0:00 या वस्तुनिष्ठ डेटा वस्तुनिष्ठ. तो इससे पहले कि मैं समझाऊं मैं आपको बताना चाहता हूं कि यदि आपके पास मात्रात्मक डेटा है तो आप दो चीजें कर सकते हैं या तो
0:47 आप तुलना कर सकते हैं या आप संबंधों का अध्ययन कर सकते हैं। कृपया समझे। इसलिए यदि आपके पास कोई शीर्षक है तो या तो उस शीर्षक के अनुसार आप उद्देश्य लिख रहे हैं जहां आप तुलना करके डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं या यदि आप संबंधों का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं तो आपका शीर्षक समान नहीं हो सकता है, आपके पास एक अलग शीर्षक होना चाहिए और यही मैं अब आप लोगों को बताने जा रहा हूं जब भी आप तुलना करना चाहते हैं तो
1:35 आप सभी जानते हैं कि आपने कक्षा 9वीं में केंद्रीय प्रवृत्तियों का अध्ययन किया होगा और केंद्रीय प्रवृत्ति में आपने माध्य का अध्ययन किया है जिसे औसत भी कहा जाता है, आपने माध्यिका का अध्ययन किया है और आपने बहुलक का अध्ययन किया है। तो चलिए मैं उदाहरण देने की कोशिश करता हूँ कि बहुलक का प्रयोग कब करना है, माध्यम का प्रयोग कब करना है और
2:23 माध्य का प्रयोग कब करना है और तब आप समझ जायेंगे कि यदि हम तुलना करना चाहते हैं तो क्या हम माध्य के आधार पर तुलना कर सकते हैं या हम माध्यिका के आधार पर भी तुलना कर सकते हैं। या फिर हम मूड के आधार पर भी तुलना कर सकते हैं ? यही वह बात है जिसे आपको समझने का प्रयास करना चाहिए। और एक बार जब आप यह समझ जाएंगे तो अधिकांश चीजें आपके लिए बिल्कुल स्पष्ट हो जाएंगी। अब मैं मोड ले रहा हूँ. क्या आपमें से कोई मुझे बता सकता है कि मोड क्या है?
3:32 कृपया मुझे बताएं कि मोड क्या है? अपना उत्तर चैट बॉक्स में लिखें। सच कहा आपने। बहुलक का अर्थ है कोई भी घटना जो अधिकतम बार घटित होती है। तो घटना की अधिकतम अधिकतम घटना को
4:17 बी कहा जाता है। अब आप जानते हैं कि बारिश के मौसम के दौरान आप पाएंगे कि अधिकांश विक्रेता या तो छाता बेच रहे होंगे या रेन कोट बेच रहे होंगे। तो बारिश के मौसम में यही तरीका है। अब यदि आप एक प्यादा दुकान खोलना चाहते हैं, तो आप उस गुणवत्ता वाले प्यादे को अधिक रखना चाहेंगे जिसकी
5:04 अधिकतम लोगों के बीच मांग हो। यदि अधिकतम लोग उस पैन को नहीं लेंगे तो आप भी नहीं लेंगे और उसे अपनी दुकान में नहीं रखेंगे। यदि आप एक दुकान खोलना चाहते हैं जहाँ आप दाल बेचना चाहते हैं, तो आप उस दाल को अधिक संख्या में रखेंगे जो उस विशेष क्षेत्र के लोगों द्वारा अधिकतर उपयोग की जाती है क्योंकि अधिकतम बिक्री वहीं होगी। इसलिए यदि मेरे पास
5:56 ये संख्याएं हैं। अब आप यहां देखें कि क्या इसमें कोई विशेष मोड है? क्या इसमें कोई मोड है? इसमें कोई बहुलक नहीं है क्योंकि प्रत्येक संख्या केवल एक बार ही आती है। तो चार एक प्रतीत होता है, सात एक प्रतीत होता है, एक एक प्रतीत होता है और पांच एक प्रतीत होता है। लेकिन अगर मान लीजिए कि मेरे पास
6:42 अब यदि आपके पास 4 7 1 5 1 है तो इस विशेष मामले में मोड एक के बराबर है। क्यों? क्योंकि एक दो बार प्रकट होता है। संख्या की अधिकतम घटना 1 है और वह 2 * 8 है। इसलिए जब मैंने बहुलक की गणना की तो मैंने गणना में चार 7 और पांच का उपयोग नहीं किया। इसलिए जब आप मोड की गणना करते हैं तो संपूर्ण एकत्रित डेटा का उपयोग नहीं किया जाता है।
7:29 इसलिए एकत्रित सम्पूर्ण डेटा का उपयोग कंप्यूटिंग मोड में नहीं किया जाता है। अब यह महत्वपूर्ण है लेकिन व्यापार मोड में इसका उपयोग किया जा रहा है। यदि आप एक दुकान खोलना चाहते हैं जहां आप साइकिल बेचना चाहते हैं तो आपकी दुकान में अधिक संख्या में वे साइकिलें होंगी जिनकी मांग है।
