0:00 Rồi bây giờ thì Công rất muốn là khi mà giới thiệu về Notebook L ấy để công có một cách tiếp cận nó hơi khác một xíu để giúp cho anh chị em mình có thể nắm bắt và hiểu về Notebook LM trong thời gian rất là ngắn. Và đây cũng là món quà mà công sẽ muốn gửi tặng cho mọi người sau chương trình. Đó là Công đã tổng hợp rất nhiều nguồn tài liệu liên quan đến Notebook LM và dùng chính notebook LM để lưu trữ các cái tài liệu hướng dẫn về Notebook LM. Và đặc biệt là trong cái form đăng ký ấ có công và ban tổ chức nhận được hơn 100 câu hỏi những cái băn khoăn của mọi người về việc sử dụng notebook như thế nào thì tất cả câu hỏi đấy thì cũng đã có cái câu trả lời chi tiết và đã đưa thành tài liệu để đưa vào cái kho này. Thế nên ấy cái này là vừa là để ờ lát nữa sẽ dùng nó để chính dùng cái này để tạo ra một bản giới thiệu ngắn về notebook em cho tất cả mọi
0:45 người. Và phần thứ hai là cái link này sau này với những cái người tham gia trong chương trình công sẽ gửi lại là món quà để những ai đang rất muốn làm chủ nó và khai thác tối đa nhất những cái kinh nghiệm sử dụng notebook elm mà trên thế giới người ta đã dùng như thế nào thì cái công cụ này sẽ sẽ cộng sẽ gửi lại để mọi người có thể dụng public có thể sử dụng được luôn để nghiên cứu về nó nhá. Rồi bây giờ chúng ta hãy cùng nghe xem là notebook là gì và dựa trên một cái tính năng có sẵn của notebook luôn đó chính là tính năng post khác. Chúng ta cùng nghe nhá. công sẽ tăng tốc độ hơn một xíu nhá. >> Xin chào mừng quý vị đến với buổi thảo luận chuyên sâu hôm nay. Chúng ta sẽ cùng khám phá một công cụ AI khá là đặc biệt từ Google. Nó không phải D mini đâu ạ mà là Notebook LM. >> Vâng, >> điểm mấu chốt là nó giống như một trợ lý nghiên cứu ấy và chỉ dùng các tài liệu mà chính chúng ta cung cấp thôi. >> Đúng thế. Thay vì tự tìm kiếm trên mạng
1:32 thì nó sẽ đào sâu vào chính cái kho tài liệu của người dùng. Có thể là file PDF này, link web, video YouTube, cả Google Slides, file âm thanh hoặc là văn bản mình copy vào. >> Ừ. Hôm nay thì mình sẽ xem xét kỹ hơn dựa trên các video đánh giá và hướng dẫn để xem công cụ này có gì hay. >> Cái ý tưởng cốt lõi ở đây hình như gọi là crowded AI, tức là AI có cơ sở đúng không ạ? >> Chuẩn ạ. >> Nghe thì có vẻ hay nhưng mà việc chỉ giới hạn AI trong nguồn tài liệu mình đưa vào ấy liệu có phải lúc nào cũng tốt không? Đôi khi mình lại muốn nó tham khảo thêm bên ngoài thì sao? >> À đó là một điểm khá quan trọng, một sự đánh đổi đấy ạ. Cái lợi lớn nhất chính là độ tin cậy. Vì AI nó chỉ dùng cái nguồn mình cấp thôi nên mỗi câu trả lời nó đều đi kèm trích dẫn rất rõ ràng. >> À có trích dẫn. >> Vâng. Giúp mình kiểm tra lại dễ dàng và tránh được cái việc thông tin kiểu như bịa đặt hay ảo giác như các mô hình lớn khác >> như chat GPT chẳng hạn. Đúng rồi, nhưng mà đúng là nó sẽ không tự bổ sung kiến thức ngoài những gì mình cung cấp. Về cơ bản đây là công cụ để hiểu thật sâu những gì mình đã có chứ không phải để khám phá những thứ ngẫu nhiên bên ngoài. Em hiểu rồi. Tức là tập trung vào chính
2:18 xác và mình kiểm soát được thông tin và cái việc nạp tài liệu vào cũng linh hoạt lắm đúng không? Thế bảo hỗ trợ đủ loại luôn. >> Chính xác ạ. PDF, web, video, âm thanh, rồi cả Google Drive như Docs và Slice. Thậm chí giờ nó còn hiểu được cả hình ảnh với biểu đồ trong Slice nữa cơ. >> Hay nhở. >> Sau khi mình tải tài liệu lên, ví dụ như các bài đánh giá về điện thoại Honor XC hay là thông tin du lịch về Wimala chẳng hạn, thì mình có thể bắt đầu nói chuyện với chúng. nói chuyện với tài liệu. >> Vâng, yêu cầu nó tóm tắt này, so sánh thông số hoặc là hỏi chi tiết về một điểm nào đó. Ví dụ hỏi về pin của cái Honor XC, nó sẽ trả lời dựa chỉnh đúng cái bài review mình tải lên và chỉ rõ là lấy từ đâu. >> Có cái tính năng ghim, ghi chú Pinning notes ấy, em thấy cũng hay. Khi AI trả lời cái gì đó mình thấy quan trọng thì mình ghim lại rồi viết thêm ý của mình vào. Nghe thì hơi giống cách mình ghi chú bình thường. Ví dụ trong Notion >> nó hơi khác một chút. Cái việc ghi chú này nó diễn ra ngay trong cái luồng mình đang tương tác với AI và nó tích hợp luôn các câu trả lời của AI vào ghi chú của mình. >> À tức là nó chủ động hơn. >> Đúng rồi. Mình xây dựng kiến thức cùng
