0:00 [âm nhạc] Tôi rất vui là lại có mặt ngày hôm nay ở đây. Ờ dường như là chúng tôi có duyên với nhau thành ra năm nào cũng phải làm nhau nhau mấy lần thôi. Dạ vâng. Ngày hôm nay tôi ở đây thì muốn chia sẻ điều gì? Từ sáng đến giờ các anh chị đã có rất nhiều diễn giả tuyệt vời nói chuyện, chia sẻ các anh chị và dường như trong mọi câu chuyện họ bao giờ cũng nhắc đến trí tuệ nhân tạo. Và chủ đề chính ngày hôm nay của tôi cũng vậy. Ờ tại sao như vậy? Tôi cũng phải flex một chút. Tôi tốt nghiệp Đại học Bách Khoa năm 1993, học về công nghệ thông tin và luận văn tốt nghiệp của tôi là làm về trí tuệ nhân
0:46 tạo. Nhưng ra trường thì ngay lập tức là bị thất nghiệp bởi vì thời đấy không ai quan tâm đến trị tuện nhân tạo và bản thân tất cả các anh chị ngồi ở đây chắc cũng chẳng ai biết đến trí tuện nhân tạo cho đến tháng 11 năm 2022 vừa rồi. Chúng ta bắt đầu nghe lần đầu tiên nghe đến cái từ gọi là chat GBT và trong số các anh chị có rất nhiều người đã cài chat GVT và vô cùng thất vọng. Tôi biết chuyện đấy. Sau những hào hứng ban đầu thì các anh chị phát hiện ra là chat CVT nó cũng ngớ ngẩn trả lời sai lung tung và rất là lươn lẹo. Ai trong số các anh chị đã cài chatt ra tay? Ai đã trả tiền để dùng chatt thì giữ nguyên. Dạ vâng. Ai đã đi học về sử dụng chatbt? Dạ vâng.
1:33 còn có 2% thôi ạ. Tôi muốn nói như thế này, các anh chị đã học 12 năm để tốt nghiệp phổ thông, 4 năm học đại học, 2 năm để học master, học thạc sĩ và 4 năm để có thể tốt bằng tiến sĩ. Vậy mà muốn sử dụng một ứng dụng như là chat GBT, các anh chị lại quyết định không đi học ngày nào? Dạ vâng. Thực ra muốn sử dụng chat GBT chúng ta chỉ đâu đó tốn có 10 tiếng thôi ạ. Chúng tôi có hẳn khóa học 10 tiếng. để có thể biết sử dụng, biết sử dụng thôi. Vậy mà các anh chị không đi học, các anh chị sẵn sàng bỏ từ sáng đến chiều học đủ thứ. Thế nhưng mà cái một cái thứ gần mình nhất là một cái ứng dụng như chat GBT, như là Copilot trên Microsoft, như là Jimini của Google thì
2:18 không ai đi học, số người đi học rất ít. Tiếp đến nữa là các anh chị tin vào chuyện là cái này rẻ nhưng mà tốt. Tôi rất xin lỗi, chẳng có gì rẻ mà tốt cả. Chipting never good và good thing never chip. Đấy là cái từ mà chúng ta rất quen thuộc. Và vì vậy các anh chị phải mất tiền. Bao nhiêu tiền? 500.000 tháng. 500.000 một tháng thì các anh chị sẽ nhận được một cái bản nó khác hẳn cái bản các anh chị đang sử dụng miễn phí. Thôi bây giờ không bán hàng cho cái bọn Open AI dở hơi. Ngày hôm nay tôi quay lại là thực sự trí tuệ nhân tạo đã làm được những việc gì. Ai ở đây liên quan đến việc bán hàng marketing giơ tay. Rồi ok tôi muốn nói như này. Tôi nói một ví dụ thôi để các anh chị thấy giá trị
3:05 để khi mà tạo ra được một content, một nội dung để cùng một lúc bán ở trên Facebook, trên TikTok, trên Zalo, trên nhiều nền tảng khác, trên YouTube các anh chị đều biết trên Internet, trên Google như nhau. Các anh chị đều biết như tôi mỗi một nền tảng có thuật toán khác nhau và content cũng phải khác nhau. Có đúng không ạ? Các anh chị không tin mở Facebook ra làm xem. Bây giờ nó chỉ hiện khoảng 14 cái gọi là từ thôi. Như vậy 14 từ này mình phải làm sao ngay lập tức ở bất kỳ một nội dung Facebook thì 14 từ này phải thể hiện được cái gì, anh chị bán cái gì và khác biệt ở đâu. Rồi người ta bấm bấm vào Sore đúng không? Mới xem thêm đúng không? Thì mới nó mới hiện xuống phía dưới. Sang lên TikTok nếu trong vòng 3 giây đầu tiên mà
3:50 các anh chị không giữ được người ta lại thì người ta lập tức sang nền tảng khác. Có đúng không? Và tất cả các nền tảng khác cũng vậy, Instagram cũng vậy, Zalo vân vân và vân vân. Vậy thì các anh chị hình dung nếu như anh chị bán định bán một mặt hàng ví dụ mỹ phẩm, các anh chị sẽ phải làm content ở trên rất nhiều nền tảng khác nhau và với rất nhiều thuật toán khác nhau đúng không? Hoặc là các anh chị phải duy trì một đội ngũ bốn năm người trong công ty mình hoặc các anh chị phải thuê bên ngoài tiền không nhỏ. Nhưng nếu thực sự các anh nắm các anh chị nắm được một có một con boss mà phục phục vụ các anh chị trong việc làm sale nó sẽ tự sinh ra từ content gốc nó sẽ tự sinh ra các content phù hợp thuật toán của trên từng nền tảng nó tự quản lý các trang page cho các anh
4:36 chị đấy ai hỏi tôi là trí tuệ nhân tạo làm được gì thì tôi trả lời thật ngắn gọn như vậy. Điều tiếp theo tôi muốn kể câu chuyện của chính chúng tôi. Các anh chị đều biết trí tuệ nhân tạo không chỉ là chat GPT nhưng chat GPT là một trong ví dụ rất tốt cho việc thể hiện trí tuệ nhân tạo. Ví dụ như ở đây doanh nghiệp của những ai trên 100 người giơ tay ồii quá ít. Tôi nói ví dụ như này. Ví dụ như ở chỗ chúng tôi, chúng tôi có 74 hiện nay là 74 75.000 người hoạt động trên 63 tỉnh thành hoạt động ở 34 quốc gia và với 68 quốc tịch. Thì câu chuyện ở riêng chỉ riêng Việt Nam thôi, hàng ngày nhân viên sẽ thường xuyên hỏi, hỏi bộ phận hành chính, hỏi bộ phận nhân sự, hỏi bộ phận tài chính, hỏi bộ phận IT vân vân và vân vân. Tất
5:21 cả những câu hỏi anh ơi em muốn account email của em thế này, anh ơi em muốn xin nghỉ phép, chị ơi chế độ làm việc ngoài giờ mình ra sao? Vân vân vân vân vân. Tất cả những câu hỏi đấy đòi hỏi một lượng người rất lớn và thường xuyên và họ thường xuyên hỏi vào ban đêm. Họ hỏi bằng email, họ hỏi bằng tin nhắn, họ hỏi bằng voi, họ gọi bằng điện thoại thì chỉ cần một con boss được huấn luyện thôi, đưa tất cả các quy trình quy phạm của công ty vào đấy thì nó trả lời được tất cả mọi người và 24 giờ một ngày. Đấy là một ví dụ rất điền hình về chuyện một con boss đơn giản ở trên chat GVT được huấn luyện. Thay vì các chị anh chị hỏi nó làm nhàm linh tinh đủ thứ thì được sẽ được huấn luyện để nó chỉ phục
6:07 vụ những việc đấy của chính doanh nghiệp mình và nó trả lời đúng của doanh nghiệp mình chứ không phải doanh nghiệp khác. Các anh chị sẽ huấn luyện nó toàn bộ nội dung mà nó cần trả lời và ngày càng nó khôn hơn bởi vì mỗi lần được hỏi được đáp nó sẽ khôn hơn. Bao nhiêu người trong số các anh chị đã biết huấn luyện một con boss như thế về việc phục vụ sale, về việc phục vụ khách hàng nội bộ và kể cả khách hàng bên ngoài. Các anh chị có một trang page họ hỏi vào nửa đêm ai trả lời? Cái con mà nó đang trả lời trên đấy tự động vô cùng ngớ ngẩn. Thì khi đấy các anh chị huấn luyện một con chatbot nó sẽ trả lời vào đúng ý định của anh chị. Và theo thống kê của chúng tôi, nếu được huấn luyện một cách vừa phải thì 80 đến 86% các câu hỏi khách hàng các anh chị đều được trả lời ngay lập tức. Chỉ
6:53 còn đâu đó khoảng hơn 10% thì các anh chị mới cần có người trả lời. Bao nhiêu người trong số các anh chị ngồi ở đây đã làm những việc đấy cho doanh nghiệp của mình giơ tay. 1 2 3 ba người có thấy không? Bây giờ chúng ta sẽ nói câu chuyện thực tế là trí tuệ nhân tạo đã thay thế những gì? Khi mà tôi nói đến FPT hiện nay 75.000 người mà đội ngũ làm kế toán tại headquarter tức là tại tập đoàn chỉ còn có sáu người làm kế toán. Chắc các anh chị giật mình bình thường các tập đoàn khác phải 100 người. Bởi vì sao? Đến ngày hôm nay 85% công việc của một người kế toán đã được trí tuệ nhân tạo và APA roboting automation thay thế hoàn toàn.
