0:00 là bản đồ tư duy thì khi mà các bạn đã tích hợp 300 cái sụt đó vào á nó sẽ buill cho bạn một cái bản đồ tư duy là bao gồm những cái thông tin chính từ 300 video đó. Rồi ở đây thì mình có là thiết kế và fitma và vi coding thì sẽ có cái quy trình là gì? Frame rồi auto layout rồi component là của Fitma đúng không? Rồi kỹ năng nâng cao như là inner shadow, layer blur hoặc là ok đã tạo được một cái jetsu và đang upload những cái video lên ở phía này. Ok thì chúng ta vừa đi qua một cái flow rất là đơn giản thôi các bạn là lấy những cái video trên YouTube base trực tiếp vào trong cái khung chá này. Xóa cái đoạn video đi. Xóa cái video đi. Ok xóa cái video rồi mình không muốn tất cả video của kênh này tiến hành tích hợp trên notebook theo em của mình rồi tạo một notebook mới cho mình. Rồi và và tích hợp 300 video của kênh này vào xụ rồi chào mừng các bạn đã quay trở lại
0:45 với kênh từ học product của tụi mình và trong video của ngày hôm nay mình sẽ hướng dẫn các bạn sử dụng cái quy trình mà chúng ta tích hợp notebook vào trong con Open Cloud của chúng ta. Thì nếu mà các bạn nào chưa biết thì con Open Cloud là một trong những con AI assistant Open SW hiện tại đang rất là nổi tiếng trên thị trường công nghệ. Thì trong video này mình sẽ không hướng dẫn các bạn cách setup con Open Cloud này nhưng mà mình sẽ hướng dẫn các bạn cách sử dụng con Open Cloud để mà mình thích hợp với lại Notebook LM. Thì cho bạn nào chưa biết, Notebook LM là một trong những cái sản phẩm thuộc hệ sinh thái của nhà Google các bạn. Thì các bạn có thể hình dung là giả sử như
1:32 nha, các bạn có một cái cuốn sổ tay và trong cái cuốn sổ tay đó nó có thể chứa tất cả những cái tài liệu bao gồm là video, Google Doc nè, PDF hay là tất cả những cái thông tin mà bạn muốn học về một cái chủ đề gì đó. Và con AI nó sẽ giúp bạn học được cái chủ đề đó dựa trên những cái công cụ mà nó có được. Rồi cụ thể như là ở đây mình đang muốn học về cách mà xây dựng một cái sản phẩm iOS với công nghệ cũng như là với AI hiện tại đúng không các bạn? Thì mình đang tích hợp toàn bộ 300 cái nguồn từ cái anh gọi là cái anh ên là G này nè các bạn.
2:17 Cái anh Greg anh này nè Red Ien Bird thì cái anh này anảnh chuyên nói về cách mà chúng ta sử dụng AI item hay là build mobile app hay là AI Automation trong công việc các bạn thì mình rất là thích nghe cái video của anh này. Thì khi mà mình biết được cái à cái cách mà mình tích hợp với Open Cloud để mà mình build lên trên cái hệ thống Notebook LM á thì cái con Open Cloud của chúng ta nó sẽ tự động đi lấy những cái video của cái anh này và đưa vào trong cái notebook của chúng ta. Rồi thì nó sẽ được một cái lợi là các bạn có thể hình dung là 300 cái video của anh ấy nếu mà các bạn phải nghe á thì nó sẽ tốn rất là nhiều thời gian. Tuy nhiên thì khi mà các bạn nhúng vào trong Notebook LM rồi á thì notebook LM sẽ giúp cho các bạn được một cái việc là nó tiết kiệm cái thời gian để mà các bạn nghe hơn. Nhưng
3:03 mà các bạn vẫn có được những cái nội dung mà 300 cái video đó nó đang deliver. Rồi cụ thể hơn nữa là các bạn cũng có thể có được những cái tool. Thì ở đây là mình đang sử dụng một cái tool đại diện thôi là bản đồ tư duy. Thì khi mà các bạn đã tích hợp 300 cái sụt đó vào á nó sẽ build cho bạn một cái bản đồ tư duy là bao gồm những cái thông tin chính từ 300 video đó. Rồi ở đây thì mình có là thiết kế UIX B Fitma và vi coding thì sẽ có cái quy trình là gì? Frame rồi auto layout rồi component là của Fitma đúng không? Rồi kỹ năng nâng cao như là inner shadow, layer blur hoặc là noise hoặc là text. Thì đây là một trong những cái keyword mà trong những cái video nó nói về. Đó thì đây là mình đi nhanh qua cho các bạn về cái notebook. Tuy nhiên thì trong video này mình cũng sẽ không hướng dẫn các bạn xài notebook ha. Mình sẽ hướng dẫn các bạn là kết nối open cloud và notebook. Ok
