giới hạn cái contest cho nên là chúng ta phải nghĩ ra một cái phương án mới hơn đó chính là à kết hợp giữa cái con Notebook LM à để làm bộ nhớ chính và à Antigrafity chính là người à gọi cái bộ nhớ đó ra để mà cô thì cái quy trình làm việc nó sẽ như thế nào? Ở đây mình sẽ có một cái quy trình làm việc riêng của mình như thế này. Trước tiên mình sẽ vào cái con antigravity để mà các trái model là à cloudy opus 4.6 thì khi mà nó lên qu xong thì nó sẽ xuất ra một cho mình một cái file masdown. Thì cái file

0:45 md này mình sẽ nói đó là phải lưu trên cái à notebook lm. Khi mà nó lưu xong hoàn thành thì mình sẽ làm việc con antigravity này. Đấy. Và chúng ta sẽ à làm việc xuyên suốt với nhau và sẽ lôi các cái dữ liệu từ Notebook LM qua bên Anti Gravity. Sau khi kết thúc dự án thì mình có thể là mình bảo nó xuất ra một cái file Masdown version 2 à đẩy lên cái con Notebook LM để mà nó cập nhật lại các cái dữ liệu. Đấy và có thể là ngày mai ngày kia thì chúng ta cũng có thể là lôi xuống làm việc lại và đưa các cái PL tiếp tục cho nó. Thì cái quy trình làm việc đó nó sẽ xuyên suốt liên tục và nó sẽ không bị ngắt quán. Và đây cũng là cái bộ nhớ chính cho dự án này. Và mình hiện tại mình cũng đã làm khoảng hai ba

1:32 dự án rồi thì thấy nó rất là chính xác. À thay vì chúng ta sẽ sử dụng cái cloudy Opus 4.6 để mà code thì bây giờ chúng ta có thể sử dụng cái những cái module thấp hơn một xíu để chúng ta làm nó sẽ tiết kiệm được rất là nhiều chi phí cho à mọi người. hệ thống nó hoàn toàn tự động qua một cái link gitub thì cái link gitub này mình thấy một số anh em đã có chia sẻ à cái cách cài đặt thì nó cũng khá là đơn giản đấy thì hầu hầu như là các cái thao tác không khỏi làm bằng tay và nó sẽ à bằng cái ngôn ngữ tự nhiên khi mình ra lệnh AI nó sẽ làm việc hết rồi ok thì mình sẽ hướng dẫn cho các bạn ở vì và màn hình phía sau luôn nha trước khi đi vào cài đặt thì ở đây mình sẽ có cái phần cái link kitub này cái linkthub này à mình đã giới thiệu ngay từ đầu thì bây

2:17 giờ Mình sẽ vào copy cái link YouTube này vào trong trang à Antigravity. Ok. Thì mình sẽ nhờ con Anti Gravity này cài giùm mình luôn. Mình à link này. Ok. Trong quá trình cài đặt thì nó sẽ có setup thêm một số cái phần mềm như là Python hoặc là nếu mà các bạn có rồi thì nó sẽ bỏ qua. Đấy và nó đã cài cái đặt cái Python lại thành công rồi. Ok. Rồi sau khi các bước đã hoàn thành thì ở đây nó sẽ có báo cho mình một cái là à chúng ta sẽ cần

3:04 này vào trong cái đăng nhập vào cái notebook am của mình ở ngoài trình duyệt. Mình sẽ thử copy nha. Ở đây mình sẽ gõ cái cmd. Ok mình sẽ gọ rồi sau khi xong thì nó đã báo cái phần xong rồi mình sẽ hỏi thử lại trá GPT à cái con Antig này.

3:51 kiểm tra lại. Ở đây mình đã kết nối thành công rồi thì bây giờ mình sẽ vào cái notebook để mà kiểm tra lại nha. Bây giờ mình sẽ à bây giờ mình sẽ nói con antic gravity này là à cho tôi cái file md ờ mà tôi làm cái blugin trên. Đấy, ở đây mình có làm một cái plugin và nó có một cái kế hoạch cho plugin này. Thì bây giờ mình sẽ xuất ra một cái file MAS down à cái plugin này. Đấy, coi như là mình muốn lưu lại cái bộ

4:37 nhớ để sau này mình có thể làm việc tiếp. Thì sau khi mình nói là cho tôi cái file Mas down thì nó có bảo là với mình là nó hỏi lại mình xác thực lại một lần nữa thì bây giờ nó sẽ tạo ra một cái cho mình một cái file MD này. Bây giờ mình sẽ thử để đưa cái file MD này à lên trên cái notebook LM luôn nha. Vậy bạn hãy cập nhật lên notbook theo em cho tôi. À sau khi mình nói cái nó xong thì nó đã đẩy cái file Masdown này lên trên à cái con notebook của mình rồi. Thì ở đây là nó đã thông báo đã đã ok rồi đấy. Và nó đã tạo ra một cái à cái cái cái suột mới

5:27 cho cái NU. Thì bây giờ mình sẽ lên cái trang web mình. Ok. Bây giờ nó đã à đưa lên đây rồi. Đấy. Và nó đã đưa lên cái cái bộ nhớ. Đây là coi như là cái bộ nhớ của mình nha. Đấy. Và nó sẽ lưu hết toàn bộ ở đây. Và mình có thể có hai cách. Thứ nhất là mình sẽ à gọi cái prom ở trên cái à notebook này. Rồi sau đó sẽ đưa qua. À cách đó thì cách khá là thủ công. Mình sẽ ít làm cái cơ cách đó. Bây giờ mình sẽ trm trực tiếp ở trên phía bên này luôn. Đấy và nó sẽ gọi các cái phần cái các cái plen mà mình đã chưa làm. Thì mình sẽ nói là à trong file đó có cái nào chưa làm không?