7:39 Như vậy thay vì duy trì một đội ngũ kế toán 10 người, thực ra các anh chị chỉ cần hai người thành thạo nghiệp vụ mà thôi. Còn tất cả những việc khác giao lại hết cho AI. 50% số người mà làm marketing liên quan đến là quản lý các trang page, xây dựng nội dung, xây dựng content, làm video vân vân nên cho nghỉ. Xu hướng ngày hôm nay thì trong các bộ phận marketing thì 30% top đầu sẽ được trả lương cao hơn, sẽ được trọng dụng hơn. Còn 70 top sau, 70 nhóm phần trăm còn lại nghỉ việc và sử dụng trí tuệ nhân tạo thay thế. Đây là một sự thật rất clear. nghề của chúng tôi lập trình năm 2018 khi đứng với chứ hàng
8:24 nghìn các chuyên gia lập trình ở FPT tôi nói rằng là các bạn mà không học thêm nữa ngoài ngôn ngữ lập trình thì các bạn sẽ mất việc. Lúc đấy rất nhiều các bạn đấy toàn những chuyên gia đã cười khẩy bảo chủ tịch hồi đấy tôi làm chủ tịch FP Soeware chủ tịch thì dọa em vớ vẩn. Ngày hôm nay không ai dám cười nữa. Ngày hôm nay những ứng dụng về lập trình của chúng tôi đã có khả năng tương đương với một cái kỹ sư lập trình 5 năm kinh nghiệm và tốc và năng suất cao hơn 30%. Tốt hơn 30%. Dạ vâng. Đây là một điều mà ai cũng nhìn thấy và thế giới đang thực sự thay đổi. Còn chúng ta có thể không thay đổi không sao. Nhưng các anh chị hình dung trong cuộc cạnh tranh này họ dùng ít người hơn, hiệu quả hơn, nhanh hơn và điều đấy tất nhiên thì chúng ta
9:13 sẽ bị mất đi sự cạnh tranh. Tôi biết chắc chắn các anh chị ngồi trong căn phòng này trong suốt một năm vừa rồi, bây giờ là đến tháng 8 luôn có cảm giác hình như khách hàng mất đi. Khách hàng mất đi đâu mất ấy. Tiếp đến nữa là mỗi khách hàng mua ít hơn ngày xưa. Lý do ngoài kinh tế khó khăn thì đó là gì? Đó là họ đã đang đi mua của những người khác. Đấy là sự thật. Tôi kể câu chuyện cách đây năm ngoái à tháng trước tôi mới được một người bạn và được anh Lâm Thanh tổng giám đốc của TikTok mới đề nghị một điều là anh Tiến ơi anh có thể livestream bán hàng được không? Bảo được. Tôi thì chưa livestream bán hàng bao giờ nhưng tôi bảo tôi sẵn sàng và tôi bán hàng bán sách thôi ạ. Tất nhiên vì đam mê chả được bao nhiêu
9:59 tiền được có 13 triệu. 13 triệu mà nói ròng dã hai tiếng đồng hồ giờ hết chí khôn mình ra. trước đấy phải đọc 20 cuốn sách thì mới bán được. Thế nhưng mà tôi bán được trong hai tiếng tôi bán được 800 đơn hàng và được khoảng gần 200 triệu. Tiền sách như thế là rất nhiều rồi. À họ bên Thái Hào bảo ồii biết thế này bọn em livestream bán hàng suốt ngày. Thế nhưng ngay lập tức lúc đấy chúng tôi đã nhận được một lời đề nghị của phía Trung Quốc của một cái gọi là đúng thực sự là một trung tâm đào tạo bán hàng trên TikTok. Hóa ra họ có một cái tool và có một thiết bị chuyên dụng là tôi cứ livestream bán hàng một lần và nó tự động lọc ra những đoạn tốt nhất của mình. Nó cắt ghét và nó chạy tự động hoàn toàn. Thay vì là tôi livestream bán
10:46 hàng hai tiếng thì bây giờ nó từ ngày này sang ngày khác luôn. Và cũng có chào hỏi a chào chị Phương. A chào Linh nhé. Kiểu như vậy. Rồi đặt đơn hàng bảo đơn hàng đã được nhận. Chúng tôi xác nhận là trong vòng 24 tiếng nữa chị nhận được giao tiếp hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo. Thực sự tôi ngạc nhiên tôi bảo thôi chết rồi. Bây giờ thì đúng là đến thế giới khác nữa rồi. Mình cứ nghĩ livestream bán hàng đã là hay. Hóa ra nó lại còn tự động livestream bán hàng dựa trên một phiên của mình. Nó cắt ghép tất cả những đoạn tốt nhất của mình. Những đoạn mà mình nói về sản phẩm, những đoạn mình chia sẻ, những đoạn mình hồ hờ, những cách mình chào nó học được hết. Còn cái cậu bạn tôi, bạn tôi thì nh ít hơn tuổi, Đinh Hoàng Kiên, cậu gửi cho tôi một cái
11:31 đoạn và tôi nghĩ rằng buổi lần sau năm sau các bạn gặp lại tôi sẽ không là gần là tôi ở đây nữa. Là video và giọng nói 100% giống tôi cũng lên trầm xuống bồng. Tức là tôi thích nói gì nó nói như thế và tôi không cần phải nói đầy đủ nội dung. Tôi bảo là hôm nay tôi cần trình bày về ờ chiến lược phát triển AI trong những năm tới ảnh hưởng thế nào doanh nghiệp ảnh hưởng thế nào công ăn việc làm là nó tự động xây dựng kịch bản và nó tự động lên hình của tôi và giọng nói của tôi để nói ra. Bữa sau buổi sau tôi sẽ demo cho các anh chị thấy. Các anh chị sẽ thấy cảm thấy thực sự thế giới này thay đổi. Và tôi muốn nói điều này nó bắt đầu ồ ạt mới chỉ từ tháng 11 năm 2022. Rồi bây giờ quay lại cho tôi cái
12:18 bài tôi chia sẻ ngày hôm nay. Ngày hôm nay tôi muốn chia sẻ điều gì? Hôm nay vào giờ này chúng ta bắt đầu đói bụng rồi mà các anh chị vẫn ngồi ở đây. Đây mới là điều tuyệt vời. Và tôi muốn giới thiệu các anh chị hình ảnh này. Hình ảnh này đi đến đâu tôi cũng giới thiệu. Đây là bức tượng có tên là Cell Made Man. Bức tượng mà một người đàn ông to khỏe, đẹp trai sáu múi đang đục đẽo, đang dùng búa và đục đục đẽo lên cái tảng đá. Tảng đá đấy chính là tảng đá làm nên bức tượng này. Đây là những phiên bản đầu tiên của bức tượng. Nó còn xấu xấu thế này và mỗi một ngày nó đẹp hơn. Và nếu như các anh chị bước vào khuôn viên Đại học FPT tại Hà Nội, tại Đà Nẵng, tại Quy Nhơn, tại Hồ Chí Minh, ở quận 9 Hồ Chí Minh và tại Cần
13:04 Thơ thì đều có hình tượng này. Thầy Lê Trường Tùng, chủ tịch Đại học VT đã chọn đây là biểu tượng của Đại học FT. Smitman có ý nghĩa là gì? Là trên đời không có ai là người hoàn hảo. Nhưng chúng ta có một quyền giống như hết như ngày hôm nay các chị đang anh chị đang ngồi ở đây là quyền để chúng ta phải học, tự học. tự phát triển để trở thành cái tôi đẹp hơn của mình qua mỗi ngày, để trở thành phiên bản đẹp hơn của chỉ mình qua mỗi ngày. Các anh chị phải nhớ nếu không học thì sẽ giống như tôi, con gái tôi, con gái tôi năm nay 33 tuổi rồi. Con gái tôi gọi tôi là gì? Ba béo lỗi lạc. Dạ vâng. gọi tôi là người lỗi lạc bởi vì tôi là người lỗi thời và lạc hậu và các anh các chị phải đi học để
13:51 thay đổi. Và tôi cũng muốn nói rất nhiều các cô gái hỏi tôi là phiên bản tiếp theo nó ở đâu? Phiên bản đây là phiên bản cuối cùng ạ. Phiên bản tiếp theo bị kiểm duyệt rồi ạ. Bởi vì bị bắt vì tội lộ hàng. Dạ vâng. Nhân cái hình ảnh này thì tôi cũng muốn nhắc tất cả các học viên nữ ngày hôm nay là ở trên đời ấy, một người đàn ông to khỏe, đẹp trai, sáu múi, thành đạt, kiếm được rất nhiều tiền ờ luôn luôn tinh tế và chung thủy chỉ riêng với bạn. Nó như con ma chúng ta nghe thấy nhiều nhưng không bao giờ có đâu. Dạ vâng. Ý là trên đời không ai làm hoàn hảo cả. Dạ vâng. Vậy thì có một câu hỏi rất lớn, chúng ta làm gì để nhanh chóng tăng trưởng tại thời điểm này? Việc gì đầu tiên
14:37 ạ? Việc đầu tiên là chính các anh chị đang làm đấy, đi học. Chúng ta phải làm sao nhanh chóng nắm được cơ hội, nắm được cách thức và lập là làm sao để có tìm thêm được nhiều người đồng minh, thêm nhiều người bạn hàng, thêm nhiều anh em nữa để ngay lập tức tận dụng cơ hội này bứt phá để dành lại những gì mà chúng ta đã mất ở trong suốt thời gian vừa qua. Và việc đầu tiên đấy là các anh chị đi học. Tôi nói rất nhiều lần ở trong những lớp học như thế này, nếu như kết thúc ngày hôm nay các anh chị đi về, đây là một thất bại vô cùng thảm hại của lớp học này. Làm sao mà kết thúc buổi ngày hôm nay các anh chị phải gia nhập gia nhập một cộng đồng
15:22 để có thể chia sẻ với nhau nhiều hơn. Học thầy không tầy học bạn nó ở chỗ này. Điều thứ hai, các anh chị phải nhìn thấy xung quanh mình rất nhiều cơ hội khác. Các anh chị hãy mạnh dạn đăng ký vào một group và nói rằng à tôi thì đang bán về đồ thực phẩm. À em bán đồ mỹ phẩm anh chị ạ. À tôi đang kinh doanh sản xuất thiết bị gì đấy. À tôi đang có dịch vụ gì đấy. Hãy chia sẻ với tất cả mọi người xung quanh và ít nhất những người trong lớp học này sẽ kết hợp với nhau. Hãy chia sẻ với nhau và đây là cơ hội mà các anh chị phải làm. Còn nếu như học xong buổi này các giảng viên lên nói các anh chị xong rồi đi về thì thực sự là một sự thất vọng. Tôi có nói với chị Hường là em phải làm sao cho khi kết thúc những lớp