3:51 chưa? Rồi thì bên phải màn hình của ở đây ở đây á các bạn có thể thấy là mình đang có một cái khung cái khung chat của con open clot thì mình đang assume là các bạn đã tích hợp được cái open cloud này vào trong cái máy của các bạn rồi và các bạn cũng đã mở cái server nó lên được rồi và các bạn cũng đang chọn những cái model mà các bạn đang thích. Model ở đây là model AI đó các bạn. Thì hiện tại là mình đang sử dụng cái model là Gemini 3.1 Flash Live và review luôn. Thì tại sao mình lại dùng cái model này? Thứ nhất là nó rẻ, thứ hai là nó nhanh. Rồi đơn giản như vậy thôi. Và nó là model rất là mới. Thì cái việc mà rẻ và nhanh như vậy nó thì nó cũng sẽ có những cái trup các bạn là về cái chất lượng của cái đầu ra á. Tuy nhiên thì nếu mà các bạn đảm bảo được cái chất lượng của nó consistent thì mình nghĩ nó là một cái benefit rất là
4:37 tốt. Rồi đầu tiên các bạn cần lưu ý ha là để mà chúng ta thích hợp được con để mà mình sử dụng được notebook từ open cloud á là các bạn phải có hai thứ. Thứ nhất là cái môi trường Pyon chạy được nè. Rồi môi trường môi trường Byon chạy được để cho cái con Open Cloud của chúng ta nó có thể tiến hành nó chạy cái lệnh đó thôi. Đơn giản vậy thôi. Rồi các bạn phải login với Gmail khi open cloud yêu cầu. Rồi khi mà các bạn tích hợp với open đó các bạn thì Open Cloud sẽ yêu cầu bạn phải login trực tiếp trên cái đường link nó mở bằng cái tài khoản mà các bạn muốn đưa cái notebook LM vào ha. Các bạn lưu ý cái này ha. Rồi bằng tài
5:22 khoản Gmail mà các bạn đang muốn đưa notebook cho em. Rồi thì sau khi đã login xong thì các bạn sẽ cần cung cấp là một á là là bạn tạo một cái notebook mới hoặc là open clot sẽ tạo cho bạn. Ok chưa? Sau đó bạn sẽ gửi cái đường à gửi URL của kênh YouTube đó cho Open Cloud. Rồi thì ở đây là bốn bước trước khi bạn các bạn triển khai ha. Các bạn cần phải chuẩn bị trước. Rồi thì hiện tại hệ thống trên cái máy của mình đã được tích hợp những cái này rồi. Tuy nhiên thì
6:09 mình cũng sẽ yêu cầu cho nó chạy lại một lần nữa cho các bạn có thể hình dung được là cái quy trình nó sẽ diễn ra ra sao ha. Rồi đầu tiên thì để mà chạy được thì các bạn cứ tiến hành yêu cầu con Open Cloud nó sẽ thực hiện những cái tác vụ cho các bạn. Tác vụ ở đây là gì ha? Rồi. Mình muốn mình muốn lấy tất cả video của kênh. Rồi hiện tại mình đang chuẩn bị một cái kênh ờ mình đang chuẩn bị một cái kênh mình mở lên lại. Ok mình đang chuẩn bị một cái kênh là Jessu. Thì cái anh Jessu này là một trong những cái anh mình theo dõi thường xuyên nói về productivity cũng như là những cái công nghệ hiện tại. Thì khi mà các bạn copy cái link
6:55 này nè các bạn thì chúng ta sẽ tiến hành base trực tiếp vào trong cái khung chat này. Xóa cái đoạn video đi. xóa cái video đi. Ok, xóa cái video. Rồi mình đang muốn lấy tất cả video của kênh này. Ờ tiến hành à tích hợp trên notebook lm của mình rồi tạo một notebook mới cho mình. Rồi và và tích hợp 300 video của kênh này vào x. Rồi thì ở đây các bạn lưu ý ha, các bạn cần phải có hai cái keyword nè là cái