8:18 इसलिए आप यह निर्णय लेने में मोड का उपयोग कर रहे हैं कि आपको किस प्रकार की साइकिल रखनी चाहिए। यदि आप सरकारी दुकान पर हैं और आप साड़ी बेचना चाहते हैं तो आप उन साड़ियों को अधिक संख्या में रखेंगे जिनकी उस विशेष अवधि के दौरान मांग होगी। इसलिए हम मोड का उपयोग कर रहे हैं। यदि आप किसी को दोपहर या रात्रि भोजन के लिए आमंत्रित कर रहे हैं तो आप आमतौर पर वही सब्जी बनाते हैं जो अधिकतम लोगों को पसंद हो। तो अधिकांश लोग, हालांकि आप शाकाहारी हैं, इसलिए वे पनीर ही बनाएंगे।
9:18 फ़ैसला। तो यह निर्णय मूड के आधार पर लिया गया है। इसलिए हम अपने दैनिक जीवन में मोड का उपयोग कर रहे हैं। अब सर्दियों के दौरान आपको तिब्बत या पहाड़ी क्षेत्र से बहुत से लोग मिलेंगे। वे आएंगे और उनकी दुकानें होंगी और वे स्वेटर और उस किस्म की चीजें बेचेंगे और लोग जाकर खरीदेंगे। इसलिए पूरे साल वे इसे बुनते रहते हैं और इसे गर्मियों के लिए तैयार रखते हैं। तो गर्मियों में सबसे ज्यादा
10:04 बिक्री आपके स्वेटर या पुलओवर की होती है, आप जो भी कहें। तो मुझे आशा है कि आप समझ गए होंगे। इसलिए मैं पुनः कहता हूं कि हम अपने दैनिक जीवन में माध्यम का उपयोग कर रहे हैं। जब भी हम सरकार में या कहीं भी निर्णय लेते हैं तो हम हमेशा यह जानने की कोशिश करते हैं कि अधिकतम संख्या में लोग उससे सहमत हैं या अधिकतम संख्या में लोग उससे असहमत हैं। यदि वे असहमत होंगे तो वह निर्णय नहीं लिया जाएगा। लेकिन यदि वे सहमत हो जाएं तो अधिकतम संख्या ही निर्णय तय करती है कि यह सकारात्मक है या
10:50 नकारात्मक। इसका उत्तर हां है या फिर ना। इसलिए हम अपने जीवन में माध्यिका का उपयोग कर रहे हैं और अधिकांश लोग बहुलक से डरते हैं। तो हम जिस बहुलक का उपयोग कर रहे हैं उसे माध्यिका कहते हैं। अब यदि आप मेरी नाक देखें तो यह मीडियन्स मीडियन है।
11:37 मेड महिलाएँ. इसलिए लोग अपने दैनिक जीवन में माध्यिका का उपयोग कर रहे हैं। अब अगर मैं इस विशेष चीज़ से माध्यिका ज्ञात करना चाहता हूँ। इसलिए यदि मैं माध्यिका ज्ञात करना चाहता हूँ तो इसके लिए मुझे डेटा को
12:23 या तो आरोही क्रम में या अवरोही क्रम में व्यवस्थित करना होगा। डेटा को आरोही क्रम या अवरोही क्रम में व्यवस्थित करें। तो मान लीजिए मैं आरोही क्रम में व्यवस्थित कर रहा हूँ। तो 1 1 4 5 7. अब मैं बीच वाला पता लगाना चाहता हूँ। चौथा मध्य वाला है।
13:09 तो यहाँ माध्यिका चार के बराबर है। अब जब मैंने यहां चार का माध्यिका निकाला तो मैंने एक का उपयोग नहीं किया, मैंने पांच का उपयोग नहीं किया, मैंने सात का उपयोग नहीं किया। इसका मतलब यह है कि माध्यिका और बहुलक की गणना में संपूर्ण एकत्रित डेटा का कभी उपयोग नहीं किया जाता है। इसलिए यदि आपको माध्य की गणना करनी है तो हम हमेशा यही कहेंगे कि
13:57 यह आपका डेटा है। तो आपके पास डेटा है और आप इसे प्लस प्लस प्लस जोड़ेंगे और फिर आप इसे कुल संख्या से विभाजित करेंगे जो पांच है। अब माध्य की गणना में सम्पूर्ण एकत्रित आंकड़ों का उपयोग किया जाता है। इसलिए यह महत्वपूर्ण है.
14:42 ऐसा इसलिए क्योंकि आप संपूर्ण एकत्रित डेटा का उपयोग कर रहे हैं। इसीलिए चर के माध्य के आधार पर दो समूहों को प्रदर्शित करने के लिए सभी सांख्यिकीय तकनीकों का विकास किया गया है। इसलिए यहां बड़ी संख्या में सांख्यिकीय तकनीकें हैं जो आपके पास होंगी और वे तुलना के प्रयोजनों के लिए माध्य का उपयोग करती हैं। अब एक और बात मैं आपको बताना चाहता हूं कि आप जानते हैं कि हमारा शरीर
15:32 माध्यम से बना है। और अगर हम कहें कि शरीर को ईश्वर ने डिज़ाइन किया है, तो इसका मतलब है कि ईश्वर आंकड़े जानता है। और यदि ईश्वर आंकड़े जानता है, तो ईश्वर शिक्षित है। तो आप यह सिद्ध कर सकते हैं कि ईश्वर शिक्षित है। तो अगर आपको पसंद नहीं है तो ठीक है, अगर आपको पसंद है तो ठीक है। अब तुलना के उद्देश्य के लिए विभिन्न सांख्यिकीय तकनीक उपलब्ध हैं, उनमें से एक को टी परीक्षण के रूप में जाना जाता है या आप इसे