3:04 với AI luôn. Ngoài ra còn có cái bản đồ tư dữ tự động nữa. AI nó tự vẽ ra sơ đồ, kết nối các ý chính trong tài liệu lại khá là trực quan. >> Giúp mình nhìn ra mối liên hệ dễ hơn. >> Vâng. >> Còn cái tính năng âm thanh thì sao ạ? Em thấy có tổng quan âm thanh. Nó tạo ra như kiểu podcast mini à. >> Đúng vậy. Nó tạo ra một cuộc thảo luận giữa hai giọng AI về nội dung tài liệu. >> Nhưng mà cái âm thanh tương tác mới thực sự thú vị. Nghe nói là mình có thể ngất lời rồi hỏi trực tiếp hai cái giọng AI đó luôn. Liệu nó có bị ờ gián đoạn quá không? >> Ừ theo các đánh giá thì nó được thiết kế khá là mượt. Khi mình ngắt lời để hỏi ấy thì các giọng AI sẽ dừng lại trả lời câu hỏi của mình. Tất nhiên là dựa trên nguồn tài liệu thôi. Xong rồi chúng lại tiếp tục thảo luận. Ô, >> nó biến việc nghe thông thường, thụ động thành một cuộc đối thoại chủ động hơn, giống như mình đang tham gia nhóm học tập vậy. >> Khá tốt cho việc học tập và cùng cố kiến thức nhở. >> Chính xác. >> Ngoài ra còn mấy công cụ học tập khác, tự tạp, FAQ, dòng thời gian. >> Vâng, có cả tính năng khám phá nguồn. Nó gợi ý các trang web liên quan đến chủ mình đang nghiên cứu. >> À và có cả app di động nữa, iOS và Android đều có. Tiện để truy cập mọi
3:49 lúc, mọi nơi. >> Đúng rồi, nghe nền được cả dung ngoại tuyến nữa. >> Ứng dụng thực tế thì chắc là nhiều lắm, >> vô vàn luôn ạ. Sinh viên thì dùng để tổng hợp tài liệu ôn thi, nhà nghiên cứu thì xem xét các bài báo khoa học, người đi làm thì phân tích, báo cáo, so sém sản phẩm hoặc đơn giản là mình tìm hiểu sâu về một sở tích nào đó từ ghi chú cá nhân. Tất nhiên cũng phải nói về bảo mật và hạn chế chứ nhỉ? >> Chắc chắn rồi. >> Google thì nói là không dùng dữ liệu cá nhân của mình để huấn luyện mô hình công khai của họ. >> Vâng, đó là cam kết của họ. >> Nhưng mà công cụ này vẫn cần internet để hoạt động đúng không? >> Một điểm nữa là dù AI có trích dẫn nguồn, nó vẫn có thể diễn giải sai ý. >> À vẫn phải kiểm tra lại. >> Luôn luôn phải kiểm tra lại nguồn gốc và chất lượng của tài hiệu mình đưa vào cực kỳ quan trọng. >> Đúng rồi. Giác vào thì giác ra mà. >> Chính xác. Chất lượng nguồn đầu vào quyết định chất lượng kết quả. Vậy tóm lại Notebooks LM có vẻ là một trợ lý nghiên cứu AI khá là tập trung và đáng tin cậy. Nó không thay thế việc mình tìm kiếm thông tin rộng trên mạng mà là giúp mình đào sâu và thực sự đối thoại với chính cái kho tài liệu của mình. >> Vâng, đặc biệt với mấy tính năng độc đáo như là âm thanh tương tác hay là bản đồ
4:35 tư duy, >> nó có tiềm năng biến những cái tài liệu tĩnh, khô khan thành một đối tác kiến thức thực sự năng động, >> giúp mình tiết kiệm thời gian xử lý thông tin. Có thể nói là một bộ não thứ hai tiềm năng đấy ạ. >> Ừ, điều này làm em nghĩ đến một câu hỏi khá thú vị cho tương. Nếu mà chúng ta có thể thực sự trò chuyện một cách sâu sắc với chính cái kho kiến thức mà mình đã dày công trọng lọc thì bản chất của việc học, việc khám phá liệu có thay đổi không nhỉ? Đó là một ý rất hay. >> Sẽ thế nào khi mà cái thư viện cá nhân của mình không còn im lặng nữa mà trở thành những người đối thoại chủ động với mình? >> Một viễn cảnh rất đáng để suy ngẫm. >> Mọi người cũng đã bắt đầu có cái cảm nhận mừng tượng đúng không? Thì bây giờ công sẽ đi lướt thêm khoảng vài phút nữa về lý thuyết trước khi chúng ta làm demo minh họa luôn. Nói chung là cứ phải vào việc thật người thật thì sẽ rất là dễ để mình làm nắm bắt được cái công cụ này. Được chưa ạ? Phần lý thuyết mình đi nhanh thôi. Tất cả cái phần công cụ đã có cái bộ não thứ hai công đã tạo sẵn cái file đấy về anh chị em mình tối chiều nay. Chỉ dành khoảng tầm 45 phút thôi nghiên cứu nó, đọc nó, khai thác nó là đảm bảo mình sẽ làm chủ nó. Yên tâm.