7:41 kênh YouTube đó và tạo một cái notebook và 300 suột để mà mình tích hợp vào trong cái trong cái ba trong video của kênh này để tích hợp vào trong cái bộ suột của notebook. Rồi thì như cái đầu video mình có th mình có nói với bạn á là ở đây nó đang kêu là hiện tại mình không có khả năng tự động tạo tích hợp ờ viền bảo mật. Rồi tuy nhiên thì chúng ta là lấy danh sách. Rồi các bạn có thể hình dung là mỗi cái khung chat á khi mà các bạn khởi tạo á là nó sẽ đang bắt đầu là một cái khung chat mới thì dẫn tới việc là nó không có cái contaxt của những cái đoạn chat cũ. Thì hiện tại bạn chỉ cần nói với nó là chúng ta có thể sử dụng script để lấy video và notebook. Elom
8:27 MCP sẽ là ai không? Rồi ở đây mình có cái keyword là notebook MCPCLI thì nó là một trong những cái nó là một trong những cái gọi là open so của G ở trên GitHub á để mà các bạn có thể kết nối được với notebook LM của Google và tích hợp với lại những con trình như thế này. Rồi, ở đây thì mình sẽ kiểm tra là chúng ta có thể sử dụng. Ok, nó kêu là à chúng ta hoàn toàn có thể tích hợp. Rồi hiện dự án đã cung cấp dòng lệnh này rồi. Rồi thì cái dự án này nó đã cung cấp một cái dòng lệnh để cho con Open Club nó sử dụng nè. Rồi chúng ta sẽ quy trình dự kiến như sau. Đầu tiên là lấy danh sách bằng một cái tool nào đó hoặc là thư viện Pyon để quét toàn bộ 300 link và lô một cái file
9:13 text. Ok. Giả sử như những cái này mình không biết và nó đề xuất thì mình sẽ mình sẽ tiến hành cơ nó là process. Thì những cái tech technical keyword như thế này nè các bạn. Nếu mà các bạn chưa có hình dung được á thì các bạn cứ kêu nó giải thích hoặc là các bạn khỏi cần kê nó giải thích luôn. Các bạn chỉ cần kêu là tôi muốn bạn hãy tự động làm và đưa những cái đó lên cho tôi. Và những cái nào tôi cần làm thì hãy gợi ý cho tôi thì nó sẽ tiến hành nó gợi ý cho các bạn. Rồi ok. Ở đây đang bị lỗi ha. Nó không chấn đoạn vô lòng sh cài đặt. Cài đặt cài đặt đi. Mình sẽ kê nó tiến hành cài đặt cho mình luôn. Ok. [khịt mũi] Rồi thì ờ trường hợp mà nó gặp những cái vấn đề này như thế này nè các bạn. Tức là nó đang bị gặp một cái vấn đề gì đó
9:59 hệ thống hay là có một vài cái lỗi gì đó thì các bạn cứ có hai cách giải quyết ha. Một là các bạn tạo lại cái khung chat mới để mà các bạn có thể là tiến hành cái quy trình lại từ đầu ha. Hai là các bạn đổi model. Đ đổi model là các bạn nó sẽ giải quyết được một cái một trong những cái issue mà hiện tại đang bị. Thì hiện tại thì nó đang tiến hành chạy cái lệnh cài đặt này cho mình. Rồi sau đó nó sẽ lấy cái danh sách của cái kênh này. Chúng ta sẽ đợi một chút xíu ha. Trong trường hợp mà các bạn muốn biết nó đang làm cái gì á thì các bạn mở cái cái cái này lên nè là các bạn sẽ thấy là nó đang thực hiện những cái tool gì. À tool ở đây là nó coi nó đang install nè các bạn thấy không? Nó install cái thư viện này vào và nó kêu là không thấy cái không thấy cái bip này rồi nó sẽ install một vài cái để nó thấy cái bip install bằng button rồi có một vài cái thông tin
10:46 khác technical cực kỳ technical thì nếu mà các bạn không đọc không cần đọc thì các bạn chỉ cần tắt cái này thôi rồi ok mình đã cài đặt thành công và lấy được danh sách ID đã lưu vào trong cái video này bạn có thể sử dụng số lượng vớn video này để mình gợi ý như sau à bạn có thể chuyển đổi danh sách ID này thành link đầy đủ Ok do not búm giới hãng số lượng sọt nhập vào mỗi lần mình khuyên bạn copy danh sách này chia thành khoảng 20 và 30 lần rồi ở đây thì nó đang kêu là mình đã có cái video này rồi và đang muốn nhập thủ công từ 20 cho tới 30 lần à 20 tới 30 suột một lần thì ở đây là mình sẽ đang muốn là bạn hãy tạo quy trình upload toàn bộ lên đi mình ờ
