สรุป AI ครึ่งปีแรก 2025 ไปถึงไหน เราควรทำอะไร | Executive Espresso EP.552

THE SECRET SAUCE www.youtube.com

สรุปย่อ

วิดีโอนี้สรุปภาพรวมของสถานการณ์ AI ในปัจจุบันและอนาคต โดยเน้นที่ผลกระทบต่อประเทศไทยและวิธีการปรับตัวเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีประสิทธิภาพ

  • AGI คือเป้าหมายสูงสุด: บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำกำลังมุ่งสู่การพัฒนา Artificial General Intelligence (AGI) ซึ่งเป็น AI ที่มีความสามารถรอบด้านและฉลาดเทียบเท่ามนุษย์
  • ผลกระทบต่อเศรษฐกิจและสังคม: AI จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการจ้างงาน วิถีชีวิต และอารยธรรมของมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญ
  • การปรับตัวเพื่อคว้าโอกาส: ประเทศไทยต้องสร้างความเข้าใจใน AI พัฒนาทักษะบุคลากร สร้าง Data set ของประเทศ และส่งเสริมการใช้ AI ในทุกภาคส่วน

เริ่มรายการ

เป็นการเปิดรายการและกล่าวถึงความน่ากังวลของหลายๆคนเกี่ยวกับ AI ที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่ออัตลักษณ์และอารยธรรมของมนุษย์

เกริ่นนำ

ผู้ดำเนินรายการกล่าวถึงความตื่นตระหนกและความสับสนเกี่ยวกับ AI ที่เกิดขึ้นในสังคม และตั้งใจที่จะทำหน้าที่เป็น "ไฟฉายส่องตัดหมอก" เพื่อให้ผู้ชมเข้าใจถึงสถานการณ์ปัจจุบันและอนาคตของ AI รวมถึงสิ่งที่ควรทำเพื่อปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงนี้ นอกจากนี้ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจว่า AI จะเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจและอารยธรรมของมนุษย์อย่างไร

วงการ AI กำลังมุ่งไปทางไหน

อธิบายถึงเป้าหมายสูงสุดของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำคือการพัฒนา AGI (Artificial General Intelligence) ซึ่งเป็น AI ที่มีความสามารถรอบด้านและฉลาดเทียบเท่ามนุษย์ โดย AGI จะเป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่สามารถทำได้ทุกอย่าง และเชื่อมโยงโลก physical และดิจิทัลเข้าด้วยกัน นอกจากนี้ยังกล่าวถึง 4 สิ่งที่บริษัท AI แข่งขันกัน ได้แก่ Intelligence (ความฉลาด), Agentic (ความสามารถในการทำแทน), Personalization (การปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคล) และ Interface (การเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์กับ AI)

เหล่าบริษัท AI ทำอะไรอยู่

อธิบายถึง AI stack ซึ่งประกอบด้วย Infrastructure (เช่น ชิปและ Cloud), Large Language Model (เช่น Google, Open AI, Antropic), แอปพลิเคชัน, การใช้งานในองค์กรต่างๆ และ Data โดยการทำความเข้าใจ AI stack จะช่วยให้เราทราบว่าใครทำอะไรอยู่ในวงการ AI

เทียบศักยภาพบริษัทยักษ์ AI

เปรียบเทียบกลยุทธ์ จุดแข็ง และจุดอ่อนของ 6 บริษัท AI ชั้นนำ ได้แก่ Open AI, Antropic, Google, Microsoft, XAI (ของ Elon Musk) และ Meta โดยแต่ละบริษัทมีแนวทางและจุดเน้นที่แตกต่างกัน เช่น Open AI เน้นที่ UX/UI ที่ดี, Google มี AI stack ที่ครบวงจร, Microsoft เน้น Enterprise Solution, Meta เน้น Open Source

คลื่น AI กระทบไทยอย่างไร

กล่าวถึงผลกระทบของ AI ต่อประเทศไทยใน 2 มุมหลัก คือ "สมอง" (ปัญญา) และ "มือ" (การลงมือทำ) โดย AI จะช่วยเพิ่ม Productivity และ Automate งานต่างๆ แต่ก็อาจส่งผลกระทบต่อการจ้างงาน โดยเฉพาะ White Collar และ Junior Level นอกจากนี้ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้ AI เพื่อพัฒนาปัญญาและ Second Brain เพื่อให้เข้าถึง Collective Wisdom และสร้าง Innovation

ใช้ AI ให้เป็นโอกาสได้อย่างไร

เสนอแนะแนวทางการปรับตัวเพื่อคว้าโอกาสจาก AI ใน 3 ระดับ ได้แก่ ระดับบุคคลทั่วไป (การใช้ AI ให้สะดวกสบายและระวัง Defake), ระดับองค์กร (การมี AI literacy และพัฒนา Human Skill และ Domain Expertise) และระดับประเทศ (การส่งเสริม AI Economy, Reskill/Upskill บุคลากร, ยกระดับอุตสาหกรรม และสร้าง AI Infrastructure) นอกจากนี้ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเก็บ Data set ของประเทศเพื่อสร้างความสามารถในการแข่งขัน และออกแบบอนาคตโดยคำนึงถึง Human First และ Heart (คุณค่าความเป็นมนุษย์)

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:03 คือ episode นี้ทำมาเพราะว่าเห็นความน่า กังวลนะครับของหลายคน พูดง่ายๆก็คือ AI มันไม่ไหวแล้วโว้ยมันไป ถึงไหนกันแน่ ครั้งนี้ผมว่ามันลึกกว่าเรื่องอื่นๆตรง ที่เป็นการเปลี่ยนแปลงอัตลักษณ์อารยธรรม เลยนะครับเพราะ AI ครั้งเนี้ยมันคือการ เอาความรู้ของคนทั้งโลกที่สะสมมาอย่างยาว นาน ให้มันเรียนรู้ ทำไมเวฟนี้มันถึงสำคัญมาเปรียบเทียบสั้น ที่สุดมันคือการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้ง ใหม่คน 1 คนในปี 2035 จะสามารถเข้าถึง ปัญญาของ 8,000 ล้านคนในปี 2025 ได้มัน กำลังจะมี device หรือฮาร์ดแวร์ใหม่เกิด ขึ้นในปีหน้าที่อาจจะเปลี่ยนแปลงไปตลอด

0:51 กาล มีความรู้มากกว่าคนที่เคยทำงานมา 30 ปี ได้สบายๆมันจะเปลี่ยนคุณจากพนักงานธรรมดา เป็นซุปเปอร์พนักงานเป็นไซบอกได้เลยเรา อยู่จุดไหนของ แล้วและอนาคตคนที่เป็นผู้กำหนดชะตารของ โลกก็คือบริษัทเทคโนโลยีเหล่าเนี้เนี่ยเ คิดอะไร 4 อย่างเนี้ยเมื่อมันมารวมกัน ทั้งหมดถ้าเขาทำสำเร็จนะครับมันจะเกิด สิ่งที่เรียกว่า AGI ผมว่าวันนี้มัน เหมือนกับเราได้เปิดกล่อง Pandora นั้น ออกมาแล้วอ่ะครับยักษ์จินนี่มันออกมาแล้ว อ่ะ [เพลง] มันหน้าไม่ได้แล้ว

1:38 [เพลง] The Secret Sauce Executive Espresso. อีสานเป็นอะไรได้อีกบ้างมาหาคำตอบกันได้ ที่งาน The Secret Source Business Weekend 2025 พบกับผู้เชี่ยวชาญ Inside เจาะลึกทุกอุตสาหกรรมสำคัญ Merinda Good World Bankงณัฐวุฒิพึงเจริญพลหรือพี่ หมู่อุ๊กบีอรพันธ์ประทีปธรรมแคencyซี่ Thailand วิทูรสุริยวากุลสยาม Global House ธีรวัฒน์ศรีนครินทร์โรงพยาบาล ราชพฤกษ์และ Speakers ชั้นนำเพื่อชาว อีสานอีกมากมายพบกันวันที่ 4 กรกฎาคมช่วง ค่ำ Business Matching Party และ 5

2:24 กรกฎาคม Conference เต็มวันพร้อม exibition ที่ K ขอนแก่นซื้อบัตรได้แล้ว วันนี้ที่ Z event นะครับ คือ episode นี้ทำมาเพราะว่าเห็นความน่า กังวลนะครับของหลายคนคือพูดง่ายๆก็คือ AI มันไม่ไหวแล้วโว้ยมันไปถึงไหนกันแน่มัน เยอะเหลือเกินคือมันพัฒนาเร็วจริงๆนะครับ แล้วก็เนื่องจาก AI มันมีหลายปาร์ตี้มี หลายบริษัทมีหลายโปรแกรมมีหลายแอปพลิเคชั ผมว่าวันนี้ทุกคนกำลังจมอยู่กับข้อมูล แล้วเราก็ตื่นตระหนกตื่นกลัวตื่นเต้นแล้ว มันก็เหมือน data overload เยอะมากๆเลย ผมเห็นคนบ่นในโซเชียลมีดีเยอะมากใจนึงก็ ต้องตามนะแต่อีกใจนึงก็รู้สึกว่ามันเยอะ

3:10 เกินไปอ่ะผมว่ามันก็บรรยากาศก็เหมือนเรา กำลังหลงอยู่ในม่านเหมาะในฝุ่นควันเยอะ มากเลยผมก็เลยขออนุญาตละกันนะครับมาทำ หน้าที่ที่ที่อยากจะเป็นไฟฉายส่องตัดหมอก อันนั้นนะครับให้เห็นว่าวันเนี้ยที่เรา นั่งกันอยู่เนี่ยเรายืนกันอยู่เนี่ย เราอยู่จุดไหนของ AI และอนาคตคนที่เป็น ผู้กำหนดชะตารมของโลกก็คือบริษัท เทคโนโลยีเหล่าเนี้เนี่ยเค้าคิดอะไรเขา อยากจะไปไหนแล้วเส้นทางนั้นมันเรียบง่าย หรือเปล่ามันอาจจะไปไม่ได้หรือเปล่าที่ผม รู้สึกว่าเราจำเป็นต้องมาคุยกันเรื่องนี้ ก็เพื่อทำให้เราสามารถอ่านข่าวได้เข้าใจ ขึ้นแล้วก็กลับมายืนนิ่งๆนิดนึงเพื่อจะ

3:57 ได้มั่นใจว่าเราต้องทำอะไรกับมันเราจะได้ ไม่ไหวไปตามกระแสไหลไปตามคลื่นตลอดเวลานะ ครับเอ่อก็ใช้ประสบการณ์ตัวเองที่ได้เดิน ทางไปหลายที่ได้สัมภาษณ์คนที่อยู่ในวงการ AI หลายที่ก็พยายามจะกลั่นกองเป็นความ เห็นส่วนตัวของผมมาให้รวบรวมมาให้เบื้อง ต้นก่อนผมอยากให้เข้าใจตรงนี้ก่อนว่าทำไม มันถึงสำคัญทำไม Wave นี้มันถึงสำคัญ มาเปรียบเทียบสั้นที่สุดมันคือการปฏิวัติ อุตสาหกรรมครั้งใหม่ซึ่งยุคพวกเราเนี่ย ชีวิตแบบผมเนี่ยไม่ทันเราเคยทันครั้งล่า สุดก็คือดิจิตอลคอมพิวเตอร์อินเทอร์เน็ต แต่ว่าครั้งก่อนหน้าเนี้ยเราจินตนาการไม่ ออกการปฏิวัติเครื่องจักรไอน้ำการปฏิวัติ ไฟฟ้าอย่างนี้เป็นต้นครั้งนี้ก็เหมือนกัน