5:21 nên cần công cụ công không muốn đi nhanh là vì như vậy. Đây là tóm tắt. Tóm tắt này là công lấy luôn ở trên cái trang chính thức của notebook luôn. Cái trang mà hướng dẫn hỗ trợ ấy. Đấy thì bản chất nó là một cái trợ lý nghiên cứu và mình có thể tải PDF lên, trang web mọi thứ lên của riêng mình và mình chọn lọc tài liệu đưa lên và nó chỉ tương tác với mình dựa trên cái tài liệu đấy thôi. Mình có thể là tương tác này. Và đặc biệt rất hay á là cái khả năng xử lý thông tin của nó cực kỳ khủng khiếp. Xử lý cả video, hình ảnh và đặc biệt bây giờ nhá tất cả những cái file PDF và theo kiểu scan. Thông thường scan mình scan trên giấy đúng không là thường các công cụ là rất là khó để bóc tách được tex ra thì công cụ này nó đã bóc tách được và hôm trước công có một cái trải nghiệm cực kỳ wow là công có đào tạo cho bên 2000 cán bộ của Việtin Bank về về ứng dụng AI ở trong để nâng cao hiệu
6:08 suất công việc. Thế thì có demo cho họ là ứng dụng hai cái nghị định mới nhất liên quan đến thuế thu nhập cá nhân à thuế doanh nghiệp cũng như là hóa đơn điện tử là nghị định 70 và nghị định 181 của chính phủ. Và hai cái nghị định này ấy ở trên trang chính thức của chính phủ thì nó là dạng in ra rồi scan lại nhưng khi mà đưa vào notebook á nó đọc được tất cả các nội dung một cách rất là chính xác. Thì đấy là một cái sức mạnh xử lý thông tin cực kỳ tuyệt vời. Được chưa ạ? Tiếp theo là trò chuyện xử lý với sổ này rồi chuyển đổi thành nguồn. Lát nữa mình sẽ thực hành luôn nhá. Để tóm tắt nhanh bằng hình ảnh trực quan thì đây là một cái thông tin và notebook elm cũng như các công cụ AI khác nó thay đổi rất là nhanh chóng cả nhà. Tức là tính năng nó cứ thay đổi liên tục. Đây là một cái ảnh mà các công thấy rất là ấn tượng và trực quan so sánh giữa bản miễn phí và bản plus của anh Lương Minh Thanh vào tháng 5 2027 25. Thế nhưng mà
6:53 đến bây giờ tháng 7 nó đã có một vài thay đổi rồi nhưng về cơ bản nó giống nhau. Đây có một số cái lưu ý tức là mình hình dung nốt bước em nó giống như các cái sổ tay và với cái bản miễn phí thì mình sẽ có tối đa là 100 cái sổ tay và trong mỗi cái sổ tay này có tối đa 50 tài liệu. Được chưa ạ? Và nhìn này, mỗi tài liệu thì tối đa là 500 từ hoặc là 200 m. Đây là một cái chỉ dấu nhá cho những ai mà c bảo là trời ơi tôi đưa tài liệu vào nó báo lỗi, tôi đưa file PDF vào nó báo lỗi. Bởi vì nếu cái file nó quá nặng hoặc là nó quá nhiều từ so với quy định thì nó cũng sẽ bị lỗi. Đây miễn phí thì tối đa 50 truy vấn, tối đa ba ba audio được chưa ạ? Còn cái bản Plus lát nữa công sẽ dùng bản plus để minh họa nó gần như sống 90% so với bản miễn phí. Nó chỉ có một vài tính năng bổ sung thêm thôi. Thì lát nữa công sẽ dùng bản đấy để minh họa. Anh chị em sẽ thấy nó có sự khác biệt. Ừ. Đây tối đa 500 notebook và
