Bài 8: Cách tìm Insight khách hàng - Công cụ tìm kiếm Insight | Ngáo Content

Ngáo Content www.youtube.com

Tóm tắt ngắn gọn

Video này trình bày cách sử dụng customer insight một cách hiệu quả để thấu hiểu khách hàng, phát triển sản phẩm và tạo lợi thế cạnh tranh. Video cũng chia sẻ các bước cụ thể để tìm kiếm insight khách hàng, bao gồm:

  • Vẽ chân dung khách hàng mục tiêu
  • Nghiên cứu nhu cầu khách hàng
  • Thu thập data insight
  • Tổng hợp và phân tích data
  • Kiểm chứng insight

Giới thiệu

Khi sử dụng customer insight hiệu quả, khách hàng cảm thấy được thấu hiểu, giúp doanh nghiệp phát triển sản phẩm tập trung vào mong muốn của họ và tạo lợi thế cạnh tranh. Việc lắng nghe, thấu hiểu khách hàng và nắm bắt cơ hội để tiếp cận, tìm kiếm insight là rất quan trọng.

Bước 1: Vẽ chân dung khách hàng mục tiêu

Để vẽ chân dung khách hàng mục tiêu, cần xác định đối tượng (ví dụ: nữ, 21-26 tuổi, sống ở TP.HCM, đang đi làm) và liệt kê các vấn đề họ quan tâm (bạn trai, làm đẹp, du lịch, ăn uống, kiếm tiền, công việc). Sau đó, đi sâu vào từng chủ đề để xác định nhu cầu và nỗi đau của họ. Quy trình xác định bao gồm: xác định đối tượng (Who, When, Where, Why), tìm kiếm vấn đề và nỗi đau, và đưa ra giải pháp.

Phân tích ba tử huyệt cảm xúc

Phân tích ba tử huyệt cảm xúc (nỗi đau, lòng tham, cảm xúc) để hiểu rõ hơn về khách hàng. Nỗi đau bao gồm sự thiếu thốn, an toàn, sợ bị coi thường, điểm yếu. Lòng tham thể hiện qua việc thích mua hàng khuyến mãi, ưu đãi, nhanh chóng và tiện lợi. Cảm xúc liên quan đến tiện nghi, thần tượng, tin tưởng hoặc mua cho người thân yêu. Điền các yếu tố này vào bảng, ghi lại hành vi, hành động và mối quan tâm của đối tượng để có được những phỏng đoán ban đầu, sau đó đi sâu hơn để tìm insight phù hợp.

Bước 2: Nghiên cứu nhu cầu khách hàng

Nghiên cứu nhu cầu khách hàng bằng cách lập danh sách các nhóm nhu cầu cụ thể, giúp người làm content marketing và marketer tìm ra insight chính xác. Các nhóm nhu cầu này phát sinh từ ba tử huyệt cảm xúc (nỗi đau, cảm xúc, lòng tham) và được chia thành 16 loại, bao gồm nhu cầu về sản phẩm và dịch vụ.

Bước 3: Thu thập data insight

Thu thập data insight từ nhiều nguồn khác nhau:

  • Website: Google Analytics, Similar Web, Alexa (time onsite, page views, traffic, hành vi người dùng)
  • Mạng xã hội: Lượt follow, like, share, comment
  • Ứng dụng di động: Screen view, time on screen, thông tin người dùng download
  • Quảng cáo: Impression, lượt click, conversion, CTR, tần suất
  • Email: Open rate, click rate, CTR, danh sách mail không mở (sử dụng GetResponse, Mailchimp)
  • SMS: Số SMS đã gửi, tỉ lệ mở, danh sách số điện thoại không gửi được
  • Khảo sát trực tiếp
  • Hệ thống CRM, file theo dõi đơn hàng, data khách hàng từ tư vấn
  • Chăm sóc khách hàng: Số điện thoại, call center, tổng đài, webchat, livechat
  • POS: Hệ thống các địa điểm bán hàng

Ví dụ, data từ Decision Lab cho thấy người tiêu dùng quan tâm đến bếp từ ở các yếu tố: an toàn, tiết kiệm điện, nấu nhanh, dễ sử dụng, tính thẩm mỹ cao. Thay vì chỉ tập trung vào an toàn và bền (điều mà nhiều thương hiệu khác cũng nói), có thể nhấn mạnh yếu tố nấu nhanh để tạo sự khác biệt.