4:43 มันก็คือการปฏิวัติอีกเวฟนึงหลังจากเรา เกิดการปฏิวัติไม่ว่าจะเป็นสมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์หรืออินเทอร์เน็ตแต่ว่ามัน เป็นการปฏิวัติที่ใหญ่กว่าครั้งที่ผ่านมา ด้วย 2 ประการเรื่องแรกก็คือ AI ในครั้ง นี้เนี่ยมันเหมือนไฟฟ้าใหม่มันเป็น General Purpose คือครั้งเรื่องเดียว มันทำได้ทุกเรื่องทั้งหมดเลยแล้วลองคิด ภาพโลกก่อนมีไฟฟ้ากับโลกหลังมีไฟฟ้ามัน ต่างกันโดยสิ้นเชิงถูกมั้ฮะเช่นกันโลก ก่อนมี AI ที่เป็น gen AI เนี่ยนะครับ กับหลัง Gen AI มันจะต่างกันโดยสิ้นเชิง โดยสิ่งที่เรียกว่า intelligence หรือ ปัญญาของมันนั่นเองแล้วปัญญาเนี้ยมันจะ กระทบสูงมากโดยเฉพาะเรื่องของเศรษฐกิจ โดยเฉพาะเรื่องของวิถีชีวิตนั่นคือเรื่อง

5:28 แรกที่ผมเชื่อว่ามันจะเปลี่ยนแปลงโครง สร้างการจ้างงานมันจะเปลี่ยนแปลง เอ่อเรียกว่า growth engine ของหลายๆ ประเทศมันจะเปลี่ยนแปลงสงครามการค้า สงครามเทคโนโลยีมากมายนะครับแล้วก็ เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของพวกเรามากมาย เรื่องที่ 2 ก็คือครั้งนี้ผมว่ามันลึก กว่าเรื่องอื่นๆตรงที่เป็นการเปลี่ยนแปลง อัตลักษณ์อารยธรรมเลยนะครับเพราะ AI ครั้งเนี้ยมันคือการเอาความรู้ของคนทั้ง โลกที่สะสมมาอย่างยาวนานให้มันเรียนรู้ มันจะเข้าถึงปัญญาของมนุษย์ในตลอดหลายพัน ปีหมื่นปีที่ผ่านมาที่เราเก็บเป็นข้อมูล ไว้สะสมไว้เป็นรูปแบบดิจิตอลเช่นการปลูก ผักการภาษาของพวกเราที่ใช้ข้อมูลบน

6:17 อินเทอร์เน็ตทั้งหมดประวัติศาสตร์ของ ประเทศไทยประวัติศาสตร์ของอังกฤษข้อมูล ด้านกฎหมายด้านวิทยาศาสตร์มันกินข้อมูล ทั้งหมดเลยนะครับมันกินทั้งหมดเลยแล้วมัน ก็เอาต่อยอดไปทำอย่างอื่นต่อได้เพราะ ฉะนั้นเนี่ยข้อดีก็คืออารยธรรมของมนุษย์ จะมีการต่อยอดที่เร็วมากผมเปรียบเทียบ เหมือนเป็นการยกกำลังเพราะว่ามนุษย์ไม่ ต้องคิดใหม่มนุษย์สามารถเอาปัญญาที่ AI รวบรวมมาให้แล้วทั้งโลกไปต่อยอดได้เปรียบ เทียบเหมือนที่แซมนเคยพูดไว้ที่ผมเคยจัด ไป 1 ตอนคน 1 คนในปี 2035 จะสามารถเข้า ถึงปัญญาของ 8,000 ล้านคนในปี 2025 ได้ เพราะมันมี access ที่จะเข้าถึงปัญญาก็ ขึ้นอยู่คุณจะเอาปัญญานั้นไปใช้ทำอะไรไป ต่อยอดทำอะไรสิ่งเหล่านี้ในประวัติศาสตร์

7:03 มนุษย์เคยเกิดเว็บแบบนี้มาบ้างเช่นการมี เครื่องพิมพ์ท่านพิมพ์กูทenเบิกgเล่าบ่อย ๆนะครับย้อนกลับไปซึ่งทำให้เรากระจายความ รู้ไปได้เกิดเรซองขึ้นในเอ่อforนในอิตาลี กระจายไปสู่ทั่วทั่วภูมิภาคในยุโรปได้ อินเทอร์เน็ตทำให้เด็กรุ่นหลังผมเนี่ย สามารถมีความรู้ได้มากกว่าผมมีคำว่าตื่น รู้เกิดขึ้นในสังคมไทยอ่านตำราคนละเล่ม กับพวกเราที่โตขึ้นมาเก่งมากแต่ในอนาคต มันจะมากกว่านั้นเพราะว่าคนทั่วไปถามอะไร ก็ได้ใน AI มีความรู้มากกว่าคนที่เคยทำ งานมา 30 ปีได้สบายๆถ้าเขามีปัญญาที่ สามารถเข้าใจเรื่องนั้นได้เร็วด้วยเรื่อง นี้ก็คือเป็นการปฏิวัติทางอารยธรรมมนุษย์ ได้เลยนะครับอัตลักษณ์ของพวกเราที่เรา

7:48 สะสมไว้เราต่อยอดมันอย่างไรใครคว้าโอกาส ได้ก็มีโอกาสเพราะฉะนั้นผมก็เลยมองว่า 2 ประเด็นเนี่ยทั้งเศรษฐกิจแล้วก็อารยธรรม เนี่ยมันเลยมีความสำคัญมากที่เราเรามา นั่งทำความเข้าใจกันสักนิดดีกว่าว่าสิ่ง เหล่านี้ where are we now และ where are we heading to [เพลง] ก็เลยอยากจะเล่าก่อนว่าเราจะไปไหนแล้วกัน คือการจะทำอะไรผมว่าเราต้องรู้Endกเกม ก่อนเลยว่า End เกมไปทางไหนต้องบอกว่าข้อ มูลที่ผมเอามาเนี่ยเป็นข้อมูลจากบริษัท ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีนะครับเพราะนี่คือคนก กำหนดชะตารมอนาคตเราและว่าเขากำลังอยากจะ ไปทิศทางไหนแน่นอน 1 Google ที่ผมมี โอกาสได้ไปก็คือ Alphabet นั่นเอง 2 คือ Open AI ซึ่งก็ติดตามข่าวสารอย่างใกล้ ชิด 3 บริษัทน้องใหม่ที่มาแรงมากก็คือ

8:36 Antropic หรือว่าทำโมเดลที่ชื่อว่า Cross นะครับหรือแม้กระทั่ง X ของ Elon Mus เองก็ตามทีหลักๆก็จะติดตามอยู่ประมาณ เนี้ยซึ่งถามว่าทำไมสำคัญเพราะว่านี่คือ บริษัทยักษ์ใหญ่ที่ทำสิ่งที่เรียกว่า Large Language Model หรือเป็น Foundational Model เป็นกี่บริษัทที่ทำ ได้และคือสามารถมีงบลงทุนทั้งเรื่องพลัง งานทั้งเรื่องทรัพยากรทั้งเรื่องการเทรน ข้อมูลคือ AI เนี่ยมันต้องมีสิ่งที่เรียก ว่าพร แล้วก็มีการไฟจูนข้อมูลprรaนคือเอาข้อมูล มาเทรนใหม่ทั้งหมดเลยซึ่งไม่ใช่ใครจะทำ ได้ประเทศไทยก็ทำไม่ไหวนะประเทศไทยคือเอา โมเดลนั้นมาต่อยอดซึ่งคนที่เก่งเรื่องนี้ มากในเรื่องของ Open Source ก็คือราลามะ ก็คือ Facebook นั่นเองก็จะมีไว้กี่เจ้า เนี่ย 4-5 เจ้าที่ผมพูดที่ทำในระดับราก

9:21 ฐานผมก็เอาข้อมูลเหล่าเนี้ยมาต่อยอด แล้วก็ค้นพบว่าเกมที่เขาอยากไปให้ถึงมาก ที่สุดคือคำอ่าภาษาอังกฤษ 3 ตัวอักษรก็ คือ A G I ทุกครั้งที่คุณอ่านคราวคิด เสมอครับว่าเรื่องนี้กำลังจะนำเราไปสู่ AGI หรือไม่แล้วคุณจะเข้าใจเลยว่าเรา อยู่ตรงไหน AGI คือ Artificial General Intelligence ถามว่านิยามคืออะไรแล้วแต่คนจะนิยามนะแต่ ว่าผมคิดว่านิยามนึงที่อาจจะเข้าใกล้ความ เข้าใจของคนทั่วไปมากที่สุดแล้วมันต่าง จาก AI ในยุคก่อนๆมันก็คือการที่เรานั้น สามารถมี AI เป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่ทำได้ ทุกอย่างอัจฉริยะ แล้วก็ครอบคลุมหลากหลายกว้างขวางมากๆเลย

10:09 ผมว่านี่คือนิยามที่ง่ายที่สุดก่อนบางคน อาจนิยามในเชิงการค้นคว้าทางวิทยาศาสตร์ ก็ได้นะครับก็แล้วใส่แต่ผมว่า personal universal assistant เนี่ยคือคือนิยาม ที่ชัดเจนที่สุดเพราะว่ามันคือการที่เรา นั้นไม่จำเป็นที่ต้องคิดอะไรเองอีกต่อไป และไม่จำเป็นต้องเป็นคนบอกว่าให้หุ่นยนต์ ทำอะไรมันจะทำแทนได้และไม่จำเป็นต้องมี ความฉลาดล้ำแต่ใช้ไอฉลาดแทนและรู้จักเรา ดีมากกว่าเรารู้จักตัวเองและสามารถที่จะ เชื่อมโยงเรียกว่า physical และดิจิตอล ได้สิ่งเหล่านี้ที่ผมพูดทั้งหมดมันก็เลย ตามมาด้วยคำ 4 คำที่เราต้องสังเกตกันแล้ว เวลา AI เาแข่งกันเจะแข่งกัน 4 เรื่องนี้ เป็นส่วนใหญ่นะครับเรื่องแรก Intelligence อย่างที่ผมบอกความฉลาดคือโมเดลความฉลาด เนี่ยมันฉลาดแค่ไหนก็คือเขากินข้อมูลไป

10:56 มากเท่าไหร่เทรนมันดีแค่ไหนมันสอบได้ คะแนนคณิตศาสตร์โอลิมปิกดีกว่าคนหรือ เปล่ามันแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้หรือ เปล่าอันนี้เป็นความฉลาดซึ่งทุกคนคิดแล้ว ก็พยายามแข่งกันอยู่ไม่ว่าจะเป็น Google ก็คือ Gemini โมเดลล่าสุด Pro 2.5 5 แชท GPT ก็มีเหมือนกันโมเดล GPT 4.5 5 นะครับ Pro อะไรอย่างเงี้ยซึ่งก็เป็น โมเดลที่ฉลาดหรือว่าตัวclอสตัวอะไรก็จะมี โมเดลของเขาคือแข่งกันที่ความฉลาดนั่นคือ อันแรก 2 เ้าแข่งกันที่คำว่า agentic agentic ก็คือทำแทนได้โดยที่เหมือนคน 1 คนและค่อนข้าง pro active ไม่ต้องสั่ง การเช่นผมบอกว่าวันนี้ผมอยากจะซื้อรอง เท้าสักครู่นึงผมต้องคลิกเข้าไปใน เว็บไซต์เทียบแล้วผมต้องสั่งซื้อจาก