7:41 tối đa 300 tài liệu. Đấy được chưa ạ? Và nó có một s bài hỗ trợ nữa. Đặc biệt là cái khám phá tài liệu tự động này thì bây giờ cả bảng miễn phí đều có hết rồi. Và đặc biệt bây giờ nó có app điện thoại nữa nên là cực kỳ tiện lợi. Được chưa ạ? Còn tóm tắt hay là ờ MyMap hay là dịch đa ngôn ngữ thì rất là ok. Thế nên nếu mình có tài liệu tiếng Trung, tiếng Hàn, tiếng Anh mình cho vào đây nó đều convert ra tiếng Việt hết cho mình. Đấy là cái điểm rất là đặc biệt. Thì với những người mà chưa giỏi về ngôn ngữ thì mình có thể học các cái tài liệu, nguồn tài liệu gốc từ Trung Quốc, từ những cái nước mà đã được ờ Notebook hỗ trợ nha. Đấy một cái giới thiệu tổng quan. Để cho mọi người gọi là rõ hơn nữa về Notebook LM nó khác gì với chat GBT hay là Gemon á thì chat GBT hay Gemona nó giống như việc là nó học cái kho kiến thức khổng lồ của thế giới, một cái thư viện của thế giới. Sau đó mình hỏi cái gì nó cũng
8:26 biết nhưng nó trả lời tương đối chung chung. Ờ và nó là dựa trên kho dữ liệu toàn cầu. Thì đấy là một cái cách tiếp cận của chatbot. Thì còn notebook mm thì nó hơi khác. Nó giống như việc là chúng ta làm một thám tử ấy. Mình soi rất là sâu trong một số cái mình đi vào những cái dữ kiện cụ thể của một cái trường hợp kết nối các thứ với nhau dựa trên những gì mình có. Thì đấy một cách tiếp cận nó rất là khác. Ờ và nó chỉ biết những gì mình cung cấp cho nó thôi. Thì đấy là cái cách rất là hoàn toàn. Nó nó đặc biệt so với cái cái công cụ kia. Được chưa ạ? Và liên quan đến xây dựng bộ não thứ hai thì nó bước em tại sao rất nhiều người nói về nó là bộ não thứ hai? Bởi vì nó đáp ứng được ba cái yếu tố. Ba cái yếu tố quan trọng. Một là lưu trữ thông tin capture công hệ thống hóa thành 3C để anh chị em dễ hình dung nhá.
9:13 Có thể lưu trữ mọi thông tin gần như là mình có nhưng mà bản chất nó đều nó sẽ được chuyển thành tex hết. Audio đưa vào nó chuyển thành tex. Ờ video đưa vào nó cũng chuyển thành tex. Tất cả mọi thứ nó dựa trên nội dung hành texch và nó lưu trữ lại và nó có thể lưu trữ ở tất cả các nguồn với nhau. Và cái điểm mạnh nhất của notebook elm đó là nó kết nối tất cả mọi thứ vào, kết nối tất cả các cái thông tin mình đưa vào với nhau để sau khi đó thì khi mình đặt câu hỏi mình khai thác thì cái giá trị từ đấy sẽ rất là lớn. Và từ cái việc lưu chữ kết nối đấy nó có thể sáng tạo cho mình rất nhiều thứ. Thì đấy là cái rất là thú vị. Ờ và nó tại sao nó được gọi là một đoạn thứ hai? Ông sẽ lấy một ví dụ luôn. Ờ cũng lấy một ví dụ. Vừa rồi công vật đào tạo cho Viet Team Bank thì có tạo ra một cái tài liệu hỗ trợ cho họ bán một cái sản phẩm ipay. Thì ở trong cái tài liệu này hầu hết các tài liệu là giới thiệu
9:59 và phân tích về các tính năng của sản phẩm. Nhưng công bổ sung thêm một cái tài liệu nữa đây này. Tài liệu gọi là các kỹ thuật bán hàng cho cái sản phẩm này. Thì ngay lập tức một kho rất nhiều thông tin chuyên môn về sản phẩm nhưng lại có thêm một cái tài liệu về bán sản phẩm. Thì như vậy là nó hoàn toàn mình có thể dùng nó để hướng dẫn các cách thức bán hàng kỹ thuật đấy để bán cái sản phẩm này một cách hiệu quả. Tức là có thể kết hợp các cái chiều khác nhau. Chiều về sản phẩm, chiều về chính sách hay là chiều về kỹ năng, kỹ năng bán hàng mình gom nó lại thành một kho thì như vậy khi mình khai thác mình có thể tận dụng giá trị của nó và sáng tạo ra rất nhiều cách sử dụng hiệu quả. Thì đấy chính là một cái gọi là rất sức mạnh của Notebook LM so với tất cả các công cụ khác. Được chưa ạ? Rồi ờ lý thuyết thì chỉ như vậy thôi. Bây giờ mình cùng demo thực hành nhá. Đây cũng là một món quà các ông đã gửi tặng cả nhà.
