0:00 Google vừa tung ra bản cập nhật lớn cho Notebook LM và khiến công cụ vốn đã mạnh mẽ nay còn tốt hơn nữa. Và nếu bạn chưa từng sử dụng Notebook LM, nó thực sự giải quyết được hai trường hợp sử dụng chính. Đầu tiên là hiểu được thông tin phức tạp. Về cơ bản là phân tích và hiểu biết sâu sắc. Và thứ hai là đẩy nhanh quá trình học tập và đào tạo. Trong video này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng các bản cập nhật mới để tạo video giải thích nghiên cứu của bạn, chia nhỏ nghiên cứu thành các phần dễ hiểu và thậm chí tạo podcast mà bạn có thể tương tác. Và khi xem hết video này, bạn sẽ nắm vững được 90% Notebook LM. Tôi là Ali Salam. Hiện tại tôi đang làm giám đốc tại một công ty công nghệ. Và trên kênh này, tôi sẽ giúp bạn biến công nghệ và tài chính thành
0:46 lợi thế cá nhân của bạn. [Nhạc] Được rồi. Vậy, đây là notebookm. Và nếu bạn cảm thấy quá sức, đừng lo lắng. Tôi đảm bảo với bạn là nó cực kỳ dễ. Và ngay cả khi bạn cảm thấy có rất nhiều thứ bạn có thể nhấp vào, tôi sẽ chia nhỏ chúng ra để bạn có thể cảm nhận giống như tôi. Điều đầu tiên tôi muốn bắt đầu là thay đổi màu sắc của giao diện người dùng. Tôi luôn cảm thấy cách này dễ thực hiện hơn nhiều. Vì vậy, nếu bạn muốn bắt đầu, tất cả những gì bạn cần làm là nhấp vào nút tạo mới ở đây. [Âm nhạc]
1:31 Và điều này sẽ đưa bạn đến chế độ xem nơi bạn có thể thêm nguồn. Và chúng ta sẽ nói đến điều đó ngay sau đây. Nhưng hiện tại, bạn chỉ có thể đóng chế độ xem lại. Và bạn sẽ thấy giao diện người dùng trông giống như giao diện sổ làm việc chuẩn. Một lần nữa, nếu bạn cảm thấy có nhiều thứ để nhấp vào đây, đừng lo lắng. Hãy nghĩ về điều này như ba phần riêng biệt . Vậy thì ở phía bên trái này, bạn sẽ thấy các nguồn mà bạn sẽ dùng để nghiên cứu. Và phần giữa là nơi bạn sẽ tương tác với dữ liệu. Nó rất giống với những gì bạn có thể đã quen làm. Bạn chỉ đang nhắc nhở về một tập hợp các nguồn dữ liệu liên quan. Và điều cuối cùng bạn có thể làm là sử dụng tất cả các công cụ mà bạn có thể thấy ở phía bên phải đây. Và chúng ta sẽ
2:18 xem xét tất cả. Đến cuối bài này, bạn sẽ thấy mọi thứ thật đơn giản. [Âm nhạc] Vì vậy, trước khi bắt đầu thêm tất cả các nguồn, điều tôi muốn làm là giải quyết các vấn đề vệ sinh. Chúng ta hãy nêu rõ những gì chúng ta thực sự đang làm. Và trong tập này, chúng ta sẽ nói về một thứ mà tôi rất thích, đó là cà phê. Tôi là một người rất nghiện cà phê. Giống như sự ám ảnh không lành mạnh. Vì vậy, chúng ta hãy gọi cuốn sổ tay này là nghiên cứu về cà phê. Bây giờ, từ đây, bạn có thể nhấp vào nút thêm và nó sẽ đưa bạn trở lại chế độ xem giống như trước đó. Và thực sự có ba cách để bạn có thể đính kèm dữ liệu ở đây. Đầu tiên là bạn có tùy chọn kéo và thả