16:08 học như thế này mọi người sẽ tìm được những người bạn mới có đúng không? Phải có tìm những người bạn mới phải chia sẻ nhau nhiều hơn cơ hội kinh doanh, chia sẻ nhau hơn nhiều kinh nghiệm kể cả kinh nghiệm thất bại thì mới thành công được. Dạ vâng. Và ở đây tôi muốn nhấn mạnh đến trí tuệ nhân tạo. Tôi biết rất nhiều người nói về trí tuệ nhân tạo nhưng mà tôi cũng muốn nói một điều các anh chị phải cần phải cảnh giác là 90% không phải 90 95% những ông mà đang đi dạy về trí tuệ nhân tạo là chưa baờ dùng trí tuệ nhân tạo. Toàn nghe đài đọc báo nói hết. Làm thật rất ít. Dạ vâng. Đơn giản thô là các ông lấy cơ hội nào là làm. Các ông toàn đi dậy thôi. Dạ vâng. Vì có mốt đi dạy vì học mấy chữ là đi dạy được
16:54 rồi. Thế thì ở đây không phải buổi về làm về trí tuệ nhân tạo nhưng tôi muốn nhắc nhện chuyện như thế này. Thứ nhất ấy một trong những điều mà tất cả các ứng dụng chí nhân tạo đều làm được đấy là gì ạ? đấy là những việc gì mà lặp đi lặp lại trên ba lần thì trí tuện nhân tạo đều có khả năng làm tốt hơn chúng ta. Hiện nay chúng ta đang đứng ở vị trí này ạ. khoảng này tức là các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng làm nhiều việc một lúc, có khả năng tạo ra dữ liệu, nền tảng dữ liệu rất lớn và nó đã vượt trội về mặt kiến thức so với 99.999% cho người chúng ta. Các nền tảng trí tự nhân tạo hiện nay có khoảng 1000 tỷ parameter đơn vị đo thông tin nó giống như km hay là kg ấy. Còn các anh chị ngồi đây những người xuất sắc thì có khoảng 20 đến 30 triệu parameter thông tin trong đầu thì đủ hiểu là nó vượt
17:40 trội chúng ta. Thế nhưng cái mốc sắp tới đây là siêu trí tuệ nhân tạo nó sẽ làm được gì? Điều quan trọng nhất đứ nghề chúng tôi chúng tôi bị ám ảnh đấy là sao? Là nó có khả năng tự sinh ra thuật toán và tự lập trình được. Tức nó tự sinh ra thuật toán và nó tự lập trình để giải những bài toán thực tế mà nó gặp phải. Tiếp đến nữa, khả năng của nó của hệ các hệ thống chí tạo nhân tạo là có thể tự học và tự sinh ra dữ liệu. Điều này là điều ám ảnh với chúng tôi đấy ạ. Các nền hàng trí tuệ nhân tạo hiện nay nó sử dụng trí tuệ, sử dụng dữ liệu do con người tạo ra. Còn những nền tảng tiếp theo là nó có thể tự sinh ra dữ liệu để nó làm việc. Tôi nói ví dụ ví
18:26 dụ đơn giản nhất để các anh chị có thể hình dung nói về chơi cờ tướng đi. Để lập trình một chương trình trí tuệ nhân tạo chơi cờ tướng thì làm công việc rất đơn giản. Chúng ta lấy 200.000 nghìn ván cờ tướng mà các đại kiến tướng đã đi chúng ta đổ vào trong máy tính sau đó lập trình những bước đi mà theo quy định và sau đấy nó cứ chơi thôi. Thì hiện nay thì mỗi mỗi một bước con người đi thì máy có thể đi lại 13 nước. Vì vậy các anh chị không có cửa nào thắng được máy nữa rồi. Thế nhưng ch hệ thống trí tuệ nhân tạo mới bây giờ nó hơn vượt trội ở chỗ như thế nào? Là hai hệ thống nó tự động chơi với nhau trong 6 ngày nó sinh ra 2 triệu nước đi và lúc đấy kết thúc. Chúng ta không bàn đi nữa. Dạ. Vâng. 2 triệu ván cờ tiếp theo đã được chúng nó chơi và tất cả những nước đi nói chung là có thể nó
19:11 đều đã đi hết xong rồi. Vì vậy các anh chị cứ nhấc tay lên phát là nó đã thắng mình rồi. Thế thì cái này áp dụng trong thực tiễn thế nào? Ở trong thực tiễn thì các cái kịch bản liên quan mà ứng dụng trí tuệ nhân tạo ví dụ như ứng dự báo thời tiết, ví dụ như là các kịch bản về kinh tế vân vân các việc liên quan đến marketing, liên quan sản xuất, nghiên cứu thị trường nó đều được mô phỏng trước và khi đấy nó sẽ tự sinh ra các thuật toán để làm việc. Và vì vậy và vì vậy những con số ám ảnh ngày hôm nay là gì? Đây là báo cáo vào tháng 5 năm 2024. Dạ vâng. 75% người lao động ở Mỹ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công
19:57 việc. Ai trong số chúng ta đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc giơ tay? Dạ vâng. Chắc chúng ta ở đây được khoảng 10%. Nhưng đừng buồn bởi vì 46% trong số họ 46% trong số họ mới sử dụ sử dụng trong vòng 6 tháng gần đây. Nhưng con số này thì ám ảnh hơn. Khi được trả lời thì 66% những nhà lãnh đạo ở Mỹ nói rằng họ sẽ không tuyển nhân viên mà không biết sử dụng trí tuệ nhân tạo nữa. Đây là kết quả của tháng 5 năm 2024. Điều đấy có nghĩa là đến cuối năm nay, tháng 12, con số này ít nhất tôi nghĩ dự đoán là phải 75% hoặc là có thể cao hơn nữa. Dạ vâng. Nhưng chúng ta đều nhìn thấy trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi ở rất lớn ở những doanh nghiệp lớn. Bởi vì doanh
20:42 nghiệp lớn đủ tiền, đủ người. Dạ. Vâng, để ứng dụng nhưng các doanh nghiệp nhỏ và vừa đều có cơ hội. Tôi sẽ nói ở phần tiếp theo. Dạ vâng. Thì đây là những cái ứng dụng mà tại FPT chúng tôi đang làm. Chúng tôi gọi là CDP Customer Data Platform. Ở trong CDP thì chúng tôi rất là nhấn mạnh đến câu chuyện là xây dựng dữ liệu cho khách hàng. Các anh chị ở đây đã từng nghe từ CR đúng không? Customer relationship management, các hệ thống quản trị khách hàng. Nghĩ còn hệ thống đấy vô cùng ngớ ngẩn ở chỗ. Nó chỉ quản lý khách hàng ở tên, tuổi, địa chỉ, email, số điện thoại, ngày sinh tháng đẻ cùng lắm doanh thu. Gái đấy nó chỉ chiếm độ 20% cái dữ liệu của khách hàng. 80% còn lại nó không có cấu trúc nào cả. Nó
21:28 là những lời nhận xét của khách hàng ở trên một Facebook, trang Facebook, những một cái đoạn clip ngắn ở trên TikTok nói về sản phẩm dịch vụ của mình. Ví dụ một chị nào đấy làm một đoạn clip à hôm nay mình đi nghỉ ở resort ABCD tại Cam Rank và mình cảm nhận thế này. Đấy chính là một đánh giá và cái này ở trong CM không hề có. Thế nhưng tất cả doanh nghiệp lớn bây giờ, tôi nói luôn tất cả doanh nghiệp lớn bây giờ đều có hệ đều mua các hệ thống về gọi là social listening. So tức là mạng xã hội. Listening là lắng nghe. để lắng nghe trên mạng xã hội ai chửi mình, ai khen mình nghiêm túc và đồng thời bỏ tiền ra thuê rất rất nhiều các công ty để nghe ngóng ở trên những hội nhóm kín để xem ai chửi mình, người
22:15 ta than phiền mình về cái gì, tại sao người ta than phiền và trong vòng 15 phút tất cả các báo cáo đấy phải hiện ra. Vì vậy họ dập lửa rất nhanh là vì vừa xuất hiện phát họ biết ngay à đây là vấn đề và cái đấy nó phải nằm trong CDP customer data platform tức là rất nhiều c dữ liệu không có cấu trúc là ở từ trên Facebook từ trên Zalo, từ trên TikTok vân vân và vân vân các anh chị không tin mà xem. Bây giờ các anh chị cứ chọn một trong những hãng ô tô nổi tiếng nhất Việt Nam, các anh chị chửi họ một câu xem. Thề luôn là trong thời gian các anh chị ngồi trong căn phòng này thế nào cũng có người liên hệ và anh ơi chị ơi bỏ cái đấy xuống được cho em không thật. Các anh chị thử xem hay các anh chị chọn một ngân hàng nổi tiếng nhất Việt Nam đi. Các anh chị chửi thật
23:01 đặng về dịch vụ của nó trong vòng nửa tiếng một tiếng thôi. Thế nào cũng có người liên hệ. Dạ thưa chị tại sao chị không vừa lòng vì dịch vụ của ngân hàng bọn em? Bọn em có thể giúp gì để thay đổi được chuyện đấy không? đấy là hệ thống gọi là social listening. Còn nhiều thứ nữa để làm được những điều đấy. Nhưng mà đấy các anh chị nhìn thấy ngay cái này là do các cho các doanh nghiệp lớn. Tại sao như ông lớn họ khỏe hơn chúng ta là vì thế? Nhưng không sao, lát nữa tôi sẽ nói câu chuyện là nhanh hơn mới quan trọng chứ không phải to hơn mới quan trọng. Ở đây thì là một cái chủ đề không liên quan lắm đến chủ đề ngày hôm nay của chúng ta. Nhưng các anh chị cái này thì tôi nhắc trước. Bây giờ chúng ta rất sẵn lòng là đổ lên chat GBT một bản báo cáo tài chính công ty và sau đó yêu cầu nó
23:47 làm các bản phân tích. Các anh chị sẵn sàng đưa các dữ liệu nội bộ công ty lên chat GBT để hỏi nó. Dạ vâng. Chỗ đấy là chỗ có thể lọt dữ liệu nhiều nhất. Tuy nhiên các anh chị yên tâm đi, tầm doanh nghiệp mình không ai có quan tâm đâu. Thế những đối với ông lớn, những ông lớn ai mà làm cho ông lớn thì nhớ từ này cho tôi gọi là private LM tức là xây dựng những cái con giống ví dụ giống như chat GBT nhưng mà dành riêng cho một doanh nghiệp. các tổ chức tài chính lớn nhất, các ngân hàng lớn nhất, các cái tổ chức mà nhạy cảm về chính trị, về vũ khí, về an ninh quốc phòng thì đều phải xây dựng như hệ và họ cấm tuyệt đối nhân viên không được dùng CLOS, không được dùng Jimini, không được dùng Chat GPT. Cái này anh chị phải tập thói quen vì lỡ