11:41 eคอมceกดใส่ตะกร้า agent คือเฮ้ยเฮ้ย Open AI เฮ้ยแชท GPT ผมอยากได้รองเท้าซื้อให้ หน่อยมันจะซื้อให้ทันทีมันถามแค่ว่าอยาก ได้คู่นี้ใช่ไหมจากอะไรซึ่งเนี้ยความน่า สนใจคือมันจะเป็นแรงงานใหม่ครับใครได้ อ่านเเปอร์ของดร.ต้นพัจาตุศรีพิทักษ์ผม ว่ามีเรื่องนึงที่น่าสนใจมากคือในเชิง เศรษฐศาสตร์เนี่ยเขาจะตีเรื่องของเอ่อทุน ในหลากหลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็นทุนที่เป็น คนเป็นแรงงานทุนที่เป็นความรู้ AI เนี่ย มันเป็นทุนที่ทั้ง Labor Intensive Knowledge intensive แล้วก็เรื่องของ Capital intensive ก็คือทุนที่เป็นเงิน มันเหมือนรวมกันหมดเลยอ่ะหมายความว่าอะไร ผมสามารถใช้เงินซื้อคนได้ซึ่งคนนั้นคือ หุ่นยนต์เถึงบอกว่าในอนาคตผู้นำจะต้อง

12:29 เป็นผู้นำที่นอกจากจะสามารถบริหารคนได้ แล้วต้องบริหารอุ่นยนต์ทุกคนจะมีเอเจent ของตัวเองเป็นพนักงานส่วนตัวที่เป็น AI คนนี้อาจจะช่วยตอบอีเมลคนนี้ช่วยซื้อของ คนนี้ช่วยจองโรงแรมคนนี้อาจจะเป็นคนที่ ช่วยฝึกภาษาอังกฤษคนนี้อาจจะช่วยตรวจคำ ผิดคนนี้อาจจะช่วยเรื่อง Marketing คิด แผนคนนี้ consult แล้วแต่อาชีพคุณรีวิว Literature ของคนเป็นกฎหมายออกแบบ Campin Marketing AI พวกนี้จะเป็น agent เต็มไปหมดแล้วเจentเหล่านี้มันซื้อได้ แล้วราคาเนี่ยถ้าเทียบกับแรงงานแล้วเนี่ย ถูกกว่าเพราะฉะนั้นผลกระทบมันก็เลยมหาศาล นี่คือ agentic ที่เขาพยายามทำเรื่องที่ 3 ต่อเนื่องกันก็คือ personalization

13:15 คือ AI ทำให้ personaliz เนี่ยไม่มี ประโยชน์ personaliz คือผมก็มี AI ของผม ทุกท่านก็มี AI ของตัวเองโจทย์เราไม่ เหมือนกันแล้วถ้ามันมีข้อมูลเก่าของเรา เช่นในเคส Google นี่ชัดเจนซันดาพิชัยทำ เคสนี้มีคนมาถามเว่าเฮ้ยคุณไปเที่ยวสถาน ที่นี้มาแนะนำหน่อยไปเที่ยวไหนดีกินไหนดี ซันดาบอกผมจำไม่ได้เลยเสียว่าผมจำไม่ได้ แต่ใครจำได้ครับ AI มันจำได้เพราะมันมี ข้อมูลในอีเมลเรามันมีข้อมูลใน Google Maps เรามันมีข้อมูลการจองร้านอาหารของ เรามันไปรวบรวมข้อมูลนั้นมา Pro Active และมัน personal life และมันก็เขียนเป็น ร่างอีเมลออกมามันถามแค่ว่าจะตอบกลับมย เราก็แค่กดมันก็จะตอบกลับให้คือมันรู้มาก กว่าที่เรารู้อีกนะมันน่าสะพรึงนะฮะถ้า มองแง่ดีก็แง่ดี personalization จึง

14:01 สำคัญมากเช่นมันรู้ว่าผมชอบไปพักโรงเรียน แบบนี้ผมมีลูกผมต้องเป็น Kids Friendly เท่านั้นมันรู้ว่าผมชอบไปมิวเซียมเพราะผม ไปบ่อยมันก็จะ success มาให้วันนี้เรา ต้องพร้อมอนาคตเราอาจจะไม่ต้องพร้อมเพราะ มันเก็บข้อมูลเรามาตรงนี้มากขึ้นเรื่อยๆ และด้านที่ 4 ครับเป็นด้านที่ผมว่าจะเป็น การเปลี่ยนแปลง device ครั้งใหญ่ device คือ mobile phone สมาร์ทโฟนที่เราพูดกัน ในวันนี้วันนี้เนี่ยเวลาเราจะคุยกับ AI ไปเนี่ยเราคุยกันด้วยอะไรครับเราคุยด้วย เสียงมีผลวิจัยมาบอกนะครับว่าคนคุยด้วย เสียงเยอะมากคือคุยกับคอมพิวเตอร์เอางี้ ดีกว่าพูดสนุกๆผมไปคอมพิวเตอร์ History Musium มามนุษย์มี internation กับ คอมพิวเตอร์เนี่ยครั้งแรกในประวัติศาสตร์ คืออะไรรู้มั้ครับมนุษย์คุยกับ คอมพิวเตอร์ได้ครั้งแรกหนูฮะเมาส์ครับ

14:49 เมาส์คือครั้งแรกของมนุษย์นะครับที่เรา สามารถคุยกับคอมพิวเตอร์ได้ผ่านสิ่งที่ เรียกว่าเมาส์เป็นเหมือนตัวเชื่อมพระ 9 วันเนี้ยถามว่าคืออะไรเริ่มเป็น voice แล้วเราก็คุยกับนี่แล้วก็พิมพ์ลงไปแต่มัน ไม่พอครับผมไปงาน Google IO มาคนที่ทำ Google XR คุณจัจจินบอกผมเลยว่ามันไม่ เพียงพอวันนี้มนุษย์ต้องมีเครื่องมือที่ เชื่อมโยงดีกว่านี้ Open AI เพิ่งเปิด ตัวโจนทาน I คนที่ออกแบบ Mac in Torch ออกแบบสมาร์ทโฟนเปลี่ยนโลกอย่าง iPhone หลายรุ่น ดึงเข้ามาร่วมงานกันแล้วเ้าก็พูดพูดถ้า ใครฟังดีๆในวันนั้นเขาพูดว่ามันกำลังจะมี device หรือฮาร์ดแวร์ใหม่เกิดขึ้นในปี หน้าที่อาจจะเปลี่ยนแปลงไปตลอดกาลผมเลย

15:35 แอบเดาเอาว่าในอนาคตคือเรื่องที่ 4 ก็คือ เรื่องออแลคระหว่างมนุษย์ กับหุ่นยนต์หรือการที่หุ่นยนต์นั้นไม่ได้ แค่อยู่ในสกรีนแต่สามารถเห็นโลกนี้ได้โลก ที่เป็น 3 มิติจริงๆก็คือ World Model อย่างที่ Google ออกมาประกาศนั่นเองแว่น ตา ผมได้ลองใส่และ Google Class ต้องยอมรับ ครับว่าเวิร์คครับถ้ามีลักษณะแบบนี้ออกมา จะเป็นแบรนด์ไหนก็ตามผมคิดว่าคนมีโอกาส ซื้อสูงมากคล้ายๆSmartวเพราะแว่นตาสามารถ ทำให้เราคุยกับ AI ได้ง่ายขึ้นโดยที่ไม่ ต้องก้มมองมือถือที่สำคัญที่สุดคืออแลค กับโลกข้างนอกได้สบายๆผมใส่แว่นตาแล้วผม เดินไปผมหลงทางบอกทางหน่อยผมไม่รู้จักตึก นี้ทางเข้าห้องน้ำอยู่ไหนผมถามมันรู้ผม

16:22 สามารถนองหน้าทุกท่านแล้วผมจำหน้าคุณไม่ ได้บอกก่อนคนนี้คือใครวะมันก็ไปพูดๆหาข้อ มูลมานี่คือตัวอย่างครับเพราะฉะนั้น 4 อย่างเนี้ยเมื่อมันมารวมกันทั้งหมดถ้า เค้าทำสำเร็จนะครับมันจะเกิดสิ่งที่เรียก ว่า agi ทุกคนจะมีความฉลาดที่มากกว่า มนุษย์เคยเข้าถึงทุกคนจะมีผู้ช่วยเป็น ส่วนตัวทุกคนจะมี personal assistant ที่เป็นของตัวเองคนเดียวเท่านั้นจากข้อ มูลในอดีตของคุณรู้ใจคุณมากกว่าคุณรู้ใจ ตัวเองและอันสุดท้ายคือมันจะ interact กับโลกในที่เป็น physical ได้ด้วยซึ่งอัน ที่ 4 เนี่ยอาจจะยากที่สุดเพราะว่า ผมว่าเวลาเราพูดถึง agi หรือพูดถึง AI คน จะนึกถึงหนังแบบไobotคือเป็นตัวๆออกมา

17:10 humanอยเรื่องนี้เป็นเรื่องที่ยากเพราะ ว่าไม่ว่าจะเป็นเรื่องของ Supervision เรื่องของอะไรก็ตามทีเนี่ย AI ยังเ้าไม่ รู้จักกฎของฟิสิกส์สักเท่าไหร่เวลาของตก บางทีมันยังไม่ได้เข้าใจขนาดนั้นโมเดลใน วันนี้นะครับแต่เรื่องพวกนี้ก็อาจจะเกิด ขึ้นในเร็ววันฉะนั้นอันเนี้ยคือ 4 มิติ เวลาเรามองเวลาเค้ามีข่าวอะไรออกมาเนี่ย ก็อยากจะให้มองตรงนี้ก็จะเห็นภาพมากขึ้น นั่นเองครับ ทีนี้ผมว่าการที่จะทำให้เราเราไม่ตื่น ตระหนกพอเราเห็นภาพเมื่อกี้มันคือภาพฝัน เนาะคือเส้นทางแล้วกันแล้วก็เรียกว่าไกล ที่สุดเลยเรามาดูวันเนี้ยเวลาเขาเปิดตัว แต่ละสินค้าเนี่ย มันก็อยู่ในประมาณนี้แหละครับแต่ต้องเข้า

17:56 ใจก่อนว่าเวลาเราตามข่าวเนี่ย AI มันมี หลายมิติผู้พัฒนาเอาว่าผู้พัฒนาผมไม่นับ คนที่เป็นregulูเตอร์หรืออะไรก็ตามอันนี้ อีกมุมนึงคือผลกระทบนะแต่เอาต้นทางเนี่ย มันมีหลายมิติซึ่งเเรียกว่า AI stack stack ก็เหมือนตัว stack ครับมันจะแบ่ง ได้ประมาณ 5 stack ละกันในในความเข้าใจ ของผมเนาะ stack แรกคือ Infrastructure เช่น ship ก็คือ Nvidia AMD Cloud นะครับก็พวก Google นี่แหละที่ทำ cloud บริษัทยักษ์ใหญ่ส่วนใหญ่มี cloud ของตัวเองหมดนะครับแล้วก็ Data Center เวลาตามข่าวเนี่ยareียเนี้ยอยู่ตรงนี้มัน คืออะไรมันก็คือมันคือโรงงานแห่งโลก ศตวรรษที่ 21 ผลิตอะไรผลิต Token Token คือหน่วยเล็กๆที่ AI เอาไปเป็นหน่วยในการ วัดว่า AI ได้เทรนข้อมูลหรือเปล่าเรื่อง