3:04 để đổ tệp và bạn có thể xem các định dạng tệp đủ điều kiện ở đây ở phía dưới. Điều thứ hai bạn có thể làm là kết nối với Google Drive và sử dụng các tệp đã lưu trữ ở đó. Tùy chọn thứ ba mà bạn có, và đây là tùy chọn mà chúng ta sẽ sử dụng chủ yếu ngày hôm nay, là các trang web mà về cơ bản bạn sẽ yêu cầu Notebook LM thu thập URL mà bạn đính kèm hoặc bạn cũng có thể cung cấp URL YouTube và nó sẽ phiên âm video và trích xuất thông tin có liên quan. Và lựa chọn cuối cùng của bạn về cơ bản là thực hiện việc đổ văn bản. Vậy thì chúng ta hãy tiếp tục và tìm một số nguồn. Vì vậy, nếu bạn muốn quay video trên YouTube, về cơ bản, tất cả những gì bạn cần làm là
3:50 nhấp vào video và tôi đã xem video này trước đây rồi. Vì vậy, điều bạn có thể làm là xóa liên kết thời gian và chỉ cần chọn URL rồi thả vào ô YouTube ở đây. Vậy đấy, chúng ta bắt đầu thôi. Chúng ta đã có liên kết đầu tiên. Để tôi nói thêm một vài điều nữa. Được rồi, vậy là chúng ta đã có ba URL video YouTube mà tôi đã chọn. Tôi cố tình chọn ba video khá dài. Ý tôi là, tôi nghĩ tất cả đều dài hơn 30 phút. Và bây giờ, điều chúng ta có thể làm là yêu cầu Chat GPT thực hiện một số thao tác thu thập dữ liệu web, tìm cho chúng tôi một vài URL đến từ
4:36 các nguồn đáng tin cậy, cung cấp cho chúng tôi theo định dạng dễ sao chép và chúng tôi cũng có thể đưa chúng vào đây. Và vì tôi đã chuẩn bị trước nên có vẻ như tôi đã làm bài tập về nhà ở đây rồi. Để tôi lấy những liên kết này nhé. Và chúng ta hãy quay lại. Có thể nhấp vào thêm. Và khi bạn chọn trang web, bạn có thể đưa tất cả chúng vào đây. Rất tiện lợi. Và đây rồi. Và như bạn thấy, đôi khi khi bạn sử dụng GPT trò chuyện để chạy công cụ thu thập dữ liệu web về bất kỳ chủ đề nào bạn đang nghiên cứu và tìm nguồn, bạn có thể nhận được những liên kết bị hỏng không hoạt động. Và điều đó không sao cả. Bạn có thể để chúng ở đó hoặc lấy chúng ra như thế này nếu bạn muốn vì tôi bị chứng OCD nhẹ, đó là
5:24 điều tôi đã học được khi tôi lớn hơn. Có lẽ tôi sẽ lấy chúng ra. Nhưng về cơ bản, điều đó cung cấp cho chúng ta một tập hợp dữ liệu khá tốt mà chúng ta có thể sử dụng. Và bạn có thể thấy rằng ngay bên cạnh các điểm dữ liệu ở đây, bạn có thể chọn dữ liệu nào bạn muốn đưa vào khi tiến hành nghiên cứu và dữ liệu nào bạn muốn loại trừ. Chúng ta sẽ nói đến điều đó ngay sau đây. Nhưng trước tiên, tôi muốn chỉ cho bạn thêm một cách nữa để thêm tài nguyên ngoài bốn cách tiếp cận được nêu trên giao diện người dùng thêm nguồn tại đây. Và đó là thông qua thứ gọi là khám phá, đây là nút duy nhất khác mà bạn có trên các nguồn. Về cơ bản, tính năng này cho phép bạn nhắc nhở nó nên