16:18 स्वतंत्र नमूना टी परीक्षण, फिर सहसंबद्ध टी परीक्षण या युग्मित नमूना स्थिति परीक्षण कह सकते हैं। फिर आपके पास एकतरफा एनोवा है। एनोवा का अर्थ है विचरण का विश्लेषण। और फिर आपके पास दो-तरफ़ा ANOVA है।
17:07 फिर आपके पास तीन-तरफ़ा ANOVA है। तो फिर आपके पास एक तरफ़ा एनको है। और फिर आपके पास दो-तरफ़ा एनको है। तो ये कुछ सांख्यिकीय तकनीकें हैं
17:54 जिनका उपयोग तुलना के उद्देश्य से किया जाएगा। क्या कोई प्रतिभागी यहां कोई प्रश्न पूछना चाहता है? [संगीत] उन्हें इसे लिखना चाहिए. अगर वे समझ गए हैं तो उन्हें कहना चाहिए कि हम समझ गए हैं। यदि वे कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं तो वे प्रश्न लिखेंगे। मैं उत्तर देने का प्रयास करूंगा।
18:53 [संगीत] तुलना से संबंधित कोई भी प्रश्न आप पूछना चाहते हैं, तो कृपया अपना उत्तर चैट बॉक्स में लिखें। मैं उत्तर देने का प्रयास करूंगा। हुह? आपको समझाया जाएगा। आइए देखें कि मैं कितने परीक्षण समझा सकता हूं। मैं सब कुछ नहीं समझा सकता क्योंकि उसके लिए आपको कम से कम 15 दिन की कार्यशाला में प्रतिदिन 6 घंटे बिताने होंगे, तब मैं आपको संपूर्ण शोध पद्धति सिखाऊंगा, अन्यथा नहीं, मैं ऐसा नहीं कर सकता
19:44 और ये सभी पैरामीट्रिक आंकड़े हैं, आप सही कह रहे हैं, अब रिश्ते में, रिश्ता एक सामान्य शब्द है। क्या आप मुझे रिश्ते के लिए तकनीकी शब्द बता सकते हैं ? ठीक है। ठीक है। अब, रिश्ता एक सामान्य शब्द है। तकनीकी शब्द हैं सहसंबंध (संबंध) और एसोसिएशन (संबंध)
20:30 ये दो तकनीकी शब्द हैं जिन्हें मैं आपको पहले ही समझा चुका हूँ। इसलिए यदि आप संबंध का अध्ययन करना चाहते हैं तो उपलब्ध विभिन्न सांख्यिकीय तकनीक है उत्पाद क्षण सहसंबंध द्वारा धारावाहिक सहसंबंध बिंदु द्वारा धारावाहिक सहसंबंध।
21:19 फिर आंशिक सहसंबंध, बहु सहसंबंध। फिर प्रतिगमन विश्लेषण, फिर कारक विश्लेषण, विहित सहसंबंध। फिर आपके पास
22:08 k वर्ग परीक्षण है, आपके पास माध्यिका परीक्षण है। आपके पास आकस्मिकता गुणांक है। आपके पास पाँच गुणांक हैं। आपके पास इस तरह का साइन टेस्ट है।
22:59 यदि आप सहसंबंध या संबंध का अध्ययन करना चाहते हैं तो कई सांख्यिकीय तकनीकें हैं जिनका आप उपयोग करेंगे। यदि आप सहसंबंध या साहचर्य का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण करते हैं तो ये दोनों आपको संबंध बताएंगे। अतः सहसंबंध और संबंध तकनीकी शब्द हैं और संबंध एक सामान्य शब्द है। इसलिए यदि आप अपने मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं तो आपको इन बातों को समझना होगा। और यदि आप नहीं समझे तो मेरे प्यारे मित्र,
23:47 आपके लिए अपना उद्देश्य ठीक से लिखना बहुत बहुत बहुत कठिन हो जाएगा। तब आपका उद्देश्यपूर्ण शब्दांकन तकनीकी रूप से गलत होगा। मैं आपको बहुत कुछ दिखा सकता हूं। अब मैं आगे बढता हूं। अब मैं एक शीर्षक ले रहा हूँ और मैं उद्देश्य लिखने का प्रयास कर रहा हूँ ताकि आप साधनों की तुलना करके उसका विश्लेषण कर सकें। तो चलिए मैं शीर्षक लिख देता हूं और उद्देश्य भी लिख देता हूं। जम्मू के निजी कॉलेजों के शिक्षकों के आत्मविश्वास पर हमारा अध्ययन।
25:15 यह मेरा आत्मविश्वास है और मेरे पास एक पैमाना होगा और यह मुझे मात्रात्मक डेटा देगा। अब मैं उद्देश्य लिखता हूं। अब मैं तुलना करने के लिए उद्देश्य को इस तरह लिखता हूँ। मैं लिख रहा हूँ और फिर आप मुझे बताइये कि शहरी और ग्रामीण शिक्षकों के आत्मविश्वास की तुलना करने के लिए कौन सा वस्तुनिष्ठ शब्द तकनीकी रूप से सही है।
26:11 एक और मैं शहरी और ग्रामीण शिक्षकों के आत्मविश्वास के अंकों की तुलना करने के लिए लिख रहा हूँ फिर मैं आत्मविश्वास के औसत की तुलना करने के लिए कह रहा हूँ फिर मैं