18:42 นี้ถ้าอยากฟังรายละเอียดไปฟังคุณเจหัว อธิบายได้ดีมากั้นโรงงานยุคใหม่ผลิตภาพ ยุคใหม่ในโลก AI ก็จะเป็นเนี่ยตัว Infrastructure นะครับเพราะนั้นตามข่าว ก็จะรู้ว่าอ๋อนี่อยู่ในแก๊ง infra ซึ่ง ไม่ใช่ทุกคนจะทำได้ Area ที่ 2 คือ area ที่เรียกว่าเป็นmodลนะผมเรียกว่าเป็น large model แล้วะกันหรือว่าเป็น AI model ใหญ่ก็อย่างที่ผมเล่าไปแล้วก็คือ Google Open AIPC นะครับอ่า Meta ก็จะเป็นยักษ์ใหญ่ถ้าใน ระดับประเทศก็จะมีคนทำเช่น MRAL AI ของ ฝรั่งเศสก็พยายามจะขึ้นมาตรงนี้ก็เป็น ระดับ large โมเดลเป็น Layer ที่มี อิทธิพลสูงมากเวลาเราตามก็เนี่ยพวกนี้ แหละเค้าก็จะมี Layer ถัดมาหรือว่า Stack

19:29 ถัดมาที่ผมคิดว่าเ่อคุณจะเห็นเรื่องนี้ เยอะที่สุดก็คือแอปพลิเคชนะครับมันก็ เหมือนคุณเอาไฟฟ้าไปทำอะไรอันนี้ก็มีตั้ง แต่บริษัท Google ก็ทำ Open AI ก็ทำ แatบotอะไรอย่างี้เป็นต้นหรือแม้กระทั่ง แอปพลิเคชันที่เราใช้อยู่ในปัจจุบันวัน ก่อนล่มไปโอ้โหคนทำงานเดือดร้อนแคนVA แคนVAก็มี AI ของตัวเองใช่ไหมครับ แอปพลิเคชัอื่นๆอีกมากมายที่อยู่ในareีย ตรงเนี้ยก็แต่แล้วแต่บริษัทจะทำซึ่งอัน นี้สำหรับผมเป็นโอกาสมหาศาลสำหรับ AI Economy มันก็เหมือนว่าในยุคนั้นคนทำ Graบขึ้นมาในโลกของ Startup ในยุคก่อนก็ คือดิจิอลคนทำแอปพลิเคชัที่ชื่อว่า eBay Amazon เหมือนกันครับยุคนี้เราก็ต้องการ

20:14 แชอันใหม่ที่กำลังขึ้นมาเอ่ออยู่ในระนาบ ของ AI Economy ก็มีโอกาสนะครับในใน เรื่องของแอปพลิเคชและนั่นเป็นสิ่งที่ผม ไปงาน Google มาเชวน developer ก็คือ ซอฟต์แวร์ผู้ผลิตแอปพลิเคชัต่างๆเนี่ย มาเรียนรู้แล้วก็พยายามมาสร้างเอ่ออีกหนึ อีก layer นึงที่น่าสนใจไม่แพ้กันก็คือใน ระดับที่องค์กรต่างๆทั่วไปอื่นเอา AI เข้าไปใช้อ่าอย่างเช่น SARD Media เอา มันไปใช้ยังไงนะครับหรือว่าโรงงาน อุตสาหกรรมเอามันไปใช้ยังไงโลจิสติกสเอา มันไปใช้ยังไงเอ่อโรงพยาบาลเอามันไปใช้ ยังไงก็เป็นบทสนาที่ประเทศไทยคุยกันเยอะ นะครับแล้วก็จำเป็นมากในการเอาไปใช้ layer ที่ 5 ที่มันอาจจะหลายคนอาจจะพูดไม่เยอะ แต่ผมว่าสำคัญก็คือ data

20:59 คือเป็น Layer ที่เอาข้อมูลที่เรามีอยู่ เนี่ยมาทำให้มันพร้อมให้ AI สามารถกินข้อ มูลเหล่านี้เข้าไปได้ผมว่าเรื่องนี้สำคัญ มากถ้าเกิดเราไม่สร้าง data setตของ ประเทศไทยขึ้นมาลองเปรี้ยบๆภูมิปัญญาไทย เรื่องของเกษตรเรื่องของนวดแผนไทยอาหาร ที่เรามีที่คนอื่นไม่มีในโลกเนี่ยมันจะ หายไปถ้าเราไม่ทำ data setตดีๆแล้วให้กิจ ข้อมูลและสามารถ access ข้อมูลเหล่านี้ ได้อินเดียทำแล้วนะครับเรียกว่าอายุรเวท อินเดียมีเรื่องนี้การแพทย์เทำแล้วขึ้นมา นะครับก็หลายๆประเทศก็ทำเรื่องนี้เกาหลี ใต้ก็ทำ K beauty ของเขานะการไสยกรรมเขา ก็เอาเรื่องนี้ไปเทรนข้อมูลเห็นมั้ครับ มันเป็นข้อมูลที่อยู่ในโลกปกติแหละแต่เอา มาก็อันนี้เป็นlยอรที่ผมผมพยายามเล่าให้ ฟังเข้าใจง่ายๆไม่ได้มีทฤษฎีรองรับนะครับ ทำให้เข้าใจพอเราเห็นตามเนี้ยเราจะเห็น

21:46 ว่าเวลาเราอ่านข่าวเราจะรู้เลยว่าareีย ไหนใครทำอะไรอยู่เช่นเวลา sale force บริษัท CRM ขยับมันก็เป็นเลเวelของ Sell Force นั่นแหละครับคือคนแอปพลิเคชนั่น แหละเขาขยับเอา AI เข้าไปเพื่อให้บริการ คนอื่นๆแบบนี้เป็นต้นนะครับหรือว่าบาง องค์กรออกมาประกาศนะครับอาจจะเป็นเรื่อง ของ Tool ในการทำให้ AI เชื่อมต่อกันได้ ดีขึ้นมันก็คือ AI Economy เป็น layer ของการเชื่อมต่อระหว่างแอปพลิเคชกับโมเดล อย่างนี้เป็นต้นใช่มมันก็จะมีแต่ละareีย ไม่เหมือนกันเอ่อเราก็แล้วแต่เราตามข่าว รวมทั้งเราก็กลับมาถามตัวเองนะครับว่าเรา อยู่ในlยอรไหนเราจะรู้ว่าเราต้องทำอะไร สมมุติบอลนี้บอกคุณบอกคุณเคนเรามาทำแรง เกิดโมเดลอกันโอเลิกครับไม่ต้องคิดเราทำ ไม่ไหวหน้าที่เราคือนั่งอยู่หน้าริงไซด

22:32 แล้วก็ดูเชกกันก็สนุกแล้วซึ่งสิ่งที่ผมพอ จะเล่าได้ก็คือ 3-4 ค่านั้นกำลังแข่งกัน อยู่นั่นเองแต่ละค่ายก็มีจุดได้เปรียบแตก ต่างกัน ยกตัวอย่างสัก 6 บริษัทแล้วกันนะครับที่ เขามีความเคลื่อนไหวแล้วก็เป็นบริษัทขนาด ใหญ่นะฮะก็เริ่มที่ Open AI ฮะกลยุทธ์ หลักเค้าก็คือพัฒนาไอ้ GPT ตัวใหม่ก็คือ GPT 5 แล้วก็เตรียมเอาอุปกรณ์ Device นะอันใหม่รายได้ของเค้าเนี่ยก็แน่นอนหลาย คนอาจจะสมัครไปแล้วนะครับพวก GPT Plus Pro อะไรต่างๆหรือว่า API Enterprise Lense น้องใหม่อย่าง Open AI ได้เปรียบ มากในแง่ของความยืดหยุ่นของของโมเดลแล้ว ก็เรียกว่า UX UI ที่ดีมากๆวันนี้คนใช้ เยอะจริงๆนะถ้าเดินไปถามเนี่ยเนี่ยแล้วก็

23:17 ผมใช้คำว่า AI Narrative วันเนี้ยเค้า ครองไปแล้วคือพูดถึง AI ทุกคนจะพูดถึงแชท GPT เหมือนมันได้ใจคนไปแล้วมันได้ แบรนingเหมือนพูดถึงบะหมี่กึงสำเร็จลูกก็ ต้องมา่ามันมันได้ไปแล้วงั้น OI เนี่ยโดด เด่นมากแล้วก็ในส่วนตัวผมแล้วกันนี้มุม มองส่วนตัวผมว่าเค้าเกำลังจะกลายเป็น Apple ใหม่คือเขา้ามีความจะเรียกว่า ดีไซน์ที่ค่อนข้างทันสมัยแล้วกัน minimal Google ได้เปรียบแต่มันจะเยอะๆเต็มไปหมด เลยนะแต่ว่าไอันนี้จะเป็นแบบนะครับที่เขา วิเคราะห์กันมาจุดออกความเสี่ยงก็คือ เพิ่งพา Microsoft เยอะนะครับต้นทุนพลัง งานในการคำนวณเนี่ยค่อนข้างสูงแล้วก็จริง ๆเอ่อเรียกว่าการเชื่อมต่อกับคนเนี่ยก็มี Touch Point ไม่เยอะนะก็คือตัวใช้ GPT antropic ก็น่าสนใจครับก็เป็นบริษัทที่ ลงทุนกันมหาศาลเช่นเดียวกันผมว่าโมเดลนี้

24:05 ก็น่าจะมีความได้เปรียบในหลายมิตินะครับ แต่ว่าสิ่งที่เขาพยายามสู้มากที่สุดถ้า เรามองดูในบริษัทนึงของเขาที่อยู่ในเครือ ก็คือ Perplex City ก็คืออยากจะแข่ง เรื่องของ Search Engine นั่นเองแล้วก็ เรื่องของตัวโมเดล CR ก็จะพยายามจะมาแข่ง เรื่องความฉลาดรวมถึงการล่าสุด CEO เคุณ โมดอี้ก็เอามาเตือนเรื่องการจ้างงานอะไร ต่างๆก็พยายามเอาเรื่องเศรษฐกิจเอาอะไร เข้ามาสำหรับแทรปicเนี่ยกลยุทธ์หลักเ้า เนี่ยเขาจะเน้นเรื่องจริยธรรมแล้วก็ CL เนี่ยเก่งในการเขียนโค้ดและเหตุผลก็หาราย ได้คล้ายๆกันกับ Open AI มี Pro มี AI Assess Service จุดอ่อนความเสี่ยงก็คือ เงินลงทุนเนี่ยน้อยกว่าคู่แข่งแล้วก็ เรื่องโมเดลรายได้ยังไม่ค่อยชัดแต่ถ้าใคร ได้ฟังผู้บริหาร Perfect City ก็เบอกชัด นะว่าเ้าจะเจะฆ่า Google เลยจริงๆเพูดไม่