6:11 tìm thêm liên kết nào. Vậy giả sử chúng ta muốn biết thêm về quy trình sản xuất cà phê. Vâng. Nếu chúng ta nhấp vào gửi ở đây, Google sẽ chạy truy vấn tìm kiếm và đưa ra tất cả các liên kết mà nó thấy hữu ích và chúng ta có thể quyết định có muốn nhập chúng vào mô hình nguồn hay không. Vì vậy, như bạn có thể thấy, đã mang về khá nhiều. Và vì tôi không phải là người cầu kỳ ở thời điểm này, nên tôi sẽ nhập cả 10. [Âm nhạc] Bây giờ, có một vài điều
6:56 cần biết khi nhắc đến phần hiển thị trong chế độ xem này. Đầu tiên là bản cập nhật gần đây nhất đã mang đến cho nó một cải tiến đáng kể bên trong. Vì vậy, toàn bộ môi trường LM của máy tính xách tay hiện được hỗ trợ bởi Gemini 2.5 Flash, đây là bản nâng cấp khá tốt so với trước đây. Và điều thứ hai cần lưu ý có lẽ khá khác biệt so với tất cả các sản phẩm AI khác mà bạn đã sử dụng, Notebook LM được điều chỉnh để tạo ra ảo giác gần như bằng không. Về cơ bản, nó chỉ cung cấp cho bạn thông tin từ các nguồn bạn đã đính kèm, khiến đây trở thành công cụ tuyệt vời cho những việc như phân tích thông tin chi tiết. Nếu bạn có những nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà bạn sẽ lấy từ
7:42 cùng một nguồn nhiều lần và bạn chỉ muốn có một cách nhanh chóng để lấy ra thông tin mình cần, thì đây chính là nơi dành cho bạn. Tất nhiên nó cũng rất tuyệt vời cho những việc như học tập. Nếu bạn đang cố gắng học một ngôn ngữ mới, tôi nghĩ họ đã thêm tới 80 ngôn ngữ mới vào đây. Bạn có thể sử dụng qua lại tất cả các công cụ mà chúng tôi có. Chúng ta sẽ nói về điều đó sau. Nhưng nó đã có một nâng cấp đáng kể bên trong . Nhưng dù sao thì tôi cũng sẽ ngừng nói lan man. Chúng ta hãy cùng xem cách thức hoạt động thực tế của nó . Thành thật mà nói, việc này không khó hơn nhiều so với việc chỉ cần nhắc nhở những gì bạn cần. Vậy chúng ta hãy hỏi một câu hỏi đơn giản như các loại kỹ thuật chế biến chính được sử dụng trong
8:27 sản xuất cà phê là gì. Và thế là xong. Khi nói đến lời nhắc, thực sự có ba điều quan trọng mà bạn cần biết. Đầu tiên, nếu bạn xem bất kỳ thông tin nào ở đây, bạn sẽ thấy rằng thông tin đó thực sự được liên kết đến nơi mà thông tin đó được lấy ra. Vì vậy, nếu bạn nhấp vào đây, nó sẽ đưa bạn đến nguồn. Điều này giúp bạn dễ dàng kiểm tra lại thông tin mà nó cung cấp. Trong trường hợp bạn đã làm như tôi đã làm bây giờ, tức là đưa ra một loạt nguồn ngẫu nhiên, thì bây giờ là lúc kiểm tra xem những nguồn đó có hợp lệ hay không trong trường hợp bạn định sử dụng thông tin này. Điều thứ hai mà bạn có thể phản ứng với câu trả lời của chúng tôi ở đây là nó khá choáng ngợp.
