0:00 Các tác nhân AI đã xuất hiện và chúng đang nhanh chóng chiếm lĩnh mọi lĩnh vực. Trong khi một số người vẫn chỉ dùng AI để diễn đạt lại email thì những người khác đã bắt đầu xây dựng các tác nhân AI có thể vận hành doanh nghiệp, tự động hóa quy trình làm việc và tự mình đưa ra các quyết định phức tạp. Việc tự xây dựng một tác nhân AI nghe có vẻ phức tạp nhưng thực ra lại dễ hơn bạn tưởng rất nhiều. Tôi là M và trong video này tôi sẽ giải thích cách các tác nhân AI hoạt động. Bạn có thể sử dụng chúng để làm gì và cách tự xây dựng một tác nhân AI ngay cả khi bạn là người mới hoàn toàn. Nhưng trước tiên tác nhân AI thực sự là gì? Nếu bạn từng sử dụng chat GPT, bạn đã biết AI có thể trả lời các câu hỏi, nhưng đó không phải là điều khiến nó trở nên mạnh mẽ. Bước nhảy vọt thực sự là khi AI bắt đầu tự hành động mà không cần chờ bạn yêu cầu. Vậy hãy bắt đầu với
0:47 việc một tác nhân AI không phải là gì. Rất nhiều người nhầm lẫn tác nhân AI với những thứ như chatbot, chuỗi lệnh nhắc hoặc các tự động hóa đơn giản. Hãy làm rõ điều đó. Chat thì trả lời các câu hỏi của bạn. Một quy trình làm việc thì chạy theo một danh sách kiểm tra cố định, nhưng một tác nhân AI thì lại đưa ra quyết định. Hãy tưởng tượng như thế này, một quy trình làm việc giống như một công thức nấu ăn chính xác, mọi bước đều được viết sẵn. Còn một tác nhân thì giống như một thực tập sinh thông minh, bạn chỉ cần đưa cho nó một mục tiêu, nó sẽ xem xét các công cụ mà nó có sẵn và tự tìm cách đạt được mục tiêu đó ngay cả khi con đường thay đổi. Vậy một lần nữa tác nhân ai là gì? Đó là một hệ thống có thể tự cảm nhận, suy nghĩ và hành động. Nó phản ứng với các đầu vào từ thế giới thực, đưa ra quyết định bằng logic hoặc mô hình ngôn ngữ và thực hiện hành động
1:33 thông qua các công cụ hoặc API. Hãy hình dung nó như một nhân viên kỹ thuật số có thể hoàn thành công việc mà không cần được chỉ dẫn từng bước, chỉ cần biết mục tiêu mong muốn. Nhưng thực chất các tác nhân ai được tạo thành từ những gì? Hãy bắt đầu với bộ não. Bộ não còn gọi là động cơ suy luận, chính là LLM hoặc hệ thống logic như chat GPT, Claud hoặc Gemini. Nó cực kỳ thông minh, nhưng nếu chỉ có một mình thì giống như một thiên tài bị nhốt trong căn phòng trắng trống rỗng. Nó có thể suy nghĩ nhưng không thể nhìn, nghe hay tương tác với bất cứ thứ gì. Ôi, nghe thật kinh khủng. Vậy hãy cho nó một vài giác quang. Cảm biến chính là mắt và tai của tác nhân. Chúng giúp nhận thế giới. Dù là đọc email, kiểm tra lịch hay nhận chỉ giận từ bạn.
