0:00 聽我一句勸‼️ 馬上停止訂閱你手裡的AI工具 別再為那些一次性的AI聊天付費了 因為谷歌已經悄悄打造出了一個 強大且完全免費的AI生產力工具生態 能夠幫助普通人也輕鬆搭建出 屬於自己的AI員工團隊 但是 99%的人 可能都還不清楚 如何發揮它的真正實力 今天這期內容 我就會徹底揭秘谷歌AI裡面的關鍵功能 徹底引爆谷歌Gemini / Notebook LM OPal以及Nano Banana / Veo3 YouTube Studio的聯動潛力 看完今天這期影片 即便你是新手小白 也能夠輕鬆擁有一個 懂你風格的YouTube腳本專家 批量創作爆款腳本內容 一個出色的封面視覺設計師 一個7x24小時的Email行銷文案專家 幫你將潛在的客戶轉化為實際成交 甚至一句話就可以做出一整條 AI自動工作流 而且一分錢都不用花 你心動了嗎🤭 我們直接開始‼️ 在開始之前 你必須先瞭解為什麼是谷歌AI
0:46 答案很簡單 谷歌的產品生態和強大的多模態能力 要知道在全世界範圍內 超過10億用戶的產品屈指可數 但是谷歌一家就擁有不下十個 想象一下 谷歌搜索/Gmail/Google Docs 安卓/YouTube 這些平台現在全部都 被一個超級大腦Gemini給串聯起來了 而這一切的核心優勢就是免費 谷歌目前也正在利用這個無人能敵的免費生態 對所有昂貴的AI工具進行降維打擊 所以你準備好利用谷歌AI 組建你的 一人公司團隊了嗎? 在過去我們想要打造一個成功的一人公司 你可能需要逼自己成為一個超人 一個懂演算法的內容編導 一個能寫爆款腳本的資深文案 一個7*24小時回復郵件的行銷助理 等等等等 但是今天我可以告訴你所有這些角色 在過去幾年 我們經常聽別人說的AI效率 其實是最大的謊言 這是因為你以為你自己平常使用AI
1:31 是在提升效率 但事實是 你每天都在培訓新的員工 這其實並不是效率 而是高昂重復的溝通成本 而Gemini最新的強大功能GEM 就是為瞭解決這個最根本的痛點 它不是一個聊天室 而是你的AI員工招聘部門 那廢話少說我先帶大家 快速熟悉一下谷歌AI的核心產品 Gemini的使用技巧 直接實戰招聘我們的4位核心的AI員工 那首先我們可以來到谷歌的後台 那在這裡就有一個 很明顯的Gemini對話框 我們可以去上傳文件 來進行資料的一個輸入 也可以去選擇 我們使用的一個場景工具 比如說我們可以使用Veo去進行視頻生成 我們可以使用Imagen去進行圖片生成 我們可以使用Canvas這個功能 來去進行更加複雜的 和對於格式要求更加高的內容產出 學習輔導這個功能 可以幫助我們快速學習任何一個知識點
2:16 deep research這個功能 就可以幫助我們進行更加深度 且複雜的調研工作 那在右下角 我們可以選擇不同的Gemini模型 比如說 2.5 Flash 更加快速地提供全方位的一些幫助 而Gemini的2.5 Pro模型 可以提供深度推理的功能 並且可以處理更加複雜的數學 或者編碼工作 那在這裡 比如說我們就可以讓AI幫我們生成一個 關於小狐狸的睡前故事繪本 那么就可以输入对应的提示词 然後在工具這裡面選擇Canvas 然後點擊回車 那可以看到 當我們使用Canvas功能之後 我們的頁面會發生一個自動的變換 那在這裡的Canvas功能 其實有多種的一個輸出方式和格式 比如說我們可以選擇 網頁輸出、信息圖表輸出 測驗、抽認卡、音頻概覽 我們繼續輸入繪本 這樣一個提示詞之後 那大家可以看到 右手邊已經生成了一個 完整且以非常高質量的