9:13 Nó mang lại cho bạn khá nhiều thông tin. Và điều này đưa tôi đến điều thứ hai thực sự đáng lưu ý, đó là bản nâng cấp mới. Nếu bạn nhấp vào nút lọc ở đây, bạn có thể quyết định cách bạn muốn LLM, hay đúng hơn là Notebook LLM như một ứng dụng tương tác với bạn. Vì vậy, nếu bạn thích một phong cách trò chuyện nhất định , giả sử bạn làm điều này để học, thì tất nhiên bạn có thể chuyển đổi nó thành việc học. Nhưng giả sử bạn định sử dụng nó cho mục đích của công ty, có lẽ hãy điều chỉnh nó theo hướng chuyên môn tài chính hoặc kỹ thuật hơn. Đây là nơi bạn có thể hướng dẫn LLM cách bạn muốn nó tương tác với bạn. Điều thứ hai bạn có thể làm ở đây là quyết định
9:59 độ dài của phản hồi. Bây giờ, với tôi, tôi chỉ muốn đi thẳng vào vấn đề. Vì vậy, tôi có xu hướng trả lời ngắn gọn hơn. Nhưng nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực học thuật và bạn cần có lời giải thích dài hơn và tự mình tổng hợp hoặc có lẽ chỉ cần hiểu sâu hơn , thì bạn cũng có thể chuyển đổi điều đó ở đây. Và sau khi đã chọn cấu hình, bạn chỉ cần nhấp vào lưu. Và nếu chúng ta thực sự hỏi câu hỏi tương tự ngay bây giờ, câu trả lời sẽ ngắn hơn đáng kể. Vậy chúng ta hãy lấy cái này, đổ vào và xem nó trông như thế nào . Được thôi, chúng ta bắt đầu thôi. Và chúng ta có thể thấy rằng nó vẫn chứa khá nhiều văn bản, nhưng để so sánh thì đây là phần cắt bỏ.
10:45 Khi so sánh, nó đã làm giảm đáng kể. Bây giờ, nếu bạn muốn giảm thêm nữa từ đây, bạn có hai cách để thực hiện. Đầu tiên là bạn có thể chuyển đổi số lượng nguồn. Nếu bạn đưa ra một loạt nguồn, bạn sẽ nhận được câu trả lời toàn diện hơn . Bạn rút gọn nó lại, bạn sẽ nhận được câu trả lời ngắn gọn và chính xác hơn. Điều thứ hai bạn có thể làm là nhắc nhở nó ngắn gọn hơn và nó sẽ điều chỉnh phản hồi lại cho bạn. Điều cuối cùng tôi muốn bạn lưu ý về chức năng trò chuyện là khi bạn quay lại cuộc trò chuyện này, giả sử bạn đóng trình duyệt này và mở lại cùng một bảng tính, thì cuộc trò chuyện của bạn sẽ biến mất. Lý do xảy ra điều đó là vì Google không lưu trữ
11:31 thông tin này. Nó không đào tạo LLM về thông tin này. Và đó là cố ý. Họ gọi đó là sự riêng tư theo thiết kế. Nhưng vấn đề ở đây là. Nếu bạn tìm thấy bất kỳ điều gì trong cuộc trò chuyện ở đây mà bạn cho là cực kỳ quan trọng hoặc điều gì đó mà bạn muốn lưu lại cho tương lai, bạn có thể ghim nó xuống cuối trang. Vì vậy, nếu bạn nhấp vào lưu để ghi chú thì nó sẽ lưu lại để sử dụng sau này. Vì vậy, nếu bạn quay lại cùng một bảng tính sau đó, bạn sẽ có cùng một câu trả lời và thế là xong. Tóm lại, để tóm tắt cuộc trò chuyện, những điều bạn cần lưu ý là bạn hãy nhắc nhở trong cuộc trò chuyện như bình thường. Bạn có thể điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng chức năng cấu hình. Và thứ ba là nhớ ghim những thông tin