24:33 chúng ta khởi nghiệp không thành công chúng ta đi làm thuê cho doanh nghiệp lớn thì phải nhớ điều này. Có rất nhiều ông để tiện mà ngày xưa làm một cái báo cáo, tôi nói nó nghiêm túc, một cái báo cáo về tài chính thì thường là phải dữ liệu vài ba năm sau đó mất độ khoảng 3 ngày. Bây giờ các anh chị mang tất cả đống đấy đổ lên chat CPT và hỏi thẳng nó. 15 phút làm xong hết. Vô cùng nhàn. Dạ vâng. Thế nhưng mà khả năng lọt lộ dữ liệu thì nó cũng rất lớn. Nhưng thôi chắc là chưa phải chủ đề chúng ta quan tâm. Ở đây tôi muốn chia sẻ một trong những ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Các anh chị đều nghe đến trải nghiệm khách hàng rồi đúng không? Bây giờ không nói dịch vụ khách hàng mà nói đến trải nghiệm khách hàng. Để đo được trải nghiệm khách hàng thì người ta cần có những hệ thống và hệ thống này với hàng triệu với như chúng tôi là mười mấy triệu khách hàng thì không có cách nào
25:19 chạy bằng cơm được nữa. Vâng. Nó phải chạy bằng hệ thống trí tuệ nhân tạo. Ví dụ như là Voice of customer là cái điều đầu tiên các anh chị hay nghe thấy. Tức là tiếng nói khách hàng. Social listening là một cách nghe. Thì để nghe được tiếng nói khách hàng, chúng ta phải có những hệ thống trí tuệ nhân tạo để có nghề nghe được mười mấy triệu người người ta đánh giá về mình. Ờ về trải nghiệm thương hiệu các anh chị biết rồi. Người ta biết đến mình đầu tiên biết đến về thương hiệu, trải nghiệm khi mua hàng, trải nghiệm khi dùng sản phẩm, trải nghiệm khi dịch vụ khách hàng. Cái này là hay bị chửi nhất. Tức là mua sản phẩm dịch vụ thì không sao nhưng đến khi nó trục chặc, đến khi thẻ không thanh toán được, đến khi mà nợ quá hạn, đến khi vân vân thì cái chỗ này là hay bị ăn chử nhất. Dạ vâng. Và ở đây ở dưới cùng là hệ thống trải nghiệm nhân viên. Thì ý tôi muốn nói đây không phải là để khoe
26:05 về một cái đề tài mà tôi rất hay dạy là trải nghiệm khách hàng mà ở đây khoe ý khoe là để có thể quản trị được trải nghiệm khách hàng thì phải có hệ thống trí tuệ nhân tạo đi cùng. bởi vì không có cách nào chạy bằng cơm để phục vụ 1 triệu 10 triệu khách hàng hoặc như chúng tôi là khoảng 16 triệu khách hàng. Dạ vâng. Tôi nói ví dụ như là đây là một trong những nền tảng điền hình mà FPT đang làm. Đây không phải phần bán hàng mà chỉ để nói l về ứng dụng. Đây là một trong ứng dụng điển hình của FPT làm cho cái tổ chức tín dụng lớn nhất Việt Nam tại hiện nay ở Việt Nam không phải là ngân hàng. Tôi nói thế các anh chị đoán ra là công ty nào rồi, công ty tài chính nào rồi thì mỗi một tháng 4 đến 6 triệu tất cả các giao tiếp đối với khách hàng hiện nay là hoàn toàn sử dụng bằng những
26:50 con chbot. Những con chatbot dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo fpt.ai May là vì thế không có cách nào các anh chị có thể duy trì một đội ngũ hàng ngàn người để phục vụ hàng triệu khách hàng như xưa nữa phải dùng trí tuệ nhân tạo. Đấy. Đây tôi đang mô tả những bài toán của những doanh nghiệp lớn và ngày hôm nay ai ở đây sinh từ năm 1997 trở lại đây? Giơ tay. Ôi chúng ta già thế à? Tôi muốn nói như thế này. Genj. Dạ vâng. Cái này là một điều tôi kết hợp genj và hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện nay nó gọi là generative AI. Hệ thống trí tuệ nhân tạo sinh sẽ tạo ra một cái giống người mới gọi là X human. Ý là ý là các
27:38 bạn trẻ ngày hôm nay các bạn ấy không sợ trí tuệ nhân thẳng, các bạn hơn hẳn những người ở thế hệ lỗi lạc như tôi, lỗi thời lạc hậu như tôi là họ có thể làm chủ được trí tuệ nhân tạo. Tất cả những điều tôi vừa nói họ đều làm chủ được và họ tự tin họ trở thành những thế hệ mới, thế hệ gọi là ex human. Và đến giờ này thì câu này thì hiện nay tôi đang được sao chép rất là nhiều. Dạ vâng. Không ai chịu trích. Đây là câu của tôi. AI không cướp công việc của chúng ta mà những người biết dùng AI sẽ cướp công việc của chúng ta. Báo cáo của thị trường lao động mới nhất đã chỉ ra rằng là đối với những người gọi là cổ trắng đấy, giống như chúng ta tức là những người mà không phải lao động bằng chân tay, lao động trí óc, những người chủ doanh nghiệp thì
28:26 top 30% phía trên ngày càng thu nhập cao hơn, được trả lương cao hơn và được trọng dụng hơn. Còn 70% những người ở phía dưới thì chủ yếu khả năng mất việc rất lớn. Các anh chị ở đây thì không có những người như vậy. Nhưng tôi nói như này, cách đây 4 năm khi tôi nói với các lãnh đạo ngân hàng lớn nhất về tại Việt Nam nói rằng những cô gái xinh đẹp mặc áo dài mặc áo dài rất là đẹp, đều học đại học ra, trình độ chuyên môn tốt, quan hệ gia đình tốt, nói chung nhan sắc trên trung bình sẽ mất việc. Và họ đã cười tôi đến hôm nay không ai dám cười nữa rồi. Ở tất cả ngân hàng đều nói rằng những người ra ngân hàng làm việc ngân hàng bây giờ phần lớn là ông bà về hưu. Các anh chị tự kiềm điểm xem 8 tháng vừa rồi các anh chị ra ngân hàng làm việc được mấy lần và ngày càng ít
29:13 đi. Đến tới năm tới khi mà cái việc giai đoạn đầu của chuyển hổi số thực hiện thành công thì 100% tôi nói luôn 100% tất cả giao dịch của cá nhân và doanh nghiệp nhỏ và vừa đều thực hiện trong lòng bàn tay. có nghĩa là chỉ cần dùng smartphone là xong rồi. Đây là điều ai cũng nhìn thấy. Vậy thì ai ra ngân hàng để gặp những cô gái đây? Và vấn đề là có hàng chục ngân hàng và có hàng vạn cô gái như vậy, họ sẽ mất việc một cách nhanh chóng. Các anh chị nếu ai đây đã tiếp xúc với FE Credit, Home Credit vân vân thì đều F88 đều nhận ra một điều là các ứng dụng trí tuệ nhân tạo về gọi là rating và scoring khách hàng, tức là đánh giá tị độ tín nhiệm khách hàng nó đã tốt đến mức mà tất cả khoản vay nói chung là trong vòng 30 giây giải quyết xong. Không có ngân hàng nào làm được chuyện đấy cả.
30:00 Hiện nay không ngân hàng nào làm được nhưng các công ty tài chính đều làm được vì họ có tí lắc lư ở chỗ đấy. Thế nhưng hệ thống scoring họ rất tốt. Tôi mà đi vay ví dụ họ ngay lập tức cho tôi vay 100 triệu và lãi suất 0,5 ví dụ thế. Nhưng một sinh viên ra thì họ chỉ cho vay 10 triệu và lãi suất là 1% bởi vì họ scoring họ đánh giá được độ tín nghiệm về tín dụng của người đấy. Thế thì điều đấy có nghĩa là gì? là hàng cũng hàng vạn hàng vạn các chàng trai cô gái đang làm thí dụng nhỏ và vừa cho các doanh nghiệp ở tại ngân hàng sau này họ sẽ làm gì chưa biết họ làm gì họ còn rất trẻ học hành đều tử tế quan hệ gia đình đều tốt nhưng vẫn mất việc bình thường bởi vì sao vì trí tuệ nhân tạo. Dạ vâng. Thế
30:46 thì ngày hôm nay tôi lại muốn kể cho các anh chị một câu chuyện. Câu chuyện này những người ở Hà Nội thì hiểu hơn nhưng mà tôi muốn kể câu chuyện. Câu chuyện này là một bài học lịch sử người Việt Nam. Có rất nhiều doanh nghiệp khi nhìn thấy mối đe dọa của trí tuệ nhân tạo đã nói rằng à đã như thế thì em không dùng nữa. Em dùng trí tuệ nhân tạo này em phải bớt người đi. Những người đấy em rất yêu quý họ. Họ rất là trung thành. Bao nhiêu năm nay? Tôi nói ví dụ như một công ty phải chia tay với một cô kế toán 20 năm công tác, 20 năm làm việc, cống hiến, rất giỏi nghiệp vụ, rất hiểu công ty, rất trung thành công ty nhưng do cạnh tranh. Bây giờ phòng kế toán 10 người chỉ cần hai người thôi, phải nghỉ thôi. Và các anh chị có thể chọn một phương án khác là quay lưng lại với sự phát triển công nghệ được. Cái điều này
31:33 tôi nghe rất nhiều người nói và tôi muốn nói đến một bài học. Ở Hà Nội có một trong con đường đẹp nhất Hà Nội tên là Phan Đình Phùng. Dạ vâng. Con đường Phan Đình Phùng này chị em mà ra Hà Nội luôn luôn đứng đây chụp ảnh. Ở đây là cái thành cửa Bắc nó cao đâu đó 15 đến 20 m. Dạ vâng. Và ở đây trên mặt thành nó có một cái vết đạn đại bác. Năm 1882 chỉ có 200 thằng lính Pháp và hai khẩu Đại Bác đã chiếm được thành Hà Nội. Tổng đốc Hoàng Diệu mặc dù có trong tay 4000 quân nhưng quá khiếp sợ. Những người lính đã quá khiếp sợ với sự phát triển của phương Tây của vũ khí phương Tây đã vứt súng mà chạy. 4000 lính mà