10:46 Chúng ta sẽ cùng xây dựng một cái kho tri thức về learning how to learn, học cách học. Bởi vì đấy là kỹ năng vua của thời đại này. Nếu bây giờ mình nắm vững được kỹ năng này thì tất cả mọi thứ trong công việc, cuộc sống, tất cả mọi sự thay đổi thì chúng ta sẽ đối mặt và xử lý nó rất là nhẹ nhàng. Nên tôi muốn chọn cái chủ đề how to learn này để chúng ta sẽ cùng xây dựng một cái kho tri thức về cái chủ đề này. Tổng hợp tất cả những cái nguồn tài liệu mới nhất uy tín ở trên thế giới và những cái kênh YouTube uy tín mà các diễn giả, các chuyên gia họ đã chia sẻ về các phương pháp học. Và chúng ta sẽ cùng tạo ra cái bảng giống như thế này để chúng ta cùng trò chuyện, cùng học từ cái tài liệu đó để chúng ta làm chủ được cái kỹ năng learning how to learner. Ok không ạ? Tất nhiên đây cũng là món quà gửi tặng cả nhà nên là sẽ mọi người sẽ yên tâm nhá. Đây cái sản phẩm mình sẽ tạo ra nó sẽ trông như thế này. Nó sẽ có các cái nguồn tài liệu từ YouTube này, từ file
11:32 PDF này, từ các cái file doc này. Đấy, từ các cái phần gọi là ờ các cái website được chưa ạ? Và mình sẽ dùng sử dụng các tính năng của Notebook LM để mình khai thác nó như thế nào. Thì đấy chính là thứ mình sẽ làm nhá. Thì bây giờ Công đã tổng hợp sẵn một vài nguồn dữ liệu. Được chưa ạ? Đây công đã tổng hợp sẵn một vài nguồn dữ liệu mà công đã làm rất là nhanh về các cái video từ các chuyên gia trên thế giới này. Về learning how to learn làm sao để học rất là nhanh này bằng trên YouTube này hay là những cái bài viết bài viết chi tiết về gọi là cách học này hay là những cái tài liệu PDF được đưa đăng tải lên online đấy và cả những nội dung text nữa đấy thì bây giờ chúng ta hãy cùng
12:18 khảo phá cái nguồn này nhá. Cách làm như sau. Công sẽ hướng dẫn lần lượt về từ đầu đến cuối luôn để mọi người quan sát. Ở phần này mọi người đừng làm theo nhá. Trong vòng 5 phút tới đây. Tất cả hãy chỉ tập trung nhìn màn hình của công thôi và công sẽ đi từng bước từng bước một. Tất nhiên với những người đã dùng chat notebook lm rồi thì thấy cái phần hướng dẫn này của công nó rất là dễ, nó rất đơn giản nhưng với những người chưa dùng bao giờ thì cái phần này nó rất quan trọng để chúng ta cùng một góc nhìn, cùng một trải nghiệm để lát nữa mình sẽ cùng hỏi đáp và quan sát các cái những case thực tế của hai speaker nó sẽ dễ hơn rất là nhiều. Ok không ạ? Mình cũng bắt đầu nhá. Phần này xem nhá. Chưa làm vội. Lát nữa sẽ có thời gian cho từng người làm. Đây là cái giao diệnbook LM Notebook LM khi mọi người đăng nhập. Khi mình mình đăng nhập và mình đăng nhập tài khoản Google của mình nhá. Tất
13:04 nhiên Công đang dùng bản Pro nhưng mà về cơ bản nó sẽ giống hệt như cái bản free yên tâm ạ. Giống hệt. Thì khi mình vào Note Mm đây là cái trang chủ của mình nó có một cái thứ rất hay như sau. Ở đây có rất nhiều các cái notebook của những cái bên uy tín trên thế giới ấ họ đã public và mình có thể truy cập. Tức là khi mình vào mình sẽ thấy những cái bí quyết người sống thọ này, những cái tài liệu kinh tế này. Thì đây là những cái mà notbook của em họ đang để sẵn của những cái người khác họ đã tổng hợp nguồn rồi. Họ share public cho mình để mình có thể vào họ xem mình có thể xem này. Đấy là các ghi chú nổi bật. Còn cái phần ghi chú ở dưới này là ghi chú của mình. Đấy, cái công đang dùng mấy cái tài khoản cơ mà cái tài khoản này công đang dùng gọi là không quá nhiều nên là công chưa đưa nhiều nguồn vào đây. Thì bây giờ mình sẽ cách mình tạo một cái ghi chú như sau nhá. Giả dụ đi mình đang
13:49 có một chủ đề là learning how to learn. Mình muốn tổng hợp tổng hợp tất cả các thông tin về Learning how to learn trong một cái notebook. Đấy, thì bước một chúng ta sẽ ấn vào phần là tạo ghi chú mới. Được chưa ạ? Đây công sẽ làm từng bước thật chậm nhá. Anh chị em quan sát thật kỹ rồi sát sau đấy mình thực hành. Khi mình ấn vào tạo ghi chú mới, ngay lập tức màn hình nó sẽ hiện ra gọi là các nguồn thông tin mà mình muốn lấy. Rất hay là mình có thể lấy được từ rất nhiều nguồn khác nhau. Đây này. Từ việc là mình upload PDF này, file text này, file down này, file âm thanh này, MP3 được chưa ạ? Mình mình tải lên mình đưa vào đây công. Ví dụ công đang có một cái bảng tóm tắt tất cả nội dung chi tiết phần text của khóa học online Learning How to Learn của cô Babra Olay. ờ trên Cera thì công lát nữa công sẽ copy vào