2:19 Giờ thì nó có thể cảm nhận nhưng lại gặp một vấn đề lớn, mất trí nhớ. Vừa nhìn thấy gì là nó quên ngay lập tức. biến mất không còn gì cả. Vậy nên hãy thêm trí nhớ cho nó. Trí nhớ chính là cuốn sổ tay của tác nhân. Nó ghi lại những gì đã xảy ra để tác nhân có thể dựa vào những gì mình đã thấy hoặc đã làm. Nếu có trí nhớ tốt, nó thậm chí còn có thể nhìn lại theo thời gian và nhận ra các khuôn mẫu. Giờ thì nó có thể suy nghĩ, quan sát và ghi nhớ. Nhưng chúng ta vẫn cần một mảnh ghép cuối cùng. Công cụ còn gọi là bộ truyền động. Đây chính là đôi tay của tác nhân. Chúng cho phép nó thực hiện hành động như gửi tin nhắn, lướt web, cập nhật cơ sở dữ liệu hoặc gọi một API. Công cụ chính là cách mà nó thực sự hoàn thành công việc. Vậy nên khi bạn kết hợp tất cả lại bộ não, giác quan, trí nhớ và
3:04 công cụ, bạn không chỉ có một chatbot mà là một hệ thống tự động có thể cảm nhận quyết định và hành động trong thế giới thực. Bây giờ đây là lý do vì sao các tác nhân khác biệt so với các hệ thống tự động truyền thống. Các hệ thống tự động sẽ bị lỗi khi có điều gì đó bất ngờ xảy ra. Còn các tác nhân thì ngược lại chung thích nghi. Chúng không chỉ làm theo hướng dẫn mà còn đánh giá chuyển hướng và thử lại. Đằng sau đó là các khung kỹ thuật như R, nơi chúng lấy thông tin liên quan trước khi hành động, React, nơi chúng suy luận vào hành động React, lặp đi lặp lại và M, hệ thống đa tác nhân nơi các tác nhân phối hợp cùng nhau. Nhưng cốt lõi vẫn là một vòng lặp như nhau. Cảm nhận, suy nghĩ, hành động, lặp lại. Vậy bây giờ bạn đã biết tác nhân là gì, cách nó cảm nhận, suy nghĩ,
3:50 ghi nhớ và hành động. Hãy xem nó thực sự có thể làm gì ngoài đời thực. Bởi vì đây không chỉ là lý thuyết, những tác nhân này đã và đang vận hành các bộ phận hỗ trợ khách hàng, viết nội dung và tiết kiệm hàng giờ cho con người. Để tôi cho bạn xem. Hãy tưởng tượng bạn thức dậy và thấy hộp thư đến đã được sắp xếp, các khách hàng tiềm năng được ưu tiên và bài đăng tiếp theo của bạn đã trở thành xu hướng trên LinkedIn. Tất cả đều do một tác nhân AI bạn chỉ cần thiết lập một lần. Đây không phải là khoa học viễn tưởng. Những quy trình làm việc này đã tồn tại và chúng vẫn hoạt động ngay cả khi người tạo ra chúng đang ngủ. Để tôi giới thiệu cho bạn bốn tác nhân AI thực tế được xây dựng bằng N8N không cần viết mã. Đầu tiên chúng ta có tác nhân hỗ trợ AI trên WhatsApp. Tác nhân này được tạo ra cho các đội ngũ hỗ trợ đang ngập trong tài liệu hướng dẫn. Đây là cách nó
4:36 hoạt động. Nó tiếp nhận toàn bộ tài liệu hướng dẫn sản phẩm, chia nhỏ chúng, lập chỉ mục bằng các embedding AI và lưu trữ vào một cơ sở dữ liệu Vector. Sau đó, khi người dùng nhắn tin trên WhatsApp dù là văn bản, tin nhắn thoại hay thậm chí là ảnh chụp màn hình, tác nhân AI sẽ hiểu câu hỏi, truy xuất thông tin liên quan nhất và trả lời trong vài giây bằng GPT4, đồng thời ghi nhớ toàn bộ cuộc trò chuyện. Hệ thống này được gọi làic vì nó tự động cảm nhận đầu vào truy xuất kiến thức, suy luận và phản hồi hoàn toàn tự động. Tiếp theo là trình quản lý hộp thư thông minh được thiết kế cho bất kỳ ai có hộp thư đến quá tải như tôi chẳng hạn. Tác nhân này giám sát Gmail theo thời gian thực. Nó đọc các email mới, kiểm tra lịch sử trao đổi của bạn với