27:04 आत्मविश्वास के औसत अंकों की तुलना करने के लिए कह रहा हूँ। तो अब आप मुझे बता सकते हैं कि कौन सा वस्तुनिष्ठ शब्द तकनीकी रूप से सही है। हुह? नमता मैं आपको बताऊंगी और आपको अब सुनना चाहिए मैं कह रही हूं कि अब इसके बारे में चिंता करने की कोई बात नहीं है इसलिए पहले उद्देश्य का शब्दांकन सही नहीं है
27:52 क्योंकि उन्होंने शहरी और ग्रामीण शिक्षकों के आत्मविश्वास की तुलना करने के लिए कहा है क्या इसका मतलब है कि मैं एक शहरी शिक्षक का आत्मविश्वास लूंगा और सभी ग्रामीण शिक्षकों के साथ इसकी तुलना करूंगा फिर मैं एक अन्य शहरी शिक्षक का आत्मविश्वास लूंगा और सभी शिक्षकों की तुलना करूंगा नहीं ऐसा नहीं हो सकता है इसलिए यह सही नहीं है और अब कोई सांख्यिकीय तकनीक उपलब्ध नहीं है नहीं हम नंबर एक और नंबर दो के स्कोर की तुलना कर रहे हैं आप केवल स्कोर की तुलना कर रहे हैं यह गलत है आप आत्मविश्वास के माध्य की तुलना नहीं करते हैं। नहीं, यह आत्म-विश्वास का औसत स्कोर है
28:39 क्योंकि स्कोर आत्मविश्वास का होना चाहिए और औसत भी आत्मविश्वास का ही होना चाहिए। इसलिए संख्या चार होगी, इसलिए यह उपयुक्त है। और यदि यह आपके उद्देश्य का शब्दांकन है तो मेरे प्रिय मित्र, उपलब्ध सांख्यिकीय तकनीक केवल टी परीक्षण है या आप कह सकते हैं कि स्वतंत्र है।
29:27 नमूना टी परीक्षण क्योंकि यहां आपके पास दो स्वतंत्र समूह हैं। तो आप एक तरफा एनोवा का उपयोग करके भी डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। तो आप टी परीक्षण या स्वतंत्र नमूना टी परीक्षण का उपयोग कर सकते हैं या यहां तक कि आप वनवे एनोवा का उपयोग कर सकते हैं और एफ और टी के बीच एक संबंध है, मैं आपको दिखाऊंगा कि इसके बारे में चिंता करने की कोई बात नहीं है। इसलिए
30:12 यदि आपके उद्देश्य की शब्दावली यही है तो डेटा का विश्लेषण करने के लिए किसी अन्य सांख्यिकीय तकनीक का उपयोग नहीं किया जा सकता है। क्या आप यहां कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? क्या आप यहां कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? हुह? मैं आपको बस इतना बताऊंगा कि आप समझने की कोशिश करें कि मैं अभी क्या कह रहा हूं।
31:00 अब मैं दूसरा उद्देश्य लिख सकता हूं। मैं कला के आत्मविश्वास के औसत अंकों की तुलना करने के लिए उद्देश्य लिख सकता हूं। विज्ञान और वाणिज्य शिक्षक.
31:49 अब यहां मेरे पास तीन समूह हैं। इसलिए मैं टी परीक्षण की मदद से डेटा का विश्लेषण नहीं कर सकता। तो यहां मुझे एक तरफा एनोवा का उपयोग करना होगा। इसलिए जब भी आपके पास दो स्वतंत्र समूह हों तो आप टी परीक्षण या वनवे एनोवा का उपयोग कर सकते हैं लेकिन यदि आपके पास तीन स्वतंत्र समूह या चार स्वतंत्र समूह हैं तो आप टी परीक्षण का उपयोग नहीं कर सकते हैं, आपको वनवे एनोवा और वनवे एनोवा के
32:36 बाद पोस्ट हॉक परीक्षण या टी परीक्षण का उपयोग करना होगा। इसलिए यदि आप उद्देश्य को सटीक रूप से लिख रहे हैं तो नमूनाकरण तकनीक का निर्णय करना और उपयोग किए जाने वाले सांख्यिकीय विश्लेषण का निर्णय लेना बहुत कठिन नहीं है। अब अगर मैं इस तरह से उद्देश्यपूर्ण लिखूं तो
33:55 शिक्षकों के आत्मविश्वास पर लिंग आधारित शिक्षण अनुभव और उनकी अंतःक्रिया के प्रभाव का अध्ययन करना होगा। प्रिय मित्रों, मैंने यहां बातचीत के बारे में लिखा है और बातचीत हमेशा दो लोगों के बीच ही होगी।
34:42 दही दूध और दही के बीच परस्पर क्रिया का परिणाम है। बातचीत नहीं हुई है. आपने कई बार देखा होगा. अतः यह अंतःक्रिया को समझाने के लिए सबसे अच्छा उदाहरण है। अब क्या करना है.
35:28 बेंच पुरुष है या महिला, आइए देखें। बुद्धिमान पत्नी.
36:21 पापा, मम्मी. के लिए। तो यही है बातचीत का अर्थ। इंटरेक्शन यह हर कोई जानता है. विशेष बेंच.
37:25 इसलिए यदि आप बातचीत करना चाहते हैं तो दो असंतत चर होने चाहिए या आप अपने डेटा का विश्लेषण एक उत्तर के लिए करना चाहते हैं तो आपके पास आत्मविश्वास पर लिंग का प्रभाव होगा। मुख्य प्रभाव में.