32:19 địch chỉ có 200 thằng lính thủy và hai khẩu đại bác. Họ đã vứt súng mà chạy. Họ cũng có đại bác. Họ cũng có súng nhưng họ khiếp nhược về mặt tịnh thần. Tổng đốc Hoàng Diệu đã phải tự sát bởi vì danh dự. Đây là một bài học cho thấy là nếu như chúng ta bế quan tòa càng quay lưng lại sự phát triển công nghệ thì hậu quả mất nước một cách dễ dàng. Một một nước Việt Nam anh hùng đãnh đánh thắng hết bao nhiêu ngoại sâm mà chỉ có mấy trăm thà lính Pháp đã kiếm chiếm được thành phố Hà Nội. Bởi vì trước đấy năm 1835 vua Minh Mạng đã có một quyết định lịch sử. quyết định đấy là bế quan tòa cảm. Và ngày hôm nay rất có thể rất nhiều anh chị, rất nhiều người cũng sẽ quyết định bế quan tòa càng với sự phát
33:05 triển của công nghệ trên thế giới và cụ thể là của trí tuệ nhân tạo. Và đây là điều mà tại sao tôi dành rất nhiều thời gian để chia sẻ cho các lãnh đạo, các doanh nghiệp từ các doanh nghiệp nhỏ đến những doanh nghiệp nh lớn nhất Việt Nam. Chúng ta không có cách nào quay lùi lại lịch sử. chúng ta cũng không có cách nào chối bỏ sự phát triển của lịch sử và vì vậy chúng ta phải làm sao hòa nhập và nhìn thấy sự phát triển đấy. Dạ vâng. Phần thứ ba ngày hôm nay tôi muốn chia sẻ là các doanh nghiệp nhỏ và vừa vừa chúng ta phải tận dụng trí tuệ nhân tạo để bứt phá về tăng trưởng. Đây là điều mà Viện Quản trị công nghệ FPT của chúng tôi hiện nay đang tập trung vào việc này. các chương trình mới nhất mà do chị Hường làm giám đốc là tập trung vào câu chuyện này là làm sao tôi đã kể câu
33:53 chuyện doanh nghiệp lớn dưới doanh nghiệp lớn chúng tôi sẽ nói câu chuyện khác nhưng làm sao để các doanh nghiệp nhỏ và vừa tận dụng được cơ hội này và đã tôi đã chỉ ra một điều là bây giờ doanh nghiệp nào nhanh hơn mới quan trọng chứ không phải doanh nghiệp nào to hơn mới quan trọng các anh chị hãy hoàn toàn tự tin như vậy mình có đủ nhách hay không thôi chứ mình không sợ như thằng to nữa. đã qua rời th thời kỳ mà to big to fail. Ngày xưa người ta luôn luôn nói câu đấy. Các anh chị đang chứng kiến nhìn ra xung quanh những doanh nghiệp lớn nhất mà các anh chị biết ngày hôm nay đang khó khăn thế nào. Khó khăn các anh chị nhiều. Các loại xe lu đấy ấ nó muốn đổi ấ nó họp nhau để đổi c mất mấy tháng rồi nó quyết định để đổi mấy tháng sau may ra nó mới chuẩn bị đổi. Một năm
34:38 sau nó mới thay đổi được. Còn chúng ta ngồi đây quyết tuần sau là có thể làm được việc mới rồi. Nó rất khác ở chỗ đấy. Như vậy việc nhanh hơn, quan trọng hơn là việc to hơn. Và ở đâu là điều đầu tiên? Đây là một khảo sát mà làm tôi vô cùng ngạc nhiên. Khẩu sát này không phải của tôi của Microsoft. Dạ vâng. Tỷ lệ người Việt Nam dùng AI cao hơn ở trên thế giới. Tôi thì không tin được con số này. Nhưng thôi người ta đã khảo sát mình phải tin. Ít nhất là khảo sát tại đây. Tôi không tin vào điều đấy. Vâng. đây có mới 20%. Dạ vâng. Thế thì rất nhiều người hỏi tôi rằng là SMI sẽ dùng trí tuệ nhân tạo và những việc gì? Việc đầu tiên mà chị Hường với các lớp học của chị có thể làm được đấy
35:24 là tìm kiếm tiếp cận khách hàng nhanh hơn và chính xác khách hàng hơn. Tất cả những thuật toán mà xưa nay các anh chị nhìn thấy chương Google ấy, các anh chị có thể tự làm được. Bởi vì chúng ta đều biết mỗi một lĩnh vực nhỏ chỗ chúng ta, các anh chị chắc chắn sẽ không có cửa mà dàn trận ra để đánh nhau với những doanh nghiệp lớn và các doanh nghiệp lớn cũng không thể nào xuống đến tận nơi để đánh nhau các anh chị ở trong những địa bàn của anh chị đang quen thuộc và họ cũng càng không thể nào cần cù chăm chỉ bằng các anh chị mỗi ngày có đúng không ạ? Và vì vậy cái việc tìm kiếm nhanh chóng chính xác được khách hàng với sự ứng dụng trí tuệ nhân tạo là việc đầu tiên chúng ta có thể làm được. Việc thứ hai đấy là tối ưu hóa tất cả các hoạt động marketing. Điều này lúc
36:11 nãy tôi vừa nói và tôi sẽ nói chi tiết hơn. Điều thứ ba là tối ưu chửi nghiệm khách hàng. Riêng cái việc mà với một con boss thôi các anh chị trả lời 24/24 giờ nó đã khác rồi. Người ta sử dụng một cái loại kem ví dụ dưỡng da vào buổi tối nào đấy của mình và người ta đi làm về muộn người ta tẩy trang xong người ta bắt đầu dưỡng vào lúc 1:00 sáng nó có vấn đề người ta muốn hỏi làm sao hỏi được mình. Các chị có thức giờ đấy mà trả lời người ta không? Lúc đấy một con boss sẽ đứng ra trả lời ngọt ngào để trả lời tất cả những câu hỏi đấy để chờ đến sáng hôm sau may ra 9 10:00 sáng chúng ta dậy chúng ta mới có thể trực tiếp làm được và người ta sẽ không bao giờ chờ đến 9:00 sáng. Có đúng không? Tôi nói với các ngân hàng cũng thế. Các ngân hàng mà chỉ cần làm khách hàng bây giờ phật ý một chút, 5 phút sau họ đã mở được tài khoản từ ngân hàng mới rồi. Và
36:57 có thể họ không bao giờ xóa đi tài khoản của ngân hàng cũ nhưng họ sẽ không bao giờ quay lại ngân hàng cũ nữa. Thì đối với các anh chị chúng ta là doanh nghiệp nhỏ vừa phải hơn hẳn chuyện đấy. Vấn đề phải trải nghiệm khách hàng. Vấn đề thứ tư là đào tạo, tái đào tạo lại nhân viên thì việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo là trở nên vô cùng gần gũi. Tôi sẽ chia sẻ những câu chuyện về chuyện tái đào tạo như thế này. Tôi nói ví dụ như ở chỗ chúng tôi ờ tôi có khi tôi làm chủ tịch FT Telecom, chúng tôi có 6300 các bạn về kỹ thuật viên lắp đặt internet, lắp đặt truyền hình, lắp đặt camera và trên 63 tỉnh thành. Người nhiều thì 10 năm kinh nghiệm, mười mấy năm kinh nghiệm, người ít thì 1 tháng kinh nghiệm. Và vì vậy chất lượng nó rất khác nhau. Thế làm sao
37:42 chúng tôi tổ chức? Chúng tôi cứ đào tạo online và mãi sau chúng tôi phát hiện ra là chất lượng không lên được. Đào tạo tại chỗ cầm tay chỉ việc cũng chưa lên được nhanh thì chúng tôi áp dụng một thứ liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Các bạn đấy làm đề tài rất hay. Ví dụ các bạn đấy đi lắp mạng cho khách hàng và sau đó các bạn sẽ cầm máy điện thoại, máy điện thoại cùi cũng được ghi lại và chụp lại theo đúng quy định. thì cái dữ liệu đấy ngay lập tức được gửi về trung tâm. Ở đấy chúng tôi có hàng nghìn bức ảnh ở những cái công trình đã thi công tốt và có hàng vạn bức ảnh ở những công trình thi công lỗi. Nó lập tức so sánh video và so sánh hành đối với các chỗ tốt và những chỗ xấu và ngay lập tức nó gửi lại thông báo. Ở vị trí số 1, số 3 mày làm rất tốt nhưng sày
38:28 làm là có vấn đề. Cái số năm càng có vấn đề nữa thì tất cả những việc này trở nên vô cùng đơn giản. Có đúng không ạ? Tiếp đến nữa, chúng tôi sử dụng các loại video cũng thế. Tức là những bạn mà có kinh nghiệm, các bạn sẽ dùng những video 1 phút để chia sẻ lại và thường xuyên trao đổi với những bạn kinh nghiệm ít hơn. Ở các anh chị đã ai đã dùng dịch vụ của Long Châu nhỉ? Nhà thuốc Long Châu ra tay. Sao ít thế ạ? Phải dùng hết chứ ạ? Vâng, chúng tôi có 1700 nhà thuốc Long Châu trên toàn quốc. Thì bây giờ mỗi một dược sĩ bị một áp lực rất lớn là hàng ngày đều có thuốc mới, đều có những chỉ định mới, các bệnh mới liên tục xuất hiện, các dịch bệnh mới luôn xuất hiện và các th các dược sĩ khi làm việc nhà thuốc là bị áp lực vô cùng lớn. Thế thì chúng tôi làm thế nào? Chúng tôi không
39:14 thể nào mỗi một ngày cứ gọi đến từng em trong số 5 6000 em dược sĩ để đào tạo được. Thế thì chúng tôi xây dựng một nền tảng trí tuệ nhân tạo. Nền tảng đấy các em đấy đang ngồi trên kể cả đang ngồi ở trên xe Grab Grab B các em có thể ngồi trên tàu điện ngầm các em theo tàu sen xoe buý các em đang ngồi nghỉ các em đều có thể hỏi bật lên phát hỏi. Nó sẽ hỏi tất cả những câu hỏi mỗi ngày nó chia ra từng đoạn 15 phút một thôi. Mỗi ngày chỉ học có 15 phút nhưng học với trí tuệ nhân tạo vì thầy không có thầy nào phục vụ được mấy nghìn ông như thế vào bất kỳ giờ nào. Sáng cũng được, đêm cũng được, ngồi chờ cũng được. Các chàng trai dược sĩ chúng tôi trong khi chờ người yêu trang điểm thì đã kịp xong ba bài học bởi vì phụ nữ trang điểm ít tiết 45 phút. Thế thì nó hỏi hỏi không được phát lập tức hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ
39:59 để trả lời. Xong lại kiểm tra ngày nào cũng vậy. Và vì vậy thành ra cái việc đào tạo liên tục như vậy nhờ nền tảng trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi hoàn toàn cái việc đào tạo nhân viên. Đặc biệt các anh chị ở đây và những ai có chuỗi có khoảng 5 6 10 20 những địa điểm khác nhau chúng ta rất khó tập hợp họ. Bây giờ các anh chị vẫn hay làm cái việc là cuối giờ chúng mày ở lại bật video lên, bật Zoom lên để dạy cực kỳ mệt. Chỉ cần dạy một lần thôi, ghi lại cái đấy và anh em nó sẽ tự học. Chúng ta sẽ xây dựng được bài kiểm tra. Dạ vâng. Tối ưu hóa vận hành hoành doanh nghiệp. Các anh chị thấy nhìn thấy ngay cái việc mà ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cái việc mà giao việc, nhận việc, đánh giá công việc nó đã làm cho cái môi trường của doanh nghiệp hoàn toàn khác hẳn. Ví dụ như tôi ở FPT, trên cái điện
40:46 thoại này tôi có chương trình gọi là My FPT. Và lúc nào cũng vậy, tất cả mọi yêu cầu, mọi phê duyệt nó đều có ở trong này. Và nếu như có một yêu cầu gửi đến mà trong vòng hai tiếng đồng hồ vì tôi bận lý do gì tôi không phê duyệt hoặc tôi mài đi chơi với bạn gái tôi không phê duyệt thì ngay lập tức nó nhắc nhở tôi liên tục. Và nó mách với cấp trên của tôi là tôi đã không phê duyệt. Thì các anh chị thấy ngay cái việc tối ưu nó có rất nhiều việc nhưng tôi kể ra cái các anh chị thấy ngay hóa ra là trí tuệ nhân tạo không có gì xa xôi cả. Nó rất là gần gũi với công việc của chúng ta. Dạ vâng. Ở đây là một cái những ứng dụng thì chúng ta là rất quan trọng là tìm kiếm khách hàng theo dõi nhu cầu phản hồi
41:32 nhanh chóng bằng AI và dữ liệu lớn. Thế nào là dữ liệu lớn? Chúng ta đều biết giống nhau một điều là khoảng 8 90% số các câu hỏi khách hàng là lặp đi lặp lại. Nếu như các anh chị sử dụng nhiều nhân viên mà đi trả lờiả đi trả lời lại thế nào nó cũng sai sai sót. Ở đây các anh chị tập hợp hết dữ liệu lại họ hỏi và trí tuệ hệ thống trí tuyệt nhấn tạo sẽ trả lời. Nó sẽ trả lời và ngày càng nó khôn hơn. Bởi vì người ta hỏi càng nhiều thì nó càng khôn hơn. Và việc tìm kiếm khách hàng càng ngày nó càng chính xác hơn. Bởi vì sao? Các hệ thống trí tuệ nhân tạo nó sẽ lấy mẫu những khách hàng đã từng mua sản phẩm à cỡ ngần này tuổi, à có thu nhập ngần này à ở vùng miền này vân vân và vân vân. Các anh chị đều biết rồi. Ví dụ như bán một cái loại
42:18 kem dưỡng da thì ở miền Bắc miền Nam khác nhau thì rất đơn giản thôi là độ ẩm miền Bắc nó cao hơn. Vì vậy phải dùng loại kem khác. Có rất nhiều công ty không thành công ở Châu Âu rất nổi tiếng khi vào Việt Nam thất bại hoàn toàn. Mặc dù là sản phẩm họ cực kỳ hoàn thiện, cực kỳ tốt nhưng vẫn thua các sản phẩm Thái Lan. Chị em bảo không em dùng đồ Thái Lan tốt hơn, không phải vì thiếu tiền mà vì các sản phẩm châu Âu khi đấy họ được thiết kế cho cái vùng mà độ ẩm có 50% và Việt Nam độ ẩm 8 90% nó sẽ hoàn toàn khác. Bụi bẩn chúng ta đều biết ở Hà Nội, ở Sài Gòn ai mà ra Quy Nhơn, ai mà ờ ra ví dụ Đà Nẵng đều biết là đi hai ba ngày ngoài đấy mũi không bẩn. Ở Sài Gòn này nửa ngày mũi bẩn ngay. Có đúng không? bụi nhiều quá là sản phẩm nó không phù hợp thì vấn đề là trí tuệ nhân
43:05 tạo sẽ giúp chúng ta chuyện đấy sẽ lọc ra được khách hàng là đúng lứa tuổi đấy, đúng sản phẩm đấy, đúng vùng miền đấy họ sẽ phù hợp với những sản phẩm nào của mình. Và ngược lại vì vậy khi chúng ta tiếp xúc với khách hàng chỉ ngay câu đầu tiên chúng ta đã thuyết phục được khách hàng rồi. Dạ vâng. Tiếp đến nữa là do khách hàng thường xuyên hỏi những câu hỏi nào đấy rất là vũ vơ. Nó không liên quan sản phẩm dịch vụ của mình nhưng mình phát hiện ra à họ có một nhu cầu mới. Nhu cầu này rất là bình thường. Tôi kể câu chuyện ở Hà Nội ờ trong phong trào lâu cáp. Dạ vâng. Thì chị em bắt đầu chuyển sang ăn một số thứ. Ví dụ như bún đòi là bún chay nhưng mà vẫn muốn là phải có giò, vẫn có trả cua, vẫn có cá.
43:52 đúng là đã chay rế nhưng đấy là một nhu cầu rất mới và nhờ người ta hỏi liên tục thì những người những người mà nấu ăn người ta bảo à em làm được hết đồ chay mà giống cá giống trả cu em làm được hết và đấy là gọi là nhu cầu mới. Thì ngày hôm nay trí tuệ nhân tạo nó cũng giúp chúng ta những câu chuyện đấy nó sẽ lọc ra được những thông tin kiểu như vậy. Dạ vâng. Hỗ trợ trải nghiệm khách hàng. Điều này thì tôi nói khá dài nhưng mà tôi muốn kể nhiều câu chuyện hơn nữa từ từ việc trải nghiệm khách hàng. Một trong trải nghiệm khách hàng tệ nhất là bình thường người ta sẽ không hỏi đến mình mà khi người ta có vấn đề người ta mới hỏi. Các anh chị ngồi ở đây chắc chắn cũng giống tôi. Nếu mà chúng ta có vấn đề gọi lên ngân hàng là vô cùng khó. Chắc là ngồi nghe cái tiếng tổng đài nó
44:39 làảm nhảm suốt chuột luôn. Chờ hàng phút đồng hồ, nhiều phút đồng hồ. Và giống như tôi ở nước ngoài khi gọi về thì so tiền kinh khủng. Nó không có hotline trên mạng Internet, nó chỉ có hotline gọi trực tiếp và mỗi một phút là khoảng 2 đô mà gọi như thế mà nó cứ nghe tiếng chuông, nó nghe tiếng quảng cáo sản phẩm. Đấy là một trải nghiệm vô cùng tồi tệ. Tỉ lệ mà các cuộc gọi mà làm sao rút điện thoại ra gọi mà đạt được khoảng trên 90% là rất hiếm các công ty làm được. Nhưng với tổng đài chạy bằng AI thì bao nhiêu cuộc gọi chẳng ảnh hưởng gì cả. Cứ gọi là có. Và tôi muốn nói nhé, AI ngày hôm nay vô cùng ngọt ngào. Nó đã khác hẳn AI ngày xưa. Nó lên trầm xuống
45:25 bổng nó cũng biết à ha ùa vậy à vân vân. Nó biết đổi giọng. Đổi giọng là thế nào? Là các anh chị gọi đến giọng giọng miền Tây nó sẽ đổi trong giọng miền Tây. À giọng Bắc nó sẽ đổi giọng Bắc. Giọng miền Trung giọng Huệ. Chúng tôi có giọng tiếng Huế là đổi trong giọng tiếng Huế. Cái ngay ai ở đây? Người Hải Phòng không? Giơ tay. À có vài người ở Hải Phòng. Tôi là rể Hải Phòng mà tôi rất thích. Nếu mà tôi gọi lên tổng đài kiểu như em cho anh hỏi thì bạn đấy bả em đang nghe. Ui thân thương vô cùng luôn. Tôi rể Hải Phòng tôi thích nghe câu đấy. Có đúng không? Xong lại nếu mà nếu mà nếu mà anh chưa hài lòng hài lòng ui giời cực kỳ quê hương không thì vì quê tôi tôi mới dám nhạ giọng vào đấy nhưng mà thực sự là
46:10 rất quê hương. Hay là anh chị nhấc giọng lên giọng vạ thưa anh chị thì nhưng mà mình là người Huế mình nói dạ thưa chị ồ mẹ hóa ra là nó vô cùng gần gũi chỉ có trí tuệ nhân tạo mới làm được chuyện đấy thôi. Dạ vâng người làm sao mà đổi giọng nhanh thế được không thể trở mặt nhanh thế được đâu phải người yêu cũ. Dạ vâng. Và cái trải nghiệm khách hàng nó trở nên vô cùng tốt đẹp. Tức là người ta hỏi mình vào 2:00 sáng, 4:00 sáng và bất kỳ lúc nào nó cũng trả lời và trả lời tương đối chính xác. Theo tất cả hệ thống chúng tôi, kinh nghiệm chúng tôi là đâu đó khoảng 80 đến 86% tất cả câu hỏi đều trả lời được hết. Chỉ đâu đó chỉ còn khoảng 10% là bắt buộc phải dùng người, dùng chuyên gia và lúc này là phải chuyên gia thật. Và tiếp đến nữa,
46:55 tất cả hệ thống chí tệ nhân tạo nó đều có hệ thống ghi chép. À trong số các anh chị ở đây nhá, ví dụ như là thỉnh thoảng các anh chị hâm mộ tôi, thế là các anh chị thấy có một cái bài giảng trong vòng 90 phút, nói thật yêu quý lắm nhưng mà làm sao 90 phút để nghe được? Các anh chị làm thế nào? Trên chat GPT các anh chị có cho tôi cái đường link đấy. Các anh chị dán vào chat GPT và nói rằng là tóm tắt cho tôi bài nói này. Enter. Ngay lập tức các anh chị có bài tóm tắt đấy. Không có trí tuệ nhân tạo quên cái đoạn đấy đi. Thậm chí này sếp làm nhàm ở trên vợ nói nhiều ở dưới đã thấy mình bật máy lên bảo này tôi đang nói chuyện với anh đấy. Tại sao anh nói chuyện với vợ mà
47:41 anh lại bật mấy điện thoại lên? Bảo khổ quá em nói dài và nhiều điều khuyên nhủ của anh cũng không thực sự cũng không biết là em nói những gì. Và bây em nghe này, một tiếng đồng hồ vừa rồi em nói bấm một phát năm ý chính của vợ đã nói là xuất sắc. Các anh chị phải nhớ là những người phụ nữ tuyệt vời bây giờ nhá, không bao giờ nói một tiếng nào cả. Bởi vì đã nói hai tiếng thếnh ra mẹ cái này nó rất tuyệt vời ở chỗ [âm nhạc] [Vỗ tay] đấy. Vâng thật là tôi nói nghiêm túc. Tôi bây giờ nói thật nghề của tôi thì tôi hay phải nghe những bài giảng của rất nhiều người. Dạ vâng. Thực sự là những bài giảng của rất nhiều người. Ờ bằng tiếng Anh có tiếng Hoa cũng có tiếng Nhật cũng có và tôi nói thật là
