简要总结
本视频探讨了人工智能（AI）如何改变足球运动。主要内容包括：
- 裁判辅助： AI 通过半自动越位检测等技术，提高判罚的准确性和效率。
- 数据分析： AI 分析比赛数据，帮助教练制定战术、优化训练计划和预测球员伤病风险。
- 球探系统： AI 平台通过分析大量数据，帮助俱乐部发现有潜力的球员。
总的来说，AI 在足球领域的应用日益广泛，但同时也面临着数据安全、公平性和对比赛本质的影响等问题。
引言：人工智能正在改变足球
视频一开始设想了机器人足球队，并指出技术在体育运动中变得越来越重要。介绍了足球比赛中使用的技术，例如用于记录黄牌和红牌的数字时钟、裁判之间的无线电通讯以及视频助理裁判（VAR）系统，这些技术旨在从各个角度评估比赛，提供视频证据，使足球比赛更加技术化。
技术在裁判中的应用
德国足协（DFB）负责裁判创新的 Yandre 认为，技术的使用使足球比赛更加公平，决策更可验证和透明。虽然球迷并不总是对 VAR 感到满意，因为它会花费很长时间进行评估，但重要的是要小心技术不要接管比赛，裁判仍然需要根据自己在球场上的感知来做出最终决定。国际足联（FIFA）已经开始使用半自动越位检测技术，该技术利用安装在体育场顶部的摄像头和足球中的传感器，将数据发送到 AI 系统，以每秒 500 次的速度计算球员和足球的相对位置，生成 3D 模型，并在球员越位时通知裁判。
数据分析在足球中的作用
为了使 AI 模型发挥作用，需要大量的数据。现代比赛分析有两种数据类型：事件数据（例如谁传球以及传球频率）和位置数据。通过位置数据，可以推断出球员的个人行为和球队的战术结构。这些数据通过球员佩戴的胸带中的追踪器收集，并通过球场周围的接收器安全传输。AI 可以通过评估图像来收集位置数据，但一个困难是并非所有球员始终在图像中可见。AI 可以通过识别模式来预测未来的结果。
数据分析师的重要性
数据的重要性日益增加，对比赛分析师的需求也在增加。他们通常被认为与传统助理教练一样重要。为了能够明智地使用数据，分析师需要接受培训。目前，全面的数据收集主要存在于欧洲顶级联赛中。未来，球队的成功不仅取决于拥有最好的球员和教练，还取决于拥有最好的程序员。利用 AI 快速分析数据变得至关重要，甚至可以预测受伤的可能性。英格兰国脚哈里·凯恩投资了一个 AI 系统，该系统使用实时数据来最大化训练计划，防止受伤并优化表现。AI 还可以检测疲劳，帮助教练在球员受伤之前将其换下。
AI 如何帮助教练
AI 技术已经帮助教练发现对手的弱点。在德国科隆体育大学，比赛分析通常在屏幕上进行，例如分析对手角球的行为。使用视频数据分析一场比赛大约需要 8 个小时，但如果使用位置数据和 AI 软件进行分析，则只需 8 秒钟。因此，那些已经使用 AI 的球队可以更快地评估更多的比赛，更容易识别对手战术中的模式，并根据此为每个新对手量身定制训练计划。
AI 在战术测试中的应用
丹尼尔·梅姆特表示，也可以测试新战术方法的有效性。他和他的团队可以访问德甲联赛的数据，可以在体育大学测试新的团队战术或技能，并在第二天判断是否产生了影响。现在，季前赛 AI 分析可以进行更有针对性的训练，避免 AI 认为不成功的战术。
足球的不可预测性
丹尼尔·梅姆特认为，足球的成功不能完全在电脑上计划。足球与其他许多运动不同，它具有很大的偶然性。大约 42% 的进球是在计划外的行动中打进的。这就是为什么比赛总是带有一点神秘色彩，也许这就是它如此令人兴奋的原因。
AI 在球探中的应用
算法可以帮助解决许多重要问题，例如球员如何进一步提高他们的比赛水平，或者是否值得购买某个球员。德国分析平台 Player 正在尝试实现这一目标。数据使人才可见，数据越多，全球人才对我们来说就越可见。AI 将彻底改变足球，使足球民主化。数据越容易获得，那些没有 20 到 50 个球探团队的小俱乐部就越容易找到球员。
Player 平台
AI 平台 Player 分析数据以寻找下一代足球明星，并向俱乐部推荐值得关注的球员。Player 使用来自足球协会的数据，但也收集自己的数据。该平台会记录球员是否打入制胜球或无关紧要的进球，是否向前或向后传球，是否在压力下传球，以及是否会触发某些事情或影响比赛的其余部分。这涉及 400 个数据点，这些数据点已转换为 12 个大型矩阵，即对特定位置最重要的 12 个数据点。Player 编译和比较了来自近一百万场足球比赛的数据。此外，他们的系统中记录了 30 万名球员，例如拜仁慕尼黑的贾马尔·穆西亚拉。
AI 的预测能力
该平台声称 AI 可以计算出球员未来的表现，准确率高达 90%。为了进一步提高 AI 的预测能力，会经常监控预测结果并进行仔细检查。
AI 是否会取代人类
有人担心机器会接管足球和所有其他事物。但这种情况不会发生。进步总是取决于我们是否能够无畏、勇敢和明智地对待创新，从而做出更好的决策。拥抱技术只会对足球有益。
AI 的可访问性
不幸的是，这些系统并非所有人都能使用。其中一些系统（例如 Player）目前仅关注男子比赛。目前，要在足球中使用 AI，显然需要资金。那么，人工智能真的会让比赛变得更好，还是只会让富有的俱乐部变得更强大？