14:36 đây. Rồi đây có thể cop tài liệu này, Google tài liệu này, Google trang tính này, tất cả các website YouTube này. Tất nhiên sẽ có những trường hợp mà nó bị lỗi thì nó là do những cái phần cài đặt của các website họ có thể không cho phép mình lấy dữ liệu từ đấy này hoặc là nó bị vi phạm một số cái nguyên tắc thì sẽ không nó sẽ bị lỗi nhưng đa phần các cái website chính thức thì sẽ không bị lỗi đâu ạ. Đây ví dụ mình ấn vào trang web nhá thì nó sẽ hiển thị ra gọi là dán URL. Mình có thể dán cả trục website vào đây luôn. Và ngay lập tức nó sẽ đưa vào hệ thống. Rồi mình có thể đưa văn bản đã sao chép. Được chưa ạ? Và đây với cái bản miễn phí thì anh chị em chỉ có 50 tối đa là 50 cái tài liệu bên trong thôi. Còn công đang dùng bản trả phí thì điểm khác biệt là nó để cho mình lên tới 300. Và một cái rất thú vị nữa của cái nguồn này
15:21 này. Đôi khi mình không biết tìm nguồn ở đâu thì nó có cái phần gọi là khám phá nguồn. Nó sẽ tự động lên mạng để nó kiếm trong mình những cái tài liệu liên quan đến từ khóa mình mong muốn. Công ví dụ. Đây làm phần này trước nhá. Sau đó đi vào bên trong thì công sẽ input các cái nguồn vào. Anh chị em sẽ thấy. Ví dụ đi. Mình đang không biết tìm cái tài liệu learning how to learn ở đâu. Mình vào gọi là khám phá các nguồn. Mình gõ là learning how to learn gửi. Ngay lập tức nó sẽ tìm rất là nhanh ở trên internet và nó gợi mở cho mình tối thiểu là 10 tài tài nguyên để mình có thể chọn lọc. Công thì công không hay dùng cách này lắm. Lý do là đôi khi có những cái nguồn tài liệu mình cũng không thấy nó đủ hay ấy thì công sẽ có thể chọn bỏ đi hoặc là ờ không chọn. Còn nếu biết chắc chắn nội dung đấy là gì mình chỉ cần ấn vào cái phần cái phần này
16:08 thôi để mình xem chính thức cái bài đấy là bài gì, có hay thật hay không. Còn nếu nó không hay ấy thì mình có thể bỏ đi. Được chưa ạ? Đấy thì đây là cái cách gọi là sử dụng cái khám phá nguồn nhá. Ok, bây giờ là vào bên trong này. Đây là cái giao diện chính thức của notebook LM khi mình mở lên. Ở bên trái là tổng hợp tất cả các nguồn tài liệu gốc mà mình đưa vào từ tất cả các nguồn YouTube, tài liệu, file PDF, MP3. Phần ở giữa là phần trò chuyện, tức là mình sẽ trò chuyện đối thoại với tài liệu để mình khai thác nó. Còn phần studio đây là phần mà mình có thể tạo ra cả ngàn cái ghi chú cá nhân. Ở đây mình có thể có nó sẽ cho mình rất nhiều tính năng về việc là tạo podcast để tóm tắt này hay là tự tóm tắt này hay là có cả
16:55 cả My map nữa. Thì bây giờ công sẽ làm mẫu cái phần thêm nguồn này và bắt đầu demo xử lý cái phần bên trong này nhá. Bây giờ công đã chuẩn bị sẵn các cái nguồn thông tin ở đây rồi. Công bắt đầu copy nhá. Ví dụ công có khoảng mười mấy cái video YouTube về các chuyên gia nói về cách học hiệu quả này đang đều là những cái video mà khá là uy tín ở trên YouTube. Câu ấn vào phần thêm nguồn này và ở phần trang web này cô chọn trang web kể cả là YouTube công cũng dùng trang web cũng được này. Copy một loạt vào đây. Được chưa ạ? Copy xong chen thì ngay lập tức tất cả các cái nguồn YouTube mình đưa vào nó đã được đưa vào đây rất là nhanh. Được chưa ạ? Tiếp theo này công muốn chèn cái bài viết này vào. Đây bài viết của bác là New này này. Bác này
17:40 cũng rất nổi tiếng về việc là hiệu suất rồi học tập này. Copy cái đường link này cũng quay lại cái phần thêm được chưa ạ? lại gọi là trang web đưa vào đấy thì ngay lập tức nó sẽ tạo ra add cái phần file của ông ấy vào đây. Tiếp theo này các ông có một cái file vừa nói là file PDF tổng hợp tài liệu học chi tiết của cái khóa Learning how to learn của tác giả là Barra Olay ở trên Cera. Công ấn vào cái nguồn ở trên file PDF ở trên máy tính của mình trên cái file này. À đây cái file này trên màn hình anh chị em chưa nhìn thấy đúng không? Không sao đây công sẽ ờ chèn anh chị em dễ thấy. [âm nhạc] Đây công có file PDF con vừa đăng lên này. Learning how to learn. Được chưa ạ?