3:03 小狐狸的一個睡前故事繪本 這樣的一個故事繪本的質量還是很高的 不管是它的一個文字的一個表達 還是說右邊的這個圖片的一個繪制 質量都非常高 那我們生成好繪本之後 這裡還有一個非常強大的功能 就可以直接導出到谷歌的幻燈片里 我們可以在谷歌的幻燈片裡面去進行 進一步的一個編輯 大家如果不需要導出到谷歌幻燈片裡面的話 也可以直接點擊下載 或者分享你的Canvas給到團隊的其他人 那當然 除了camvas功能以外 我們還可以使用Gemini的deep research功能 來去進行更深度的一些商業分析 或者一些工作上面的一些研究 比如說我們可以給到一個提示詞 就是讓Gemini拆解這個獨立站的網頁 流量來源、轉化關鍵等等 那這個時候 Gemini的deep research就會有 它具體接下來會去進行的一些調研
3:48 分析的一些方向 這個分析的方向 如果不符合我們的需求 我們就可以在這裡面去修改方案 那如果我們覺得這個沒有問題 也可以點擊開始研究 或者輸入開始研究 那我們這個時候只需要等待一段時間 喝杯咖啡 那生成好之後 我們就得到了一個關於bleame.com的 一個深度拆解的一個報告 有關於 比如說整個銷售漏斗的一個結構 也會具體去講它使用到的一些策略 那這樣一個深度拆解的報告 它也會提供一個非常方便的一個目錄 我們只需要看這個目錄 然後點擊去看我們比較感興趣的部分 然後去進行一些瞭解就可以了 那除了Deep research和Canvas功能以外 在Gemini非常常見 和大家經常會使用的一個功能 就是利用Gemini上面的這個生圖功能 或者是生視頻的這個功能 比如說我們可以隨便來測試一下
4:33 Gemini這個生視頻的功能 我們比如說 給到一個非常簡單的提示詞 那我們可以看一下生成的效果怎麼樣 可以看到 它生成的是一個小狐狸躺在床上 準備入睡的這樣一個場景 而且整個場景是一個3D動畫的一個風格 看起來都非常的精美和夢幻 這個就是谷歌的非常強大的 視頻生成的一個能力 那當然這個目前來說 谷歌的這個Veo3生成的 它是有一定的數量限制 並不支持大家免費生成 那大家如果想要使用谷歌AI的 這個生圖和生視頻的功能 其實更建議大家來到Flow或者Whisk這個網站 比如說來到Flow的官網 然後我們可以點擊新建一個項目 那我們可以在這個項目裡面 去創建我們的這個視頻 因為一個8秒鐘的短片 不可能成為一個非常完整的視頻 所以我們需要以管理一個項目的方式
5:18 來去創建我們的這個故事短片 比如說在這裡面 我們可以有文本去生視頻 我們可以用圖片去生視頻 用多個素材去進行生視頻 然後在Flow這裡面的這個菜單 它允許我們去設置好 這個生成視頻的這個尺寸 那在Gemini裡面 你可能只能生成一個橫版的長視頻 然後我們每個提示詞輸出的這個次數 還有就是我們選擇的模型 那如果你想要使用谷歌的生圖功能 想要生成人物或者風格更加一致性的圖片 那就可以來到Whisk這個後台工具 同時它支持各種圖片尺寸的設定 多圖參考的輸入等等 那這個工具也是 谷歌自己研發的一個工具 那在這裡你生成好的圖片 也可以點擊一鍵添加動畫效果 讓這一張圖片變成一個幾秒鐘的短片 我們只需要輸入簡單的視頻提示詞 它就會基於我們的視頻提示詞 和這一張圖片參考
6:05 來生成一個新的視頻 特別要注意的是 我們在Gemini這裡面 已經用完了我們視頻生成的數量 但是我們來到Whisk這裡面 我們還有50次的生成次數 來到Flow裡面 我們也同樣可以擁有更多的視頻生成的次數 怎麼樣是不是非常方便 那這些 都還只是谷歌AI比較常規的操作 接下來我們就再聊點 更加進階的谷歌AI使用技巧 要做一條爆款的內容 最關鍵的是在於選題和策略 而不是直接上手寫作腳本 我們需要的第一個員工 其實就是我們的AI內容編導 它需要能夠拆解競品影片的爆款密碼 需要去幫我們去調研 更多優秀的一些選題 這就需要用到Gemini最強大 也是最被低估的能力 直接分析YouTube的影片鏈接 我們直接來到Gemini的後台 點擊左邊這裡面的探索Gem 在這裡 我們就可以去管理和創建我們的AI員工 那這些都是我已經生成好的Gem