38:15 तो दो मुख्य प्रभाव या निष्क्रियता होगी ए अंतःक्रिया बी प्रथम क्रम अंतःक्रिया है। तो अगर आप तीसरे नंबर पर इस तरह उद्देश्य लिखेंगे तो आपको तीनों प्रश्नों का उत्तर मिल जाएगा या आपको अपने तीनों उद्देश्यों का उत्तर मिल जाएगा। तो आप एक उद्देश्य इस तरह लिख सकते हैं
39:00 जैसे मैंने नंबर तीन लिखा है या आप चाहें तो इस तरह भी लिख सकते हैं। यह 3 होगा। A होगा यदि मैं प्रभाव शब्द का उपयोग करना चाहूँ तो मैं कह सकता हूँ कि शिक्षकों के आत्मविश्वास पर लिंग के प्रभाव का अध्ययन करना। एक और मैं लिखूंगा
39:46 3बी शिक्षकों के आत्मविश्वास पर शिक्षण अनुभव के अनुमान का अध्ययन करना होगा या तीन सी
40:31 शिक्षकों के आत्मविश्वास पर लिंग और शिक्षण अनुभव के बीच बातचीत के प्रभाव का अध्ययन करना होगा। यदि आप एक उद्देश्य लिखना चाहते हैं तो आप संख्या तीन जैसी संख्या लिख सकते हैं। लेकिन यदि आप अनुमान शब्द का प्रयोग करके तीन अलग-अलग लिखना चाहते हैं तो आप 3 ए, 3 बी और 3 सी लिख सकते हैं। और सांख्यिकीय तकनीक वही रहेगी और सांख्यिकीय तकनीक एक तरफा एनोवा होगी। यदि आप औसत शब्द का उपयोग करना चाहते हैं तो आप पुरुष और महिला शिक्षकों के आत्मविश्वास के औसत अंकों की तुलना करने के लिए इस तरह तीन उद्देश्य लिख सकते हैं।
41:41 फिर तीन बी पांच साल के अनुभव वाले शिक्षकों के आत्मविश्वास के औसत स्कोर की तुलना करना होगा। पांच वर्ष का शिक्षण अनुभव या आप कह सकते हैं कि पांच वर्ष और पांच वर्ष से अधिक का शिक्षण अनुभव।
42:34 और फिर 3सी में पुरुष और महिला शिक्षकों के आत्मविश्वास के औसत अंकों की तुलना की जाएगी। पांच वर्ष और पांच वर्ष से अधिक शिक्षण अनुभव के साथ। तो यह आपकी पसंद है कि आप उद्देश्य को माध्य शब्द का उपयोग करके लिखना चाहते हैं
43:20 या आप उद्देश्य को अनुमान शब्द का उपयोग करके लिखना चाहते हैं। और आप तीन लिखना चाहते हैं या यदि आप प्रभाव शब्द का उपयोग करना चाहते हैं और केवल एक लिखना चाहते हैं, लेकिन सांख्यिकीय तकनीक वही रहेगी, यह बदलती नहीं है क्योंकि यहां दूसरे में केवल एक असंतत चर है, इसलिए यह एकतरफा एनोवा है, यहां मेरे पास दो असंतत चर हैं, एक लिंग है, दूसरा शिक्षण अनुभव है और इसलिए यहां मैं दो तरफा एनोवा का उपयोग करूंगा, इसलिए यहां मैं दो
44:12 दो-तरफा एनोवा का उपयोग करूंगा, कोई भी प्रश्न जो कोई भी प्रतिभागी आपसे पूछना चाहता है और इसे चैट बॉक्स में लिखें। मैं देखूंगा और जवाब देने की कोशिश करूंगा क्योंकि अधिकतर शोध उद्देश्यों की शब्दावली से कमजोर हैं। चूंकि उद्देश्यों को सही ढंग से शब्दबद्ध नहीं किया गया है, इसलिए सब कुछ सही
44:59 रास्ते से भटक जाता है। इसलिए आपको उद्देश्यों को सही ढंग से लिखना होगा। मुझे नहीं पता कि आपके शिक्षकों ने आपको ये बातें सिखाई हैं या नहीं। मैं इसके बारे में निश्चित नहीं हूं। सामान्यतः माँ चिंता मत करो। मैं तुम्हें सब कुछ बताऊंगा. सामान्यता की जांच कैसे करें? मैं आपको बताऊँगा। इसकी चिंता मत करो. कल मेरा एक सत्र होगा जिसमें आप मुझसे प्रश्न पूछेंगे और मैं उसका उत्तर दूंगा।
45:49 यही मैं तुम्हें सिखा रहा हूं। सांख्यिकीय तकनीक में वस्तुनिष्ठ शब्दों का प्रयोग शहरी द्विदिशीय एनोवा परीक्षण के आत्मविश्वास के पाठ्यक्रम की तुलना करने के लिए किया जाता है।
46:49 मेरे प्रिय मित्र, मैं अभी भी इस विशेष शीर्षक के लिए जितने चाहें उतने उद्देश्य लिख सकता हूँ।
47:42 ठीक है। अब क्या मैं एक और उदाहरण लूँ या यह स्पष्ट तुलना है ? हाँ।
48:31 लेकिन वह ठीक रहा। शीर्षक।
49:29 सरकारी वरिष्ठ माध्यमिक विद्यालयों के पुरुष और महिला अध्यापकों के आत्मविश्वास का तुलनात्मक अध्ययन। अब कृपया समझें कि यदि मैं तुलना शब्द का उपयोग करना चाहता हूं तो मेरे प्रिय मित्र, मुझे दो शब्द, एक चर, कम से कम दो स्तर चाहिए होंगे जैसे यहां पुरुष और महिला।
50:46 पुरुष या महिला के आत्मविश्वास के औसत स्कोर की तुलना करना उद्देश्य सरल है। नर और मादा. लिंग के प्रभाव का अध्ययन करना एक अन्य उद्देश्य है। पृष्ठभूमि और शिक्षकों के आत्मविश्वास पर उनका अतिक्रमण।
51:48 मैं लिंग आधारित शिक्षण अनुभव के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक और पुस्तक लिख सकता हूँ। और शिक्षकों के आत्मविश्वास पर उनका उल्लंघन।
53:01 लिंग शिक्षण अनुभव, आवासीय पृष्ठभूमि और उनकी विभिन्न अंतःक्रियाओं के प्रभाव का अध्ययन करें। क्या आप में से कोई मुझे बता सकता है कि उद्देश्य संख्या चार में कितनी बातचीत होगी ? मुझे बताइये कि चौथे नंबर पर