Bước 4: Tổng hợp

Tổng hợp các insight từ khảo sát, điều tra và nghiên cứu, tìm ra điểm chung của tệp khách hàng. Loại trừ các tệp khách hàng quá nhỏ và không đại diện cho số đông. Ví dụ, từ các insight nhỏ về mong muốn của phụ huynh (con phát triển chiều cao, cân nặng, trí tuệ), có thể gộp thành insight tổng thể: "Các ông bố bà mẹ luôn muốn con mình được phát triển và cao lớn khỏe mạnh".

Bước 5: Phân tích data

Phân tích data để hiểu ý nghĩa của nó, mối tương quan giữa sản phẩm và nhu cầu của khách hàng, từ đó cung cấp sản phẩm phù hợp với insight của khách hàng.

Bước 6: Kiểm chứng insight

Kiểm chứng insight bằng cách đưa nó vào thực tiễn, tạo ra các chiến dịch quảng cáo hoặc content marketing mới. Một insight tốt và được triển khai đúng cách sẽ mang lại hiệu quả cho chiến dịch.

Lưu ý khi tìm insight

Khi tìm insight, tránh rơi vào trạng thái có sẵn ý tưởng giả định và chỉ chăm chăm kiểm chứng nó, dễ dẫn đến mất cái nhìn bao quát và bỏ qua chi tiết quan trọng. Ví dụ, nếu sản phẩm bếp từ có ưu điểm về thẩm mỹ, nhưng data cho thấy khách hàng quan tâm đến an toàn, tiết kiệm điện, nấu nhanh hơn, thì nên tập trung vào các insight đó để tạo chiến dịch thành công.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:00 khi mà bạn sử dụng customer inside một cách hiệu quả thì khách hàng của bạn sẽ cảm thấy là mình được thấu hiểu Bạn đã đặt khách hàng vào những mong muốn thầm kính của họ làm trọng tâm để phát triển sản phẩm và đem đến giá trị cho họ vì vậy sẽ tạo nên một lợi thế cạnh tranh đáng gồm của bạn so với đối thủ việc của chúng ta là luôn luôn lắng nghe và thấu hiểu khách hàng và các bạn nên luôn luôn đặt câu hỏi vì sao và nắm bắt cơ hội thật tốt để có thể tiếp cận và tìm kiếm insight từ khách hàng dòng do nãy giờ rồi thì bây giờ mình sẽ chia sẻ với các bạn một số bước để mà mình có thể tìm kiếm được insa khách hàng cụ thể như sau bước đầu tiên mà mình thường dùng đó chính là vẽ chân dung khách hàng mục tiêu mình lấy ví dụ khi mình muốn phân tích một khách hàng là nữ đối tượng này

0:48 thì từ 21 đến 26 tuổi và sống tại thành phố Hồ Chí Minh và đang đi làm thì lúc này mình sẽ làm gì mình sẽ liệt kê tất cả những vấn đề mà đối tượng này họ đang quan tâm thì các vấn đề xoay quanh cuộc sống của đối tượng nữ từ ha 21 đến 26 tuổi này có gì có bạn trai có làm đẹp có du lịch đi chơi ăn uống kiếm tiền và công việc đúng không Thì từ đây chúng ta sẽ bắt đầu đi sâu vào từng chủ đề để có thể lên được những cái vấn đề những nhu cầu mà họ quan tâm để tìm được chân dung của khách hàng mục tiêu hiệu quả đó chính là mình sẽ đi tìm xác định theo quy trình như sau đầu tiên mình sẽ xác định là đối tượng đó là ai và các thông tin xoay quanh khi nào ở đâu Tại sao của họ sau đó mình sẽ đi tìm