5:21 người gửi và phân loại chúng bằng claus này. Nó có khẩn cấp không? Có phải là thư giác không? Bạn đã từng nói chuyện với họ chưa? Nó biết hết. Sau đó nó tự động gắn nhãn cho các email cần trả lời chỉ để biết, tiếp thị và nhiều loại khác. Hệ thống này được gọi là agentic vì nó phân tích ngữ cảnh, quyết định hành động và cập nhật email của bạn mà không cần sự can thiệp của con người. Tiếp theo hãy nói về nội dung. Tác nhân này quét Google Trends hai lần mỗi ngày, tìm ra chủ đề đang hot, nghiên cứu nó bằng perplexity, rồi soạn một bài đăng được định dạng, tạo phong cách thêm emoji, sẵn sàng để đăng lên LinkedIn X hoặc Facebook. Nó thậm chí còn ghi lại các chỉ số hiệu suất trên Google Sheet. Nó được gọi là Agentic vì nó phát hiện xu hướng, suy nghĩ về chiến lược, nội
6:07 dung, hành động bằng cách đăng bài và thậm chí còn theo dõi kết quả sau đó. Cuối cùng chúng ta có tác nhân Tạo khách hàng tiềm năng. Tác nhân này thu thập dữ liệu doanh nghiệp từ Google Maps bao gồm tên, email, website và tất cả thông tin liên quan. Sau đó nó làm giàu thông tin bằng Open AI, điền các trường còn thiếu bằng Google Search và lưu trữ mọi thứ vào một Google Sheet gọn gàng. Không còn phải copy paste nữa, chỉ cần có ngay danh sách khách hàng tiềm năng được cấu trúc sẵn. Nó được gọi là vì tự động điều hướng, thu thập, làm giàu và cấu trúc dữ liệu từ đầu đến cuối. Những tác nhân này không chỉ đơn thuần là tự động hóa, chúng có khả năng cảm nhận. ra quyết định và hành động. Mỗi tác nhân giống như một nhân viên mini mà bạn có thể triển khai ngay hôm nay. Không cần viết mã, không cần bằng kỹ sư. Vậy bây giờ
6:52 bạn đã thấy các tác nhân có thể làm gì? Hãy cùng nói về cách thực sự xây dựng một cái. Bạn cần những công cụ gì? Làm sao để biến ý tưởng thành hiện thực? Hãy cùng phân tích từng bước. Tin vui là bạn không cần phải là lập trình viên hay chuyên gia AI để thiết lập một tác nhân. Trong vài phút tới, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng tác nhân ai đầu tiên của mình bằng 8N. Để đăng ký, hãy nhấp vào liên kết trong phần mô tả để nhận mức giá tốt nhất và dùng thử miễn phí 14 ngày với NCloud. Nếu bạn dự định sử dụng N8N lâu dài, tôi khuyên bạn nên cài đặt nó trên máy chủ riêng của mình. Về lâu dài, cách này sẽ tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều. Bạn sẽ tìm thấy liên kết đến video hướng dẫn từng bước ở thẻ góc trên bên phải và trong phần mô tả bên dưới. Tuy nhiên, trong video này tôi sẽ chỉ đăng ký dùng
7:37 thử miễn phí N8Cloud. Để bắt đầu quá trình đăng ký. Hãy nhấn nút đăng ký trên trang chủ N8N, nhập thông tin cá nhân của bạn để tạo tài khoản, sau đó hoàn thành khảo sát giới thiệu ngắn gọn. Bạn sẽ có tùy chọn xem một video giới thiệu. Điều này có thể cung cấp thêm bối cảnh nếu bạn muốn. Khi hoàn thành, hãy nhấn bắt đầu tự động hóa để tiếp tục. Hành động này sẽ đưa bạn đến bảng điều khiển của N8N, nơi bạn có thể bắt đầu xây dựng quy trình làm việc đầu tiên của mình. Khi bạn vào trang tổng quan của N8N, hãy nhấn bắt đầu từ đầu. Sau đó chúng ta sẽ nhấn vào dấu cộng lớn để thêm bước đầu tiên đó là một trigger trình kích hoạt. Chúng ta sẽ đặt trigger là một tin nhắn chest rồi quay lại giao diện chính. Tiếp theo chúng ta sẽ nhấn