12:19 mà bạn thấy quan trọng. Tạm dừng một chút. Tôi có một việc muốn nhờ. Nếu bạn thích tập phim này cho đến thời điểm hiện tại, bạn nên cân nhắc trở thành một phần của nhóm nhỏ nhưng rất độc quyền gồm khoảng 5% người xem đã đăng ký. Và nếu bạn đã đăng ký, tôi chỉ muốn nói lời cảm ơn. Bạn chính là lý do khiến kênh này ngày càng phát triển và tốt hơn. [Âm nhạc] Được rồi, chúng ta hãy cùng xem một số điều thú vị nhất mà bạn có thể làm ở đây. Tôi thực sự không thể quyết định mình muốn bắt đầu với cái nào. Bạn biết đấy, chúng ta có thể kích hoạt hai trong số chúng cùng một lúc vì chúng cần một chút thời gian
13:04 để tạo ra. Vậy thì chúng ta hãy cùng tạo một video và một podcast. Và những gì bạn có thể thấy là nó bắt đầu tải cho bạn ở phía dưới và bảo bạn quay lại sau vài phút. Đó là hàng đợi của tôi. Hãy cho một ít cà phê vào đó nhé. Được thôi, tuyệt. Vì vậy, chúng ta có thể thấy rằng ít nhất podcast hoặc bản tổng quan âm thanh như được gọi ở đây đã hoàn tất quá trình tạo. Bây giờ bạn có hai lựa chọn. Bạn có thể chỉ cần nhấp vào nút phát và nghe podcast về chủ đề mà bạn có tất cả các nguồn liên quan hoặc bạn có thể
13:52 hợp tác với họ. Vì vậy, rõ ràng là chúng ta sẽ kết hợp khoảnh khắc đó, bạn biết đấy, tách cà phê hoàn hảo, tách có ghi chú cụ thể được mô tả ngay trên túi. Cảm giác thật đơn giản. Đúng vậy, giống như một nghi lễ hàng ngày vậy. Chính xác. Nhưng ngụm duy nhất đó thực ra là điểm cuối cùng của nguồn khá chắc chắn này. Vâng, chúng ta hãy cùng tham gia với họ về năng suất cà phê cụ thể ở Indonesia. Ồ, đợi đã. Có người muốn tham gia. Này, làm đi. Tôi nghe nói ở Châu Phi họ uống cà phê với ớt. Có đúng thế không? Ồ, đó là một câu hỏi thú vị về việc tiêu thụ cà phê. Bạn đang đề cập đến một điều thực sự quan trọng, đó là khía cạnh văn hóa của cà phê. Trong khi bài phân tích sâu hơn ngày hôm nay của chúng ta tập trung nhiều hơn vào khía cạnh sản xuất, thì
14:39 truyền thống alific. Ồ, làm đi. Tôi cảm thấy như các bạn đã bỏ qua câu hỏi của tôi. Họ có uống cà phê với ớt ở Châu Phi không? Có hoặc không. Chúng tôi thực sự xin lỗi vì không thể đưa ra câu trả lời chính xác ngay cho bạn. Bạn hoàn toàn đúng khi chỉ trích chúng tôi về vấn đề đó. Chúng tôi sẽ đưa ra cho bạn câu trả lời trực tiếp dựa trên những gì chúng tôi đã tìm hiểu. Được rồi, đây là sự tinh tế. Đúng vậy, cà phê là loại cây thường được dùng để chế biến các món ăn mặn ở Ethiopia. Và đôi khi chế phẩm đó bao gồm ớt hoặc gừng, nhưng đây là cách tiêu thụ toàn bộ cây theo truyền thống . Thường là trái cây hoặc lá bị nghiền nát . Đây là một món ăn mặn, không phải là đồ uống dành cho trẻ em. Đó là cách bạn có thể tương tác với âm thanh. Tôi nghĩ điều này thực sự thú vị và nó mang lại yếu tố giúp bạn tự mình tiếp thu thông tin về