1:34 bắt đầu bắt nguồn từ cái vấn đề và nỗi đầu của họ để ra được một cái giải pháp nhất định thì làm sao để tìm được nỗi đau của khách hàng ở đây thì chúng ta sẽ căn cứ vào ba tử huyệt cảm xúc của con người thì mình thấy rằng là trong mỗi chúng ta đều có ba cái tử hiệu Cảm xúc này đó chính là nỗi đau lòng tham Và cảm xúc thì để tìm được cái nỗi đau của khách hàng này thì chúng ta lại có thêm một quy trình nữa đó là Who Họ là ai và what điều họ quan tâm là gì tiếp đến là chúng ta sẽ đi tìm hiểu quai chữ quai này là nói về ba tử huyệt cảm xúc mình vừa nói đó chính là nỗi đau lòng tham và cảm xúc từ đó chúng ta sẽ đưa ra được chữ how là giải pháp từ tính năng sản phẩm của chúng ta bây giờ chúng ta sẽ đi phân tích sâu hơn về quy trình này nhé

2:21 quy trình này thì nói về ba tử huyệt cảm xúc ba tử huyệt cảm xúc của người khách hàng này của chúng ta nỗi đau thì nỗi đau của khách hàng thì có gì có sự thiếu thốn sự an toàn sợ bị người khác coi thường điểm yếu khuyết điểm vân vân lò Tham Thì có gì lòng tham thì khách hàng luôn luôn thích là mua được ở một thời điểm hời mua được một món đồ có khuyến mãi ưu đãi hoặc là mua với cái sự nhanh và tiện lợi tiếp đến là về cảm xúc cảm xúc thì con người luôn luôn là thích là được tiện nghi hơn hoặc là họ mua chỉ vì là một thần tượng của họ đang sử dụng sản phẩm đó hoặc là họ mua về sự tin tưởng Hoặc là họ mua cho những người thân yêu của mình thì từ những vấn đề này chúng ta sẽ điền lần lượt vào bản trong bản này các bạn cứ ghi tất cả những hành vi hành động cũng

3:08 như là mối quan tâm những cái chủ đề quan tâm của cái nhân vật nữ 21 đến 26 tuổi này và Đây chỉ là những phỏng đoán theo cá nhân của mình thôi từ những phỏng đoán này chúng ta sẽ bắt đầu đi vào những bước sau để có thể tìm hiểu sâu hơn về đối tượng này để có thể ra được một insight thích hợp với họ và ở trong bảng này thì có rất rất là nhiều insight ở trong đây mà khách hàng của bạn quan tâm đây cũng là cách để mình có thể lấy được ý tưởng để có thể viết content mỗi ngày mỗi ngày các bạn hoàn toàn có thể lấy một mụt nhỏ trong bảng này để có thể viết một dạng content nào đó đăng lên fanpage hay website của mình mà không sợ bị cạn ý tưởng đến với bước thứ hai của chúng ta đó chính là nghiên cứu nhu cầu khách hàng tại bước này thì chúng ta sẽ tìm kiếm các nhóm nhu cầu của khách hàng cụ thể việc mà chúng ta

3:54 lên danh sách các nhóm nhu cầu của khách hàng sẽ giúp cho những người làm content marketing cũng như là các Marketer có thể tìm ra được những insight khách hàng chính xác và phục vụ cho quá trình làm content marketing cũng như là làm các hoạt động marketing của doanh nghiệp thì thực sự là nhóm nhu cầu này cũng phát sinh từ ba tử huyệt cảm xúc mà mình vừa chia sẻ với các bạn đó chính là nỗi đau cảm xúc và lòng tham vì vậy mà chúng ta sẽ sinh ra được 16 loại nhu cầu của khách hàng như sau và trong 16 loại nhu cầu này của khách hàng thì chúng ta sẽ chia làm hai nhóm đó là đối với nhu cầu về sản phẩm và đối với nhu cầu về dịch vụ Các bạn có thể đọc thêm và mình có làm sẵn một infit để tặng cho các bạn học khóa học này rồi thì mình sẽ để link ở bên dưới để các bạn có thể tải infit