53:47 आपके कुल कितने संवाद होंगे। मुझे देखने दो कि तुम मुझे बता सकते हो या नहीं। हाँ, रॉय. यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि आप स्किप टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं, आप अन्य टेस्ट का भी उपयोग कर सकते हैं। ऐसे कई परीक्षण हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं। परीक्षण छोड़ें आप कोई समस्या नहीं का उपयोग कर सकते हैं।
54:42 अब आप अपना उत्तर दे रहे हैं और आपके उत्तर सही नहीं हैं। मैं तुम्हें यह बात बता दूं. यदि आपका उद्देश्य क्रमांक चार है तो आप जानेंगे कि उनमें से एक लिंग का प्रभाव होगा। इसके बाद शिक्षण अनुभव का प्रभाव होगा और फिर आवासीय पृष्ठभूमि का प्रभाव होगा।
55:35 इसलिए यहां यह मुख्य प्रभाव होगा। अतः तीन असंतत चर हैं। तो तीन मुख्य प्रभाव होंगे और एक होगा अंतःक्रिया ए, अंतःक्रिया बी, अंतःक्रिया ए और अंतःक्रिया सी तथा अंतःक्रिया बी
56:21 और अंतःक्रिया सी। ये तीनों प्रथम क्रम अंतःक्रिया होंगे। तो आपके पास तीन प्रथम क्रम की बातचीत होगी। और फिर A, B और C के बीच अंतःक्रिया होगी। इसे द्वितीय क्रम अंतःक्रिया कहा जाता है।
57:07 इसलिए यदि आपका उद्देश्य संख्या चार है , तो आपको पांच प्रश्नों के उत्तर मिल जाएंगे। या फिर वहाँ पाँच निष्कर्ष होंगे। लेकिन यदि आपका उद्देश्य क्रमांक तीन है तो यहां पहला लिंग होगा, अगला शिक्षण अनुभव होगा और ये आपकी पहली क्रम बातचीत होगी।
57:52 मुख्य प्रभाव होगा और फिर A और B के बीच अंतःक्रिया होगी। यह प्रथम क्रम अंतःक्रिया है। तो देखिए यदि तीन आपका उद्देश्य है तो आपके पास केवल तीन निष्कर्ष होंगे लेकिन यदि चौथा आपका उद्देश्य है तो आपके पास सात निष्कर्ष होंगे। तो यह
58:39 आप पर निर्भर करता है कि आप किस प्रकार का उद्देश्य लिखना चाहते हैं। मुझे नहीं मालूम कि आपके शिक्षकों ने आपको ये सब बातें सिखाईं या नहीं। मैं बहुत निश्चित नहीं हूं. तो यह तीन-तरफ़ा ANOVA है। मैंने पहले ही बता दिया है रॉय, मुझे नहीं पता कि आप क्या लिख रहे हैं। आप तीन-तरफ़ा एनोवा कह रहे हैं। मैं नहीं जानता कि तुम क्या हो. इसका मतलब क्या है? क्या आप कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? ठीक है। तो अब मैंने आपको सर्वेक्षण अनुसंधान दिया है जहां आपके पास मात्रात्मक डेटा है
59:25 और आप तुलना करना चाहते हैं। तो फिर उद्देश्य का शब्दांकन ठीक यही है। अब यदि आप चाहें तो मैं एक शीर्षक ले सकता हूं और फिर उद्देश्य लिख सकता हूं ताकि आप जान सकें कि उत्पाद क्षण सहसंबंध, बहु सहसंबंध, धारावाहिक सहसंबंध आदि की मदद से डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाए, आंशिक सहसंबंध धारावाहिक द्वारा नहीं बल्कि आंशिक सहसंबंध आदि। तो क्या आप चाहते हैं तो मैं ऐसा कर सकता हूं।
1:00:10 डॉ. सोरोवकुमार, तीन-तरफ़ा एनोवा से आपका क्या तात्पर्य है? क्या आप कुछ पूछना चाहते हैं या कुछ कह रहे हैं? तो मैं अभी भी आपकी प्रतिक्रियाओं का इंतजार कर रहा हूं कि क्या आप चाहते हैं कि मैं एक शीर्षक लूं और हम आपको बताएंगे कि वस्तुनिष्ठ लेख कैसे लिखें जिसमें कुछ सहसंबंध की मदद से डेटा का विश्लेषण किया जा सके।
1:00:58 पार्टी की ओर से कोई प्रतिक्रिया नहीं आई। तो क्या आप नहीं चाहते कि ठीक है, अगर आपकी रुचि नहीं है तो मैं ऐसा न करूं? अब यदि आप चाहते हैं मेरे प्यारे दोस्त यदि आप चाहते हैं तो आपको जल्दी से जवाब देना चाहिए अन्यथा आप मेरा समय बर्बाद नहीं कर रहे हैं आप अपना समय बर्बाद कर रहे हैं। तो चलिए मैं एक शीर्षक लिखता हूं।
1:01:49 मैं दिल्ली के पब्लिक स्कूलों के कक्षा 11 के छात्रों की तर्क क्षमता और अध्ययन और अध्ययन की आदतों के संबंध में भौतिकी में उपलब्धि का लेखन या अध्ययन कर रहा हूँ।
1:02:54 मैं एक और लिख रहा हूं और फिर आपको मुझे अंतर बताना होगा। अब मैं लिख रहा हूँ कि उपलब्धि का एक अध्ययन अब मैं भौतिकी में उपलब्धि के बीच संबंधों का एक अध्ययन लिख रहा हूँ। पब्लिक स्कूलों के
1:03:43 कक्षा 11वीं के विद्यार्थियों की तर्क क्षमता और अध्ययन की आदत। अब क्या आप जानते हैं कि अगर मैं कहूं कि यह नंबर एक है और अगर मैं कहूं कि यह नंबर दो है, तो इसमें क्या अंतर है? शीर्षक के शब्दांकन को देखिए जो बहुत महत्वपूर्ण है। तो फिर शीर्षक नंबर एक और शीर्षक नंबर दो के बीच क्या अंतर है? आप चैट बॉक्स में लिख सकते हैं.