6:51 那如果我們需要新建 就可以點擊這裡的新建Gem 然後在這個名稱這裡面 為我們的這個AI員工具進行命名 然後並且說明它的用途 在指令這裡 就可以輸入我們對應的描述提示詞 那這個提示詞本質上就是我們的 AI員工的崗位說明書 同時我們還會給我們的AI員工 一個非常具體的工作目標 比如說深入分析一個或者多個 成功腳本的爆款DNA 然後它的一個具體的工作流程 就是我們AI員工的崗位說明書裡面 我們需要包含一個具體的工作SOP 讓我們的AI員工 它可以嚴格按照我們的要求步驟 去進行完成任務 那除了具體的工作步驟以外 我們還需要給到一些更加具體的 輸出的一個約束和要求 讓AI給我們生成出來的內容 更加符合我們的需求 那比如說我們在刷視頻的過程當中 看到這樣一條視頻 這條視頻在一天前發佈
7:38 然後就已經有 16 萬的一個觀看次數 然後它的選題 是講美國毒品相關的一個選題 那我們就可以複製影片的鏈接 然後我們直接來到Gemini後台 然後我們輸入這個YouTube的影片 給到我們的 AI內容編導去進行拆解和分析 當然有時候大家會發現 就我們即便給了一條YouTube影片鏈接 它也並不能很好的去進行一個拆解 這是因為 偶爾Gemini會出現一些服務不穩定的情況 那這個時候就需要我們直接把影片 整個影片或者整個影片的腳本 上傳給到Gemini去進行分析 那就不僅僅局限於YouTube平台 任何的影片內容 它都可以幫你進行拆解 那我們來仔細看一下它的分析結果 就首先在開場的部分 有很關鍵的一個關鍵詞 就是極高的資訊密度 開場就是視覺和聽覺的雙重衝擊 我們可以來看一下它的一個開頭
8:26 可以看到 它這個開頭描述的非常準確 就是快節奏的剪輯 那這個開頭 其實就是它影片能夠爆火的 非常非常重要的一個因素 再加上探索訪談的這種結構 整個節奏非常的張弛有度 結尾的部分節奏再轉為價值昇華 那最後去總結昇華主題 並且佈置互動的一個CTA任務 然後這裡面還會具體去拆解 比如說 在視頻里當中 它有具體使用哪一些鈎子和一些技巧 我們不具體去聊這個影片的內容 關鍵是要去瞭解這個影片 它為什麼能夠火 它火的一個原因是什麼 同時除了hook以外 它還會分析 裡面關於影片價值的一個回報點 就是哪一些關鍵的點 是非常吸引觀眾的 同時這裡還會有觀眾的一個心理分析 比如說核心的情感曲線
9:11 在整一條十幾分鐘的影片當中 大家的整個觀眾的這個情緒 就被這樣去不斷的去調動 而產生了非常多種的這個情緒 讓人持續的去觀看下來 特別有意思的一個點就是 我們在這裡還會看到影片算法親和度的分析 為什麼這個很重要 因為優秀的創作者都知道 我們的影片 並不只是面向觀眾去進行製作 而是同時 也要符合平台的一些算法的一個規則 能夠去迎合平台的算法 所以這個關於演算法的一個親和度分析 就非常關鍵 比如說一些關鍵詞的植入 一些情感的共鳴來促進互動留言 時長的一些設計 這樣的一些整體的分析就非常完整了 大家可以看到YouTube的這整個分析來說 我覺得已經超越90%的創作者 甚至95%的創作者 都是沒辦法達到這麼詳盡 並且直擊痛點的這樣的一個分析結果
9:57 我們過去做內容 依靠的是自己或者團隊的經驗 和網感的積累 但是現在AI完全可以成為你 非常科學高效的爆款內容編導 真正開始幫助你去挖掘爆款的選題 那有了這樣的一個分析結論之後 我們就可以讓內容編導 去進一步提取爆款的DNA 和成功的這個爆款公式 我們就可以點擊繼續或者是輸入繼續 大家就可以看到我們的內容編導 已經給到我們一個很棒的 這樣的一個爆款公式的總結 比如說根據第一步的深度分析 可以總結為什麼樣的一個爆款公式 對吧 這個爆款公式的一個具體拆解和詳解 也會跟我們說的明明白白 那我們分析完成之後 我們就可以進一步的點擊繼續 讓我們的AI內容編導 給我們去生成更加具體的策略藍圖 和優化的建議 那有了這樣的一些優化建議 也懂得了我們的這個爆款公式 我們就可以開始進行下一步 就是我們要去進行具體的腳本創作
