간략한 요약
이 비디오에서는 AI 개발 패러다임이 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링을 거쳐 하니스 엔지니어링으로 전환되고 있음을 설명합니다. 하니스 엔지니어링은 AI 에이전트가 효과적으로 작동할 수 있도록 전체 환경을 설계하는 것을 의미하며, 컨텍스트 파일, MCP 서버 설정, 스킬 파일 등을 포함합니다. 핵심은 AI 모델 자체의 성능보다 이러한 환경 설정이 결과에 더 큰 영향을 미친다는 것입니다.
- AI 개발의 중심이 프롬프트에서 환경 설정으로 이동
- 하니스 엔지니어링은 AI 에이전트의 전체 환경을 설계하는 것
- 동일한 AI 모델이라도 하니스에 따라 결과가 크게 달라질 수 있음
인트로 - 메타가 또 바뀐다
최근 AI 개발 트렌드가 컨텍스트 엔지니어링에서 하니스 엔지니어링으로 빠르게 변화하고 있음을 소개합니다. 시청자들에게 영상에 집중하고 구독자 이벤트를 확인하도록 안내합니다.
프롬프트 엔지니어링 시대 (ChatGPT 시절)
ChatGPT가 처음 등장했을 때 질문을 잘하고 역할 부여, 단계별 지시, 예시 제공 등이 중요했던 프롬프트 엔지니어링 시대를 회상합니다.
AI 에이전트 시대 (OpenAI Codex, Manus 50번 자율 실행)
OpenAI의 Codex와 Manus와 같은 AI 에이전트가 스스로 작업을 수행하고 도구를 사용하는 시대가 왔음을 설명합니다. Manus는 평균 50번이나 도구를 스스로 사용하며, AI가 질문-답변 수준을 넘어 수십, 수백 단계를 자율적으로 실행하는 시대가 되었음을 강조합니다.
컨텍스트 엔지니어링의 등장 (Karpathy, Gartner 선언)
2025년에 컨텍스트 엔지니어링이 등장했으며, 테슬라 AI를 이끌던 카파시와 가트너가 프롬프트 엔지니어링 시대가 끝나고 AI에게 무엇을 보여줄지 설계하는 것이 중요하다고 선언했음을 설명합니다.
하니스 엔지니어링이란?
하니스 엔지니어링은 컨텍스트 엔지니어링을 포함하여 AI 에이전트를 감싸는 모든 설정 파일, 즉 프로젝트 자체를 의미합니다. 여기에는 클로드.md와 같은 프로젝트 지침, MCP 서버 설정(외부 도구 연결), 스킬 파일(전문 기술 설정), 에이전트 설정 등이 포함됩니다.
주방으로 이해하는 하니스 (직관적 비유)
컨텍스트 엔지니어링을 좋은 재료를 고르는 요리사에 비유하고, MCP 설정을 외부 업체와 연결하는 어댑터, 스킬 파일을 레시피, 에이전트를 셰프에 비유하여 하니스 엔지니어링은 주방 전체를 설계하는 것으로 설명합니다. 좋은 재료도 중요하지만 주방 환경이 엉망이면 좋은 요리가 나올 수 없음을 강조합니다.
AI 개발의 진짜 병목 지점
모델 성능 비교보다 하니스 설정이 더 중요하며, 동일한 모델이라도 환경 설정에 따라 결과가 10배까지 차이 날 수 있음을 강조합니다. 이는 축구 선수가 좋은 감독 밑에서 뛰어난 활약을 보이는 것과 같은 이치입니다.
좋은 AI도 실패하는 이유
AI 모델 자체의 능력 부족이 아니라 하니스 설정이 제대로 되지 않았기 때문에 좋은 AI도 실패할 수 있음을 설명합니다.
OpenAI Codex 실험에서 배운 것
OpenAI가 Codex라는 AI 에이전트만으로 내부 제품을 만드는 실험을 진행한 결과, 처음에는 하니스 설정 부족으로 느렸지만, 환경 설정, 도구 연결, 에러 복구 로직 등을 개선하면서 폭발적인 성과를 냈음을 소개합니다.
하니스가 만드는 결과 차이
OpenAI 내부에서 엔지니어링 팀의 주요 역할이 에이전트가 유용한 일을 할 수 있도록 환경을 만드는 것으로 바뀌었다는 점을 강조합니다. 코드를 짜는 것이 아니라 에이전트가 코드를 잘 짤 수 있는 환경을 만드는 것이 중요해졌습니다.
개발자의 역할이 근본적으로 바뀐다
개발자의 역할이 코드를 직접 작성하는 것에서 AI 에이전트가 코드를 잘 작성할 수 있는 환경을 조성하는 것으로 변화하고 있음을 설명합니다.
핵심 정리
프롬프트 엔지니어링은 "무엇을 물어볼까"의 기술, 컨텍스트 엔지니어링은 "무엇을 보여줄까"의 기술, 하니스 엔지니어링은 AI를 감싸는 전체 환경을 어떻게 설계할까의 기술임을 요약합니다.
어떤 하니스 설정이 필요한가
하니스 설정을 위해 필요한 세 가지 핵심 요소: 클로드.md와 같은 컨텍스트 파일, MCP 서버 설정, 스킬 파일 제작을 설명합니다.
CLAUDE.md 작성법
클로드.md와 같은 컨텍스트 파일을 제대로 작성하여 프로젝트 구조, 규칙, 패턴 등을 AI에게 알려주는 것이 하니스 설정의 기본임을 강조합니다.
MCP 서버 연결하기
AI 에이전트가 외부 도구를 사용할 수 있도록 MCP 서버를 설정하는 방법을 설명합니다. 브라우저 자동화, 문서 검색, 디자인 도구 연결 등이 가능하지만, MCP를 과도하게 사용하면 토큰 문제가 발생할 수 있음을 경고합니다.
스킬 파일 구성
AI에게 특정 작업의 전문 지식을 파일로 정리하여 제공하는 스킬 파일의 중요성을 설명합니다. 영상 편집 워크플로우, 코드 리뷰 기준 등을 파일로 만들어 AI가 해당 분야의 전문가처럼 일하도록 할 수 있습니다.
경쟁 우위로서의 하니스
모델은 빠르게 따라잡을 수 있지만, 하니스는 도구 연결, 에러 처리, 승인 흐름, 개발 방법론 등 복잡한 요소로 인해 쉽게 복제할 수 없으므로 하니스에 투자하는 회사가 경쟁 우위를 확보할 수 있음을 강조합니다.
나만의 차별화 포인트
AI 도구를 사용하는 것은 기본이며, AI를 얼마나 잘 설정하느냐가 차이를 만드는 핵심 요소임을 강조합니다.
핵심 요약
하니스 엔지니어링은 컨텍스트 엔지니어링, MCP, 스킬, 에이전트 설정을 모두 포함하는 전체 환경 설계이며, 동일한 AI 모델이라도 하니스에 따라 결과가 크게 달라질 수 있음을 재차 강조합니다. OpenAI도 에이전트 환경을 만드는 데 집중하고 있으며, 컨텍스트 파일, MCP 연결, 스킬 정리부터 시작해야 함을 요약합니다.
AI 시대의 전환점
2025년이 컨텍스트 엔지니어링의 해였다면 2026년은 하니스의 해가 될 것이며, AI가 아무리 똑똑해져도 환경 설정이 결과를 결정한다는 점을 강조합니다.
마무리 & 구독자 이벤트
구독, 좋아요, 알림 설정, 저장을 하고 댓글을 확인하면 하니스 코드가 있는 깃허브 주소를 다운로드할 수 있는 방법을 안내하며 마무리합니다.