1:04:44 सिरी, लेकिन अंतर. आपको मुझे अंतर बताना होगा. और आपका उत्तर अधूरा है. इसका कोई मतलब नहीं है.
1:05:30 मीना, मैं तुलना नहीं कर रहा हूं। गलत बात है। मैंने तुलना शब्द नहीं लिखा है। यदि आप तुलना शब्द का प्रयोग करते हैं तो आप सहसंबंध का प्रयोग नहीं कर सकते। फिर आपको माध्य के आधार पर तुलना करनी होगी और यह एक और गलती है जो आप लोग करते हैं। अब यदि मेरे पास शीर्षक के रूप में पहला है तो मेरा एक उद्देश्य हो सकता है मेरा एक उद्देश्य हो सकता है
1:06:26 यदि यह मेरा शीर्षक है तो मेरा एक उद्देश्य इस तरह हो सकता है भौतिकी में उपलब्धि के बीच संबंध का अध्ययन करें। छात्रों की भौतिकी में उपलब्धि और तर्क क्षमता। फिर दूसरा,
1:07:20 भौतिकी में उपलब्धि और छात्रों की अध्ययन आदतों के बीच सहसंबंध का अध्ययन करना होगा। अब मैं तर्क क्षमता और स्थिर आदत के बीच संबंध का अध्ययन करने के लिए नहीं लिख सकता, यह गलत होगा। ठीक है। तो मेरे प्यारे दोस्त, तुम्हें यह बात समझनी चाहिए। मैं
1:08:09 भौतिकी में उपलब्धि और तर्क के बीच संबंध का अध्ययन करने के लिए इस तरह लिख सकता हूं। छात्रों की क्षमता को उनकी स्थिर आदतों के प्रभाव से विभाजित करके। मैं
1:09:05 भौतिकी में उपलब्धि और अध्ययन की आदतों के बीच संबंध का अध्ययन करने के लिए इस तरह लिख सकता हूं। छात्रों की सुनने की क्षमता पर पड़ने वाले प्रभाव को अलग-अलग करके देखा जा सकता है। कृपया, आपको उद्देश्य के शब्दों को ध्यानपूर्वक पढ़ना होगा और यही एकमात्र महत्वपूर्ण बिंदु है जिसे आपको समझना चाहिए। जब आपके पास उद्देश्य संख्या एक होगा, तो
1:09:53 मैं उत्पाद क्षण सहसंबंध की सहायता से डेटा का विश्लेषण करूंगा क्योंकि दो निरंतर चर हैं। अब यहाँ भी यही बात है क्योंकि यहाँ दो सतत चर हैं। नंबर तीन में मैं आंशिक सहसंबंध का उपयोग करूंगा
1:10:39 और नंबर चार में भी मैं आंशिक सहसंबंध का उपयोग करूंगा। अतः आपके उद्देश्य की शब्दावली आपकी सांख्यिकीय तकनीक का निर्धारण करेगी। यदि मैं तर्क क्षमता
1:11:25 और अध्ययन आदतों के संयुक्त योगदान का अध्ययन करने के लिए इस तरह का उद्देश्य लिखता हूं। छात्रों की भौतिकी में उपलब्धि की भविष्यवाणी करने में। अब यहां मैं बहु सहसंबंध का प्रयोग करूंगा।
1:12:11 इसलिए यदि आप शब्दों में परिवर्तन करते हैं तो आपको यह समझना होगा कि उद्देश्य को सटीक रूप से कैसे व्यक्त किया जाए। इसलिए आपके उद्देश्य जितने अधिक स्पष्ट होंगे उतना ही बेहतर होगा। और यदि ये आपके उद्देश्य हैं तो आप चयन के लिए यादृच्छिक नमूनाकरण तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन अगर मैं उद्देश्य बदल दूं तो मेरे प्यारे दोस्त, नमूना लेने की तकनीक भी बदल जाएगी। अगर मैं ऐसा कुछ लिखता हूं, तो मैं
1:12:56 बदल रहा हूं। और अब आप इसे देख सकते हैं। अगर मैं इस तरह लिखूं. तो यह छठा है। यदि मैं भौतिकी में उपलब्धि और पुरुष तथा महिला छात्रों के तर्क के बीच सहसंबंध का अध्ययन करने के लिए कहूं तो सांख्यिकीय तकनीक वही रहेगी क्योंकि आप पुरुष का डेटा लेंगे
1:13:43 और उसका विश्लेषण करेंगे और फिर आप महिला का डेटा लेंगे और फिर उत्पाद आंदोलन सहसंबंध का उपयोग करके विश्लेषण करेंगे। यहां आपकी नमूनाकरण तकनीक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण तकनीक होगी और शीर्षक के अनुसार आप संभाव्यता नमूनाकरण तकनीक का उपयोग करेंगे, आप यहां गैर-संभाव्यता का उपयोग नहीं कर सकते क्योंकि मैं जनसंख्या के सदस्य को सूचीबद्ध कर सकता हूं। तो अगर आप चाहें तो इस तरह लिख सकते हैं। और दूसरा मैं यह लिख सकता हूँ कि