10:43 那這個時候就需要我們開始招聘 我們的第二位AI員工 我們的AI腳本專家 那麼就可以來到我們的左邊欄 我們點擊我們的這裡 AI頂級的腳本文案專家 我們點擊修改之後 可以看到它的一個AI員工的名稱 它的說明 它的具體指令 那這個具體的指令 也同樣和我們的AI內容編導 它的一個指令結構是一樣的 比如說角色設定 核心的目標 工作的步驟和流程SOP 以及輸出內容的一個格式的約束 以及關鍵點的一些備注 以及具體的一些輸出要求 同時我們還可以在知識這裡面 去上傳我們過往生成的 我們自己的一些腳本內容 或者是我們的爆款內容腳本 那有了這樣的一些腳本參考 AI就可以更加深入的瞭解我們的內容風格 在輸出腳本內容的時候 可以更加符合我們的需求 並且貼合我們過去的寫作風格
11:29 和內容創作的一個風格 那具體的使用也是非常簡單 那我們就可以複製一下我們剛剛 AI內容編導它的一個分析結論 我們就可以輸入這樣一個提示詞 那這個時候大家可以看到 它會基於我們提供的 一個爆款的知識庫 基於我們剛剛提供的 對標影片的一個爆款邏輯 然後去給到我們一些新的建議 那因為我們給到AI員工的知識庫裡面的 腳本案主要是AI相關的一些選題 所以可以看到 新的10個選題的方向 都是會和AI更加有一些關係 比如說第一個選題 AI agent的受害者和重生者 從這個視角就是 也是結合社會現實以及AI的一些衝擊 去講述AI agent給人們帶來的 這樣的一個社會現實和衝擊 其實也是蠻有意思的 那第二個給我們的選題是AI幻覺 黑暗面探索 深入AI的黑暗面 比如說我們會故意餵食AI錯誤信息
12:15 它反饋的恐怖故事 是否揭示了智能的一些真正危險 那講述一些不為人知的 這種黑暗面的一些社會現實現狀 也是非常容易爆的一些選題類型 那假設我們就選擇第一個選題 那很快它就基於我們選擇的選題 然後開始給我們去梳理 對應的一個腳本內容大綱 比如說先是基於主題的 一些吸引力的一些分析 然後演算法的定位 挖掘核心的爭議 開始去構建大綱 基於PAS這樣一個結構 比如說它給到我們的一個選題 就是AI agent時代 我們是注定被淘汰的局外人 還是掌握新力量的重生者 這兩條截然不同的命運 它們的分歧點究竟在哪裡 大家可以看到這個選題 我覺得也是蠻有意思的一個選題 如果是作為訪談類型的內容來說啊 或者是一些探索社會現實類型的一些內容來說
13:02 也是非常不錯的一個選題切入點 那如果我們覺得沒有問題 就可以點擊繼續 那我們就可以看到它生成的開頭 你現在看到的不是電影畫面 AI第一次擁有了手和腳 大家覺得這個腳本開頭怎麼樣 我覺得這個腳本開頭非常棒 那我們就可以繼續進行 具體的腳本內容創作 因為我們在AI員工的SOP提示詞裡面 有具體讓它分步去進行生成 確保我們的這樣一個長視頻的腳本文案 是非常高質量 信息密度足夠高 並且非常符合我們需求的 這樣一個腳本內容文案 那對於一條YouTube的爆款影片來說 你有了一個爆款的選題 你有了對應的腳本和大綱 甚至有了具體完整的劇本內容之後 那還有什麼比較關鍵 就是你的封面 我們需要依靠封面 來讓觀眾點擊我們的影片去進行觀看 那我們要招聘的第三位員工 就是我們的AI視覺設計師 它會使用谷歌的Nano Banana
13:48 以及其他的非常強大的生圖模型 來為我們生成 對應的一些影片的縮圖和封面 我們可以輸入這樣一句提示詞 基於這個選題 把我們剛剛確定好的選題 複製粘貼過來 同時讓它給到一些具體的參考 我們當然也可以通過添加文件 上傳圖片的方式去給到對應的參考 這樣可能甚至更好 我們可以先來看一下 我們的這個封面視覺設計師 給到的一些封面的一些想法 大家可以看到這個選題 想法還是非常大膽 而且很有意思啊 就是大家可以腦海裡已經想象到畫面了 很多人覺得AI沒有創意 但其實可能只是你沒有用好AI‼️ 那這裡可以看到我們的AI視覺設計師 給到我們的 一個用於生圖的這個提示詞 我們可以複製粘貼好這個提示詞 直接來到Whisk的後台 輸入我們的提示詞 然後選定我們 想要生成的這個圖片尺寸 是一個橫版的一個尺寸