24:51 ได้พูดประโยคนี้ตรงๆนะแต่ว่าเาอยากทำ Search Engine ที่ดีให้ได้สำหรับ Google ก็มี Gemini 2.5 เนาะ 2.5 5 Pro มี เรื่องของ Deep เอ่อ research อะไรแบบนี้ Deep Think แล้วก็เอ่อจริงๆความได้ เปรียบของเขาก็คือมี stack ที่ค่อนข้าง ครอบคลุมรายได้ก็ Google ก็เยอะนะฮะแต่ โปรดักเเยอะอยู่แล้วนะครับถ้าเป็นของ Gemini ก็พวก Gemini Advance อะไร อย่างี้เป็นต้นที่ผมไป Google มาแล้วกัน ก็จะเห็นชัด Google เนี่ยชูความได้เปรียบ ตัวเองว่ามี AI Stack ครบเลยมีตั้งแต่ TPU นะครับคือ Chip เนี่ยในการประมวลมี Cloud Data Center มี Large Language Model ของตัวเอง Layer นี้ก็คือตัว Gini อย่างนี้เป็นต้นมีตั้ง แต่แอปพลิเคชัมโหฬารเลยก็คือ Gmail YouTube Android เพียบเลยที่อยู่กับพวก

25:38 เราอยู่แล้วนะครับแล้วก็มี device ด้วยนะ มีแว่นมีรีเสิร์ชรองรับนะครับมี data setตแล้วก็มีอุตสาหกรรมของตัวเองที่ เชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมอื่นๆคือเขามองว่า เขาครบเลยนะเ้ามีเยอะนี่คือความได้เปรียบ ของ Google ที่เขาแข่งอยู่แล้วก็เก็เคลม ว่าเขาฉลาดมากขึ้นเรื่อยๆเอ่อจุดอ่อนความ เสี่ยงก็คือชื่อมันงงนะฮะอันนี้พูดตามตรง คนข้างในเค้าก็งงนะชื่อมันเปลี่ยนบ่อยนะ ครับโปรเจคเเยอะเนาะแล้วก็ระบบเ้ามันค่อน ข้างไม่ได้ใช้งานง่ายแล้วกันเทียบกับอื่น ๆ Microsoft น่าสนใจนะครับแม้ว่าจะจะทำ งานร่วมกับ Open AI ก็ตามนะครับในเรื่อง ของโมเดลเไม่ได้ทำเองแต่ว่าเา้าตั้งมั่น มากเลยเรื่อง Enterprise เนี่ยที่เขาจะ เป็นหัวเรือใหญ่ก็คือกลยุทธหลักเขาก็คือ สิ่งเรียกว่า Open Agentic Web ก็คือจะ ฝัง Pilot ในทุกผลิตภัณฑ์ของเขาก็คือทั้ง

26:25 Word ทั้ง Excel คิดภาพเราเคยเห็นคนทำ งานแล้วเปิดหน้าต่างเยอะๆมั้ครับแถบเยอะๆ 10 20 หน้าเนี่ยอนาคตเนี่ยเจentมันจะ เปิดแทนครับแล้วมันจะคุยกันเองระหว่างไอ้ หน้าจอBrowเซอร์ต่างๆให้แล้วสิ่งเนี้ยเขา บอกว่ามันจะเข้าสู่เว็บยุคใหม่นะครับอัน นี้คุณพูดเลยให้สัมภาษณ์ว่ามันจะเป็น Open AGTIC เว็บแล้วก็หวังว่า Microsoft จะ เป็นคนชนะตรงนั้นนะครับแล้วก็แน่นอนราย ได้เขาก็คือขายเพิ่มนั่นแหละครับ Cross Sal upale นะครับเพราะว่าเขามี Business เดิมอยู่แล้วนะครับ Microsoft 365 Microsoft อื่นๆอีกมากมายรวมไปถึงการ เขียนโค้ดอะไรที่เขามีอยู่แล้วเนี่ยเขาก็ หวังว่าเขาจะได้ on top ตรงนี้เนาะแล้ว ก็จุดอ่อนความเสี่ยงก็คือขึ้นกับความเร็ว ของ Open AI ในการพัฒนาโมเดลนะครับอีก สัก 2 รายแล้วกันนะครับที่น่าสนใจของคุณ

27:11 Elon Mus เนาะ XAI ก็คือ GR ก็เชื่อม กับ X เน้นเร็วฟรีต่อ real Time นะครับ มี Premium API Lens จุดอ่อนก็คือพลัง คำนวณยังเทียบไม่ได้นะครับแล้วก็ Eosystem นี่ยังไม่ได้ใหญ่มากส่วน Meta อันนี้ค่อน ข้างชัดเจนแล้วต่างจากคนอื่นก็คือรามะ 4 เป็น open source นะครับแล้วก็ยังพัฒนา พวก device อะไรต่างๆนะแว่นตาของเค้าก็ ยังทำอยู่นะครับแล้วก็เค้าเองก็มี Touch Point กับผู้บริโภคเยอะอยู่แล้วก็ Facebook อย่างนี้เป็นต้นนะ WhatsApp อย่างี้เป็นต้น Instagram นะครับแล้วก็ รายได้ของเขาก็คือโฆษณา AI Assist บน Award อะไรต่างๆ API ที่เขาจะใช้นะครับ แต่ว่าจุดอ่อนเขาคือคดีเก่าเนั่นแหละครับ ก็คือเสี่ยงด้านข้อมูลส่วนตัวเโดนมาหลาย ปีนะครับก็เป็นตัวอย่างว่าแต่ละค่ายก็จะ แข่งแล้วความได้เปรียบเสียเปรียบผมว่าใน

27:57 ฐานะนะคนที่ดูถ้าคุณไม่ใช่นักลงทุนนะที่ จะไปลงทุนเนี่ยจริงๆลงทุนได้ทุกตัวผมว่า มันโตแน่นะแต่ว่าก็เป็นการทำให้เข้าใจมาก ขึ้นว่าเ้าทำอะไรกันอยู่ครับงั้นเวลาตาม ข่าวก็ไม่ต้องกังวลครับก็แค่ตามว่า แอปพลิเคชัแต่ละตัวเนี่ยมันจำเป็นสำหรับ เราหรือเปล่ามันเกี่ยวข้องกับเราหรือ เปล่านะครับแล้วเราจะเอามันมาใช้ยังไงอัน นี้ก็เป็นสิ่งนึงที่มันจะออกมาเรื่อยๆ เยอะแยะมากอย่างวันนี้ตัวที่ท็อปๆก็คือ Notชion AI คนพูดถึงเยอะมากนะครับหรือของ Google ก็มีโน้ตบุ๊ก LM อย่างเงี้ยช่วย ในการรีสิร์ch อันเนี้ยเป็นareียที่ผมว่าสนุกแล้วก็ต้อง ทดลองทำเยอะๆก็คือไปเรียนรู้กับมันว่าตัว ไหนดีที่สุดตัวไหนถอดเทปดีที่ดีสุดตัวไหน ช่วยการตลาดดีสุดตัวไหนช่วยเรื่องการ แพทย์ดีสุดตัวไหนช่วยเรื่องเอ่อดีไซน์ เรื่องสถาปัตยกรรมดีสุดแต่ละตัวมันก็จะ on top ขึ้นมาแล้วก็เพิ่ม Productivity

28:43 มหาศาลนั่นเอง [เพลง] ทีนี้เอ่อกลับมาที่ผลกระทบต่อประเทศไทยผม ว่าเราเห็นภาพรวมทั้งหมดแล้วว่าเขาจะไป ไหนเทำอะไรอยู่แล้วก็areียaเค้าแข่งอะไร กันแล้วเราเกี่ยวข้องยังไง มาดูผลกระทบที่เกิดขึ้นนะครับผมว่าผล กระทบเนี่ยมี 2 มุมหลักๆที่อยากจะชวนคุย ชวนคิดนะครับมุมแรกคือ สมองครับคือปัญญามุมที่ 2 คือไม้ผมใช้คำ นี้แล้วกันมือไม้นะฮะก็คือ head แล้วก็ hand เปรียบเทียบง่ายๆส่วนใหญ่วันนี้ที่ เห็นในในข่าวหรือว่าเวลาผู้บริหารมาพูด ส่วนใหญ่จะพูดเรื่อง Hand ก็คือเอามา เพิ่ม Productivity ในการนี้ก็คือเอามา

29:29 ช่วย Automate หรือ Agent นะครับทำแทนเรา หลายๆอย่างเช่นจองโรงแรมแทนเราจองร้าน อาหารแทนเราช่วยถอดเทปแทนเราซึ่งดีมากก็ จะย่นระยะเวลามากมายผมว่าอันเนี้ย มหาศาลครับแล้วก็ถึงขั้นที่ผู้บริหารของ ค้อนอกมาเตือนว่ามันจะเกิดการเปลี่ยนแปลง โครงสร้างของการจ้างงานมหาศาลวันนี้คนที่ โดนเยอะสุดคือ White Col นะครับคือคนแบบ พวกเรา Knowledge worker คนที่โดนเยอะ สุดคือจูเนียรนะครับเพราะว่า AI มันมีค่า average ยกตัวอย่างเช่นเป็นกราฟic designer ถามว่ามันเทพมั้ยมันไม่เทพแต่ มันทำได้พื้นฐานมั้ยมันทำได้ผมเองสามารถ เจนภาพออกมาได้เจนกราฟิกที่ผมอยากได้ออก มาได้ทำสไลด์ได้รีเสิร์ชแทนผมได้หลาย

30:14 อย่างมากมายที่ไม่จำเป็นต้องมีเพราะ ฉะนั้นไอ้มุมนี้ต้องคิดเยอะๆเลยครับเพราะ ว่าผลกระทบที่เกิดขึ้นคือการจ้างงานจะ เปลี่ยนถ้าคุณเป็นผู้บริหารคุณต้องคิด แล้วคุณจะทำยังไงจะเปลี่ยนผ่านเรื่องนี้ ยังไงถ้าคุณจะดูแลคนของคุณอัพskกิลหรือ สกิลก็ต้องมาหรือจะสร้างความได้เปรียบของ องค์กรในการไปต่อยังไงเพราะใครที่ทำ เรื่องนี้ได้เอาแค่standนดาร์ดยกตัวอย่าง ง่ายที่สุดจากเขียนงานวันนึงได้ 3 ชิ้นผม ว่าถ้าใช้ดีๆเขียนได้ 30 ชิ้นนะครับง่าย มากเลยแล้วถูกต้องข้อมูลดีด้วยนะถ้าทำดีๆ นะฮะมันคือตัวอย่างอันนี้อาจจะ extrem นิดนึงเพราะฉะนั้นเรื่องพวกเนี้ยต้องต้อง กลับมา revise ตัวเองเยอะมากแล้วก็ใช้คำ ว่า revisit workflow ของตัวเองแล้วก็ ต้องลงทุนหาโอกาสนะครับแต่areียที่ผมรู้