4:40 này về nghiên cứu cụ thể hơn nhé và sau khi bạn đã hoàn thành được bước hai rồi thì chúng ta sẽ bước qua bước ba bước ba đó chính là thu thập data inside đến từ data thì chúng ta có thể tìm kiếm được rất là nhiều nguồn ha ví dụ như là đối với website thì chúng ta có thể tìm kiếm data từ các công cụ Google analytics hoặc là similar web hoặc là Alisa qua qu việc là chúng ta sẽ tìm được các time onsite bay hoặc là các traffic đi vào website đó như thế nào cũng như là hành vi của người dùng như thế nào tiếp đến là mạng xã hội chúng ta có thể theo dõi được data về lượt Follow like share comment Vân Vân ngoài ra thì chúng ta có thể tìm kiếm từ các ứng dụng mobi từ các Screen view hoặc là ST On Screen hoặc là

5:25 thông tin người dùng Download đối với các quảng cáo tìm kiếm hiển thị thì chúng ta sẽ có thể tham khảo được từ data về inscription lượt click Hoặc là conversion các chỉ số về ctr tần suất đối với Email thì chúng ta hoàn toàn có thể tham khảo được lượng Open ray hoặc là click ray hoặc là ctr hoặc là danh sách mail không được mở Vân Vân việc này thì chúng ta có thể dùng các công cụ email marketing để đo như là getb mail chip vân vân đối với SMS thì chúng ta có thể là đo được lượt số SMS đã gửi tỉ lệ mở hoặc là danh sách số điện thoại không gửi được Vân Vân ngoài ra thì chúng ta hoàn toàn có thể tạo ra được các cuộc khảo sát trực tiếp để đo lường trên chính các cuộc khảo sát đó và một số hoạt động phổ biến trong bán hàng mà mọi

6:12 người có thể đo lường data insight của khách hàng như là thông tin từ hệ thống crm file theo dõi đơn hàng từ hợp đồng từ data của khách hàng khi mà tư vấn rồi tiếp đến là việc chăm sóc khách hàng thì chúng ta sẽ lấy được những thông tin từ số điện thoại C Center hoặc là tổng đài hoặc là webchat livechat to Vân Vân ngoài ra thì đối với posos thì chúng ta sẽ lấy được thông tin từ hệ thống các địa điểm bán hàng thực sự là những cách mình vừa chia sẻ không phải là tất cả còn rất rất là nhiều cách khác nữa mà các bạn có thể tham khảo thêm ha Mình Lấy một ví dụ để các bạn có thể tham khảo về data inside của người dùng như thế nào ha Thì data này bắt nguồn từ data session Việt Nam và họ đo tiêu chí của người tiêu dùng quan tâm nhất khi mà

6:57 lựa chọn bếp từ thì Sản phẩm bếp từ này khi mà mua thì người tiêu dùng sẽ quan tâm đến các chỉ số như là an toàn tiết kiệm điện nấu nhanh dễ sử dụng tính thẩm Mị cao rồi Vân Vân Các bạn có để ý là nếu mà thường chúng ta không biết được bản data này thì chúng ta sẽ thường hay nói về các tính năng như là an toàn và bền cũng như là tiết kiệm điện không nhưng mà thật sự là nếu mà hầu hết các thương hiệu bếp từ đều nói về vấn đề này thì chắc chắn là chúng ta sẽ không tạo được một lợi thế t sản phẩm của chúng ta Vì vậy chúng ta có thể Căn cứ vào bản data này chúng ta thấy được là inside về nấu nh nhh cũng là một yếu tố được người dùng rất là quan tâm cũng như là dễ sử dụng thì chúng ta sẽ áp dụng vào quá trình C tay marketing của mình bằng cách là nhấn mạnh yếu tố nấu nhanh thay cho yếu tố bền để bạn có thể tạo ra được nh