14:34 然後我們點擊回車 那大家就可以看到這樣一個 視頻的封面已經製作好了 這個視頻的封面還是挺有衝擊力的 我們只需要再添加上一些影片具體文字 比如說我們把這條影片 複製粘貼在Canva裡面去進行具體的文字編輯 如果你生成的是一個英文的影片的話 那可以直接讓AI去進行生成 因為Whisk或者谷歌AI對於圖片裡面的文字生成 還是對英文的支持比較好 對於中文的一個支持 相對來說會差一點 OK那現在我們選題有了 內容有了 封面都有了 最後一步就是我們要去進行一些宣傳 那假設說 我們有非常多的一些私域客戶 或者是說我們有非常多的一些觀眾 已經加入到我們的私域 我們需要去 在私域比如說我們的微信公眾號 比如說我們的e-mail裡面 其他的地方去宣傳我們的這個影片 或者是去進行一些行銷的活動
15:20 那我們就需要招聘我們的第四位員工 它負責搭建我們的Email行銷漏斗 我們同樣來到探索Gem這裡面 然後我們可以看到 這裡面有一個AI頂級Email行銷文案專家 然後我們點擊 在這裡面 比如說我們就可以隨便複製一條影片 然後讓AI寫一封關於這個影片的Email文案 那我們可以看一下 我們的AI員工給到我們的 這個10個郵件的主題 大家可以看到這個 標題包括它的開頭鈎子 都還是非常吸引人的 第一個就是 5美元的毒品和8美元的午餐 在費城這條街上 毀滅自己比吃一頓飯更便宜 我們走進了現場 然後第二個是我在美國的僵屍之城 這裡不是電影場景 街上的人都是真實的 而警察就在旁邊看著 總共有10個角度 前幾個角度其實都蠻不錯的 我們比如說就用第一個
16:06 那確認好選擇之後 它就會開始進行Email的這個 腳本文案大綱的一個創作和一些分析 我們這裡面其實都不太需要仔細看 感興趣的話可以看一下 不感興趣可以點擊繼續 然後我們可以看到 主題就是「5美元的毒品和8美元的午餐」 然後預覽文本 当毁灭自己比维持生命更便宜的时候 这个地方会会变成什么样子 它变成了一个僵尸一条街 但最令人不寒而栗的是 警察就在几公尺外的警车上 看着这一切 法律仿佛在这里失效了 這樣一個文案能力大家覺得怎麼樣 說實話我在過去 招聘了非常多的一些文案相關崗位的小夥伴 這樣的一個文案能力 可能已經超過了 我們過去面試過的 80%以上的文案小夥伴 那當然了 我們還可以招聘更多的AI員工 比如說我們可以在招聘AI內容的 這個在職專家 就是多平台內容分發的一個AI員工
16:51 把我們的 比如說我們的一個YouTube長影片repurpose 進行再製作 重新製作成 比如說我們的爆款短影音 重新製作成我們的微信公眾號文案 重新製作成我們的Line/IG的貼文文案 重新製作成我們的Thread 都是完全沒有問題的 那現在我們的AI團隊 已經有了決策者 有了文案寫手 也有了視覺設計師的同學 但是這樣還不夠 特別是在面臨更加複雜的任務的時候 我們有時候還是需要借助AI團隊 當中的中台部門 就是我們的谷歌AI studio 大家可以直接搜索關鍵詞 搜索谷歌AI Studio 然後點擊 那首先在這裡面 我們可以選擇的有四個方向的入口 第一個我們可以選擇try Nano Banana 我們可以選擇 谷歌的最新的這個納米橡膠模型 我們可以選擇Veo3.1 這樣一個最新的視頻生成模型 我們可以選擇text to speech 就是我們可以這裡面去進行一個配音的生成