15:25 nghiên cứu mà bạn đang thực hiện theo tốc độ của riêng mình . Vì vậy, trong khi chúng tôi đang tranh luận về việc thêm ớt vào cà phê, video của chúng tôi đã hoàn tất quá trình kết xuất để chúng tôi có thể xem nó trông như thế nào . Bạn có biết tách cà phê hoàn hảo không? Đối với nhiều người trong chúng ta, đây chỉ là cách bắt đầu một ngày. Thật ấm áp, thật quen thuộc, và chỉ là một nghi lễ nhỏ đơn giản. Nhưng nếu tôi nói với bạn rằng chiếc cốc đơn giản đó thực sự là cốt lõi của cái gọi là nền kinh tế tuần hoàn thì sao? Vậy, nền kinh tế tuần hoàn thực chất là gì? nông dân không thể lập kế hoạch cho tương lai, chứ đừng nói đến việc đầu tư vào loại hình canh tác bền vững và tái tạo. Vì vậy, nó không giống như video VO3. Giống như việc xem một bài thuyết trình
16:11 về chủ đề này, nhưng vẫn khá thú vị nếu bạn thích phương tiện này để nghiên cứu. Hãy cùng xem chúng ta có thể làm gì khác ở đây. Tôi đặc biệt thích sơ đồ tư duy và thực sự chúng tôi có thói quen tốt là thực hiện hai hoạt động cùng một lúc. Vậy chúng ta hãy cùng làm báo cáo cùng lúc nhé. Vì vậy, tôi chỉ cần nhấp vào báo cáo ở đây. Bạn có thể quyết định loại báo cáo mà bạn muốn. Vì vậy, bạn có thể sử dụng một trong những công cụ có sẵn hoặc tự tạo công cụ của riêng mình kèm theo hướng dẫn cụ thể về những gì bạn cần. Khi sử dụng tính năng này, tôi thường mặc định sử dụng tài liệu tóm tắt này, về cơ bản chỉ tóm tắt hoặc tổng hợp thông tin thành một báo cáo cô đọng mà bạn có thể đọc rất nhanh. Vậy,
16:57 hãy kích hoạt nó. Chúng ta hãy cùng xem báo cáo đó thực sự trông như thế nào. Và như bạn thấy, nó đã cung cấp cho bạn bản tóm tắt theo định dạng cô đọng. Bắt đầu bằng phần tóm tắt, bạn có thể đọc qua những điểm quan trọng nhất , những nội dung chính và sau đó có thể đi sâu vào chi tiết hơn. Đây là một phương pháp giao tiếp rất phổ biến trong tư vấn. Họ đã đưa nó vào sổ tay và như bạn có thể thấy, vì chúng tôi có rất nhiều nguồn nên nó đã đưa ra một báo cáo khá toàn diện. Bây giờ, về chủ đề giao tiếp thời gian cao điểm , chúng ta hãy chuyển sang sơ đồ tư duy. Đây cũng là một trong những chủ đề yêu thích của tôi
17:45 . Vì vậy, điều này sẽ đưa bạn đến chế độ xem nơi nó sắp xếp các chủ đề chính theo danh mục cho bạn và sau đó bạn có thể tiếp tục chia nhỏ chúng theo cách tương tác. Giả sử bạn muốn tìm hiểu thêm về những nguyên tắc cơ bản của nền kinh tế tuần hoàn. Bạn có thể tiếp tục phân tích nó thành các định nghĩa, nguyên tắc, hệ thống phân cấp R, v.v. Chúng ta hãy cùng xem xét điều đó. Nghe có vẻ hay đấy. Và bạn có thể tiếp tục phân đoạn nó cho đến khi đạt đến nút cấp lá. Và nếu bạn nhấp vào một trong các ghi chú ở cấp độ trang, như tôi vừa làm, nó sẽ bắt đầu biên soạn thông tin xung quanh chủ đề đó, cho phép bạn chuyển đổi tương tác qua lại
18:30 giữa phần tổng quan này và phần tìm hiểu sâu về các chủ đề mà bạn muốn xem . Điều khiến tôi hơi ngạc nhiên ở đây là bài viết không đi sâu vào chi tiết quá trình chế biến cà phê. có vẻ như nó áp dụng phương pháp bền vững, điều này cũng tốt. Ồ, đôi khi nó có thể làm được điều đó. Điều có thể giúp ích khi bạn thấy kết quả này là điều chỉnh nguồn một chút. Vì vậy, nếu bạn lấy rất nhiều nguồn và hầu hết trong số chúng đều hướng đến mục tiêu phát triển bền vững thì bạn sẽ có xu hướng thấy loại thông tin này cũng xuất hiện. Vì vậy, đây có thể là sự thiên vị xuất phát từ một tập hợp các nguồn dữ liệu nhất định mà chúng tôi đã