8:23 vào nút cộng nhỏ ở bên phải của nút trigger để thêm các hành động vào quy trình làm việc. Từ đó chúng ta sẽ chọn AI rồi chọn AI agent. Thao tác này sẽ thêm một nốt có các đầu nối cho tất cả các phần quan trọng của một AI agent mà chúng ta đã thảo luận trước đó như đầu vào, bộ não, bộ nhớ công cụ và một không gian cho các hành động xử lý sau. Để kết nối với bộ não, chúng ta sẽ nhấn vào nút cộng có nhạn ch model. Bạn có thể kết nối hầu hết các em lớn nhưng hiện tại chúng ta sẽ sử dụng Open AI. Bạn sẽ cần một khóa API từ tài khoản Open AI của mình. Cách này sử dụng hình thức trả phí theo mức sử dụng tách biệt với gói đăng ký chat GPT thông thường. Để thiết lập, hãy truy cập platform Open COM và đăng nhập hoặc đăng ký tài khoản. Sau đó trong phần cài đặt, hãy nạp tối
9:09 thiểu 5 đô la vào tài khoản, tạo một dự án mới và tạo khóa API. Khóa API giống như một mật khẩu và Open AI chỉ hiển thị nó một lần duy nhất. Vì vậy, hãy chắc chắn lưu chữ khóa đó ở nơi an toàn và không chia sẻ với bất kỳ ai. Quay lại N8N dán khóa của bạn vào để kết nối với bộ não của Agent. Sau đó, nhấn mở trò chuyện và gửi một lời chào nhanh. Bạn sẽ nhận được một tin nhắn phản hồi xác nhận rằng bộ não đã được kết nối. Bây giờ hãy làm cho agent của chúng ta thông minh hơn. Thêm một mô Dunhi nhớ đơn giản để nó có thể nhớ các tương tác gần đây. Sau đó chúng ta sẽ cung cấp cho nó một vài công cụ. Chúng ta sẽ thêm Wikipedia để tra cứu các thông tin thú vị và Serve API để lấy tin tức thời gian thực từ Google Search. Serve API cũng cần một khóa API. Vì vậy, hãy lấy miễn
9:54 phí từ surpy.com rồi dán vào N8N. Khi mọi thứ đã được kết nối, hãy thử một lời nhắc như hãy cho tôi một tin tức trong ngày hôm nay và một sự thật thú vị về một loài động vật ngẫu nhiên. Bạn sẽ thấy Asian suy nghĩ, tìm kiếm bằng các công cụ đã cung cấp và phản hồi. Tất cả đều tự động. Chỉ trong vài phút, chúng ta đã chính thức xây dựng được một agent AI hoạt động trong N8N. Nhưng hiện tại chúng ta chỉ có thể trò chuyện với nó bên trong N8N và nó chỉ có một vài công cụ. Vậy làm sao để chúng ta nâng cấp nó lên để có thể tự chạy mà không cần được nhắc lệnh? Để biến agent từ một chatbot đơn giản thành một nhân viên tự động hoàn toàn có thể gửi cho chúng ta bản tin hàng ngày. Chúng ta cần làm một vài việc quan trọng. Đầu tiên chúng ta cung cấp cho nó nhiều công cụ hơn. Ví dụ bằng