17:38 那在home這個選單的下面 就是有一個Chat 這樣的一個聊天框的一個入口 那這個入口就會跟Gemini更加貼近 但是它和Gemini不同的是 我們可以直接在右上角這裡面 選擇更加豐富的谷歌的大模型 比如說谷歌的Nano Banana 谷歌的Gemini 2.5 Pro 谷歌的Flash-lite 谷歌的Imagen 4 或Imagen 4 Ultra 這個Imagen 4和Nano Banana有什麼區別呢 Imagen 4它會在文字的這個渲染上面 它的一個質量更高 當然Imagen 4它對於文字的一個渲染 更多的還是對於英文文字的渲染 它的一個表現會更加突出 那AI生圖裡面最大的一個技術瓶頸 其實就是文字亂碼 比如說我們在AI生圖裡面 經常讓它加個標題 它就會總是給你一堆火星文 但是在AI studio這裡面 我們可以選擇 谷歌最新的Imagen 4這個模型 那除了選擇模型以外 我們還可以在system instruction這裡面
18:24 去自定義我們要AI輸出的內容 它需要滿足什麼樣的一要求 或者是自定義AI輸出內容的一些風格 同時在template這裡面 我們可以去選擇 生成的AI它的一個創意度 然後也可以選擇生圖的一些尺寸 簡單來說就是谷歌AI Studio 給到了我們更加豐富的自由度 可以進行更自定義的一些設置 相比Gemini來說 它的操作複雜度會稍微多一點點 但是也不多 那除了我們在Gemini裡面 已經給大家去介紹過的 一些具體的使用技巧以外 AI studio上面比較特別的一點就是 我們可以直接使用谷歌AI studio 去進行語音的一個生成 我們可以在home這裡面選擇 text to speech with Gemini 那在這裡面 我們就可以生成 我們想要的這個AI語音 比如說Raw structure這裡面我們可以去
19:09 規定我們整個語音生成的大概的一些情景 參與的角色等等 script builder這裡面我們可以去規定 style instruction 就是朗讀的這樣的一些語調 一些語氣 並且去添加不同說話人的 它的一個不同風格 那如果我們並不需要多人說話 我們就可以在右邊這裡面的mode 這裡面選擇single speaker啊 那如果是需要多人對話 就是選擇這裡面的Multi speaker Audio 同時我們還可以在voice 這裡面選擇更加具體的 說話人的一個音色 那在這裡 我們就具體演示一下 我們可以先選擇single speaker Audio 那這裡面我們可以簡單設置一下 生成語音的這樣的一些風格提示詞 比如說震驚快節奏的說話風格 然後text這裡面 我們就輸入我們希望AI去讀的具體的腳本文案 那我們就可以把我們剛剛 在Gemini去生成好的一個腳本開頭給到AI
19:56 我們看一下它具體的生成效果 那經過以上的操作 我們現在已經有了 一支隨叫隨到的執行團隊 但是關鍵的問題是 你的這個團隊仍然是健忘的 它們只懂通用技能 不懂你的業務 不懂你的產品 不懂你的SOP細節 他們也沒有公司團隊的共同記憶 所以接下來要做的就是建立 我們的一人公司共享大腦 也就是我們的一人公司知識庫 而負責管理這個大腦的員工 就是我們的首席知識官Notebook LM 那有的人可能會想 Gemini不是已經可以上傳文件了嗎 為什麼我們還需要用Notebook LM 這其實有一個本質的區別的 就是Gemini只是看了你的文件 有了一些短暫的記憶 但是Notebook LM 才是真正成為你的團隊知識庫 當你向Gemini提問的時候 它會混合網絡上面的一些知識
20:42 和你上傳的一些資料來回答你 但是當你向Notebook LM提問的時候 它會100%只根據你餵給它的資料 來進行回答 它不會幻想 不會猜測 也不會引用任何的外部資訊 這對於一個公司大腦來說 是非常重要的 大家肯定不會希望自己的團隊 知識庫里和SOP裡面 出現了一大堆充滿幻覺的回答 或者一些不準確的信息 那我們直接來到 Notebook LM的一個官方網站 我們可以在這裡面看到 它已經給到我們一些範例 我們有不同的一些知識庫 那在這裡面我們就可以 選擇去構建自己的一個知識庫 我們點擊新建 那在這裡面我們就可以去進行 數據來源的一些添加 它提供添加的一個方式 也是非常多種多樣的 那在這裡作為演示 我們就隨便給一條YouTube裡面的鏈接 可以看到 它很快速的就吸收了這個影片的內容 比如說它是摘錄在YouTube頻道