48:26 ngồi phải rất tập trung mới nghe được. Thì tiếng Anh mình không phải là xuất sắc, tiếng Nhật mình không biết, tiếng Hoa mình không biết, phải xem phụ đề. Thế là cứ phải căng mắt vào nhìn. Thế là từ ngày có trí tuệ nhân tạo tự nhiên mọi chuyện quá đơn giản. Lấy một hai tiếng đồng hồ giờ giảng của họ gắn vào hệ thống trí truyện nhân tạo. À nhớ là có trả tiền nhá. Cái loại không trả tiền quên đi. Chip never good và good level chip nó ở chỗ đấy. Gắn đường link vào enter bụp phát ra luôn. Thì những cái conversation những cái cái cuộc hội thoại của nhân viên bán hàng của các anh chị các anh chị hình dung là các hệ thống bây giờ nó nhận ra hết. Tức là A nói rằng, B, B nói rằng, A nói rằng, C nói rằng nó phân biệt được hết. Các anh chị có thể kiểm tra được
49:11 tất cả những cái claim của khách hàng, những cái câu chuyện mà mà các anh chị rất hay hỏi tôi là sale một ngày họ gọi độ khoảng 50 cuộc làm sao em theo dõi được. Nghe lại từ đầu à không ai đủ khả năng đấy hết. Dùng trí tuệ nhân tạo nghe biết ngay là những từ khóa mà mình dạy sale họ có nói không. Nó hay ở chỗ đấy. Ví dụ bạn sale bạn gọi cho 50 người cho một ngày có đúng không? Mình làm sao nghe được mỗi người độ 5 10 phút. Đây là tôi bỏ qua những cũ là bị dập ngay là tôi không quan tâm. 5 60 cuộc gọi các anh chị bắt trí tuệ nhân tạo ngay lại toàn bộ băng nghi âm và nó sẽ trả lời ngay là cô A, cô B, cô C nói những từ khóa khi trao đổi với khách hàng hay không? Từ khóa là gì các anh chị định nghĩa? Rất đơn giản. Tôi có thể
49:58 kể ra hàng trăm câu chuyện ứng dụng kiểu như vậy trong việc trải nghiệm khách hàng và các anh chị sẽ thấy rằng là cái việc này là hoàn toàn trong tầm tay không phải doanh nghiệp lớn gì cả, chẳng có doanh nghiệp lớn nào cả. AI tối ưu có hậu marketing. Dạ vâng. Các anh chị đều biết đấy. Bây giờ tôi quay lại cái mà tôi nói lúc nãy ngắn gọn. Chúng ta hiện nay thực hiện marketing chủ yếu trên các nền tảng mạng xã hội. Điều này hiển nhiên về khách hàng ở đâu thì chúng ta phải có ở đó. Mỗi một nền tảng xã hội nó có những thuật toán riêng và thậm chí là một trên một nền tảng các anh chị có sẽ rất nhiều các trang khác nhau. Thậm chí có những công ty để đảm bảo bán hàng là phải có độ khoảng 30 đến 50 trang page đúng không? Ở trên một nền tảng. Như vậy là các anh chị có đến cả trăm trang ở trên
50:43 những nền tảng chủ yếu tại Việt Nam. TikTok, Facebook, Zalo, Instagram ít nhất là thế. Bây giờ còn có các nhều nền tảng khác mới xuất hiện nữa. Thế thì các anh chị mà quản trị đấy, các anh chị sẽ phải duy trì một đội ngũ. Còn ngày hôm nay chỉ cần một con boss đã được huấn luyện, nó sẽ quản lý điều đấy. Một content các anh chị nghĩ ra cho một nền tảng thì ngay lập tức nó sẽ tối ưu hóa để xuất hiện trên các nền tảng còn lại theo đúng thuật toán của từng nền tảng một. Mỗi thuật toán đấy tôi nói thật là một thời gian vô cùng lớn để các anh chị học. Ai ở trong đây chúng ta đã đi học sale. Sale không phải là bán hàng nhá. sale là seo những ai đã đi học thì đều hiểu là mất công như thế nào đi học đã mất công như thế để làm được tốt làm được đúng lại còn khó nữa nhưng các nền
51:28 tảng trí tuệ nhân tạo đều làm được những việc đấy cho chúng ta rất là có lợi tiếp lên nữa là những câu hỏi mà mọi người hay hỏi mọi người hay chia sẻ ví dụ nói về thị trường tôi nói thật đến bây giờ chatbt phân tích thị trường kể cả những thị trường ngách ở tại thành phố Hồ Chí Minh xuất sắc các anh chị không tin cứ hỏi đúng lĩnh vực của mình lại cầm máy Đấy nhưng nhớ là bản đấy có trả tiền không phải nói sòng phẳng nhau thế. Các anh chị cứ hỏi đi cho tôi biết cái thị trường A B CD gì đấy. Tất nhiên tôi muốn nói một điều là tại sao các anh chị dùng các ứng dụng như là Copilot, như là Jimini, như là chat GPT không hiệu quả vì các anh chị chưa bao giờ học cách prom nó. Nó có cái từ nó gọi là prom engineering. Tức là cách để chúng ta
52:13 giao tiếp với nó. Học này cũng rất nhanh. học cái này thì các anh chị hiểu hiểu là việc đầu tiên mà để giao tiếp các hệ thống trí tuệ nhân tạo các anh chị phải dạy nó cho nó biết mình là ai. Tôi Hoàng Nam Tiến là một giảng viên, là một chuyên gia công nghệ, là một người tư vấn lãnh đạo doanh nghiệp vân vân và vân vân. Nó phải biết mình là ai và tất cả những bài báo, những đường link nói về tôi, tôi phải dán vào đấy để nó hiểu nó biết tôi là ai. Thứ hai, tôi mong muốn những gì. Điều thứ ba, khi mà cần làm việc gì thì các anh chị phải đóng vai về giai đoạn người đấy. Tôi bây giờ đang làm trưởng phòng marketing về bán mỹ phẩm, chủ yếu là kem dưỡng da cho doanh nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh với
52:59 những điều kiện thời tiết thế này, thời gian như thế kia và tôi mong muốn bán sản phẩm loại như thế này thì lúc đấy khi các anh chị hỏi nó mới trả lời chính xác được. Tại sao tất cả các anh chị không phải tất cả 90 hơn 90% số chúng ta sử dụng các nền tảng trí tuệ nhân tạo không hiệu quả và không có giá trị bởi vì thế không học làm sao dùng được. Tôi khẳng định học rất nhanh 10 tiếng là dùng bắt đầu tự tin rồi. Thì không học làm sao các anh chị dùng được. Xong các anh chị cứ đổ tại là nó trả lời linh tinh. Linh tinh là đúng rồi. Nó đang phục vụ 4 500 triệu người trên thế giới mà chúng ta hỏi làm sao nó trả lời được hết tất cả những duyên đấy. Nó có đủ dữ liệu nhưng phải có huấn luyện và tốt nhất là đổ thêm dữ liệu vào
53:44 cho nó. Tôi thường xuyên làm việc đấy. Khi mà tôi chuẩn bị làm một cái báo cáo gì đấy thì tôi search báo cáo của quỹ tiền tệ thế giới, của diễn đàn kinh tế thế giới, của World Bank, của Tổng cục Thống kê Việt Nam, của Chính phủ Việt Nam. Tôi thả vào trước. Tôi bảo đây nhá, những dữ liệu tao cần mày đọc là tôi mỗi lần nó đọc được 300 trang nhá. Thực sự mà đúng là conin này nó hơi kinh. Nó đọc 300 trang dữ liệu mỗi lần mà tôi cứ thế tôi dạy nó, sau đó tôi hỏi gì nó trả lời. Đấy. Thì các anh chị cũng phải làm như vậy. Thì tôi nói dài dòng ở đây ý là muốn làm được những việc mà tôi đang chiếu ở trên này thì các anh chị phải đi học thật. không thể nào nghe nói xong về bật lên xong bắt giờ coi đấy ai tối ưu được có hoạt động marketing nói thật để
54:30 việc này các anh chị phải học đâu đó độ hai ba ngày. Không có cách nào gọi là cướp giật ngay lập tức thông tin về để làm được ngay đâu. Dạ vâng. Nhưng mà nếu hai ba ngày thì quá là xứng đáng. Nếu các anh chị không đi học bảo trường phòng nging xong bớt cho anh bớt có chị mày 2/3 số người chỉ giữ lại 1/3 thôi. Dạ vâng. Rồi tất cả những nền tảng mà hiện nay đang hỗ trợ cho các anh chị đây là những niền hàng những cái nền tảng điền hình có thể hỗ trợ. Tôi nói ví dụ phần lớn các anh các chị ở đây để tạo ra một phút video bán hàng rất vất vả. Nhưng với Sora các anh chị mô tả cho cẩn thận, dạy nó cẩn thận cho nó xem các hình mẫu thì
55:17 1 phút sau đấy các anh chị muốn có video nào bán sản phẩm các anh chị đều có hết. thì ít nhất là nếu mà chúng ta chưa có đủ tiền, chúng ta mới khởi nghiệp, chúng ta mới bắt đầu thì ngay lập tức việc tạo ra các video bán hàng là việc vô cùng đơn giản. Nếu các anh chị biết ứng dụng một trong những thứ ở đấy đơn giản đấy. Thực sự là đơn giản mà tôi thực sự là cũng ngạc nhiên về khả năng của nó. Các anh chị cứ thử dùng bản chatt thôi. Bây giờ bản bốn chấm đi. Bản gọi là Omi. Anh chị bảo là tạo cho tôi một video bán hàng mỹ phẩm cụ thể là ken dưỡng ra. Các anh chị gõ lên và video đấy các anh chị bấm tiền bấm phát. À với bản có trả tiền
56:03 nó tạo ra video cho anh chị. Các anh chị giật mình luôn. Tôi cũng giật mình. Tôi không thể nghĩ rằng bây giờ bởi vì sao? Các nền tảng chí thuyết nhân tạo bây giờ nó đang học của hàng triệu người để nó dạy cho một người. Nó khác biệt chỗ đấy. Và 1 triệu người đấy phần lớn là giỏi hơn mình. Đấy là sự khác biệt. Dạ vâng. Đây là cách đào tạo nhân viên cùng AI. Tôi thì thường xuyên dùng cái nền tảng ở FPT. Chúng tôi việc dùng Cera là bắt buộc ạ. Cosera là nền tảng được coi là một cái poon về đào tạo tốt nhất. Các anh chị muốn học về digital marketing, học về cách bán hàng, học kể cả dạy yoga, các anh chị lên đây các anh chị gõ vào có phụ đề tiếng Việt đàng hoàng nó thay đổi hoàn toàn cái cách