10:41 cách kết nối nó với open weather map, nó có thể lấy dự báo thời tiết hàng ngày. Bạn cung cấp cho nó càng nhiều công cụ phù hợp, agent của bạn sẽ càng trở nên mạnh mẽ hơn. Bạn thậm chí có thể thêm các công cụ như cơ sở dữ liệu công ty, bất cứ thứ gì Agent cần để thu thập và tạo ra thông tin. Tiếp theo, chúng ta thay thế trình kích hoạt chat thủ công bằng một trình kích hoạt theo lịch tự động. Thay vì chờ bạn ra lệnh, agent sẽ tự động thức dậy, ví dụ vào lúc 8:00 sáng mỗi ngày và bắt đầu làm việc. Trong N8N, bạn chỉ cần thay trình kích hoạt chest bằng một trình kích hoạt theo lịch. Bây giờ nó đã tự động chạy. Bạn cũng có thể cài đặt để nó chỉ chạy vào các ngày trong tuần, kích hoạt vào các thời điểm khác nhau hoặc thậm chí thêm điều kiện như chỉ gửi khi phát hiện dữ liệu mới. Nhưng tính tự động không chỉ là về thời gian, agent của bạn cần có
11:29 hướng dẫn rõ ràng. Nếu bạn không trò chuyện trực tiếp với nó, làm sao nó biết phải làm gì? Đó là lúc các lệnh hệ thống phát huy tác dụng. Lệnh hệ thống giống như một bản tóm tắt nhiệm vụ. Bạn xác định rõ bạn muốn đầu ra trông như thế nào. Ví dụ như định dạng, cấu trúc, giọng điệu và những điều cần tránh. Ví dụ, bạn có thể nói như sau: Mỗi sáng hãy thu thập thông tin thời tiết ở San Francisco, lấy hai đến ba tin tức tích cực đang thịnh hành và tìm một sự thật thú vị từ Wikipedia. Đừng lặp lại bất cứ điều gì từ những ngày trước và hãy định dạng nó như một bản tin email mini bằng markdown. Sau đó để biến đầu ra đó thành một email thực sự, chúng ta chuyển đổi markdown mà nó tạo ra sang HTML, làm sạch nó bằng một bước định dạng AI rồi gửi đến hộp thư của bạn qua Gmail. Kết quả là một bản tin được trau chuốt kỹ
12:14 lưỡng, được tạo ra và gửi đi mà bạn không cần phải làm gì cả. Để khiến Agent trở nên hữu ích hơn nữa, chúng ta cung cấp cho nó một cơ sở kiến thức. Bằng cách sử dụng Google Sheet, chúng ta có thể ghi lại từng tin tức và sự thật thú vị mà nó gửi đi. Sau đó, trước khi viết báo cáo tiếp theo, nó sẽ kiểm tra lại nhật ký đó để tránh lặp lại chính mình. Bằng cách đó, nó học hỏi từ những gì đã gửi trước đó. Bây giờ một mẹo nhỏ cho bạn đừng yêu cầu một agent làm tất cả mọi việc. Cũng giống như con người, các agent sẽ hoạt động hiệu quả hơn khi chỉ tập trung vào một nhiệm vụ duy nhất. Nếu bạn giao cho một agent quá nhiều việc như viết bản tin, định dạng và cập nhật nhật ký, nó có thể bị rối hoặc làm qua loa. Thay vào đó, hãy chia quy trình làm việc thành các phần nhỏ hơn. Bạn có thể sử dụng các node AI riêng biệt cho việc
12:59 viết, định dạng và ghi nhật ký để mỗi node đều có trách nhiệm rõ ràng. Nếu cần, bạn thậm chí có thể sử dụng nhiều agent theo trình tự hoặc song song với một agent điều phối các agent còn lại. Cách thiết lập dạng mô đun như thế này không chỉ giúp quy trình làm việc của bạn ổn định hơn mà còn dễ dàng cập nhật hoặc xử lý sự cố nếu có vấn đề xảy ra sau này. Cuối cùng, những gì bạn xây dựng không chỉ là một quy trình làm việc, đó là cả một hệ thống có thể suy nghĩ, ghi nhớ, hành động và ngày càng hoàn thiện theo thời gian. Tất cả đều nằm trong N8N và hoàn toàn không cần mã hóa. Bây giờ trước khi bạn cho mình hoạt động thực tế, đây là một vài mẹo để giúp nó vận hành trơn chu. Đầu tiên hãy đặt ra các rào chắn. Chỉ vì agent của bạn có thể đưa ra quyết định không có nghĩa là nó nên được tự do hoàn toàn. Hãy rõ ràng và cụ thể trong các lời nhắc hệ thống
