0:00 然後還有一些小演員說 我拍過張藝謀的戲 拍過馮小剛的戲 我被導演調教過了 覺得很榮幸 現在導演說滾 不要我調教你 我直接跟導演聊 我何必要花幾千萬請一個明星呢 然後 你還很拽 還不 會演 對 吧 還哭不出來 他 做不到 原來哈哈開個玩笑 大家可能都不知道 閒哥以前是做影視行業的 所以我突然靈機一動 我想說哎 讓閒哥來跟我們講一講他怎麼看VEO3 嗯啊VEO3能夠怎麼改變這個行業 從一個行內人的角度來看一下 好閒哥 請開始你的表演 我之前參與過上院線電影籌備整部 到 最後後期 結算等等的全過程 我是以製片人身份出現的嘛 所以在這個過程中呢
0:45 就深度接觸了 就是中國整個電影行業的 這麼一個操作規範 大家可以想像啊 如果說要拍一部電影 咱們就以中國或者說好萊塢舉例吧 這兩個是屬於比較大的市場 你知道要拍一部電影 真正的這個場務人員就所有的人員 設計的吧人員要多少人 如果說是一部就是大製作電影的話 要上千人 這樣一個一個工作 因為它是一個非常複雜的 一個工業化的過過程 它其實不是一個 就是說我們所謂的理解中的文藝作品 它應該是個工業品啊 這個工業品的話 它就是簡單分 也能分成前期 然後然後中間的設置 過程 劇本創作到選角到選導演 到這個登記備案等等的立項 等等的這過程 就可能要佔掉 就是幾十人的這麼一個工作 工作組然後真正到設置過程中的話
1:31 就可能是幾百甚至上千人 對 吧 就是 有 句話嘛 如果你能夠找 一個劇組的這個常務 光賣盒你能 要吃飯 一天一頓 一天三頓飯 那幾百人的飯 你想你要是拍攝過程中幾十天 甚至說有的要幾個月 這是多少錢的一筆開銷 所以剛才你那個問題回到 就是說咱回到整個背景來說 我覺得這件事 對前期和後期的影響非常大 對前期後期的影響 中間的設置過程 如果還用真人 假設我們不是一個動畫電影啊 是一真人電影的話 那中間的人就設置過程 不會說有特別大的這個過程的影響 但是也會對整個行業有顛覆 但就從本身技術來講 那前期首先是創意個階段對吧 創意階段的話 你 原來可能是要什麼呀 要編劇本 要寫多少遍
2:17 然後最後還要找到導演 有的時候導演 上手 再改 個過程都是透過不斷的會議文字 會議文字等等等等 這才去才去這個實現的 而且還有一個重要過程就是什麼 你有了好導演和好劇本 你還要去找投資 大家知道 就舉個例子 比如像Matrix就是駭客帝國 當年是在整個好萊塢走了一大圈 一大遍之後 所有人都被拒絕了 最後是什麼 是那個兩個創 始 也就是導演在那會還是兄弟 後來變姐妹了嘛 那兩個那兩 那兄弟倆是畫了多少幅漫畫 把自己想在電影中表現出來的畫面 然後以幻燈片的形式給製片人 給潛在投資人去講 最終才是打動了投資人 最後才把這電影拍成了的 你可以想像這個過程 如果說現在有VEO3就實現的
3:02 那一個好的創意就可以把它畫面化 對吧 可以把它先做成所謂的封禁腳本 然後把分鏡腳本變成 就不用說再做成腳本了 就直接變成畫面了 可以說成成為動畫版的了 那這個時候就很容易判斷出 這個產品 是不是有這個未來商業價值的潛力 對吧 那 可以完完全降低未來的風險 所以從投資來講 智 而且好的作品 或者說好的創意 很容易變成可視化東西 這個對前期的製作來講的話 難度降低的 我覺得不是一個數量級的問題 嗯對於後期呢 更是了後期 我們很多的這個所謂的效果製作呀 大家知道前一段時間有那個封神嘛 對吧嗯 封神2被慘了嘛 對吧然後就是很多時候就是這樣的就是說很多時候就是這樣的 就是說吧你的這個是要拍攝出來之後 然後再根據你的劇本 創意也好等等等等
3:47 然後去匹配你的這個後期能力 但如果有了VEO3 這種時候其實是可以完成什麼 完成前期後期一起做的對吧 很多東西因為他 你如果大家真的有機會 去做過去看 他是可以做到AI鏡頭調動的 所謂AIAI鏡頭調動就是說因 為 他的模型能力夠強 再結合flow的一些剪輯的編編輯功能 你是可以對這個整個畫面的鏡頭 就是我們所說要推拉搖一特 他是各種的所謂的這種拍攝手法 對吧你是可以去做AI調度的 到這個地步的時候 你可以想像啊 就是一個導演 他可以不需要用語言去跟別的人複述 我需要達到一個什麼效果 而是什麼呀 而是我可以跟AI去操作 讓他先實現出這個效果來 然後再去用真人去去拍攝 你可以大家可以經常聽到說