56:48 thức chúng ta ngày của ngày cách đào tạo của ngày hôm nay. Dạ vâng. Ví dụ tôi thì không bán hàng cho Misa nhưng tôi cùng với Misa đã cùng làm việc và thực sự khi nhìn tôi nhìn thấy một doanh nghiệp nhỏ có một cái khoản tiền rất là nhỏ để làm sao có được một cái nền tảng ch không phải mua máy chủ à đấy các anh chị mở doanh nghiệp ra rất hay có đoạn phải mua máy chủ mua phần mềm kế toán mua phần mềm nhân sự về cài đặt và mỗi lần lại phải kiếm thêm một hai cậu làm IT thì tất cả những việc đấy các anh chị nên mua những sản phẩm mà nó có sẽ trên nền tảng Cloud, nền tảng điện toàn và có hỗ trợ online 24/24. Ví dụ như Misa, tôi không phải là người bán hàng cho Misa nhưng thực sự tôi dùng Misa tôi rất thấy rất hài
57:33 lòng. Thì khi đấy cái doanh nghiệp của mình trở nên nó gọn gàng. Tôi cứ hình dung này vừa mở công ty ra là đã bị cà là phải đi mua máy chủ xong cài mua phần mềm cài vào. Cài xong rồi phải có cậu IT vận hành xong lại đào tạo lại huấn luyện. Có đúng không ạ? doanh nghiệp nào cỡ độ khoảng hai 30 người là bị dính vào chuyện đấy ngay. Thì ngày hôm nay chúng ta hoàn toàn có thể làm như thế này. Khi chúng ta thêm người thì chúng ta mua thêm licension. Chúng ta đóng cửa công ty thì chúng ta đóng coi như không phải trả tiền luôn. Không phải đi thanh lý cái gì cả. Là vì thế. Vâng. Tôi có một cậu bạn anh đấy anh tên anh Nam. Anh còn chuyên môn mở cái gọi là coworking space. Nếu như anh chị nào khởi nghiệp thì tôi rất có lòng khuyên. Mặc dù trả
58:19 tiền cho cô Working Space hơi đắt một tí nhưng nó rất tiện là để giải tán rất dễ. Tại vì 97% doanh nghiệp khởi nghiệp chúng ta thất bại mà. Thầy khi vào cái phải nghĩ ngay chuyện exit thế nào. Các anh chị bây giờ thuê văn phòng đặt tiền trước trả tiền 6 tháng mẹ nhỡ 3 tháng phá sản ra sao? Mua bàn ghế, mua máy chủ, mua máy tính giải tán rất khó. Thì trông thế tưởng rẻ nhưng lại thành rất đắt có đúng không ạ? Đấy thì cái cái việc tối ưu của vận hành văn phòng thì đặc biệt đây đặc biệt là tôi có một lời khuyên là với phần mềm của Misa tôi không bán hàng cho Misa nhá. Tôi với anh Long là không có ân oán gì đâu nhưng thực sự tôi là người dùng tốt thì tôi sẽ giới thiệu. Dạ vâng. Phần
59:05 cuối cùng ngày hôm nay là một nhà lãnh đạo thì thích ứng với AI như thế nào? Tôi nói rất dài từ đầu đến cuối. Có thể các anh chị hơi chóng mặt thì nhiều thông tin quá. Nhưng ý tại sao tôi muốn nói dài như vậy? Tôi muốn nói rằng là từ cách đây gần 2 năm thế giới đã thay đổi và thế giới sẽ thay đổi rất nhanh trong vòng những năm tới. Nó khác với trước đây. Vì thế thực sự sau Covid là một cái giai đoạn mới. Tôi nghĩ rằng là Covid cũng là một cái yếu tố vô cùng thúc đẩy cho trí tuệ nhân tạo phát triển. Thế nhưng giờ đây trí tuệ nhân tạo đã nhúng vào tất cả mọi việc trên đời. 40% công việc của trên trái đất này vào năm 2030 sẽ bị ảnh hưởng. Cái chữ ảnh hưởng là rất hay. Ảnh
59:51 hưởng có nghĩa ảnh hưởng tốt và ảnh hưởng xấu. Nhưng ngụ ý rằng là chúng ta hoàn toàn có thể mất việc vì trí tuệ nhân tạo. Điều này là điều hiển nhiên. Tôi đã kể ra nghề kế toán đúng không? Tôi có kể ra được cái nghề các bạn làm ngân hàng đúng không? Tôi có thể kể ra hàng trăm công việc như vậy là sẽ biến mất. Chuyện này bình thường. Thế giới này thế. Cách đây 30 năm khi tôi ra trường thì tôi cũng nói thật lòng là làm gì có nghề kỹ sư lập trình. Bây giờ có 360.000 bạn rồi và rất có thể 10 năm nữa không còn ai nữa. Bởi vì lúc ấy trí tuệ nhân tạo làm lập trình hết. Nó đâu có cần con người nữa. Rất có thể. Và trên thế giới này rất nhiều nghề sinh ra và rất nhiều nghề mất đi. Thế nhưng mà các anh chị hãy nhớ là chúng ta còn rất trẻ mà có thể mất việc. Thế mới dã man. Tôi muốn nói như
1:00:39 này, trong quá trình làm paperlet ở FPT chẳng hạn, paper tức là chúng tôi không dùng giấy nữa. Ở đại học FPT chúng tôi có một ví dụ là ví dụ điền hình chuyện này. Sinh viên trong vòng 4 năm chỉ có một tờ giấy duy nhất là bằng tốt nghiệp theo quy định Bộ Giáo dục. Còn toàn bộ trong 4 năm học tất cả giao tiếp trên nền tảng điện tử hết không còn dùng giấy. Thì với xu hướng như vậy thì các anh chị hình dung là những bạn mà đang làm hành chính, đang làm văn phòng liệu còn có việc làm nữa. Và vấn đề là cùng một thời điểm sẽ có hàng vạn người như thế mất việc. Nếu như chúng ta không ý thức được rằng ý thức được trước và các anh chị đang ngồi ở đây ý thức được việc thế giới đã thay đổi thì nhà lãnh đạo với tư cách là nhà lãnh đạo chúng ta phải nhìn xa trông
1:01:24 rộng và phải biết điều đó. Điều đó các anh chị không thể xem TikTok mỗi ngày mà biết được. Các anh chị không có thể nào xem Facebook mỗi ngày mà khá lên được. Các anh chị không thể nghiền YouTube khá lên được. Thế thì nếu như năm 1945 98 người 98% người dân Việt Nam là bù chữ khi đấy người ta định nghĩa bù chữ là gì? Là không biết đọc biết viết. Còn ngày hôm nay tôi nói ạ mù chữ ngày hôm nay có nghĩa là không hiểu biết về công nghệ, không hiểu biết về trí tuệ nhân tạo, không hiểu biết về dữ liệu lớn. Dạ vâng. Và khi người ta phân tích rằng là vào năm 2030 trong tương lai thì những nhà lãnh đạo các anh chị bây giờ là lãnh đạo, rất nhiều người ở trong này là lãnh đạo có doanh nghiệp nhưng sau
1:02:11 đây 6 năm nữa chưa chắc các anh chị đã là nhà lãnh đạo bởi vì lúc đấy doanh nghiệp chúng ta chết rồi. Thế thì ở đây tôi muốn nhắc lại câu chuyện này. Đâu là những phẩm chất quan trọng nhất của những nhà lãnh đạo trong tương lai? Thì phẩm chất đầu tiên mà được đồng ý đấy là tư duy hợp nhất con người và trí tuệ nhân tạo. Lúc này mỗi một nhà lãnh đạo đều phải nắm vững được trí tuệ nhân tạo để không bị loại ra khỏi cuộc chơi. Bốn điều còn lại thôi để sau. Nhưng điều đầu tiên tôi muốn nói đây là phẩm chất đầu tiên của một nhà lãnh đạo thời đại ngày hôm nay. Đấy là gì ạ? là phải sử dụng, phải hiểu biết tất cả các nền tảng trí tuệ nhân tạo để làm chủ được nó để đảm bảo đảm bảo sự cạnh tranh của mình.
1:02:56 Dạ vâng. Và đây là điều tôi chia sẻ. Hiểu biết công nghệ có nghĩa là ứng dụng công nghệ, hiểu biết về trí tuệ nhân tạo và hiểu biết về dữ liệu lớn. Cái này là điều tôi chỉ nói là các anh chị cần hiểu thôi. Tôi chưa nói biết sử dụng thế nào. Phải hiểu. Vì lãnh đạo phải hiểu thì mới đảm bảo không phải là người mù trữ trong thời đại công nghệ ngày hôm nay. Dạ vâng. Và như vậy các anh chị đã nhận thấy một điều nếu như trước đây với những điều gì chúng ta đã biết thì dường như chúng ta tương đối hài lòng về bản thân mình. Nhưng ngày hôm nay các anh chị đã nhìn thấy rất nhiều điều ngay từ đầu buổi đến giờ đã có quá nhiều điều các anh chị phát hiện ra là mình chưa biết. Và vì vậy năng lực học tập suốt đời là năng lực quan trọng nhất của những người đang ngồi trong căn phòng này để trở
1:03:41 thành những nhà lãnh đạo xuất sắc trong tương lai. Là vì thế và tôi muốn nói việc học tập suốt đời thì tất nhiên đầu tiên là phải tự học nhưng việc học ở trường lớp là không thể thiếu. Và vì vậy tôi muốn giới thiệu các anh chị khi chuẩn bị bài giảng này một hình ảnh rất là đẹp. Năm 1935, Hồ Chủ tịch, Chủ tịch Hồ Chí Minh lúc đấy 45 tuổi, chưa biết ai, chưa ai biết người là ai cả. Đấy, chưa hề là chủ tịch. Thì trong hồ sơ lưu lại tại Quốc tế Cộng sản thì trong phần trình dự trình độ học vấn, cụ đã hạ một câu trình độ học vấn là tự học. Sau gần 100 năm, sau gần 100 năm đến ngày hôm nay, chúng ta mới nói là tự học là yếu tố để thành công về sau này cho chúng ta. Thì cách
1:04:27 đây 100 năm cụ Hồ đã nhận ra điều đấy. Đúng là không phải tự nhiên cụ vĩ đại. Dạ vâng. Lúc này chưa ai biết đến cụ là ai nhá. Dạ vâng. Và vì vậy tôi muốn nhấn mạnh một điều là ngày hôm nay cái việc mà 1000 năm qua chúng ta làm là thầy dạy học trò nghe ghi chép và cố gắng thể
…