21:28 這個頻道的一段影片內容 內容聚焦在於美國費城啊 嚴重的毒品泛濫問題 那如果大家有經營自己的YouTube頻道 就可以把自己YouTube頻道 上面的所有影片鏈接 都給到Notebook LM 我們也可以 一次性上傳50個文檔和來源 基於我們添加好的這個知識來源 或者是把我們團隊的一些SOP文檔 都上傳之後 我們可以在這裡面 去讓AI去進行一些信息的可視化處理 比如說我們可以讓它生成一個 對應的思維導圖 瞭解這個影片講解的一些具體內容 那除了生成思維導圖之外 大家可以看到 Notebook LM還提供了很多其他的選項 比如說音頻概覽 比如說視頻概覽 就是我們可以通過提供的來源 我們去生成對應的一些音頻內容/播客內容 那我們也可以利用這個視頻概覽功能 去生成一個 由AI向我們進行演示的解說視頻
22:14 大家可以看一下具體的這個生成效果 怎麼樣是不是很快速的 就幫助我們基於原本的選題和原本的內容 去生成出來一條全新的視頻內容 那除了視頻概覽功能以外 還有一個這個音頻概覽功能 我們可以來進行測試 那首先我們可以來看一下 Vibe English這個這個頻道 這個頻道只發了69條作品 就已經有獲得了58萬的訂閱 那這個訂閱的數據還是非常恐怖的 我們也可以來看一下 它的一個主要內容就是這樣的一個英文聽力的內容 它會持續一個多小時時間 幫助大家去練習英文 那除了這種英文聽力類型的內容之外 他在四個月前也發佈了一條 這個英文對話的這個播客內容 我們可以來聽一下
23:08 那如果 我們想要生成對應的這樣的一些內容 我們可以直接來到Notebook LM後台 然後我們點擊添加來源 選擇YouTube鏈接 然後粘貼上我們的YouTube鏈接 點擊插入 那這個時候它就會有對應的一個輸出內容 然後我們再點擊音頻概覽 它就會基於我們給到的內容和選題 開始生成一期新的AI播客內容 那有了Notebook LM之後 我們現在就有了一個無所不知的共享大腦 還有了一支全能的執行團隊 但到目前為止 我們自己仍然是那個中間人 我們必須手動把Notebook LM的洞察 複製粘貼給Gemini Gem的AI員工 或者是必須手動把Gemini Gem的腳本 複製粘貼到AI studio裡面 去進行語音的生成 還是沒有辦法真正做到完全的撒手掌櫃 所以我們還需要一個 能夠將所有的執行部分 AI員工串聯起來的自動化工作流的工具 或者叫做AI經理這樣的一些管理角色
23:55 它也就是谷歌今年最新推出的Opal 目前還處於Beta測試的階段 僅在部分國家開放 那如果你不在Opal開放的國家 它就會提示 （Opal尚未在您所屬的國家/地區開放使用）） 大家可以把IP地址切換到美國 進行登錄和使用 相比起我們一開始提到的AI員工 它更像是一個紀律嚴明 永不疲倦的AI經理 它的核心任務 就是把你手動複製粘貼的一些繁瑣工作 變成一條全自動的內容生產線 也就是AI agent的落地形態 那我們就來具體實操演示一下 那來到Opal的後台之後 大家可以看到它 這裡面已經給到了很多的一些範例 那如果我們想要自己搭建一個 Opal的工作流 我們就可以點擊這裡面的create new 那我們就會來到這樣一個工作後台 這個工作後台會分為幾個部分 一個是user input 這個user input就是我們的輸入項 我們的觸發器 那generate 這個就是我們中間的一個節點