30:59 สึกว่าน่าสนใจกว่านั้นแล้วเป็นการต่อยอด ปัญญาของปัญญาอีกทีก็คือเรื่องของ Head หรือว่า Second Brain Second Brain เป็นคำที่คุณแซมอแมนพูดในคลิปที่เขาคุย กับโจนาธานไอผมจดไว้เลยเพราะว่ามันจะทำ ให้คุณนั้นฉลาดเท่ากับคนพันล้านคนได้วัน เนี้ยถ้าเราใช้ AI ในด้านของปัญญา Intelligent เข้าถึง collective Wisdom ปัญญาโดยรวมมันเหมือนคุณมี consult ระดับ โลกมายืนอยู่ข้างๆคุณน่ะเป็นหลักเป็นร้อย คนนะแล้วนี่บอกเลยว่าผมทราบมาว่าคซult ระดับโลกหลายที่เกินผลกระทบแล้วนะครับวัน นี้ข้อมูลที่ผมเอามาเล่าเนี่ยผมก็ใช้ Deep Research นะครับเอามาช่วยในการเล่า นักเรียนใช้ AI ในการหาข้อมูลพนักงาน AI

31:47 ในการทำรีเสิร์ชเรื่องเนี้ยเป็นเรื่องที่ จริงๆในระดับโลกก็ให้ความสำคัญมากก็คือ การทำรีเสิร์ชข้อมูลเพิ่มเติมมากขึ้นการ คิดเชิงกลยุทธ์ที่สามารถมีตัวอย่างทั่ว โลกที่เราไม่เคยเข้าถึงมาก่อน มีปัญญาหลายปัญญาที่เราไม่เคยได้มันมา ก่อนผมว่าเรื่องเนี้ยถ้าเกิดเราหาดีๆ เนี่ยทำดีๆเนี่ยมันจะทบเท่าทวีคุณใน เรื่องของความฉลาดตัวอย่างง่ายที่สุดของ ปัญญาในเรื่องนี้ก็คือการค้นพบทาง วิทยาศาสตร์ AI มันคือ Innovation of Innovation มันเป็น innovation ที่จะไป accelerate เร่งปฏิกิริยาของbreakthrู หรือการค้นคว้าที่เปลี่ยนแปลงโลกมหาศาล เรื่องนี้เกิดขึ้นจริงแล้วไปถามนักวิจัย ได้ครับนักวิจัยพูดตรงกันไม่ว่าจะอยู่ สาขาไหนจะเป็นวิศวกรรมจะเป็นการแพทย์บอก

32:33 เหมือนกันหมดว่า AI มันเร่งสปีดงานวิจัย สนว่าเป็นเรื่องดีแล้วก็มี AI ที่เป็น เพราะเฉพาะงานวิจัยโดยเฉพาะอีกมากมายเช่น Alpha 4 ที่ผมเคยจัดไปไม่มีทางครับที่ เราจะค้นพบโมเลกุลหรือยาได้เร็วขนาดนี้ Drug Discovery แบบนี้คนใช้งานเป็นหลัก ล้านนะครับการค้นคว้าวิจัยเพื่อแก้ปัญหา โลกร้อนด้านการแพทย์การศึกษาเราสามารถมี AI เพราะฉะนั้นการเรียนรู้ของคนกำลังจะถึง จุดเปลี่ยนครับเราลองคิดภาพว่าเรามี Air Tutตorให้กับเด็กทุกคนในโรงเรียนการเรียน รู้ที่ดีที่สุดคือการเรียนรู้แบบ One on ทุกคนรู้ดีอยู่แล้วถ้ามันทำถึงจุดนั้นได้ เราจะเป็นอย่างไรวันนี้ผมยอมรับว่าผม เรียนรู้เรื่องอะไรก็ได้ภายในเวลาอันสั้น เช่นผมไม่เข้าใจเรื่องของพันธบัตรรัฐบาล

33:21 การขึ้นลงของผมคุยกับ AI ตลอดเวลานะครับ ทุกวันนี้แล้วผมสามารถเข้าใจเรื่องยากๆ ที่ผมไม่เคยเข้าใจเลยที่สำคัญที่สุดคือ AI มันอธิบายได้เข้าใจง่ายด้วยเพราะมันถูก เทรนมาจากคนที่อธิบายง่ายที่สุดของทางโลก รวมกันแล้ว AI จึงเป็นเครื่องมือในการ เรียนรู้ที่ดีที่สุดมากในวันนี้ถ้าคุณใช้ มันถูกทางแต่ก็ต้องกรองนะครับข้อมูลยัง ไม่ถูกทั้งหมดนะแต่อย่างน้อยมันเป็นการ access สู่ปัญญาที่เปลี่ยนแปลงมหาศาลนี่ คือ 2 มิติเพราะฉะนั้นเป็น head แล้วก็ เป็น hand ที่จะเกิดผลกระทบมหาศาล ถามว่าแล้วเราควรจะปรับตัวอย่างไรimpพact นี้ที่เกิดขึ้นมีทั้งเชิงบวกแล้วก็เชิงลบ

34:08 ผมว่าวันนี้มันเหมือนกับเราได้เปิดกล่อง Pandora นั้นออกมาแล้วอ่ะครับยักษ์ จินนี่มันออกมาแล้วอ่ะ มันหน้าไม่ได้แล้วมันหยุดมันไม่ได้มันอั เอามันกลับเข้าไปไม่ได้อันนี้คือสิ่งที่ ต้องยอมรับก่อนว่ามันห้ามยากอาจจะหยุดได้ บ้างถ้าทั่วโลกพร้อมที่ใจกันหยุดนะแต่ บริษัทพวกนี้มันไม่หยุดหรอกครับเพราะว่า มันก็ต้องการสร้างกำไรประเทศก็ไม่หยุด ประเทศก็แข่งขัน สิ่งที่เราทำได้คือเราจะหาคว้าโอกาส เรื่องนี้อย่างไรและเราจะปิดความเสี่ยง ตรงนี้อย่างไรมีตั้งแต่areเรียระดับ ประเทศระดับผู้นำองค์กรทั้งเอกชนองค์กร ภาคประชาสังคมองค์กรการศึกษาและระดับคน ทั่วไปผมอาจจะพูดใน 3 เลเวลนี้นะครับ เลเวลที่ผมอาจจะพูดน้อยสุดก่อนคือคนทั่ว

34:56 ไปแล้วกันเชื่อผมไหมครับอันนี้ความเชื่อ ผมนะผมเชื่อว่า AI ถ้ามันทำให้คุณสะดวก สบายเดี๋ยวคุณจะใช้มันเองโดยที่คุณไม่รู้ สึกว่ามันอยู่ในชีวิตประจำวันคุณน่ะมัน ซึมเข้าไปในชีวิตของคุณแล้วมันเหมือนวัน เนี้ยถ้าถามเด็กอ่ะหลายคนนึกภาพเทปไม่ออก นึกภาพซีดีไม่ออกเป็นยังไงหรอพี่ไปยืนฟัง ใน Tow Record คอร์ดไม่เข้าใจไม่พูดแล้ว แก่นะแต่มันเป็นเพราะวันนี้เขาเกิดมามี YouTube เลยซึ่งต่างกันโดยสิ้นเชิงเพราะ มันสะดวกผมช่วยในอนาคตจะเป็นอย่างงั้นทุก คนอยากมีเอเจนเป็นของตัวเองเพราะว่าทุกคน ขี้เกียจที่จะล้างจานเองสั่งอาหารเองทำ อาหารเองอะไรที่เป็นงานที่เป็นผู้ช่วย ทั้งหมดเนี่ยผมว่าเราจะกระจายออกไปงั้นใน ระดับการใช้งานน่ะผมว่าเอ่อก็คล้ายๆกับ

35:43 วันนี้ที่ผู้ใหญ่หลายคนเล่นติTokและเข้า มาเล่นมือถือสะดวกกีลสะดวกจังเลยผมเชื่อ ว่าอันนั้นน่ะจะจัดใช้แต่ความน่ากลัวของ การใช้อันนี้คือข้อเสียของมันหรือความ เสี่ยง defake นะครับการปลอมตัวปลอมเสียง หรือเรียกว่า AI Literacy อันเนี้ยจะ ต้องเทรนกันมหาศาลวันนี้ก็ Call Center ปลอมเสียงผมมาโทรหาคุณการโดนหลอกส่งอีเมล มาFชingมากมายเลยครับที่เราต้องคิดเยอะๆ มากๆในระดับการใช้ชีวิตของคนทั่วไปที่จะ ต้องคิดเยอะ ระดับกลางขึ้นมาคือองค์กรการใช้งานเชิง ธุรกิจหรือการทำงานที่ไม่ใช่ชีวิตส่วนตัว สำหรับผมเรื่องนี้ต้องคิดเยอะๆมากๆเพราะ ว่าถ้าคุณตามไม่ทันคนอื่นก็จะทำเกษตรกร

36:31 ที่ใช้กับเกษตรกรที่ไม่ใช้ต่างกันโดยสิ้น เชิงนะครับเหมือนคนที่ดู YouTube แล้วหา ความรู้กับคนที่ดู YouTube แต่เรื่องเล่น ๆน่ะความรู้ต่างกันเยอะการทำงานต่างกัน เยอะของมีอยู่ตรงหน้าคุณจะใช้มันยังไงถ้า คุณเป็นคนทำงานวันนี้สำหรับผมเนี่ยก็ต้อง มี AI literacy ใช้มันให้เป็นโดยเฉพาะ 2 มุม 1 ใช้มันหาความรู้สำคัญมากซึ่งคนทำ เรื่องนี้ไม่เยอะนะครับอย่างที่ผมบอกคน ใช้มันเป็นแฮน่ะเยอะซึ่งดีนะครับก็ต้องทำ แต่เนี่ยสำหรับผมมันจะเปลี่ยนคุณจาก พนักงานธรรมดาเป็นซุเปอร์พนักงานเป็น ไซบอกได้เลยคือ Augmented ช่วยคิดช่วยการ ค้นหาความรู้ต่างๆมากมายถ้าคุณใช้ตนเยอะๆ เนี่ยคุณจะคุณจะได้เปรียบ 2 สิ่งที่ พนักงานควรทำคือทำสิ่งที่ทำแทนไม่ คนทำงานต่างๆ AI เนี่ยผมเชื่อว่ายังไงมัน

37:18 ยังแทนเรา 2 อย่างไม่ได้แน่นอน 1 คือ Human Skill อนาคตมนุษย์จะแพงเพราะว่า การมี relationhip ที่ดี AI ลองไปถามแช GPT คุณเข้าใจมนุษย์มันจะตอบว่ามันไม่ เข้าใจนะมันแสร้งว่าเข้าใจ มันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าสิ่งที่มันเขียนตอบ เรามันคืออะไรมันเป็นแพทเทิร์นของมัน มนุษย์เท่านั้นครับที่จะเข้าใจมนุษย์คุย กันแล้วคุณรู้ว่าตาที่คุณส่งออกมาเนี่ย คุณกังวลอยู่คุณเครียดคุณเป็นห่วงคุณพ่อ คุณแม่ที่บ้านลูกค้าคุณต้องการอะไร communication skill collaboration skill การทำงานร่วมกันการเ็นใจ empathy การเจรจาต่อรอง skill พวกนี้จะสำคัญมาก ครับมนุษย์ที่ทำงานร่วมกันกับมนุษย์ได้จะ เป็นมนุษย์ที่แพงมากคุณหมอที่คุยกับคนไข้