11:32 không biết làm chẳng hạn như vậy các bạn thực Thực ra nếu mà các bạn kêu mà các bạn biết làm thì nó sẽ hướng dẫn cho các bạn thôi. Tuy nhiên thì nếu mà các bạn kêu không biết làm nó sẽ tự động nó làm cho các bạn luôn. Rồi ok ở đây để upload toàn bộ video mình cần giải thích notebook không ai công khai đã tự động upload từ xa không còn đặc nhắc tới. Câu nối giúp AA tương tác nội dung. À ok hiện tại mình đang hiểu là nó đang nó đang làm nó đang lấy sai một cái tool nha các bạn. Các bạn lưu ý là chúng ta sẽ sử dụng notebook CLI cơ chứ không phải là notebook notebook LM MCB không thôi. Nó phải là MCP CLI. Ok để mình coi. Rồi ở đây thì nó đang yêu cầu mình là lên đó tạo và chọn xong đó dán. Mình sẽ
12:17 không làm. Mình sẽ không làm ha các bạn. Mình sẽ không làm. Ok. Thì ở đây nó đang yêu cầu mình đăng nhập rồi. Ok. Đăng nhập cho mình. Các bạn lưu ý cho mình nha là có hai thư viện có thể làm được cái việc này. Một là notebook notebook LM MCB sẽ là ai và một cái thư viện nữa là notebook LM MCB. Thì cái này hiện tại thì Open Cloud đang kêu giờ là chúng ta sẽ không làm. Nó không làm được nó không làm được thôi chứ mình chưa biết. Nhưng mà cái này thì làm được theo mình biết. Ok. Đăng nhập cho mình. Rất tiếc mình không có quyền. Rồi bạn mua lòng bảo vệ. Bước hai, gợi ý cop
13:07 terminal. À các bạn lưu ý là chúng ta sẽ cố gắng hạn chế việc thủ công hết sức có thể ha. Hiện tại là mình đã hỗ trợ lại xong nên với cuối cùng truy cập buộc phải thực hiện trình duyệ đảm bảo toàn cá nhân đăng nhập rồi đưa mở mở Chrome lên cho mình. Nó yêu cầu là nó sẽ không tự đăng nhập được mà nó sẽ cần mình phải là người đăng nhập vào á các bạn. Đó. À thì khi mà mình à khi mà mình vừa kêu nó đăng nhập cho mình thì nó đã tự động mở được cái nó đã tự động mở được cái này lên. Để mình xem nào. Open clot đây. Nó tự động mở một cái notebook của mình lên rồi để mở trình duyệt.
13:58 Ok đã đăng nhập rồi. Nó tự động mở cái notebook mm của mình lên đó các bạn. Rồi [khịt mũi] 300 video đã vào MCP copy skill chạy lên chạy lại cho mình hiện tại á là mình đã đăng nhập rồi ha. Tuy nhiên thì Open Class nó vẫn đang chưa hiểu ờ để nó chạy lệnh như mình cho mình như thế nào. Nó đang yêu cầu mà lại nó có mẫu danh sách 300 cái này không cần. Không, tôi muốn bạn tạo notebook mới và lệ back vào
14:51 ờ không thực hiện click chuột UI mà nếu bạn có hình như tôi hướng dẫn suốt, tôi có thể chạy cái tác động. Để mình kiểm tra một chút xíu về cái con này ha. Ở đây là có nè, có nè. Ở đây là có notebook MCP, MLI nè. CLI có các là như là list đọc và upload lên kiểm tra lại. Hiện tại các bạn là nó không biết là nó không hiểu được là cái tool mà chúng ta đưa cho nó đó là cái tool này nè. Notebook LM MCPCLI á các bạn là nó thực hiện được những cái tác vụ như là tạo một cái notebook mới luôn rồi đưa được
15:36 những cái upload được những cái note cũng như là những cái resort lên luôn thì nó chưa hình dung được thì chúng ta phải giải thích cho nó. Phải giải thích cho nó. Ok. Bây giờ mình có thể thay bạn đó. Tức là khi mà mình yêu cầu nó làm á thì nó không biết nhưng mà nếu mà mình đưa thêm cho nó cái contact như một cái link á thì nó sẽ hiểu. Rồi chạy lệnh. Ok nó đang yêu cầu mình là chạy lệnh này rồi chạy đi. Mình sẽ yêu cầu nó chạy cho mình chứ mình sẽ không chạy các bạn. Rồi à sau khi nó đã mở lên cho mình thì các bạn thấy là mình vừa đăng nhập ô mình vừa bị đẩy qua luôn. Ok thì nó vừa đăng nhập xong sau đó nó tắt cái đó cho mình luôn. Nó tắt luôn.