13:45 của bạn. Hãy nêu rõ những gì nó nên và không nên làm, đồng thời giữ cho phạm vi hoạt động của nó thật hẹp. Bạn thậm chí có thể thêm các bước xác thực sau khi Asian chạy để đóng vai trò như một bước kiểm tra chất lượng đơn giản. Thứ hai, hãy giới hạn các công cụ của nó. Chỉ cung cấp cho agent quyền truy cập vào những công cụ mà nó thực sự cần. Có nhiều công cụ hơn có thể khiến mọi thứ trở nên phức tạp hơn và điều đó thường đồng nghĩa với việc có nhiều khả năng nó sẽ đi trạch hướng. Thứ ba, hãy sử dụng các mẫu prompt, các mẫu giúp giữ cho đầu da của bạn nhất quán và giúp việc xử lý sự cố dễ dàng hơn khi có vấn đề xảy ra. Bạn có thể chèn các biến như ngày tháng, kết quả trước đó hoặc dữ liệu quy trình làm việc khác để giữ cho mọi thứ linh hoạt mà không làm mất đi cấu trúc. Và cuối cùng hãy chuẩn bị cho việc thử và sai. Lỗi và những lần chạy sai là một
14:31 phần của quá trình. Nếu có gì đó không hoạt động, hãy bắt đầu bằng cách kiểm tra các đầu vào và xem lại cài đặt của node. Bạn cũng có thể nhờ trợ lý AI tích hợp sẵn của N8N hỗ trợ. Nhiều lỗi thực tế còn có nút hành động nhanh để nhận đề xuất do AI tạo ra. Và nếu vẫn chưa giải quyết được, hầu hết các note đều có liên kết trực tiếp đến tài liệu hướng dẫn liên quan. Bây giờ hãy nhớ rằng bạn không cần phải xây dựng mọi thứ từ đầu. Một trong những cách dễ nhất để bắt đầu là sử dụng mẫu có sẵn. Ne có một thư viện mẫu quy trình làm việc ngày càng phong phú, rất phù hợp cho các thiết lập phổ biến như tóm tắt nội dung, trả lời email hoặc trợ lý AI. Để sử dụng một mẫu, hãy vào tab mẫu trong N8N và tìm kiếm thứ gì đó tương tự với những gì bạn muốn xây dựng. Bạn có thể xem trước quy
15:16 trình làm việc và nếu thấy phù hợp hãy nhấn sử dụng miễn phí và sao chép mẫu đó. Quay lại không gian làm việc N8N của bạn. Mở một quy trình làm việc chống và dán vào bằng Command Cộng V/ên Mac hoặc cộng V trên Windows. Việc này sẽ nhập toàn bộ thiết lập bao gồm tất cả các node và kết nối. Từ đó bạn chỉ cần nhập khóa API của mình chỉnh lại một chút cài đặt và thay đổi trigger. Đây là một cách tuyệt vời để học qua ví dụ hoặc làm cho mọi thứ hoạt động mà không phải bắt đầu từ con số 0. Và nếu bạn thích bất kỳ ví dụ quy trình nào mà chúng ta đã cùng xem qua trước đó trong video này, cả bốn ví dụ đều có sẵn dưới dạng mẫu. Bạn sẽ tìm thấy liên kết trực tiếp đến từng mẫu ở phần mô tả bên dưới. Bạn thậm chí còn có thể xuất và chia sẻ quy trình làm việc của riêng mình dưới dạng mẫu. Nên nếu bạn tạo ra điều gì hữu ích, bạn có thể
16:02 chia sẻ lại cho cộng đồng. Vậy là bây giờ bạn đã có một nền tảng vững chắc về cách các Asian AI hoạt động, khả năng của chúng. và cách bắt đầu xây dựng chúng với N8N. Để bắt đầu xây dựng agent của riêng bạn, hãy nhấp vào liên kết trong phần mô tả để nhận mức giá tốt nhất hiện có và dùng thử miễn phí 14 ngày với Nâm Cloud. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn nữa về N8N, hãy nhấp vào video được đề xuất trên màn hình để xem hướng dẫn chi tiết từng bước. Cảm ơn bạn đã theo dõi.