38:05 แล้วมองตาแล้วเข้าใจคนไข้จะแพงกว่าคุณหมอ ที่ก้มหน้าก้มตาแล้วก็แค่รักษาโรคคุณหมอ ที่รักษาคนไม่ได้รักษาโรคจนมีคุณค่าหัว หน้าที่คุยกับคนไม่ได้คุยกับโรบทจะมีคุณ ค่าสถาปนิกที่คุยกับลูกค้าด้วยความเป็น มนุษย์มากกว่าแค่ออกแบบบ้านจะมีคุณค่า งั้นทักษะsอtskิลเลยเป็นทักษะแห่งยุคมากๆ ทำไมทุกคนถึงพูดเพราะว่ามันเป็นสิ่งที่ AI ยังทำแทนไม่ได้อันที่ 2 ครับเรื่องนี้ หลายคนฟังก็อาจจะอาจจะมองต่างจากผมแต่ผม ว่าสำคัญมากคือ Domain Expertise ข้อมูลที่ AI มันไม่มีวันเนี้ยข้อมูลที่ AI มันมีที่มันเทรนกันอยู่คุณกระทิง เนี่ยบอกว่ามันมีแค่ 1% เท่านั้นเองก็คือ ข้อมูลที่บนอินเทอร์เน็ตแล้วมีข้อมูลหลาย อย่างมากที่มันไม่มีบนอินเทอร์เน็ตเช่น

38:50 วันนี้ตากล้องผมอาจจะคุยกัน 2 คนคุยอะไร กันสักอย่าง AI มันไม่รู้ก็เป็นข้อมูล อย่างหนึ่งสมมุตินะมีข้อมูลมากมายที่มัน ไม่เก็บไม่ถูกเก็บอาจจะถูกเก็บเป็น หนังสือแต่เป็นปริ้นเป็นสิ่งพิมพ์มันก็ ไม่ได้เทรน นั่นแหละครับคือทองคำของคุณ อะไรก็ตามเป็นความเชี่ยวชาญเฉพาะทางเป็น ข้อมูลที่ AI ไม่ จะกลายเป็นทองคำของคุณบริษัทไหนมีข้อมูล ลูกค้ามากกว่าคุณจะได้เปรียบบริษัทไหนมี ข้อมูลที่เป็นการทำงานทักษะเฉพาะทางองค์ ความรู้ในองค์กรที่ถูกเก็บไว้ส่งต่อกันมา เช่นเจ๊ไฝทำไข่เจียวปูแบบเจ๊ไฝที่ไม่มี ใครมีนั่นแหละครับคือขุมทรัพย์มหาศาลของ คุณเพราะ AI จะไม่มีข้อมูลตรงนี้เก็บ

39:39 Domain Expertise ของคุณไว้ครับและจัด เก็บให้เป็นระเบียบเป็น data setตที่ดี layer ที่ผมบอก data ดีๆมันจะมีประโยชน์ กับคุณมากเพราะเราลองคิดภาพ ซึ่งเป็นอีก Layer ถัดไปที่ผมจะพูดต่อไป คือ Layer ที่เป็นผู้กำหนดนโยบาย ผู้กำหนดนโยบายเนี่ยผมว่ามีหลายมุมมากให้ คิดนะครับมุมแรกที่ชวนคิดก่อนก็คือ เรียกได้ว่าเป็น Wave ใหม่ของเศรษฐกิจละ กัน มันก็เหมือน digital economy ที่เกิด start up มากมายวันนี้บริษัทยักษ์ใหญ่ ที่สุดของโลกเป็นบริษัทเทคโนยหมดและก็คือ เอาดิจิอลมาใช้เทคโนโลยีมาใช้วันนี้ก็ เป็นเว็บ AI driven Enterprises AI driven companies AI driven nation

40:28 ถ้าเราไม่เอาสิ่งนี้มาใช้เพื่อยกระดับ เศรษฐกิจโดยตรงแบบdirectกคุณจะสูญเสีย ความสามารถในแข่งขันทันทีซาอุดิอาระเบีย ขยับสูงมากสหรัฐอเมริกาไม่ต้องพูดถึงจีน ไม่ต้องพูดถึงญี่ปุ่นเกาหลีเกาหลีใต้ เกาหลีใต้เป็นระดับชิปเลยนะครับสิงคโปร์ ครับเรื่องอกิลิ คือทุกคนรู้ว่านี่คือเศรษฐกิจขนาดใหญ่จะ เกิด New GR Engine มากมายถ้าเราทำ Startup สักตัวที่เป็น AI ได้มันจะ กระจายรายได้มหาศาลคุณจะได้รายได้มหาศาล จากตรงนั้นใช่ไหมครับ Open AI ก็จะเป็น New Apple Google อีกเว็บนึงก็จะกลาย เป็นเหมือนที่ในอดีตเขาเคยโตบโตขึ้นมา งั้นประเทศต้องระดับแรกต้องมองเรื่อง เศรษฐกิจก่อนว่า dir เลยเนี่ย Startup ใหม่จะมีโอกาสมหาศาลใหม่เกิด

41:13 ขึ้นเป็นเวฟใหม่ซึ่งเราพลาดถ้าในประเทศ ไทยเราพลาดมาตลอด 20 ปีนะครับแอปพลิเคชัน ที่คุณเปิดในมือถือนอกจากแอปการเงิน ธนาคารเนี่ยเราแพ้รูดนะครับe-cอมmerceเรา ก็ใช้คนอื่นแพลตฟอร์มโซเชียล Media เราก็ ใช้คนอื่นการทำงานเราก็ใช้คนอื่นเราไม่มี แอปไทยเลยซึ่งนั่นคือเว็บที่เราพลาดไปวัน นี้เราโดนตีจากจีนด้วยซ้ำเนี่ยเว็บนี้ เป็นเว็บที่เราต้องลุกขึ้นมาทำอะไรสัก อย่างประเทศทุกประเทศก็ทำตรงนี้อยู่นะ ครับในเรื่องของเศรษฐกิจอีกมุมนึงของ เศรษฐกิจคือความเสี่ยงที่เกิดขึ้นการจ้าง งานการตกงานจะเกิดขึ้นมหาศาลมากมายคุณ พร้อมรีสกิลอัพสกิลคนให้ไปสอดรับกับงาน ใหม่ที่เกิดขึ้นหรือเปล่าเพราะว่าการที่ งานหายไปมันก็จะมีงานใหม่เกิดขึ้น เราพร้อมหรือเปล่าที่จะมีคนที่มีสกิลใหม่

41:58 ๆเกิดขึ้นในงานเหล่านั้นใช่มั้ครับสิ่ง เหล่านี้เป็นสิ่งที่เราต้องสร้างการศึกษา ใหม่ฐานความรู้ใหม่ๆให้เกิดขึ้นเรื่องของ การจ้างงานเรื่องนี้เป็นเรื่องสำคัญ 2 เรื่องผมเลยคุยเรื่องนี้ก่อนนะครับอีกอัน นึงที่สำคัญมากๆไม่แพ้กันก็คือเป็นการเอา AI มายกระดับอุตสาหกรรมในทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการเกษตรไม่ว่าจะเป็นการ แพทย์ไม่ว่าจะเป็นการผลิตก็คืออุตสาหกรรม เดิมที่เรามีอยู่ต้องยกระดับอัลลิฟตัวเอง ขึ้นมาอันนี้ผู้กำหนดนโยบายก็ต้องคุยกับ เอกชนนะครับผู้นำองค์กรที่จะทำให้เรา สามารถ access ตรงนี้เข้ามาได้เพิ่ม Productivity ลงทุน 1 ได้ 10 มากกว่าแต่ ก่อนลงทุน 1 อาจจะได้แค่ 5 ก็แข่งขันได้ นะครับหรือว่าเพิ่มคุณภาพของสินค้าได้เลย

42:45 ด้วยซ้ำในบางกรณีเช่นของ Standard เป็น Creativity เราสามารถเจนวีดีโอขึ้นมาได้ ที่อาจจะไม่มีใครเคยเจนภาพแบบนี้มาได้ เป็นจินตนาการใหม่ๆที่เกิดขึ้นนะครับมี ช่องว่างตรงนี้เยอะแยะมากมายในระดับองค์ กรที่จะยกระดับอุตสาหกรรมตัวเองขึ้นมาอีก areียนึงที่ผมคิดว่าareียเนี้ยค่อนข้าง น่าสนใจมากก็คือเป็นareียaที่เป็น infra infrastructure ขั้นพื้นฐานของ AI ระดับ ประเทศนะครับคือไม่ใช่แบบที่ UAE เขาซื้อ ใช้ GPT ให้คนนะครับอันนั้นก็ obvious นะ ก็ง่ายๆแต่ในมุมมองผมเนี่ยผมว่ามันมี 2-3 areียที่น่าสนใจซึ่งมีบางอย่างประเทศไทย ก็เริ่มทำเช่น 1 inra ระดับที่เป็นจะ เรียกว่าฮาร์ดแวร์ก็ได้นะก็คือ Data Center ยังไงเราต้องมีข้อมูลเก็บไว้ใน ประเทศซึ่งอันนี้ไม่ได้เป็นเรื่องที่เอ่อ

43:34 เกินความคาดหมายตอนนี้ประเทศไทยก็ทำ เรื่องนี้แล้วก็บริษัทขนาดใหญ่ก็ทำมันก็ อสังหาริมทรัพย์รูปแบบใหม่ใช่มั้ยฮะแทน ที่ทำโรงงานก็ทำเป็นอันนี้นะครับก็แล้วก็ ต่างประเทศก็มาลงทุนในบ้านเราเราก็ทำได้ ดีนะครับมี Data Center อะไรต่างๆชิป เนี่ยประเทศไทยอาจจะแข่งยากนิดนึงนะครับ แต่ว่าเอ่ออีกอิฟนึงที่ประเทศไทยผมเห็น เริ่มมีการทำคือทำ AI Infrastructure บางคนเรียกว่า public AI นะครับคืออย่าง เช่น SCBX เขาทำนะครับคือการเอาโมเดลของ ต่างประเทศเนี่ยมาจูนไฟล์จูนให้เป็นภาษา ไทยเป็นของคนไทยทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ เพราะว่าเรื่องนี้เป็นเรื่องที่มันเหมือน กับเราไปเอาเอา ฝรั่งอมาพูดไทย

44:22 ยังไงมันก็พูดได้ไม่ต้องคนไทยแล้วก็เ้า ไม่สนใจภาษาไทยด้วยว่าตามตรงเก็ใช้แค่ เทรนนิดๆหน่อยๆแต่ว่าเราต้องมีของเราตัว อะไรเองซึ่งตะวันออกกลางเน้นเรื่องนี้มาก ญี่ปุ่นเน้นเรื่องนี้มากเกาหลีเน้นเรื่อง นี้มากเทรนโมเดลของตัวเองที่เป็นไม่ต้อง large ก็ได้นะครับเป็นระดับ small ก็ได้ เพื่อทำให้เรามีรากฐานที่เป็น public AI ภาษาไทยของตัวเองเป็นโมเดลพื้นฐาน แล้วเอาโมเดลเนี้ยทำให้มันเป็นสาธารณโภค ขั้นพื้นฐานเป็นไฟฟ้าใหม่ทุกคนมาใช้ได้ผม อยากไฟล์จูนเอาข้อมูลผมไปจูนภาษาไทยเอง แทนที่ผมจะไปดึงจากเมตตะมาผมก็ไปดึงจาก เนี่ยหน่วยงานเนี้ยที่ทำตรงนี้ผมเข้าใจ ว่าตอนนี้ก็มีหลายหน่วยงานทำnteทคอะไรก็