4:33 有一個然後你們拍的比挨挨爛 就給我滾 對吧對 就是這樣 哈哈哈你看經常說什麼啊 我給導演給我講戲等等等等 那什麼意思 就是感覺你演的不行嘛 達不到我想要的效果嘛 對吧然後還有一些小演員說 我拍過張藝謀的戲 拍過馮小剛的戲 我被導演這個調教過了 覺得很榮幸 現在導演是滾 不要我調教你 我直接跟AI聊啊 AI給我給我全實現出來 那我還要你幹嘛 或者說我找一個很便宜的 有潛力的啊 小帥哥小美女 對吧然後來演一演就好了 我何必要花幾千萬請一個明星呢 對吧然後 你還很拽 還不會演對吧 還哭不出來 所以所以大家可以想像 就是說從這個角度來看啊 我們先從整個行業的宏觀來講 那技術的實現變成了什麼 技術實現變成了 就說誰來做主導 也就真正的創意變成了主導
5:19 就以前來講的話 整個電影行業啊 50%以上的工資是給了演給了演 員 尤其是主演 在好萊塢的話也基本要達到30% 你甚至說40%給到演員 因為演員有平均效應 然後才是製作 然後還要留出很大一部分成本給宣發 那現在來講的話 一部好作品就可以變成什麼 真正的創作者能佔大頭 然後用低成本的就說 但說到低成本就 說到 這個成本就可以說到 這個VEO3 的 定價來講 這個 VEO36月250美金對吧 那肯定很高了 我覺得這就是對的 就像上次我說的是他定600都應該 因為真正去使用它的 是真正的創造者 創造者知道這個東西的價值 然後以及它省下的成本 那至於那些愛愛就愛玩的 可以要試試產品的 就像我們一樣 去嘗試 用這個試用版去試試
6:05 這個 產品 了的價值完完全全 完全要低於 嗯現在當前工業上 工業化產品中所需要需要的成本 這個是非常巨大 非常巨大 你當時應該早說啊 你當時說這個東西便宜了 我覺得你隨便講一講的 真的不是 對那其實就很像 我覺得很像軟體產業 之前老老師也要求爺對爺 之前要先 講個老闆 講個點頭了 要去找UI做一遍 做完以後還去跟那個前端 後端還要做個評審 做個演示對吧 現在老修氣起來 自己拿個AI對吧 自自己那個用個stich對吧 就可以直接做高保證原型了 甚至 可以把部分前端代碼
6:51 做出可交互的 然後 直接就可以進入評議 最後UIUI再講個對不對 精 哥 程可能開發還是要開發 但是前面的創意跟後面的 後面的這種調試製作 後期製作 對吧都都可以前置的 對對對 就我覺得挺像挺像這個的 這感覺很像 嗯對 但是唯一呢就是說什麼呢 就是他做不到 原來影視行業 做的 一個 比較比較重要工作 就是洗錢 完成 不了 這件事 呃 開玩笑 是有一個問題 就是為什麼 這個事情是值得Google這麼大的投入 或者這麼多資源在做的 我們之前前面做了一期節目 聊這個Gemini的負責人Josh對吧
7:36 其實他一直在各種場合講 說今年25年最看好的是視頻生成 哎我覺得很奇怪哈 當時我覺得說 為什麼會最看好視頻生成這個事情 所以我想問一下 視頻生成 哎從你的老角度 技術角度 為什麼像啊Google這樣的團隊 他今年會把非常大的一部分寶 押在視頻上面 我覺得這個東西很重要的是 能發揮他真正的最強的硬實力吧 嗯其實視頻從技術上來講 最麻煩的是 然後是他的數據量跟算力要求都極高 然後 呃呢然後 這 兩個 東西 乾聊 我們都沒辦法聊出他的表現力的 對然後這東西就是對用戶 而言 直接也能夠體驗到
8:22 就是說這個東西的強 強大啊那就比如說我們現在 其實我用的雖然不多 這個VEO3不多 但是我已經感受到它的很強的強大 而且 我會深深的體驗到 它 背後的這個 Gemini cloud的 這個雲端服務的能力 因為這個的要求都很高 我我拿個東西對比 因為這樣正好國內有一個比較知名的 是快手的那個可伶 呃他們的話最近在應該 因為他們是上市公司嘛 在香港也上市 那在香港在最近在發他的財報 其實他的財報總體還是虧啊 那這種這種在國內很多都是這樣 但是他的增長 新的增長點 就是他的這個視頻的可零相關的 這些東西很直觀對吧 你做編碼做半天 我們普通人也不懂 但是你做個視頻誰都懂知道
9:09 對對 他他的整個視頻做出來的視頻的傳播 還有製作者這一塊的 整個的那個收入增長是非常大的 非常非常的大 然後呢而且那個傳播也非常的大 就是大家都知道這個東西啊 你不管說在哪裡搞錢 大家都知道 要去買可伶 或者那那隻是怎麼買的問題 只是中國有很多種買法對吧 買買這種 買這種軟體對吧 但是最終就是真正的幫到了大家 生產力提升 還有解決了 剛才我們說可能前面啊調試啊等等 各種展示啊 創意展示啊等等 就是極大的提升的這些東西的效率 和那個傳 呃那個最後產生出來的那個那 個 質量那所以這些東西的話 我覺得谷歌會去乾 首先 至少是他現在確實就是有這個能力 因為在視頻環節中間