1:14:31 यहाँ भी मैं पुरुष और महिला छात्रों को अलग-अलग लिख सकता हूँ। यहां मैं पुरुष और महिला छात्रों की अध्ययन आदतों को अलग-अलग लिख सकता हूं। नमूनाकरण तकनीक वही रहेगी।
1:15:19 तो यह आपका आठवां था और यह आपका नौवां है। और यहां आपको लिखना होगा कि पुरुष और महिला नमूनाकरण तकनीक एक ही रहेगी। और यहां भी आप पाएंगे कि पुरुष और महिला छात्रों की तर्क क्षमता अलग-अलग उपलब्धि है। अतः
1:16:05 पुरुष और महिला की तर्क क्षमता के प्रभाव को अलग-अलग करके इसके और इसके बीच सहसंबंध का अध्ययन करना। और यहां भी पुरुष और महिला छात्रों के संयुक्त योगदान का अलग-अलग अध्ययन करना है। अब यदि आप एक और चर असंतत रखना चाहते हैं और आप शहरी और ग्रामीण कहना चाहते हैं तो आप संयुक्त परिवार, एकल परिवार, छोटा परिवार, बड़ा परिवार कर सकते हैं। अतः आप जितने चाहें उतने उद्देश्य लिख सकते हैं।
1:16:50 क्या यह स्पष्ट है? क्या यह स्पष्ट है या नहीं? अंतर संबंध. इंट्रा मैं आपको बताऊंगा कि यह क्या है। यह अंतरा नहीं है। अब देखिए कि क्या आप इसे शीर्षक के रूप में लेते हैं
1:17:37 और अब रॉय आप देखिए कि मैं यहां क्या लिखूंगा। अब यहां शीर्षक है भौतिकी में उपलब्धि, तर्क क्षमता और अध्ययन आदतों के बीच संबंधों का अध्ययन। तो यहां मैं इस तरह लिख सकता हूं कि हेलो और
1:18:25 मैं वेबिनार में हूं और मेरे पास रात में 9:00 बजे तक वेबिनार है, इसलिए मैं आपकी कॉल नहीं ले सकता हूं। धन्यवाद। इसलिए भौतिकी में उपलब्धि और छात्रों की तर्क क्षमता के बीच संबंध का अध्ययन करना चाहिए। दूसरा लेख मैं
1:19:13 भौतिकी में उपलब्धि और छात्रों की अध्ययन आदतों के बीच संबंध का अध्ययन करने के लिए लिख सकता हूं। फिर मैं एक और लेख लिख सकता हूं जिसमें अध्ययन की आदत और छात्रों की तर्क क्षमता के बीच संबंध का अध्ययन किया जाएगा। अब यह इंट्रा है। अब इन तीनों के बारे में मैं यहां नहीं लिख सकता क्योंकि यहां इसका संबंध इस प्रकार है। इसलिए कृपया हमेशा अपने शब्दों का ध्यान रखें।
1:20:05 तो मैं इस तरह लिख सकता हूं. यदि यह मेरा उद्देश्य है और हर जगह मैं उत्पाद क्षण सहसंबंध का उपयोग करूंगा। और यहां भी मैं उत्पाद क्षण सहसंबंध का उपयोग करूंगा। और यहां भी मैं उत्पाद क्षण सहसंबंध का उपयोग करूंगा। अब मैं भौतिकी में उपलब्धि के बीच सहसंबंध का अध्ययन करने के लिए इस तरह का उद्देश्य लिख सकता हूं।
1:21:06 भौतिकी में उपलब्धि और छात्रों की तर्क क्षमता के बीच सहसंबंध उनकी स्थिर आदत के प्रभाव को दर्शाता है। फिर मैं दूसरा लेख लिख सकता हूं कि भौतिकी में उपलब्धि और
1:21:52 छात्रों की अध्ययन आदतों के बीच संबंध का अध्ययन करना है। उनकी तर्क क्षमता के प्रभाव को खत्म करके। मैं एक और लिख सकता हूं। मैं यह लिख सकता हूं कि
1:22:46 छात्रों की तर्क क्षमता और अध्ययन आदत के बीच संबंध का अध्ययन करना चाहिए। भौतिकी में अपनी उपलब्धि का प्रभाव बांट रहे हैं। अब पहले तो मैं इस तरह नहीं लिख पाता था। इसलिए मैं जितना चाहूं उतना उद्देश्यपूर्ण लेखन कर सकता हूं। चौथे नंबर पर आप आंशिक सहसंबंध का उपयोग करेंगे। इस altru में आप आंशिक सहसंबंध का उपयोग करेंगे
1:23:36 और यहां भी आप आंशिक सहसंबंध का उपयोग करेंगे। क्या यह कुछ हद तक स्पष्ट है या बहुत स्पष्ट नहीं है? क्या यह कुछ हद तक स्पष्ट है या नहीं? ठीक है। तो, अभी 4:00 बजे हैं। आप आराम कर सकते हो। आप थक गए होंगे क्योंकि आप सुबह से काम कर रहे हैं।
1:24:24 और युवा लोग भी. मैं एक बूढ़ा आदमी हूं. बूढ़े आदमी कभी थकते नहीं. लेकिन युवा लोग थक जाते हैं। तो, आराम करो, आनंद लो, और मैं तुमसे 4:15 पर मिलूंगा। जी श्रीमान। जे सर [संगीत]