24:40 比如說我們通過輸入一些內容之後 這個每一個大家點擊之後 都會生成一個對應的一個節點 每一個節點都是一個執行的 一個工廠流水線的一個節點 同時我們還可以去添加一些 我們自己的一些知識資料和內容 大家如果熟悉N8N或者Coze的話 對這樣一個工作的界面 應該不會太陌生 那對比起來Opal和N8以及Coze 這樣的這個工作流工具 它最大的區別就是在於 我們可以通過一句話的提示詞 直接生成一條完整的AI工作流 那假設說 我們生成這樣一個工作流 就是它可以將一期YouTube影片 轉換為一個部落格的文章 大家可以看到我們在點擊回車之後 AI已經幫我們自動搭建好了這樣一個工作流 大家可以看到 這個工作流總共有3個節點 第一個節點
25:26 就是我們需要輸入一個YouTube的URL 那這裡的第二個節點 就是幫助我們去生成 一個面向SEO優化的部落格文章 第三個節點就是幫助我們 將這個部落格的文章的一個格式 去進行一個調整和修改 更加符合我們的這個需求 那生成好對應的工作流之後 我們可以來到右邊的這個界面 在Preview這裡面 我們可以和我們的這個工作流 去進行對話和交互 那在console控制台這裡面 我們就可以看到 這個工作流的一個具體步驟 第1步、第2步以及第3步 那step這裡面 我們可以看到具體的一個提示詞 那Theme這裡面我們可以看到 我們想要切換的一個主題風格 比如說我們預覽界面的一個主題風格 那我們現在就可以來嘗試一下 工作流的一個運行效果 我們點擊start 然後輸入我們的 想要生成部落格文章的一個YouTube影片
26:11 那現在我們的blog文章已經生成好了 大家可以看一下這個具體的網頁 它不只是生成文章 而是直接給了我們 一個blog文章的網站 已經把網頁的html文件和代碼 都已經給大家生成好了 那當然 我們因為這次生成的提示詞比較簡單 而且我們具體生成出來的這個工作流 其實也是相對比較簡單的 只有三個節點 所以大家可以看到 它生成出來的網頁和文章 都是相對比較基本的 那接下來我們只需要在這個界面 不斷的去跟AI去進行對話 通過自然語言對話的形式 讓它幫助我們去優化 這樣一個AI的工作流 比如說優化具體的文案 給到更好的一些文案提示詞 讓它優化 我們的這個網頁的一個視覺效果 更加讓它生成一些 更加美觀的網頁樣式 都是可以的 那當然 我們也可以通過添加資產的形式 給到我們公司
26:57 或者我們團隊內部更多的一些資料 然後最終生成出來的文案 也會更加符合我們的需求 我們除了可以製作 將YouTube影片轉換為blog文章/SEO文章 我們還可以實現各種各樣的AI工作流 比如說將YouTube影片轉化為短影音的腳本 將YouTube影片轉化為你的Thread貼文 將YouTube影片轉化為你的IG貼文 等等等等 甚至是可以直接讓Opal 基於我們的提示詞 和我們選定的內容主題 幫我們去生成一條完整的AI影片 大家可以看到 在這裡面generate這個節點裡面 我們可以選擇Gemini 不同的這個多模態的模型 比如說Imagen 4這樣的生圖模型 比如說AudioLM這樣的一個生音頻的模型 還有Veo2/Veo3這樣的一個生視頻的模型 還有Lyria2 這個大家可能比較陌生 這是一個生成音樂的一個模型 所以大家可以看到Opal這裡
27:43 可以支持的谷歌的多模態能力 包括文字 包括音頻 包括視頻 包括圖片 那有了這樣完整的多模態能力之後 那我們就可以真正去打造一個 AI影片的AI工作流 下一期有時間的話 我們也可以帶大家實際的操作演示一遍 有了Gemini/Notebook LM 谷歌的AI Studio Flow / Whisk 以及最新推出的Opal AI經理 你的AI員工團隊 才真正有了自主的行動力 你不再是一個單單的創作者 而是成為一個系統的擁有者 AI的效率真相不在於你用了多少個AI工具 而是在於你聯動了多少的流程 是否將你自己真正關鍵的業務工作流程 交給AI 使用AI的核心關鍵就是從今天開始 停止不停的去培訓新員工 和AI不斷的重復溝通 要開始學會 管理你的AI員工團隊 構建適合你自己的業務系統