19:16 biên soạn vào phần nguồn. Hai công cụ cuối cùng bên phải thực sự tập trung vào việc học, nhưng chúng thực sự rất tuyệt. Vậy chúng ta hãy tiếp tục và kích hoạt cả hai. Chúng ta có thể bắt đầu bằng thẻ ghi nhớ. Lợi ích chính của hệ thống nông lâm kết hợp trồng cà phê trong điều kiện môi trường không tối ưu là gì? Vâng, nếu bạn không biết điều đó thì nghĩa là bạn chưa lắng nghe. Tôi không biết gì cả. Chúng ta hãy cùng kiểm tra câu trả lời nhé. Được rồi, bạn hiểu ý tôi rồi đấy. Bạn nhận được một tấm thẻ và cố gắng tìm ra câu trả lời. Khi bạn muốn xem câu trả lời, bạn nhấp vào thẻ rồi
20:02 chuyển sang thẻ tiếp theo và bạn có thể tiếp tục làm như vậy cho đến khi thành thạo bất cứ điều gì bạn đang cố gắng học. Tuyệt vời. Bài kiểm tra cũng hoạt động theo cách tương tự . Về cơ bản, bạn sẽ nhận được một câu hỏi và phải lựa chọn giữa nhiều phương án. Vậy, chúng ta hãy cùng xem đây là gì nhé. Trong phương pháp chế biến cà phê ướt , mục đích chính của giai đoạn lên men là gì? cà phê lên men. Tôi điên rồi. Tôi thực sự thích nó. Vì vậy, tôi ước gì mình có thể nói rằng tôi biết rõ điều này , nhưng hãy xem nào. Có những lựa chọn nào? Thành thật mà nói, tôi không biết. Tôi thường xuyên lên men đồ ăn, nhưng tôi không biết câu trả lời nào trong số này là đúng. Nhưng tôi đoán là chúng ta hãy thử xem.
20:48 Nhìn kìa. Tôi chỉ muốn xem các bạn có biết câu trả lời không thôi. Được rồi, vậy là bạn đã hiểu rằng bạn có thể sử dụng những bài kiểm tra này để kiểm tra kỹ năng của mình trong bất kỳ lĩnh vực nào bạn đang cố gắng học. Quay lại với những gì chúng ta đã nói lúc đầu, hy vọng bây giờ bạn có thể thấy rằng Notebook LM có hai trường hợp sử dụng chính tuyệt vời: một là khi bạn đang phân tích và muốn rút ra thông tin chi tiết từ một lượng lớn dữ liệu. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả nếu bạn liên tục quay lại cùng một tập dữ liệu hoặc cùng một tập liên kết. Vì vậy, bạn có thể xây dựng quy trình làm việc xung quanh điều này, nhưng tất nhiên bạn có thể thực hiện lại từ đầu mỗi lần. Và trường hợp sử dụng thứ hai mà nó thực sự làm rất tốt là học tập. Vì vậy,
21:36 nếu bạn đang cố gắng học, bạn có hàng tỷ công cụ để biến việc học thành trải nghiệm thú vị. Cảm ơn bạn đã tin tưởng và dành thời gian cho tôi. Tôi hy vọng bạn đã học được điều gì đó bổ ích và cũng hy vọng bạn sẽ thấy thú vị đôi chút. Và nếu bạn quan tâm đến việc trở nên thành thạo trong hệ sinh thái AI của Google, tôi nghĩ bạn sẽ thích video này. Khóa học này chia nhỏ khóa học lãnh đạo AI thế hệ mới của Google từ hơn 8 giờ thành khoảng 20 phút. Và trên hết, bài viết còn nêu rõ cách bạn có thể vượt qua kỳ thi chứng chỉ chính thức của Google trong trường hợp bạn quan tâm đến điều đó. Vậy, cảm ơn bạn một lần nữa vì thời gian này và hay là không?
22:22 Đừng quên tận dụng sức mạnh của một người trưởng thành và uống cà phê bất cứ khi nào bạn muốn. Hẹn gặp lại bạn ở phần sau.