16:22 Nó tắt luôn và nó đã tiến hành nó tạo cho mình một cái notebook mới nè. Ờ đã tạo xong nè. Rồi bây giờ tiến hành thêm danh sách video. Do số lượng lên tới 300 nên là mình sẽ chia nhỏ. Lên 50 trước này sau đó lên 250 còn lại không bị trùng. Các bạn lưu ý là đừng để bị trùng nha các bạn. nó sẽ không hình dung được đâu. Thì cứ để cho nó thêm nội dung á, các bạn cứ cho nó kêu là lên một số video trước sau đó lên cái số còn lại và không bị trùng thì nó sẽ hiểu. Rồi bây giờ mình sẽ kiểm tra co thử là nó đã tạo cái notebook mới cho mình chưa nha. Rồi ok mình sẽ kiểm tra notebook. Theo em
17:08 refresh lại rồi. Ok, đã tạo được một cái jetsu. Ờ và đang upload những cái video lên ở phía này. Ok. Thì chúng ta vừa đi qua một cái flow rất là đơn giản thôi các bạn là lấy những cái video trên YouTube và đưa lên notebook. Thì tuy nhiên thì các bạn nhớ là setup cái con Open Cloud này nó cũng cần một chút thời gian á. Thì nếu mà các bạn muốn mình làm một cái video hướng dẫn các bạn setup cái con Open Cloud này cũng như là những cái tác vụ nó có thể làm được ngoài cái việc là lấy video về và đưa video lên đó các bạn thì các bạn có thể comment bên dưới thì mình cũng sẽ làm một cái video để mà mình sharing những cái kinh nghiệm cũng như là cái à cái kiến thức của mình về cái con Open
17:54 Cloud này. Thì thật ra này thì nó cũng đang khá là mới trên thị trường á nên mình nghĩ là sẽ có những bạn sẽ có những cách tiếp cận khá là thú vị. cũng như là những cái bài toán mà có thể giải được với Open Cloud thì mình cũng đang rất là open để mà lắng nghe. Thì nếu mà các bạn có cái cây study nào mà đang muốn giải quyết á thì các bạn comment cái phần à comment bên dưới cái phần video của mình. Ok thì mình sẽ tiến hành xem thử là nó upload hết cái 50 video của mình hay không nha. Rồi hiện tại là đang có 19 nguồn. Ở đây thì Jesu nó kêu là dạy tôi bốn kỹ năng con người à mà ai không thể thay thế. Thì cái anh Jesso này giống như là ảnh hay sharing về làm chủ công cụ trí tuệ nhân tạo như là notebook gamma rồi nhấn mạnh rằng kỹ năng AI không còn là lợi tho c mà là yêu cầu cơ bản thì ảnh chuyên nói về AI trong cái trong cái kỷ nguyên này đó các bạn thì nếu mà các bạn
18:40 có theo dõi thì các bạn sẽ hiểu được cái cách mà ảnh đang muốn tiếp cận AI trong công việc thì đó cũng là cái lý do mình đang muốn tổng hợp lại những cái nội dung của những cái anh mà mình hay nghe để mà mình có thể thẩm thấu một cách nó à nó tối ưu hơn thì ở đây mình cũng thì cũng sẽ có một cái bản nộ tư duy để cho mình à navigate nhanh thôi. Ok, thì nội dung chính của video này của mình muốn sharing với các bạn là cách chúng ta sử dụng Open Cloud để tích hợp những cái tác vụ hàng ngày các bạn hay làm. Và sử dụng Notebook LM là một trong những cái tác vụ hàng ngày mà mình hay làm nên mình đã mình đã mình đã gọi là mình đã sử dụng open để mà mình tiết kiệm được thời gian cũng như là tăng tốc cái việc học của mình lên. Nên là mình muốn share cho các bạn về cái kiến thức này. Rồi ok. Cảm ơn các bạn đã lắng nghe
19:27 video của mình. Nếu mà các bạn muốn nghe về cái chủ đề nào đó thì các bạn cứ comment bên dưới mình sẽ đọc và mình xem thử mình có thể làm được. Và nếu mà không làm được thì mình cũng sẽ tiến hành mình tập luyện và mình làm cho các bạn coi. Ok, cảm ơn các bạn. Hẹn gặp các bạn vào video tiếp theo.