9:55 他的剛才說的量大 到最終實際上相當於反饋也拿的大 就是我對這個模型的提升也會很大 會 很快這個就像我們說 其實為什麼特斯拉的自動駕駛 是全全球一騎絕塵 就是因為他的是那麼多攝像頭的這個 採集的這些 呃原生的這種視頻是全球量最大的 他在那個虛擬世界裡面可以開 開的那個英里數是非常非常高的 那這裡面的這種優勢 其實你越早做 其實你獲得的這些數據的訓練 優質數據的訓練 尤其是一些極端數據 因為他像特斯拉是跑到後面 是極端數據 不好搞了 還得自己做造數據 那造數據就是你自己的AI能力更強 可以AI造造數據 那你AI要能夠能力夠強 才能造得出好的數據來
10:41 嗯這裡所以是一個循環呢 就如果你一開始沒有足夠大的數據量 去 讓你有一個比較好的數據來 嗯再造數據 到特殊的數據 比如說因為用車比較好理解嘛 車的特殊數據就是那些極端天氣 極端天氣其實大多數人是不開車的 所以其實它這部分的數據比較少 但是如果你沒有一個鋪量的過程的話 你連少那個數據都沒有 對吧所以這個還是個很重要的基礎 但是那 你要再進一步的提升 模型的 東西 端 天氣極端情況 那Gemini會一樣 就是你現在的話 我覺得說它要通過這個視頻的過程 中間可以取得大量的數據 那這些數據的價值是非常大的 因為這些數據
11:26 尤其是我們創作者在裡面 還不斷的會用他的工具去做編輯嘛 編輯其實你就相當於在打標籤上其實打 這 裡面 的 這個 整個 視頻 行 Server一樣啊 就是這個編碼軟體 為什麼它會被30億美金去收購 因為它有大量的中間數據 中間標註這個視頻的哪裡好 哪裡不好的 這些數據 編碼呢它是編碼的數據嘛 我們現在是視頻中間編呃 編輯它的 里面的 這些 數據 又 可以 被它 採集 到那成品 中間 這些 我覺得 密切去結合嘛
12:14 就是到最終你獲取到那麼多的視頻 怎麼做處理剪輯 根據你個人的上下文 個人的偏好 去給你智能的 去做下一步的生活工作方面的引導 這些東西 有更多的這些視頻在外面跑 對於他後面這些設備都是極大的利好 對嗯嗯 在就是剛才我覺得聽完老兄說 我就我想起個例子來 就是如果你是古代 比如你是這個打鐵最好的人 那你幹嘛 你總不能說就做個做個做個鐵鍋是吧 做個鋤頭 你肯定是 劍啊 你肯定是搞一個最牛的兵器嘛 對吧牛 你弄個金箍棒出來啊 對吧 所以就是你要想證明自己能力強 你肯定要做最厲害的武器才行 或者是最厲害的 這個攻擊性的東西才行 我覺得 視頻就是目前最最具殺傷力的東西
13:00 也就是傳播性最廣 對吧然後呢 對造成衝擊最大 所以我認為任何做大模型的 最終 可能都會去爭奪視頻輸出這一塊的 這個領地 來證明自己的能力吧 嗯但是谷歌其實有天然優勢啊 就是從全站自研吧 就從全站自自主可控吧 這個角度 對那確實啊 從芯片到這種顯卡 到計算平台 到到雲服務 再再到終端的模型 他都有對 其實他自己做是最便宜的 所以也不難理解 這是一個很簡單的商業決策 因為我的最便宜 所以我來做最能夠出圈 最能夠出圈我就能搶佔更多的入口 反正我b端c端我都要吃 反正我用視頻出圈 讓大家來用Gomni
13:45 然後呢大家越多人來用Gomni 我的標註越好 更多的b端來用我的Google cloud 對吧對 所以我覺得 這就是一個很很典型的一個商業決策 很很好的商業決策 因為很典型 它這個閉環完全跑得起來 完全跑得起來 對對 那像open AI做Sora 所以我去年的結論就是 他最終只能去做素材庫 哼我覺得他做不了生產力 就 Sora做成這樣子 這麼強的表現力 這麼惟妙惟肖 最終它可能最適合做的是素材庫 而 不是 去做生成 這個 事情 本身 因為它改變 不了 workflow 嗯嗯 3
14:33 不錯 好 不錯 最後大家吃著工業大生產的罐頭 預製菜啊 走上餐桌的冷凍食品 我覺得可能從就是AI這個行業 包括以後的內容供給 很有可能會走到這一步 我覺得這是一個工業發展的規律啊 嗯但是不管怎麼樣 對對對VEO3也好 flow也好 我是非常非常看好 有空 一期