7:44 cái chiến dịch cầ tay marketing độc lại cho sản phẩm của mình với những thông điệp mà có thể đánh đúng được insa của khách hàng bước tiếp theo mình muốn chia sẻ với các bạn đó chính là tổng hợp từ những cuộc khảo sát điều tra cũng như là nghiên cứu vừa rồi của các bạn Các bạn có thể tổng hợp và tìm ra những điểm chung nhất của tệp khách hàng của các bạn từ nhóm nhu cầu của khách hàng rồi ra được các nhu cầu các nguồn data dữ liệu từ đó các bạn sẽ loại trừ những cái tệp số lượng khách hàng quá nhỏ có nhu cầu quá nhỏ và không đại diện cho một số đông chúng ta có thể tập hợp lại rất là nhiều inside từ nhiều nguồn mình lấy ví dụ như là các inside nhỏ từ những ông bố bà mẹ muốn con mình được phát triển chiều cao nè được phát triển cân nặng rồi Được phát triển trí tuệ thì chúng ta

8:30 có thể gợp hoàn toàn thành một inside tổng thể đó chính là các ông bố bà mẹ luôn muốn con mình được phát triển và cao lớn khỏe mạnh Vì vậy chúng ta sẽ ra được một inside tổng để tìm được một cái inside tổng quát và mang tính đại diện nhất và sau bước tổng hợp sẽ là bước chúng ta sẽ phân tích các data để tạo ra inside của chiến dịch khi mà bạn đã có được data rồi bạn sẽ bắt đầu phải hiểu được data này có ý nghĩa gì giữa sự tương quan giữa sản phẩm và nhu cầu của khách hàng để chúng ta có thể cung cấp được một sản phẩm đúng với nhu cầu inside của khách hàng đó và bước cuối cùng bước sáu là bước chúng ta sẽ đi kiểm chứng inside sau khi mà bạn tìm được một inside mà bạn cho là tốt rồi thì việc để chúng ta có thể biết được inside này có

9:16 đúng hay không có tạo nên hiệu quả cho doanh nghiệp hay không chính là đưa nó vào thực tiễn trong quá trình tạo ra các chiến dịch quảng cáo hoặc là xây dựng một chiến dịch content marketing mới cho doanh nghiệp của mình một insight tốt và được triển khai đúng cách sẽ mang lại hiệu quả cho các chiến dịch của bạn và vừa rồi mình chia sẻ với các bạn sáu bước để có thể tìm kiếm được insight áp dụng cho sản phẩm hoặc là chiến dịch quảng cáo của mình Đây là các bước mà công ty của mình thường hay áp dụng để tạo ra các chiến dịch quảng cáo cũng như là truyền thông cho một sản phẩm nào đó Tuy nhiên là mình muốn lưu ý với các bạn một điều là khi mà các bạn tìm inside thì các bạn dễ rơi vào một trạng thái đó chính là các bạn nghĩ là trong đầu mình có sẵn một vài ý tưởng giả định về inside rồi và các bạn tin nó là đúng

10:03 nhưng đôi khi nó lại không đúng và các bạn chỉ chăm chăm đi kiểm chứng cái inside giả định đó thôi và điều này rất là dễ khiến bạn mất đi cái nhìn bao quát đánh rơi rất là nhiều chi tiết quan trọng dẫn đến việc đi lệch inside mình quay lại với ví dụ bếp từ vừa nãy thì mình lấy ví dụ như là một sản phẩm bếp từ của các bạn ra mắt và các bạn cảm thấy là sản phẩm của bạn có một ưu điểm lợi thế đó chính là có tính thẩm mỹ cao hơn so với các sản phẩm của đối thủ Nhưng thực sự việc các bạn lúc này cần làm Đó chính là căn cứ vào data inside này các bạn sẽ thấy là tính thẩm mỹ khách hàng quan tâm chỉ có hai ph thôi trong khi những yếu tố inside khác thì khách hàng sẽ quan tâm hơn như là an toàn tiết kiệm điện nấu nhanh chẳng hạn thì các bạn nên lưu ý chọn những inside

10:49 đó để có thể tạo ra một chiến dịch thành công hơn là thiên về yếu tố chủ quan mà bản thân cho là insai đó đúng

Share

YouTube Video Summaries