6:12 Đấy. Ở đây đây toàn bộ toàn bộ các cái dữ liệu nằm phía đây. Rồi sau khi nó kiểm tra xong thì nó đã báo là toàn bộ năm tính năng này đã đưa lên. Đấy, bây giờ à mình có thể là mình sẽ làm thêm một số tính năng nữa. Mình sẽ nhờ con TR GPT này sẽ gửi ý thêm một tính năng nữa. À bạn thấy skin này đã bảo mực chưa? Cho tôi một số ID nữa. Ok. Thì sau khi mình nói cho à cho mình

6:57 một số cái idea nữa thì nó đã gửi cho mình một số cái idea à giống như bảo mật hai lớp rồi các cái à ép buộc mật khẩu chắc là phải mạnh đấy. Đấy tường lửa. Rồi bây giờ giả sử à mình mới đưa lên cái idea thôi. Mình sẽ bổ sung góp ý và nó sẽ đưa ra cái cuối cùng. Thì bây giờ mình sẽ cập nhật lại cái file M down này. Đấy, giống trường hợp là mình hôm nay là mình 5 giờ mình nghĩ rồi, mình nghĩ làm rồi thì mình bây giờ mình sẽ cho nó cập nhật để sáng mai mình sẽ làm việc tiếp. À cập nhật các vào file My down rồi đưa lên notebook lm cho tôi.

7:45 Ok. Sau khi nó làm xong thì ở đây nó đã báo cái phần à đã thành công rồi thì còn cái chờ bước code nữa thôi. À ở đây mình sẽ chưa cần có code cái chức năng này. Mình sẽ kiểm tra cái plugin à cái notebook của mình đã cập nhật cái plan à cái plan số 2 chưa? Thì vào đây mình sẽ cập nhật ở đây đây cái đây là cái đầu tiên này. Đầu tiên mà mình đã tạm này. Và đây là cái thứ hai này. Mình sẽ kích vào đây này. Đấy. Ok. Cái thứ hai nó sẽ như thế này. Đó. Cái trên này là mình đã làm rồi nha. Và cái thứ hai này là ý tưởng vở rụng này thành một cái pro này. Đấy là xác thực hai lớp này là cái hồi này nó nói đấy. Và nó sẽ cập nhật lên đây toàn bộ. Đấy.

8:31 Ok. Và sáng mai mình mở máy tính ra mình làm việc thì mình sẽ dựa vào cái notook AM này mình sẽ làm việc tiếp các cái plan còn lại. Và như vậy thì ên nữa. Cái con model này nó sẽ không bị quên. Giống như chúng ta thường thường chúng ta hay làm việc à chúng ta làm việc với các mod thì quá trình làm việc lâu có thể là kéo dài cả ngày hoặc là qua ngày mai hay ngày kia thì đâu đó nó vẫn có một cái chỉ số s nó nó nó quên đi. Thì bây giờ khi mà chúng ta làm kiểu như thế này thì đây là một cái bộ nhớ nó khá là ok. Đấy và nó sẽ phân tích ra các cái dữ liệu và bắt đầu là nó sẽ làm tiếp tục các cái plan nó đã làm xong rồi. Cái nào xong rồi thì mình cho nó cập nhật và đã xong. Còn cái nào chưa xong thì nó bắt đầu nó tính lại. Đây và ngày mai mình mở máy mình làm việc thì ở đây nó sẽ đưa ra các cái à chức năng này và nó

9:18 sẽ làm tiếp tục. Đ đấy là cái cách của mình để mà mình triển khai các cái dự án liên tục mà cái con boss nó cái con AI nó sẽ không có quên được. Và quá trình làm việc dự án thì xuyên suốt liên tục liên tục liên tục. Có thể là chúng ta à làm team với nhau cũng có thể sử dụng cái phương pháp này. Ấy giống như hôm nay bạn này làm việc như thế này rồi. Ngày mai các bạn có thể làm việc tiếp và cập nhật liên tục lên cái file trên đó. Đấy và cái dữ liệu của mình luôn luôn được cập nhật liên tục. Thì thành ra cái vấn đề liên quan tới bộ nhớ thì đã được giải quyết. Ok. Đấy là toàn bộ cái quá trình mà mình đã hướng dẫn cho các bạn. À nếu các bạn thấy hay thì có thể cho mình một cái sub để mà có động lực làm thêm những cái video tiếp theo. Cảm ơn rất nhiều.

Share

YouTube Video Summaries