18:27 Tiếp theo nữa công có một cái file gọi là Google Dub. Google này là công đã dùng tính năng dip search của Genmoney GM á để nghiên cứu rất nhiều website tổng hợp những cái phương pháp học tập hiệu quả nhất và ứng dụng AI tốt nhất cho người đi làm thì công sẽ dựng kèm chèn cái đường link này vào cái cái file này luôn. Đây công lại vào phần thêm này. Công chọn là Google tài liệu là file chính là mình đã vừa mới tạo xong đấy. Đây phương pháp học được chưa ạ? Ấn vào đây. Nên nếu mình đang có rất nhiều cái tài liệu tài nguyên của mình ở trên Google Drive ấ đặc biệt là Google Slide hay là Google Dub thì có thể sử dụng cái này. Ví dụ đi. Công thấy cái bài viết này hay quá công chỉ muốn copy đúng cái text này thôi để đưa vào thì công sẽ bật cái bài viết này lên. Công copy này. Ctrl C này.
19:16 Công vào phần này công lại chọn phần thêm. Đây nó sẽ có phần văn bản đã sao chép này này. C ấn vào phần văn bản này và công copy vào đây. Đây là kiểu 10 cái cuốn sách rất hay về learning how to learn. Chen xong. Vậy là chúng ta đã có một cái kho dữ liệu rất là hay về learning how to learn. Được chưa ạ? Và bây giờ chúng ta sẽ chuyển sang cái phần một à phần hai, phần ba. Anh chị hình dung nhá. mình ở đây ấy cái công cụ này cho phép mình có thể tương tác đồng loạt với tất cả tài liệu hoặc là mình có thể chọn một trong những tài liệu này để tương tác. Ví dụ công không muốn tương tác với tất cả nội dung trong toàn bộ nguồn công chỉ chọn là đúng cái video này thôi. Thì công chỉ cần tích đúng cái video đấy thì tất cả những cái lần trao đổi ở đây hay tất cả
20:02 các ghi chú của mình tạo ra ở đây nó đều chỉ liên quan đến đúng một cái nguồn này thôi. Còn nếu mình muốn dùng tất cả thì mình sẽ chọn toàn bộ. Được chưa ạ? Lấy c ví dụ là công chọn toàn bộ nhá. Ok. Rồi bây giờ nó sẽ có tính năng như sau. Ví dụ công chọn hết này. Nó sẽ có tính năng là mình sẽ có thể tổng quan bằng âm thanh ấy là mình sẽ tạo ra cái file podcast đấy. Các bạn ấn thử nhá. Nó có thể tạo ra một cái bản đồ tư duy để tổng hợp tất tần tật tất cả các nội dung này nó sẽ gom lá loạn thành một cái bảng đồ tư duy. Ấn vào đây thì đây là tính năng sẵn có của notebook để hỗ trợ mình. Được chưa ạ? Còn bên này nó sẽ có là hướng dẫn học tập. Tài liệu nó sẽ tự tóm tắt cho mình luôn. Đấy mình ấn vào đây sẽ ấn luôn nhá. ấn luôn để anh chị em hình dung nó có cái gì được chưa ạ. Và ở phần này mình bắt đầu có thể chat để mình tương tác với cả
20:47 cái công cụ này. Công ví dụ ở đây công đã có soạn một loạt các cái prom để anh chị em có thể tham khảo nhá. Ví dụ như là dựa trên đây dựa trên tất cả những cái tài liệu cung cấp hãy tóm tắt năm nguyên tắc vàng quan trọng nhất của việc họ cách học. C ví dụ lấy cái prom này. Lát nữa anh chị em có thể lấy chính cái prom công để chính cái file này công sẽ gửi lại. Mọi người thử dùng nó để khai thác luôn cũng được. Đây Ctrl V vào đây. Được chưa ạ? thì nó sẽ khai thác tất cả các thông tin này và trả dữ liệu lại cho mình. Rồi đấy, nó bắt đầu thì nó sẽ trả kết quả cho mình. Và cái điểm đặc biệt lớn nhất của Nob là khi nó lấy bất kỳ thông tin đường nguồn nào, nó sẽ ghi cụ thể cái nguồn để cho mình có thể tra cứu luôn. Check ngược lại. Ví dụ ở đây học tập, chủ động và tập trung này. Ví dụ nó nói đến cái ý số hai ở đây thì mình khi mình ấn vào cái số hai này này, ngay lập