45:07 ก็พยายามทำซึ่งสำคัญมากแต่อีกแอนึงที่ เป็น infra เหมือนกันแล้วส่วนตัวผมรู้สึก ว่าสำคัญมากคืออัตลักษณ์ของเราคือ data ครับวันเนี้ยประเทศไทยมีข้อมูลมากมายที่ ไม่มีบนอินเทอร์เน็ตมันเป็นปัญญาที่อยู่ ในภูมิปัญญาแต่ไม่ค่อยถูกถ่ายทอดออกมาผม ถามทุกคนเอามันเอาแค่ในวงการข่าวผมเนี่ย จะเขียนข่าวให้ดีเนี่ยเรียนรู้ใหม่นะ เพราะว่ามันไม่มีการเก็บสะสมข้อมูลที่ เป็นอย่าง BBC เก็บข้อมูลไว้นะเค้ามี ไบเบิลของเค้านะครับเพราะเค้าเก็บมาว่า เค้าลองผิดลองถูกมาหมดแล้ว การแพทย์มีอาจจะมีข้อมูลเก็บแบบนี้อย่าง นี้เป็นต้นลองลองคิดภาพแพทย์แผนไทยแผน โบราณเกษตร อาหารท่องเที่ยวข้อมูลนักท่องเที่ยวที่ เข้ามาเราเก็บเป็นระบบมั้ยมากน้อยแค่ไหน

45:54 Big Data เรามีหน่วยงานนี้อยู่หรือเรา มีหน่วยงานทำเรื่องของ Knowledge Management OKMD อย่างี้เป็นต้นเนี่ยผม ว่ามันมีข้อมูลมากมายมหาศาลครับที่เราไม่ เคยจัดการมันอย่างดีในต่างประเทศเค้าจัด การอย่างนี้เพราะเค้ามีมิวเซียมเยอะแล้วเ ก็ให้ความสำคัญเรื่องนี้เค้าจดบันทึกแต่ คนไทยเนี่ยเป็นสังคมมุกาถะก็คือเล่าไม่ ค่อยจดวันเนี้ยถึงเวลาที่เราต้องมีคนรวบ รวม data setตในตรงนี้เพื่ออะไรครับมันจะ เป็นความสามารถในการแข่งขันกลับไปเรื่อง แรก Second Brain สมมุติวันเนี้ยผมอยากทำ Startup เกี่ยว กับการเกษตร แต่ผมไม่รู้เรื่องอะไรการเกษตรเลยผมไป เสิร์ชใน AI คำถามคือข้อมูลใน AI การ เกษตรเป็นข้อมูลของเกษตรที่ไหน ไม่ใช่ที่ไทยนะเพราะเราไม่ได้เก็บเป็นข้อ

46:40 มูลพื้นฐานถ้าเราเก็บข้อมูลนี้เป็นอย่าง ดีจากหน่วยงานวิจัยหน่วยงานกระทรวงการ เกษตรกรมนู่นกรมนี่เต็มไปหมดเก็บแล้วปิด ให้เฉพาะคนไทยได้ใช้ลองคิดภาพครับผมอาจจะ เป็นวิศวกรที่สนใจเรื่องนี้ผมไปทำข้อมูล แล้วเสิร์ชเข้าไปเป็นเหมือนแชatบotสามารถ เอาความรู้ตรงนี้มาได้มันจะกลายเป็นว่าคน ไทย 1 คนสามารถเข้าถึงความรู้ที่เก็บมา เป็น 1000 ปี ได้และนั่นก็คือการทำให้สมองเราฉลาดขึ้น มากมายมหาศาลแล้วผมเชื่อว่าเรื่องนี้จะ เป็นโอกาสมหาศาลสำหรับผู้ประกอบการการแก้ ไขปัญหาที่ซับซ้อนการแก้ไขปัญหาต่างๆที่ มีในประเทศไทยผมไม่รู้เรื่องนี้จะเป็นยัง ไงต่อไปแต่ผมคิดว่าเรื่องเเป็นเรื่องที่ ผู้กำหนดนโยบายในหลายๆประเทศทำนะครับ เริ่มทำแล้วจริงๆเพราะยกตัวอย่างอินเดีย

47:25 มีอายุรเวชเกาหลีมีเคบutี้เขาเก็บข้อมูล ของเขาไปแล้วเพื่อเอามาต่อยอดทำให้คนรุ่น หลังไม่จำเป็นต้องคิดใหม่คิดจากสิ่งเดิม สิ่งนี้เป็นสิ่งที่ไม่ได้เพิ่งเกิดขึ้น แต่ถ้าเราไปอ่านประวัติศาสตร์โลก การเปลี่ยนผ่านหลายช่วงเกิดขึ้นเรื่องแบบ นี้ขอเป็นเฮียวิทสั้นๆแป๊บนึงนะผมเพิ่งไป อิตาลีมาแล้วก็ไปดูนะครับเอ่ออาคารที่ อยู่ที่forนเป็นโดมเขาบอกนั่นคือแบบ เหมือนจุดกำเนิด RซongRซongก็คือจากยุคมืดที่คนเนี่ยนับ ถือศาสนามากๆโออะไรอย่างเงี้ยห้ามมีการ คิดค้นทางวิทยาศาสตร์อะไรอย่างเงี้เป็น

48:10 ต้นเนี่ย เปลี่ยนมาสู่ยุคที่เป็น enlightenment ก็ คือสว่างคือ renong แล้วก็เราก็เกิด Leonardo Daavinchy อย่างนี้เป็นต้น เนาะเชื่อในมนุษย์นะครับเชื่อในศักยภาพ ของมนุษย์ไอ้โดมนั้นน่ะมันเป็นโดมที่ใช้ หลักฟิสิกส์ใหม่ซึ่งก็คือวิทยาศาสตร์ ใช้ความสวยงามของโครงสร้างต่างทำให้ สามารถยกโดมขึ้นไปบนเอ่อตึกสูงขนาดนั้น ได้นะครับแล้วก็เกิดวิวัฒนาการทาง วิทยาศาสตร์เพิ่มมากมายนะครับการที่เอ่อ โอนโดดาวinyเขียนภาพใช่มั้ครับไอ้ตัวภาพ ที่เป็นคนเอ่อ anatomy ของคนอย่างนี้เป็น ต้น ผมก็ไปนั่งอ่านแล้วก็ยอมรับว่าก็คุยกับ

48:56 แชท TPT ระหว่างที่เที่ยวนี่แหละครับว่า Rซongเกิดขึ้นได้ยังไงเชื่อมั้ครับว่า สิ่งที่น่าสนใจก็คือมันเกิดขึ้นได้เพราะ มีคนเก็บสะสมความรู้ของตะวันตกเก็บไว้คน ที่เก็บคือตะวันออกกลางครับและนั่นคือ House of Wisdom เราเคยได้ยินคำนี้มั้ ครับอราบิกตัวเลขอาราบิกที่เราใช้มาจาก ตะวันออกกลางเ้าเก็บเอาไว้ครับเ้าไปจดเอา ไว้เก็บเอาไว้คนในยุคLearnซ Song ตอนนั้น น่ะไปเอาความรู้ตรงเนี้ยเปิดกรุออกมาครับ แล้วเอามาต่อยอดกับความรู้ใหม่ที่สร้าง ขึ้นนั่นหมายความว่าถ้าเราไม่มีสิ่งที่ เรียกว่า collective wisdom คือความรู้ ที่เก็บสะสมมาเป็น 1000 ปี

49:42 ปีที่ 2001 เราจะเหมือนเริ่มใหม่หมดเรา อยากข้ามจาก 2001 เป็น 2002 เราต้องสะสมจาก 2,000 ปีที่ผ่านมาหรืออาจ จะมากกว่านั้นถ้าเราเก็บสะสมไว้วันเนี้ย โลกเราอยู่ในยุคนั้นครับในยุคที่ง่ายกว่า เรือนนซองที่ต้องไปเอาพ้นตำราที่เขาเก็บ สะสมความรู้ไว้ที่เป็นไม่ใช่ตะวันตกเก็บ ด้วยซ้ำเนี่ยเอามา วันนี้มันสามารถ access ได้ผ่านหน้าจอมือ ถือถ้าเราเก็บมันดีๆและขุดคุ้ยมันดีๆผมก็ เลยมองว่า 2025 ที่จะข้ามต่อไปเนี่ย เรื่องนี้เป็นเรื่องที่ประเทศไทยห้ามพลาด โอกาสเลยเป็นโอกาสที่สำคัญมากๆถ้าเราเก็บ ความรู้ของเราได้ดีเราจะไม่ต้องจำเป็น ต้องเริ่มใหม่ก็อันนี้ก็เป็นความคิดอย่าง

50:30 ส่วนตัวของผมนะครับที่ผมคิดว่าทำให้เรา มอง AI เป็นเฟมากกว่าแค่ Hand แต่ว่าทิ้ง ท้ายและกันสุดท้ายที่ผมคิดว่าจะทำให้ทุก คนอยู่โลกนี้ได้เรียกว่าไม่เครียดมากจน เกินไปเราใช้เของ AI ช่วยเราใช้ Hand AI ช่วยอีก H นึงที่เราต้องรักษาเอาไว้แล้ว ก็เป็นบทสนทนาที่เราต้องเอาสิ่งนี้เป็น ไกด์ไลน์พื้นฐานในการออกแบบอนาคตของเรา ร่วมกันอีก H นึงก็คือฮาร์ด ผมไม่เชื่อว่าเอจะแทนได้เรื่องนี้แล้วผม เชื่อว่านี่คือหัวใจของมนุษย์ที่ต้อง รักษาไว้ใครออกแบบอนาคตโดยไม่เอาฮาร์ท มนุษย์ใส่เข้าไปอย่าไปเชื่อเขาครับมัน ต้อง Human First เท่านั้นเราถึงจะรักษา

51:16 อารยธรรมเราต่อไปได้งั้นการออกแบบอนาคต หลังจากนี้พอเราตามข่าวเอามาออกแบบองค์กร ตัวเองชีวิตตัวเองสอนหนังสือให้กับลูก หรือเป็นนโยบายภาพใหญ่ไม่ว่าจะเป็นส่งตรง ไหนก็ตามทีอย่าลืมเอามนุษย์เข้าไปเป็น ศูนย์ทาง ความสัมพันธ์ความปลอดภัยข้อมูลของคุณ ความรักความห่วงใยความเท่าเทียมความไว้ เนื้อเชื่อใจพวกเนื้อยังเป็นรากฐานหรือ แม้กระทั่งความสุขของการได้เจอหน้ากัน ความสัมพันธ์ที่ดีเมื่อเราได้มีรอยยิ้ม ให้กันความช่วยเหลือซึ่งกันและกันผมว่า ความเป็นมนุษย์ยิ่งต้องมีความสำคัญมาก ขึ้นและนั่นไม่แปลกใจทำให้อีกเทรนด์นึง ที่ผมเคยจัดไป 1 ตอนมันจะแรงมหาศาลพอๆกับ AI ก็คือ Wellness เพราะว่าคนก็ไม่ไหว

52:04 เหมือนกันครับที่จะไปเป็นหุ่นยนต์ตลอดไป และนั่นคือสิ่งที่ผมเชื่อว่าเราจะต้อง กลับมาทบทวนคุณค่าความเป็นมนุษย์อีกครั้ง นึงในโลกที่ AI มันกำลังกระชากความเป็น มนุษย์ไปสู่อนาคตเฮ [เพลง]

Share

YouTube Video Summaries