21:34 tức nó sẽ trỏ đến đúng cái tài liệu đây này. Chính là cái video này luôn. Video mà how to luôn anything. nó sẽ trỏ cho mình biết là nó lấy thông tin đấy ở đâu, ở cái chỗ nào của video đấy luôn. Đấy thì đây là cái mà sức mạnh của Nobook của em là nó chỉ khai thác thông tin dựa trên những gì mình cung cấp và mình có thể chat với nó rất nhiều lần. Và cái cuộc trò chuyện này này bản chất là mỗi lần mình refresh lại cái trang này hoặc là mình truy cập lại nó sẽ mất nhá. Cái phần ở giữa sẽ mất. Nên nếu mà cái phần nào mà anh chị em đang tương tác với nó mà anh chị em thấy rất là hay muốn giữ nó lại thì phải ấn gọi là lưu vào ghi chú gọi là gim đấy. Ấn vào đây nó sẽ lưu thành một ghi chú ở đây. Thì tất cả những cái gì nó được lưu ở đây ấ thì nó sẽ được giữ nguyên. Tức là mình có thể tắt notebook đi, mình mở lại thì nó vẫn còn. Còn tất cả những cái cuộc trò chuyện ở giữa này này khi mà tắt đi bật lại nó sẽ mất. Đấy nên nếu mình khai thác được thông tin gì hay thì mình sẽ ờ đưa nó vào đây. Và nếu một cái
22:21 ghi chú nào nó quá hay đi, mình biến cái muốn biến cái ghi chú đấy thành một cái nguồn ở đây thì đơn giản là ấn vào dấu ba đâu nó sẽ có một cái phần đâu gì nhở? Đây nó sẽ ấn vào mình sẽ có một cái phần là chuyển đổi thành nguồn để biến chính cái file này thành một cái nguồn thông tin ở đây luôn. Nói chung là nó xử lý thông tin rất là thú vị. Ok, đấy là cách nhá. Lát nữa mình sẽ thực hành nhá. Còn bây giờ sẽ demo cái phần này. À khi mà mình có cái file MyMap nó sẽ tổng hợp tất cả các thứ dựa trên những cái nguồn tài liệu mình cung cấp thì mình bắt đầu có thể vào để mình xem tổng quan. Ví dụ như là nguyên tắc học tập cốt lõi có những cái gì. Gợi nhớ chủ động này. Mình bắt đầu thấy cái g chủ động mình thấy rất là hay. Mình muốn nghiên cứu sâu hơn. Wow, rất thú vị đúng không? Bây giờ mình muốn đi từng cái để mình nghiên cứu mình ấn vào đây thì ngay lập tức thì ấn vào
23:08 bất kỳ một cái ô nào ở trong phần MyMap thì nó sẽ ngay lập tức nó sẽ xử lý các thông tin ở trong cái nguồn tài liệu gốc để nó sẽ chat cho mình rất nhiều các thông tin chi tiết về cái ô mà mình click vào vì nó xử lý hơi nhiều hơi chậm nhá cả nhà thông cảm. Enố phần này thôi mình sẽ thực hành đấy. Ok chưa ạ? là khi mình ấn vào phát là ngay lập tức mình sẽ nghiên cứu cụ thể luôn liên quan đến gợi nhớ chủ động. Và mình đọc cái phần này. Và khi mình muốn tra cứu ngược lại cái nguồn thông tin gốc thì mình lại ấn vào từng cái số mà nó ghi ở đây để mình quay trở lại xem là nó lấy cái thông tin ở chính thức là nguồn nào. Đấy, được chưa ạ? Thì đây chính là cách mà mình sẽ khai thác cái notebook elm của chúng ta. Chốt lại à đâu còn một nốt một tính năng nữa trước khi mà thực hành nhá. Ờ còn một tính
23:55 năng nữa đó là tính năng chia sẻ. Một tin rất vui là anh chị em hoàn toàn có thể chia sẻ cái file notebook của mình cho những người khác bằng việc là ấn vào nút chia sẻ ở trên cùng. Sau đó ở cái phần này này quyền truy cập và ghi chú mình sẽ chọn là bất kỳ ai có liên kết. Hoặc nếu mình không muốn gửi cho tất cả mọi người, mình chỉ gửi trong nội bộ công ty hoặc gửi cho một số người nhất định thì mình vẫn ấn hạn chế và mình gõ email của cái người cụ thể mình muốn gửi cho họ thì mình đưa họ vào đây. Còn cái tài khoản của công ấy là tài khoản Notebook Pro là trả phí ấ thì nó sẽ cho phép mình là có thể cho phép người dùng truy cập toàn bộ ghi chú hay là chỉ trò chuyện thôi. Tức là người dùng không thể nhìn thấy được các cái phần nguồn thông tin. Thì đấy là một cái tính năng được kiểm soát tốt hơn của cái
24:42 bản trả phí. Còn nếu mà mình không trả phí thì mình share thì tất cả mọi người đều nhìn thấy hết các cái nguồn thông tin của mình và nhìn thấy hết tất cả những cái ờ ghi chú của mình. Đấy, chốt lại nhá. Chốt lại là cái cách để mình tạo nó rất là đơn giản thôi. Đầu tiên mình phải có một kho các cái tài liệu thông tin trước mình phải kiểu gom nó lại một chỗ. Sau đó mình sẽ ấn vào phần tạo cái sổ tay mới. Được chưa ạ? Tạo sổ tay mới xong r bắt đầu mình mới đưa tất c các nguồn vào. Và sau đó khi mà đưa các nguồn vào xong thì chúng ta sẽ có các cái khung thông tin để làm việc, trò chuyện này rồi các khung để mình lưu chữ các phần ghi chú. Thì đấy chính là cái bản chất của notebook mm. [âm nhạc]
